CN117217308B - 一种设计理性知识网络的构建方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种设计理性知识网络的构建方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117217308B
CN117217308B CN202311475637.1A CN202311475637A CN117217308B CN 117217308 B CN117217308 B CN 117217308B CN 202311475637 A CN202311475637 A CN 202311475637A CN 117217308 B CN117217308 B CN 117217308B
Authority
CN
China
Prior art keywords
network structure
technical literature
document
knowledge
nodes
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311475637.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117217308A (zh
Inventor
岳高峰
王志强
王淑敏
温娜
高亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China National Institute of Standardization
Original Assignee
China National Institute of Standardization
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China National Institute of Standardization filed Critical China National Institute of Standardization
Priority to CN202311475637.1A priority Critical patent/CN117217308B/zh
Publication of CN117217308A publication Critical patent/CN117217308A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117217308B publication Critical patent/CN117217308B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供一种设计理性知识网络的构建方法、装置及存储介质,涉及文本挖掘技术领域,解决从多篇技术文献中提取设计理性知识的碎片化问题。包括:分别对多篇目标技术文献提取特征节点;针对每篇目标技术文献,将所述目标技术文献中提取的特征节点向预设网络结构进行映射,获取所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联关系;遍历每篇所述目标技术文献的各个特征节点,根据所述技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的分析关联性,确定多篇技术文献中相同类别的特征节点之间的关联关系,形成设计理性知识网络。可以利用预设网络结构进行映射的方式,在开放文献库的基础上,将一篇篇的技术文献形成互联的知识网络。

Description

一种设计理性知识网络的构建方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及文本挖掘技术领域,尤其涉及一种设计理性知识网络的构建方法、装置及存储介质。
背景技术
从语言学的角度来看,技术文献包括文档、句子、从句、短语和单词等若干个知识粒度;同时,还可以从句法、语义和语用三个方面进行语言学分析。句法主要用于以一定的关系组织短语或符号,反映文献的结构特征;语义表示现实世界的意义或关系,用词组或符号表示;语用学体现了设计知识的语境。技术文献具有特定的内部结构关系,是按照一定的写作风格和规则组成的。技术文献中的元数据,如创作者、单位、标题、摘要、关键字,可以建立起两篇文档之间的关联关系。技术文档的背景、主要内容、讨论、摘要等部分基本文档单元(BDU)相互独立,又相互关联。设计文档中的文档、句子、词之间存在结构关系,进而可以形成文档、句子、词的层次结构体系。设计文档之间的规范引用或参考引用关系也可以用来建立文档之间的关系。
碎片化的设计理性不利于知识的组织、发现和流动,也不便于设计人员的浏览、查询和快速理解。一篇技术文献中包括人工制品、问题、意图、优缺点、备选方案等,对于整个开放文献库来说,一篇文献相当于是一个知识片段。如何在开放文献库的基础上,为开放文献库中的技术文献建立关联关系,是需要解决的问题。
发明内容
为了解决上述技术缺陷,本申请实施例提供了一种设计理性知识网络的构建方法、装置及存储介质。
本申请实施例提供了一种设计理性知识网络的构建方法,包括:
分别对多篇目标技术文献提取特征节点;
针对每篇目标技术文献,将所述目标技术文献中提取的特征节点向预设网络结构进行映射,获取所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联关系;
遍历每篇所述目标技术文献的各个特征节点,分析所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联性;根据所述关联性确定多篇目标技术文献中相同类别的特征节点之间的关联关系,形成设计理性知识网络。
可选地,所述预设网络结构包括技术文献网络结构和人工制品层次结构中的至少之一。
可选地,所述特征节点包括以下至少之一:技术文献信息、人工制品信息、设计问题信息、设计意图信息、设计论证信息、设计方案信息、备选方案信息。
可选地,获取预设网络结构包括:
当预设网络结构为技术文献网络结构时,根据所述技术文献网络结构中包括的文献的编号,以及文献中提取的参考引用文献编号,确定所述文献之间的参考引用关系;基于所述文献的属性节点,确定相同或者相似的属性节点对应的关联关系,结合所述参考引用关系和所述属性节点对应的关联关系确定技术文献网络结构;所述属性节点包括文献创作者、文献合作者、创作者机构、文献出版机构、文献发布时间;
当预设网络结构为人工制品层次结构时,采用继承关系和包含关系构建产品零部件的层次分类结构树,其中,标准产品或零部件的层次分类包括以下的一项或者多项属性:类名、类标识符、超类名、特性、标识符、说明。
可选地,将所述技术文献中提取的特征节点向预设网络结构进行映射,获取所述技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联关系包括:
当预设网络结构为技术文献网络结构时,
用布尔变量按照下列公式计算目标技术文献a与所述预设网络结构中的技术文献b的关联关系:
根据目标技术文献a的属性节点,确定目标技术文献a与所述预设网络结构中的技术文献是否存在相同创作者、相同合作者、相同创作者机构的关联关系。
可选地,将所述目标技术文献中提取的特征节点向预设网络结构进行映射,获取所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联关系包括:
当预设网络结构为人工制品层次结构时,
采用基于ISO 13584的产品本体建模方法,分别建立每篇所述目标技术文献的参考人工制品层次结构体系,根据公共方法学构建每篇所述目标技术文献的零部件类特性层次结构,通过包含标准产品或零部件的层次分类结构树的产品表征类和分类类,确定每篇所述目标技术文献与所述人工制品层次结构的关联关系。
可选地,遍历每篇所述目标技术文献的各个特征节点,分析所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联性;根据所述关联性确定多篇目标技术文献中相同类别的特征节点之间的关联关系,形成设计理性知识网络包括:
遍历每篇所述目标技术文献的各个特征节点进行关联性分析,
用布尔变量表示特征节点/>,特征节点/>之间是否存在关联关系,如下式所示:
将相同类别的特征节点之间建立关联关系。
第二方面,本发明还提供一种设计理性知识网络的构建装置,包括:
提取模块,用于分别对多篇目标技术文献提取特征节点;
映射模块,用于针对每篇目标技术文献,将所述目标技术文献中提取的特征节点向预设网络结构进行映射,获取所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联关系;
网络模块,用于遍历每篇所述目标技术文献的各个特征节点,分析所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联性;根据所述关联性确定多篇目标技术文献中相同类别的特征节点之间的关联关系,形成设计理性知识网络。
第三方面,本发明还提供一种计算设备,包括:
至少一个处理器和存储有程序指令的存储器;
当所述程序指令被所述处理器读取并执行时,使得所述计算设备执行如上所述的设计理性知识网络的构建方法。
第四方面,本发明还提供一种存储有程序指令的可读存储介质,当所述程序指令被计算设备读取并执行时,使得所述计算设备执行如上所述的设计理性知识网络的构建方法。
本申请实施例中提供的设计理性知识网络的构建方法、装置及存储介质,针对现有技术中从多篇技术文献中提取设计理性知识的碎片化问题,利用预设网络结构进行映射的方式,在开放文献库的基础上,将一篇篇的技术文献形成互联的知识网络,并实现设计理性知识网络中特征节点之间的较短网络关系路径,有利于知识的获取、理解和复用。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种设计理性知识网络的构建方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的设计理性知识网络的形成的示意图;
图3为本申请实施例中ISO/TS 23768.1标准中的轴承产品分类结构树示例图;
图4为本申请实施例提供的一种设计理性知识网络的构建方法装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请实施例中的技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是所有实施例的穷举。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如图1和图2所示,本发明实施例提供一种设计理性知识网络的构建方法,可以包括步骤S101至步骤S103:
S101、分别对多篇目标技术文献提取特征节点;
