CN117215962A - 代码测试方法、装置、一体机和计算机程序产品 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种代码测试方法、装置、一体机和计算机程序产品，其中方法包括：监测待测试的代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示代码运行出错的情况下，获取代码中出错位置处的错误代码，以及错误代码对应的错误信息；基于错误代码，以及错误信息，生成分析纠错语句，并将分析纠错语句输入至代码模型，以使代码模型输出与分析纠错语句对应的纠错信息，通过代码模型的代码能力，实现了自动化的代码纠错，保证了运行出错情况下对于错误的处理效率，避免了目前依靠人工完成代码纠错时效率低下、难度较大，以及实用性较差的问题，实现了高效的代码纠错，同时保证了纠错信息的准确性，减轻了研发人员的工作量，提升了开发效率。

Description

代码测试方法、装置、一体机和计算机程序产品

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种代码测试方法、装置、一体机和计算机程序产品。

背景技术

在软件开发过程中，代码测试是确保软件质量和功能性的重要环节。当运行项目代码时，可能会遇到各种各样的异常、报错或其他问题，对此，目前所采用的方式多是研发人员手动拷贝错误信息并使用搜索软件来查找相关的错误解释，然后尝试找到相应的解决方案。

然而，此种方式虽能解决代码运行异常、报错等问题，但是其效率低下，需要研发人员花费大量时间和精力来解决问题，这不仅会降低研发人员的工作效率，甚至还会影响项目的进展。此外，由于此种方式完全依赖于人工进行问题查找和问题解决，这不仅要求研发人员具备丰富的经验和技能，还要求其拥有较强的问题处理能力和较高的知识水平，因而对于缺乏经验或不熟悉特定技术领域的研发人员而言，基于此进行解决问题的难度极大，甚至是根本无法解决问题。

发明内容

本发明提供一种代码测试方法、装置、一体机和计算机程序产品，用以解决现有技术中代码测试出现异常时，对于异常问题的处理效率低下、难度较大，以及实用性差的缺陷，提高了处理效率和准确性。

本发明提供一种代码测试方法，包括：

确定待测试的代码；

监测所述代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示所述代码运行出错的情况下，获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述错误代码对应的错误信息；

基于所述错误代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息。

根据本发明提供的一种代码测试方法，所述获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述错误代码对应的错误信息，包括：

获取所述代码在所述编辑器中运行时的运行日志；

在所述运行日志中对应的出错位置处，标注错误标识；

在触发所述错误标识的情况下，获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述运行日志中所述错误代码对应的错误信息。

根据本发明提供的一种代码测试方法，所述获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述运行日志中所述错误代码对应的错误信息，包括：

定位所述代码中所述出错位置处的代码行号；

基于所述代码行号，从所述代码中确定当前代码，以及所述当前代码的上下文代码；

基于所述当前代码及其上下文代码，确定所述错误代码；

基于所述运行日志，确定所述错误代码对应的错误信息。

根据本发明提供的一种代码测试方法，所述基于所述运行日志，确定所述错误代码对应的错误信息，包括：

基于所述错误代码，从所述运行日志中提取所述错误代码的代码运行信息，得到所述错误代码对应的错误信息；

或者，基于本地文件的绝对路径，将所述运行日志输出到所述本地文件中；

提取所述本地文件中表征所述代码运行出错的全部错误信息，并基于所述全部错误信息生成错误信息列表；

基于所述代码行号，从所述错误信息列表中确定所述错误信息。

根据本发明提供的一种代码测试方法，所述基于所述代码行号，从所述代码中确定当前代码，以及所述当前代码的上下文代码，基于所述当前代码及其上下文代码，确定所述错误代码，包括：

在所述代码行号在所述代码中对应的当前代码为函数内的代码的情况下，获取所述函数的完整代码作为错误代码；

在所述代码行号在所述代码中对应的当前代码非函数内的代码的情况下，获取所述代码中所述代码行号对应的当前代码，以及所述当前代码的上下文代码，基于所述当前代码及其上下文代码，确定所述错误代码；所述上下文代码为所述代码中所述当前代码的前预设数量行代码和后预设数量行代码。

根据本发明提供的一种代码测试方法，所述在监测所得的运行状态指示所述代码运行出错的情况下，获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述错误代码对应的错误信息，包括：

在监测所得的运行状态指示所述代码运行出错，且运行日志指示连续出错的情况下，获取所述代码中连续出错位置处的错误代码、所述错误代码的关联代码，以及所述错误代码对应的错误信息；

所述关联代码包括所述错误代码的底层文件代码、所述错误代码调用的文件代码，以及所述错误代码调用的函数代码中的至少一种；

所述基于所述错误代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息，包括：

基于所述错误代码、所述关联代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息。

根据本发明提供的一种代码测试方法，所述纠错信息包括错误提示、纠正建议和纠正代码中的至少一种。

本发明还提供一种代码测试装置，包括：

确定单元，用于确定待测试的代码；

测试单元，用于监测所述代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示所述代码运行出错的情况下，获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述错误代码对应的错误信息；

