CN117224087A - 一种用于创面的形态分类系统及方法 - Google Patents

一种用于创面的形态分类系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117224087A
CN117224087A CN202311279928.3A CN202311279928A CN117224087A CN 117224087 A CN117224087 A CN 117224087A CN 202311279928 A CN202311279928 A CN 202311279928A CN 117224087 A CN117224087 A CN 117224087A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wound
wound surface
image
classification
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311279928.3A
Other languages
English (en)
Inventor
史文杰
罗文典
何杰
莫林涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Changsha Hairun Biological Technology Co ltd
Original Assignee
Changsha Hairun Biological Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Changsha Hairun Biological Technology Co ltd filed Critical Changsha Hairun Biological Technology Co ltd
Priority to CN202311279928.3A priority Critical patent/CN117224087A/zh
Publication of CN117224087A publication Critical patent/CN117224087A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于创面的形态分类系统,包括:图像采集装置、图像处理装置和显示装置;图像采集装置用于采集创面图像,并将创面图像发送至图像处理装置;图像处理装置用于接收创面图像,将创面图像进行色彩层分隔得到创面分类色彩层;显示装置包括显示模块,显示模块用于显示创面分类色彩层。本发明还公开了一种基于本发明系统的用于创面的形态分类方法。本发明所公开的用于创面的形态分类系统及方法,对于创面的分析和恢复有着指导意义。

Description

一种用于创面的形态分类系统及方法
技术领域
本发明涉及医疗器械技术领域,尤其涉及一种用于创面的形态分类系统及方法。
背景技术
在医疗工作中,开放性创面如烧烫伤、糖尿病足、机械损伤,植皮等导致的大面积皮肤破损及修复过程中,因为伤口愈合困难或治疗周期长,对创面形态的记录尤为重要。
医生在创面治疗期间会经常对创面进行拍照观察,采用量尺的方式进行记录。采用拍照尺量的方法记录创面时,每次换药都需要拍照记录,操作较为繁琐;且通过尺子靠近创面伤口进行测量常常测量不准确还容易碰到伤口,对患者来说不利于创面的恢复,对于医护人员来说不易观察其治疗过程中的变化;对于记录到的创面进行分类时常常依靠医护人员的工作经验和和个人判断,对创面的种类和时间进行分类时可能出现误差,不利于医生进行辅助诊断。
发明内容
本发明提供了一种用于创面的形态分类系统及方法,用以解决现有的创面记录方法较为复杂且容易碰到伤口和现有的创面分类方法常常依靠医护人员的工作经验和主观判断,容易出现误差的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种用于创面的形态分类系统,包括:图像采集装置、图像处理装置和显示装置;
图像采集装置用于采集创面图像,并将创面图像发送至图像处理装置;
图像处理装置用于接收创面图像,将创面图像进行色彩层分隔得到创面分类色彩层;
显示装置包括显示模块,显示模块用于显示创面分类色彩层。
优选的,显示装置还包括调节模块,调节模块用于从创面分类色彩层中调节选择需要突出显示的色彩层,并通过显示模块进行突出显示。
优选的,图像处理装置具体用于根据创面图像,对创面图像中的创面及创面周边进行色彩识别,将创面周边皮肤和创面中不同形态的创面区域进行色彩层分割,得到创面分类色彩层,创面分类色彩层中不同色彩层表示不同形态创面或创面周边皮肤。
优选的,图像处理装置包括:创面识别模块和创面分割模块;
创面识别模块用于识别创面种类信息;并将创面种类信息发送至创面分割模块;
创面分割模块用于接收创面种类信息,根据创面种类信息对创面中不同形态的创面区域进行范围分割;
创面分割模块包括色差调节子模块,色差调节子模块用于自由调节修正创面范围。
优选的,系统还包括数据存储装置,图像处理装置还包括:图像对比模块;
数据存储装置用于存储系统每一次生成的创面分类色彩层,存储按时间排序以队列形式,将创面分类色彩层存储进创面分类色彩层库;
图像对比模块用于根据创面分类色彩层库,进行创面的对比;对比包括对不同时间的创面分类色彩层进行创面整体图像的对比和创面具体区域的对比。
本发明还提供了一种用于创面的形态分类方法,用于本发明的系统,方法包括:
采用图像采集装置采集创面图像,并将创面图像发送至图像处理装置;
采用图像处理装置接收创面图像,将创面图像进行色彩层分隔得到创面分类色彩层;
采用显示装置中的显示模块显示创面分类色彩层。
优选的,显示装置还包括调节模块,方法还包括:通过调节调节模块,进而从创面分类色彩层中选择需要突出显示的色彩层,并通过显示模块进行突出显示。
优选的,将创面图像进行色彩层分隔得到创面分类色彩层具体包括:
采用图像处理装置,根据创面图像,对创面图像中的创面及创面周边进行色彩识别,将创面周边皮肤和创面中不同形态的创面区域进行色彩层分割,得到创面分类色彩层,创面分类色彩层中不同色彩层表示不同形态创面或创面周边皮肤。
优选的,图像处理装置包括:创面识别模块和创面分割模块;方法还包括:
采用创面识别模块识别创面种类信息;并将创面种类信息发送至创面分割模块;
采用创面分割模块接收创面种类信息,根据创面种类信息对创面中不同形态的创面区域进行范围分割;
采用创面分割模块中的色差调节子模块,自由调节修正创面范围。
优选的,系统还包括数据存储装置;图像处理装置还包括图像对比模块;方法还包括:
采用数据存储装置存储系统每一次生成的创面分类色彩层,存储按时间排序以队列形式,将创面分类色彩层存储进创面分类色彩层库;
采用图像对比模块根据创面分类色彩层库,进行创面的对比;对比包括对不同时间的创面分类色彩层进行创面整体图像的对比和创面具体区域的对比。
本发明具有以下有益效果:
本发明的用于创面的形态分类系统,通过采集创面图像,并对创面图像进行色彩层分隔得到创面分类色彩层;使得本方案能够区分创面中不同形态的创面区域,对于创面的恢复工作有着指导意义,且避免了传统的通过尺子靠近创面测量创面数据的方法容易出现误差和容易碰到创面影响创面恢复的难题;同时本方案无需人工对创面进行测量和分类,避免了人工测量存在较大误差的问题,更是节约了医护人员的人力成本。
本发明的用于创面的形态分类方法,基于本发明的用于创面的形态分类系统,与本发明的装置具有相同的有益效果。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外,本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图,对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明优选实施例1的显示模块示意图。
图2是本发明优选实施例1的调节模块示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明,但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
实施例1:
本发明优选实施例中,提供了一种用于创面的形态分类系统,包括:图像采集装置、图像处理装置和显示装置;
图像采集装置用于采集创面图像,并将创面图像发送至图像处理装置;
本发明优选实施例中,图像采集装置包括测距摄像头,用于采集创面的图像及创面的空间深度信息。
图像处理装置用于接收创面图像,将创面图像进行色彩层分隔得到创面分类色彩层;
本发明优选实施例中,图像处理装置具体用于根据创面图像,对创面图像中的创面及创面周边进行色彩识别,将创面周边皮肤和创面中不同形态的创面区域进行色彩层分割,得到创面分类色彩层,创面分类色彩层中不同色彩层表示不同形态创面或创面周边皮肤。
本发明优选实施例中,图像处理装置包括:创面识别模块和创面分割模块;
创面识别模块用于识别创面种类信息;并将创面种类信息发送至创面分割模块;
本发明优选实施例中,通过将实际采集到的创面图像与现有创面信息大数据库对比检索,得到出创面种类,并通过医生根据临床经验进行实际修正。
本发明优选实施例中,通过将实际采集的创面图像与现有的创面信息大数据库进行对比,能够轻松识别创面的种类,十分简便快速,使得本发明能够很好地辅助创面的恢复工作。
创面分割模块用于接收创面种类信息,根据创面种类信息对创面中不同形态的创面区域进行范围分割。
创面分割模块包括色差调节子模块,色差调节子模块用于自由调节修正创面范围。
本发明优选实施例中,根据创面周围不同颜色深度进行范围性分割时,与现有的创面信息大数据库进行对比,分割出大数据库可以识别的不同形态创面的区域;并通过医生根据临床经验进行实际修正,医生能够通过色差调节模块自由调节区域颜色,分割出医生认为的不同创面区域。
本发明优选实施例中,通过对不同形态创面的区域进行范围分割,使得本方案能够精细地分析创面的不同形态与对应形态的区域,有助于创面的恢复工作;医生根据实际情况通过色差调节模块自由调节区域颜色,分割出医生认为的不同创面区域,更进一步地提升了本方案对于创面的分析与区分,从而更近一步地助力创面的恢复工作。
本发明优选实施例中,系统还包括数据存储装置,图像处理装置还包括:图像对比模块;
数据存储装置用于存储系统每一次生成的创面分类色彩层,存储按时间排序以队列形式,将创面分类色彩层存储进创面分类色彩层库;
图像对比模块用于根据创面分类色彩层库,进行创面的对比;对比包括对不同时间的创面分类色彩层进行创面整体图像的对比和创面具体区域的对比。
本发明优选实施例中,通过将不同时间的创面分类色彩层进行创面整体图像的对比和创面具体区域的对比,使得本方案能够得到创面的恢复情况,能够进一步地辅助创面的恢复。
显示装置包括显示模块,显示模块示意图参见图1,显示模块用于显示创面分类色彩层。
显示装置还包括调节模块,调剂模块示意图参见图2,调节模块用于从创面分类色彩层中调节选择需要突出显示的色彩层,并通过显示模块进行突出显示。
本发明优选实施例中,调节模块用于通过上下选择调节调节模块的色彩值,进而从创面分类色彩层中选择需要突出显示的色彩层,并通过显示模块进行突出显示。
本发明优选实施例中,调节模块为调节按钮,用于按动选取色值,再根据选取的色值从创面分类色彩层中选择相应的色彩层通过显示模块进行展示。
本发明优选实施例中,显示模块用于根据调节模块选择的色值通过框选圈的方式展示相应的色彩层。
本发明优选实施例中,通过调节模块来选择某一个色彩层进行显示,使得本方案能够精准地区分不同的创面形态,对创面的恢复、分析和范围区分十分有利。
本发明优选实施例的用于创面的形态分类系统,通过采集创面图像,并对创面图像进行色彩层分隔得到创面分类色彩层;使得本方案能够区分创面中不同形态的创面区域,对于创面的恢复工作有着指导意义,且避免了传统的通过尺子靠近创面测量创面数据的方法容易出现误差和容易碰到创面影响创面恢复的难题;同时本方案无需人工对创面进行测量和分类,避免了人工测量存在较大误差的问题,更是节约了医护人员的人力成本。
实施例2:
本发明优选实施例中,提供了一种用于创面的形态分类方法,基于本发明的系统,方法包括:
采用图像采集装置采集创面图像,并将创面图像发送至图像处理装置;
采用图像处理装置接收创面图像,将创面图像进行色彩层分隔得到创面分类色彩层;
将创面图像进行色彩层分隔得到创面分类色彩层具体包括:
采用图像处理装置,根据创面图像,对创面图像中的创面及创面周边进行色彩识别,将创面周边皮肤和创面中不同形态的创面区域进行色彩层分割,得到创面分类色彩层,创面分类色彩层中不同色彩层表示不同形态创面或创面周边皮肤。
图像处理装置包括:创面识别模块和创面分割模块;方法还包括:
采用创面识别模块识别创面种类信息;并将创面种类信息发送至创面分割模块;
本发明优选实施例中,通过将实际采集到的创面图像与现有创面信息大数据库对比检索,得到出创面种类,并通过医生根据临床经验进行实际修正。
本发明优选实施例中,通过将实际采集的创面图像与现有的创面信息大数据库进行对比,能够轻松识别创面的种类,十分简便快速,使得本发明能够很好地辅助创面的恢复工作。
本发明优选实施例中,现有的创面信息大数据库已经包含各种各样的创面信息,且对创面颜色进行了区分学习,形成了一种不同创面颜色分类库,每增加一个图片通过医生临床经验的矫正,数据库中就多了一个样例,样例收集越多,自动识别的越来越准确。
本发明优选实施例中,现有的创面信息大数据库通过各种不同的创面情况和各种时期的创面的颜色(例如刚刚破损的创面,愈合期的创面,愈合脱痂的创面等)进行数据学习,学习的越多,对不用创面的颜色判断越准确。
因为创面从颜色、纹理和周围健康组织的特征不同,不同形态的创面分割采用图像分割技术实现:采用深度学习技术,通过设计网络模型进行训练,训练过程中采用许多创面标注图像对模型进行调优,从不同分辨率的特征图中提取出高级抽象特征,而后再对不同分辨率的高级特征进行整合得到完整的伤口区域。通过不断训练,模型对创面完好区域、脱痂区域、结痂区域和破损区域的颜色达到精准判定程度,进而实现对不同程度或形态的创面进行颜色分层。
采用创面分割模块接收创面种类信息,根据创面种类信息对创面中不同形态的创面区域进行范围分割;
采用创面分割模块中的色差调节子模块,自由调节修正创面范围。
本发明优选实施例中,根据创面周围不同颜色深度进行范围性分割时,与现有的创面信息大数据库进行对比,分割出大数据库可以识别的不同形态创面的区域;并通过医生根据临床经验进行实际修正,医生能够通过色差调节模块自由调节区域颜色,分割出医生认为的不同创面区域。
本发明优选实施例中,通过对不同形态创面的区域进行范围分割,使得本方案能够精细地分析创面的不同形态与对应形态的区域,有助于创面的恢复工作;医生根据实际情况通过色差调节模块自由调节区域颜色,分割出医生认为的不同创面区域,更进一步地提升了本方案对于创面的分析与区分,从而更近一步地助力创面的恢复工作。
系统还包括数据存储装置;图像处理装置还包括图像对比模块;方法还包括:
采用数据存储装置存储系统每一次生成的创面分类色彩层,存储按时间排序以队列形式,将创面分类色彩层存储进创面分类色彩层库;
采用图像对比模块根据创面分类色彩层库,进行创面的对比;对比包括对不同时间的创面分类色彩层进行创面整体图像的对比和创面具体区域的对比。
本发明优选实施例中,通过将不同时间的创面分类色彩层进行创面整体图像的对比和创面具体区域的对比,使得本方案能够得到创面的恢复情况,能够进一步地辅助创面的恢复。
采用显示装置中的显示模块显示创面分类色彩层。
显示装置还包括调节模块,方法还包括:通过调节调节模块,进而从创面分类色彩层中选择需要突出显示的色彩层,并通过显示模块进行突出显示。
本发明优选实施例中,通过调节模块来选择某一个色彩层进行显示,使得本方案能够精准地区分不同的创面形态,对创面的恢复、分析和范围区分十分有利。
本发明的用于创面的形态分类方法,基于本发明的用于创面的形态分类系统,与本发明的装置具有相同的有益效果。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于创面的形态分类系统,其特征在于,包括:图像采集装置、图像处理装置和显示装置;
所述图像采集装置用于采集创面图像,并将所述创面图像发送至所述图像处理装置;
所述图像处理装置用于接收所述创面图像,将创面图像进行色彩层分隔得到创面分类色彩层;
所述显示装置包括显示模块,所述显示模块用于显示所述创面分类色彩层。
2.根据权利要求1所述的用于创面的形态分类系统,其特征在于,所述显示装置还包括调节模块,所述调节模块用于从所述创面分类色彩层中调节选择需要突出显示的色彩层,并通过所述显示模块进行突出显示。
3.根据权利要求1所述的用于创面的形态分类系统,其特征在于,所述图像处理装置具体用于根据所述创面图像,对创面图像中的创面及创面周边进行色彩识别,将创面周边皮肤和创面中不同形态的创面区域进行色彩层分割,得到创面分类色彩层,所述创面分类色彩层中不同色彩层表示不同形态创面或创面周边皮肤。
4.根据权利要求3所述的用于创面的形态分类系统,其特征在于,所述图像处理装置包括:创面识别模块和创面分割模块;
所述创面识别模块用于识别创面种类信息,并将所述创面种类信息发送至创面分割模块;
所述创面分割模块用于接收所述创面种类信息,根据所述创面种类信息对创面中不同形态的创面区域进行范围分割;
所述创面分割模块包括色差调节子模块,所述色差调节子模块用于自由调节修正创面范围。
5.根据权利要求4所述的用于创面的形态分类系统,所述系统还包括数据存储装置,其特征在于,所述图像处理装置还包括:图像对比模块;
所述数据存储装置用于存储所述系统每一次生成的所述创面分类色彩层,所述存储按时间排序以队列形式,将所述创面分类色彩层存储进创面分类色彩层库;
所述图像对比模块用于根据所述创面分类色彩层库,进行创面的对比;所述对比包括对不同时间的创面分类色彩层进行创面整体图像的对比和创面具体区域的对比。
6.一种用于创面的形态分类方法,用于权利要求1至5任一项所述的系统,其特征在于,所述方法包括:
采用所述图像采集装置采集创面图像,并将所述创面图像发送至所述图像处理装置;
采用所述图像处理装置接收所述创面图像,将创面图像进行色彩层分隔得到创面分类色彩层;
采用所述显示装置中的显示模块显示所述创面分类色彩层。
7.根据权利要求6所述的用于创面的形态分类方法,所述显示装置还包括调节模块,其特征在于,所述方法还包括:通过调节所述调节模块,进而从所述创面分类色彩层中选择需要突出显示的色彩层,并通过所述显示模块进行突出显示。
8.根据权利要求7所述的用于创面的形态分类方法,其特征在于,所述将创面图像进行色彩层分隔得到创面分类色彩层具体包括:
采用所述图像处理装置,根据所述创面图像,对创面图像中的创面及创面周边进行色彩识别,将创面周边皮肤和创面中不同形态的创面区域进行色彩层分割,得到创面分类色彩层,所述创面分类色彩层中不同色彩层表示不同形态创面或创面周边皮肤。
9.根据权利要求8所述的用于创面的形态分类方法,所述图像处理装置包括:创面识别模块和创面分割模块;其特征在于,所述方法还包括:
采用所述创面识别模块识别创面种类信息;并将所述创面种类信息发送至创面分割模块;
采用所述创面分割模块接收所述创面种类信息,根据所述创面种类信息对创面中不同形态的创面区域进行范围分割;
采用所述创面分割模块中的色差调节子模块,自由调节修正创面范围。
10.根据权利要求9所述的用于创面的形态分类方法,所述系统还包括数据存储装置;所述图像处理装置还包括图像对比模块;其特征在于,所述方法还包括:
采用所述数据存储装置存储所述系统每一次生成的所述创面分类色彩层,所述存储按时间排序以队列形式,将所述创面分类色彩层存储进创面分类色彩层库;
采用所述图像对比模块根据所述创面分类色彩层库,进行创面的对比;所述对比包括对不同时间的创面分类色彩层进行创面整体图像的对比和创面具体区域的对比。
CN202311279928.3A 2023-09-28 2023-09-28 一种用于创面的形态分类系统及方法 Pending CN117224087A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311279928.3A CN117224087A (zh) 2023-09-28 2023-09-28 一种用于创面的形态分类系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311279928.3A CN117224087A (zh) 2023-09-28 2023-09-28 一种用于创面的形态分类系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117224087A true CN117224087A (zh) 2023-12-15

Family

ID=89084131

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311279928.3A Pending CN117224087A (zh) 2023-09-28 2023-09-28 一种用于创面的形态分类系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117224087A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109859203B (zh) 基于深度学习的缺陷牙齿图像识别方法
US6215893B1 (en) Apparatus and method for measurement and temporal comparison of skin surface images
CN103249358B (zh) 医用图像处理装置
CN113159227A (zh) 一种基于神经网络的痤疮图像识别方法、系统和装置
KR102155381B1 (ko) 인공지능 기반 기술의 의료영상분석을 이용한 자궁경부암 판단방법, 장치 및 소프트웨어 프로그램
CN112967285B (zh) 一种基于深度学习的黄褐斑图像识别方法、系统和装置
US10140713B1 (en) Morphology identification in tissue samples based on comparison to named feature vectors
CN110495888B (zh) 一种基于中医舌、面图像的标准色卡及其应用
CN115862819B (zh) 一种基于图像处理的医学图像管理方法
CN114219754A (zh) 基于眼部ct图像的甲状腺相关眼疾识别方法和装置
CN110942447A (zh) Oct图像分割方法、装置、设备及存储介质
KR20210065228A (ko) 의료 영상 빅데이터를 이용한 초음파 병변 추출 방법
CN111862118B (zh) 压疮分期的训练方法、分期方法及分期系统
AU2014321134B2 (en) An apparatus and method for identifying plant varieties from leaf samples taken whilst in the field.
CN113237881A (zh) 一种特定细胞的检测方法、装置和病理切片检测系统
KR20210033902A (ko) 인공지능 기반 기술의 의료영상분석을 이용한 자궁경부암 진단방법, 장치 및 소프트웨어 프로그램
CN117224087A (zh) 一种用于创面的形态分类系统及方法
CN116092157A (zh) 一种智能面舌诊方法、系统及智能设备
CN116228660A (zh) 胸部正片异常部位检测方法及装置
CN115035086A (zh) 一种基于深度学习的结核皮试智能筛查分析方法和装置
CN110859599B (zh) 脑血管病神经损伤病人认知功能自动化筛查系统
CN116109543A (zh) 一种数据快速识别读取方法及装置、计算机可读存储介质
CN113724820A (zh) 医学影像病灶模糊定位方法、系统、设备及存储介质
CN112750123A (zh) 一种水稻病虫害监测方法及系统
RU120799U1 (ru) Система поиска областей интереса в трехмерных медицинских изображениях

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination