CN117236569A - 基于云计算的idc碳排放数据处理方法、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种基于云计算的IDC碳排放数据处理方法、设备及介质。在本申请实施例中,将IDC全生命周期划分为IDC构建阶段、IDC使用阶段以及IDC报废阶段三个阶段,根据IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量,得到IDC全生命周期的碳排放量,可以解决无法准确量化IDC的碳排放的技术问题,可以为绿色低碳的IDC运营策略的提出奠定基础。另外,还可以将IDC全生命周期的碳排放量与传统数据中心全生命周期的碳排放量进行比较,得到从传统数据中心切换为使用IDC可能带来的碳减排潜力,量化IDC的减碳收益,提升IDC市场竞争力,增强云计算场景的竞争力。
Description
技术领域
本申请涉及云计算技术领域,尤其涉及一种基于云计算的IDC碳排放数据处理方法、设备及介质。
背景技术
在信息互联和数字经济的需求下,随着数据的使用越来越频繁,数据中心的规模正在快速扩张,随之而来的是作为碳排放源的能耗消耗也出现飞速增长。由于数据中心行业预计将在未来几年持续增长,如果不采取降碳措施,其温室气体排放量也会大幅增长。
随着云计算技术的出现,基于云计算的互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)因具有资源弹性、多租户等技术特点,能够显著提高数据中心的能效,理论上数据中心能效的提高意味着碳排放的减少。如果能够准确评估IDC相对于传统数据中心带来的碳减排效益,则在IDC带来的碳减排效益合理的情况下,通过将低能效的传统数据中心迁移到IDC,即可实现快速减排。
因此,如何准确评估IDC相对传统数据中心带来的碳减排效益是目前亟需解决的一大技术难题。
发明内容
本申请的多个方面提供一种基于云计算的IDC碳排放数据处理方法、设备及介质,用以准确量化IDC的碳排放量,进而实现对IDC碳排放效益的准确评估。
本申请实施例提供一种互联网数据中心IDC全生命周期碳排放量化方法,IDC全生命周期包括IDC构建阶段、IDC使用阶段和IDC报废阶段,包括:基于目标用户的应用需求和IDC所支持的云计算能力,确定IDC在满足所述应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施;至少根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量;根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备以及第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量;至少根据IDC中包含的计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量;根据IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量,得到IDC全生命周期的碳排放量。
本申请实施例还提供一种基于云计算的互联网数据中心IDC碳排放数据处理方法,该方法包括:基于目标用户的应用需求和IDC所支持的云计算能力,确定所述IDC满足所述应用需求需要包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施;根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,获取IDC全生命周期的碳排放量;根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量;对于同类型的IT设备,所述传统数据中心中的数量大于所述IDC中的数量;根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,获取传统数据中心全生命周期的碳排放量;根据所述IDC全生命周期的碳排放量和所述传统数据中心全生命周期的碳排放量,评估目标用户将应用从所述传统数据中心迁移到所述IDC后产生的碳减排效益。
本申请实施例还提供一种电子设备,该电子设备包括:存储器和处理器;存储器用于存储计算机程序,处理器与存储器耦合,用于执行计算机程序,以用于实现本申请实施例提供的各种方法中的步骤。
本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,当计算机程序被处理器执行时,致使处理器能够实现本申请实施例提供的各种方法中的步骤。
本申请实施例提供的技术方案,将IDC全生命周期划分为IDC构建阶段、IDC使用阶段以及IDC报废阶段三个阶段,根据目标用户的应用需求以及IDC所支持的云计算能力,确定IDC满足该应用需求需要包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的和数量,并且针对IDC全生命周期中每个阶段可能进行碳排放的设备进行碳排放量计算,得到每个阶段的碳排放量,进一步根据IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量,得到IDC全生命周期的碳排放量,可以解决无法准确量化IDC的碳排放的技术问题,准确量化IDC的碳排放。进一步,可以为绿色低碳的IDC运营策略的提出奠定基础,增强云计算场景的竞争力。
另外,本申请实施例还提出了一种评估IDC碳减排效益的方法,能够将IDC全生命周期的碳排放量与传统数据中心全生命周期的碳排放量进行比较,得到从传统数据中心切换为使用IDC可能带来的碳减排潜力,量化用户使用IDC与传统数据中心执行相同服务的减碳收益,提升IDC市场竞争力,增强云计算场景的竞争力。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请一示例性实施例提供的一种基于云计算的IDC碳排放数据处理方法的流程示意图;
图2为本申请一示例性实施例提供的一种IDC全生命周期碳排放量化框架示意图;
图3为本申请一示例性实施例提供的另一种基于云计算的IDC碳排放数据处理方法的流程示意图;
图4为本申请一示例性实施例提供的一种基于云计算的IDC碳排放数据处理装置的结构示意图;
图5为本申请一示例性实施例提供的另一种基于云计算的IDC碳排放数据处理装置的结构示意图;
图6为本申请一示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准,并提供有相应的操作入口,供用户选择授权或者拒绝。
首先说明,本申请实施例中的IDC是指基于云计算的互联网数据中心,本申请实施例中提到的传统数据中心是相对于基于云计算的IDC而言的,是指不依赖于云计算的本地数据中心,可选地,传统数据中心包括但不限于:用户自建的本地数据中心、服务提供商提供的本地数据中心等。
由于数据中心行业预计将在未来几年持续增长,如果不采取降碳措施,其温室气体排放量(简称为碳排放量)也会大幅增长。相较于传统数据中心,基于云计算的IDC的出现能够显著提高数据中心的能效,数据中心能效的提高意味着碳排放量的减少。
基于云计算的IDC是指一种拥有完善的设备(包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等)、专业化的管理、完善的应用服务平台。在这个平台基础上,IDC服务商为客户提供互联网基础平台服务(例如服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件等)以及各种增值服务(例如场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等)。IDC服务的主要对象包括:大型跨国企业机构、互联网服务供应商、互联网内容供应商、电子商务服务供应商、应用软件服务供应商、系统集成供应商、多媒体服务供应商、网站设计及托管供应商,等等。
另外,IDC依托于云计算技术,与云计算技术相结合的IDC,可以更好地管理整体功耗,进而降低碳排放量。其中,基于云计算的IDC可基于以下三种云计算能力实现降低功耗和碳排放量的目标:1、动态配置计算能力,2、多租户技术,3、提高服务器利用率。
1、动态配置计算能力:传统数据中心通常会冗余配置计算资源以确保满足高峰期的应用需求,在非高峰期会造成计算资源的浪费。相对而言,基于云计算的IDC能够动态调配计算资源,从而优化计算资源与实际应用需求相匹配,减少计算资源的浪费,降低功耗,进而降低由计算资源浪费引起的碳排放量。
2、多租户技术:相对于传统数据中心,基于云计算的IDC能够同时为多个用户提供服务,资源需求变得扁平化,从整个IDC来看只需要较少的额外资源量来满足IDC整体峰值需求,这可以减少单个用户的计算资源开销,进而降低功耗,降低碳排放量。
3、提高服务器利用率:云计算能够使计算资源(如服务器)以较高利用率水平运行,这意味着与本地等效服务器相比,相同的计算需求可以由更少的服务器完成。尽管每台服务器的功耗会随着利用率的提高而增加,但是因为服务器消耗的功率与其利用率不完全成正比,并且服务器在低利用率时或空闲期间仍然需要电力,所以与运行多台低利用率的服务器相比,运行少量高利用率的服务器更加节能,有利于降低碳排放量。
基于上述分析可知,基于云计算的IDC的具有减少碳排放量的潜力。为了证明IDC能够减少碳排放量,本申请实施例一方面提供了一种基于云计算的IDC碳排放数据处理方法,用于实现对使用云计算的IDC全生命周期碳排放的量化,一方面还提供了一种基于云计算的IDC碳排放数据处理方法,用于通过与不使用云计算的传统数据中心相比,实现对IDC全生命周期碳减排效益的评估。
在本申请实施例提供的对IDC全生命周期的碳排放进行量化的方法中,将IDC全生命周期划分为IDC构建阶段、IDC使用阶段以及IDC报废阶段三个阶段,根据IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量,得到IDC全生命周期的碳排放量,可以准确量化IDC的碳排放。进一步,根据目标用户对IDC的应用需求,结合IDC所支持的云计算能力,例如上文中提到的三种云计算能力中至少一种,可以确定IDC中包含的IT设备的种类和数量,并且针对每个阶段可能进行碳排放的设备进行碳排放量计算,得到每个阶段的碳排放量,可以进一步解决无法准确量化IDC的碳排放的技术问题,更能准确量化IDC的碳排放。
另外,在本申请实施例提供的用于对IDC全生命周期碳减排效益进行评估的方法中,通过将IDC全生命周期的碳排放量与传统数据中心全生命周期的碳排放量进行比较,得到从传统数据中心切换为使用IDC可能带来的碳减排潜力,量化用户使用IDC与传统数据中心执行相同服务的减碳收益,提升IDC市场竞争力,增强云计算场景的竞争力。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本申请一示例性实施例提供的基于云计算的IDC碳排放数据处理方法的流程示意图。在本申请实施例中,将IDC全生命周期划分为IDC构建阶段、IDC使用阶段和IDC报废阶段,如图1所示,该方法包括:
101、基于目标用户的应用需求和IDC所支持的云计算能力,确定IDC在满足该应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施;
102、至少根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量;
103、根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备以及第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量;
104、至少根据IDC中包含的计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量;
105、根据IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量,得到IDC全生命周期的碳排放量。
在本申请实施例中,在量化IDC全生命周期的碳排放量之前,可以根据目标用户的应用需求,结合IDC所支持的云计算能力,确定IDC在满足该应用需求时需要包含的IT设备的类型和数量,以及基础设施。这些IT设备和基础设施是IDC中产生碳排放量的主要设备,具体可由目标用户的应用需求和IDC所支持的云计算能力而定。在本申请实施例中,目标用户可以是各种需要IDC的企业、公司或个人等。目标用户的应用需求不同,IDC在满足该应用需求时需要包含的IT设备的类型和数量以及基础设施的数量均会有所不同,对此不做限定。另外,IDC所支持的云计算能力也会影响IDC在满足该应用需求时需要包含的IT设备的类型和数量以及基础设施的数量。
IDC中包含有IT设备。本实施例对IDC中包含的IT设备的类型和数量不做限定,具体基于目标用户的应用需求而定。IT设备的数量可以是一个或多个。IT设备例如机柜、服务器、以及各种存储设备等。需要说明的是,从IT设备的资源形态来看,IT设备可以是纯硬件的资源形态,也可以是包含硬件以及与硬件正常工作相关的软件在内的资源形态。以IT设备中的服务器为例,服务器同时包括CPU、GPU、网卡、内存以及硬盘等硬件资源,也可包含这些硬件资源的驱动程序以及操作系统等软件资源。
