CN117235052B - 一种数据库语句处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据库语句处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括接收客户端发送的数据包，并解析得到第一数据库语句；调用预设的翻译引擎，以将第一数据库语句翻译为第二数据库语句，并根据预设的脚本语法规则，将第二数据库语句封装为目标脚本，且在目标脚本中为每个第二数据库语句配置计时函数；连接目标数据库，并运行目标脚本，得到多个计时结果；响应于计时结果大于预设阈值，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，以基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎。从而，本发明的实施方式能够解决现有数据库语句转换方法效率低、实用性差的技术问题。

Description

一种数据库语句处理方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据库语句处理方法和装置。

背景技术

目前,数据库是各行各业数字化应用的核心组件，为用户提供了便捷的数据存储、分析服务。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

越来越多的企业正面临着数据库迁移的挑战。现有技术中通过人工处理实现数据的迁移与以及不同数据库语言的转换，这种做法成本高且自动化程度低、出错率高。另一方面，通过人工转换得到的数据库指令往往只考虑执行结果，且没有考虑执行效率，导致业务系统效率的严重下降，例如，原先在Oracle数据库中几秒钟执行完成的数据处理在MySQL数据库中可能会需要数小时或者数天或者更多的时间运行。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据库语句处理方法和装置，能够解决现有数据库语句转换方法效率低、实用性差的技术问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种数据库语句处理方法，包括接收客户端发送的数据包，并解析得到第一数据库语句；调用预设的翻译引擎，以将第一数据库语句翻译为第二数据库语句，并根据预设的脚本语法规则，将第二数据库语句封装为目标脚本，且在目标脚本中为每个第二数据库语句配置计时函数；连接目标数据库，并运行目标脚本，得到多个计时结果；响应于计时结果大于预设阈值，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，以基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎。

可选地，将第一数据库语句翻译为第二数据库语句之前，包括：

对第一数据库语句进行分词处理，并对分词处理后的第一数据库语句进行语法分析，以判断第一数据库语句的语法是否正确；

若否，则生成语法错误提示信息，以发送至客户端；

若是，则调用预设的翻译引擎。

可选地，将第一数据库语句翻译为第二数据库语句，包括：

识别所述第一数据库语句对应的第一句型，查询所述第一句型映射的第二句型，以调取所述第二句型相应的翻译模板，

从所述第一数据库语句中提取得到关键字段，并对应填充所述翻译模板，得到相应的第二数据库语句。

可选地，得到相应的第二数据库语句之后，包括：

响应于存在多个第一数据库语句，确定多个第一数据库语句之间的执行顺序，以顺序连接相应的多个第二数据库语句。

可选地，运行目标脚本之后，还包括：

得到每个第二数据库语句对应的运行结果；

根据多个第二数据库语句之间的执行顺序，对相应的多个运行结果进行合并处理，得到最终处理结果，并发送给客户端。

可选地，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，包括：

通过预设的查询优化模型生成所述第二数据库语句对应的查询条件控制语句，合并所述第二数据库语句和所述查询条件控制语句。

可选地，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，包括：

通过预设的句型优化模型对所述第二数据库语句进行同义转换，得到所述第二数据库语句的同义语句。

可选地，基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎，包括：

定位翻译引擎中所述第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系，以更新为处理后的第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系。

另外，根据本发明实施例的第二方面，本发明还提供了一种数据库语句处理装置，包括：接收模块，用于接收客户端发送的数据包，并解析得到第一数据库语句；转换模块，用于调用预设的翻译引擎，以将第一数据库语句翻译为第二数据库语句，并根据预设的脚本语法规则，将第二数据库语句封装为目标脚本，且在目标脚本中为每个第二数据库语句配置计时函数；执行模块，用于连接目标数据库，并运行目标脚本，得到多个计时结果；优化模块，用于响应于计时结果大于预设阈值，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，以基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎

可选地，还包括：转换模块，用于将第一数据库语句翻译为第二数据库语句之前，对第一数据库语句进行分词处理，并对分词处理后的第一数据库语句进行语法分析，以判断第一数据库语句的语法是否正确；若否，则生成语法错误提示信息，以发送至客户端；若是，则调用预设的翻译引擎。

可选地，还包括：转换模块，用于在将第一数据库语句翻译为第二数据库语句时，识别所述第一数据库语句对应的第一句型，查询所述第一句型映射的第二句型，以调取所述第二句型相应的翻译模板，从所述第一数据库语句中提取得到关键字段，并对应填充所述翻译模板，得到相应的第二数据库语句。

可选地，还包括：转换模块，用于在得到相应的第二数据库语句之后，响应于存在多个第一数据库语句，确定多个第一数据库语句之间的执行顺序，以顺序连接相应的多个第二数据库语句。

可选地，还包括：执行模块，用于在运行目标脚本之后，得到每个第二数据库语句对应的运行结果；根据多个第二数据库语句之间的执行顺序，对相应的多个运行结果进行合并处理，得到最终处理结果，并发送给客户端。

可选地，还包括：优化模块，用于在通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理时，通过预设的查询优化模型生成所述第二数据库语句对应的查询条件控制语句，合并所述第二数据库语句和所述查询条件控制语句。

可选地，还包括：优化模块，用于在通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理时，通过预设的句型优化模型对所述第二数据库语句进行同义转换，得到所述第二数据库语句的同义语句。

可选地，还包括：优化模块，用于在基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎时，定位翻译引擎中所述第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系，以更新为处理后的第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系。

根据本发明实施例的第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的数据库语句处理方法。

根据本发明实施例的第四方面，本发明还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的数据库语句处理方法。

根据本发明实施例的第五方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的数据库语句处理方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本发明通过接收客户端发送的数据包，并解析得到第一数据库语句，对客户端指令进行了解析，得到了包括待更新数据的数据库语句指令；同时，本发明通过调用预设的翻译引擎，以将第一数据库语句翻译为第二数据库语句，并根据预设的脚本语法规则，将第二数据库语句封装为目标脚本，且在目标脚本中为每个第二数据库语句配置计时函数，能够通过运行脚本的方式对适配第二数据库语句的目标数据库执行写库处理，通过外层脚本语言的封装，能够在执行写库处理时，对内层包含的每个第二数据库语句分别精准地记录执行结果和执行时长，从而能够对每个第二数据库语句的执行效率进行准确地评判；此外，本发明通过连接目标数据库，并运行目标脚本，得到多个计时结果，能够通过目标脚本的环境对目标数据库执行写库处理，达到了按照客户端需求对应更新目标数据库的技术目的，同时也能统计得到每个翻译后的第二数据库语句的处理时长，便于后续处理中对处理时长过长的第二数据库语句进行精准地筛选、优化；最后，本发明通过响应于计时结果大于预设阈值，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，以基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎，能够对执行效率低下的第二数据库语句进行定向优化，并且根据定向优化结果对翻译引擎进行同步更新，以避免所述翻译引擎再次翻译得到类似的指令语句，从而进一步避免类似的低效指令再次在目标数据库执行。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明第一实施例的数据库语句处理方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的数据库语句处理系统架构的示意图；

图3是根据本发明第二实施例的数据库语句处理方法的主要流程的示意图；

图4是根据本发明第三实施例的数据库语句处理方法的主要流程的示意图；

图5是根据本发明第一实施例的数据库语句处理装置的主要模块的示意图；

图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明第一实施例的数据库语句处理方法的主要流程的示意图，如图1所示，所述数据库语句处理方法包括：

步骤S101，接收客户端发送的数据包，并解析得到第一数据库语句。

在实施例中，此步骤的处理对客户端指令进行了解析，得到了包括待更新数据的数据库语句指令。经过此步骤的处理，形成了客户端与数据库端的中间处理层，通过所述中间处理层对客户端指令的转换处理，能够根据客户端的原数据库指令（例如：Oracle SQL指令、MySQL指令、SQL Server指令、DB2指令、Sybase指令）对迁移后的新数据库（例如：MySQL数据库、Oracle SQL数据库、SQL Server数据库、DB2数据库、Sybase数据库）进行准确更新，结合了数据库中间件处理与程序语言翻译处理，从而能够达到客户端对数据库迁移事件无感知的技术效果，并且，客户端的操作人员也无需学习新的数据库语言，也能够节省一定的人工培训成本。

步骤S102，调用预设的翻译引擎，以将第一数据库语句翻译为第二数据库语句，并根据预设的脚本语法规则，将第二数据库语句封装为目标脚本，且在目标脚本中为每个第二数据库语句配置计时函数。

