CN117201798B - 一种远程视频监控摄像头信息传输方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及视频通信技术领域，具体涉及一种远程视频监控摄像头信息传输方法及系统，包括：采集远程视频监控摄像头的远程监控图像序列；根据远程监控图像序列得到监控图像对，根据监控图像对得到宏块的参考宏块；根据参考宏块得到宏块的光照影响差异值；获取宏块的重要性以及规律程度；根据重要性以及规律程度得到宏块的重要程度；根据重要程度以及光照影响差异值得到监控图像对的损失程度；根据损失程度得到过程监控图像组；对监控图像组进行压缩传输。本发明降低压缩丢失的细节信息量，提高了还原后信息的完整性。

Description

一种远程视频监控摄像头信息传输方法及系统

技术领域

本发明涉及视频通信技术领域，具体涉及一种远程视频监控摄像头信息传输方法及系统。

背景技术

在高速公路视频监控场景中，为了可以及时掌握高速公路路况，通过部署的大量远程视频监控摄像头采集大量的远程视频影像，然后将远程视频影像传输到监控中心，以便后续对远程视频影像进行分析；但由于远程视频影像的数据量较大，为了保证远程视频影像传输的时效性，因此需要对远程视频影像进行压缩。

对远程视频影像进行压缩的传统方法主要是利用H.264压缩算法对远程视频影像进行固定视频帧数的分组方式进行分组，然后对每个分组进行压缩；但固定视频帧数的分组方式可能会使分组损失较多的信息量，使传输还原后的信息量存在较为严重的缺失。

发明内容

本发明提供一种远程视频监控摄像头信息传输方法及系统，以解决现有的问题：H.264压缩算法的固定视频帧数的分组方式可能会使分组损失较多的信息量，使传输还原后的信息量存在较为严重的缺失。

本发明的一种远程视频监控摄像头信息传输方法及系统采用如下技术方案：

本发明一个实施例提供了一种远程视频监控摄像头信息传输方法，该方法包括以下步骤：

采集远程视频监控摄像头的远程监控图像序列，所述远程监控图像序列包含多张远程监控图像，远程监控图像包含多个宏块；

根据远程监控图像序列得到若干监控图像对，所述监控图像对包含一张参考远程监控图像以及一张预测远程监控图像；根据参考远程监控图像以及预测远程监控图像，得到若干预测远程监控图像中每个宏块的参考宏块；根据参考宏块得到若干预测远程监测图像中每个宏块的光照影响差异值；

获取若干预测远程监测图像中每个宏块的重要性以及规律程度；根据重要性以及规律程度得到若干预测远程监测图像中每个宏块的重要程度；根据重要程度以及光照影响差异值得到每对监控图像对的损失程度；

根据损失程度得到若干过程监控图像组；对监控图像组进行压缩传输。

优选的，所述根据参考远程监控图像以及预测远程监控图像，得到若干预测远程监控图像中每个宏块的参考宏块，包括的具体方法为：

将任意一对监控图像对中预测远程监控图像内任意一个宏块记为目标宏块，在监控图像对的参考远程监控图像中，将与目标宏块相同位置的宏块记为目标宏块的参考宏块。

优选的，所述根据参考宏块得到若干预测远程监测图像中每个宏块的光照影响差异值，包括的具体方法为：

对于任意一张预测远程监控图像中任意一个宏块，将宏块与宏块的参考宏块输入函数得到一个输出值，将输出值记为宏块与宏块的参考宏块的宏块相似值；将宏块以及宏块的参考宏块分别输入均值对比度算法，得到宏块的对比度以及宏块的参考宏块的对比度；将宏块的对比度与宏块的参考宏块对比度的差值的绝对值，记为宏块与宏块的参考宏块的宏块对比度差异值；根据宏块与宏块的参考宏块的宏块对比度差异值，以及宏块与宏块的参考宏块的宏块相似值得到宏块的光照影响差异值。

