CN117236729B - 一种基于智慧体育的过程性综合测评方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种基于智慧体育的过程性综合测评方法及系统，方法包括：采集获取身体素质数据；采集获取体育项目数据；获取身体素质数据库与体育项目数据库；基于体育考试项目，确定目标体育项目数据；通过身体素质数据库与体育项目数据库，将目标体育项目数据作为任务目标，构建体育项目成绩优化树；将体育项目数据与身体素质数据输入体育项目成绩优化树，获取目标体育项目预测结果，依照体育考试项目规则，获取体育综合测评结果，解决了训练任务未充分考虑身体素质差异，体育综合测评的准确性较低的技术问题，实现了依照身体素质，设定针对性的训练任务并及时更新调整，提高体育综合测评的准确性与时效性的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理相关技术领域，具体涉及一种基于智慧体育的过程性综合测评方法及系统。
背景技术
由于个人的身体素质存在较大的差异，体育教师制定训练任务无法充分考虑到学生的身体素质差异，需要因材施教的制定训练任务，但大量数据表明，体育课程教学长期存在的项目繁多、缺乏系统管理、学段脱节现象，大量学生仍无法在体育课程教学的帮助下达成理想的体育项目成绩。
综上所述，现有技术中存在训练任务未充分考虑身体素质差异，体育综合测评的准确性较低的技术问题。
发明内容
本申请通过提供了一种基于智慧体育的过程性综合测评方法及系统，旨在解决现有技术中的训练任务未充分考虑身体素质差异，体育综合测评的准确性较低的技术问题。
鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于智慧体育的过程性综合测评方法及系统。
本申请公开的第一个方面，提供了一种基于智慧体育的过程性综合测评方法，其中，所述系统与身体素质数据采集设备、体育项目数据采集设备通信连接，所述方法包括：在目标测评人员进行极限体育项目的运动过程中，通过所述身体素质数据采集设备进行数据采集，获取身体素质数据；在目标测评人员进行体育考试项目的运动过程中，通过所述体育项目数据采集设备进行数据采集，获取体育项目数据；获取身体素质数据库与体育项目数据库，其中，数据库人员与所述目标测评人员的基本身体数据一致；基于体育考试项目，确定目标体育项目数据；通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，将所述目标体育项目数据作为任务目标，构建体育项目成绩优化树；将所述体育项目数据与所述身体素质数据输入所述体育项目成绩优化树，获取目标体育项目预测结果；通过所述目标体育项目预测结果，依照体育考试项目规则，获取体育综合测评结果。
本申请公开的另一个方面，提供了一种基于智慧体育的过程性综合测评系统，其中，所述系统包括：第一数据采集模块，用于在目标测评人员进行极限体育项目的运动过程中，通过身体素质数据采集设备进行数据采集，获取身体素质数据；第二数据采集模块，用于在目标测评人员进行体育考试项目的运动过程中，通过体育项目数据采集设备进行数据采集，获取体育项目数据；数据库获取模块，用于获取身体素质数据库与体育项目数据库，其中，数据库人员与所述目标测评人员的基本身体数据一致；目标数据确定模块，用于基于体育考试项目，确定目标体育项目数据；成绩优化树构建模块，用于通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，将所述目标体育项目数据作为任务目标，构建体育项目成绩优化树；预测结果获取模块，用于将所述体育项目数据与所述身体素质数据输入所述体育项目成绩优化树，获取目标体育项目预测结果；综合测评结果获取模块，用于通过所述目标体育项目预测结果，依照体育考试项目规则，获取体育综合测评结果。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了采集获取身体素质数据；采集获取体育项目数据；获取身体素质数据库与体育项目数据库；基于体育考试项目，确定目标体育项目数据；通过身体素质数据库与体育项目数据库，将目标体育项目数据作为任务目标，构建体育项目成绩优化树；将体育项目数据与身体素质数据输入体育项目成绩优化树，获取目标体育项目预测结果，依照体育考试项目规则，获取体育综合测评结果，实现了依照身体素质，设定针对性的训练任务并及时更新调整，利用相同的身体素质的体育项目成绩趋于收敛的原则，提高体育综合测评的准确性与时效性，为高效提升体育项目成绩提供参考的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种基于智慧体育的过程性综合测评方法可能的流程示意图；
