CN117213029A - 智能暖通设备控制方法及控制装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种智能暖通设备控制方法及控制装置，本申请的控制方法，包括：基于用户行为预测当前区域对应的第一用户离开当前区域的预测离开时间；获取预测离开时间之前的一时间点为预设时间点，其中，预设时间点晚于当前时间点；获取暖通设备的当前工作状态以获取当前区域的供热或供冷参数，并自预设时间点开始调整暖通设备的工作状态以减小当前区域的供热或供冷参数。实施本申请能够在不降低用户使用体验的情况下实现节能减排。

Description

智能暖通设备控制方法及控制装置

技术领域

本申请涉及暖通技术领域，更具体地说，涉及一种智能暖通设备控制方法及控制装置。

背景技术

随着科技的不断进步，人们对于居住环境的要求越来越高。但是人们在追求高品质生活的同时会造成对能源的大量需求，随着能源日益消耗，当前节能减排在各个领域已经变得尤其重要。传统的暖通设备通常通过手动控制来满足居民的需求，使得其依托手动控制来实现节能减排，往往没有办法根据用户的实际需求智能调控，实现真正的节能减排。

发明内容

本申请要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述部分技术缺陷，提供一种智能暖通设备控制方法及控制装置。

本申请解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种智能暖通设备控制方法，包括：

基于用户行为预测当前区域对应的第一用户离开当前区域的预测离开时间；

获取所述预测离开时间之前的一时间点为预设时间点，其中，预设时间点晚于当前时间点；

获取所述暖通设备的当前工作状态以获取所述当前区域的供热或供冷参数，并自所述预设时间点开始调整暖通设备的工作状态以减小所述当前区域的供热或供冷参数。

优选地，在本申请的智能暖通设备控制方法的一实施例中，所述基于用户行为预测所述当前区域对应的第一用户离开当前区域的预测离开时间；包括：

基于所述第一用户的历史行为数据和/或当前行为数据，预判所述第一用户的离开行为以获取所述第一用户离开当前区域的预测离开时间。

优选地，在本申请的智能暖通设备控制方法的一实施例中，所述第一用户的当前行为数据包括：所述第一用户在当前区域的移动路线和/或所述第一用户对当前区域中电器设备的操作行为；和/或

所述第一用户的历史行为数据包括：所述第一用户的历史离开时间，所述第一用户在当前区域的历史移动路线和/或所述第一用户对当前区域中电器设备的历史操作行为。

优选地，在本申请的智能暖通设备控制方法的一实施例中，所述基于用户行为预测当前区域对应的第一用户离开当前区域的预测离开时间；还包括：

获取所述当前区域的关联区域，并基于所述关联区域对应的第二用户的历史行为数据和/或当前行为数据，预判所述第一用户的离开行为以获取所述第一用户离开当前区域的预测离开时间。

优选地，在本申请的智能暖通设备控制方法的一实施例中，还包括：

获取所述关联区域的场景识别信息，以根据所述场景识别信息预测所述第一用户离开当前区域的预测离开时间。

优选地，在本申请的智能暖通设备控制方法的一实施例中，所述获取所述当前区域的关联区域包括：

基于所述第一用户的历史行为数据和/或当前行为数据，预判所述第一用户将要进入的区域为所述当前区域的关联区域。

优选地，在本申请的智能暖通设备控制方法的一实施例中，所述方法还包括：

在所述预设时间点根据所述当前区域的供热或供冷参数调整所述关联区域的供热或供冷参数。

优选地，在本申请的智能暖通设备控制方法的一实施例中，所述获取所述预测离开时间之前的一时间点为预设时间点；包括：

获取所述当前区域对应的环境参数，以根据所述环境参数和所述预测离开时间设置所述时间点；和/或

所述自所述预设时间点开始调整暖通设备的工作状态以减小所述当前区域的供热或供冷参数，包括：

在所述预设时间点开始按照预设调整曲线减小所述当前区域的供热或供冷参数。

优选地，在本申请的智能暖通设备控制方法的一实施例中，所述方法还包括：

在所述预测离开时间点关断所述当前区域的供热或供冷；和/或

实时监测用户行为，获取所述用户行为的预判过程中存在的偏差，并在所述偏差超出预设范围时，根据所述偏差调整所述预测离开时间。

本申请还构造一种暖通设备控制装置，包括：

时间预判单元，用于基于用户行为预测当前区域对应的第一用户离开当前区域的预测离开时间；

时间点设置单元，用于获取所述预测离开时间之前的一时间点为预设时间点；

参数调整单元，用于获取所述暖通设备的当前工作状态以获取所述当前区域的供热或供冷参数，并自所述预设时间点开始调整暖通设备的工作状态以减小所述当前区域的供热或供冷参数。