优选的，所述根据宏块与宏块的参考宏块的宏块对比度差异值，以及宏块与宏块的参考宏块的宏块相似值得到宏块的光照影响差异值，包括的具体方法为：

式中，表示宏块的光照影响差异值；/>表示宏块与宏块的参考宏块的宏块对比度差异值；/>表示宏块与宏块的参考宏块的宏块相似值。

优选的，所述获取若干预测远程监测图像中每个宏块的重要性以及规律程度，包括的具体方法为：

对于任意一张预测远程监控图像中任意一个宏块，将宏块内所有像素点灰度值的方差记为宏块的重要性；

将位于宏块中心的像素点记为中心像素点，过中心像素点分别作0度、45度、90度、135度的直线，均记为宏块的一个方向线；

对于任意一条方向线，利用sobel算法获取宏块中所有像素点的梯度大小，在宏块中，将方向线任意一侧的所有像素点的梯度的累加值记为第一梯度值，将方向线另一侧的所有像素点的梯度的累加值记为第一梯度值记为第二梯度值，将第一梯度值与第二梯度值的差值的绝对值记为方向线的方向梯度差异值；获取所有方向线的方向梯度差异值，将所有方向线的方向梯度差异值的均值记为宏块的规律程度。

优选的，所述根据重要性以及规律程度得到若干预测远程监测图像中每个宏块的重要程度，包括的具体方法为：

对于任意一张预测远程监控图像中任意一个宏块，将宏块的重要性与宏块的规律程度的乘积记为宏块的重要程度。

优选的，所述根据重要程度以及光照影响差异值得到每对监控图像对的损失程度，包括的具体方法为：

对于远程监控图像序列中任意一对监控图像对；

式中，表示监控图像对的初始损失程度；/>表示监控图像对中预测远程监控图像内包含的宏块数量；/>表示监控图像对中预测远程监控图像内第/>个宏块的重要程度；/>表示监控图像对中预测远程监控图像内第/>个宏块的光照影响差异值。

优选的，所述根据损失程度得到若干过程监控图像组，包括的具体方法为：

将预设的损失程度阈值记为T2；以第一个监控图像对为起点，步长为1，不断遍历累加监控图像对的损失程度，直至累加的损失程度大于或等于T2时停止累加，将已经累加后的监控图像对中所有过程监控图像记为一组过程监控图像组；

若过程监控图像组之后还存在过程监控图像，那么以过程监控图像组之后的第一个监控图像对为起点，步长为1，不断遍历累加监控图像对的损失程度，直至累加的损失程度大于或等于T2时停止累加，将除过程监控图像组以外已经累加后的监控图像对中所有过程监控图像记为一组过程监控图像组；直至遍历完所有监控图像对为止，获取若干过程监控图像组。

优选的，所述对监控图像组进行压缩传输，包括的具体方法为：

将若干过程监控图像组作为若干分组，利用H.264压缩算法进行压缩得到压缩后的数据，将压缩后的数据传输至监控中心。

本发明的实施例提供了一种远程视频监控摄像头信息传输系统，该系统包括远程监控图像序列采集模块、光照影响差异值获取模块、损失程度获取模块以及压缩传输模块，其中：

远程监控图像序列采集模块，用于采集远程视频监控摄像头的远程监控图像序列，所述远程监控图像序列包含多张远程监控图像，远程监控图像包含多个宏块；

光照影响差异值获取模块，用于根据远程监控图像序列得到若干监控图像对，所述监控图像对包含一张参考远程监控图像以及一张预测远程监控图像；根据参考远程监控图像以及预测远程监控图像，得到若干预测远程监控图像中每个宏块的参考宏块；根据参考宏块得到若干预测远程监测图像中每个宏块的光照影响差异值；

损失程度获取模块，用于获取若干预测远程监测图像中每个宏块的重要性；获取若干预测远程监测图像中每个宏块的规律程度；根据重要性以及规律程度得到每对监控图像对的损失程度；

压缩传输模块，用于根据损失程度得到若干过程监控图像组；根据监控图像组进行压缩传输。

本发明的技术方案的有益效果是：根据远程监控图像序列得到监控图像对，根据监控图像对得到宏块的光照影响差异值，获取宏块的重要性以及规律程度，根据重要性以及规律程度得到宏块的重要程度，根据重要程度以及光照影响差异值得到监控图像对的损失程度，根据损失程度，根据损失程度得到过程监控图像组，对监控图像组进行压缩传输；相较于现有技术固定视频帧数的分组方式可能会使分组损失较多的信息量；本发明的光照影响差异值反映了宏块的丢失大量细节信息的可能性，损失程度反映了宏块受到外界影响的干扰程度，使分组更加合理，降低压缩丢失的细节信息量，提高了还原后信息的完整性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的一种远程视频监控摄像头信息传输方法的步骤流程图；

图2为本发明的一种远程视频监控摄像头信息传输系统的结构框图。

具体实施方式

为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种远程视频监控摄像头信息传输方法及系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。