在本申请实施例中,根据IT设备的功能,将IT设备划分为计算型IT设备和存储型IT设备。其中,计算型IT设备可以是IDC中使用的各种具有计算能力的设备,负责运行目标用户的各种应用、系统或功能模块,例如可以是但不限于服务器、GPU等,在本申请各实施例中,重点以IT设备为服务器为例进行说明。在本申请实施例中,根据服务器的工作状态可以将服务器分为非闲置服务器和闲置服务器,非闲置服务器是指上电并且处于忙碌状态的服务器,闲置服务器是指上电但处于闲置状态的服务器。其中,存储型IT设备可以是IDC中使用的各种存储设备,例如硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、固态驱动器(Solid StateDisk或Solid State Drive,SSD)等。以计算型IT设备是服务器为例,对于同样的应用需求,如果IDC仅支持动态配置计算能力和多租户技术,IDC要满足该应用需求需要20台服务器;如果IDC同时支持动态配置计算能力、多租户技术以及提高服务器利用率的能力,所需服务器的数量会小于20。
进一步地,IDC中还包含有基础设施,基础设施是对IT设备的使用起到辅助和保障等作用的设备。本实施例对基础设施的种类不做限定,基础设施的类型和数量同样可基于目标用户对IDC的应用需求而定。基础设施的数量可以是一个或多个。基础设施例如可以包括对IT设备进行冷却的设备,例如风扇、空调等;或者,基础设施还可以包括起到照明作用的设备,例如照明灯等;又或者,基础设施还可以包括用于控制IT设备运行的设备,例如开关等。具体地,可以通过开关设备控制IT设备的运行与停止;在IT设备运行过程中,会产生一定的热量,热量越多温度可能越高,从而影响IT设备的工作性能,此时可以通过冷却设备帮助IT设备进行散热;在IT设备所处环境的光线较暗时,可以通过照明设备为IT设备的相关工作人员提供照明需求,以便于工作人员顺利开展工作。
在本实施例中,为了对IDC在全生命周期中碳排放量进行准确计算,如图2所示,将IDC全生命周期分为IDC构建阶段(上游排放阶段)、IDC使用阶段和IDC报废阶段(下游排放阶段)。其中,IDC构建阶段是指在IDC投入运营之前,对IDC的搭建过程,在该过程中会涉及与IDC中的 IT 设备和基础设施相关的碳排放,这些碳排放包括但不限于各IT设备及基础设施所需原材料的生产、制造、施工及运输等过程中的碳排放;该IDC构建阶段也可以称为IDC上游排放阶段,如图2所示。IDC使用阶段是指使用IDC中包含的IT设备和基础设施提供相应服务的阶段,在该阶段中,IT 设备的使用会涉及碳排放,包括但不限于计算型IT设备(如服务器)和存储型IT设备在使用过程中的碳排放,以及基础设施为了维持IDC正常运行在提供冷却、照明和控制等基础服务过程中所产生的碳排放等等。IDC报废阶段是对IDC中达到寿命期限的IT设备和/或基础设施的处理和回收阶段,在IT设备和/或基础设施的回收过程中也会涉及碳排放,该IDC报废阶段也可以称为IDC下游排放阶段。
在本实施例中,在IDC搭建完成后,可以将IDC投入使用,进入IDC的使用阶段;进一步,在IDC使用一定时间后,IDC中至少部分IT设备和/或基础设施可能已经到达寿命期限,则对于达到寿命期限的IT设备和/或基础设施进入IDC报废阶段。这三个阶段中每个阶段都会产生不同程度的碳排放量,三个阶段的碳排放量的总和即为IDC全生命周期的碳排放量。在本实施例中,可以对IDC三个阶段的碳排放量进行建模,得到IDC三个阶段的碳排放量,然后汇总IDC三个阶段的碳排放量之和作为IDC全生命周期的碳排放量。需要说明的是,本申请实施例并不限定对IDC各个阶段进行碳排放量建模的方式,凡是能够较为准确地得到IDC各个阶段的碳排放量的方式均适用于本申请实施例。其中,无论是IDC的哪个阶段,对其进行碳排放量的建模主要依赖于IDC中的IT设备和/或基础设施。下面对IDC全生命周期的构建阶段、使用阶段、报废阶段进行碳排放量建模的方式进行示例性说明。
在IDC构建阶段,如图2所示,在一种建模方式中主要考虑IDC中包含的基础设施和计算型IT设备,但并不限于此,即至少基于IDC中的基础设施和计算型IT设备对IDC构建阶段的碳排放量进行建模。也就是说,在该建模方式中,IDC构建阶段的碳排放量至少与IDC中包含的基础设施的碳排放量和计算型IT设备的碳排放量有关。即,可以至少根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量。在实际应用中,在IDC构建阶段,可以考虑全部计算型IT设备的碳排放量,也可以根据应用需求考虑满足IDC构建阶段对应筛选条件的部分计算型IT设备的碳排放量。这里的筛选条件可根据应用需求灵活而定,对此不做限定,例如该筛选条件可要求考虑处于非空闲状态的计算型IT设备,也可以要求考虑90%的计算型IT设备等。为了便于描述和区分,将IDC构建阶段涉及的计算型IT设备的数量称为第一数量。即,在本实施例中,可以至少根据IDC中包含的基础设施和第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量。需要说明的是,第一数量个计算型IT设备可以是IDC中包含的全部计算型IT设备,也可以是IDC中包含的部分计算型IT设备,本实施例对此不做限定。可选地,IDC构建阶段的碳排放量除了与基础设施和计算型IT设备有关外,也可以与存储型IT设备有关,例如,还可以根据IDC中包含的基础设施、第一数量个计算型IT设备和第五数量个存储型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量。其中,第五数量是指IDC构建阶段涉及的存储型IT设备的数量,第五数量个存储型IT设备可以是IDC设备中包含的全部存储型IT设备,也可以是IDC中包含的部分存储型IT设备,对此不做限定。
在IDC使用阶段,如图2所示,本阶段中IDC中包含的基础设施和计算型IT设备会投入使用,并且在IDC使用阶段可能会涉及对相关数据的存储,因此,本阶段的IT设备包括计算型IT设备和存储型IT设备。也就是说,IDC使用阶段的碳排放量和IDC中包含的基础设施、计算型IT设备和计算型IT设备有关。即,可以根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量。在实际应用中,在DC使用阶段,可以考虑全部计算型IT设备和全部存储型IT设备的碳排放量,也可以根据应用需求考虑满足IDC使用阶段对应筛选条件的部分计算型IT设备和部分存储型IT设备的碳排放量。这里的筛选条件可根据应用需求灵活而定,且存储型IT设备和计算型IT设备对应的筛选条件可以相同,也可以不同,对此均不做限定。以存储型IT设备对应的筛选条件为例,该筛选条件可要求考虑使用率大于90%的存储型IT设备,也可以要求考虑未发生故障的存储型IT设备等。为了便于区分和描述,将参与IDC使用阶段的计算型IT设备的数量称为第二数量,将参与IDC使用阶段的存储型IT设备的数量称为第三数量。第二数量个计算型IT设备可以是IDC中包含的全部计算型IT设备,也可以是IDC中包含的部分计算型IT设备;相应地,第三数量个存储型IT设备可以是IDC中包含的全部存储型IT设备,也可以是IDC中包含的部分存储型IT设备。即,在本实施例中,可以根据IDC中包含的基础设施和第二数量个计算型IT设备以及第三数量个存储型设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量。需要说明的是,本实施例对第二数量和第三数量的数值不做限定,具体数值可以由目标用户的应用需求而定,或者也可以将IDC中包含的全部计算型IT设备和存储型IT设备全部投入使用。
在IDC报废阶段,如图2所示,在一种建模方式中,主要考虑达到使用寿命的计算型IT设备,但并不限于计算型IT设备,即至少基于达到使用寿命的计算型IT设备对IDC报废阶段的碳排放量进行建模。即,可以至少根据IDC中包含的计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量。在实际应用中,在IDC报废阶段,可以考虑全部计算型IT设备的碳排放量,也可以根据应用需求考虑满足IDC报废阶段对应筛选条件的部分计算型IT设备的碳排放量。这里的筛选条件可根据应用需求灵活而定,对此不做限定,例如该筛选条件可要求考虑已达到使用寿命的计算型IT设备等。也就是说,在该建模方式中,IDC报废阶段的碳排放量至少和IDC中包含的已达到使用寿命的计算型IT设备相关。为了便于区分和描述,将参与IDC报废阶段的计算型IT设备的数量称为第四数量。即,在本实施例中,可以至少根据IDC中包含的第四数量个计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量。可选地,IDC构建阶段的碳排放量除了与计算型IT设备有关外,还与存储型IT设备和/或基础设施有关,例如,还可以根据IDC中包含的第四数量个计算型IT设备和第六数量个存储型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量。其中,第六数量是指IDC报废阶段涉及的存储型IT设备的数量,第六数量个存储型IT设备可以是IDC设备中包含的全部存储型IT设备,也可以是IDC中包含的部分存储型IT设备,对此不做限定。
在一可选实施例中,在IDC全生命周期中,在考虑计算型IT设备的碳排放量的各个阶段中,可以统一考虑全部计算型IT设备的碳排放量,即上述第一数量、第二数量和第四数量均为IDC在满足目标用户的应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量;相应地,在考虑存储型IT设备的碳排放量的各个阶段中,可以统一考虑全部存储型IT设备的碳排放量,即上述第三数量、第五数量和第六数量均为IDC在满足目标用户的应用需求时需要包含的存储型IT设备的数量。
需要说明的是,在本实施例中,并不限定上述IDC构建阶段、IDC使用阶段以及IDC报废阶段中相应设备的碳排放量的计算方式,凡是能够准确计算出各种设备的碳排放量的方式均适用于本申请实施例,本申请实施例提供的详细计算方式可参见后续实施例,在此暂不详述。
进一步,在得到IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量后,可以根据IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量,得到IDC全生命周期的碳排放量,即将IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量的总和,作为IDC全生命周期的碳排放量。
在本申请实施例中,将IDC全生命周期划分为IDC构建阶段、IDC使用阶段以及IDC报废阶段三个阶段,根据IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量,得到IDC全生命周期的碳排放量,可以准确量化IDC全生命周期的碳排放量。进一步,根据目标用户对IDC的应用需求,可以确定IDC中包含的IT设备的种类和数量以及基础设施,并且针对每个阶段可能进行碳排放的设备进行碳排放量计算,得到每个阶段的碳排放量,可以进一步解决无法准确量化IDC的碳排放的技术问题,更能准确量化IDC的碳排放。
下面对IDC全生命周期包含的IDC构建阶段、IDC使用阶段、IDC报废阶段的碳排放的碳排放量的计算过程进行详细阐述。
IDC使用阶段:
在IDC使用阶段,考虑了三个关键的能耗来源:计算型IT设备的功耗,存储型IT设备的功耗以及维持IDC正常运行所需的基础设施(例如冷却,照明,控制)的功耗,相应地,这三个关键的能耗来源也是产生碳排放的主要来源。因此,在本申请实施例中,可以根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量。
进一步,获取IDC使用阶段的碳排放量包括:生成第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的第一碳排放量,计算第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量,以及生成基础设施在IDC使用阶段产生的第三碳排放量;然后根据第一碳排放量、第二碳排放量以及第三碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量。
具体地,可以根据已知的计算型IT设备的能耗模型和计算型IT设备对应的第二数量,计算第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段的第一整体耗电量;根据第一整体耗电量和第一电力排放因子,生成第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的第一碳排放量;根据存储型IT设备的平均功率和存储型IT设备对应的第三数量,计算第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量;根据第二整体耗电量和第一电力排放因子,生成第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段产生的第二碳排放量;根据第一整体耗电量、第二整体耗电量以及IDC的电能使用效率,计算基础设施在IDC使用阶段的第三整体耗电量;根据第三整体耗电量和第一电力排放因子,生成基础设施在IDC使用阶段产生的第三碳排放量。其中,第一电力排放因子是相对第二电力排放因子而言的,第二电力排放因子是指由可再生能源为IDC中IT设备和基础设施提供电力时单位耗电量所产生的碳排放量,简称为可再生能源对应的碳排放因子;第一电力排放因子是指由其它电力来源为IDC中的IT设备和基础设施提供电力时单位耗电量所产生的碳排放量,其它电力来源是指除可再生能源之外的其它电力来源,例如IDC中的发电机提供的电力和/或从电力市场购买的电力等。
关于IT设备在IDC使用阶段产生的耗电量的计算:
在本实施例中,假设不同情景中计算型IT设备(如服务器)的规格没有实质性差异,另外,考虑到计算型IT设备的利用率和功率之间没有明确的比例关系,而且不同品牌、型号的计算型IT设备(如服务器)在运行相同数据的情况下功耗也可能不同,因此,为了能够更合理、更准确地对不同品牌、型号和不同场景中的计算型IT设备的功耗进行计算,在本申请实施例中,通过收集已知计算型IT设备的性能数据,根据这些已知计算型IT设备的性能数据,构建计算型IT设备的具有通用性的能耗模型,进而根据计算型IT设备的能耗模型,计算单个计算型IT设备的平均能耗。进一步,根据单个计算型IT设备的平均能耗和第二数量,可以得到第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段的第一整体耗电量。
基于上述,在一可选实施例中,根据已知的计算型IT设备的能耗模型,计算第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段的第一整体耗电量,包括:根据已有计算型IT设备的性能数据,获取单个计算型IT设备的最大功率、功率动态范围和平均利用率,其中,单个计算型IT设备的最大功率用表示,单位用瓦(W)或千瓦(KW)表示,功率动态范围是指单个计算型IT设备空闲时使用的最大功率的比例,功率动态范围用/>表示;进一步,根据已知的计算型IT设备的能耗模型,结合单个计算型IT设备的最大功率、功率动态范围和平均利用率,计算单个计算型IT设备的平均能耗;根据单个计算型IT设备的平均能耗和第二数量,计算第一整体耗电量。
其中,已有计算型IT设备的性能数据包括计算型IT设备使用时的功率、空闲时的功率、利用率以及功耗等。基于此,可以从已有计算型IT设备的性能数据中,获取单个计算型IT设备的最大功率、功率动态范围和平均利用率。例如,可以从已有计算型IT设备的性能数据中,选择使用时的最大功率作为单个计算型IT设备的最大功率,并从中选择空闲时的最大功率作为单个计算型IT设备的空闲功率,并对各个已有计算型IT设备的利用率求平均值,得到单个计算型IT设备的平均利用率;进而,将单个计算型IT设备的空闲功率和最大功率的比值作为单个计算型IT设备的功率动态范围。//>。其中,表示单个计算型IT设备的空闲功率,/>表示单个计算型IT设备的最大功率。
可选地,根据已知的计算型IT设备的能耗模型,结合单个计算型IT设备的最大功率、功率动态范围和平均利用率,计算单个计算型IT设备的平均能耗,包括:根据单个计算型IT设备的最大功率和功率动态范围,计算单个计算型IT设备的利用率与功耗特性曲线的斜率;根据单个计算型IT设备的最大功率、平均利用率和利用率与功耗特性曲线的斜率,计算单个计算型IT设备的平均功率;根据单个计算型IT设备的平均功率和单个计算型IT设备在IDC使用阶段中的运行时长,计算单个计算型IT设备的平均能耗,其中,单个计算型IT设备在IDC使用阶段中的运行时长是根据历史数据以及应用需求进行估计得到的,可用符号H表示。
其中,根据单个计算型IT设备的最大功率和功率动态范围,计算单个计算型IT设备的利用率与功耗特性曲线的斜率,可采用但不限限于如下公式(1):
(1)
在公式(1)中,m表示单个计算型IT设备的利用率与功耗特性曲线的斜率。
其中,根据单个计算型IT设备的最大功率、平均利用率和利用率与功耗特性曲线的斜率,计算单个计算型IT设备的平均功率,可以采用但不限于如下公式(2):
(2)
在公式(2)中,表示单个计算型IT设备的平均利用率,/>表示单个计算型IT设备的平均功率,单位可以用W或KW表示。
其中,根据单个计算型IT设备的平均功率和单个计算型IT设备在IDC使用阶段中的运行时长,计算单个计算型IT设备的平均能耗,可以采用但不限于如下公式(3):
(3)
在公式(3)中,表示单个计算型IT设备在IDC使用阶段中的运行时长,单位为小时,/>表示单个计算型IT设备的平均能耗,单位可以用千瓦时(KWh)表示。
在一可选实施例中,上述根据已知的计算型IT设备的能耗模型,计算第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段的第一整体耗电量,可以采用但不限于如下公式(4):
(4)
在公式(4)中,表示计算型IT设备的第二数量;/>表示单个计算型IT设备在IDC使用阶段的平均耗电量,单位用KWh表示,可以采用前述公式(3)计算得到;表示第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段的第一整体耗电量,单位用KWh表示。
在本实施例中,在得到第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段的第一整体耗电量后,可以根据第一整体耗电量和第一电力排放因子,生成第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的第一碳排放量。可选地,可以采用但不限于如下公式如(5):
(5)
在公式(5)中,表示第一电力排放因子,单位用千克二氧化碳每千瓦时(kgCO2e/KWh);/>表示第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的第一碳排放量,单位用Kg表示。
进一步可选地,在提倡可再生能源的场景中,IDC的电力来源可以包括可再生能源和其它电力来源,其它电力来源是指除可再生能源之外的电力来源,例如IDC中的发电机提供的电力以及从电力市场购买的电力等。其中,相对其它电力来源来说,可再生能源更加环保,其产生的碳排放量也可以称为低碳电力产生的碳排放量,也就是说,提供相同电量,可再生能源产生的碳排放量要小于其它电力来源产生的碳排放量,两种电力来源的电力排放因子是不同的。为了便于区分,将其它电力来源对应的电力排放因子称为第一电力排放因子,将可再生能源对应的电力排放因子称为第二电力排放因子,第二电力排放因子小于第一电力排放因子。基于此,IDC使用阶段的碳排放量可以包括两部分:其它电力来源为IDC提供电力产生的碳排放量和可再生能源为IDC提供电力产生的碳排放量,进一步,在上文中,关于IDC使用阶段的碳排放量是统一根据第一电力排放因子计算得到的,故在IDC使用可再生能源的情况下,上文中计算的第一整体耗电量中包括可再生能源提供的电量,基于此,可根据可再生能源提供的电量、第一电力排放因子和第二电力排放因子,计算使用可再生能源产生的碳排放缩减量;根据碳排放缩减量对第一碳排放量进行修正,以得到修正后的第一碳排放量;其中,修正方式为:将第一碳排放量减去该碳排放缩减量,可得到修正后的第一碳排放量。其中,第二电力排放因子是可再生能源对应的碳排放因子,第一电力排放因子是其它电力来源对应的碳排放因子,且第二电力排放因子小于第一电力排放因子。简单来说,即需要从上文得到的IDC使用阶段的第一碳排放量中减去因为统一使用第一电力排放因子而给可再生能源多计算的碳排放量(即碳排放缩减量),在图2中,示出了这部分碳排放量。
关于存储型IT设备的在IDC使用阶段的耗电量的计算:
其中,可以根据已有存储型IT设备的性能数据,得到存储型IT设备的平均功率和在IDC使用阶段中的运行时长,进而根据存储型IT设备的平均功率和运行时长以及存储型IT设备对应的第三数量,计算第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量。
在一可选实施例中,IDC中可以采用至少两类存储型IT设备,例如SSD和HDD等,每类存储型IT设备的数量已知,但是不同类存储型IT设备的平均功率和运行时长可能有所不同。基于此,根据存储型IT设备的平均功率和存储型IT设备对应的第三数量,计算第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量,包括:从第三数量个存储型IT设备中,获取至少两类存储型IT设备各自的数量;针对每类存储型IT设备,根据单个存储型IT设备的平均功率、单个存储型IT设备在IDC使用阶段中的运行时长和该类存储型IT设备的数量,计算该类存储型IT设备在IDC使用阶段的耗电量,其中,IDC使用阶段中的运行时长是根据历史数据、存储设备的类型和应用需求等进行估计得到;计算至少两类存储型IT设备在IDC使用阶段的耗电量之和,作为第二整体耗电量。
其中,在存储型IT设备包括HDD和SSD的情况下,第三数量包括HDD的数量和SSD的数量,基于此,上述根据存储型IT设备的平均功率,计算第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量,可以采用但不限于如下公式(6):
(6)
在公式(6)中,表示HDD的数量;/>表示SSD的数量;/>表示HDD的平均功率,单位用W表示;/>表示SSD的平均功率,单位用W表示;/>表示HDD的运行时长,单位用h表示;/>表示SSD的运行时长,单位用h表示;/>表示第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量,单位用W表示。
在本实施例中,在得到第二整体耗电量后,上述根据第二整体耗电量和第一电力排放因子,生成第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段产生的第二碳排放量,可以采用但不限于如下公式(7):
(7)
在公式(7)中,表示第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段产生的第二碳排放量。
关于基础设施在IDC使用阶段的第三整体耗电量的计算:
在本实施例中,可以根据已知IDC的电能使用情况,例如已知IDC的整体耗电量、IT设备的耗电量以及基础设施的耗电量等,分析IDC的电能使用效率,该电能使用效率是指以IT设备耗电量为基准,计算出的整个IDC耗电量是IT设备耗电量的倍数。基于此,在本申请实施例中,可以根据已知的电能使用效率,以及IDC中计算型IT设备在IDC使用阶段的第一整体耗电量和存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量,计算IDC中基础设施在IDC使用阶段的第三整体耗电量。
在一可选实施例中,上述根据第一整体耗电量、第二整体耗电量以及IDC的电能使用效率,计算基础设施在IDC使用阶段的第三整体耗电量,可以采用但不限于如下公式(8)所示:
(8)/>
在公式(8)中,表示计算型IT设备使用阶段的第一整体耗电量,单位用MWh表示;/>表示存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量,单位用MWh表示;PUE表示IDC的电能使用效率,PUE取值根据实际需求而定。/>表示基础设施在IDC使用阶段的第三整体耗电量。
进一步,在得到基础设施在IDC使用阶段的第三整体耗电量后,可以根据第三整体耗电量和第一电力排放因子,生成基础设施在IDC使用阶段产生的第三碳排放量,可选地,可以采用但不限于下述公式如(9)所示:
(9)
在公式(9)中,表示基础设施在IDC使用阶段产生的第三碳排放量,单位用MWh表示。
进一步,在得到第一碳排放量、第二碳排放量以及第三碳排放量后,可以获取IDC使用阶段的碳排放量,可采用如下公式(10):
(10)
IDC构建阶段:
在本实施例中,考虑到IDC构建阶段中原材料的生产、制造以及运输等环节的碳排放量不容易计算,因此未对各类设备在IDC构建阶段的碳排放量直接进行计算,而是对已有IDC全生命周期的碳排放量进行分析,得到各类IT设备和/或基础设施在IDC全生命阶段中各阶段中的碳排放量与该类IT设备在全生命周期内的碳排放量的比例关系,进而基于这些比例关系和IT设备和/或基础设施在全生命阶段的碳排放量,得到IT设备和/或基础设施在IDC构建阶段的碳排放量。例如,基于一些已有IDC全生命周期的碳排放量的分析结果可知,计算型IT设备(如服务器)在IDC构建阶段的碳排放量与其全生命周期的碳排放量的比例关系为20.32%,进一步细分可以得到:制造部分的占比为19.64%,运输部分的占比为0.68%;进一步,还可以得到计算型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量与其全生命周期的碳排放量的比例关系,以及基础设施在IDC构建阶段的碳排放量与整个IDC使用阶段的碳排放量的比例关系等等。其中,IT设备在全生命周期内的碳排放量可以根据IT设备或基础设备在IDC使用阶段的碳排放量计算得到。其中,IT设备在IDC使用阶段的碳排放量以及IDC使用阶段的碳排放量可根据上文中的方式计算得到。
基于上述分析,在一可选实施例中,至少根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量,包括:根据IDC使用阶段的碳排放量,预估基础设施在IDC构建阶段产生的第四碳排放量;根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量和计算型IT设备对应的第一数量,预估第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的第五碳排放量;根据第四碳排放量和第五碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量。
本实施例中,根据IDC使用阶段的碳排放量,预估基础设施在IDC构建阶段产生的第四碳排放量,包括:根据已知IDC的碳排放量数据,统计基础设施在IDC构建阶段的碳排放量和IDC使用阶段的碳排放量的第一碳排放量占比;根据第一碳排放量占比和IDC使用阶段的碳排放量,预估基础设施在IDC构建阶段产生的第四碳排放量。
其中,根据第一碳排放量占比和IDC使用阶段的碳排放量,预估基础设施在IDC构建阶段产生的第四碳排放量,可以采用如下公式(11):
(11)
在公式(11)中,是基础设施在IDC构建阶段的碳排放量和IDC使用阶段的碳排放量的第一碳排放量占比;/>表示第四碳排放量,单位用/>表示;表示IDC使用阶段的碳排放量。