本申请还构造一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现以上所述的智能暖通设备的控制方法的步骤。

实施本申请的一种智能暖通设备控制方法、控制装置及存储介质，具有以下有益效果：能够在不降低用户使用体验的情况下实现节能减排。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本申请作进一步说明，附图中：

图1是本申请一种智能暖通设备控制方法一实施例的程序流程图；

图2是本申请一种暖通设备控制装置一实施例的逻辑框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本生擒中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如图1所示，是本申请智能暖通设备的控制方法实施例一的流程图，该实施例的智能暖通设备的控制方法应用于控制装置中，该控制装置可集成在智能暖通设备中，也可独立于智能暖通设备，且与智能暖通设备通信连接。该实施例的智能暖通设备的控制方法包括以下步骤：

S1、基于用户行为预测当前区域对应的第一用户离开当前区域的预测离开时间。

具体的，可以根据用户行为信息对当前区域的第一用户的行为进行预测，例如，基于第一用户当前正在做什么，来推测用户下一步要做什么，根据该动作来推测第一用户什么时候要离开当前区域得到预测离开时间。

S2、获取所述预测离开时间之前的一时间点为预设时间点，其中，预设时间点晚于当前时间点。

在得到第一用户的预测离开时间后，可以在当前时间后获取一预设时间点，该预设时间点在第一用户的预测离开时间之前。预设时间点与预测离开时间之间的时间间隔可以根据需要进行设置。

S3、获取所述暖通设备的当前工作状态以获取所述当前区域的供热或供冷参数，并自所述预设时间点开始调整暖通设备的工作状态以减小所述当前区域的供热或供冷参数。

其中，获取暖通设备的当前工作状态可以为获取预设时间点时暖通设备的工作状态。在一实施例中，暖通设备稳定工作时，在预设时间点之前获取暖通设备的工作状态也可以被用来作为预设时间点时暖通设备的工作状态。该过程可以理解为获取暖通设备正常工作时的工作状态。预设时间点开始调整暖通设备的过程可理解为使得当前区域的温度状态开始向相反的方向变化。例如，当前暖通设备对当前区域为加热状态，设置在预设时间点开始减少暖通设备对当前区域的供热参数，使得当前区域的温度开始下降。当前暖通设备对当前区域为制冷状态时，设置在预设时间点开始减少暖通设备对当前区域的供冷参数，使得当前区域的温度开始上升。通过该过程，可以在第一用户离开当前区域之前，提前减小暖通设备与当前区域的对应的功率消耗。此时由于第一区域的当前环境中还存在余热或余冷，供热或供冷的减少并不会使得第一用户在离开前的一段时间内出现体验陡然变差的情况。因此，该过程能够在不影响用户体验的前提下实现节能减排。

进一步地，在一个可选实施例中，步骤S1中基于用户行为预测所述当前区域对应的第一用户离开当前区域的预测离开时间；包括：基于所述第一用户的历史行为数据和/或当前行为数据，预判所述第一用户的离开行为以获取所述第一用户离开当前区域的预测离开时间。

具体的，用户行为可以为处在当前区域的第一用户的用户行为信息。

在一实施例中，可以根据第一用户的历史行为数据判断第一用户将要离开当前区域的预测离开时间。例如，当前区域为卧室，根据第一用户的历史起床时间预测第一用户将要离开卧室的时间；再例如，当前区域为客厅，根据第一用户的出门上班时间预测第一用户将要离家的时间。

在另一实施例中，还可以根据第一用户的当前行为数据判断第一用户离开当前区域的预测离开时间。例如，当前区域为卧室，根据第一用户执行的打开窗帘等一系列操作，判断用户将要离开卧室的时间。在一实施例中，可以将第一用户的历史行为数据和当前行为数据进行结合，即，将第一用户的历史行为数据中的行为操作与第一用户对应的历史离开时间建立关系，然后可以基于第一用户的当前行为数据中的行为操作和上面建立的关系对第一用户的当前离开时间进行预测。例如，记录第一用户多个的历史离开时间点和每一个历史离开时间点的之间的用户行为操作，建立离开时间点与用户行为操作的关系，对第一用户的当前行为动作进行捕捉，当捕捉到对一系列动作后，基于上面建立的关系，即可以准确的预测第一用户的预测离开时间。

可选的，所述第一用户的当前行为数据包括：所述第一用户在当前区域的移动路线和/或所述第一用户对当前区域中电器设备的操作行为。在上面的基础上，获取的第一用户的当前行为数据可以为第一用户在当前区域的移动路线。例如，当前区域为卧室时，第一用户在卧室中因为换衣服、洗漱等来回走动形成一定的移动路线。例如根据移动路线判定用户在执行完换衣服、洗漱后，可以预计用户将要在一段时间内离开卧室。获取的第一用户的当前行为数据可以为第一用户对当前区域中电器设备的操作行为，例如，当前区域为卧室时，第一用户在卧室中对卧室中灯、电动窗帘等等一系列的操作行为。例如，用户会在进行电动窗帘操作后，或者房间灯操作后的一段时间内离开卧室。也可以基于移动路线和电器设备操作的结合，例如，在移动路线的形成过程中捕获电器设备的操作行为，基于移动路线和电器设备的操作关系预测用户的离开时间。

可选的，所述第一用户的历史行为数据包括：所述第一用户的历史离开时间，所述第一用户在当前区域的历史移动路线和/或所述第一用户对当前区域中电器设备的历史操作行为。在上面的基础上，获取的第一用户的历史行为数据可以为第一用户在当前区域的历史移动路线。例如，当前区域为卧室时，第一用户在卧室中经常执行的、因为换衣服、洗漱等来回走动，形成的移动路线。记录第一用户若干历史移动路线和对应的离开卧室时间得到二者的学习，在当前的判定过程中，可以基于当前的移动路线得到第一用户离开当前时间的预测结果。获取的第一用户的历史行为数据可以为第一用户对当前区域中电器设备的操作行为。例如，当前区域为卧室时，第一用户在卧室中经常性地、对卧室中灯、电动窗帘等等一系列的操作行为。例如，根据用户经常性的在对电动窗帘后或者房间灯后一段时间离开，根据该多个历史数据形成规律得到与当前离开时间的预判。也可以基于移动路线和电器设备操作的结合，例如，在移动路线的形成过程中捕获电器设备的操作行为，基于二者的结合形成历史数据库，在当前判断过程中，可以同时基于行动路线和电器设备操作对第一用户的当前离开时间进行预测。

可选的，所述基于用户行为预测当前区域对应的第一用户离开当前区域的预测离开时间；还包括：获取所述当前区域的关联区域，并基于所述关联区域对应的第二用户的历史行为数据和/或当前行为数据，预判所述第一用户的离开行为以获取所述第一用户离开当前区域的预测离开时间。具体的，还可以获取当前区域的关联区域，在关联区域存在第二用户时，可以根据关联区域中第二用户的行为数据判断第一用户离开当前区域的时间。例如，在第一用户的当前区域为客厅时，可以获取当前区域的关联区域为厨房或餐厅，即可以根据厨房或餐厅内第二用户的动作判定餐食什么时候准备好，第一用户什么时候离开客厅进入厨房或餐厅用餐。其中，判断过程可以基于厨房或餐厅中第二用户的历史动作判断，例如根据第二用户的历史早餐准备好的时间预测第一用户将要离开客厅的时间。判断过程可以基于厨房或餐厅中第二用户的当前动作判断。例如，根据第二用户打开油烟机等厨房电器的动作预测第一用户将要离开卧室的时间，即可以根据做饭时间需要的时间，预判第一用户需要在多久离开卧室去用餐，在饭做好之前就可以开始调节卧室或客厅的暖通设备的工作状态。在一实施例中，可以将第二用户的历史行为数据和当前行为数据进行结合，即，根据第二用户的历史行为数据中的行为操作与第一用户对应的离开时间建立关系，那么基于第二用户的当前行为数据中的行为操作和该建立的关系可以对第一用户的当前的预测离开时间进行预测。例如，在第二用户在进行一系列操作后早餐准备完毕并得到此时第一用户离开卧室的时间，即获取多个第一用户离开卧室的历史时间和该历史时间之前第二用户进行的一系列的动作。建立第二用户的系列动作和第一用户离开卧室的时间之间的关系，对当前的第二用户的行为动作进行捕捉，当捕捉到对一系列动作后，基于上面建立的关系，即可以准确地预测得到第一用户的预测离开时间。

可选的，在本申请的智能暖通设备控制方法的一实施例中，还包括：获取所述关联区域的场景识别信息，以根据所述场景识别信息预测所述第一用户离开当前区域的预测离开时间。具体的，可以获取关联区域中一些有代表意义的场景发生变化情况，根据这些变化情况判定用户离开当前区域的预测离开时间。例如，对餐桌上的上菜情况进行捕捉，当发现第二用户在对餐桌开始上菜后，则可以判定第一用户需要在一段时候后进入餐厅用餐，由此，可以由该场景变化触发得到第一用户的预测离开时间。

可选的，所述获取所述当前区域的关联区域包括：基于所述第一用户的历史行为数据和/或当前行为数据，预判所述第一用户将要进入的区域为所述当前区域的关联区域。具体的，可以以第一用户离开当前区域后将要进入的区域为当前区域的关联区域。其可以根据第一用户的历史行为数据或当前行为数据对第一用户将要进入的区域进行判断。例如，可以根据第一用户的历史行为数据判断，第一用户离开卧室后是进入活动区域还是进入进餐区域，更或者是进入准备早餐的区域。

可选的，在本申请的智能暖通设备控制方法一实施例中，还包括：在所述预设时间点根据所述当前区域的供热或供冷参数调整所述关联区域的供热或供冷参数。

具体的，在获取第一用户的当前区域的关联区域后，在关联区域不存在第二用户时，还可以基于当前区域的供热或供冷转态调整关联区域的状态。例如，当第一用户起床时，预测第一用户将要离开卧室到厨房准备早餐，此时在第一用户进入厨房之前即可以将厨房的温度设置到合理的范围，此时第一用户进入厨房时会有一个比较舒服的体验。

可选的，所述获取所述预测离开时间之前的一时间点为预设时间点；包括：获取所述当前区域对应的环境参数，以根据所述环境参数和所述预测离开时间设置所述时间点。具体的，在获取了第一用户的预测离开时间点后，可以根据当前的环境参数设置暖通设备进行调整的时间点。例如，在一些环境温度比较恶劣的情况下，例如环境温度比较高，如果过早地开始调节，减少供冷量，此时由于环境温度比较高，会使得当前温度变化比较明显，会造成用户的体验感不好，此时可以设置在离开之前的较短的一段时间内开始调节。若当前温度已经属于比较适宜的温度，其平滑的调节过程并不影响用户的体验，则可以在较早的时间开始调节。

可选的，所述自所述预设时间点开始调整暖通设备的工作状态以减小所述当前区域的供热或供冷参数，包括：在所述预设时间点开始按照预设调整曲线减小所述当前区域的供热或供冷参数。具体的，当前区域的供热或供冷参数调整过程中根据设置的调整曲线进行调整。其中调整曲线可以需要进行设置，以满足用户多方面的需求。例如，在降低供热以降低温度的过程中，可以逐渐减小供热量，使得温度按照每5分钟一度的步进开始降低。

可选的，在本申请的一实施例中，智能暖通设备为三联供暖通设备，即，集供暖、制冷、加热生活热水为一体。以夏天为例，一般智能暖通设备用于制冷和加热生活热水，同一台智能暖通设备为整个家庭中各区域提供制冷能力和加热生活热水。在本实施例中，该智能暖通设备控制方法还包括：当确定关联区域及第一用户的预测离开时间点之前的预设时间点后，调节智能暖通设备在当前区域和关联区域的制冷优先度，即，降低当前区域的制冷优先度，提高关联区域的制冷优先度，保证在第一用户从当前区域进入关联区域时关联区域的环境较舒适，第一用户在离开当前区域前也不会有不舒适的体验，同时，还能有效节省能耗。

在一使用场景中，例如需要在设定的离开时间内提醒用户离开当前区域，调整当前区域的供热或供冷参数，以使用户的舒适度发生变化，实现在提醒用户的同时实现节能。例如在餐厅用餐，基于客户(对应用户)进入餐厅开始用餐的时间，推算客户离开用餐位置的时间，在到了该时间后，为了督促客户尽快离开以给下一桌客户腾出用餐区，可以对该区域进行降低供热或降低供冷。当前为供热状态时，降低供热，使得客户因为舒适度降低而尽快离开；当前区域为制冷状态时，降低供冷，使得客户感觉到温度升高、舒适度降低而尽快离开。

可选的，在本申请的智能暖通设备控制方法一实施例中，还包括：在所述预测离开时间点关断所述当前区域的供热或供冷。即暖通设备调整的最理想的结果是使得第一用户即将离开的时候，当前区域的供热或供冷为关断状态，尽可能实现最大节能。

可选的，在本申请的智能暖通设备控制方法一实施例中，还包括：实时监测用户行为，获取所述用户行为的预判过程中存在的偏差，并在所述偏差超出预设范围时，根据所述偏差调整所述预测离开时间。具体的，在获取预测离开时间后，还可以根据用户行为对预测结果进行判断，当预测结果存在较大的偏差时，可以调整预测离开时间。例如，当根据用户行为得到预测离开时间，在预测离开时间之后，用户并没有离开当前区域，此时再次调整预测离开时间，基于调整之前的温度状态再次进行调整。

如图2所示，本申请的一种暖通设备控制装置，包括：时间预判单元110，用于基于用户行为预测当前区域对应的第一用户离开当前区域的预测离开时间。时间点设置单元120，用于获取所述预测离开时间之前的一时间点为预设时间点。参数调整单元130，用于获取所述暖通设备的当前工作状态以获取所述当前区域的供热或供冷参数，并自所述预设时间点开始调整暖通设备的工作状态以减小所述当前区域的供热或供冷参数。具体的，这里的暖通设备控制装置各单元之间具体的配合操作过程具体可以参照上述智能暖通设备控制方法，这里不再赘述。

可以理解的，以上实施例仅表达了本申请的优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制；应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，可以对上述技术特点进行自由组合，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围；因此，凡跟本申请权利要求范围所做的等同变换与修饰，均应属于本申请权利要求的涵盖范围。

Claims (10)

1.一种智能暖通设备控制方法，其特征在于，包括：

基于用户行为预测当前区域对应的第一用户离开当前区域的预测离开时间；

获取所述预测离开时间之前的一时间点为预设时间点，其中，预设时间点晚于当前时间点；

获取所述暖通设备的当前工作状态以获取所述当前区域的供热或供冷参数，并自所述预设时间点开始调整暖通设备的工作状态以减小所述当前区域的供热或供冷参数。

2.根据权利要求1所述的智能暖通设备控制方法，其特征在于，所述基于用户行为预测所述当前区域对应的第一用户离开当前区域的预测离开时间；包括：

基于所述第一用户的历史行为数据和/或当前行为数据，预判所述第一用户的离开行为以获取所述第一用户离开当前区域的预测离开时间。

3.根据权利要求2所述的智能暖通设备控制方法，其特征在于，

所述第一用户的当前行为数据包括：所述第一用户在当前区域的移动路线和/或所述第一用户对当前区域中电器设备的操作行为；和/或

所述第一用户的历史行为数据包括：所述第一用户的历史离开时间，所述第一用户在当前区域的历史移动路线和/或所述第一用户对当前区域中电器设备的历史操作行为。

4.根据权利要求2所述的智能暖通设备控制方法，其特征在于，所述基于用户行为预测当前区域对应的第一用户离开当前区域的预测离开时间；还包括：

获取所述当前区域的关联区域，并基于所述关联区域对应的第二用户的历史行为数据和/或当前行为数据，预判所述第一用户的离开行为以获取所述第一用户离开当前区域的预测离开时间。

5.根据权利要求4所述的智能暖通设备控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述关联区域的场景识别信息，以根据所述场景识别信息预测所述第一用户离开当前区域的预测离开时间。

6.根据权利要求4所述的智能暖通设备控制方法，其特征在于，所述获取所述当前区域的关联区域包括：

基于所述第一用户的历史行为数据和/或当前行为数据，预判所述第一用户将要进入的区域为所述当前区域的关联区域。

7.根据权利要求6所述的智能暖通设备控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述预设时间点根据所述当前区域的供热或供冷参数调整所述关联区域的供热或供冷参数。

8.根据权利要求1所述的智能暖通设备控制方法，其特征在于，

所述获取所述预测离开时间之前的一时间点为预设时间点；包括：

获取所述当前区域对应的环境参数，以根据所述环境参数和所述预测离开时间设置所述时间点；和/或

所述自所述预设时间点开始调整暖通设备的工作状态以减小所述当前区域的供热或供冷参数，包括：

在所述预设时间点开始按照预设调整曲线减小所述当前区域的供热或供冷参数。

9.根据权利要求1所述的智能暖通设备控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述预测离开时间点关断所述当前区域的供热或供冷；和/或

实时监测用户行为，获取所述用户行为的预判过程中存在的偏差，并在所述偏差超出预设范围时，根据所述偏差调整所述预测离开时间。

10.一种暖通设备控制装置，其特征在于，包括：

时间预判单元，用于基于用户行为预测当前区域对应的第一用户离开当前区域的预测离开时间；

时间点设置单元，用于获取所述预测离开时间之前的一时间点为预设时间点；

参数调整单元，用于获取所述暖通设备的当前工作状态以获取所述当前区域的供热或供冷参数，并自所述预设时间点开始调整暖通设备的工作状态以减小所述当前区域的供热或供冷参数。