图2为本申请实施例提供了一种基于智慧体育的过程性综合测评方法中设置多个体育项目成绩优化子链可能的流程示意图；
图3为本申请实施例提供了一种基于智慧体育的过程性综合测评方法中制定短期优化方案可能的流程示意图；
图4为本申请实施例提供了一种基于智慧体育的过程性综合测评系统可能的结构示意图。
附图标记说明：第一数据采集模块100，第二数据采集模块200，数据库获取模块300，目标数据确定模块400，成绩优化树构建模块500，预测结果获取模块600，综合测评结果获取模块700。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种基于智慧体育的过程性综合测评方法及系统，解决了训练任务未充分考虑身体素质差异，体育综合测评的准确性较低的技术问题，实现了依照身体素质，设定针对性的训练任务并及时更新调整，利用相同的身体素质的体育项目成绩趋于收敛的原则，提高体育综合测评的准确性与时效性，为高效提升体育项目成绩提供参考的技术效果。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于智慧体育的过程性综合测评方法，其中，所述系统与身体素质数据采集设备、体育项目数据采集设备通信连接，所述方法包括：
S10：在目标测评人员进行极限体育项目的运动过程中，通过所述身体素质数据采集设备进行数据采集，获取身体素质数据；
S20：在目标测评人员进行体育考试项目的运动过程中，通过所述体育项目数据采集设备进行数据采集，获取体育项目数据；
具体而言，所述系统与身体素质数据采集设备、体育项目数据采集设备通信连接，所述通信连接简单来说就是通过信号的传输交互，在所述体育综合测评系统、身体素质数据采集设备与体育项目数据采集设备之间构成通讯网络，所述目标测评人员为存在体育测评需求的对象，所述极限体育项目可以是50m短跑、坐位体前屈、举重等可以测试目标测评人员的心肺功能、柔韧性、肌力、肌耐力、身体成分的运动项目，在目标测评人员进行极限体育项目的运动过程中，使用所述身体素质数据采集设备进行数据采集，获取身体素质数据，所述身体素质数据包括心肺功能数据、柔韧性数据、肌力数据、肌耐力数据、身体成分数据；
所述体育考试项目可以是跳绳、单杠等任意运动项目，在目标测评人员进行体育考试项目的运动过程中，通过所述体育项目数据采集设备进行数据采集，获取体育项目数据，所述体育项目数据包括但不限于跳绳个数、跳绳时长、单杠引体向上个数、单杠引体向上时长，为后续分析提供数据支撑。
S30：获取身体素质数据库与体育项目数据库，其中，数据库人员与所述目标测评人员的基本身体数据一致；
S40：基于体育考试项目，确定目标体育项目数据；
具体而言，以身体素质与体育项目为检索内容，设置检索符，在智慧体育的过程性综合测评系统的数据存储单元中进行数据检索提取，将所得数据信息划分为身体素质数据库与体育项目数据库，其中，数据库人员与所述目标测评人员的基本身体数据(基本身体数据：年龄、性别、体重、身高)一致；
基于体育考试项目(体育考试项目：立定跳远距离、实心球距离、跳绳个数、长跑(男生1000米，女生800米)、游泳(男、女生均为200米)、50米跑步)，依照目标测评人员理想的体育项目成绩作为约束，确定目标体育项目数据(示例性的，若理想的体育项目成绩为85分，女生立定跳远距离183cm的成绩为85分，男生立定跳远距离233cm的成绩为85分，目标体育项目数据包括女生立定跳远距离≥183cm、男生立定跳远距离≥233cm)，为后续分析提供数据支撑。
补充性说明：通常来说，人体的身体素质数据可以客观反应人体的力量、速度、耐力、灵敏、柔韧，而人体的力量、速度、耐力、灵敏、柔韧会限制体育项目的成绩上限，理论上的，在一段时间的训练后，同样的力量、速度、耐力、灵敏、柔韧多个对象的体育项目成绩将趋于同一水平。
