CN117217787A - 一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，属于数据分析领域，用于解决当前消费平台中商品的调定价方式没有结合各类商品的消费数据和购买数据的问题，包括充值划分模块、消费分析模块、智能调整模块以及商品分析模块，所述充值划分模块用于对数据分析时长内分析对象的充值情况进行划分，所述消费分析模块用于对有效分析对象的消费情况进行分析，所述商品分析模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台内不同商品类型的商品情况进行分析，所述智能调整模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台的商品价格进行调整，本发明通过对用户的消费数据进行分析，从而实现消费平台中商品的合理定价。
Description
技术领域
本发明属于数据分析领域，具体是一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统。
背景技术
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。随着技术的进步，数据分析也应用不同领域和不同场所，包括消费平台、公司、校园、小区等。
在当前的消费平台中，上架商品的价格主要通过根据相关机构或市场进行定价或调价，但是考虑到消费平台的特殊性，当前调价方式或定价方式没有结合消费平台中各类商品的消费数据和购买数据，因此如何实现消费平台中商品的合理定价是当下需要解决的一大难题；
为此，我们提出一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统。
本发明所要解决的技术问题为：
如何基于用户消费数据的分析结果实现对消费平台中商品的合理定价。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，包括用户端、数据分析平台和显示终端，数据分析平台包括数据导入模块、充值划分模块、消费分析模块、大数据模块、智能调整模块以及商品分析模块；
设定分析对象的数据分析时长，所述用户端用于记录分析对象在数据分析时长内的充值数据和消费数据，并通过数据导入模块将充值数据和消费数据上传至数据分析平台，所述数据分析平台将充值数据发送至充值划分模块和将消费数据发送至消费分析模块；所述大数据模块用于获取分析对象所在消费平台内所有用户的充值活跃值区间并发送至充值划分模块；所述充值划分模块用于对数据分析时长内分析对象的充值情况进行划分，得到有效分析对象发送至消费分析模块；所述消费分析模块用于对有效分析对象的消费情况进行分析，得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级发送至智能调整模块；
所述大数据模块还用于获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台内的商品数据并发送至商品分析模块；所述商品分析模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台内不同商品类型的商品情况进行分析，得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比发送至智能调整模块，所述智能调整模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台的商品价格进行调整，生成一级价调信号、二级价调信号或三级价调信号发送至显示终端，所述显示终端用于将不同等级的价调信号进行调整。
进一步地，充值数据为分析对象在数据分析时长内的充值次数以及每次充值时的充值金额和充值时间；
消费数据为分析对象在数据分析时长内的消费总次数以及每次消费时的商品金额和商品类型；
商品数据为在数据分析时长内分析对象所在消费平台内不同商品类型商品的单品贩卖价格和单品贩卖量。
进一步地，所述充值划分模块的划分过程具体如下：
获取分析对象的充值次数，而后获取分析对象每次充值时的充值金额，每次充值时的充值金额相加求和得到充值总金额；
同时，还获取分析对象每次充值时的充值时间，计算相邻充值时间之间的差值得到多组充值间隔时长，多组充值间隔时长相加求和取均值得到分析对象的平均充值间隔时长；
计算得到分析对象的充值活跃值；
获取分析对象所在消费平台内用户的充值活跃值区间，若充值活跃值属于充值活跃值区间，则将分析对象记为有效分析对象，若充值活跃值不属于充值活跃值区间，则将分析对象进行剔除。
进一步地，所述消费分析模块的分析过程具体如下：
获取有效分析对象在数据分析时长内的消费总次数；
而后获取有效分析对象在数据分析时长内每次消费时的商品金额，每次消费时的商品金额相加求和得到有效分析对象在数据分析时长内的商品总金额；
同时，获取有效分析对象在数据分析时长内每次消费时的商品类型，统计不同商品类型的消费次数并比对消费总次数得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费次数占比；
同理，统计每次消费时不同商品类型的商品金额，每次消费时不同商品类型的商品金额相加求和得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的商品金额，不同商品类型的商品金额比对商品总金额得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的商品金额占比；
计算有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费值，消费值比对消费阈值，判定有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级为第三消费等级、第二消费等级或第一消费等级。
进一步地，第一消费等级的等级高于第二消费等级的等级，第二消费等级的等级高于第三消费等级的等级。
进一步地，所述商品分析模块的分析过程具体如下：
获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台内不同商品类型商品的单品贩卖量，相同商品类型商品的单品贩卖量相加求和取均值得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的平均贩卖量；
若单品贩卖量大于等于所在商品类型的平均贩卖量，则将对应商品标定为畅销商品；
若单品贩卖量小于所在商品类型的平均贩卖量，则将对应商品标定为冷门商品。
进一步地，所述商品分析模块的分析过程还包括：
获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台中商品的单品贩卖价格，相同商品类型商品的单品贩卖价格相加求和取均值得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的平均贩卖价格；
同时获取冷门商品的单品贩卖价格，若单品贩卖价格大于等于所在商品类型的平均贩卖价格，则将冷门商品记为超价冷门商品；
统计冷门商品、超价冷门商品的数量分别记为冷门商品数和超价冷门商品数，超价冷门商品数比对冷门商品数得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比。
进一步地，所述智能调整模块的调整过程具体如下：
获取有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级；
而后获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比；
将相同商品类型的消费等级和超价冷门商品占比进行关联，生成一级价调信号、二级价调信号或三级价调信号。
进一步地，相同商品类型的消费等级与超价冷门商品占比的关联过程为：
若商品类型的消费等级为第一消费等级，且超价冷门商品占比大于等于占比阈值，则生成一级价调信号；
若商品类型的消费等级为第一消费等级，且超价冷门商品占比小于占比阈值，则生成二级价调信号；
若商品类型的消费等级为第二消费等级，且超价冷门商品占比大于等于占比阈值，则生成二级价调信号；
若商品类型的消费等级为第二消费等级，且超价冷门商品占比小于占比阈值，则生成三级价调信号；
若商品类型的消费等级为第三消费等级，且超价冷门商品占比大于等于占比阈值，则生成三级价调信号；
若商品类型的消费等级为第三消费等级，且超价冷门商品占比小于占比阈值，则不进行任何操作。
进一步地，三级餐饮调整信号的调整力度小于二级餐饮调整信号的调整力度，二级餐饮调整信号的调整力度小于一级餐饮调整信号的调整力度。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明一方面通过充值划分模块对数据分析时长内分析对象的充值情况进行划分，得到有效分析对象发送至消费分析模块，并结合消费分析模块对有效分析对象的消费情况进行分析，得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级发送至智能调整模块，另一方面还通过商品分析模块对数据分析时内分析对象所在消费平台内不同商品类型的商品情况进行分析，得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比发送至智能调整模块，最终利用智能调整模块对数据分析时内分析对象所在消费平台的商品价格进行调整，生成一级价调信号、二级价调信号或三级价调信号，本发明通过对用户的消费数据以及消费平台的商品数据进行分析，从而实现消费平台中商品的合理定价。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的场景应用图；
图2为本发明的整体系统框图；
图3为本发明中数据分析平台的工作原理图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在一实施例中，请参阅图1-图3所示，现提出一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，该系统主要用于分析消费平台中用户的消费数据，从而对消费平台中上架的商品设定合理的价格，其中，消费平台充值功能，因此在实际设计时需要具备充值端口，在具体分析时需要利用管理学科中的统计学、金融学等，系统包括用户端、数据分析平台和显示终端，其中，数据分析平台包括数据导入模块、充值划分模块、消费分析模块、大数据模块、智能调整模块以及商品分析模块；
在具体实施时，随机在消费平台内选定相应数量的用户作为分析对象，分析对象通过用户端输入个人信息后注册登录数据分析平台，其中，个人信息为分析对象的姓名、性别、年龄、手机号码等，具体的，用户端为可以安装在分析对象手机中的记录软件；
在本实施例中，首先设定分析对象的数据分析时长，具体的，数据分析时长可以为一周、一个月或三个月，在本实施例中，优选分析对象的数据分析时长为三个月，所述用户端用于记录分析对象在数据分析时长内的充值数据和消费数据，经分析对象授权同意后，所述用户端通过数据导入模块将充值数据和消费数据上传至数据分析平台；
需要具体说明的是，充值数据为分析对象在数据分析时长内的充值次数以及每次充值时的充值金额和充值时间；消费数据为分析对象在数据分析时长内的消费总次数以及每次消费时的商品金额和商品类型，其中，商品类型按照分析对象所消费的商品进行划分，商品类型包括食品、服装、鞋帽、日用品、家具、家用电器、纺织品、五金电料、厨具等等，例如，分析对象购买了三双鞋子，那么此次消费分析对象的商品类型则为服装类型；
其中，大数据模块与外界互联网相连接，所述大数据模块用于获取分析对象所在消费平台内所有用户的充值活跃值区间，并将充值活跃值区间发送至充值划分模块；
其中，充值活跃值区间可以向该消费平台内的用户发送网站链接登录到充值消费在线调查问卷，用户通过填写充值消费在线调查问卷中各项数据后，依据各项数据计算用户的充值活跃值，每个用户的充值活跃值相加求和取均值后得到充值活跃均值，在充值活跃均值的基础上分别减去和加上相同的浮动值后得到用户的充值活跃值区间，充值消费在线调查问卷包括充值次数、充值金额、充值时间等；
所述数据分析平台将充值数据发送至充值划分模块，所述数据分析平台将消费数据发送至消费分析模块，所述充值划分模块用于对数据分析时长内分析对象的充值情况进行划分，划分过程具体如下：
将分析对象标记为i，i=1，2，……，n，n为正整数；
获取分析对象的充值次数，并将充值次数标记为CCi；
而后获取分析对象每次充值时的充值金额，每次充值时的充值金额相加求和得到充值总金额CJi；
同时，还获取分析对象每次充值时的充值时间，计算相邻充值时间之间的差值得到多组充值间隔时长，多组充值间隔时长相加求和取均值得到分析对象的平均充值间隔时长CTi；
通过公式CHi=（CCi+CJi）/CTi计算得到分析对象的充值活跃值CHi；
获取分析对象所在消费平台内用户的充值活跃值区间；
若充值活跃值属于充值活跃值区间，则将分析对象记为有效分析对象；
若充值活跃值不属于充值活跃值区间，则将分析对象进行剔除；
所述充值划分模块将有效分析对象发送至消费分析模块；所述消费分析模块用于对有效分析对象的消费情况进行分析，分析过程具体如下：
获取有效分析对象在数据分析时长内的消费总次数；
而后获取有效分析对象在数据分析时长内每次消费时的商品金额，每次消费时的商品金额相加求和得到有效分析对象在数据分析时长内的商品总金额；
同时，获取有效分析对象在数据分析时长内每次消费时的商品类型，统计不同商品类型的消费次数并比对消费总次数得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费次数占比CZuo，u为有效分析对象的编号，u=1，2，……，m，m为正整数，o=1，2，……，z，z为正整数，o代表商品类型的编号；
同理，统计每次消费时不同商品类型的商品金额，每次消费时不同商品类型的商品金额相加求和得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的商品金额，不同商品类型的商品金额比对商品总金额得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的商品金额占比CJuo；
通过公式XFuo=CZuo×a1+CJuo×a2计算得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费值XFuo；式中，a1和a2均为固定数值的权重系数，且a1和a2的取值均大于零；
若XFuo＜X1，则有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级为第三消费等级；
若X1≤XFuo＜X2，则有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级为第二消费等级；
若X2≤XFuo，则有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级为第一消费等级；其中，X1和X2为固定数值的消费阈值，且X1＜X2；
可理解的是，第一消费等级的等级高于第二消费等级的等级，第二消费等级的等级高于第三消费等级的等级；
所述消费分析模块将有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级发送至智能调整模块；
在本实施例中，所述大数据模块还用于获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台内的商品数据，并将商品数据发送至商品分析模块；其中，商品数据为在数据分析时长内分析对象所在消费平台内不同商品类型商品的单品贩卖价格和单品贩卖量；
所述商品分析模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台内不同商品类型的商品情况进行分析，分析过程具体如下：
获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台内不同商品类型商品的单品贩卖量，相同商品类型商品的单品贩卖量相加求和取均值得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的平均贩卖量；
若单品贩卖量大于等于所在商品类型的平均贩卖量，则将对应商品标定为畅销商品；
若单品贩卖量小于所在商品类型的平均贩卖量，则将对应商品标定为冷门商品；
而后获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台中商品的单品贩卖价格，相同商品类型商品的单品贩卖价格相加求和取均值得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的平均贩卖价格；
同时获取冷门商品的单品贩卖价格，若单品贩卖价格大于等于所在商品类型的平均贩卖价格，则将冷门商品记为超价冷门商品；
统计冷门商品、超价冷门商品的数量分别记为冷门商品数和超价冷门商品数，超价冷门商品数比对冷门商品数得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比；
所述商品分析模块将在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比发送至智能调整模块，所述智能调整模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台的商品价格进行调整，调整过程具体如下：
获取有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级；
而后获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比；
将相同商品类型的消费等级和超价冷门商品占比进行关联；实际的，可以依据商品类型建立多个商品类型表，相同商品类型的消费等级和超价冷门商品占比处于同一个商品类型表中；
若商品类型的消费等级为第一消费等级，且超价冷门商品占比大于等于占比阈值，则生成一级价调信号；
若商品类型的消费等级为第一消费等级，且超价冷门商品占比小于占比阈值，则生成二级价调信号；
若商品类型的消费等级为第二消费等级，且超价冷门商品占比大于等于占比阈值，则生成二级价调信号；
若商品类型的消费等级为第二消费等级，且超价冷门商品占比小于占比阈值，则生成三级价调信号；
若商品类型的消费等级为第三消费等级，且超价冷门商品占比大于等于占比阈值，则生成三级价调信号；
若商品类型的消费等级为第三消费等级，且超价冷门商品占比小于占比阈值，则不进行任何操作；
所述智能调整模块将一级价调信号、二级价调信号或三级价调信号发送至显示终端，所述显示终端用于将不同等级的价调信号进行调整；
其中，三级价调信号的调整力度小于二级价调信号的调整力度，二级价调信号的调整力度小于一级价调信号的调整力度；
具体的，若生成一级价调信号，超价冷门商品的降价幅度为10%；
若生成二级价调信号，超价冷门商品的降价幅度为5%；
若生成三级价调信号，超价冷门商品的降价幅度为2%，例如，其中一超价冷门商品的贩卖价格为20元，若生成一级价调信号，则调整后的贩卖价格为18元，若生成二级价调信号，则调整后的贩卖价格为19元，若生成三级价调信号，则调整后的贩卖价格为19.6元。
在本申请中，若出现相应的计算公式，则上述计算公式均是去量纲取其数值计算，公式中存在的权重系数、比例系数等系数，其设置的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个结果值，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与结果值的比例关系即可。
在另一实施例中，基于同一发明的又一构思，现提出一种基于管理科学的消费平台数据分析处理方法，方法具体如下：
步骤S100，随机在消费平台内选定相应数量的用户作为分析对象，并设定分析对象的数据分析时长，用户端记录分析对象在数据分析时长内的充值数据和消费数据，通过数据导入模块将充值数据和消费数据上传至数据分析平台，数据分析平台将充值数据发送至充值划分模块和将消费数据发送至消费分析模块；
步骤S200，充值划分模块对数据分析时长内分析对象的充值情况进行划分，得到有效分析对象发送至消费分析模块；
在本实施例的步骤S200中，所述充值划分模块的划分过程具体如下：
获取分析对象的充值次数，而后获取分析对象每次充值时的充值金额，每次充值时的充值金额相加求和得到充值总金额，同时，还获取分析对象每次充值时的充值时间，计算相邻充值时间之间的差值得到多组充值间隔时长，多组充值间隔时长相加求和取均值得到分析对象的平均充值间隔时长，计算分析对象的充值活跃值，获取分析对象所在消费平台内用户的充值活跃值区间，若充值活跃值属于充值活跃值区间，则将分析对象记为有效分析对象，若充值活跃值不属于充值活跃值区间，则将分析对象进行剔除；
步骤S300，消费分析模块对有效分析对象的消费情况进行分析，得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级发送至智能调整模块；
进一步地，步骤S300中所述消费分析模块的分析过程具体如下：
获取有效分析对象在数据分析时长内的消费总次数，而后获取有效分析对象在数据分析时长内每次消费时的商品金额，每次消费时的商品金额相加求和得到有效分析对象在数据分析时长内的商品总金额；
同时，获取有效分析对象在数据分析时长内每次消费时的商品类型，统计不同商品类型的消费次数并比对消费总次数得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费次数占比，同理，统计每次消费时不同商品类型的商品金额，每次消费时不同商品类型的商品金额相加求和得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的商品金额，不同商品类型的商品金额比对商品总金额得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的商品金额占比，计算有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费值，消费值比对消费阈值，判定有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级为第三消费等级、第二消费等级或第一消费等级；
步骤S400，所述商品分析模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台内不同商品类型的商品情况进行分析，从而将在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比发送至智能调整模块；
在步骤S400中，所述商品分析模块的分析过程具体如下：
步骤S401，获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台内不同商品类型商品的单品贩卖量，相同商品类型商品的单品贩卖量相加求和取均值得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的平均贩卖量；
步骤S402，若单品贩卖量大于等于所在商品类型的平均贩卖量，则将对应商品标定为畅销商品，若单品贩卖量小于所在商品类型的平均贩卖量，则将对应商品标定为冷门商品；
步骤S403，而后获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台中商品的单品贩卖价格，相同商品类型商品的单品贩卖价格相加求和取均值得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的平均贩卖价格；
步骤S404，同时获取冷门商品的单品贩卖价格，若单品贩卖价格大于等于所在商品类型的平均贩卖价格，则将冷门商品记为超价冷门商品；
步骤S405，统计冷门商品、超价冷门商品的数量分别记为冷门商品数和超价冷门商品数，超价冷门商品数比对冷门商品数得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比；
步骤S500，智能调整模块对数据分析时内分析对象所在消费平台的商品价格进行调整，生成一级价调信号、二级价调信号或三级价调信号发送至显示终端，显示终端将不同等级的价调信号进行调整；
在本实施例中的步骤S500中，所述智能调整模块的调整过程具体如下：
步骤S501，获取有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级；
步骤S502，而后获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比；
步骤S503，将相同商品类型的消费等级和超价冷门商品占比进行关联，具体如下：
步骤S5031，若商品类型的消费等级为第一消费等级，且超价冷门商品占比大于等于占比阈值，则生成一级价调信号；
步骤S5032，若商品类型的消费等级为第一消费等级，且超价冷门商品占比小于占比阈值，则生成二级价调信号；
步骤S5033，若商品类型的消费等级为第二消费等级，且超价冷门商品占比大于等于占比阈值，则生成二级价调信号；
步骤S5034，若商品类型的消费等级为第二消费等级，且超价冷门商品占比小于占比阈值，则生成三级价调信号；
步骤S5035，若商品类型的消费等级为第三消费等级，且超价冷门商品占比大于等于占比阈值，则生成三级价调信号；
步骤S5036，若商品类型的消费等级为第三消费等级，且超价冷门商品占比小于占比阈值，则不进行任何操作。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (10)
1.一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，包括用户端、数据分析平台和显示终端，其特征在于，数据分析平台包括数据导入模块、充值划分模块、消费分析模块、大数据模块、智能调整模块以及商品分析模块；
设定分析对象的数据分析时长，所述用户端用于记录分析对象在数据分析时长内的充值数据和消费数据，并通过数据导入模块将充值数据和消费数据上传至数据分析平台，所述数据分析平台将充值数据发送至充值划分模块和将消费数据发送至消费分析模块；所述大数据模块用于获取分析对象所在消费平台内所有用户的充值活跃值区间并发送至充值划分模块；所述充值划分模块用于对数据分析时长内分析对象的充值情况进行划分，得到有效分析对象发送至消费分析模块；所述消费分析模块用于对有效分析对象的消费情况进行分析，得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级发送至智能调整模块；
所述大数据模块还用于获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台内的商品数据并发送至商品分析模块；所述商品分析模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台内不同商品类型的商品情况进行分析，得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比发送至智能调整模块，所述智能调整模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台的商品价格进行调整，生成一级价调信号、二级价调信号或三级价调信号发送至显示终端，所述显示终端用于将不同等级的价调信号进行调整。
2.根据权利要求1所述的一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，其特征在于，充值数据为分析对象在数据分析时长内的充值次数以及每次充值时的充值金额和充值时间；
消费数据为分析对象在数据分析时长内的消费总次数以及每次消费时的商品金额和商品类型；
商品数据为在数据分析时长内分析对象所在消费平台内不同商品类型商品的单品贩卖价格和单品贩卖量。
3.根据权利要求2所述的一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，其特征在于，所述充值划分模块的划分过程具体如下：
获取分析对象的充值次数，而后获取分析对象每次充值时的充值金额，每次充值时的充值金额相加求和得到充值总金额；
同时，还获取分析对象每次充值时的充值时间，计算相邻充值时间之间的差值得到多组充值间隔时长，多组充值间隔时长相加求和取均值得到分析对象的平均充值间隔时长；
计算得到分析对象的充值活跃值；
获取分析对象所在消费平台内用户的充值活跃值区间，若充值活跃值属于充值活跃值区间，则将分析对象记为有效分析对象，若充值活跃值不属于充值活跃值区间，则将分析对象进行剔除。
4.根据权利要求3所述的一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，其特征在于，所述消费分析模块的分析过程具体如下：
获取有效分析对象在数据分析时长内的消费总次数；
而后获取有效分析对象在数据分析时长内每次消费时的商品金额，每次消费时的商品金额相加求和得到有效分析对象在数据分析时长内的商品总金额；
同时，获取有效分析对象在数据分析时长内每次消费时的商品类型，统计不同商品类型的消费次数并比对消费总次数得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费次数占比；
同理，统计每次消费时不同商品类型的商品金额，每次消费时不同商品类型的商品金额相加求和得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的商品金额，不同商品类型的商品金额比对商品总金额得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的商品金额占比；
计算有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费值，消费值比对消费阈值，判定有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级为第三消费等级、第二消费等级或第一消费等级。
5.根据权利要求4所述的一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，其特征在于，第一消费等级的等级高于第二消费等级的等级，第二消费等级的等级高于第三消费等级的等级。
6.根据权利要求4所述的一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，其特征在于，所述商品分析模块的分析过程具体如下：
获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台内不同商品类型商品的单品贩卖量，相同商品类型商品的单品贩卖量相加求和取均值得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的平均贩卖量；
若单品贩卖量大于等于所在商品类型的平均贩卖量，则将对应商品标定为畅销商品；
若单品贩卖量小于所在商品类型的平均贩卖量，则将对应商品标定为冷门商品。
7.根据权利要求6所述的一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，其特征在于，所述商品分析模块的分析过程还包括：
获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台中商品的单品贩卖价格，相同商品类型商品的单品贩卖价格相加求和取均值得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的平均贩卖价格；
同时获取冷门商品的单品贩卖价格，若单品贩卖价格大于等于所在商品类型的平均贩卖价格，则将冷门商品记为超价冷门商品；
统计冷门商品、超价冷门商品的数量分别记为冷门商品数和超价冷门商品数，超价冷门商品数比对冷门商品数得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比。
8.根据权利要求7所述的一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，其特征在于，所述智能调整模块的调整过程具体如下：
获取有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级；
而后获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比；
将相同商品类型的消费等级和超价冷门商品占比进行关联，生成一级价调信号、二级价调信号或三级价调信号。
9.根据权利要求8所述的一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，其特征在于，相同商品类型的消费等级与超价冷门商品占比的关联过程为：
若商品类型的消费等级为第一消费等级，且超价冷门商品占比大于等于占比阈值，则生成一级价调信号；
若商品类型的消费等级为第一消费等级，且超价冷门商品占比小于占比阈值，则生成二级价调信号；
若商品类型的消费等级为第二消费等级，且超价冷门商品占比大于等于占比阈值，则生成二级价调信号；
若商品类型的消费等级为第二消费等级，且超价冷门商品占比小于占比阈值，则生成三级价调信号；
若商品类型的消费等级为第三消费等级，且超价冷门商品占比大于等于占比阈值，则生成三级价调信号；
若商品类型的消费等级为第三消费等级，且超价冷门商品占比小于占比阈值，则不进行任何操作。
10.根据权利要求9所述的一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，其特征在于，三级餐饮调整信号的调整力度小于二级餐饮调整信号的调整力度，二级餐饮调整信号的调整力度小于一级餐饮调整信号的调整力度。
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