下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种远程视频监控摄像头信息传输方法及系统的具体方案。

请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种远程视频监控摄像头信息传输方法的步骤流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S001：采集远程视频监控摄像头的远程监控图像序列。

需要说明的是，对远程视频影像进行压缩的传统方法主要是利用H.264压缩算法对远程视频影像进行固定视频帧数的分组方式进行分组，然后对每个分组进行压缩；但固定视频帧数的分组方式可能会使分组损失较多的信息量，使传输还原后的信息量存在较为严重的缺失。为此，本实施例提出了一种远程视频监控摄像头信息传输方法。

具体的，为了实现本实施例提出的一种远程视频监控摄像头信息传输方法，首先需要采集远程监控图像序列，具体过程为：获取远程视频监控摄像头近三天的远程监控视频，每隔1秒记录一帧远程监控图像，获取若干帧远程监控图像，将所有远程监控图像按照采集时间从早到晚的顺序进行排列，将排列后的序列记为远程监控图像序列。

至此，通过上述方法得到远程视频监控摄像头的远程监控图像序列。

步骤S002：根据远程监控图像序列得到若干监控图像对；根据监控图像对得到若干预测远程监控图像中每个宏块的参考宏块；根据参考宏块得到若干预测远程监测图像中每个宏块的光照影响差异值。

需要说明的是，由于部署的远程监控摄像头的位置固定，获取的监控视频中主要运动的物体为来往车辆，因此主要关注来往车辆的变化图像区域即可；在观察来往车辆的变化图像区域时，监控视频中的光照环境会随着时间与天气的变化不断发生改变，由于实际监控视频中的光照环境并不是均匀变化，所以在远程监控图像序列中相邻帧远程监控图像之间的光照影响也存在不同差异；而传统的固定视频帧数的分组方式可能会将受光照影响较大的远程监控图像都分在同一组内，使同组内远程监控图像之间的误差不断累计，由于H.264压缩算法是有损压缩算法，根据组内误差模糊相关信息，所以对该组经压缩解压操作后，该组的信息量会大量丢失，无法复原。为此，本实施例可以通过分析相邻帧远程监控图像之间的光照影响对所有帧远程监控图像进行自适应分组，以便后续压缩分析处理。

具体的，预设一个宏块大小T1，其中本实施例以为例进行叙述，本实施例不进行具体限定，其中T1可根据具体实施情况而定；将远程监控图像序列中每帧远程监控图像划分若干为T1大小的宏块；以远程监控图像序列上任意相邻的两帧远程监控图像为例，将两帧远程监控图像记为监控图像对；在该监控图像对中，将前一帧远程监控图像记为参考远程监控图像，将后一帧远程监控图像记为预测远程监控图像；以该预测远程监控图像中任意一个宏块为例，在该参考远程监控图像中，将与该宏块相同位置的宏块记为该宏块的参考宏块。其中每帧远程监控图像包含多个宏块，每个宏块包含多个像素点，除第一帧远程监测图像以外的每帧远程监控图像中每个宏块均对应一个参考宏块；远程监控图像序列中包含多对监控图像对，每对监控图像对包含一个参考远程监控图像以及一个预测远程监控图像。另外需要说明的是，若远程监控图像中剩余区域的实际大小不满足T1，那么将远程监控图像中实际大小的剩余区域作为一个宏块；由于第一帧远程监测图像对最终结果的影响很小，所以本实例不考虑第一帧远程监测图像中每个宏块的参考宏块。

进一步的，将该宏块与该宏块的参考宏块输入函数得到一个输出值，将该输出值记为该宏块与该宏块的参考宏块的宏块相似值；将该宏块以及该宏块的参考宏块分别输入均值对比度算法，得到该宏块的对比度以及该宏块的参考宏块的对比度；将该宏块的对比度与该宏块的参考宏块对比度的差值的绝对值，记为该宏块与该宏块的参考宏块的宏块对比度差异值；根据宏块相似值与宏块对比度差异值得到该宏块的光照影响差异值。其中/>函数、均值对比度算法是公知技术，本实施例不进行叙述；该宏块的光照影响差异值的计算方法为：

式中，表示该宏块的光照影响差异值；/>表示该宏块与该宏块的参考宏块的宏块对比度差异值；/>表示该宏块与该宏块的参考宏块的宏块相似值。其中若该宏块的光照影响差异值越大，说明该宏块与该宏块的参考宏块之间的光照变化越剧烈，反映该宏块的细节信息越有可能大量丢失。获取该监控图像对中预测远程监控图像内所有宏块的光照影响差异值；获取所有监控图像对中远程监控图像内所有宏块的光照影响差异值。