S50：通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，将所述目标体育项目数据作为任务目标，构建体育项目成绩优化树；
步骤S50包括步骤：
S51：通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，设置多个体育项目成绩优化子链；
S52：将所述身体素质数据库作为根节点；将所述多个体育项目成绩优化子链作为内部节点；将所述目标体育项目数据作为终节点；
S53：按照根节点、内部节点与终节点，构建体育项目成绩优化树。
具体而言，通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，将所述目标体育项目数据作为任务目标，构建体育项目成绩优化树，包括：以GBDT(Gradient Boosting DecisionTree，梯度提升决策树)模型为算法框架，通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，设置多个体育项目成绩优化子链；将所述身体素质数据库作为根节点；将所述多个体育项目成绩优化子链作为内部节点；将所述目标体育项目数据作为终节点；按照根节点、内部节点与终节点，依据GBDT模型，针对每个体育考试项目，把节点的训练样本根据体育项目成绩进行升序排列，通过线性扫描的方式来决定该特征的最佳分裂点(最佳分裂点位置的至少有一项体育项目成绩最佳，若上一个最佳分裂点位置有两项体育项目成绩最佳，下一个分支的最佳分裂点位置有超出两项体育项目成绩最佳)；用该特征的最佳分裂点作为分裂位置，在该节点上分裂出左右两个新的叶节点，并为每个新节点关联对应的多个体育项目成绩优化子链；如此这般，递归执行直到满足理想的体育项目成绩为止，确定构建体育项目成绩优化树，为进行体育项目成绩优化提供模型支持。
如图2所示，步骤S51包括步骤：
S511：按照所述身体素质数据库，对所述体育项目数据库进行分区，获取多个体育项目数据包；
S512：比较获取所述多个体育项目数据包中的多个体育项目最优值；
S513：将所述多个体育项目最优值作为短期优化结果，设置多个体育项目成绩优化子链。
具体而言，通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，设置多个体育项目成绩优化子链，包括：依照所述身体素质数据库中的多项身体素质记录数据(身体素质记录数据的数据类型与身体素质数据一致，对应的，身体素质记录数据包括心肺功能记录数据、柔韧性记录数据、肌力记录数据、肌耐力记录数据、身体成分记录数据)，对所述体育项目数据库进行映射分区，将所述体育项目数据库划分为多个体育项目数据包；进行多个体育项目数据比较，获取所述多个体育项目数据包中的多个体育项目最优值(若为立定跳远，体育项目最优值则为立定跳远距离数值最大值；若为50m短跑，体育项目最优值则为50m短跑时耗数值最小值)；在身体素质记录数据相同的情况下，将所述多个体育项目最优值作为短期优化结果，设置多个体育项目成绩优化子链；基于前述内容中的方法，获取多项身体素质记录数据对应的多个体育项目成绩优化子链后，将所述多个体育项目成绩优化子链作为内部节点，为保证模型的普适性提供支持。
如图3所示，步骤S52包括步骤：
S521：获取所述多个体育项目数据包中的多个体育项目一般值；
S522：依次比较筛选出所述多个体育项目一般值中满足所述目标体育项目数据，获取多个筛选体育项目一般值；
S523：通过所述体育项目成绩优化树，定位所述多个筛选体育项目一般值限定的身体素质数据集合；
S524：若所述身体素质数据满足所述身体素质数据集合，则为对目标测评人员制定短期优化方案。
具体而言，将所述目标体育项目数据作为终节点，包括：进行多个体育项目数据比较，获取所述多个体育项目数据包中的多个体育项目一般值(若为立定跳远，体育项目一般值则为立定跳远距离数值的众数和平均数的均值，若立定跳远距离数值的众数：187、若立定跳远距离数值的平均数：185.4，立定跳远项目一般值＝(187+185.4)÷2)；依次比较筛选出所述多个体育项目一般值中满足所述目标体育项目数据(若目标体育项目数据为女生立定跳远距离≥183cm，立定跳远项目一般值＝(187+185.4)÷2≥183cm，即满足所述目标体育项目数据)，将筛选所得定义为多个筛选体育项目一般值；
