CN117216398A - 一种企业推荐方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种企业推荐方法、装置、设备及介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定目标企业查询信息；对所述目标企业查询信息进行市场定位，得到所述目标企业查询信息对应的目标市场区域；根据多态企业数据库和所述行为轨迹数据中的浏览轨迹数据，确定所述目标企业查询信息对应的候选企业、以及所述候选企业所属候选行业信息；根据所述目标市场区域、所述候选企业和所述候选行业信息，确定目标推荐企业，并将所述目标推荐企业推荐给所述查询方。通过上述技术方案，能够提高企业推荐的准确性。

Description

一种企业推荐方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种企业推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着大数据的普及和数据定制化服务，基于外贸用户行为的智能推荐企业线索面临技术问题：如何利用现有的行为数据和贸易行业沉淀数据进行精准的线索资源推荐转换，同时避免将相同的线索企业推送给多个用户共享。目前普遍采用的方法如数据集归类划分、协同过滤及混合推荐算法，但可能导致重复数据回归利用和推荐结果存在N比1的概率，浪费用户的资源成本。另外，用户画像数据来源于行为日志，当遇到拼写错误、多语种词性变换等问题时，传统词组相似度对比无法友好识别转换归类，影响推荐系统的参数和画像数据的利用，进而影响推荐结果。

发明内容

本发明提供了一种企业推荐方法、装置、设备及介质，以提高企业推荐的准确性。

根据本发明的一方面，提供了一种企业推荐方法，该方法包括：

响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定目标企业查询信息；

对所述目标企业查询信息进行市场定位，得到所述目标企业查询信息对应的目标市场区域；

根据多态企业数据库和所述行为轨迹数据中的浏览轨迹数据，确定所述目标企业查询信息对应的候选企业、以及所述候选企业所属候选行业信息；

根据所述目标市场区域、所述候选企业和所述候选行业信息，确定目标推荐企业，并将所述目标推荐企业推荐给所述查询方。

根据本发明的另一方面，提供了一种企业推荐装置，该装置包括：

查询信息确定模块，用于响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定目标企业查询信息；

目标市场区域确定模块，用于对所述目标企业查询信息进行市场定位，得到所述目标企业查询信息对应的目标市场区域；

候选企业信息确定模块，用于根据多态企业数据库和所述行为轨迹数据中的浏览轨迹数据，确定所述目标企业查询信息对应的候选企业、以及所述候选企业所属候选行业信息；

企业推荐模块，用于根据所述目标市场区域、所述候选企业和所述候选行业信息，确定目标推荐企业，并将所述目标推荐企业推荐给所述查询方。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的企业推荐方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的企业推荐方法。

本发明实施例的技术方案，通过响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定目标企业查询信息，之后对目标企业查询信息进行市场定位，得到目标企业查询信息对应的目标市场区域，进而根据多态企业数据库和行为轨迹数据中的浏览轨迹数据，确定目标企业查询信息对应的候选企业、以及候选企业所属候选行业信息，最后根据目标市场区域、候选企业和候选行业信息，确定目标推荐企业，并将目标推荐企业推荐给查询方。上述技术方案，能够充分利用和挖掘用户的行为轨迹数据和企业数据之间的关联特性，来进行企业推荐，从而提升企业推荐的准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种企业推荐方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种企业推荐方法的流程图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种企业推荐装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的企业推荐方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

此外，还需要说明的是，本发明的技术方案中，所涉及的企业查询信息、行为轨迹数据等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

实施例一

图1是根据本发明实施例一提供的一种企业推荐方法的流程图。本实施例可适用于如何进行外贸企业推荐的情况，该方法可以由企业推荐装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，并可集成于承载企业推荐功能的电子设备中，例如服务器中。如图1所示，该方法包括：

S110、响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定目标企业查询信息。

本实施例中，查询方是指需要进行外贸企业查询的一方。所谓企业查询平台是指用于外贸企业查询的平台。所谓行为轨迹数据是指查询方在企业查询平台中的相关数据，例如搜索轨迹数据、浏览轨迹数据、交互轨迹数据、停留时间等行为日志数据。所谓目标企业查询信息是指当前时刻查询方在企业查询平台中所设置、输入或浏览等相关企业数据。

一种可选方式，查询方在具备外贸企业查询需求的情况下，可以在企业查询平台中进行搜索浏览查询，获取在搜索浏览查询过程中查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，作为目标企业查询信息。