至此，通过上述方法得到所有监控图像对中远程监控图像内所有宏块的光照影响差异值。

步骤S003：获取若干预测远程监测图像中每个宏块的重要性以及规律程度；根据重要性以及规律程度得到若干预测远程监测图像中每个宏块的重要程度；根据重要程度以及光照影响差异值得到每对监控图像对的损失程度。

需要说明的是，在一般情况下，远程监控视频中的来往车辆不断发生变化，在相邻两帧远程监控图像中均存在内容变化部分以及内容不变部分；在重点关注的内容变化部分中，由于来往车辆不断运动，因此内容变化部分的局部区域在相邻两帧远程监控图像中存在一定的差异性，本实施例可以通过结合外界光照影响以及相邻两帧远程监控图像中存在车辆内容变化的宏块，得到相邻两帧远程监控图像的损失程度，以便后续压缩分析。

具体的，以远程监控图像序列中任意一对监控图像对中预测远程监控图像内任意一个宏块为例，将该宏块内所有像素点灰度值的方差记为该宏块的重要性；将位于该宏块中心的像素点记为中心像素点，过该中心像素点分别作0度、45度、90度、135度的直线，均记为该宏块的一个方向线；以任意一条方向线为例，利用sobel算法获取该宏块中所有像素点的梯度大小，在该宏块中，将该方向线任意一侧的所有像素点的梯度的累加值记为第一梯度值，将该方向线另一侧的所有像素点的梯度的累加值记为第一梯度值记为第二梯度值，将第一梯度值与第二梯度值的差值的绝对值记为该方向线的方向梯度差异值；获取所有方向线的方向梯度差异值，将所有方向线的方向梯度差异值的均值记为该宏块的规律程度；将该宏块的重要性与该宏块的规律程度的乘积记为该宏块的重要程度。获取所有宏块的重要程度。其中获取像素点的梯度大小的过程是sobel算法的公知内容，本实施例不进行叙述；每个宏块包含多条方向线，每个宏块对应一个重要程度。

进一步的，以远程监控图像序列中任意一对监控图像对为例，根据该监控图像对中预测远程监控图像内每个宏块的光照影响差异值以及每个宏块的重要程度，得到该监控图像对的损失程度；其中该监控图像对的损失程度的计算方法为：

式中，表示该监控图像对的初始损失程度；/>表示该监控图像对中预测远程监控图像内包含的宏块数量；/>表示该监控图像对中预测远程监控图像内第/>个宏块的重要程度；/>表示该监控图像对中预测远程监控图像内第/>个宏块的光照影响差异值。其中若该监控图像对的初始损失程度越大，说明该监控图像对中预测远程监控图像内的宏块与参考远程监控图像内的宏块之间的差异越大，反映该监控图像对中预测远程监控图像内的宏块受到外界影响的干扰越大。获取所有监控图像对的初始损失程度，将所有初始损失程度进行线性归一化，将归一化后的每个初始损失程度记为损失程度。

至此，通过上述方法得到所有监控图像对的损失程度。

步骤S004：根据损失程度得到若干过程监控图像组；对监控图像组进行压缩传输。

具体的，预设一个损失程度阈值T2，其中本实施例以T2=3为例进行叙述，本实施例不进行具体限定，其中T2可根据具体实施情况而定；以第一个监控图像对为起点，步长为1，不断遍历累加监控图像对的损失程度，直至累加的损失程度大于或等于T2时停止累加，将这些已经累加后的监控图像对中所有过程监控图像记为一组过程监控图像组；若该组过程监控图像组之后还存在过程监控图像，那么以该组过程监控图像组之后的第一个监控图像对为起点，步长为1，不断遍历累加监控图像对的损失程度，直至累加的损失程度大于或等于T2时停止累加，将除过程监控图像组以外已经累加后的监控图像对中所有过程监控图像记为一组过程监控图像组；以此类推，直至遍历完所有监控图像对为止，获取若干过程监控图像组。

进一步的，将若干过程监控图像组作为若干分组，利用H.264压缩算法进行压缩得到压缩后的数据，将压缩后的数据传输至监控中心，在被调用时进行解压获取若干过程监控图像组。其中利用分组进行压缩的过程是H.264压缩算法的公知内容，本实施例不进行叙述。