在所述体育项目成绩优化树上，反向定位所述多个筛选体育项目一般值限定的身体素质数据集合，一般来说，身体素质数据集合中的对象均可以(或短期训练后可以)达成目标测评人员理想的体育项目成绩(所述多个筛选体育项目一般值限定的身体素质数据集合：原本的身体素质比较优秀的对象的身体素质记录数据)；若所述身体素质数据满足所述身体素质数据集合，则为对目标测评人员制定短期优化方案，为针对不同身体素质对象设置多样化的训练方案提供支持。
步骤S513包括步骤：
S513-1：基于所述多个体育项目最优值，设置短期优化方案；
S513-2：通过所述短期优化方案，对所述目标测评人员进行短期优化训练；
S513-3：在短期优化训练过程中，进行身体素质数据同步更新，获取身体素质更新数据；
S513-4：通过所述身体素质更新数据，判断是否进行短期优化方案更换。
具体而言，将所述多个体育项目最优值作为短期优化结果，设置多个体育项目成绩优化子链，包括：基于所述多个体育项目最优值，设置短期优化方案(若为50m短跑，短期优化方案训练内容可以设置为50m短跑时耗数值最小值对象的跑步姿势、跑步呼吸、起跑前准备动作)；通过所述短期优化方案，对所述目标测评人员进行短期优化训练(一段时间训练，一般的，可以是三天)；在短期优化训练过程中，对所述目标测评人员进行身体素质数据同步更新，获取身体素质更新数据；通过所述身体素质更新数据与所述身体素质数据，判断是否进行短期优化方案更换；若身体素质更新数据与所述身体素质数据一致，则不进行短期优化方案更换，一般来说，短期优化方案训练内容完成后，目标测评人员的体育项目成绩会产生一定程度的提升，提升上限受制于目标测评人员的身体素质数据，为高效提升体育项目成绩提供参考。
步骤S513-4包括步骤：
S513-41：计算所述身体素质更新数据与所述身体素质数据之间的第一身体素质数据差值；
S513-42：判断所述第一身体素质数据差值是否超出身体素质单位提升阈值；
S513-43：若超出身体素质单位提升阈值，进行短期优化方案更换；
S513-44：若未超出身体素质单位提升阈值，目标测评人员继续进行短期优化训练。
具体而言，通过所述身体素质更新数据，判断是否进行短期优化方案更换，包括：若身体素质更新数据与所述身体素质数据不一致，使用所述身体素质更新数据减去所述身体素质数据，计算所述身体素质更新数据与所述身体素质数据之间的第一身体素质数据差值；判断所述第一身体素质数据差值是否超出身体素质单位提升阈值(所述身体素质数据库中的多项身体素质记录数据分割满足所述身体素质单位提升阈值，若身体素质数据中100KG腿举对应的肌耐力数据为10RM；若身体素质更新数据中100KG腿举对应的肌耐力数据为13RM(13RM＞10RM+2RM)，身体素质单位提升阈值中100KG腿举对应的肌耐力数据为+2RM，即超出身体素质单位提升阈值)；
若超出身体素质单位提升阈值，比对与所述身体素质更新数据一致的根节点，对应进行短期优化方案更换；若身体素质更新数据中100KG腿举对应的肌耐力数据为11RM(11RM＜10RM+2RM)，即未超出身体素质单位提升阈值，目标测评人员继续进行短期优化训练，考虑到身体素质数据采集设备的一次采集精度，在短期优化训练过程中，对身体素质数据同步更新，使用短期优化方案更换的方式，提高体育优化训练的合理性，同时，保障体育的过程性综合测评的适用范围。
本申请实施例还包括：
S513-45：通过所述身体素质数据集合，确定身体素质阈值下限；
S513-46：计算所述身体素质阈值下限与所述身体素质数据之间的第二身体素质数据差值；
S513-47：若所述第二身体素质数据差值满足三倍或三倍以上的身体素质单位提升阈值，则为对目标测评人员制定长期优化方案。
具体而言，若目标测评人员的原本身体素质差，即所述身体素质数据不属于身体素质数据集合，则需考虑制定长期的锻炼计划：通过所述身体素质数据集合，确定身体素质阈值下限(身体素质阈值下限：身体素质数据集合中心肺功能记录数据、柔韧性记录数据、肌力记录数据、肌耐力记录数据、身体成分记录数据均达到最低的身体素质记录数据)；使用身体素质阈值下限减去所述身体素质数据，计算所述身体素质阈值下限与所述身体素质数据之间的第二身体素质数据差值；