在本实施例中,根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量和计算型IT设备对应的第一数量,预估第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的第五碳排放量,包括:根据已知IDC的碳排放量数据,统计第二碳排放量占比和第三碳排放量占比,第二碳排放量占比是指单个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的碳排放量和单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量的比例,第三碳排量占比是指单个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的碳排放量和单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量的比例;根据第三碳排放量占比和单个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的碳排放量,生成单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量,其中,单个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的碳排放量可以在IDC使用阶段,计算出单个及选型IT设备的平均能耗之后,基于单个计算型IT设备的平均能耗和第一电力排放因子的乘积得到;根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量和第二碳排放量占比,预估第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的第五碳排放量。
本实施例中,根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量,得到单个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的碳排放量,可以采用下述公式(12):
(12)
在公式(12)中,表示单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量,单位用/>表示;第二碳排放量占比可以分为两部分,即/>和/>,表示计算型IT设备在制造阶段占全生命周期碳排放的占比,单位用%表示;表示计算型IT设备在运输阶段占全生命周期碳排放的占比,单位用%表示;表示单个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的碳排放量,单位用/>表示。第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的第五碳排放量可以表示为,/>表示第一数量。
其中,单个计算型IT设备在IDC全生命周期的碳排放量,可以通过公式(13)所示:
(13)
在公式(13)中,表示单个计算型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量与在IDC全生命周期的碳排放量之比,即第三碳排放量占比,单位用%表示;/>表示单个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的碳排放量,单位用/>表示。
在图2所示模型架构中,在IDC构建阶段主要考虑了计算型IT设备,并以计算型IT设备是服务器为例进行了说明。进一步,在图2中,将服务器分为闲置服务器和非闲置服务器,并且假设非闲置服务器产生的碳排放量与闲置服务器产生的碳排放量相同。
IDC报废阶段:
在本实施例中,考虑到IDC报废阶段的碳排放量不容易计算,因此未对各类设备在IDC报废阶段的碳排放量直接进行计算,而是对已有IDC全生命周期的碳排放量进行分析,得到各类IT设备和/或基础设施在IDC报废阶段中的碳排放量与该类IT设备或基础设施在全生命周期内的碳排放量的比例关系,进而基于这些比例关系和IT设备和/或基础设施在全生命阶段的碳排放量,得到IT设备和/或基础设施在IDC报废阶段的碳排放量。例如,基于一些已有IDC全生命周期的碳排放量的分析结果可知,计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量占其整个IDC全生命周期的碳排放量的0.17%。
基于此,在本申请实施例中,至少根据IDC中包含的计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量,包括:根据已知IDC的碳排放量数据,统计第四碳排放量占比,第四碳排放量占比是指单个计算型IT设备在IDC报废阶段产生的碳排放量和单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量的比例;根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量、第四碳排放量占比和计算型IT设备对应的第四数量,预估第四数量个计算型IT设备在IDC报废阶段产生的碳排放量,作为IDC报废阶段的碳排放量。
其中,根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量和第四碳排放量占比,得到单个计算型IT设备在IDC报废阶段产生的碳排放量,可以采用下述公式(14)所示:
(14)
其中,表示第四碳排放量占比,即单个计算型IT设备在IDC报废阶段产生的碳排放量和单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量的比例,单位用%表示。表示单个计算型IT设备在IDC报废阶段产生的碳排放量;/>表示单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量。相应地,第四数量个计算型IT设备在IDC报废阶段产生的碳排放量,即IDC报废阶段的碳排放量可以表示为,/>表示第四数量。
在图2所示模型架构中,在IDC报废阶段主要考虑了计算型IT设备,并以计算型IT设备是服务器为例进行了说明。进一步,在图2中,将服务器分为闲置服务器和非闲置服务器,并且假设非闲置服务器产生的碳排放量与闲置服务器产生的碳排放量相同。
在本申请实施例中,除了可以得到IDC各阶段的碳排放量以及IDC全生命周期的碳排放量之外,还可以分析IDC全生命周期以及各阶段的碳排放量相对于传统数据中心的碳排放量的减少量,可以对使用云计算的IDC相对于不使用云计算的传统数据中心带来的碳减排效益进行准确评估。基于此,本申请实施例的方法还包括:根据IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量;对于同类型的IT设备,由于IDC支持云计算能力,所以传统数据中心中的数量大于IDC中的数量;根据传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,获取传统数据中心全生命周期的碳排放量;根据IDC全生命周期的碳排放量和传统数据中心全生命周期的碳排放量,评估目标用户将应用从传统数据中心迁移到IDC后产生的碳减排效益。
其中,根据IDC中包含的计算型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量,包括:根据IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定传统数据中心需要的计算型IT设备的数量;至少根据传统数据中心中计算型IT设备的数量,得到传统数据中心全生命周期的碳排放量;根据IDC全生命周期的碳排放量和传统数据中心全生命周期的碳排放量,得到目标用户将应用从传统数据中心迁移到IDC后产生的碳减排量。
可选地,根据IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定传统数据中心需要的计算型IT设备的数量,包括:根据IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定IDC中单个计算型IT设备与传统数据中心中单个计算型IT设备之间的利用率倍数关系;根据IDC中计算型IT设备的数量和利用率倍数关系,确定传统数据中心需要的计算型IT设备的数量。
其中,根据IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定IDC中单个计算型IT设备与传统数据中心中单个计算型IT设备之间的利用率倍数关系,可采用但不限于公式(15):
(15)
在公式(15)中,表示IDC中单个计算型IT设备的利用率,IDC中计算型IT设备的利用率是指进行资源整合后的计算型IT设备的利用率;/>表示计算型IT设备进行整合产生的利用率损耗;/>表示传统数据中心中计算型IT设备的利用率,是未进行资源整合的计算型IT设备的利用率;/>表示传统数据中心的上电率;/>表示IDC中单个计算型IT设备与传统数据中心中单个计算型IT设备之间的利用率倍数关系,也就是IDC中的一台计算型IT设备相当于多少台传统数据中心的计算型IT设备。
其中,根据IDC中计算型IT设备的数量和利用率倍数关系,确定传统数据中心需要的计算型IT设备的数量,可以采用但不限于下述公式(16):
(16)/>
在公式(16)中,表示IDC中计算型IT设备的数量,/>表示传统数据中心需要的计算型IT设备的数量。
进一步,传统数据中心除了包括计算型IT设备之外也包括存储型IT设备,并且还包括基础设施。相应地,类比于IDC全生命周期,传统数据中心的全生命周期也可以分为传统数据中心构建阶段、传统数据中心使用阶段和传统数据中心报废阶段。相应地,为了便于比较传统数据中心全生命周期的碳排放量与IDC全生命周期的碳排放量,根据IDC中包含的存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的存储型IT设备的数量的一种实施方式包括:根据IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定传统数据中心中需要的存储型IT设备的数量。
进一步,可以采用与获取IDC全生命周期的碳排放量相同或相似的方式来获取传统数据中心全生命周期的碳排放量。具体地,根据传统数据中心计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,得到传统数据中心全生命周期的碳排放量,包括:至少根据传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备在传统数据中心构建阶段的碳排放量,获取传统数据中心构建阶段的碳排放量;根据传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在传统数据中心使用阶段的碳排放量,获取传统数据中心使用阶段的碳排放量;至少根据传统数据中心中包含的计算型IT设备在传统数据中心报废阶段的碳排放量,获取传统数据中心报废阶段的碳排放量;根据传统数据中心构建阶段的碳排放量、传统数据中心使用阶段的碳排放量以及传统数据中心报废阶段的碳排放量,得到传统数据中心全生命周期的碳排放量。在本申请实施例中,同样不限定在各个阶段中考虑的计算型IT设备和存储型IT设备的数量,可以是传统数据中心包含的全部计算型IT设备或全部存储型IT设备,也可以考虑传统数据中心包含的部分计算型IT设备或部分存储型IT设备。为了便于描述和区分,将在传统数据中心构建阶段考虑的计算型IT设备的数量记为第七数量,将在传统数据中心使用阶段考虑的计算型IT设备和存储型IT设备的数量分别记为第八数量和第九数量,将在传统数据中心报废阶段使用的计算型IT设备的数量记为第十数量。
可选地,IDC中包含的存储型IT设备具有至少两种类型,例如同时包括HDD和SSD,且已知每种类型的存储型IT设备的数量占比。基于此,根据IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定传统数据中心中需要的存储型IT设备的数量,包括:根据IDC中包含的存储型IT设备的总存储量和至少两类存储型IT设备的数量占比,确定传统数据中心中需要的至少两类存储型IT设备各自的数量。
其中,以IDC中同时包括HDD和SSD两种存储型IT设备为例,则确定HDD和SSD的数量,可以采用下述公式(17)和(18):
(17)
(18)/>
在公式(17)和(18)中,表示HDD的数量占所有存储型IT设备数量的百分比,单位用%表示;/>表示SSD的数量占所有存储型IT设备数量的百分比,单位用%表示;/>表示每个HDD的存储量,单位用TB/drive表示;/>表示每个SSD的存储量,单位用TB/drive表示;/>表示IDC中所有存储型IT设备的总存储量,单位用TB表示。
基于IDC中计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,通过转换得到与IDC提供相同能力时,传统数据中心中需要的计算型IT设备的数量以及存储型IT设备的数量;计算得到传统数据中心各阶段的碳排放量,进而将传输数据中心各阶段的碳排放量进行求和,得到传统数据中心全生命周期的碳排放量。
在此说明,在计算传统数据中心各阶段的碳排放量过程中,可以采用与IDC各阶段的碳排放量相同或相似的计算方式,区别在于各阶段使用的相关数据会有所不同。下面举例说明:在传统数据中心各个阶段中,所使用的计算型IT设备、存储型IT设备的数量不同,计算型IT设备的平均利用率和上电率会有所不同,传统数据中心的电能使用率会有所不同。下面表格1中列举了几种传统数据中心与IDC的计算型IT设备的平均利用率和上电率情况,相应地,下面表格2中列举了几种传统数据中心与IDC的电能使用率的情况。
表1
表2