纠错单元，用于基于所述错误代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息。

本发明还提供一种代码测试一体机，包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器上的代码模型和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；

所述处理器执行所述计算机程序时，调用所述代码模型以实现如上述任一种所述的代码测试方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或代码模型；

或者，包括非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序和/或代码模型；该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的代码测试方法。

本发明提供的代码测试方法、装置、一体机和计算机程序产品，监测待测试的代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示代码运行出错的情况下，获取代码中出错位置处的错误代码，以及错误代码对应的错误信息，据此生成分析纠错语句，并将分析纠错语句输入至代码模型，以使代码模型输出纠错信息，通过代码模型的代码能力，实现了自动化的代码纠错，并可以提供纠错信息，保证了运行出错情况下对于错误的处理效率，降低了难度，避免了目前依靠人工完成代码纠错时效率低下、难度较大，以及实用性较差的问题，实现了高效的代码纠错，同时保证了纠错信息的准确性，减轻了研发人员的工作量，提升了开发效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的代码测试方法的流程示意图；

图2是本发明提供的代码测试方法的总体流程图；

图3是本发明提供的代码测试装置的结构示意图；

图4是本发明提供的代码测试一体机的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

当前，在代码测试过程中，当研发人员遇到测试代码报错时，大多只能手动拷贝错误，将错误信息拷贝出来放到搜索软件中去搜索相关错误解释，然后寻找对应的解决方案，此种方式虽然也能实现代码的测试纠错，但是其处理效率较为低下，且实用性较差。

对此，本发明提供一种代码测试方法，旨在代码运行出错的情况下，借助代码模型的代码能力去进行代码纠错，实现基于错误代码及其对应的错误信息的自动化的代码纠错，可以得到错误代码的纠错信息，保证了运行出错情况下对于错误的处理效率，降低了难度，避免了目前依靠人工完成代码纠错时效率低下、难度较大，以及实用性较差的问题，实现了高效的代码纠错，同时保证了纠错信息的准确性，减轻了研发人员的工作量，提升了开发效率。

图1是本发明提供的代码测试方法的流程示意图，如图1所示，该方法的执行主体为终端，此处的终端可以是手机，也可以是平板电脑，还可以是其他具备输入、显示和代码测试功能的其他设备，本发明实施例对此不做具体限定。该方法包括：

步骤110，确定待测试的代码；

步骤120，监测代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示代码运行出错的情况下，获取代码中出错位置处的错误代码，以及错误代码对应的错误信息；

步骤130，基于错误代码，以及错误信息，生成分析纠错语句，并将分析纠错语句输入至代码模型，以使代码模型输出与分析纠错语句对应的纠错信息。

具体地，在进行代码测试之前，首先需要确定需进行代码测试的代码，即待测试的代码，该代码可以是完整的项目代码、功能代码，也可以是函数代码、文件代码，还可以是部分的代码片段，或者完整代码中的代码语句等，本发明实施例对此不做具体限定。

此处，待测试的代码可以是研发人员/用户手动编写的，也可以是通过文件路径访问并读取相关文件所获取到的，还可以是研发人员/用户从网络上爬取得到的，或者是通过设备间有线/无线的通信方式从其他设备上接收到的，本发明实施例对此不做具体限定。

可以理解的是，在确定待测试的代码后，研发人员/用户即可在编辑器中运行这一待测试的代码，以对其进行测试并获取其测试结果，以确知该代码是否有错。而在编辑器运行待测试的代码的过程中，终端可以实时监测编辑器中代码的运行状态，以通过监测所得的运行状态确定代码在编辑器中运行时是否正确，或者是否出错。

进一步地，在通过监测获知代码运行出错时，即监测所得的运行状态反映编辑器中代码运行出错的情况下，简而言之，待测试的代码在编辑器中运行时出现报错的情况，此时，可以确定待测试的代码存在错误，为对这一错误进行处理，提供错误代码的解决方案，此处需要获取这一错误对应的代码，即错误代码，并提取这一错误代码对应的错误信息，该错误信息可以通过待测试代码的运行日志确定。

具体而言，在借助编辑器进行代码测试，并对测试时编辑器的运行状态进行监测，通过监测得知编辑器中代码运行报错时，首先可以获取待测试的代码中的错误代码，即可以定位出错位置，并可以获取待测试的代码中这一出错位置处的代码，从而得到错误代码；然后，可以获取这一错误代码对应的错误信息，此处具体可以是，通过定位运行日志中的出错位置，提取得到对应的错误信息，即可以通过运行日志中的运行信息，提取得到错误代码对应的错误信息。

此处，错误信息可以包括编辑器运行错误代码时的运行信息、运行时因出现错误的报错信息、错误代码关联的其他代码，以及关联的其他代码的运行信息和/或报错信息中的任意一种或多种。