若所述第二身体素质数据差值满足三倍或三倍以上的身体素质单位提升阈值(若身体素质阈值下限中100KG腿举对应的肌耐力数据为11RM、身体素质数据中100KG腿举对应的肌耐力数据为3RM、三倍或三倍以上的身体素质单位提升阈值为2RM×3；由于3RM＜11RM-2RM×3，即判定所述第二身体素质数据差值中肌耐力数据的满足三倍或三倍以上的身体素质单位提升阈值)，则为对目标测评人员制定长期优化方案(长期优化方案可以是配合健康膳食的长期训练，此处不做具体说明)，为针对不同身体素质对象设置多样化的训练方案提供支持，同时，保障体育的过程性综合测评的适用范围。
S60：将所述体育项目数据与所述身体素质数据输入所述体育项目成绩优化树，获取目标体育项目预测结果；
S70：通过所述目标体育项目预测结果，依照体育考试项目规则，获取体育综合测评结果。
具体而言，将所述体育项目数据与所述身体素质数据作为输入信息，输入所述体育项目成绩优化树中，进行体育项目成绩预测匹配，若身体素质数据与身体素质数据库中的第一身体素质记录数据一致，且体育项目数据中的任意一项与第一身体素质记录数据中的某一位对象的体育项目记录数据一致，(理论上的，在一段时间的训练后，同样的力量、速度、耐力、灵敏、柔韧多个对象的体育项目成绩将趋于同一水平)，将第一身体素质记录数据限定的体育项目一般值作为目标体育项目预测结果(目标体育项目预测结果可以是预测立定跳远距离、预测实心球距离、预测跳绳个数)；通过所述目标体育项目预测结果，依照体育考试项目规则中的赋分准则，获取体育综合测评结果，为保证体育综合测评的客观性提供支持。
综上所述，本申请实施例所提供的一种基于智慧体育的过程性综合测评方法及系统具有如下技术效果：
1.由于采用了采集获取身体素质数据；采集获取体育项目数据；获取身体素质数据库与体育项目数据库；基于体育考试项目，确定目标体育项目数据；通过身体素质数据库与体育项目数据库，将目标体育项目数据作为任务目标，构建体育项目成绩优化树；将体育项目数据与身体素质数据输入体育项目成绩优化树，获取目标体育项目预测结果，依照体育考试项目规则，获取体育综合测评结果，本申请通过提供了一种基于智慧体育的过程性综合测评方法及系统，实现了依照身体素质，设定针对性的训练任务并及时更新调整，利用相同的身体素质的体育项目成绩趋于收敛的原则，提高体育综合测评的准确性与时效性，为高效提升体育项目成绩提供参考的技术效果。
2.由于采用了基于所述多个体育项目最优值，设置短期优化方案对所述目标测评人员进行短期优化训练，同步进行身体素质数据同步更新，获取身体素质更新数据，为高效提升体育项目成绩提供参考。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于智慧体育的过程性综合测评方法相同的发明构思，如图4所示，本申请实施例提供了一种基于智慧体育的过程性综合测评系统，其中，所述系统包括：
第一数据采集模块100，用于在目标测评人员进行极限体育项目的运动过程中，通过身体素质数据采集设备进行数据采集，获取身体素质数据；
第二数据采集模块200，用于在目标测评人员进行体育考试项目的运动过程中，通过体育项目数据采集设备进行数据采集，获取体育项目数据；
数据库获取模块300，用于获取身体素质数据库与体育项目数据库，其中，数据库人员与所述目标测评人员的基本身体数据一致；
目标数据确定模块400，用于基于体育考试项目，确定目标体育项目数据；
成绩优化树构建模块500，用于通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，将所述目标体育项目数据作为任务目标，构建体育项目成绩优化树；
预测结果获取模块600，用于将所述体育项目数据与所述身体素质数据输入所述体育项目成绩优化树，获取目标体育项目预测结果；
综合测评结果获取模块700，用于通过所述目标体育项目预测结果，依照体育考试项目规则，获取体育综合测评结果。
进一步的，所述系统包括：