关于计算传统数据中心各阶段的碳排放量过程不再详述。进一步,可以从全生命周期的角度,计算IDC全生命周期的碳排放量与传统数据中心全生命周期的碳排放量的差值,作为全生命周期的碳减排量。在本申请实施例中,通过将IDC全生命周期的碳排放量与传统数据中心全生命周期的碳排放量进行比较,得到从传统数据中心切换为使用IDC可能带来的碳减排潜力,量化用户使用IDC与传统数据中心执行相同服务的减碳收益,提升IDC市场竞争力,增强云计算场景的竞争力。当然,也可以计算IDC和传统数据中心在对应阶段的碳排放量的差值,作为该阶段的碳减排量,例如可以计算IDC使用阶段的碳排放量与传统数据中心使用阶段的碳排放量的差值,作为使用阶段的碳减排量。
在本实施例中,将IDC拥有或控制的排放源的直接温室气体排放(简称为碳排放)范围,记为范围1,主要包括IDC使用阶段中各种IT设备以及基础设施产生的碳排放;将IDC所消耗的电力以及热力产生的温室气体排放范围,记为范围2,主要包括在IDC使用阶段为使IT设备以及基础设施正常工作所购买的电力以及可再生资源等产生的温室气体排放;将非产生于IDC自身拥有或控制但与IDC的价值链有间接影响关系的温室气体排放范围,记为范围3,主要包括IDC构建阶段和IDC报废阶段中的温室气体排放。在本实施例中,IDC全生命周期中的碳排放被范围1、范围2和范围3所覆盖。另外需要说明的是,本申请实施例还提出了范围3+的概念,即除了通过IDC的全生命周期(包括IDC运营过程和供应链)减少碳排放量,还可以借助技术驱动的数字化平台及其能力带动范围3+的生态减碳,进一步减少碳排放量。在本实施例中,范围3+是相对范围1、2和3而言的,范围3+是对与IDC或其所属云厂商的相关方产生的温室气体排放的定义,相关方包括但不限于:使用IDC的用户、云厂商的合作伙伴、以及云厂商的供应商等,将这些相关方在与该IDC或其云厂商合作过程中产生的温室气体排放作为范围3+。也就是说,本申请技术方案不仅可以从IDC全生命周期进行碳减排考量,同样可以带动IDC或其云厂商的相关方进行生态减碳。
图3为本申请一示例性实施例提供的另一种基于云计算的IDC碳排放数据处理方法的流程示意图。如图3所示,该方法包括:
301、基于目标用户的应用需求和IDC所支持的云计算能力,确定IDC满足该应用需求需要包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施;
302、根据IDC中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成IDC全生命周期的碳排放量;
303、根据IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量;对于同类型的IT设备,所述传统数据中心中的数量大于所述IDC中的数量;
304、根据传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成传统数据中心全生命周期的碳排放量;
305、根据IDC全生命周期的碳排放量和传统数据中心全生命周期的碳排放量,评估目标用户将应用从传统数据中心迁移到IDC后产生的碳减排效益。
在一可选实施例中,根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,包括:
根据所述IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量;
根据所述IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的存储型IT设备的数量。
在一可选实施例中,根据IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定传统数据中心需要的计算型IT设备的数量,包括:根据IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定IDC中单个计算型IT设备与传统数据中心中单个计算型IT设备之间的利用率倍数关系;根据IDC中计算型IT设备的数量和利用率倍数关系,确定传统数据中心需要的计算型IT设备的数量。
在一可选实施例中,根据IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定传统数据中心中需要的存储型IT设备的数量,包括:根据IDC中包含的存储型IT设备的总存储量和至少两类存储型IT设备的数量占比,确定传统数据中心中需要的至少两类存储型IT设备各自的数量。
在一可选实施例中,IDC全生命周期包括IDC构建阶段、IDC使用阶段和IDC报废阶段。基于此,根据所述IDC包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成IDC全生命周期的碳排放量,包括:
至少根据所述IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量;
根据所述IDC中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量;
至少根据所述IDC中包含的计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量;
根据所述IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量,得到IDC全生命周期的碳排放量。
相应地,传统数据中心全生命周期包括传统数据中心构建阶段、传统数据中心使用阶段和传统数据中心报废阶段。基于此,根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成传统数据中心全生命周期的碳排放量,包括:
至少根据所述传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备在传统数据中心构建阶段的碳排放量,获取传统数据中心构建阶段的碳排放量;
根据所述传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在传统数据中心使用阶段的碳排放量,获取传统数据中心使用阶段的碳排放量;
至少根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备在传统数据中心报废阶段的碳排放量,获取传统数据中心报废阶段的碳排放量;
根据所述传统数据中心构建阶段的碳排放量、传统数据中心使用阶段的碳排放量以及传统数据中心报废阶段的碳排放量,得到传统数据中心全生命周期的碳排放量。
关于本实施例中各步骤的详细实施方式以及有益效果可参见前述实施例详细描述,此处不再做详细阐述说明。
图4为本申请一示例性实施例提供的基于云计算的IDC碳排放数据处理装置的结构示意图。如图4所示,IDC全生命周期包括IDC构建阶段、IDC使用阶段和IDC报废阶段,该装置包括:
确定模块41,用于基于目标用户的应用需求和IDC所支持的云计算能力,确定IDC在满足所述应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施;
第一获取模块42,用于至少根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量;
第二获取模块43,用于根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备以及第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量;
第三获取模块46,还用于至少根据IDC中包含的计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量;
第四获取模块45,用于根据IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量,得到IDC全生命周期的碳排放量。
在一可选实施例中,第二获取模块43在根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量时,具体用于:根据已知的计算型IT设备的能耗模型和计算型IT设备对应的第二数量,计算第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段的第一整体耗电量;根据第一整体耗电量和第一电力排放因子,生成第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的第一碳排放量;根据存储型IT设备的平均功率和存储型IT设备对应的第三数量,计算第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量;根据第二整体耗电量和第一电力排放因子,生成第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段产生的第二碳排放量;根据第一整体耗电量、第二整体耗电量以及IDC的电能使用效率,计算基础设施在IDC使用阶段的第三整体耗电量;根据第三整体耗电量和第一电力排放因子,生成基础设施在IDC使用阶段产生的第三碳排放量;根据第一碳排放量、第二碳排放量以及第三碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量。
可选地,第二获取模块43在根据已知的计算型IT设备的能耗模型和计算型IT设备对应的第二数量,计算第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段的第一整体耗电量时,具体用于:根据已有计算型IT设备的性能数据,获取单个计算型IT设备的最大功率、功率动态范围和平均利用率;根据已知的计算型IT设备的能耗模型,结合单个计算型IT设备的最大功率、功率动态范围和平均利用率,计算单个计算型IT设备的平均能耗;根据单个计算型IT设备的平均能耗和第二数量,计算第一整体耗电量。
可选地,第二获取模块43在用于根据已知的计算型IT设备的能耗模型,结合单个计算型IT设备的最大功率、功率动态范围和平均利用率,计算单个计算型IT设备的平均能耗时,具体用于:根据单个计算型IT设备的最大功率和功率动态范围,计算单个计算型IT设备的利用率与功耗特性曲线的斜率;根据单个计算型IT设备的最大功率、平均利用率和利用率与功耗特性曲线的斜率,计算单个计算型IT设备的平均功率;根据单个计算型IT设备的平均功率和单个计算型IT设备在IDC使用阶段中的运行时长,计算单个计算型IT设备的平均能耗。
进一步可选地,第一整体耗电量包括可再生能源提供的电量,该装置还包括计算模块和修正模块:其中,计算模块用于根据可再生能源提供的电量、第一电力排放因子和第二电力排放因子,计算使用可再生能源产生的碳排放缩减量;修正模块,用于根据碳排放缩减量对第一碳排放量进行修正,以得到修正后的第一碳排放量;其中,第二电力排放因子是可再生能源对应的碳排放因子,第一电力排放因子是其它电力来源对应的碳排放因子,且第二电力排放因子小于第一电力排放因子。
可选地,第二获取模块43在根据存储型IT设备的平均功率和存储型IT设备对应的第三数量,计算第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量时,具体用于:从第三数量个存储型IT设备中,获取至少两类存储型IT设备各自的数量;针对每类存储型IT设备,根据单个存储型IT设备的平均功率、单个存储型IT设备的在IDC使用阶段中的运行时长以及该类存储型IT设备的数量,计算该类存储型IT设备在IDC使用阶段的耗电量;计算至少两类存储型IT设备在IDC使用阶段的耗电量之和,作为第二整体耗电量。
在一可选实施例中,第一获取模块42在用于至少根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量时,具体用于:根据IDC使用阶段的碳排放量,预估基础设施在IDC构建阶段产生的第四碳排放量;根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量和计算型IT设备对应的第一数量,预估第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的第五碳排放量;根据第四碳排放量和第五碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量。
可选地,第一获取模块42在根据IDC使用阶段的碳排放量,预估基础设施在IDC构建阶段产生的第四碳排放量时,具体用于:根据已知IDC的碳排放量数据,统计基础设施在IDC构建阶段的碳排放量和IDC使用阶段的碳排放量的第一碳排放量占比;根据第一碳排放量占比和IDC使用阶段的碳排放量,预估基础设施在IDC构建阶段产生的第四碳排放量。
可选地,第一获取模块42在根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量,预估第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的第五碳排放量时,具体用于:根据已知IDC的碳排放量数据,统计第二碳排放量占比和第三碳排放量占比,第二碳排放量占比是指单个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的碳排放量和单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量的比例,第三碳排量占比是指单个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的碳排放量和单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量的比例;根据第三碳排放量占比和单个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的碳排放量,生成单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量;根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量和第二碳排放量占比,预估第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的第五碳排放量。