S102、针对每篇目标技术文献,将所述目标技术文献中提取的特征节点向预设网络结构进行映射,获取所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联关系;
S103、遍历每篇所述目标技术文献的各个特征节点,分析所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联性;根据所述关联性确定多篇目标技术文献中相同类别的特征节点之间的关联关系,形成设计理性知识网络。
本发明实施例中,步骤S102中所述预设网络结构包括技术文献网络结构和人工制品层次结构中的至少之一。
图2中,中间片段化的知识网络是从若干单篇目标技术文献中提取的特征节点(每一个虚线的圆圈表示一篇目标技术文献,虚线圆圈内部的小圈表示特征节点)。这些不同目标技术文献内部的特征节点是相互隔离的,是零散的知识碎片。为了构建目标技术文献之间的设计理性知识网络,本发明实施例借助预设网络结构(技术文献网络结构和人工制品层次结构)来作为辅助网络。图2中左侧表示技术文献网络结构,其中每个圆圈表示一篇技术文献,图2中右侧表示人工制品层次结构,其中每个圆圈表示一个产品或者零部件,本发明实施例中将多篇目标技术文献提取的特征节点向预设网络结构进行映射,将多篇目标技术文献内部关联起来,为了构建多篇目标技术文献之间的设计理性知识网络,遍历各个特征节点进行关联性分析,相同类别的特征节点之间最有可能建立关联关系,本发明借助各个特征节点与预设网络结构的关联关系,利用相同类别的特征节点之间的关联关系,形成设计理性知识网络。
本发明实施例中,步骤S101中所述特征节点包括以下至少之一:技术文献信息、人工制品信息、设计问题信息、设计意图信息、设计论证信息、设计方案信息、备选方案信息,其中,技术文献信息包括:名称信息、编号信息、创作者信息、创作者机构信息等。
还可以包括:持有立场信息、优缺点信息。
如下表所示,两篇目标技术文献a1和b1之间的设计理性知识网络的特征节点列表及其潜在的关联关系ψ(A,B)。
本发明实施例中,所述设计理性知识网络的构建方法的步骤S101之前还包括:获取预设网络结构,具体地,获取预设网络结构包括:
当预设网络结构为技术文献网络结构时,根据所述技术文献网络结构中包括的文献的编号,以及文献中提取的参考引用文献编号,确定所述文献之间的参考引用关系;基于所述文献的属性节点,确定相同或者相似的属性节点对应的关联关系,结合所述参考引用关系和所述属性节点对应的关联关系确定技术文献网络结构;所述属性节点包括文献创作者、文献合作者、创作者机构、文献出版机构、文献发布时间;
当预设网络结构为人工制品层次结构时,采用继承关系和包含关系构建产品零部件的层次分类结构树,其中,标准产品或零部件的层次分类包括以下的一项或者多项属性:类名、类标识符、超类名、特性、标识符、说明。
本发明实施例中,可以利用布尔运算表达式确定所述技术文献网络结构中文献之间的参考引用关系包括:
用布尔变量按照下列公式计算文献x和文献y是否有引用关系:
本发明实施例中,借助技术文献网络结构,进行设计理性知识网络中的特征节点的关联性分析。
本发明实施例中,借助技术文献网络结构,进行设计理性知识网络中的特征节点的关联性分析。
本发明实施例中,将所述目标技术文献中提取的特征节点向预设网络结构进行映射,获取所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联关系包括:
当预设网络结构为技术文献网络结构时,
用布尔变量按照下列公式计算目标技术文献a与所述预设网络结构中的技术文献b的关联关系:
根据目标技术文献a的属性节点,确定目标技术文献a与所述预设网络结构中的技术文献是否存在相同创作者、相同合作者、相同创作者机构的关联关系。
当预设网络结构为人工制品层次结构时,
采用基于ISO 13584的产品本体建模方法,分别建立每篇所述目标技术文献的参考人工制品层次结构体系,根据公共方法学构建每篇所述目标技术文献的零部件类特性层次结构,通过包含标准产品或零部件的层次分类结构树的产品表征类和分类类,确定每篇所述目标技术文献与所述人工制品层次结构的关联关系。
本发明实施例中可以进行下表中的节点间关系分析。表中,通过文献编号和名称,可以延伸到文献的相关属性节点,包括文献创作者、文献合作者、创作者机构、文献出版机构、文献发布时间等。
从文献名称或文献编号角度分析,两篇文献的关联关系,主要体现为两篇文献之间的参考引用关系。有些文献之间的引用还可分为规范性引用和资料性引用。本发明实施例中用引用关系表达两篇文献之间的知识流动,不具体区分是规范性引用或资料性引用。下面的表达式是基于文献之间是否具有参考引用关系的布尔运算表达式:
本发明实施例中,可以从文献库中提取并构建技术文献网络结构,文献之间通过文献引用关系进行关联。
本发明实施例还可以基于文献创作者/创作者机构进行关联性分析,从文献创作者或文献创作者机构角度分析,两篇文献的关联关系可以表达为相同创作者(hasSameCreator)关系、相同创作者机构(hasSameAffiliation)关系。以专利文献为例,专利文献描述性的元数据包括专利号、申请号、专利名称、专利权人、申请人、申请机构、发布日期、申请日期、申请城市,申请国家、引用专利、引用专利日期等。本发明实施例可以用相同申请人(hasSameApplicant)、相同发明人(hasSameInventorEtal)、相同专利权人(hasSameAssignee)等几种关系,获取所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联关系。