优化子链设置模块，用于通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，设置多个体育项目成绩优化子链；
根节点、内部节点与终节点设置模块，用于将所述身体素质数据库作为根节点；将所述多个体育项目成绩优化子链作为内部节点；将所述目标体育项目数据作为终节点；
体育项目成绩优化树构建模块，用于按照根节点、内部节点与终节点，构建体育项目成绩优化树。
进一步的，所述系统包括：
体育项目数据包获取模块，用于按照所述身体素质数据库，对所述体育项目数据库进行分区，获取多个体育项目数据包；
体育项目最优值获取模块，用于比较获取所述多个体育项目数据包中的多个体育项目最优值；
体育项目成绩优化子链设置模块，用于将所述多个体育项目最优值作为短期优化结果，设置多个体育项目成绩优化子链。
进一步的，所述系统包括：
短期优化方案设置模块，用于基于所述多个体育项目最优值，设置短期优化方案；
短期优化训练模块，用于通过所述短期优化方案，对所述目标测评人员进行短期优化训练；
身体素质数据同步更新模块，用于在短期优化训练过程中，进行身体素质数据同步更新，获取身体素质更新数据；
短期优化方案的更换判断模块，用于通过所述身体素质更新数据，判断是否进行短期优化方案更换。
进一步的，所述系统包括：
第一身体素质数据差值计算模块，用于计算所述身体素质更新数据与所述身体素质数据之间的第一身体素质数据差值；
差值判断模块，用于判断所述第一身体素质数据差值是否超出身体素质单位提升阈值；
短期优化方案更换模块，用于若超出身体素质单位提升阈值，进行短期优化方案更换；
持续短期优化训练模块，用于若未超出身体素质单位提升阈值，目标测评人员继续进行短期优化训练。
进一步的，所述系统包括：
体育项目一般值获取模块，用于获取所述多个体育项目数据包中的多个体育项目一般值；
筛选体育项目一般值获取模块，用于依次比较筛选出所述多个体育项目一般值中满足所述目标体育项目数据，获取多个筛选体育项目一般值；
身体素质数据集合获取模块，用于通过所述体育项目成绩优化树，定位所述多个筛选体育项目一般值限定的身体素质数据集合；
短期优化方案制定模块，用于若所述身体素质数据满足所述身体素质数据集合，则为对目标测评人员制定短期优化方案。
进一步的，所述系统包括：
身体素质阈值下限确定模块，用于通过所述身体素质数据集合，确定身体素质阈值下限；
第二身体素质数据差值计算模块，用于计算所述身体素质阈值下限与所述身体素质数据之间的第二身体素质数据差值；
长期优化方案制定模块，用于若所述第二身体素质数据差值满足三倍或三倍以上的身体素质单位提升阈值，则为对目标测评人员制定长期优化方案。
综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中，并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本申请实施例中的任一项方法，在此不做多余限制。
进一步的，综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系，也可能代表某项特指概念，和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (2)
1.一种基于智慧体育的过程性综合测评方法，其特征在于，所述方法应用于体育综合测评系统，所述系统与身体素质数据采集设备、体育项目数据采集设备通信连接，所述方法包括：
在目标测评人员进行极限体育项目的运动过程中，通过所述身体素质数据采集设备进行数据采集，获取身体素质数据；
在目标测评人员进行体育考试项目的运动过程中，通过所述体育项目数据采集设备进行数据采集，获取体育项目数据；
获取身体素质数据库与体育项目数据库，其中，数据库人员与所述目标测评人员的基本身体数据一致；
基于体育考试项目，确定目标体育项目数据；
通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，将所述目标体育项目数据作为任务目标，构建体育项目成绩优化树；
将所述体育项目数据与所述身体素质数据输入所述体育项目成绩优化树，获取目标体育项目预测结果；
通过所述目标体育项目预测结果，依照体育考试项目规则，获取体育综合测评结果；
其中，通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，将所述目标体育项目数据作为任务目标，构建体育项目成绩优化树，包括：
通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，设置多个体育项目成绩优化子链；
将所述身体素质数据库作为根节点；将所述多个体育项目成绩优化子链作为内部节点；将所述目标体育项目数据作为终节点；
按照根节点、内部节点与终节点，构建体育项目成绩优化树；
所述通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，设置多个体育项目成绩优化子链，包括：
按照所述身体素质数据库，对所述体育项目数据库进行分区，获取多个体育项目数据包；
比较获取所述多个体育项目数据包中的多个体育项目最优值；
将所述多个体育项目最优值作为短期优化结果，设置多个体育项目成绩优化子链；
所述将所述多个体育项目最优值作为短期优化结果，设置多个体育项目成绩优化子链，包括：
基于所述多个体育项目最优值，设置短期优化方案；
通过所述短期优化方案，对所述目标测评人员进行短期优化训练；
在短期优化训练过程中，进行身体素质数据同步更新，获取身体素质更新数据；
通过所述身体素质更新数据，判断是否进行短期优化方案更换；
所述通过所述身体素质更新数据，判断是否进行短期优化方案更换，包括：
计算所述身体素质更新数据与所述身体素质数据之间的第一身体素质数据差值；
判断所述第一身体素质数据差值是否超出身体素质单位提升阈值；
若超出身体素质单位提升阈值，进行短期优化方案更换；
若未超出身体素质单位提升阈值，目标测评人员继续进行短期优化训练；
将所述目标体育项目数据作为终节点，包括：
获取所述多个体育项目数据包中的多个体育项目一般值；
依次比较筛选出所述多个体育项目一般值中满足所述目标体育项目数据，获取多个筛选体育项目一般值；
通过所述体育项目成绩优化树，定位所述多个筛选体育项目一般值限定的身体素质数据集合；
若所述身体素质数据满足所述身体素质数据集合，则为对目标测评人员制定短期优化方案；
所述方法还包括：
通过所述身体素质数据集合，确定身体素质阈值下限；
计算所述身体素质阈值下限与所述身体素质数据之间的第二身体素质数据差值；
若所述第二身体素质数据差值满足三倍或三倍以上的身体素质单位提升阈值，则为对目标测评人员制定长期优化方案。
2.一种基于智慧体育的过程性综合测评系统，其特征在于，用于实施权利要求1所述的一种基于智慧体育的过程性综合测评方法，包括：
第一数据采集模块，用于在目标测评人员进行极限体育项目的运动过程中，通过身体素质数据采集设备进行数据采集，获取身体素质数据；
第二数据采集模块，用于在目标测评人员进行体育考试项目的运动过程中，通过体育项目数据采集设备进行数据采集，获取体育项目数据；
数据库获取模块，用于获取身体素质数据库与体育项目数据库，其中，数据库人员与所述目标测评人员的基本身体数据一致；
目标数据确定模块，用于基于体育考试项目，确定目标体育项目数据；
成绩优化树构建模块，用于通过所述身体素质数据库与体育项目数据库，将所述目标体育项目数据作为任务目标，构建体育项目成绩优化树；
预测结果获取模块，用于将所述体育项目数据与所述身体素质数据输入所述体育项目成绩优化树，获取目标体育项目预测结果；
综合测评结果获取模块，用于通过所述目标体育项目预测结果，依照体育考试项目规则，获取体育综合测评结果。
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| CN115131183A (zh) * | 2022-07-12 | 2022-09-30 | 柳州铁道职业技术学院 | 一种提高体育教学效果的方法及系统 |
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2023
- 2023-03-21 CN CN202310274929.2A patent/CN117236729B/zh active Active
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