在一可选实施例中,第三获取模块44在用于至少根据IDC中包含的计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量时,具体用于:根据已知IDC的碳排放量数据,统计第四碳排放量占比,第四碳排放量占比是指单个计算型IT设备在IDC报废阶段产生的碳排放量和单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量的比例;根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量、第四碳排放量占比和计算型IT设备对应的第四数量,预估第四数量个计算型IT设备在IDC报废阶段产生的碳排放量,作为IDC报废阶段的碳排放量。
可选地,第一获取模块42在至少根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量时,具体用于:根据IDC中包含的基础设施、第一数量个计算型IT设备和第五数量个存储型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量;和/或,根据IDC中包含的第四数量个计算型IT设备和第六数量个存储型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量。
在本实施例中,在IDC构建阶段和IDC报废阶段中,计算型IT设备包括处于上电状态的计算型IT设备和处于空闲状态的计算型IT设备,且处于空闲状态的单个计算型IT设备的碳排放量与处于上电状态的单个计算型IT设备的碳排放量相同。
进一步可选地,该装置还包括转换评估模块,用于根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量;对于同类型的IT设备,所述传统数据中心中的数量大于所述IDC中的数量;根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成传统数据中心全生命周期的碳排放量;根据所述IDC全生命周期的碳排放量和所述传统数据中心全生命周期的碳排放量,评估目标用户将应用从所述传统数据中心迁移到所述IDC后产生的碳减排效益。
进一步可选地,转换评估模块在根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量时,具体用于:根据所述IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量;根据所述IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的存储型IT设备的数量。
进一步可选地,转换评估模块在根据IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定传统数据中心需要的计算型IT设备的数量时,具体用于:根据IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定IDC中单个计算型IT设备与传统数据中心中单个计算型IT设备之间的利用率倍数关系;根据IDC中计算型IT设备的数量和利用率倍数关系,确定传统数据中心需要的计算型IT设备的数量。
进一步可选地,转换评估模块在根据IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定传统数据中心中需要的存储型IT设备的数量时,具体用于:根据IDC中包含的存储型IT设备的总存储量和至少两类存储型IT设备的数量占比,确定传统数据中心中需要的至少两类存储型IT设备各自的数量。
相应地,转换评估模块在根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成传统数据中心全生命周期的碳排放量时,具体用于:至少根据传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备在传统数据中心构建阶段的碳排放量,获取传统数据中心构建阶段的碳排放量;根据传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在传统数据中心使用阶段的碳排放量,获取传统数据中心使用阶段的碳排放量;至少根据传统数据中心中包含的计算型IT设备在传统数据中心报废阶段的碳排放量,获取传统数据中心报废阶段的碳排放量;根据传统数据中心构建阶段的碳排放量、传统数据中心使用阶段的碳排放量以及传统数据中心报废阶段的碳排放量,得到传统数据中心全生命周期的碳排放量。
关于本实施例中各模块的详细实施方式以及有益效果可参见前述实施例详细描述,此处不再做详细阐述说明。
图5为本申请一示例性实施例提供的另一种基于云计算的IDC碳排放数据处理装置的结构示意图。如图5所示,该装置包括:
确定模块51,用于基于目标用户的应用需求和IDC所支持的云计算能力,确定IDC在满足所述应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施;
第一生成模块52,用于根据IT设备的类型和数量以及基础设施,生成IDC全生命周期的碳排放量,IDC全生命周期的碳排放量包IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量;
转换模块53,用于根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量;对于同类型的IT设备,所述传统数据中心中的数量大于所述IDC中的数量;
第二生成模块54,用于根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成传统数据中心全生命周期的碳排放量;
评估模块55,用于根据所述IDC全生命周期的碳排放量和所述传统数据中心全生命周期的碳排放量,评估目标用户将应用从所述传统数据中心迁移到所述IDC后产生的碳减排效益。
在一可选实施例中,转换模块53在根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量时,具体用于:根据所述IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量;根据所述IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的存储型IT设备的数量。
进一步可选地,转换模块53在根据所述IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量时,具体用于:根据IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定IDC中单个计算型IT设备与传统数据中心中单个计算型IT设备之间的利用率倍数关系;根据IDC中计算型IT设备的数量和利用率倍数关系,确定传统数据中心需要的计算型IT设备的数量。
进一步可选地,转换模块53在根据IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定传统数据中心中需要的存储型IT设备的数量时,具体用于:根据IDC中包含的存储型IT设备的总存储量和至少两类存储型IT设备的数量占比,确定传统数据中心中需要的至少两类存储型IT设备各自的数量。
在一可选实施例中,IDC全生命周期包括IDC构建阶段、IDC使用阶段和IDC报废阶段。基于此,第一生成模块52在根据所述IDC包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成IDC全生命周期的碳排放量时,具体用于:至少根据所述IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量;根据所述IDC中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量;至少根据所述IDC中包含的计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量;根据所述IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量,得到IDC全生命周期的碳排放量。
相应地,传统数据中心全生命周期包括传统数据中心构建阶段、传统数据中心使用阶段和传统数据中心报废阶段。基于此,第二生成模块54在根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成传统数据中心全生命周期的碳排放量时,具体用于:至少根据所述传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备在传统数据中心构建阶段的碳排放量,获取传统数据中心构建阶段的碳排放量;根据所述传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在传统数据中心使用阶段的碳排放量,获取传统数据中心使用阶段的碳排放量;至少根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备在传统数据中心报废阶段的碳排放量,获取传统数据中心报废阶段的碳排放量;根据所述传统数据中心构建阶段的碳排放量、传统数据中心使用阶段的碳排放量以及传统数据中心报废阶段的碳排放量,得到传统数据中心全生命周期的碳排放量。
关于本实施例中各模块的详细实施方式以及有益效果可参见前述实施例详细描述,此处不再做详细阐述说明。
图6为本申请一示例性实施例提供的电子设备的结构示意图。如图6所示,该电子设备包括:存储器60a和处理器60b;存储器60a用于存储计算机程序,处理器60b与存储器60a耦合,用于执行计算机程序,以用于实现以下步骤:
基于目标用户的应用需求和IDC所支持的云计算能力,确定IDC在满足所述应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施;至少根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量;根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备以及第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量;至少根据IDC中包含的计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量;根据IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量,得到IDC全生命周期的碳排放量。
在一可选实施例中,处理器60b在根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量时,具体用于:根据已知的计算型IT设备的能耗模型和计算型IT设备对应的第二数量,计算第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段的第一整体耗电量;根据第一整体耗电量和第一电力排放因子,生成第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的第一碳排放量;根据存储型IT设备的平均功率和存储型IT设备对应的第三数量,计算第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量;根据第二整体耗电量和第一电力排放因子,生成第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段产生的第二碳排放量;根据第一整体耗电量、第二整体耗电量以及IDC的电能使用效率,计算基础设施在IDC使用阶段的第三整体耗电量;根据第三整体耗电量和第一电力排放因子,生成基础设施在IDC使用阶段产生的第三碳排放量;根据第一碳排放量、第二碳排放量以及第三碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量。
可选地,处理器60b在根据已知的计算型IT设备的能耗模型和计算型IT设备对应的第二数量,计算第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段的第一整体耗电量时,具体用于:根据已有计算型IT设备的性能数据,获取单个计算型IT设备的最大功率、功率动态范围和平均利用率;根据已知的计算型IT设备的能耗模型,结合单个计算型IT设备的最大功率、功率动态范围和平均利用率,计算单个计算型IT设备的平均能耗;根据单个计算型IT设备的平均能耗和第二数量,计算第一整体耗电量。
可选地,处理器60b在根据已知的计算型IT设备的能耗模型,结合单个计算型IT设备的最大功率、功率动态范围和平均利用率,计算单个计算型IT设备的平均能耗时,具体用于:根据单个计算型IT设备的最大功率和功率动态范围,计算单个计算型IT设备的利用率与功耗特性曲线的斜率;根据单个计算型IT设备的最大功率、平均利用率和利用率与功耗特性曲线的斜率,计算单个计算型IT设备的平均功率;根据单个计算型IT设备的平均功率和单个计算型IT设备在IDC使用阶段中的运行时长,计算单个计算型IT设备的平均能耗。