另一种可选方式，还可以响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定初始企业查询信息；基于标准企业信息字典库，对初始企业查询信息进行数据修正，得到目标企业查询信息。

其中，初始企业查询信息是指未经过处理的企业查询信息。所谓标准企业信息字典库是指标准的和企业相关的信息，比如企业名称的标准式(包含中文和英文)等。

具体的，查询方在具备外贸企业查询需求的情况下，可以在企业查询平台中进行搜索浏览查询，获取在搜索浏览查询过程中查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，作为初始企业查询信息，由于不同查询方的书写方式不同，尤其外贸企业信息多涉及英文，例如会出现s，es等后缀拼写错误等。之后可以基于标准企业信息字典库，对初始企业查询信息就行修正，例如可以将s，es等后缀删除或使之与标准企业信息字典库中一致，从而得到目标企业查询信息。

可以理解的是，对初始企业查询信息进行数据修正，可以保证所得到的目标企业查询信息更加准确，从而为后的企业推荐提供数据基础。

S120、对目标企业查询信息进行市场定位，得到目标企业查询信息对应的目标市场区域。

本实施例中，目标市场区域是指目标企业查询信息所涉及的企业所属的市场区域，例如北美区域、亚洲区域等。

具体的，可以基于人工智能模型，比如大语言模型(Large Language Model，LLM)对目标企业查询信息进行市场定位，得到目标企业查询信息对应的目标市场区域。需要说明的是，人工智能模型是基于历史企业查询信息等相关数据进行预先训练得到。

S130、根据多态企业数据库和行为轨迹数据中的浏览轨迹数据，确定目标企业查询信息对应的候选企业、以及候选企业所属候选行业信息。

本实施例中，多态企业数据库是指和企业相关的数据库，可选的，可以包括企业数据和产品运输数据；其中，企业数据包括行业信息、贸易产品、贸易港口、贸易地区、贸易市场、贸易趋势中的至少一项；多态企业数据库基于信息生命周期管理算法进行更新。示例性的，可以运用信息生命周期管理算法(Information Lifecycle Management，ILM)对多态企业数据库的完整性、企业活跃周期性以及市场动态变更频率等维度进行更新。

可以理解的是，对多态企业数据库进行更新维护，可以保持多态企业数据的准确性和实时性，还能够不断提升多态企业数据库的质量。

可选的，可以对行为轨迹数据中的浏览轨迹数据进行关键字提取，得到产品关键字；对产品关键字进行词性分析，得到浏览产品；确定浏览产品的搜索频次，并根据搜索频次，确定与浏览产品关联的候选企业；对候选企业与多态企业数据库进行匹配，确定候选企业所属的候选行业信息。

其中，浏览产品是指浏览轨迹数据中所涉及的产品。候选企业是指基于目标企业查询信息所确定的相关的企业；可选的，候选企业的数量可以是一个或多个。所谓候选行业信息是指候选企业所属的行业的相关信息，可以包括行业名称和行业类目代码。

具体的，可以基于关键字提取方式，对行为轨迹数据中的浏览轨迹数据进行关键字提取，得到产品关键字；需要说明的是，本实施例对关键字提取方式不作具体限定。之后，对产品关键字进行词性分析，得到至少一个浏览产品，并基于AI模型对每个浏览产品的出现频次进行统计，得到浏览产品的搜索频次，确定搜索频次较高的浏览产品对应的候选企业。进而对候选企业和多态企业数据库进行匹配，得到候选企业所属的候选行业信息。

可以理解的是，通过关键字匹配和词性分析，可以精准从多态企业数据库中确定候选企业的相关信息，通过AI云计算平台的应用，加快了数据处理和计算速度，提升了系统的性能和响应能力。

S140、根据目标市场区域、候选企业和候选行业信息，确定目标推荐企业，并将目标推荐企业推荐给查询方。

本实施例中，目标推荐企业是指展示给查询方的企业。

具体的，可以将目标市场区域、候选企业和候选行业信息进行多维近似语义对比，根据对比结果，确定权重比率高的候选企业为目标推荐企业。并将目标推荐企业推荐给查询方，例如可以在企业查询平台中展示目标推荐企业。

本发明实施例的技术方案，通过响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定目标企业查询信息，之后对目标企业查询信息进行市场定位，得到目标企业查询信息对应的目标市场区域，进而根据多态企业数据库和行为轨迹数据中的浏览轨迹数据，确定目标企业查询信息对应的候选企业、以及候选企业所属候选行业信息，最后根据目标市场区域、候选企业和候选行业信息，确定目标推荐企业，并将目标推荐企业推荐给查询方。上述技术方案，能够充分利用和挖掘用户的行为轨迹数据和企业数据之间的关联特性，来进行企业推荐，从而提升企业推荐的准确性。

实施例二

图2是根据本发明实施例二提供的一种企业推荐方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，对“根据目标市场区域、候选企业和候选行业信息，确定目标推荐企业，将目标推荐企业推荐给查询方”进一步优化，提供一种可选实施方案。如图2所示，该方法包括：

S210、响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定目标企业查询信息。

S220、对目标企业查询信息进行市场定位，得到目标企业查询信息对应的目标市场区域。

S230、根据多态企业数据库和行为轨迹数据中的浏览轨迹数据，确定目标企业查询信息对应的候选企业、以及候选企业所属候选行业信息。

S240、根据目标市场区域、候选企业和候选行业信息，确定目标推荐企业，并将目标推荐企业推荐给查询方。

可选的，根据目标市场区域、候选企业和候选行业信息，确定目标推荐企业，包括：将目标市场区域和候选行业信息，与多态企业数据库进行多维近似语义对比，从候选企业中确定目标推荐企业。

具体的，对目标市场区域和候选行业信息，与多态企业数据库中各字段进行多维度近似对比，即进行加权对比，根据对比结果，从候选企业中选择加权对比值高的企业作为目标推荐企业。

可以理解的是，。

可选的，将目标推荐企业推荐给查询方，包括：获取查询方的历史推荐企业，从目标推荐企业中去除历史推荐企业；将处理后的目标推荐企业推荐给查询方。

其中，历史推荐企业是指之前已经向查询方推荐过的企业。

具体的，可以从目标推荐企业中去除掉历史推荐企业，将处理后的目标推荐企业推荐给查询方。可以理解的是，这样去除已经推荐过的企业，可以提高企业推荐的新鲜度。

可选的，若查询方的数量为至少两个，则将目标推荐企业推荐给查询方，包括：基于反向协同过滤机制，对至少两个查询方进行去重，从至少两个查询方中确定目标推荐方，将目标推荐企业推荐给目标推荐方。

具体的，在查询方的数量为多个的情况下，可以基于反向协同过滤机制，对至少两个查询方进行去重，即从至少两个查询方中确定目标推荐方，将目标推荐企业推荐给目标推荐方。可以理解的是，这样可以避免同一推荐数据推荐给不同查询方，避免同行竞争。

本发明实施例的技术方案，通过响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定目标企业查询信息，之后对目标企业查询信息进行市场定位，得到目标企业查询信息对应的目标市场区域，进而根据多态企业数据库和行为轨迹数据中的浏览轨迹数据，确定目标企业查询信息对应的候选企业、以及候选企业所属候选行业信息，最后根据目标市场区域、候选企业和候选行业信息，确定目标推荐企业，并将目标推荐企业推荐给查询方。上述技术方案，能够充分利用和挖掘用户的行为轨迹数据和企业数据之间的关联特性，来进行企业推荐，从而提升企业推荐的准确性。

实施例三

图3是根据本发明实施例三提供的一种企业推荐装置的结构示意图。本实施例可适用于如何进行外贸企业推荐的情况，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，并可集成于承载企业推荐功能的电子设备中，例如服务器中如图3所示，该装置包括：

查询信息确定模块310，用于响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定目标企业查询信息；

目标市场区域确定模块320，用于对目标企业查询信息进行市场定位，得到目标企业查询信息对应的目标市场区域；

候选企业信息确定模块330，用于根据多态企业数据库和行为轨迹数据中的浏览轨迹数据，确定目标企业查询信息对应的候选企业、以及候选企业所属候选行业信息；

企业推荐模块340，用于根据目标市场区域、候选企业和候选行业信息，确定目标推荐企业，并将目标推荐企业推荐给查询方。

本发明实施例的技术方案，通过响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定目标企业查询信息，之后对目标企业查询信息进行市场定位，得到目标企业查询信息对应的目标市场区域，进而进而根据多态企业数据库和行为轨迹数据中的浏览轨迹数据，确定目标企业查询信息对应的候选企业、以及候选企业所属候选行业信息，最后根据目标市场区域、候选企业和候选行业信息，确定目标推荐企业，并将目标推荐企业推荐给查询方。上述技术方案，能够充分利用和挖掘用户的行为轨迹数据和企业数据之间的关联特性，来进行企业推荐，从而提升企业推荐的准确性。

可选的，查询信息确定模块310具体用于：

响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定初始企业查询信息；

基于标准企业信息字典库，对初始企业查询信息进行数据修正，得到目标企业查询信息。

可选的，候选企业信息确定模块330具体用于：

对行为轨迹数据中的浏览轨迹数据进行关键字提取，得到产品关键字；

对产品关键字进行词性分析，得到浏览产品；

确定浏览产品的搜索频次，并根据搜索频次，确定与浏览产品关联的候选企业；

对候选企业与多态企业数据库进行匹配，确定候选企业所属的候选行业信息。

可选的，企业推荐模块340用于：

将目标市场区域和候选行业信息，与多态企业数据库进行多维近似语义对比，从候选企业中确定目标推荐企业。

可选的，企业推荐模块340用于：

获取查询方的历史推荐企业，从目标推荐企业中去除历史推荐企业；

将处理后的目标推荐企业推荐给查询方。

可选的，企业推荐模块340用于：

基于反向协同过滤机制，对至少两个查询方进行去重，从至少两个查询方中确定目标推荐方，将目标推荐企业推荐给目标推荐方。

可选的，多态企业数据库包括企业数据和产品运输数据；其中，企业数据包括行业信息、贸易产品、贸易港口、贸易地区、贸易市场、贸易趋势中的至少一项；多态企业数据库基于信息生命周期管理算法进行更新。

本发明实施例所提供的企业推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的企业推荐方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4是实现本发明实施例的企业推荐方法的电子设备的结构示意图；图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如企业推荐方法。

在一些实施例中，企业推荐方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的企业推荐方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行企业推荐方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种企业推荐方法，其特征在于，包括：

响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定目标企业查询信息；

对所述目标企业查询信息进行市场定位，得到所述目标企业查询信息对应的目标市场区域；

根据多态企业数据库和所述行为轨迹数据中的浏览轨迹数据，确定所述目标企业查询信息对应的候选企业、以及所述候选企业所属候选行业信息；

根据所述目标市场区域、所述候选企业和所述候选行业信息，确定目标推荐企业，并将所述目标推荐企业推荐给所述查询方。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定目标企业查询信息，包括：

响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定初始企业查询信息；

基于标准企业信息字典库，对所述初始企业查询信息进行数据修正，得到所述目标企业查询信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多态企业数据库和所述行为轨迹数据中的浏览轨迹数据，确定所述目标企业查询信息对应的候选企业、以及所述候选企业所属候选行业信息，包括：

对所述行为轨迹数据中的浏览轨迹数据进行关键字提取，得到产品关键字；

对所述产品关键字进行词性分析，得到浏览产品；

确定所述浏览产品的搜索频次，并根据所述搜索频次，确定与所述浏览产品关联的候选企业；

对所述候选企业与多态企业数据库进行匹配，确定候选企业所属的候选行业信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标市场区域、所述候选企业和所述候选行业信息，确定目标推荐企业，包括：

将目标市场区域和候选行业信息，与多态企业数据库进行多维近似语义对比，从所述候选企业中确定目标推荐企业。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标推荐企业推荐给所述查询方，包括：

获取所述查询方的历史推荐企业，从所述目标推荐企业中去除所述历史推荐企业；

将处理后的目标推荐企业推荐给所述查询方。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述查询方的数量为至少两个，则将所述目标推荐企业推荐给所述查询方，包括：

基于反向协同过滤机制，对至少两个查询方进行去重，从至少两个查询方中确定目标推荐方，将目标推荐企业推荐给目标推荐方。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述多态企业数据库包括企业数据和产品运输数据；其中，企业数据包括行业信息、贸易产品、贸易港口、贸易地区、贸易市场、贸易趋势中的至少一项；所述多态企业数据库基于信息生命周期管理算法进行更新。

8.一种企业推荐装置，其特征在于，包括：

查询信息确定模块，用于响应于查询方在企业查询平台的行为轨迹数据，确定目标企业查询信息；

目标市场区域确定模块，用于对所述目标企业查询信息进行市场定位，得到所述目标企业查询信息对应的目标市场区域；

候选企业信息确定模块，用于根据多态企业数据库和所述行为轨迹数据中的浏览轨迹数据，确定所述目标企业查询信息对应的候选企业、以及所述候选企业所属候选行业信息；

企业推荐模块，用于根据所述目标市场区域、所述候选企业和所述候选行业信息，确定目标推荐企业，并将所述目标推荐企业推荐给所述查询方。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的企业推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的企业推荐方法。