对于存在相同申请人或相同发明人关系,可以形成文献节点聚集,对于“相同问题”或“相似问题”关系,也会形成问题节点聚集。一个或者关注相同问题的申请人可以形成了一个很大的设计理性知识网络。通过相同申请人构建的设计理性知识网络,可以用于快速了解、分析相同申请人所关注的技术问题,从而了解和分析其研发方向和技术布局。
为了从人工制品层次结构角度建立多篇目标技术文献的设计理性知识网络,本发明采用向人工制品层次结构建立映射的方式。采用基于ISO 13584的产品本体建模方法,建立人工制品层次结构体系。ISO 13584是国际标准化组织(ISO)制定的一套关于产品及零部件数据的计算机可解释表示和交换的国际标准,提供了基于本体理论的产品零部件数据字典的表征方法,目的是提供一种能够传输零件库数据的中性数据表达机制,独立于使用零件库数据系统的软件系统。这些产品本体根据公共方法学构建的零件类特性层次结构组成,可以使多个供方之间的数据保持相互理解和交换。通过包含标准产品或零部件的层次分类结构树的产品表征类和分类类来构造产品本体。某轴承公司在公共的轴承数据字典的基础上,建立的本公司的私有产品本体及其关联关系。该公司仅提供滚珠轴承,包括密封轴承和非密封轴承,包括3个特性表征类:本公司轴承类、本公司密封轴承类和本公司非密封轴承类。通过映射到ISO/TS 21378的产品数据字典和联合国标准产品与服务代码分类体系(The Universal Standard Products and Services Classification,UNSPSC),继承了ISO/TS 21378公共数据字典中的分类结构和特性,并纳入到UNSPSC (The UniversalStandard Products and Services Classification,国际标准产品和服务分类) 的分类目录,其中UNSPSC是一个应用于电子商业的产品及服务之分类系统,每一种产品在 UNSPSC的分类中,都有自己一个独特及唯一的编码。
本发明实施例在ISO 13584标准的基础上,ISO/TS 23768.1提供滚动轴承的层次结构数据字典,包括滚动轴承应用领域实体及其描述属性和值域。ISO/TS 23768.1规定的描述性属性包括几何和尺寸数据、标识和名称数据、杂项和备件数据、材料数据等产品特征数据。ISO/TS 23768.1中提供了滚动轴承产品的层次结构分类体系、类和特性的语义描述体系。如图3所示是ISO/TS 23768.1标准中的轴承产品分类结构树示例。
为了构建设计理性知识网络,本发明实施例采用ISO 13584标准构建人工制品分类及特性词典。为了简化人工制品分类及特性的逻辑关系,可以只导入ISO 23768数据字典中的类、超类、特性、基本语义单元、定义类、可应用特性等数据,舍弃原始定义日期、当前修订日期、当前版本日期、数据元素类型、数据类型、定义源文档、特性类分类等属性。以轴承产品数据字典为例,如图3所示,轴承(bearing)是顶级的超类,滚动轴承(rollingbearing)是轴承的子类;球轴承(ballbearing)、滚子轴承(roller bearing)、组合轴承(combinedbearing)等是滚动轴承的子类;本发明实施例还通过hasClassDefinition(有定义类)、hasAP(有可应用特性)、hasSupperclass(有超类)为这些类和属性建立了轴承产品及零部件的网络关系,如图3所示。
然后将多篇目标技术文献,向参考人工制品层次结构映射。通过人工制品实体名称比对,映射到人工制品层次结构。多篇目标技术文献可以描述相同人工制品(即设计对象)以及相似的设计意图等。
本发明实施例中,步骤S103中遍历每篇所述目标技术文献的各个特征节点,分析所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联性;根据所述关联性确定多篇目标技术文献中相同类别的特征节点之间的关联关系,形成设计理性知识网络包括:
遍历每篇所述目标技术文献的各个特征节点进行关联性分析,
用布尔变量表示特征节点/>,特征节点/>之间是否存在关联关系,如下式所示:
将相同类别的特征节点之间建立关联关系。
如图4所示,本发明实施例中的一种设计理性知识网络的构建装置,包括:
提取模块401,用于分别对多篇目标技术文献提取特征节点;
映射模块402,用于针对每篇目标技术文献,将所述目标技术文献中提取的特征节点向预设网络结构进行映射,获取所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联关系;
网络模块403,用于遍历每篇所述目标技术文献的各个特征节点,分析所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联性;根据所述关联性确定多篇目标技术文献中相同类别的特征节点之间的关联关系,形成设计理性知识网络。
本发明实施例还提供一种计算设备,包括:
至少一个处理器和存储有程序指令的存储器;
当所述程序指令被所述处理器读取并执行时,使得所述计算设备执行上述的设计理性知识网络的构建方法。
本发明实施例还提供一种存储有程序指令的可读存储介质,当所述程序指令被计算设备读取并执行时,使得所述计算设备执行上述的设计理性知识网络的构建方法。
这里描述的各种技术可结合硬件或软件,或者它们的组合一起实现。从而,本发明的方法和设备,或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介,例如可移动硬盘、U盘、软盘、CD-ROM或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式,其中当程序被载入诸如计算机之类的机器,并被所述机器执行时,所述机器变成实践本发明的设备。
在程序代码在可编程计算机上执行的情况下,计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件),至少一个输入装置,和至少一个输出装置。其中,存储器被配置用于存储程序代码;处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令,执行本发明的方法。
以示例而非限制的方式,可读介质括可读存储介质和通信介质。可读存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据,并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在可读介质的范围之内。
在此处所提供的说明书中,算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与本发明的示例一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的优选实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。
本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中,或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。
此外,所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此,具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外,装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子:该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。
如在此所使用的那样,除非另行规定,使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例,并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。
尽管根据有限数量的实施例描述了本发明,但是受益于上面的描述,本技术领域内的技术人员明白,在由此描述的本发明的范围内,可以设想其它实施例。此外,应当注意,本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的,而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。

Claims (4)

1.一种设计理性知识网络的构建方法,其特征在于,包括:
分别对多篇目标技术文献提取特征节点,将多篇目标技术文献内部关联起来;
针对每篇目标技术文献,将所述目标技术文献中提取的特征节点向预设网络结构进行映射,获取所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联关系;
遍历每篇所述目标技术文献的各个特征节点,分析所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联性;根据所述关联性确定多篇目标技术文献中相同类别的特征节点之间的关联关系,形成设计理性知识网络;
获取预设网络结构包括:
当预设网络结构为技术文献网络结构时,根据所述技术文献网络结构中包括的文献的编号,以及文献中提取的参考引用文献编号,确定所述文献之间的参考引用关系;基于所述文献的属性节点,确定相同或者相似的属性节点对应的关联关系,结合所述参考引用关系和所述属性节点对应的关联关系确定技术文献网络结构;所述属性节点包括文献创作者、文献合作者、创作者机构、文献出版机构、文献发布时间;
当预设网络结构为人工制品层次结构时,采用继承关系和包含关系构建产品零部件的层次分类结构树,其中,标准产品或零部件的层次分类包括以下的一项或者多项属性:类名、类标识符、超类名、特性、标识符、说明;
所述特征节点包括以下至少之一:技术文献信息、人工制品信息、设计问题信息、设计意图信息、设计论证信息、设计方案信息、备选方案信息;
将所述目标技术文献中提取的特征节点向预设网络结构进行映射,获取所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联关系包括:
当预设网络结构为技术文献网络结构时,
用布尔变量按照下列公式计算目标技术文献a与所述预设网络结构中的技术文献b的关联关系:
根据目标技术文献a的属性节点,确定目标技术文献a与所述预设网络结构中的技术文献是否存在相同创作者、相同合作者、相同创作者机构的关联关系;
将所述目标技术文献中提取的特征节点向预设网络结构进行映射,获取所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联关系包括:
当预设网络结构为人工制品层次结构时,
采用基于ISO 13584的产品本体建模方法,分别建立每篇所述目标技术文献的参考人工制品层次结构体系,根据公共方法学构建每篇所述目标技术文献的零部件类特性层次结构,通过包含标准产品或零部件的层次分类结构树的产品表征类和分类类,确定每篇所述目标技术文献与所述人工制品层次结构的关联关系。