进一步可选地,第一整体耗电量包括可再生能源提供的电量,处理器60b用于根据可再生能源提供的电量、第一电力排放因子和第二电力排放因子,计算使用可再生能源产生的碳排放缩减量;根据碳排放缩减量对第一碳排放量进行修正,以得到修正后的第一碳排放量;其中,第二电力排放因子是可再生能源对应的碳排放因子,第一电力排放因子是其它电力来源对应的碳排放因子,且第二电力排放因子小于第一电力排放因子。
可选地,处理器60b在用于根据存储型IT设备的平均功率和存储型IT设备对应的第三数量,计算第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量时,具体用于:从第三数量个存储型IT设备中,获取至少两类存储型IT设备各自的数量;针对每类存储型IT设备,根据单个存储型IT设备的平均功率、单个存储型IT设备在IDC使用阶段中的运行时长以及该类存储型IT设备的数量,计算该类存储型IT设备在IDC使用阶段的耗电量;计算至少两类存储型IT设备在IDC使用阶段的耗电量之和,作为第二整体耗电量。
在一可选实施例中,处理器60b在至少根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量时,具体用于:根据IDC使用阶段的碳排放量,预估基础设施在IDC构建阶段产生的第四碳排放量;根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量和计算型IT设备对应的第一数量,预估第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的第五碳排放量;根据第四碳排放量和第五碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量。
可选地,处理器60b在用于根据IDC使用阶段的碳排放量,预估基础设施在IDC构建阶段产生的第四碳排放量时,具体用于:根据已知IDC的碳排放量数据,统计基础设施在IDC构建阶段的碳排放量和IDC使用阶段的碳排放量的第一碳排放量占比;根据第一碳排放量占比和IDC使用阶段的碳排放量,预估基础设施在IDC构建阶段产生的第四碳排放量。
可选地,处理器60b在用于根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量,预估第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的第五碳排放量时,具体用于:根据已知IDC的碳排放量数据,统计第二碳排放量占比和第三碳排放量占比,第二碳排放量占比是指单个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的碳排放量和单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量的比例,第三碳排量占比是指单个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的碳排放量和单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量的比例;根据第三碳排放量占比和单个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的碳排放量,生成单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量;根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量和第二碳排放量占比,预估第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的第五碳排放量。
在一可选实施例中,处理器60b在至少根据IDC中包含的第四数量个计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量时,具体用于:根据已知IDC的碳排放量数据,统计第四碳排放量占比,第四碳排放量占比是指单个计算型IT设备在IDC报废阶段产生的碳排放量和单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量的比例;根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量、第四碳排放量占比和计算型IT设备对应的第四数量,预估第四数量个计算型IT设备在IDC报废阶段产生的碳排放量,作为IDC报废阶段的碳排放量。
可选地,处理器60b在用于至少根据IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量时,具体用于:根据IDC中包含的基础设施、第一数量个计算型IT设备和第五数量个存储型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量;和/或,根据IDC中包含的第四数量个计算型IT设备和第六数量个存储型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量。
在本实施例中,在IDC构建阶段和IDC报废阶段中,计算型IT设备包括处于上电状态的计算型IT设备和处于空闲状态的计算型IT设备,且处于空闲状态的单个计算型IT设备的碳排放量与处于上电状态的单个计算型IT设备的碳排放量相同。
进一步可选地,处理器60b还用于根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量;对于同类型的IT设备,所述传统数据中心中的数量大于所述IDC中的数量;根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成传统数据中心全生命周期的碳排放量;根据所述IDC全生命周期的碳排放量和所述传统数据中心全生命周期的碳排放量,评估目标用户将应用从所述传统数据中心迁移到所述IDC后产生的碳减排效益。
进一步可选地,处理器60b在根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量时,具体用于:根据所述IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量;根据所述IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的存储型IT设备的数量。
可选地,处理器60b在根据IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定传统数据中心需要的计算型IT设备的数量时,具体用于:根据IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定IDC中单个计算型IT设备与传统数据中心中单个计算型IT设备之间的利用率倍数关系;根据IDC中计算型IT设备的数量和利用率倍数关系,确定传统数据中心需要的计算型IT设备的数量。
可选地,处理器60b在根据IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定传统数据中心中需要的存储型IT设备的数量时,具体用于:根据IDC中包含的存储型IT设备的总存储量和至少两类存储型IT设备的数量占比,确定传统数据中心中需要的至少两类存储型IT设备各自的数量。
可选地,处理器60b在在根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成传统数据中心全生命周期的碳排放量时,具体用于:至少根据传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备在传统数据中心构建阶段的碳排放量,获取传统数据中心构建阶段的碳排放量;根据传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在传统数据中心使用阶段的碳排放量,获取传统数据中心使用阶段的碳排放量;至少根据传统数据中心中包含的计算型IT设备在传统数据中心报废阶段的碳排放量,获取传统数据中心报废阶段的碳排放量;根据传统数据中心构建阶段的碳排放量、传统数据中心使用阶段的碳排放量以及传统数据中心报废阶段的碳排放量,得到传统数据中心全生命周期的碳排放量。
进一步地,如图6所示,该电子设备还包括:通信组件60c、电源组件60d、等其它组件。图6中仅示意性给出部分组件,并不意味着电子设备只包括图6所示组件。
本申请实施例还提供一种电子设备,该电子设备与图6所示电子设备具有相同或相似的结构,包括存储器和处理器,与图6所示电子设备的区别在于:处理器执行存储器中存储的计算机程序所实现的功能不同。在本实施例中,电子设备中的处理器执行存储器中存储的计算机程序可用于实现以下步骤:
处理器用于基于目标用户的应用需求和IDC所支持的云计算能力,确定IDC在满足所述应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施;根据IT设备的类型和数量以及基础设施,生成IDC全生命周期的碳排放量,IDC全生命周期的碳排放量包IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量;根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量;对于同类型的IT设备,所述传统数据中心中的数量大于所述IDC中的数量;根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成传统数据中心全生命周期的碳排放量;根据所述IDC全生命周期的碳排放量和所述传统数据中心全生命周期的碳排放量,评估目标用户将应用从所述传统数据中心迁移到所述IDC后产生的碳减排效益。
在一可选实施例中,处理器在根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量时,具体用于:根据所述IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量;根据所述IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的存储型IT设备的数量。
进一步可选地,处理器在根据所述IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量时,具体用于:根据IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定IDC中单个计算型IT设备与传统数据中心中单个计算型IT设备之间的利用率倍数关系;根据IDC中计算型IT设备的数量和利用率倍数关系,确定传统数据中心需要的计算型IT设备的数量。
进一步可选地,处理器在根据IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定传统数据中心中需要的存储型IT设备的数量时,具体用于:根据IDC中包含的存储型IT设备的总存储量和至少两类存储型IT设备的数量占比,确定传统数据中心中需要的至少两类存储型IT设备各自的数量。
在一可选实施例中,IDC全生命周期包括IDC构建阶段、IDC使用阶段和IDC报废阶段。进一步可选地,处理器在根据所述IDC包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成IDC全生命周期的碳排放量时,具体用于:至少根据所述IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量;根据所述IDC中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量;至少根据所述IDC中包含的计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量;根据所述IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量,得到IDC全生命周期的碳排放量。
相应地,传统数据中心全生命周期包括传统数据中心构建阶段、传统数据中心使用阶段和传统数据中心报废阶段。基于此,处理器在根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成传统数据中心全生命周期的碳排放量时,具体用于:至少根据所述传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备在传统数据中心构建阶段的碳排放量,获取传统数据中心构建阶段的碳排放量;根据所述传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在传统数据中心使用阶段的碳排放量,获取传统数据中心使用阶段的碳排放量;至少根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备在传统数据中心报废阶段的碳排放量,获取传统数据中心报废阶段的碳排放量;根据所述传统数据中心构建阶段的碳排放量、传统数据中心使用阶段的碳排放量以及传统数据中心报废阶段的碳排放量,得到传统数据中心全生命周期的碳排放量。
关于本实施例中各模块的详细实施方式以及有益效果可参见前述实施例详细描述,此处不再做详细阐述说明。
本申请一示例性实施例还提供存储有计算机程序的计算机可读存储介质,当计算机程序被处理器执行时,致使处理器能够实现以上任一项方法中的步骤。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(Central ProcessingUnit,CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(Phase-change Random AccessMemory,PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Video Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (16)
1.一种基于云计算的互联网数据中心IDC碳排放数据处理方法,其特征在于,包括:
基于目标用户的应用需求和IDC所支持的云计算能力,确定所述IDC满足所述应用需求需要包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施;
根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成IDC全生命周期的碳排放量;
根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量;对于同类型的IT设备,所述传统数据中心中的数量大于所述IDC中的数量;
根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成传统数据中心全生命周期的碳排放量;
根据所述IDC全生命周期的碳排放量和所述传统数据中心全生命周期的碳排放量,评估目标用户将应用从所述传统数据中心迁移到所述IDC后产生的碳减排效益。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述IDC中包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量和存储型IT设备的数量,包括:
根据所述IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量;
根据所述IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的存储型IT设备的数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定所述传统数据中心需要的计算型IT设备的数量,包括:
根据所述IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定所述IDC中单个计算型IT设备与所述传统数据中心中单个计算型IT设备之间的利用率倍数关系;
根据所述IDC中计算型IT设备的数量和所述利用率倍数关系,确定所述传统数据中心需要的计算型IT设备的数量。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述IDC或传统数据中心全生命周期包括IDC或传统数据中心构建阶段、IDC或传统数据中心使用阶段和IDC或传统数据中心报废阶段;
其中,根据所述IDC或传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,生成IDC或传统数据中心全生命周期的碳排放量,包括:
至少根据所述IDC或传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC或传统数据中心构建阶段的碳排放量,获取IDC或传统数据中心构建阶段的碳排放量;
根据所述IDC或传统数据中心中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在IDC或传统数据中心使用阶段的碳排放量,获取IDC或传统数据中心使用阶段的碳排放量;
至少根据所述IDC或传统数据中心中包含的计算型IT设备在IDC或传统数据中心报废阶段的碳排放量,获取IDC或传统数据中心报废阶段的碳排放量;
根据所述IDC或传统数据中心构建阶段的碳排放量、IDC或传统数据中心使用阶段的碳排放量以及IDC或传统数据中心报废阶段的碳排放量,得到IDC或传统数据中心全生命周期的碳排放量。
5.一种基于云计算的互联网数据中心IDC碳排放数据处理方法,其特征在于,所述IDC全生命周期包括IDC构建阶段、IDC使用阶段和IDC报废阶段,所述方法包括:
基于目标用户的应用需求和IDC所支持的云计算能力,确定所述IDC在满足所述应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施;
至少根据所述IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量;
根据所述IDC中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量;
至少根据所述IDC中包含的计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量;
根据所述IDC构建阶段的碳排放量、IDC使用阶段的碳排放量以及IDC报废阶段的碳排放量,得到IDC全生命周期的碳排放量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述IDC中包含的基础设施和计算型IT设备以及存储型IT设备在IDC使用阶段的碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量,包括:
根据已知的计算型IT设备的能耗模型和计算型IT设备对应的第二数量,计算第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段的第一整体耗电量;根据所述第一整体耗电量和第一电力排放因子,生成第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的第一碳排放量;
根据存储型IT设备的平均功率和存储型IT设备对应的第三数量,计算第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量;根据所述第二整体耗电量和第一电力排放因子,生成第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段产生的第二碳排放量;
根据所述第一整体耗电量、所述第二整体耗电量以及IDC的电能使用效率,计算基础设施在IDC使用阶段的第三整体耗电量;根据第三整体耗电量和第一电力排放因子,生成基础设施在IDC使用阶段产生的第三碳排放量;
根据所述第一碳排放量、所述第二碳排放量以及所述第三碳排放量,获取IDC使用阶段的碳排放量。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据已知的计算型IT设备的能耗模型和计算型IT设备对应的第二数量,计算第二数量个计算型IT设备在IDC使用阶段的第一整体耗电量,包括:
根据已有计算型IT设备的性能数据,获取单个计算型IT设备的最大功率、功率动态范围和平均利用率;
根据已知的计算型IT设备的能耗模型,结合单个计算型IT设备的最大功率、功率动态范围和平均利用率,计算单个计算型IT设备的平均能耗;
根据单个计算型IT设备的平均能耗和所述第二数量,计算所述第一整体耗电量。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一整体耗电量包括可再生能源提供的电量,所述方法还包括:
根据所述可再生能源提供的电量、第一电力排放因子和第二电力排放因子,计算使用可再生能源产生的碳排放缩减量;根据所述碳排放缩减量对所述第一碳排放量进行修正,以得到修正后的第一碳排放量;
其中,所述第二电力排放因子是可再生能源对应的碳排放因子,所述第一电力排放因子是其它电力来源对应的碳排放因子,且所述第二电力排放因子小于第一电力排放因子。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据存储型IT设备的平均功率和存储型IT设备对应的第三数量,计算第三数量个存储型IT设备在IDC使用阶段的第二整体耗电量,包括:
从所述第三数量个存储型IT设备中,获取至少两类存储型IT设备各自的数量;
针对每类存储型IT设备,根据单个存储型IT设备的平均功率、在所述IDC使用阶段中的运行时长以及该类存储型IT设备的数量,计算该类存储型IT设备在IDC使用阶段的耗电量;
计算至少两类存储型IT设备在IDC使用阶段的耗电量之和,作为所述第二整体耗电量。
10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,至少根据所述IDC中包含的基础设施和计算型IT设备在IDC构建阶段的碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量,包括:
根据所述IDC使用阶段的碳排放量,预估基础设施在IDC构建阶段产生的第四碳排放量;
根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量和计算型IT设备对应的第一数量,预估第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的第五碳排放量;
根据所述第四碳排放量和所述第五碳排放量,获取IDC构建阶段的碳排放量。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,根据所述IDC使用阶段的碳排放量,预估基础设施在IDC构建阶段产生的第四碳排放量,包括:
根据已知IDC的碳排放量数据,统计基础设施在IDC构建阶段的碳排放量和IDC使用阶段的碳排放量的第一碳排放量占比;
根据所述第一碳排放量占比和所述IDC使用阶段的碳排放量,预估基础设施在IDC构建阶段产生的第四碳排放量。
12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量和计算型IT设备对应的第一数量,预估第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的第五碳排放量,包括:
根据已知IDC的碳排放量数据,统计第二碳排放量占比和第三碳排放量占比,所述第二碳排放量占比是指单个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的碳排放量和单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量的比例,所述第三碳排量占比是指单个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的碳排放量和单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量的比例;
根据所述第三碳排放量占比和单个计算型IT设备在IDC使用阶段产生的碳排放量,生成单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量;
根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量和所述第二碳排放量占比,预估第一数量个计算型IT设备在IDC构建阶段产生的第五碳排放量。
13.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,至少根据所述IDC中包含的计算型IT设备在IDC报废阶段的碳排放量,获取IDC报废阶段的碳排放量,包括:
根据已知IDC的碳排放量数据,统计第四碳排放量占比,所述第四碳排放量占比是指单个计算型IT设备在IDC报废阶段产生的碳排放量和单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量的比例;
根据单个计算型IT设备在IDC全生命周期内产生的碳排放量、所述第四碳排放量占比和计算型IT设备对应的第四数量,预估第四数量个计算型IT设备在IDC报废阶段产生的碳排放量,作为IDC报废阶段的碳排放量。
14.根据权利要求5-13任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述IDC中单个计算型IT设备的利用率和传统数据中心中计算型IT设备的利用率,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型IT设备的数量;
根据所述IDC中包含的存储型IT设备的总存储量,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的存储型IT设备的数量;
根据所述传统数据中心中包含的计算型IT设备的数量、存储型IT设备的数量以及基础设施,得到所述传统数据中心全生命周期的碳排放量;
根据所述IDC全生命周期的碳排放量和所述传统数据中心全生命周期的碳排放量,评估目标用户将应用从所述传统数据中心迁移到所述IDC后产生的碳减排效益。
15.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:存储器和处理器;所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器与所述存储器耦合,用于执行所述计算机程序,以用于实现权利要求1-4以及权利要求5-14中任一项所述方法中的步骤。
16.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机程序被处理器执行时,致使所述处理器能够实现权利要求1-4以及权利要求5-14中任一项所述方法中的步骤。
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GR01 | Patent grant | ||
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