对应地，在监测获知编辑器中代码运行未出现错误时，即监测所得的运行状态反映编辑器中代码运行未曾出错的情况下，简而言之，待测试的代码在编辑器中运行时均正常，不曾报错，此时，可以确定待测试的代码中不存在错误，因而也无需进行代码纠错，直接进行开发过程中的下一步即可。

而在获取得到待测试的代码中的错误代码，以及错误代码对应的错误信息之后，即可据此进行代码纠错，以得到错误代码对应的纠错信息，并依据此纠错信息进行处理，从而实现错误代码的纠正，完成异常报错的处理；换而言之，可以获取错误代码及其错误信息对应的纠错信息，以使终端侧的研发人员/用户能够直接知晓这一纠错信息，以便据此对待测试的代码中的错误代码进行纠正，从而保证待测试的代码的正确性，进而为开发进程提供了助力。

即，可以基于代码模型，应用错误代码以及错误信息进行代码纠错，以得到代码模型返回的纠错信息；此处，代码模型在基于错误代码及其对应的错误信息进行代码纠错时，由于代码模型训练时学习了大量的样本和语言规范，因此其对于输入信息具有较为严格的要求，需符合其所能接收理解的语言形式、规范等，如此才能使得代码模型理解从而对应输出纠错信息，因此，在输入代码模型之前，还需要将其形成模型可理解的形式，例如可以对其进行语言规范化、扩写、突出关键点等，以形成代码模型可理解的语句，以据此提示代码模型对应进行代码纠错，并输出纠错信息，以便研发人员/用户能够对应进行错误代码的纠正，从而保证开发过程顺序进行。

具体而言，首先可以对错误代码及其对应的错误信息进行处理，以生成用于提示代码模型进行错误分析并输出纠错信息的语句，即分析纠错语句，此处分析纠错语句实质上是携带有错误代码以及错误信息的一种数据，例如可以是prompt，其为代码模型可接收并理解的数据，据此可以提示代码模型进行代码纠错。

而值得注意的是，分析纠错语句中除携带有错误代码及其对应的错误信息之外，还可以携带有代码纠错要求。此处代码纠错要求是对于错误代码进行代码纠错后所返回的纠错信息的具体要求，例如，可以要求输出错误代码的纠正代码，还可以要求返回错误提示、纠正建议等，此代码纠错要求可以是研发人员/用户在进行代码纠错的过程中根据具体的错误代码相应确定的，也可以是预先设定好并固定存储的，或者是代码模型进行代码纠错时所默认/固定的。

此处，分析纠错语句可以是“参照[XXXXX(错误信息)]纠正[XXXXX(错误代码)]，‘纠正代码’，‘代码语言python’，‘代码格式A’”，也可以是“参照[XXXXX(错误信息)]纠正[XXXXX(待纠错代码)]，‘错误提示’，‘纠正建议’，‘纠正代码’，‘代码语言python’，‘代码格式A’”，还可以是其他能够为代码模型接收并理解的形式，本发明实施例对此不做具体限定。其中，[]内是为关键点，‘’内是具体要求，可以包括代码纠错要求、对输出的语言、格式等的要求。

随后，即可将分析纠错语句输入到代码模型中，以使代码模型根据分析纠错语句所携带的错误代码和错误信息，或者携带的错误代码、错误信息、代码纠错要求，以及所要求的代码语言、代码格式等，自动对错误代码进行分析和纠错，输出错误代码的纠错信息，终端侧的研发人员/用户则可以直接获知该纠错信息，并对应进行错误代码的纠正。此处，纠错信息可以是错误提示(问题1：…；问题2：…等)、纠正建议(检查XXXX，验证XXXX是否有效)，以及纠正代码(优化后的代码为XXXX)中的任意一种或多种。

其中，代码模型可以是具有类人特性的终端(聊天机器人)中部署的，或者是独立于终端部署的大型语言模型(Large Language Model，LLM)，例如，星火认知大模型，该代码模型能够通过理解和学习人类的语言从而与用户进行对话，并且，还能根据对话的上下文与用户进行互动，具备真正类人的交流能力，除此之外，其还具备类人的其他能力，例如，代码能力(如代码编写、代码补全、代码解释、代码纠错、代码修改、代码测试等)、分析识别能力(如语义理解、文本匹配、情绪分析、意图识别等)等。

此处，代码模型可以是基于LLM模型、BERT(Bidirectional EncoderRepresentations from Transformers)模型、XLNet(extreme Multi-label LearningNetwork)模型、RoBERTa(Robustly Optimized BERT approach)模型、T5(Text-to-TextTransfer Transformer)模型等预训练模型构建得到的。此处，针对代码模型的训练方式可以是基于样本错误代码、样本错误信息以及对应的样本纠错信息，对上述预训练模型进行微调训练得到的，其训练目标是最小化模型预测结果和样本标签之间的差异，以使模型输出的预测结果和样本标签尽可能一致。

其中，针对于代码模型的有监督训练过程可以将样本错误代码以及样本错误信息作为输入，样本纠错信息作为输出，模型通过学习输入和输出之间的映射关系来获得代码能力，从而可以在应用过程中直接应用此代码能力输出与错误代码和错误信息对应的纠错信息。通过大量的样本错误代码、样本错误信息和样本纠错信息的学习，能够使模型具备良好的代码能力，从而有助于代码纠错和功能开发。

本发明提供的代码测试方法，监测待测试的代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示代码运行出错的情况下，获取代码中出错位置处的错误代码，以及错误代码对应的错误信息，据此生成分析纠错语句，并将分析纠错语句输入至代码模型，以使代码模型输出纠错信息，通过代码模型的代码能力，实现了自动化的代码纠错，并可以提供纠错信息，保证了运行出错情况下对于错误的处理效率，降低了难度，避免了目前依靠人工完成代码纠错时效率低下、难度较大，以及实用性较差的问题，实现了高效的代码纠错，同时保证了纠错信息的准确性，减轻了研发人员的工作量，提升了开发效率。

基于上述实施例，步骤120中，获取代码中出错位置处的错误代码，以及错误代码对应的错误信息，包括：

获取代码在编辑器中运行时的运行日志；

在运行日志中对应的出错位置处，标注错误标识；

在触发错误标识的情况下，获取代码中出错位置处的错误代码，以及运行日志中错误代码对应的错误信息。

具体地，步骤120中，获取代码中出错位置处的错误代码，以及错误代码对应的错误信息的过程，具体可以包括：

可以理解的是，在通过监测得知待测试的代码在编辑器中运行报错的情况下，为纠错代码中的错误，保证代码的正确性，以为开发过程保驾护航，本发明实施例中，可以获取待测试的代码中的错误代码，并提取该错误代码对应的错误信息，以据此进行代码纠错，得到纠错信息，从而便于研发人员/用户能够根据此纠错信息对应进行错误代码的纠正，进而保证开发过程顺序进行。

其中，错误代码及其对应的错误信息可以通过定位错误位置，从待测试的代码和运行日志中提取得到，这一过程具体可以是，首先可以获取待测试的代码在编辑器中运行时的运行日志，这一运行日志中包含了待测试的代码的运行信息，以及在运行过程中因为存在错误而导致运行报错的报错信息。

接着，考虑到编辑器在运行代码的过程中，当运行报错时往往会在运行日志中对应的位置处存在一定的错误表征信息，例如error、堆栈等，而终端通过对编辑器运行代码过程的监测，能够捕获到错误，并定位到对应的出错位置，进一步地，为方便研发人员/用户查看，以及时知晓对应的错误代码，本发明实施例中，可以在获取到运行日志后，在运行日志中的出错位置处添加错误标识，以便研发人员/用户能够直观的通过错误标识知晓对应处存在错误，即可以为运行日志中的出错位置标注上错误标识，以便在触发该错误标识的情况下，自动获取错误代码及其对应的错误信息。

此处，错误标识可以是任意形式的，例如，可以是文字标识，也可以是图案标识，还可以是其他形式的，本发明实施例对此不做具体限定。

之后，若错误标识被触发，即在触发该错误标识的情况下，简而言之，因代码测试报错，且存在代码纠错需求，并且因此触发错误标识时，可以获取错误代码及其对应的错误信息，以借此进行代码纠错，从而得到对应的纠错信息。其中，错误代码可以是在触发错误标识的情况下，依据出错位置从待测试的代码中获取得到的，对应地，错误信息则可以是从运行日志中对应的出错位置处提取得到的。

此处，值得注意的是，错误标识的触发可以是手动的，例如，研发人员/用户在存在错误代码、错误信息等的获取需求，需借此进行代码纠错时，人为触发的，其触发方式可以是点击、滑动、勾选等，本发明实施例对此不做具体限定；错误标识的触发还可以是自动的，即在标注出错误标识后，在一定的时段内，或者在设定的程序结束后，自动触发错误标识，以在触发后自动捕获错误代码及其错误信息。

基于上述实施例，获取代码中出错位置处的错误代码，以及运行日志中错误代码对应的错误信息，包括：

定位代码中出错位置处的代码行号；

基于代码行号，从代码中确定当前代码，以及当前代码的上下文代码；

基于当前代码及其上下文代码，确定错误代码；

基于运行日志，确定错误代码对应的错误信息。

具体地，上述获取代码中出错位置处的错误代码，以及运行日志中错误代码对应的错误信息的过程，具体可以包括：

在获取错误代码，以及错误代码对应的错误信息时，终端可以定位到出错位置，并可以获取出错位置处的代码行号，该代码行号在编辑器中的待测试的代码中对应的代码行，即代码错误行，该代码错误行中的代码即可以确定为错误代码，此处，具体可以是，通过代码行号在待测试的代码中定位当前代码，即是先确定代码行号在待测试的代码中对应的代码错误行，将这一行的代码确定为当前代码，当前代码即可视为错误代码。

但是，考虑到各行代码之间的关联性，若仅基于当前代码及其错误信息进行代码纠错，则极有可能会因为忽略了代码之间的连贯性，以及当前代码与上下文之间的语义关联、逻辑关联等，导致异常分析得出的结果并不准确，进而使得最终的纠错信息也存在较大偏差，鉴于此，本发明实施例中，为进一步提升代码纠错过程的全面性和准确性，可以在得到当前代码之后，获取该当前代码的上下文代码，以据此两者共同确定错误代码，以在后续的代码纠错过程中可以通过输入错误代码和错误信息，使得代码模型根据当前代码和上下文代码之间的关联性进行综合分析，最终给出纠错信息。此处的上下文代码可以理解为待测试的代码中与当前代码关联的上文代码和下文代码。

之后，即可根据错误代码以及运行日志，确定对应的错误信息，即可以从运行日志中提取错误代码对应的错误信息，此处具体可以是，先分别从运行日志中确定错误代码中的当前代码和上下文代码对应的运行信息、报错信息等，然后即可从此运行信息、报错信息等信息中提取得到错误代码对应的错误信息。

基于上述实施例，基于运行日志，确定错误代码对应的错误信息，包括：

基于错误代码，从运行日志中提取错误代码的代码运行信息，得到错误代码对应的错误信息；

或者，基于本地文件的绝对路径，将运行日志输出到本地文件中；

提取本地文件中表征代码运行出错的全部错误信息，并基于全部错误信息生成错误信息列表；

基于代码行号，从错误信息列表中确定错误信息。

具体地，上述过程中，根据运行日志，确定错误代码对应的错误信息的过程，具体可以包括以下情况：

其一，可以直接根据运行日志，确定错误代码对应的错误信息，即可以从运行日志中涵盖的信息中，直接提取错误代码对应的信息，作为错误代码的错误信息，具体可以是，先从运行日志中确定出错误代码中各行代码的运行信息、报错信息等，由于报错信息也可以视为运行信息中的一种，是运行出错的信息，因此，此部分信息可以统称为代码运行信息，接着可以从错误代码的代码运行信息中提取出错误信息，此处，信息提取实则是避免冗余，提炼有助于异常分析、代码纠错过程的关键点，以得到关键的错误信息。

其二，考虑到获取错误信息的过程中，若直接在运行日志中捕获，则可能难度较大，捕获也不易，换而言之直接在运行日志中捕获异常信息可能存在一定的难度，因此，本发明实施例中，可以选择将运行日志输出到本地，通过本地文件获取错误信息。

具体而言，首先，需要将运行日志输出到本地，这一或称需要输入文件的绝对路径，即可以根据输入的绝对路径，将运行日志输出到本地，具体可以是，先获取本地中以待储存运行日志的本地文件的绝对路径，然后即可根据本地文件的绝对路径，将运行日志输出到这一本地文件中，如此即可得到包含运行日志中代码运行信息的本地文件。

随即，需要获取本地文件中的异常信息，以据此提取得到错误代码对应的错误信息，即在将运行日志输出本地文件中后，终端可以对本地文件进行监测，以获取该本地文件中的异常信息，此处的信息即本地文件中表示代码运行出错的全部错误信息；此处，具体可以是从本地文件中获取表示代码运行出错的异常信息，即提取本地文件中表征代码运行出错的全部错误信息，并形成错误信息列表。

即，终端在监测本地文件中的异常信息后，即可将异常信息加入到列表中，并形成错误信息列表，同时，需将其中的信息显示为错误级别，而后即可从错误信息列表，确定错误代码对应的错误信息，即可以通过代码行号，从错误信息列表中确定错误代码对应的信息，并基于此信息提取得到错误代码对应的错误信息。

基于上述实施例，基于代码行号，从代码中确定当前代码，以及当前代码的上下文代码，基于当前代码及其上下文代码，确定错误代码，包括：

在代码行号在代码中对应的当前代码为函数内的代码的情况下，获取所述函数的完整代码作为错误代码；

在代码行号在代码中对应的当前代码非函数内的代码的情况下，获取代码中代码行号对应的当前代码，以及当前代码的上下文代码，基于当前代码及其上下文代码，确定错误代码；上下文代码为代码中当前代码的前预设数量行代码和后预设数量行代码。

具体地，上述根据代码行号，从代码中确定当前代码，以及当前代码的上下文代码，基于当前代码及其上下文代码，确定错误代码的过程，具体包括以下情况：

第一，当通过代码行号定位待测试的代码中的错误代码时，若代码行号在待测试的代码中对应的代码错误行是函数代码行时，即代码行号在待测试的代码中对应的当前代码为函数内的代码时，可以确定待测试的代码中的错误存在于函数内，此时为便于分析，保证后续代码纠错的准确性，可以将整个函数作为错误代码，即可以获取该函数的完整代码，此处函数的完整代码中实际上已经包含了当前代码及其上下文代码，将此完整代码作为错误代码。

第二，若代码行号在待测试的代码中对应的代码错误行非函数代码行时，即代码行号在待测试的代码中对应的当前代码不是函数内的代码时，可以确定待测试的代码中的错误不存在于函数内，是在函数外，同样为便于分析，保证后续代码纠错的准确性，此时可以直接获取当前代码及其上下文代码，此处的上下文代码可以是待测试的代码中当前代码的前预设数量行代码和后预设数量行代码，例如，当前代码的前10行代码和后5行代码，之后即可根据当前代码及其上下文代码，确定错误代码，具体可以是直接将当前代码及其上下文代码作为错误代码。

基于上述实施例，在监测所得的运行状态指示代码运行出错的情况下，获取代码中出错位置处的错误代码，以及错误代码对应的错误信息，包括：

在监测所得的运行状态指示代码运行出错，且运行日志指示连续出错的情况下，获取代码中连续出错位置处的错误代码、错误代码的关联代码，以及错误代码对应的错误信息；

关联代码包括错误代码的底层文件代码、错误代码调用的文件代码，以及错误代码调用的函数代码中的至少一种；

基于错误代码，以及错误信息，生成分析纠错语句，并将分析纠错语句输入至代码模型，以使代码模型输出与分析纠错语句对应的纠错信息，包括：

基于错误代码、关联代码，以及错误信息，生成分析纠错语句，并将分析纠错语句输入至代码模型，以使代码模型输出与分析纠错语句对应的纠错信息。

具体地，在监测所得的运行状态指示代码运行出错的情况下，获取代码中出错位置处的错误代码，以及错误代码对应的错误信息的过曾，具体可以包括：

当终端通过监测得知代码在编辑器中运行出错，且是连续出错的情况下，即通过监测所得的运行状态指示代码运行出错，且运行日志指示代码运行连续出错的情况下，为进一步保证后续代码纠错过程的全面、准确无误，本发明实施例中，可以获取与这一连续报错相关联的代码，并将其与错误代码以及错误信息，一同作为代码纠错的依据，以通过代码模型进行代码纠错，以得到纠错信息。

具体而言，可以在得知代码运行连续出错的情况下，获取待测试的代码中连续出错位置处的错误代码和错误信息，此错误代码和错误信息的获取方式与上文基本一致，此处不再赘述；同时，还需获取与错误代码关联的代码，即关联代码，该关联代码可以是错误代码的底层文件代码、错误代码调用的文件代码，以及错误代码调用的函数代码中的任意一种或多种。

之后，即可将根据错误代码、关联代码以及错误信息，生成分析纠错语句，即可以对代码和错误信息进行处理，以生成可以提示模型进行代码纠错并输出纠错信息的语句，即分析纠错语句，之后即可将分析纠错语句输入到代码模型中，以使代码模型根据分析纠错语句所携带的错误代码、关联代码和错误信息，或者携带的错误代码、关联代码、错误信息、代码纠错要求，以及所要求的代码语言、代码格式等，自动进行错误分析和代码纠错，并输出纠错信息，终端侧的研发人员/用户则可以直接获知该纠错信息，并对应进行错误代码的纠正。

基于上述实施例，纠错信息包括错误提示、纠正建议和纠正代码中的至少一种。

具体地，代码模型返回的纠错信息可以是错误提示、纠正建议和纠正代码中的任意一种或多种，例如，可以是错误提示“问题1：…；问题2：…等”，也可以是纠正建议“检查XXXX，验证XXXX是否有效”，还可以纠正代码“优化后的代码为XXXX”，或者是上述几种中的任意两种，又或者同时包含上述三种，本发明实施例对此不做具体限定。

图2是本发明提供的代码测试方法的总体流程图，如图2所示，该方法包括：

首先，确定待测试的代码；

随即，监测代码在编辑器中的运行状态；

随后，在监测所得的运行状态指示代码运行出错的情况下，获取代码在编辑器中运行时的运行日志；

然后，在运行日志中对应的出错位置处，标注错误标识；

之后，在触发错误标识的情况下，定位代码中出错位置处的代码行号，基于代码行号，从代码中确定当前代码，以及当前代码的上下文代码；基于当前代码及其上下文代码，确定错误代码；

而后，基于错误代码，从运行日志中提取错误代码的代码运行信息，得到错误代码对应的错误信息；或者，基于本地文件的绝对路径，将运行日志输出到本地文件中；提取本地文件中表征代码运行出错的全部错误信息，并基于全部错误信息生成错误信息列表；基于代码行号，从错误信息列表中确定错误信息；

最后，基于错误代码，以及错误信息，生成分析纠错语句，并将分析纠错语句输入至代码模型，以使代码模型输出与分析纠错语句对应的纠错信息。

其中，基于代码行号，从代码中确定当前代码，以及当前代码的上下文代码，基于当前代码及其上下文代码，确定错误代码，包括：在代码行号在代码中对应的当前代码为函数内的代码的情况下，获取函数的完整代码作为错误代码；在代码行号在代码中对应的当前代码非函数内的代码的情况下，获取代码中代码行号对应的当前代码，以及当前代码的上下文代码，基于当前代码及其上下文代码，确定错误代码；上下文代码为代码中当前代码的前预设数量行代码和后预设数量行代码。

进一步地，在监测所得的运行状态指示代码运行出错的情况下，获取代码中出错位置处的错误代码，以及错误代码对应的错误信息，包括：在监测所得的运行状态指示代码运行出错，且运行日志指示连续出错的情况下，获取代码中连续出错位置处的错误代码、错误代码的关联代码，以及错误代码对应的错误信息；关联代码包括错误代码的底层文件代码、错误代码调用的文件代码，以及错误代码调用的函数代码中的至少一种；基于错误代码，以及错误信息，生成分析纠错语句，并将分析纠错语句输入至代码模型，以使代码模型输出与分析纠错语句对应的纠错信息，包括：基于错误代码、关联代码，以及错误信息，生成分析纠错语句，并将分析纠错语句输入至代码模型，以使代码模型输出与分析纠错语句对应的纠错信息。其中，纠错信息包括错误提示、纠正建议和纠正代码中的至少一种。

本发明实施例提供的方法，监测待测试的代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示代码运行出错的情况下，获取代码中出错位置处的错误代码，以及错误代码对应的错误信息，据此生成分析纠错语句，并将分析纠错语句输入至代码模型，以使代码模型输出纠错信息，通过代码模型的代码能力，实现了自动化的代码纠错，并可以提供纠错信息，保证了运行出错情况下对于错误的处理效率，降低了难度，避免了目前依靠人工完成代码纠错时效率低下、难度较大，以及实用性较差的问题，实现了高效的代码纠错，同时保证了纠错信息的准确性，减轻了研发人员的工作量，提升了开发效率。

下面对本发明提供的代码测试装置进行描述，下文描述的代码测试装置与上文描述的代码测试方法可相互对应参照。

图3是本发明提供的代码测试装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：

确定单元310，用于确定待测试的代码；

测试单元320，用于监测所述代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示所述代码运行出错的情况下，获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述错误代码对应的错误信息；

纠错单元330，用于基于所述错误代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息。

本发明提供的代码测试装置，监测待测试的代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示代码运行出错的情况下，获取代码中出错位置处的错误代码，以及错误代码对应的错误信息，据此生成分析纠错语句，并将分析纠错语句输入至代码模型，以使代码模型输出纠错信息，通过代码模型的代码能力，实现了自动化的代码纠错，并可以提供纠错信息，保证了运行出错情况下对于错误的处理效率，降低了难度，避免了目前依靠人工完成代码纠错时效率低下、难度较大，以及实用性较差的问题，实现了高效的代码纠错，同时保证了纠错信息的准确性，减轻了研发人员的工作量，提升了开发效率。

基于上述实施例，测试单元320用于：

获取所述代码在所述编辑器中运行时的运行日志；

在所述运行日志中对应的出错位置处，标注错误标识；

在触发所述错误标识的情况下，获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述运行日志中所述错误代码对应的错误信息。

基于上述实施例，测试单元320用于：

定位所述代码中所述出错位置处的代码行号；

基于所述代码行号，从所述代码中确定当前代码，以及所述当前代码的上下文代码；

基于所述当前代码及其上下文代码，确定所述错误代码；

基于所述运行日志，确定所述错误代码对应的错误信息。

基于上述实施例，测试单元320用于：

基于所述错误代码，从所述运行日志中提取所述错误代码的代码运行信息，得到所述错误代码对应的错误信息；

或者，基于本地文件的绝对路径，将所述运行日志输出到所述本地文件中；

提取所述本地文件中表征所述代码运行出错的全部错误信息，并基于所述全部错误信息生成错误信息列表；

基于所述代码行号，从所述错误信息列表中确定所述错误信息。

基于上述实施例，测试单元320用于：

在所述代码行号在所述代码中对应的当前代码为函数内的代码的情况下，获取所述函数的完整代码作为错误代码；

在所述代码行号在所述代码中对应的当前代码非函数内的代码的情况下，获取所述代码中所述代码行号对应的当前代码，以及所述当前代码的上下文代码，基于所述当前代码及其上下文代码，确定所述错误代码；所述上下文代码为所述代码中所述当前代码的前预设数量行代码和后预设数量行代码。

基于上述实施例，测试单元320用于：

在监测所得的运行状态指示所述代码运行出错，且运行日志指示连续出错的情况下，获取所述代码中连续出错位置处的错误代码、所述错误代码的关联代码，以及所述错误代码对应的错误信息；

所述关联代码包括所述错误代码的底层文件代码、所述错误代码调用的文件代码，以及所述错误代码调用的函数代码中的至少一种；

所述基于所述错误代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息，包括：

基于所述错误代码、所述关联代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息。

基于上述实施例，所述纠错信息包括错误提示、纠正建议和纠正代码中的至少一种。

图4示例了一种代码测试一体机的实体结构示意图，如图4所示，该代码测试一体机可以包括：处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信，存储器430中存储有代码模型和可在处理器410上运行的计算机程序。处理器410可以调用存储器430中的代码模型和计算机程序，以执行代码测试方法，该方法包括：确定待测试的代码；监测所述代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示所述代码运行出错的情况下，获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述错误代码对应的错误信息；基于所述错误代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息。

此处，代码测试一体机可以是私有化部署代码模型的一体机。代码测试一体机内的存储器所存储的代码模型和用于调用代码模型的计算机程序，可以是基于模型提供商处获取的计算机程序安装包或者更新包进行下载安装得到的，其中代码模型可以以代码文件的形式置入安装包或者更新包中。

此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序和/或代码模型；或者，包括非暂态计算机可读存储介质，以及其上存储的计算机程序和/或代码模型，计算机程序和/或代码模型可存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的代码测试方法，该方法包括：确定待测试的代码；监测所述代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示所述代码运行出错的情况下，获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述错误代码对应的错误信息；基于所述错误代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息。

可以理解的是，用户可以通过模型提供商下载计算机程序产品进行安装或者更新，例如可以从云端服务器下载上述计算机程序产品并安装，从而能够在本地终端执行上述代码测试方法，以获取代码模型所提供的服务。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法所提供的代码测试方法，该方法包括：确定待测试的代码；监测所述代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示所述代码运行出错的情况下，获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述错误代码对应的错误信息；基于所述错误代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种代码测试方法，其特征在于，包括：

确定待测试的代码；

监测所述代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示所述代码运行出错的情况下，获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述错误代码对应的错误信息；

基于所述错误代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息。

2.根据权利要求1所述的代码测试方法，其特征在于，所述获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述错误代码对应的错误信息，包括：

获取所述代码在所述编辑器中运行时的运行日志；

在所述运行日志中对应的出错位置处，标注错误标识；

在触发所述错误标识的情况下，获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述运行日志中所述错误代码对应的错误信息。

3.根据权利要求2所述的代码测试方法，其特征在于，所述获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述运行日志中所述错误代码对应的错误信息，包括：

定位所述代码中所述出错位置处的代码行号；

基于所述代码行号，从所述代码中确定当前代码，以及所述当前代码的上下文代码；

基于所述当前代码及其上下文代码，确定所述错误代码；

基于所述运行日志，确定所述错误代码对应的错误信息。

4.根据权利要求3所述的代码测试方法，其特征在于，所述基于所述运行日志，确定所述错误代码对应的错误信息，包括：

基于所述错误代码，从所述运行日志中提取所述错误代码的代码运行信息，得到所述错误代码对应的错误信息；

或者，基于本地文件的绝对路径，将所述运行日志输出到所述本地文件中；

提取所述本地文件中表征所述代码运行出错的全部错误信息，并基于所述全部错误信息生成错误信息列表；

基于所述代码行号，从所述错误信息列表中确定所述错误信息。

5.根据权利要求3所述的代码测试方法，其特征在于，所述基于所述代码行号，从所述代码中确定当前代码，以及所述当前代码的上下文代码，基于所述当前代码及其上下文代码，确定所述错误代码，包括：

在所述代码行号在所述代码中对应的当前代码为函数内的代码的情况下，获取所述函数的完整代码作为错误代码；

在所述代码行号在所述代码中对应的当前代码非函数内的代码的情况下，获取所述代码中所述代码行号对应的当前代码，以及所述当前代码的上下文代码，基于所述当前代码及其上下文代码，确定所述错误代码；所述上下文代码为所述代码中所述当前代码的前预设数量行代码和后预设数量行代码。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的代码测试方法，其特征在于，所述在监测所得的运行状态指示所述代码运行出错的情况下，获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述错误代码对应的错误信息，包括：

在监测所得的运行状态指示所述代码运行出错，且运行日志指示连续出错的情况下，获取所述代码中连续出错位置处的错误代码、所述错误代码的关联代码，以及所述错误代码对应的错误信息；

所述关联代码包括所述错误代码的底层文件代码、所述错误代码调用的文件代码，以及所述错误代码调用的函数代码中的至少一种；

所述基于所述错误代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息，包括：

基于所述错误代码、所述关联代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的代码测试方法，其特征在于，所述纠错信息包括错误提示、纠正建议和纠正代码中的至少一种。

8.一种代码测试装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于确定待测试的代码；

测试单元，用于监测所述代码在编辑器中的运行状态，并在监测所得的运行状态指示所述代码运行出错的情况下，获取所述代码中出错位置处的错误代码，以及所述错误代码对应的错误信息；

纠错单元，用于基于所述错误代码，以及所述错误信息，生成分析纠错语句，并将所述分析纠错语句输入至代码模型，以使所述代码模型输出与所述分析纠错语句对应的纠错信息。

9.一种代码测试一体机，其特征在于，包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器上的代码模型和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；

所述处理器执行所述计算机程序时，调用所述代码模型以实现如权利要求1至7任一项所述的代码测试方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序和/或代码模型；

或者，包括非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序和/或代码模型；

所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的代码测试方法。