CN117218386A - 配电线路图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种配电线路图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像；基于所述原始图像确定待处理图像，并分别确定各所述待处理图像对应的图像特征；基于所述图像特征确定所述各待处理图像之间的相似度，基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像。基于上述技术方案，根据原始图像确定待处理图像，并基于待处理图像的图像特征确定各待处理图像之间的相似度，基于相似度从原始图像中确定目标图像，有效的减少了图像的数量，进而达到了节约存储资源的技术效果。

Description

配电线路图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种配电线路图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着高压配电线路规模的不断扩大，并且高压配电线路往往分布在偏远地区，且所有绝缘子都暴露在室外，雨水腐蚀、雷击等极端自然环境会导致超高压线路绝缘子破损等故障，为了保证线路正常运行，需要对绝缘子的状态进行确认。

现有的方法是通过获取配电线路上绝缘子的图像，基于拍摄得到的图像确定绝缘子的状态，但是，由于拍摄视频转化的原始图像数量巨大，往往包含很多极度相似甚至完全相同的配电线路图片，导致图像占据的存储资源过多，并且使得处理过程复杂繁琐。

发明内容

本发明提供了一种配电线路图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过对配电线路的原始图像进行处理得到目标图像，减少了图像的数量，达到了节约存储资源的技术效果。

根据本发明的一方面，提供了一种配电线路图像的处理方法，所述方法包括：

获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像；

基于所述原始图像确定待处理图像，并分别确定各所述待处理图像对应的图像特征；

基于所述图像特征确定所述各待处理图像之间的相似度，基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像。

根据本发明的另一方面，提供了一种配电线路图像的处理装置，所述装置包括：

原始图像获取模块，用于获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像；

图像特征提取模块，用于基于所述原始图像确定待处理图像，并分别确定各所述待处理图像对应的图像特征；

图像处理模块，用于基于所述图像特征确定所述各待处理图像之间的相似度，基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的配电线路图像的处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的配电线路图像的处理方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像，并基于所述原始图像确定待处理图像，并分别确定各所述待处理图像对应的图像特征，进而基于所述图像特征确定所述各待处理图像之间的相似度，基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像。基于上述技术方案，根据原始图像确定待处理图像，并基于待处理图像的图像特征确定各待处理图像之间的相似度，基于相似度从原始图像中确定目标图像，有效的减少了图像的数量，进而达到了节约存储资源的技术效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种配电线路图像的处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种配电线路图像的处理方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种配电线路图像的处理装置的结构框图；

图4是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例提供的一种配电线路图像的处理方法的流程示意图，本实施例可适用于根据待处理图像的图像特征确定各图像之间的相似度，并基于相似度确定目标图像的情况，该方法可以由配电线路图像的处理装置来执行，该配电线路图像的处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该配电线路图像的处理装置可配置于电子设备中，该电子设备可以是终端设备或者服务端设备等。

如图1所示，该方法包括：

S110、获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像。

其中，目标配电线路可以理解为需要进行图像处理的配电线路，可以由运维人员或技术人员根据需求确定目标配电线路。原始图像可以是通过图像采集设备拍摄得到的与目标配电线路相关联的图像，例如可以是通过具备摄像功能的无人机进行拍摄得到原始图像。

具体的，获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像，例如，可以是在需要对拍摄得到的图像进行处理时，为目标用户展示输电线拓扑图，以使目标用户根据需求从配电线路拓扑图内选择需要处理的目标配电线路，其中，目标用户可以是电网运维人员或技术人员；还可以是基于目标用户输入的搜索信息从电网数据库中确定目标配电线路。

在上述技术方案的基础上，所述获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像，包括：获取在预设时间周期内检测设备拍摄得到的原始图像；和/或，获取与所述目标配电线路相匹配的线路标识，基于所述线路标识从电网数据库内获取所述原始图像。

其中，预设时间周期可以是预先设置图像获取周期。检测设备可以理解为用于获取配电线路原始图像的设备。线路标识可以是配电线路的标识信息，例如，配电线路的名称等。电网数据库可以理解为预先设置的用于存储电网数据的数据库。

具体的，获取在预设时间周期内检测设备拍摄得到的原始图像；和/或，获取与所述目标配电线路相匹配的线路标识，基于所述线路标识从电网数据库内获取所述原始图像。例如，为了保证原始图像的有效性，可以通过设置预设时间周期获取与目标配电线路相关联的原始图像，可以是每间隔一周获取一次原始图像等；还可以是基于目标配电线路的线路标识从电网数据库中进行查找，得到与线路标识相对应的原始图像。需要说明的是，为了便于用户查找所需的信息，可以是在获取到原始图像后，建立原始图像与线路标识之间的关联关系，并生成相应的关联关系表，进而基于线路标识和关联关系表在数据库中查找所需的原始图像。

S120、基于所述原始图像确定待处理图像，并分别确定各所述待处理图像对应的图像特征。

其中，待处理图像可以是对原始图像进行筛选后得到的图像。图像特征可以理解为待处理图像的特征信息，例如可以是颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征等。

具体的，基于所述原始图像确定待处理图像，并分别确定各所述待处理图像对应的图像特征，例如，可以是对获取的原始图像进行筛选得到待处理图像，进而对待处理图像进行特征提取，得到与各待处理图像相对应的特征信息。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述原始图像确定待处理图像，包括：确定所述原始图像中包含所述预设标识物的原始图像；对所述包含预设标识物的原始图像进行图像预处理，得到所述待处理图像。

其中，预设标识物可以是绝缘子。图像预处理可以理解为用于消除原始图像中无关信息对特征影响的操作，图像预处理包括灰度化处理、滤波处理和标准化处理。

具体的，确定所述原始图像中包含所述预设标识物的原始图像，对所述包含预设标识物的原始图像进行图像预处理，得到所述待处理图像。例如，为了保证待处理图像的真实有效性，可以基于预设标识物对原始图像进行筛选，对包含预设标识物的原始图像进行图像预处理，进而得到待处理图像。需要说明的是，图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。

在上述技术方案的基础上，所述确定各所述待处理图像对应的图像特征，包括：获取所述各待处理图像的路径信息，并基于所述路径信息生成路径文件；基于所述路径文件对所述待处理图像进行特征提取，得到与所述各待处理图像相对应的图像特征。

其中，路径信息可以是与各待处理图像相对应的存储路径。路径文件可以理解为用于记载各待处理图像的存储路径的文件，例如可以是特定格式的文件，如txt文件。

具体的，获取所述各待处理图像的路径信息，并基于所述路径信息生成路径文件，进而基于所述路径文件对所述待处理图像进行特征提取，得到与所述各待处理图像相对应的图像特征。例如。可以是根据路径文件，依次扫描每张待处理图像，对每张待处理图像进行特征提取得到与各待处理图像相对应的图像特征。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述路径文件对所述待处理图像进行特征提取，包括：基于所述路径文件读取所述待处理图像，采用图像特征提取模型对所述待处理图像进行特征提取。

其中，图像特征提取模型基于样本图像对深度学习模型训练得到。样本图像可以是预先确定的用于进行模型训练的图像。

具体的，基于所述路径文件读取所述待处理图像，采用图像特征提取模型对所述待处理图像进行特征提取，例如，可以是基于路径文件，依次将待处理图像输入至图像特征提取模型内，进而获取到图像特征提取模型输出的与当前待处理图像相对应的图像特征。

S130、基于所述图像特征确定所述各待处理图像之间的相似度，基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像。

其中，相似度可以用于确定两个张待处理图像之间的相似程度。目标图像可以理解为对原始图像进行筛选后得到的图像。

具体的，基于所述图像特征确定所述各待处理图像之间的相似度，基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像，例如，可以基于图像特征确定与各待处理图像之间的相似度，进而基于相似度从原始图像中进行筛选确定目标图像。需要说明的是，可以是获取到各待处理图像相对应的图像特征后，基于图像特征确定两个待处理图像之间的相关系数，进而基于相关系数确定各待处理图像之间的相似度。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像，包括：基于相似度阈值和所述相似度确定与所述各待处理图像相对应的相似图像；基于所述相似图像确定所述目标图像。

其中，相似度阈值可以是预先设置的相似度值。相似图像可以理解为与当前待处理图像之间的相似度大于预设相似度阈值的图像。

具体的，基于相似度阈值和所述相似度确定与所述各待处理图像相对应的相似图像，基于所述相似图像确定所述目标图像，例如可以获取到当前待处理图像与其余待处理图像之间的相似度，将当前待处理图像以及相似度大于相似度阈值的图像作为相似图像，进而从相似图像中确定目标图像。需要说明的是，若当前待处理图像不存在相似图像，也即没有其它图像与当前待处理图像相似，则可以直接将当前待处理图像作为目标图像。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述相似图像确定所述目标图像，包括：确定与所述相似图像相对应的图像清晰度；基于所述图像清晰度从所述相似图像中确定所述目标图像。

其中，图像清晰度可以是用于评价当前图像的清晰程度，例如可以是图像的分辨率、垂直清晰度、水平清晰度等。

具体的，确定与所述相似图像相对应的图像清晰度；基于所述图像清晰度从所述相似图像中确定所述目标图像。例如，在确定出相似图像之后，可以确定各相似图像相对应的图像清晰度，并将图像清晰度最高的作为目标图像。

本发明实施例的技术方案，通过获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像，并基于所述原始图像确定待处理图像，并分别确定各所述待处理图像对应的图像特征，进而基于所述图像特征确定所述各待处理图像之间的相似度，基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像。基于上述技术方案，根据原始图像确定待处理图像，并基于待处理图像的图像特征确定各待处理图像之间的相似度，基于相似度从原始图像中确定目标图像，有效的减少了图像的数量，进而达到了节约存储资源的技术效果。

实施例二

图2为本发明实施例提供的一种配电线路图像的处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，进一步优化了上述配电网设备的评价方法。其具体的实施方式可以参见本实施例技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。

如图2所示，本发明实施例的方法包括：

图像预处理：具体的，首先获取检测设备中的所有配电线路原始图像，生成待处理图像，例如，可以是设置预设时间周期获取与目标配电线路相关联的原始图像，可以是每间隔一周获取一次原始图像等；还可以是基于目标配电线路的线路标识从电网数据库中进行查找，得到与线路标识相对应的原始图像。需要说明的是，为了便于用户查找所需的信息，可以是在获取到原始图像后，建立原始图像与线路标识之间的关联关系，并生成相应的关联关系表，进而基于线路标识和关联关系表在数据库中查找所需的原始图像。进而，在获取到原始图像后，基于预设标识物对原始图像进行筛选，对包含预设标识物的原始图像进行图像预处理，进而得到待处理图像。需要说明的是，图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。

图像筛选：具体的，根据待处理图像的路径信息根据生成对应的路径文件；根据上述生成的配电线路数据集的路径文件，依次扫描每张绝缘子图像，对每张原始图像进行特征提取并生成特征文件，将所有原始图像的特征文件储存；读取所有待处理图像的路径文件以及特征文件，对所有待处理图像的特征进行相似度计算，根据相似度计算结果来进行相似判别，判别是否超过设定的相似度阈值，并找出超过相似度阈值的图片以及相同的图片，完成配电线路原始图像去重，最后输出经过数据清洗的目标图像。例如，可以是读取保存有所有图片的特征信息的特征文件，对所有的原始图像的特征文件进行图像特征相似度计算，设定相似度的阈值，根据相似度计算结果进行相似判别，判断图像相似度是否超过阈值，若超过则删除图片或者放入其他文件目录下等待人工判别或者下一步操作，若低于阈值则将图片留下，最后输出经过数据清洗后的目标图像。

本发明实施例的技术方案，通过获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像，并基于所述原始图像确定待处理图像，并分别确定各所述待处理图像对应的图像特征，进而基于所述图像特征确定所述各待处理图像之间的相似度，基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像。基于上述技术方案，根据原始图像确定待处理图像，并基于待处理图像的图像特征确定各待处理图像之间的相似度，基于相似度从原始图像中确定目标图像，有效的减少了图像的数量，进而达到了节约存储资源的技术效果。

实施例三

图3为本发明实施例提供的一种配电线路图像的处理装置的结构框图。如图3所示，该装置包括：原始图像获取模块310、图像特征提取模块320以及图像处理模块330。

原始图像获取模块310，用于获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像；

图像特征提取模块320，用于基于所述原始图像确定待处理图像，并分别确定各所述待处理图像对应的图像特征；

图像处理模块330，用于基于所述图像特征确定所述各待处理图像之间的相似度，基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像。

在上述技术方案的基础上，所述图像特征提取模块，用于确定所述原始图像中包含所述预设标识物的原始图像；对所述包含预设标识物的原始图像进行图像预处理，得到所述待处理图像；其中，所述图像预处理包括灰度化处理、滤波处理和标准化处理。

在上述技术方案的基础上，所述图像特征提取模块，用于获取所述各待处理图像的路径信息，并基于所述路径信息生成路径文件；基于所述路径文件对所述待处理图像进行特征提取，得到与所述各待处理图像相对应的图像特征。

在上述技术方案的基础上，所述图像特征提取模块，用于基于所述路径文件读取所述待处理图像，采用图像特征提取模型对所述待处理图像进行特征提取，其中，所述图像特征提取模型基于样本图像对深度学习模型训练得到。

在上述技术方案的基础上，所述图像处理模块，用于基于相似度阈值和所述相似度确定与所述各待处理图像相对应的相似图像；基于所述相似图像确定所述目标图像。

在上述技术方案的基础上，所述图像处理模块，用于确定与所述相似图像相对应的图像清晰度；基于所述图像清晰度从所述相似图像中确定所述目标图像。

在上述技术方案的基础上，所述原始图像获取模块，用于获取在预设时间周期内检测设备拍摄得到的原始图像；和/或，获取与所述目标配电线路相匹配的线路标识，基于所述线路标识从电网数据库内获取所述原始图像。

本发明实施例的技术方案，通过获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像，并基于所述原始图像确定待处理图像，并分别确定各所述待处理图像对应的图像特征，进而基于所述图像特征确定所述各待处理图像之间的相似度，基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像。基于上述技术方案，根据原始图像确定待处理图像，并基于待处理图像的图像特征确定各待处理图像之间的相似度，基于相似度从原始图像中确定目标图像，有效的减少了图像的数量，进而达到了节约存储资源的技术效果。

本发明实施例所提供的配电线路图像的处理装置可执行本发明任意实施例所提供的配电线路图像的处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如配电线路图像的处理方法。

在一些实施例中，配电线路图像的处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的配电线路图像的处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行配电线路图像的处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种配电线路图像的处理方法，其特征在于，包括：

获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像；

基于所述原始图像确定待处理图像，并分别确定各所述待处理图像对应的图像特征；

基于所述图像特征确定所述各待处理图像之间的相似度，基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述原始图像确定待处理图像，包括：

确定所述原始图像中包含所述预设标识物的原始图像；

对所述包含预设标识物的原始图像进行图像预处理，得到所述待处理图像；其中，所述图像预处理包括灰度化处理、滤波处理和标准化处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述待处理图像对应的图像特征，包括：

获取所述各待处理图像的路径信息，并基于所述路径信息生成路径文件；

基于所述路径文件对所述待处理图像进行特征提取，得到与所述各待处理图像相对应的图像特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述路径文件对所述待处理图像进行特征提取，包括：

基于所述路径文件读取所述待处理图像，采用图像特征提取模型对所述待处理图像进行特征提取，其中，所述图像特征提取模型基于样本图像对深度学习模型训练得到。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像，包括：

基于相似度阈值和所述相似度确定与所述各待处理图像相对应的相似图像；

基于所述相似图像确定所述目标图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似图像确定所述目标图像，包括：

确定与所述相似图像相对应的图像清晰度；

基于所述图像清晰度从所述相似图像中确定所述目标图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像，包括：

获取在预设时间周期内检测设备拍摄得到的原始图像；和/或，

获取与所述目标配电线路相匹配的线路标识，基于所述线路标识从电网数据库内获取所述原始图像。

8.一种配电线路图像的处理装置，其特征在于，包括：

原始图像获取模块，用于获取与目标配电线路相关联的至少两张原始图像；

图像特征提取模块，用于基于所述原始图像确定待处理图像，并分别确定各所述待处理图像对应的图像特征；

图像处理模块，用于基于所述图像特征确定所述各待处理图像之间的相似度，基于所述相似度和所述原始图像确定目标图像。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的配电线路图像的处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的配电线路图像的处理方法。