2.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于,遍历每篇所述目标技术文献的各个特征节点,分析所述目标技术文献与所述预设网络结构中的知识节点的关联性;根据所述关联性确定多篇目标技术文献中相同类别的特征节点之间的关联关系,形成设计理性知识网络包括:
遍历每篇所述目标技术文献的各个特征节点进行关联性分析,
用布尔变量表示特征节点/>,特征节点/>之间是否存在关联关系,如下式所示:
;
将相同类别的特征节点之间建立关联关系。
3.一种计算设备,包括:
至少一个处理器和存储有程序指令的存储器;
当所述程序指令被所述处理器读取并执行时,使得所述计算设备执行如权利要求1-2中任一项所述的设计理性知识网络的构建方法。
4.一种存储有程序指令的可读存储介质,当所述程序指令被计算设备读取并执行时,使得所述计算设备执行如权利要求1-2中任一项所述的设计理性知识网络的构建方法。
CN202311475637.1A 2023-11-08 2023-11-08 一种设计理性知识网络的构建方法、装置及存储介质 Active CN117217308B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311475637.1A CN117217308B (zh) 2023-11-08 2023-11-08 一种设计理性知识网络的构建方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311475637.1A CN117217308B (zh) 2023-11-08 2023-11-08 一种设计理性知识网络的构建方法、装置及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117217308A CN117217308A (zh) 2023-12-12
CN117217308B true CN117217308B (zh) 2024-02-27

Family

ID=89051487

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311475637.1A Active CN117217308B (zh) 2023-11-08 2023-11-08 一种设计理性知识网络的构建方法、装置及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117217308B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104331473A (zh) * 2014-11-03 2015-02-04 同方知网(北京)技术有限公司 一种基于知网节的学术知识获取方法及系统
CN108171332A (zh) * 2017-11-21 2018-06-15 广西大学 基于SysML的产品设计知识建模方法及系统
CN111767370A (zh) * 2020-06-24 2020-10-13 北京墨丘科技有限公司 一种关联实体挖掘方法、系统及计算机可读介质
CN111898371A (zh) * 2020-07-10 2020-11-06 中国标准化研究院 设计理性知识的本体构建方法、装置及计算机存储介质
CN114328975A (zh) * 2022-01-06 2022-04-12 北京迈迪培尔信息技术有限公司 一种药学知识图谱构建方法和装置
CN115238162A (zh) * 2021-04-23 2022-10-25 上海市教育人才交流服务中心 基于多层引用网络的信息推送方法及装置、存储介质、终端

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1473639A1 (en) * 2002-02-04 2004-11-03 Celestar Lexico-Sciences, Inc. Document knowledge management apparatus and method
US11354711B2 (en) * 2018-04-30 2022-06-07 Innoplexus Ag System and method for assessing valuation of document

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104331473A (zh) * 2014-11-03 2015-02-04 同方知网(北京)技术有限公司 一种基于知网节的学术知识获取方法及系统
CN108171332A (zh) * 2017-11-21 2018-06-15 广西大学 基于SysML的产品设计知识建模方法及系统
CN111767370A (zh) * 2020-06-24 2020-10-13 北京墨丘科技有限公司 一种关联实体挖掘方法、系统及计算机可读介质
CN111898371A (zh) * 2020-07-10 2020-11-06 中国标准化研究院 设计理性知识的本体构建方法、装置及计算机存储介质
CN115238162A (zh) * 2021-04-23 2022-10-25 上海市教育人才交流服务中心 基于多层引用网络的信息推送方法及装置、存储介质、终端