通过以上步骤，完成一种远程视频监控摄像头信息传输方法。

请参阅图2，其示出了本发明一个实施例提供的一种远程视频监控摄像头信息传输系统的结构框图，该系统包括以下模块：

远程监控图像序列采集模块，用于采集远程视频监控摄像头的远程监控图像序列，所述远程监控图像序列包含多张远程监控图像，远程监控图像包含多个宏块；

光照影响差异值获取模块，用于根据远程监控图像序列得到若干监控图像对，所述监控图像对包含一张参考远程监控图像以及一张预测远程监控图像；根据参考远程监控图像以及预测远程监控图像，得到若干预测远程监控图像中每个宏块的参考宏块；根据参考宏块得到若干预测远程监测图像中每个宏块的光照影响差异值；

损失程度获取模块，用于获取若干预测远程监测图像中每个宏块的重要性；获取若干预测远程监测图像中每个宏块的规律程度；根据重要性以及规律程度得到每对监控图像对的损失程度；

压缩传输模块，用于根据损失程度得到若干过程监控图像组；根据监控图像组进行压缩传输。

本实施例根据远程监控图像序列得到监控图像对，根据监控图像对得到宏块的光照影响差异值，获取宏块的重要性以及规律程度，根据重要性以及规律程度得到宏块的重要程度，根据重要程度以及光照影响差异值得到监控图像对的损失程度，根据损失程度，根据损失程度得到过程监控图像组，对监控图像组进行压缩传输；相较于现有技术固定视频帧数的分组方式可能会使分组损失较多的信息量；本发明的光照影响差异值反映了宏块的丢失大量细节信息的可能性，损失程度反映了宏块受到外界影响的干扰程度，使分组更加合理，降低压缩丢失的细节信息量，提高了还原后信息的完整性。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种远程视频监控摄像头信息传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

采集远程视频监控摄像头的远程监控图像序列，所述远程监控图像序列包含多张远程监控图像，远程监控图像包含多个宏块；

根据远程监控图像序列得到若干监控图像对，所述监控图像对包含一张参考远程监控图像以及一张预测远程监控图像；根据参考远程监控图像以及预测远程监控图像，得到若干预测远程监控图像中每个宏块的参考宏块；根据参考宏块得到若干预测远程监控图像中每个宏块的光照影响差异值；

获取若干预测远程监控图像中每个宏块的重要性以及规律程度；根据重要性以及规律程度得到若干预测远程监控图像中每个宏块的重要程度；根据重要程度以及光照影响差异值得到每对监控图像对的损失程度；

根据损失程度得到若干过程监控图像组；对监控图像组进行压缩传输；

其中，所述根据参考宏块得到若干预测远程监控图像中每个宏块的光照影响差异值，包括的具体方法为：

对于任意一张预测远程监控图像中任意一个宏块，将宏块与宏块的参考宏块输入函数得到一个输出值，将输出值记为宏块与宏块的参考宏块的宏块相似值；将宏块以及宏块的参考宏块分别输入均值对比度算法，得到宏块的对比度以及宏块的参考宏块的对比度；将宏块的对比度与宏块的参考宏块对比度的差值的绝对值，记为宏块与宏块的参考宏块的宏块对比度差异值；根据宏块与宏块的参考宏块的宏块对比度差异值，以及宏块与宏块的参考宏块的宏块相似值得到宏块的光照影响差异值。

2.根据权利要求1所述一种远程视频监控摄像头信息传输方法，其特征在于，所述根据参考远程监控图像以及预测远程监控图像，得到若干预测远程监控图像中每个宏块的参考宏块，包括的具体方法为：

将任意一对监控图像对中预测远程监控图像内任意一个宏块记为目标宏块，在监控图像对的参考远程监控图像中，将与目标宏块相同位置的宏块记为目标宏块的参考宏块。

3.根据权利要求1所述一种远程视频监控摄像头信息传输方法，其特征在于，所述根据宏块与宏块的参考宏块的宏块对比度差异值，以及宏块与宏块的参考宏块的宏块相似值得到宏块的光照影响差异值，包括的具体方法为：

，式中，/>表示宏块的光照影响差异值；/>表示宏块与宏块的参考宏块的宏块对比度差异值；/>表示宏块与宏块的参考宏块的宏块相似值。

4.根据权利要求1所述一种远程视频监控摄像头信息传输方法，其特征在于，所述获取若干预测远程监控图像中每个宏块的重要性以及规律程度，包括的具体方法为：

对于任意一张预测远程监控图像中任意一个宏块，将宏块内所有像素点灰度值的方差记为宏块的重要性；

将位于宏块中心的像素点记为中心像素点，过中心像素点分别作0度、45度、90度、135度的直线，均记为宏块的一个方向线；

对于任意一条方向线，利用sobel算法获取宏块中所有像素点的梯度大小，在宏块中，将方向线任意一侧的所有像素点的梯度的累加值记为第一梯度值，将方向线另一侧的所有像素点的梯度的累加值记为第二梯度值，将第一梯度值与第二梯度值的差值的绝对值记为方向线的方向梯度差异值；获取所有方向线的方向梯度差异值，将所有方向线的方向梯度差异值的均值记为宏块的规律程度。

5.根据权利要求1所述一种远程视频监控摄像头信息传输方法，其特征在于，所述根据重要性以及规律程度得到若干预测远程监控图像中每个宏块的重要程度，包括的具体方法为：

对于任意一张预测远程监控图像中任意一个宏块，将宏块的重要性与宏块的规律程度的乘积记为宏块的重要程度。

6.根据权利要求1所述一种远程视频监控摄像头信息传输方法，其特征在于，所述根据重要程度以及光照影响差异值得到每对监控图像对的损失程度，包括的具体方法为：

对于远程监控图像序列中任意一对监控图像对：，式中，/>表示监控图像对的初始损失程度；/>表示监控图像对中预测远程监控图像内包含的宏块数量；/>表示监控图像对中预测远程监控图像内第/>个宏块的重要程度；/>表示监控图像对中预测远程监控图像内第/>个宏块的光照影响差异值。

7.根据权利要求1所述一种远程视频监控摄像头信息传输方法，其特征在于，所述根据损失程度得到若干过程监控图像组，包括的具体方法为：

将预设的损失程度阈值记为T2；以第一个监控图像对为起点，步长为1，不断遍历累加监控图像对的损失程度，直至累加的损失程度大于或等于T2时停止累加，将已经累加后的监控图像对中所有过程监控图像记为一组过程监控图像组；

若过程监控图像组之后还存在过程监控图像，那么以过程监控图像组之后的第一个监控图像对为起点，步长为1，不断遍历累加监控图像对的损失程度，直至累加的损失程度大于或等于T2时停止累加，将除过程监控图像组以外已经累加后的监控图像对中所有过程监控图像记为一组过程监控图像组；直至遍历完所有监控图像对为止，获取若干过程监控图像组。

8.根据权利要求1所述一种远程视频监控摄像头信息传输方法，其特征在于，所述对监控图像组进行压缩传输，包括的具体方法为：

将若干过程监控图像组作为若干分组，利用H.264压缩算法进行压缩得到压缩后的数据，将压缩后的数据传输至监控中心。

9.一种远程视频监控摄像头信息传输系统，其特征在于，该系统包括以下模块：

远程监控图像序列采集模块，用于采集远程视频监控摄像头的远程监控图像序列，所述远程监控图像序列包含多张远程监控图像，远程监控图像包含多个宏块；

光照影响差异值获取模块，用于根据远程监控图像序列得到若干监控图像对，所述监控图像对包含一张参考远程监控图像以及一张预测远程监控图像；根据参考远程监控图像以及预测远程监控图像，得到若干预测远程监控图像中每个宏块的参考宏块；根据参考宏块得到若干预测远程监控图像中每个宏块的光照影响差异值；

其中，所述根据参考宏块得到若干预测远程监控图像中每个宏块的光照影响差异值，包括的具体方法为：

对于任意一张预测远程监控图像中任意一个宏块，将宏块与宏块的参考宏块输入函数得到一个输出值，将输出值记为宏块与宏块的参考宏块的宏块相似值；将宏块以及宏块的参考宏块分别输入均值对比度算法，得到宏块的对比度以及宏块的参考宏块的对比度；将宏块的对比度与宏块的参考宏块对比度的差值的绝对值，记为宏块与宏块的参考宏块的宏块对比度差异值；根据宏块与宏块的参考宏块的宏块对比度差异值，以及宏块与宏块的参考宏块的宏块相似值得到宏块的光照影响差异值；

损失程度获取模块，用于获取若干预测远程监控图像中每个宏块的重要性；获取若干预测远程监控图像中每个宏块的规律程度；根据重要性以及规律程度得到若干预测远程监控图像中每个宏块的重要程度；根据重要程度以及光照影响差异值得到每对监控图像对的损失程度；

压缩传输模块，用于根据损失程度得到若干过程监控图像组；根据监控图像组进行压缩传输。