CN117216639A - 多媒体内容生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种多媒体内容生成方法、装置、设备及存储介质,本申请将富文本数据转换为设定的数据结构;对数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构;生成与每一类型的子数据结构对应的目标多媒体格式的内容元素;组合各内容元素,得到目标多媒体格式的创作内容。本申请可以直接基于富文本数据生成目标多媒体格式的创作内容,该目标多媒体格式可以是视频、直播内容、演示文稿等,从而更加方便多媒体设计人员直接使用富文本数据来进行多媒体内容的创作,极大方便了多媒体设计人员的工作。本申请可以打通富文本与其它格式的多媒体内容之间的创作壁垒,实现从富文本数据到其它多媒体格式内容间的形态转换。
Description
技术领域
本申请涉及多媒体数据处理技术领域,更具体的说,是涉及一种多媒体内容生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在多媒体内容创作过程中,多媒体设计人员可以通过多种成熟的软件进行内容创作,常见的如视频创作,设计人员可以首先获取一份纯文本数据,如演讲稿、产品介绍文档等,进而利用视频创作软件基于该纯文本数据生成一份视频内容,过程中可能需要设计人员在软件中对文本数据的格式等属性进行调整,从而保证视频生成效果。
然而在实际的文案编辑过程中,文案编辑人员经常会使用到各种富文本编辑器来生成富文本文档,富文本文档相比于纯文本数据本身自带数据结构格式。现有的视频创作软件目前也不支持基于富文本进行视频内容创作,极大影响了多媒体设计人员的视频内容创作。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本申请以便提供一种多媒体内容生成方法、装置、设备及存储介质,以实现基于富文本直接进行多媒体内容的创作,满足多媒体设计人员的创作需求。具体方案如下:
第一方面,提供了一种多媒体内容生成方法,包括:
获取用于生成多媒体内容的富文本数据;
将所述富文本数据转换为设定的数据结构;
对所述数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构;
生成与每一类型的子数据结构对应的目标多媒体格式的内容元素;
组合生成的各所述内容元素,得到所述目标多媒体格式的创作内容。
优选地,所述设定的数据结构为JSON对象。
优选地,将所述富文本数据转换为所述JSON对象的过程,包括:
获取所述富文本数据的超文本标记语言HTML内容;
将所述HTML内容解析成一个DOM树;
遍历所述DOM树并从中提取各元素内容,并将提取的各元素内容保存到创建的JSON对象中。
优选地,将提取的各元素内容保存到创建的JSON对象中的过程,包括:
确定提取的每一元素内容对应的字段类型;
将所述每一元素内容作为对应类型字段下的值,并将每一元素内容及其对应类型字段以一个树级节点的形式保存到创建的JSON对象中。
优选地,各元素内容对应的字段类型包括以下任意一种或多种:
标题heading类型、段落paragraph类型、图片image类型。
优选地,对所述数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构的过程,包括:
读取所述JSON对象中的每一树级节点,得到每一树级节点包含的字段及作为字段取值的元素内容;
按照字段类型的不同,将读取的元素内容进行字段划分,得到每一字段类型的各条元素内容,作为每一字段类型的子数据结构。
优选地,所述目标多媒体格式包括以下任意一种或多种:
视频、直播内容、演示文稿。
优选地,当所述目标多媒体格式为视频时;
生成与每一类型的子数据结构对应的视频内容元素的过程,包括:
对于标题heading类型的子数据结构,生成与所述子数据结构匹配的视频标题元素;
对于段落paragraph类型的子数据结构,检索与所述子数据结构的文本语义匹配的视频片段;
对于图片image类型的子数据结构,将其作为嵌入至视频中的悬浮图片元素。
第二方面,提供了一种多媒体内容生成装置,包括:
富文本数据获取单元,用于获取用于生成多媒体内容的富文本数据;
数据转换单元,用于将所述富文本数据转换为设定的数据结构;
子数据结构划分单元,用于对所述数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构;
内容元素生成单元,用于生成与每一类型的子数据结构对应的目标多媒体格式的内容元素;
内容元素组合单元,用于组合生成的各所述内容元素,得到所述目标多媒体格式的创作内容。
第三方面,提供了一种多媒体内容生成设备,包括:存储器和处理器;
所述存储器,用于存储程序;
所述处理器,用于执行所述程序,实现如前所述的多媒体内容生成方法的各个步骤。
第四方面,提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如前所述的多媒体内容生成方法的各个步骤。
借由上述技术方案,本申请对于获取到的富文本数据,首先转换为设定的数据结构,在保留富文本数据中的元素数据及其结构信息的同时,还能够将其转换为统一格式的数据结构,方便后续处理。进一步,由于富文本数据中可以包含不同类型的数据,如标题、段落、图片等,因而转换后的数据结构中也可以包括不同类型的子数据结构,且不同类型的子数据结构在最终生成的目标多媒体格式的创作内容中的展示形式也不一样,为此本实施例中可以进一步对数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构,进而分别生成与每一类型的子数据结构对应的目标多媒体格式的内容元素,组合生成的各所述内容元素,得到目标多媒体格式的创作内容。采用本实施例提供的方案可以直接基于富文本数据来生成目标多媒体格式的创作内容,该目标多媒体格式可以是多种,如视频、直播内容、演示文稿ppt等等,从而更加方便多媒体设计人员直接使用富文本数据来进行多媒体内容的创作,极大方便了多媒体设计人员的工作。
采用本申请提供的上述方案,可以打通富文本与其它格式的多媒体内容之间的创作壁垒,实现从富文本数据到其它多媒体格式内容间的形态转换。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本申请实施例提供的多媒体内容生成方法的一流程示意图;
图2示例了一种将富文本数据转换为JSON对象的示意图;
图3示例了一种基于富文本创作的视频的部分展示界面示意图;
图4示例了另一种基于富文本创作的视频的部分展示界面示意图;
图5示例了一种基于富文本数据生成对应DOM树的示例图;
图6为本申请实施例提供的一种多媒体内容生成装置结构示意图;
图7为本申请实施例提供的多媒体内容生成设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请提供了一种基于富文本数据的多媒体内容生成方案,可以基于提供的富文本数据,生成其它格式的多媒体内容,打通了富文本与其它格式的多媒体内容之间的创作壁垒,实现从富文本数据到其它多媒体格式内容间的形态转换,更加方便多媒体设计人员的工作。
本申请方案可以基于具备数据处理能力的终端实现,该终端可以是手机、电脑、服务器、云端等,一种可选的场景下,本申请的多媒体内容生成方法可以应用于终端浏览器中。
接下来,结合图1所述,本申请的多媒体内容生成方法可以包括如下步骤:
步骤S100、获取用于生成多媒体内容的富文本数据。
具体地,富文本数据中可以包含一种或多种类型数据,如标题、引言、段落、图片等,如图2,靠上的文本框中示例了一种富文本数据,其中包含标题:“运动品牌销售持续复苏”,图片:“美股收盘.png”,以及段落:“运动品牌的销售情况在今年第二季度持续好转。8月3日,运动品牌xx公布了2023年第二季度及半年财报,作为xx最为重要的战略市场质疑,大中华区今年第二季度贡献营受7.66亿欧元,同比增长16.4%。”。由此可见,图2示例的富文本数据是与财经相关的一篇报道文章。
本步骤中,可以获取由文案设计人员通过富文本编辑器编辑得到富文本数据,也可以是从其它途径获取富文本数据。本步骤中获取的富文本数据为用户指定的需要用于生成多媒体内容的数据。根据所要创作的多媒体内容所属的领域不同,获取的富文本数据的具体内容也不同,具体根据用户实际使用场景而定。
步骤S110、将所述富文本数据转换为设定的数据结构。
具体地,数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,即带“结构”的数据元素的集合。其中“结构”就是指数据元素之间存在的关系。本步骤中通过将富文本数据转换为设定的数据结构,既可以保留富文本数据中的数据元素,又可以保留数据元素的结构信息。同时,通过转换为统一的数据结构,方便后续步骤对结构化数据进行进一步处理。
本步骤中的设定的数据结构可以是已有的任意一种数据结构,示例如JSON对象、可扩展标记语言XML等等。除此之外,还可以是自行设计或者将来可能出现的任意一种数据结构。
以JSON对象作为设定的数据结构为例,图2示例了一种将富文本数据转换为JSON对象的示意图。图2中靠下的文本框中示例的即为转换后的JSON对象。富文本数据中的元素数据以字段值的形式进行保存。
步骤S120、对所述数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构。
具体地,如前所述,富文本数据中包含多种不同类型的数据,在转换为数据结构后,对应的也可以得到多种不同类型的子数据结构,如图2所示的JSON对象,对于富文本数据中的标题,转换为JSON后对应的描述字段为heading,heading对应值为“运动品牌销售持续复苏”;对于富文本数据中的图片,转换为JSON后对应的描述字段为image,image对应值为“美股收盘.png”;对于富文本数据中的段落,转换为JSON后对应的描述字段为paragraph,paragraph对应值为“运动品牌的销售情况在今年第二季度持续好转。8月3日,运动品牌xx公布了2023年第二季度及半年财报,作为xx最为重要的战略市场质疑,大中华区今年第二季度贡献营受7.66亿欧元,同比增长16.4%。”。
由上可知,转换后的数据结构也可以包含若干不同类型数据,因此可以按照数据类型的不同对数据结构进行分类,得到不同类型的子数据结构,图2示例中包含了三种类型的子数据结构,分别是字段heading类型、字段image类型、字段paragraph类型。
步骤S130、生成与每一类型的子数据结构对应的目标多媒体格式的内容元素。
具体地,不同类型的子数据结构,在生成目标多媒体格式的内容时可以作为不同的内容元素。
其中,目标多媒体格式可以有多种,示例如视频、直播内容、演示文稿ppt等。
以目标多媒体格式为视频为例,对于image类型的子数据结构,可以直接作为悬浮图片嵌入生成的视频中,对于paragraph类型的子数据结构,可以检索与该子数据结构的文本语义匹配的视频片段,对于heading类型的子数据结构,可以生成与该子数据结构匹配的视频标题元素。以图2示例的富文本数据为例,其中对于heading类型子结构数据:“运动品牌销售持续复苏”,生成视频标题元素,效果如图3所示。对于image类型的子数据结构“美股收盘.png”,生成嵌入至视频中的悬浮图片,效果如图4所示。
本步骤中生成与每一类型的子数据结构对应的目标多媒体格式的内容元素的过程,可以是采用预配置的与每一数据类型对应的目标多媒体格式内容元素的生成算法,基于每一类型的子数据结构生成对应的目标多媒体格式的内容元素。示例如,在目标多媒体格式为视频时,对于heading类型的子数据结构,可以按照预配置的视频标题模板,将heading类型的子数据结构填充至视频标题模板中,进而得到生成的视频标题元素。对于paragraph类型的子数据结构,可以借助自然语言处理能力,确定子数据结构对应的文本语义,进而在视频资源库中检索与该文本语义相匹配的视频片段,或者借助多模态大模型生成与该文本语义相匹配的视频片段等。对于image类型的子数据结构,可以将其作为悬浮图片元素,后续直接嵌入到视频中。
当然,本实施例中仅以视频形式的目标多媒体格式为例,介绍了与每一类型的子数据结构对应的内容元素的可选生成方式,对于其它多媒体格式如视频直播内容、ppt等,也可以采用相匹配的算法,来生成与之对应的内容元素,此处不再穷举。
步骤S140、组合生成的各所述内容元素,得到所述目标多媒体格式的创作内容。
具体地,上一步骤中已经生成了目标多媒体格式的各内容元素,本步骤中可以将上一步骤中生成的各内容元素按照一定的规则进行组合,即可得到目标多媒体格式的创作内容。图3和图4中以视频为例,示例了组合后的视频的部分展示界面。
可以理解的是,在组合各内容元素的过程中,还可以响应用户的编辑操作,如调整悬浮图片、视频标题的显示位置、显示大小、显示时间等,进而按照用户的编辑操作对目标多媒体格式的创作内容进行调整,得到最终的创作内容。
本申请实施例提供的多媒体内容生成方法,对于获取到的富文本数据,首先转换为设定的数据结构,在保留富文本数据中的元素数据及其结构信息的同时,还能够将其转换为统一格式的数据结构,方便后续处理。进一步,由于富文本数据中可以包含不同类型的数据,如标题、段落、图片等,因而转换后的数据结构中也可以包括不同类型的子数据结构,且不同类型的子数据结构在最终生成的目标多媒体格式的创作内容中的展示形式也不一样,为此本实施例中可以进一步对数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构,进而分别生成与每一类型的子数据结构对应的目标多媒体格式的内容元素,组合生成的各所述内容元素,得到目标多媒体格式的创作内容。采用本实施例提供的方案可以直接基于富文本数据来生成目标多媒体格式的创作内容,该目标多媒体格式可以是多种,如视频、直播内容、演示文稿ppt等等,从而更加方便多媒体设计人员直接使用富文本数据来进行多媒体内容的创作,极大方便了多媒体设计人员的工作。
采用本申请提供的上述方案,可以打通富文本与其它格式的多媒体内容之间的创作壁垒,实现从富文本数据到其它多媒体格式内容间的形态转换。
在本申请的一些实施例中,以设定的数据结构为JSON对象为例,介绍将符文版数据转换为JSON对象的一种可选实现方式,可以包括如下各个步骤:
S1、获取富文本数据的超文本标记语言HTML内容。
S2、将所述HTML内容解析成一个DOM树。
参照图5,其示例了一种将富文本数据的HTML内容解析成DOM树的示例图。
S3、遍历所述DOM树并从中提取各元素内容,并将提取的各元素内容保存到创建的JSON对象中。
具体地,DOM树中以节点形式存储HTML中的各元素内容。本步骤中,遍历DOM树的各节点,从而提取出各个节点上的元素内容。进一步将提取的各元素内容保存到创建的JSON对象中。
一种可选的实现方式下,将提取的各元素内容保存到创建的JSON对象中的过程,具体可以包括:
首先确定提取的每一元素内容对应的字段类型,进一步将每一元素内容作为对应类型字段下的值,并将每一元素内容及其对应类型字段以一个树级节点的形式保存到创建的JSON对象中。
从DOM树中提取的各元素内容可能属于相同或不同的类型,示例如有些属于标题heading类型,有些属于图片image类型,有些属于段落paragraph类型,有些属于引言quote类型等等,DOM树中已经记录了各元素内容所属的字段类型,如图5所述的DOM树,其中记录了“heading”、“paragraph”、“quote”等字段类型。因此,可以将每一元素内容作为对应类型字段下的值,由“字段:字段值”这种组合作为一个树级节点,保存到JSON树级对象中。
在上述实施例基础上,步骤S120,对数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构的过程,可以包括:
读取JSON对象中的每一树级节点,得到每一树级节点包含的字段及作为字段取值的元素内容。
按照字段类型的不同,将读取的元素内容进行字段划分,得到每一字段类型的各条元素内容,作为每一字段类型的子数据结构。
综上各实施例可知,本申请将富文本数据转换为标准的数据结构,并对数据结构按照数据类型进行分类,然后按照不同的类别,转化输出为目标多媒体格式的内容元素(如视频格式的内容元素),并将各内容元素组合为目标多媒体格式的创作内容,实现不同创作格式及多媒体形态的转换,打破了传统的内容封装格式,可以便于多媒体设计人员基于富文本创作其它格式的多媒体内容。
下面对本申请实施例提供的多媒体内容生成装置进行描述,下文描述的多媒体内容生成装置与上文描述的多媒体内容生成方法可相互对应参照。
参见图6,图6为本申请实施例公开的一种多媒体内容生成装置结构示意图。
如图6所示,该装置可以包括:
富文本数据获取单元11,用于获取用于生成多媒体内容的富文本数据;
数据转换单元12,用于将所述富文本数据转换为设定的数据结构;
子数据结构划分单元13,用于对所述数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构;
内容元素生成单元14,用于生成与每一类型的子数据结构对应的目标多媒体格式的内容元素;
内容元素组合单元15,用于组合生成的各所述内容元素,得到所述目标多媒体格式的创作内容。
可选的,上述设定的数据结构为JSON对象或其它类型的数据结构。
以JSON对象为例,则上述数据转换单元将所述富文本数据转换为所述JSON对象的过程,包括:
获取所述富文本数据的超文本标记语言HTML内容;
将所述HTML内容解析成一个DOM树;
遍历所述DOM树并从中提取各元素内容,并将提取的各元素内容保存到创建的JSON对象中。
可选的,上述数据转换单元将提取的各元素内容保存到创建的JSON对象中的过程,包括:
确定提取的每一元素内容对应的字段类型;
将所述每一元素内容作为对应类型字段下的值,并将每一元素内容及其对应类型字段以一个树级节点的形式保存到创建的JSON对象中。
可选的,上述各元素内容对应的字段类型包括以下任意一种或多种:
标题heading类型、段落paragraph类型、图片image类型等。
可选的,以JSON对象的数据结构为例,上述子数据结构划分单元对所述数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构的过程,包括:
读取所述JSON对象中的每一树级节点,得到每一树级节点包含的字段及作为字段取值的元素内容;
按照字段类型的不同,将读取的元素内容进行字段划分,得到每一字段类型的各条元素内容,作为每一字段类型的子数据结构。
可选的,所述目标多媒体格式包括以下任意一种或多种:
视频、直播内容、演示文稿等。
以所述目标多媒体格式为视频为例,则上述内容元素生成单元生成与每一类型的子数据结构对应的视频内容元素的过程,包括:
对于标题heading类型的子数据结构,生成与所述子数据结构匹配的视频标题元素;
对于段落paragraph类型的子数据结构,检索与所述子数据结构的文本语义匹配的视频片段;
对于图片image类型的子数据结构,将其作为嵌入至视频中的悬浮图片元素。
本申请实施例提供的多媒体内容生成装置可应用于多媒体内容生成设备,如携带有浏览器的终端设备。可选的,图7示出了多媒体内容生成设备的硬件结构框图,参照图7,多媒体内容生成设备的硬件结构可以包括:至少一个处理器1,至少一个通信接口2,至少一个存储器3和至少一个通信总线4;
在本申请实施例中,处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个,且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信;
处理器1可能是一个中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等;
存储器3可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)等,例如至少一个磁盘存储器;
其中,存储器存储有程序,处理器可调用存储器存储的程序,所述程序用于:
获取用于生成多媒体内容的富文本数据;
将所述富文本数据转换为设定的数据结构;
对所述数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构;
生成与每一类型的子数据结构对应的目标多媒体格式的内容元素;
组合生成的各所述内容元素,得到所述目标多媒体格式的创作内容。
可选的,所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
本申请实施例还提供一种存储介质,该存储介质可存储有适于处理器执行的程序,所述程序用于:
获取用于生成多媒体内容的富文本数据;
将所述富文本数据转换为设定的数据结构;
对所述数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构;
生成与每一类型的子数据结构对应的目标多媒体格式的内容元素;
组合生成的各所述内容元素,得到所述目标多媒体格式的创作内容。
可选的,所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间可以根据需要进行组合,且相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (11)
1.一种多媒体内容生成方法,其特征在于,包括:
获取用于生成多媒体内容的富文本数据;
将所述富文本数据转换为设定的数据结构;
对所述数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构;
生成与每一类型的子数据结构对应的目标多媒体格式的内容元素;
组合生成的各所述内容元素,得到所述目标多媒体格式的创作内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设定的数据结构为JSON对象。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述富文本数据转换为所述JSON对象的过程,包括:
获取所述富文本数据的超文本标记语言HTML内容;
将所述HTML内容解析成一个DOM树;
遍历所述DOM树并从中提取各元素内容,并将提取的各元素内容保存到创建的JSON对象中。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将提取的各元素内容保存到创建的JSON对象中的过程,包括:
确定提取的每一元素内容对应的字段类型;
将所述每一元素内容作为对应类型字段下的值,并将每一元素内容及其对应类型字段以一个树级节点的形式保存到创建的JSON对象中。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,各元素内容对应的字段类型包括以下任意一种或多种:
标题heading类型、段落paragraph类型、图片image类型。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构的过程,包括:
读取所述JSON对象中的每一树级节点,得到每一树级节点包含的字段及作为字段取值的元素内容;
按照字段类型的不同,将读取的元素内容进行字段划分,得到每一字段类型的各条元素内容,作为每一字段类型的子数据结构。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标多媒体格式包括以下任意一种或多种:
视频、直播内容、演示文稿。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,当所述目标多媒体格式为视频时;
生成与每一类型的子数据结构对应的视频内容元素的过程,包括:
对于标题heading类型的子数据结构,生成与所述子数据结构匹配的视频标题元素;
对于段落paragraph类型的子数据结构,检索与所述子数据结构的文本语义匹配的视频片段;
对于图片image类型的子数据结构,将其作为嵌入至视频中的悬浮图片元素。
9.一种多媒体内容生成装置,其特征在于,包括:
富文本数据获取单元,用于获取用于生成多媒体内容的富文本数据;
数据转换单元,用于将所述富文本数据转换为设定的数据结构;
子数据结构划分单元,用于对所述数据结构按照数据类型进行分类,得到不同类型的子数据结构;
内容元素生成单元,用于生成与每一类型的子数据结构对应的目标多媒体格式的内容元素;
内容元素组合单元,用于组合生成的各所述内容元素,得到所述目标多媒体格式的创作内容。
10.一种多媒体内容生成设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;
所述存储器,用于存储程序;
所述处理器,用于执行所述程序,实现如权利要求1~8中任一项所述的多媒体内容生成方法的各个步骤。
11.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1~8中任一项所述的多媒体内容生成方法的各个步骤。
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