CN117215725A - 脚本生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及脚本自动化生成技术，提供了一种脚本生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：构建脚本原子库；获取目标埋点数据，基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据；基于所述预设场景数据从所述脚本原子库中提取第一脚本，基于所述第一脚本生成第二脚本。本发明可以提高脚本生成的针对性以及效率。

Description

脚本生成方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及脚本自动化生成技术领域，尤其涉及一种脚本生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

无论是在车载或者手机终端等场景下，在软件或程序开发过程中或者开发完成后，通常需要对软件程序进行相关测试，及时发现问题，从而保证功能的正常运行。业界通过不断研究开发了一系列的自动化测试手段来对软件进行自动化测试来提高测试效率、缩短测试时间及人力成本。

目前，在系统开发的过程中，对于一些相似的测试场景，测试用例仅仅是改变了部分的变量，但整体的测试流程是一致的。针对于这些测试用例进行自动化测试脚本的逐个编写，存在着重复性较高，且编写效率低的技术问题；并且对于不同用户的使用习惯，对于软件程序功能的使用频率会存在有差距，但现有的自动化脚本生成过程中，大多采用无差别化生成，缺乏实际使用中的差异性，进而导致后续对脚本的测试冗余，无法实现针对性的脚本测试。

综上所述，现有技术中存在脚本生成的效率较低且针对性较差的问题，进而导致脚本代码重复性高，以及后续脚本测试冗余。

发明内容

本发明提供一种脚本生成方法、装置、电子设备及存储介质，以解决脚本生成的效率较低且针对性较差的问题。

本发明提供的一种脚本生成方法，所述方法包括：

构建脚本原子库；

获取目标埋点数据，基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据；

基于所述预设场景数据从所述脚本原子库中提取第一脚本，基于所述第一脚本生成第二脚本。

本发明一实施例中，所述构建脚本原子库，包括：

生成脚本原子，并确定所述脚本原子的接口；

根据所述接口确定所述脚本原子的脚本逻辑；

根据所述场景以及所述脚本逻辑生成对应的脚本；

基于所有场景对应的脚本生成脚本原子库。

本发明一实施例中，所述获取目标埋点数据，包括：

对采集的初始埋点数据进行预处理，得到标准埋点数据；

确定目标数据类型，并根据所述目标数据类型从所述标准埋点数据中提取目标埋点数据。

本发明一实施例中，所述基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据，包括：

基于所述埋点数据的数据属性进行多维度划分，得到不同数据属性对应的维度数据；

基于所述数据属性确定目标属性，并基于所述目标属性从所述维度数据中提取目标数据；

基于所述目标数据进行高频统计，并根据高频统计的结果生成预设场景数据。

本发明一实施例中，所述基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据之后，所述方法还包括：

基于所述数据属性依次选取出目标统计属性，并基于所述目标统计属性从所述维度数据中提取目标统计数据；

基于所述目标统计数据进行高频统计，得到高频统计结果；

基于所述目标统计数据以及所述高频统计结果生成数据频率表。

本发明一实施例中，所述预设场景数据为高频场景数据，所述基于所述预设场景数据从所述脚本原子库中提取第一脚本，包括：

按照预设规则从所述高频场景数据中提取场景参数；

基于所述场景参数在所述脚本原子库中查找对应的第一脚本。

本发明一实施例中，所述基于所述第一脚本生成第二脚本之后，所述方法还包括：利用预设的测试框架运行所述第二脚本，得到脚本测试报告。

为了解决上述问题，本发明还提供了脚本生成装置，所述装置包括：

脚本原子库构建模块，用于构建脚本原子库；

场景分析模块，用于获取目标埋点数据，基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据；

自动化脚本生成模块，用于基于所述预设场景数据从所述脚本原子库中提取第一脚本，基于所述第一脚本生成第二脚本。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的脚本生成方法中的步骤。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的脚本生成方法中的步骤。

本发明的有益效果：

本发明通过构建不同场景的脚本原子库，可以实现一次开发多次使用，提高脚本原子库中代码的复用率；通过对埋点数据进行场景分析以提取预设场景数据，使抽取出的场景是用户使用的高频场景，使得生成的第二脚本的测试重点聚焦于有效场景上，便于在后续进行脚本测试时发现主要的核心问题，避免了脚本测试冗余；本发明根据第一脚本自动生成第二脚本以进行测试，提高了脚本在多场景下的开发效率。因此本发明提出的脚本生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决脚本生成的效率较低且针对性较差，以及进而导致的脚本代码重复性高，以及后续脚本测试冗余。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的脚本生成方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的获取目标埋点数据的流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的脚本生成装置的功能模块图；

图4为本发明一实施例提供的实现所述脚本生成方法的电子设备的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种脚本生成方法。所述脚本生成方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述脚本生成方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content DeliveryNetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的脚本生成方法的流程示意图。在本实施例中，所述脚本生成方法包括：

S1、构建脚本原子库。

本发明实施例中，可以根据预设的场景集构建脚本原子库，所述场景集包括产品的多个使用场景，或者产品在场景中的多个实现功能等。例如，在进入汽车后，其存在的使用场景包括：导航场景、听歌场景、车载游戏场景等；在汽车的终端应用中，其在场景中的实现功能包括：数据处理、自动化部署、数据采集等。

本发明实施例中，所述构建脚本原子库，包括：

生成脚本原子，并确定所述脚本原子的接口；

根据所述接口确定所述脚本原子的脚本逻辑；

根据所述场景以及所述脚本逻辑生成对应的脚本；

基于所有场景对应的脚本生成脚本原子库。

本发明实施例中，所述脚本原子为需要支持的脚本原子操作，这些操作可以是通用的，例如执行命令、读取文件等，也可以是针对特定应用场景的，例如处理图像、发送网络请求等。

本发明实施例中，所述脚本原子库中的每一个脚本都是具有原子性的场景，可以闭环完成一个场景的操作，例如，汽车中音乐播放场景，从打开音乐播放软件、搜索歌曲、播放歌曲、退出播放到返回首页，形成一个闭环场景，保证车机系统在任何一个场景下操作该原子场景时，可以顺利完成并做好场景复原。

具体地，在数据处理场景中，包括数据清洗、转换、聚合等操作，所述脚本原子库可以用于提供各种数据集操作的原子方法，如读取/写入文件、数据过滤、列转换、统计分析等；在图像处理场景中，包括图像处理、图像编辑及分析等操作，所述脚本原子库可以用于提供常见的图像处理操作原子方法，如图像缩放、裁剪、滤镜应用、颜色调整等；在自动化部署场景中，包括自动化地部署和配置服务器或者应用程序等操作，所述脚本原子库可以用于提供服务器配置、软件部署和应用程序启动的原子方法，如安装依赖、启动服务、配置环境等；在网络爬虫场景中，包括获取网页数据或进行网页内容分析等操作，所述脚本原子库可以用于提供网络请求、HTML解析、数据提取等操作的原子方法，如发送请求、解析网页、提取数据等；在数据库操作场景中，包括数据库之间的交互，所述脚本原子库可以用于提供数据库连接、查询、插入、更新、删除等操作的原子方法，如连接数据库、执行查询、更新表等。

在构建脚本库时，需要根据具体场景确定需要的功能和接口设计。这些库可以封装复杂的逻辑，并提供简单的接口供用户调用，提高开发效率和代码的可重用性。

本发明实施例中，所述脚本逻辑设计到程序代码的编写，或者调用不同的库与服务，可以通过操作人员进行设置。

本发明实施例中，还可以对所述脚本原子库编写文档，描述每个原子的功能和用法；通过对脚本原子进行测试，确保脚本逻辑按预期工作，保证脚本原子库的准确性。此外，可以将所述脚本原子库生成软件包，在实际应用中便于对脚本原子库进行调用以及后续的维护更新。

详细地，原子场景脚本库开发，可以用uiautomator2，appium等各类开源框架完成UI脚本库的开发，使用adb(Android Debug Bridge，调试桥)、图片解析等技术实现各类监控类型的脚本开发等，使用request库进行接口类脚本库的开发。

S2、获取目标埋点数据，基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据。

本发明实施例中，可以基于数据埋点采集目标埋点数据，数据埋点(DataTracking)是指在应用程序、网站或系统中插入代码，以捕获和记录关键事件、行为和指标的过程；通过数据埋点，可以收集和分析用户行为、应用性能和其他关键信息。具体地，可以在程序、网站等关键位置通过跟踪库提供的函数调用、JavaScript代码片段插入代码，以捕获相关数据。

本发明实施例中，获取埋点数据时，需要明确所需收集的数据和指标，与场景的数据需求对应。

参阅图2所示，本发明实施例中，所述获取目标埋点数据，包括：

S21、对采集的初始埋点数据进行预处理，得到标准埋点数据；

S22、确定目标数据类型，并根据所述目标数据类型从所述标准埋点数据中提取目标埋点数据。

本发明实施例中，所述埋点数据在调用代码中的记录函数将数据采集完成时，可以包括事件名称、用户标识、时间戳、设备信息等数据信息；或者，所述埋点数据为基于跟踪信息进行分析的可视化表达。

本发明实施例中，对初始埋点数据进行预处理可以为对初始埋点数据进行数据清理，可以抽取有效数据，提升数据处理效率；然后可以根据不同的维度(即数据类型)使用算法对标准埋点数据进行提取，所述维度包括用户维度、场景维度等，最后可以将数据存储到文件包或者应用包中。

本发明实施例中，所述基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据，包括：

基于所述埋点数据的数据属性进行多维度划分，得到不同数据属性对应的维度数据；

基于所述数据属性确定目标属性，并基于所述目标属性从所述维度数据中提取目标数据；

基于所述目标数据进行高频统计，并根据高频统计的结果生成预设场景数据。

本发明实施例中，所述埋点数据的数据属性包括场景属性、操作属性等，例如，实际操作中的点歌，其对应的场景属性为听歌场景、对应的操作属性为点击。在进行场景分析时，所述目标属性可以为场景属性，通过场景属性可以实现对埋点数据的场景划分。

本发明实施例中，所述预设场景数据可以为埋点数据中使用频率较高的场景数据，例如，“地图”、“导航”、“音乐”等。

进一步地，所述基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据之后，所述方法还包括：

基于所述数据属性依次选取出目标统计属性，并基于所述目标统计属性从所述维度数据中提取目标统计数据；

基于所述目标统计数据进行高频统计，得到高频统计结果；

基于所述目标统计数据以及所述高频统计结果生成数据频率表。

S3、基于所述预设场景数据从所述脚本原子库中提取第一脚本，基于所述第一脚本生成第二脚本。

本发明实施例中，所述预设场景数据为高频场景数据，所述基于所述预设场景数据从所述脚本原子库中提取第一脚本，包括：

按照预设规则从所述高频场景数据中提取场景参数；

基于所述场景参数在所述脚本原子库中查找对应的第一脚本。

本发明实施例中，所述预设场景数据中包括多个场景参数，可以对预设场景数据进行解析，得到场景参数，每个场景参数对应的频率相同或者不同；预设规则可以为随机从所述预设场景数据中选取预设数量的关键词作为场景参数，或者，根据频率的高低从所述预设场景数据中依次选取预设数量的场景参数。

本发明实施例中，所述脚本原子库中的每一个脚本都是具有原子性的场景，可以闭环完成一个场景的操作，每个脚本对应的场景所包含的脚本原子在脚本原子数据库中存在对应的脚本场景数据，因此，可以根据场景参数在脚本原子库中检索到对应的脚本原子。

例如，场景参数为：“导航”“音乐”这两个关键词，根据这两个关键词可以去脚本原子库中去匹配对应的脚本原子(如操作代码、处理指令等)。

本发明实施例中，在得到第一脚本后，可以将所述第一脚本自动组合生成测试脚本用例，所述测试脚本用例用于测试组合生成的脚本的功能及其运行是否正常。

例如，场景参数为：“导航”“音乐”这两个关键词，根据这两个关键词可以去脚本原子库中去匹配对应的第一脚本并自动组合生成第二脚本(即测试用例脚本)。根据场景参数形成的脚本测试用例则可以用来测试用户打开地图开启导航后播放音乐的场景，具体包括：打开地图、搜索目的地、确认目的地、打开音乐播放软件、搜索歌曲、播放歌曲，形成一个闭环测试场景。

本发明另一可选实施例中，所述基于所述第一脚本生成第二脚本之后，所述方法还包括：利用预设的测试框架运行所述第二脚本，得到脚本测试报告。

本发明实施例中，所述测试框架可以为pytest(python test)框架、rf(RobotFramework)框架等。

具体地，对所述第二脚本进行测试包括理解脚本功能的测试、边界条件测试、异常情况测试、正常情况测试、边界情况测试、不同路径测试、性能测试、数据一致性测试、边界值测试、反向测试等，以提高脚本的鲁棒性和错误处理能力。

本发明实施例中，所述脚本测试报告用于反应第二脚本的测试情况，例如，是否出现bug，或者是否功能是否运行正常等。

本发明通过构建不同场景的脚本原子库，可以实现一次开发多次使用，提高脚本原子库中代码的复用率；通过对埋点数据进行场景分析以提取预设场景数据，使抽取出的场景是用户使用的高频场景，使得生成的第二脚本的测试重点聚焦于有效场景上，便于在后续进行脚本测试时发现主要的核心问题，避免了脚本测试冗余；本发明根据第一脚本自动生成第二脚本以进行测试，提高了脚本在多场景下的开发效率。因此本发明提出的脚本生成方法，可以解决脚本生成的效率较低且针对性较差，以及进而导致的脚本代码重复性高，以及后续脚本测试冗余。

如图3所示，是本发明一实施例提供的脚本生成装置100的功能模块图。根据实现的功能，所述脚本生成装置可以包括脚本原子库构建模块101、场景分析模块102及自动化脚本生成模块103。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被脚本生成装置的处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在脚本生成装置的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述脚本原子库构建模块101，用于构建脚本原子库；

所述场景分析模块102，用于获取目标埋点数据，基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据；

所述自动化脚本生成模块103，用于基于所述预设场景数据从所述脚本原子库中提取第一脚本，基于所述第一脚本生成第二脚本。

详细地，本发明实施例中所述脚本生成装置100中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的脚本生成方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

如图4所示，是本发明一实施例提供的实现脚本生成方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备200可以包括处理器201、存储器202、通信总线203以及通信接口204，还可以包括存储在所述存储器202中并可在所述处理器201上运行的计算机程序，如脚本生成程序。

其中，所述处理器201在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器201是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器202内的程序或者模块(例如执行脚本生成程序等)，以及调用存储在所述存储器202内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述存储器202至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器202在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器202在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器202还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器202不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如脚本生成程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述通信总线203可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器202以及至少一个处理器201等之间的连接通信。

所述通信接口204用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

图4仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对所述电子设备200的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器201逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备200中的所述存储器202存储的脚本生成程序是多个指令的组合，在所述处理器201中运行时，可以实现：

构建脚本原子库；

获取目标埋点数据，基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据；

基于所述预设场景数据从所述脚本原子库中提取第一脚本，基于所述第一脚本生成第二脚本。

具体地，所述处理器201对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备200集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

构建脚本原子库；

获取目标埋点数据，基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据；

基于所述预设场景数据从所述脚本原子库中提取第一脚本，基于所述第一脚本生成第二脚本。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种脚本生成方法，其特征在于，所述方法包括：

构建脚本原子库；

获取目标埋点数据，基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据；

基于所述预设场景数据从所述脚本原子库中提取第一脚本，基于所述第一脚本生成第二脚本。

2.根据权利要求1所述的脚本生成方法，其特征在于，所述构建脚本原子库，包括：

生成脚本原子，并确定所述脚本原子的接口；

根据所述接口确定所述脚本原子的脚本逻辑；

根据所述场景以及所述脚本逻辑生成对应的脚本；

基于所有场景对应的脚本生成脚本原子库。

3.根据权利要求1所述的脚本生成方法，其特征在于，所述获取目标埋点数据，包括：

对采集的初始埋点数据进行预处理，得到标准埋点数据；

确定目标数据类型，并根据所述目标数据类型从所述标准埋点数据中提取目标埋点数据。

4.根据权利要求1所述的脚本生成方法，其特征在于，所述基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据，包括：

基于所述埋点数据的数据属性进行多维度划分，得到不同数据属性对应的维度数据；

基于所述数据属性确定目标属性，并基于所述目标属性从所述维度数据中提取目标数据；

基于所述目标数据进行高频统计，并根据高频统计的结果生成预设场景数据。

5.根据权利要求4所述的脚本生成方法，其特征在于，所述基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据之后，所述方法还包括：

基于所述数据属性依次选取出目标统计属性，并基于所述目标统计属性从所述维度数据中提取目标统计数据；

基于所述目标统计数据进行高频统计，得到高频统计结果；

基于所述目标统计数据以及所述高频统计结果生成数据频率表。

6.根据权利要求1所述的脚本生成方法，其特征在于，所述预设场景数据为高频场景数据，所述基于所述预设场景数据从所述脚本原子库中提取第一脚本，包括：

按照预设规则从所述高频场景数据中提取场景参数；

基于所述场景参数在所述脚本原子库中查找对应的第一脚本。

7.根据权利要求1所述的脚本生成方法，其特征在于，所述基于所述第一脚本生成第二脚本之后，所述方法还包括：利用预设的测试框架运行所述第二脚本，得到脚本测试报告。

8.一种脚本生成装置，其特征在于，所述装置包括：

脚本原子库构建模块，用于构建脚本原子库；

场景分析模块，用于获取目标埋点数据，基于所述目标埋点数据进行场景分析，得到预设场景数据；

自动化脚本生成模块，用于基于所述预设场景数据从所述脚本原子库中提取第一脚本，基于所述第一脚本生成第二脚本。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行根据权利要求1至7中任意一项所述的脚本生成方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行如权利要求1-7任一项所述的脚本生成方法中的步骤。