在实施例中，经过此步骤的处理，能够通过运行脚本的方式对适配第二数据库语句的目标数据库执行写库处理。通过外层脚本语言（如python语言、java语言、c/c++语言等）的封装，能够在执行写库处理时，对内层包含的每个第二数据库语句（即某种SQL语言语句）分别精准地记录执行结果和执行时长，从而能够对每个第二数据库语句的执行效率进行准确地评判，以便后续处理中筛选出执行效率低的第二数据库语句并精准优化。

在一些实施例中，为了尽早识别出客户端误发的错误指令，从而尽早地终止处理，以节约服务资源，可以在将第一数据库语句翻译为第二数据库语句之前，对第一数据库语句进行分词处理，并对分词处理后的第一数据库语句进行语法分析，以判断第一数据库语句的语法是否正确；若否，则生成语法错误提示信息，以发送至客户端；若是，则调用预设的翻译引擎。经过此步骤的处理，能够从客户端发出的所有指令中尽早筛选出语法错误、无法在数据库执行的指令，并尽早拦截，从而整体上提高客户端指令的处理效率。

在一些实施例中，为了实现不同结构化查询语言的自动化翻译转换，同时也为了对每次的翻译处理方法进行有效地沉淀留存，可以在将第一数据库语句翻译为第二数据库语句时，识别所述第一数据库语句对应的第一句型，查询所述第一句型映射的第二句型，以调取所述第二句型相应的翻译模板，从所述第一数据库语句中提取得到关键字段，并对应填充所述翻译模板，得到相应的第二数据库语句。经过此步骤的处理，能够针对第一数据库语句可能出现的每种句型，分别映射同义的（一个或有序连接的多个）第二数据库语句句型作为句型翻译结果。通过预先匹配的不同数据库语句句型之间的映射关系，并配置在翻译引擎中，能够针对每个第一数据库语句进行自动且高效地句型转换。

在一些实施例中，为了确保翻译得到的不同第二数据库语句之间逻辑连贯、通顺，可以在得到相应的第二数据库语句之后，响应于存在多个第一数据库语句，确定多个第一数据库语句之间的执行顺序，以顺序连接相应的多个第二数据库语句。

步骤S103，连接目标数据库，并运行目标脚本，得到多个计时结果。

在一些实施例中，为了将目标数据库的处理结果及时反馈给客户端，以体现本技术方案对客户端指令的快速响应的技术效果，可以在运行目标脚本之后，得到每个第二数据库语句对应的运行结果；根据多个第二数据库语句之间的执行顺序，对相应的多个运行结果进行合并处理，得到最终处理结果，并发送给客户端。

在实施例中，经过此步骤的处理，能够通过目标脚本的环境对目标数据库执行写库处理，达到了按照客户端需求对应更新目标数据库的技术目的，同时也能统计得到每个翻译后的第二数据库语句的处理时长，便于后续处理中对处理时长过长的第二数据库语句进行精准地筛选、优化处理。

步骤S104，响应于计时结果大于预设阈值，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，以基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎。

在实施例中，经过此步骤的处理，能够对执行效率低下的第二数据库语句进行定向优化，并且根据定向优化结果对翻译引擎进行同步更新，以避免所述翻译引擎再次翻译得到类似的（同句型的）指令语句，从而进一步避免类似的低效指令再次在目标数据库执行。

在一些实施例中，为了优化所述第二数据库语句的处理时长，可以在通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理时，通过预设的查询优化模型生成所述第二数据库语句对应的查询条件控制语句，合并所述第二数据库语句和所述查询条件控制语句。在进一步的实施例中，所述查询条件控制语句可以是对应于第二数据库语句的索引条件、查询条件等。

在一些实施例中，为了清除处理效率低下的第二数据库语句句型，可以在通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理时，通过预设的句型优化模型对所述第二数据库语句进行同义转换，得到所述第二数据库语句的同义语句。示例的，若第二数据库语言为MySQL语言，第二数据库语句为“in语句”，那么可以通过句型优化模型转换为“exist语句”。易知在每种数据库语言中，均存在多种句型可以对同一个数据指令进行多样化描述，但由于每种句型内置处理逻辑的不同，导致每种句式的处理效率也各不相同。因此，经过此步骤的处理，能够对每个处理效率差的第二数据库语句句型进行无限次的自动替换，直至最终筛选得到处理效率较高的第二数据库语句句型，以作为翻译引擎中最终固定的翻译句型。

在一些实施例中，为了将对第二数据库语句的优化处理同步至翻译引擎，可以在基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎时，定位翻译引擎中所述第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系，以更新为处理后的第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系。其中，更新的映射关系具体为翻译前、后的对应句型的映射关系，即将所述第一数据库语句句型和所述第二数据库语句句型的映射关系，替换为所述第一数据库语句句型和处理后的第二数据库语句句型的映射关系。经过此步骤的处理，能够在本发明的使用过程中，不断地自动优化每个第一数据库语句的翻译处理，使得翻译得到更加高效的第二数据库语句；从而能够解决现有技术翻译不同类型的数据库语言时，人工翻译成本高，机器翻译结果性能差的两难处境。

图2是本发明实施例的数据库语句处理系统架构的示意图，对应的应用场景为将Oracle指令转换为其他SQL指令，并在对应的目标库中执行转换后的SQL指令。图中的“Oracle协议解析器”，用于基于Oracle协议获取并解析客户端发出的Oracle SQL语句。图中的“Oracle词法分析器，语法解析器”，用于识别客户端发出的Oracle SQL语句是否词法正确、语法正确。图中的“中间指令引擎”，用于实现Oracle SQL语句与目标SQL语句间的翻译转换，还用于将目标SQL语句翻译为目标python脚本。图中的“python解释器”用于运行目标脚本，并通过内置的计时函数统计每个目标SQL语句的处理时长。图中的“SQL性能分析器”用于从全部的目标SQL语句筛选出性能较低的语句并对应优化处理。

图3是根据本发明第二实施例的数据库语句处理方法的主要流程的示意图，所述数据库语句处理方法包括：

步骤S301，接收客户端发送的数据包，并解析得到第一数据库语句。

步骤S302，对第一数据库语句进行分词处理，并对分词处理后的第一数据库语句进行语法分析。

步骤S303，判断第一数据库语句的语法是否正确，若否则执行步骤S304，若是则执行步骤S305。

步骤S304，生成语法错误提示信息，以发送至客户端。

步骤S305，调用预设的翻译引擎。

步骤S306，识别所述第一数据库语句对应的第一句型，查询所述第一句型映射的第二句型，以调取所述第二句型相应的翻译模板。

步骤S307，从所述第一数据库语句中提取得到关键字段，并对应填充所述翻译模板，以翻译得到相应的第二数据库语句。

步骤S308，根据多个第一数据库语句之间的执行顺序，顺序连接相应的多个第二数据库语句。

步骤S309，根据预设的脚本语法规则，将连接好的多个第二数据库语句封装为目标脚本。

步骤S310，在目标脚本中为每个第二数据库语句配置计时函数。

步骤S311，连接目标数据库，并运行目标脚本，得到每个第二数据库语句对应的计时结果，以及得到每个第二数据库语句对应的运行结果。

步骤S312，根据多个第二数据库语句之间的执行顺序，对相应的多个运行结果进行合并处理，得到最终处理结果，并发送给客户端。

步骤S313，响应于计时结果大于预设阈值，确定对应的第二数据库语句，通过查询优化模型生成所述第二数据库语句对应的查询条件控制语句。

步骤S314合并所述第二数据库语句和所述查询条件控制语句，以得到处理后的第二数据库语句。

步骤S315，定位翻译引擎中所述第二数据库语句与对应第一数据库语句的映射关系，以更新为处理后的第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系。

图4是根据本发明第三实施例的数据库语句处理方法的主要流程的示意图，所述数据库语句处理方法包括：

步骤S401，接收客户端发送的数据包，并解析得到第一数据库语句。

步骤S402，对第一数据库语句进行分词处理，并对分词处理后的第一数据库语句进行语法分析。

步骤S403，判断第一数据库语句的语法是否正确，若否则执行步骤S404，若是则执行步骤S405。

步骤S404，生成语法错误提示信息，以发送至客户端。

步骤S405，调用预设的翻译引擎。

步骤S406，识别所述第一数据库语句对应的第一句型，查询所述第一句型映射的第二句型，以调取所述第二句型相应的翻译模板。

步骤S407，从所述第一数据库语句中提取得到关键字段，并对应填充所述翻译模板，以翻译得到相应的第二数据库语句。

步骤S408，根据多个第一数据库语句之间的执行顺序，顺序连接相应的多个第二数据库语句。

步骤S409，根据预设的脚本语法规则，将连接好的多个第二数据库语句封装为目标脚本。

步骤S410，在目标脚本中为每个第二数据库语句配置计时函数。

步骤S411，连接目标数据库，并运行目标脚本，得到每个第二数据库语句对应的计时结果，以及得到每个第二数据库语句对应的运行结果。

步骤S412，根据多个第二数据库语句之间的执行顺序，对相应的多个运行结果进行合并处理，得到最终处理结果，并发送给客户端。

步骤S413，响应于计时结果大于预设阈值，确定对应的第二数据库语句。

步骤S414，通过预设的句型优化模型对所述第二数据库语句进行同义转换，得到所述第二数据库语句的同义语句，以作为处理后的第二数据库语句。

步骤S415，定位翻译引擎中所述第二数据库语句与对应第一数据库语句的映射关系，以更新为处理后的第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系。

图5是根据本发明实施例的数据库语句处理装置的主要模块的示意图，如图5所示，所述数据库语句处理装置500包括接收模块501、转换模块502、执行模块503和优化模块504。其中，接收模块501，用于接收客户端发送的数据包，并解析得到第一数据库语句；转换模块502，用于调用预设的翻译引擎，以将第一数据库语句翻译为第二数据库语句，并根据预设的脚本语法规则，将第二数据库语句封装为目标脚本，且在目标脚本中为每个第二数据库语句配置计时函数；执行模块503，用于连接目标数据库，并运行目标脚本，得到多个计时结果；优化模块504，用于响应于计时结果大于预设阈值，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，以基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎。

在一些实施例中，转换模块502，还用于：将第一数据库语句翻译为第二数据库语句之前，对第一数据库语句进行分词处理，并对分词处理后的第一数据库语句进行语法分析，以判断第一数据库语句的语法是否正确；若否，则生成语法错误提示信息，以发送至客户端；若是，则调用预设的翻译引擎。

在一些实施例中，转换模块502，还用于：在将第一数据库语句翻译为第二数据库语句时，识别所述第一数据库语句对应的第一句型，查询所述第一句型映射的第二句型，以调取所述第二句型相应的翻译模板，从所述第一数据库语句中提取得到关键字段，并对应填充所述翻译模板，得到相应的第二数据库语句。

在一些实施例中，转换模块502，还用于：在得到相应的第二数据库语句之后，响应于存在多个第一数据库语句，确定多个第一数据库语句之间的执行顺序，以顺序连接相应的多个第二数据库语句。

在一些实施例中，执行模块503，还用于：在运行目标脚本之后，得到每个第二数据库语句对应的运行结果；根据多个第二数据库语句之间的执行顺序，对相应的多个运行结果进行合并处理，得到最终处理结果，并发送给客户端。

在一些实施例中，优化模块504，还用于：在通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理时，通过预设的查询优化模型生成所述第二数据库语句对应的查询条件控制语句，合并所述第二数据库语句和所述查询条件控制语句。

在一些实施例中，优化模块504，还用于：在通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理时，通过预设的句型优化模型对所述第二数据库语句进行同义转换，得到所述第二数据库语句的同义语句。

在一些实施例中，优化模块504，还用于：在基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎时，定位翻译引擎中所述第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系，以更新为处理后的第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系。

需要说明的是，在本发明所述数据库语句处理方法和所述数据库语句处理装置在具体实施内容上具有相应关系，故重复内容不再说明。

图6示出了可以应用本发明实施例的数据库语句处理方法或数据库语句处理装置的示例性系统架构600。

如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用。

终端设备601、602、603可以是具有页面显示处理屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603提供支持的后台管理服务器（仅为示例）。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果（例如目标推送信息、产品信息--仅为示例）反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据库语句处理方法一般由服务器605执行，相应地，计算装置一般设置于服务器605中。

应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元（CPU）701，其可以根据存储在只读存储器（ROM）702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器（RAM）703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还存储有计算机系统700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出（I/O）接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管（CRT）、液晶页面显示处理器（LCD）等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元（CPU）701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收模块、转换模块、执行模块和优化模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括接收客户端发送的数据包，并解析得到第一数据库语句；调用预设的翻译引擎，以将第一数据库语句翻译为第二数据库语句，并根据预设的脚本语法规则，将第二数据库语句封装为目标脚本，且在目标脚本中为每个第二数据库语句配置计时函数；连接目标数据库，并运行目标脚本，得到多个计时结果；响应于计时结果大于预设阈值，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，以基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎。

根据本发明实施例的技术方案，能够解决现有数据库语句转换方法效率低、实用性差的技术问题。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (16)

1.一种数据库语句处理方法，其特征在于，包括：

接收客户端发送的数据包，并解析得到第一数据库语句；

调用预设的翻译引擎，以将第一数据库语句翻译为第二数据库语句，并根据预设的脚本语法规则，将第二数据库语句封装为目标脚本，且在目标脚本中为每个第二数据库语句配置计时函数；

连接目标数据库，并运行目标脚本，得到多个计时结果；

响应于计时结果大于预设阈值，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，以基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎；

其中，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，包括通过预设的查询优化模型生成所述第二数据库语句对应的查询条件控制语句，合并所述第二数据库语句和所述查询条件控制语句。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将第一数据库语句翻译为第二数据库语句之前，包括：

对第一数据库语句进行分词处理，并对分词处理后的第一数据库语句进行语法分析，以判断第一数据库语句的语法是否正确；

若否，则生成语法错误提示信息，以发送至客户端；

若是，则调用预设的翻译引擎。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将第一数据库语句翻译为第二数据库语句，包括：

识别所述第一数据库语句对应的第一句型，查询所述第一句型映射的第二句型，以调取所述第二句型相应的翻译模板，

从所述第一数据库语句中提取得到关键字段，并对应填充所述翻译模板，得到相应的第二数据库语句。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，得到相应的第二数据库语句之后，包括：

响应于存在多个第一数据库语句，确定多个第一数据库语句之间的执行顺序，以顺序连接相应的多个第二数据库语句。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，运行目标脚本之后，还包括：

得到每个第二数据库语句对应的运行结果；

根据多个第二数据库语句之间的执行顺序，对相应的多个运行结果进行合并处理，得到最终处理结果，并发送给客户端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，包括：

通过预设的句型优化模型对所述第二数据库语句进行同义转换，得到所述第二数据库语句的同义语句。

7.根据权利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎，包括：

定位翻译引擎中所述第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系，以更新为处理后的第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系。

8.一种数据库语句处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收客户端发送的数据包，并解析得到第一数据库语句；

转换模块，用于调用预设的翻译引擎，以将第一数据库语句翻译为第二数据库语句，并根据预设的脚本语法规则，将第二数据库语句封装为目标脚本，且在目标脚本中为每个第二数据库语句配置计时函数；

执行模块，用于连接目标数据库，并运行目标脚本，得到多个计时结果；

优化模块，用于响应于计时结果大于预设阈值，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，以基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎；还用于通过预设的查询优化模型生成所述第二数据库语句对应的查询条件控制语句，合并所述第二数据库语句和所述查询条件控制语句。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，将第一数据库语句翻译为第二数据库语句之前，包括：

转换模块，用于对第一数据库语句进行分词处理，并对分词处理后的第一数据库语句进行语法分析，以判断第一数据库语句的语法是否正确；

若否，则生成语法错误提示信息，以发送至客户端；

若是，则调用预设的翻译引擎。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，将第一数据库语句翻译为第二数据库语句，包括：

转换模块，用于识别所述第一数据库语句对应的第一句型，查询所述第一句型映射的第二句型，以调取所述第二句型相应的翻译模板，

从所述第一数据库语句中提取得到关键字段，并对应填充所述翻译模板，得到相应的第二数据库语句。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，得到相应的第二数据库语句之后，包括：

转换模块，用于响应于存在多个第一数据库语句，确定多个第一数据库语句之间的执行顺序，以顺序连接相应的多个第二数据库语句。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，运行目标脚本之后，还包括：

执行模块，用于得到每个第二数据库语句对应的运行结果；

根据多个第二数据库语句之间的执行顺序，对相应的多个运行结果进行合并处理，得到最终处理结果，并发送给客户端。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，通过预设的优化模型对所述第二数据库语句进行处理，包括：

优化模块，用于通过预设的句型优化模型对所述第二数据库语句进行同义转换，得到所述第二数据库语句的同义语句。

14.根据权利要求8-13中任一所述的装置，其特征在于，基于处理后的第二数据库语句与对应的第一数据库语句更新翻译引擎，包括：

优化模块，用于定位翻译引擎中所述第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系，以更新为处理后的第二数据库语句与所述第一数据库语句的映射关系。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。