CN114328975A (zh) * 2022-01-06 2022-04-12 北京迈迪培尔信息技术有限公司 一种药学知识图谱构建方法和装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
岳高峰 等.一种基于知识图谱技术的智能制造数据标准数字化转型方法.《中国标准化》.2023,全文. *
张育润 等.基于多维分析的专利文献与信息标准体系构建研究.《中国标准化》.2016,全文. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117217308A (zh) 2023-12-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108376160B (zh) 一种中文知识图谱构建方法和系统
Deb Nath et al. Towards a programmable semantic extract-transform-load framework for semantic data warehouses
Falquet et al. An introduction to ontologies and ontology engineering
JP5697172B2 (ja) 情報ストリームの情報を処理する方法およびシステム
US9400835B2 (en) Weighting metric for visual search of entity-relationship databases
RU2607976C1 (ru) Извлечение информации из структурированных документов, содержащих текст на естественном языке
Abbes et al. MongoDB-based modular ontology building for big data integration
CN112559772B (zh) 一种知识图谱动态维护方法、终端设备及存储介质
García-Moya et al. Storing and analysing voice of the market data in the corporate data warehouse
Mesbah et al. Tse-ner: An iterative approach for long-tail entity extraction in scientific publications
Do et al. Building a knowledge graph by using cross-lingual transfer method and distributed MinIE algorithm on apache spark
Hobel et al. Deriving the geographic footprint of cognitive regions
CN107870915A (zh) 对搜索结果的指示
CN115438740A (zh) 一种多源数据的汇聚融合方法和系统
Kungas et al. Cost-effective semantic annotation of XML schemas and web service interfaces
Pamungkas et al. B-BabelNet: business-specific lexical database for improving semantic analysis of business process models
CN113377739A (zh) 知识图谱应用方法、平台、电子设备及存储介质
CN117217308B (zh) 一种设计理性知识网络的构建方法、装置及存储介质
Mahalakshmi et al. Context based retrieval of scientific publications via reader lens
Shi et al. Ontology-based code snippets management in a cloud environment
Yao et al. Multi-perspective modeling: managing heterogeneous manufacturing knowledge based on ontologies and topic maps
Färber et al. Towards monitoring of novel statements in the news
Hojas-Mazo et al. Semantic processing method to improve a query-based approach for mining concept maps
Wang et al. A graph-based approach for semantic similar word retrieval
Hussain et al. Effective graph based vertex cover algorithm using multi-document node summarizations

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant