CN117201203A - 基于区块链的供应链数据安全共享系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理领域,具体涉及基于区块链的供应链数据安全共享系统及方法,用于解决现有的基于区块链的数据安全共享系统及方法无法对区块链中的连接节点进行安全性监测和分析,存在连接节点安全性不高进而导致共享供应链数据出现错误的情况,数据共享的安全性和共享效率不佳的问题;该系统能够自动识别分析节点的安全性,从而对其功能进行限制,实现了供应链数据在分享过程中的安全性和可追溯性,同时避免了传统方法中数据泄露和篡改的风险,此外,通过登录管理模块在分析节点使用账号密码进行登录之前进行登录检测,以确保只有授权节点才能访问共享数据,进一步的保证了分析节点的安全性,进而保证了供应链数据在共享过程的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体涉及基于区块链的供应链数据安全共享系统及方法。
背景技术
供应链中的数据共享对于企业来说至关重要,但传统的数据共享方法存在数据泄露和篡改的风险,近年来,区块链技术因具有不可篡改和去中心化的特点而被广泛应用于数据安全领域。
申请号为CN202310894899.5的专利公开了基于区块链的数据安全共享系统及方法,包括登录平台模块、共享平台、数据存储模块、数据发送模块和数据接收模块,所述登录平台模块与所述共享平台之间通讯连接;所述登录平台模块用于通过手机、平板、笔记本电脑或者主机电脑进行系统的共享平台登录操作;所述共享平台用于对需要共享的数据进行上传,所述共享平台将数据再次处理后存入区块链,并在区块链上获得其他节点的共识;所述数据存储模块用于数据需求者和共享平台达成数据共享协议,该发明通过设置登录平台模块,能够在数据共享时,确定数据上传者和数据需求者的信息,从而方便对数据上传者和数据需求者进行追溯,提高了数据共享时的安全性,但仍然存在以下不足之处:无法对区块链中的连接节点进行安全性监测和分析,存在连接节点安全性不高进而导致共享供应链数据出现错误的情况,数据共享的安全性和共享效率不佳。
发明内容
为了克服上述的技术问题,本发明的目的在于提供基于区块链的供应链数据安全共享系统及方法:通过节点连接模块将区块链中的所有节点依次标记为分析节点,通过信息获取模块接收到信息获取指令后获取分析节点的危险信息,危险信息包括用储比、错误值以及均损值,通过信息处理模块将危险信息与对应的危险阈值进行比较,危险阈值包括用储阈值、错误阈值以及均损阈值,生成分级数字,并根据分级数字获得危险系数,通过数据共享平台根据危险系数生成节点判定指令,节点判定指令包括重度危险指令、中度危险指令、轻度危险指令以及安全指令,通过节点连接模块接收到节点判定指令后并根据节点判定指令对分析节点的功能进行限制,解决了现有的基于区块链的数据安全共享系统及方法无法对区块链中的连接节点进行安全性监测和分析,存在连接节点安全性不高进而导致共享供应链数据出现错误的情况,数据共享的安全性和共享效率不佳的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
基于区块链的供应链数据安全共享系统,包括:
节点连接模块,用于将区块链中的所有节点依次标记为分析节点Fi,同时生成信息获取指令,并将信息获取指令发送至信息获取模块;还用于接收到节点判定指令后并根据节点判定指令对分析节点Fi的功能进行限制;
信息获取模块,用于接收到信息获取指令后获取分析节点Fi的危险信息,并将危险信息发送至信息处理模块;其中,危险信息包括用储比YC、错误值CW以及均损值JS;
信息处理模块,用于将危险信息与对应的危险阈值进行比较,生成分级数字,并根据分级数字获得危险系数WX,并将危险系数WX发送至数据共享平台;其中,危险阈值包括用储阈值YCy、错误阈值CWy以及均损阈值JSy;
数据共享平台,用于根据危险系数WX生成节点判定指令,并将节点判定指令发送至节点连接模块;其中,节点判定指令包括重度危险指令、中度危险指令、轻度危险指令以及安全指令;
登录管理模块,用于在分析节点Fi使用账号密码进行登录之前进行登录检测。
作为本发明进一步的方案:供应链数据为在供应链中生成并存储的交易数据,交易数据包括但不限于供应链中的采购、生产、销售等数据,交易数据可通过基于区块链的供应链数据安全共享系统进行共享,将交易数据从存储的节点共享于其他节点。
作为本发明进一步的方案:所述信息获取模块获取危险信息的具体过程如下:
接收到信息获取指令后获取分析节点Fi的已用储存空间容量和储存空间总容量,获取两者之间的比值,并将其标记为用储比YC;
获取分析节点Fi中的供应链数据被删除、篡改的总次数,并将其分别标记为删次值SC和篡次值CC,将删次值SC、篡次值CC进行量化处理,提取删次值SC、篡次值CC的数值,并将其代入公式中计算,依据公式得到次数值CS,其中,π为数学常数,c1、c2分别为设定的删次值SC、篡次值CC对应的预设比例系数,c1、c2满足c1+c2=1,0<c2<c1<1,取c1=0.61,c2=0.39,获取分析节点Fi中的供应链数据被删除、篡改的总字节数,并将其分别标记为删节值SJ和篡节值CJ,将删节值SJ、篡节值CJ进行量化处理,提取删节值SJ、篡节值CJ的数值,并将其代入公式中计算,依据公式/>得到字节值ZJ,其中,π为数学常数,z1、z2分别为设定的删节值SJ、篡节值CJ对应的预设比例系数,z1、z2满足z1+z2=1,0<z2<z1<1,取z1=0.57,z2=0.43,获取次数值CS和字节值ZJ的乘积,并将其标记为错误值CW;
从历史数据中获取分析节点Fi每次共享供应链数据时,其共享前总字节数和共享后总字节数,获得两者之间的差值,并将其标记为损失值SS,获取所有的损失值SS的平均值,并将其标记为均损值JS;
将用储比YC、错误值CW以及均损值JS发送至信息处理模块。
作为本发明进一步的方案:所述信息处理模块获得危险系数WX的具体过程如下:
将用储比YC与预设的用储阈值YCy进行比较:
若用储比YC≥用储阈值YCy,则生成分级数字“1”,若用储比YC<用储阈值YCy,则生成分级数字“0”;
将错误值CW与预设的错误阈值CWy进行比较:
若错误值CW≥错误阈值CWy,则生成分级数字“1”,若错误值CW<错误阈值CWy,则生成分级数字“0”;
将均损值JS与预设的均损阈值JSy进行比较:
若均损值JS≥均损阈值JSy,则生成分级数字“1”,若均损值JS<均损阈值JSy,则生成分级数字“0”;
将三个分级数字之和标记为危险系数WX,并将危险系数WX发送至数据共享平台。
作为本发明进一步的方案:所述数据共享平台生成节点判定指令的具体过程如下:
若危险系数WX=3,则生成重度危险指令,则将重度危险指令发送至节点连接模块;
若危险系数WX=2,则生成中度危险指令,则将中度危险指令发送至节点连接模块;
若危险系数WX=1,则生成轻度危险指令,则将轻度危险指令发送至节点连接模块;
若危险系数WX=0,则生成安全指令,则将安全指令发送至节点连接模块。
作为本发明进一步的方案:所述节点连接模块对分析节点Fi的功能进行限制的具体过程如下:
接收到重度危险指令后限制其对应的分析节点Fi无法进行登录并共享供应链数据;
接收到中度危险指令后限制其对应的分析节点Fi共享供应链数据,仅具有查看功能;
接收到轻度危险指令后限制其对应的分析节点Fi进行共享供应链数据,仅具有查看和接收功能;
接收到安全指令后不限制对应的分析节点Fi进行共享供应链数据,具有查看、接收、发送功能。
作为本发明进一步的方案:所述登录管理模块进行登录检测的具体过程如下:
当分析节点Fi使用账号密码进行登录之前,首先进行登录检测,获取用户注册账号密码时分析节点Fi的ip地址和当前ip地址,若两者完全相同,则允许使用该账号密码进行登录,若两者不完全相同,则不允许使用该账号密码进行登录。
作为本发明进一步的方案:基于区块链的供应链数据安全共享方法,包括以下步骤:
步骤一:节点连接模块将区块链中的所有节点依次标记为分析节点Fi,同时生成信息获取指令,并将信息获取指令发送至信息获取模块;
步骤二:信息获取模块接收到信息获取指令后获取分析节点Fi的危险信息,危险信息包括用储比YC、错误值CW以及均损值JS,并将危险信息发送至信息处理模块;
步骤三:信息处理模块将危险信息与对应的危险阈值进行比较,危险阈值包括用储阈值YCy、错误阈值CWy以及均损阈值JSy,生成分级数字,并根据分级数字获得危险系数WX,并将危险系数WX发送至数据共享平台;
步骤四:数据共享平台根据危险系数WX生成节点判定指令,节点判定指令包括重度危险指令、中度危险指令、轻度危险指令以及安全指令,并将节点判定指令发送至节点连接模块;
步骤五:节点连接模块接收到节点判定指令后并根据节点判定指令对分析节点Fi的功能进行限制。
本发明的有益效果:
本发明的基于区块链的供应链数据安全共享系统及方法,通过节点连接模块将区块链中的所有节点依次标记为分析节点,通过信息获取模块接收到信息获取指令后获取分析节点的危险信息,危险信息包括用储比、错误值以及均损值,通过信息处理模块将危险信息与对应的危险阈值进行比较,危险阈值包括用储阈值、错误阈值以及均损阈值,生成分级数字,并根据分级数字获得危险系数,通过数据共享平台根据危险系数生成节点判定指令,节点判定指令包括重度危险指令、中度危险指令、轻度危险指令以及安全指令,通过节点连接模块接收到节点判定指令后并根据节点判定指令对分析节点的功能进行限制;该供应链数据安全共享系统首先对区块链中的所有节点进行分析,获取用储比、错误值以及均损值,用储比、错误值以及均损值均为影响供应链数据安全的因素,并根据三者获得危险系数,危险系数用于综合衡量分析节点的危险程度,且危险系数越大表示危险程度越高,更具体的说,当危险系数为3时,表示三者均存在危险,对分析节点的安全性造成不利影响,当危险系数为2时,表示其中两者存在危险,对分析节点的安全性造成不利影响,当危险系数为1时,表示其中一者存在危险,对分析节点的安全性造成不利影响,当危险系数为0时,表示其中三者均足够安全,对分析节点的安全性不会造成不利影响,最终根据危险系数对分析节点的功能进行限制;该供应链数据安全共享系统能够自动识别分析节点的安全性,从而对其功能进行限制,实现了供应链数据在分享过程中的安全性和可追溯性,同时避免了传统方法中数据泄露和篡改的风险,此外,通过登录管理模块在分析节点使用账号密码进行登录之前进行登录检测,以确保只有授权节点才能访问共享数据,进一步的保证了分析节点的安全性,进而保证了供应链数据在共享过程的安全性。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明中基于区块链的供应链数据安全共享系统及方法的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:请参阅图1所示,本实施例为基于区块链的供应链数据安全共享系统,包括以下模块:节点连接模块、信息获取模块、信息处理模块、数据共享平台以及登录管理模块;
其中,所述节点连接模块用于将区块链中的所有节点依次标记为分析节点Fi,同时生成信息获取指令,并将信息获取指令发送至信息获取模块;还用于接收到节点判定指令后并根据节点判定指令对分析节点Fi的功能进行限制;
其中,所述信息获取模块用于接收到信息获取指令后获取分析节点Fi的危险信息,并将危险信息发送至信息处理模块;其中,危险信息包括用储比YC、错误值CW以及均损值JS;
其中,所述信息处理模块用于将危险信息与对应的危险阈值进行比较,生成分级数字,并根据分级数字获得危险系数WX,并将危险系数WX发送至数据共享平台;其中,危险阈值包括用储阈值YCy、错误阈值CWy以及均损阈值JSy;
其中,所述数据共享平台用于根据危险系数WX生成节点判定指令,并将节点判定指令发送至节点连接模块;其中,节点判定指令包括重度危险指令、中度危险指令、轻度危险指令以及安全指令;
其中,所述登录管理模块用于在分析节点Fi使用账号密码进行登录之前进行登录检测。
实施例2:请参阅图1所示,本实施例为基于区块链的供应链数据安全共享方法,包括以下步骤:
步骤一:节点连接模块将区块链中的所有节点依次标记为分析节点Fi,同时生成信息获取指令,并将信息获取指令发送至信息获取模块;
步骤二:信息获取模块接收到信息获取指令后获取分析节点Fi的危险信息,危险信息包括用储比YC、错误值CW以及均损值JS,并将危险信息发送至信息处理模块;
步骤三:信息处理模块将危险信息与对应的危险阈值进行比较,危险阈值包括用储阈值YCy、错误阈值CWy以及均损阈值JSy,生成分级数字,并根据分级数字获得危险系数WX,并将危险系数WX发送至数据共享平台;
步骤四:数据共享平台根据危险系数WX生成节点判定指令,节点判定指令包括重度危险指令、中度危险指令、轻度危险指令以及安全指令,并将节点判定指令发送至节点连接模块;
步骤五:节点连接模块接收到节点判定指令后并根据节点判定指令对分析节点Fi的功能进行限制。
实施例3:基于上述任一实施例,本发明实施例3为节点连接模块,所述节点连接模块具有两个功能;
功能一为标记分析节点Fi,其具体工作过程为:将区块链中的所有节点依次标记为分析节点Fi,i=1、……、n,n为正整数,同时生成信息获取指令,并将信息获取指令发送至信息获取模块;
功能二为对分析节点Fi的功能进行限制,其具体工作过程为:
接收到重度危险指令后限制其对应的分析节点Fi无法进行登录并共享供应链数据;接收到中度危险指令后限制其对应的分析节点Fi共享供应链数据,仅具有查看功能;接收到轻度危险指令后限制其对应的分析节点Fi进行共享供应链数据,仅具有查看和接收功能;接收到安全指令后不限制对应的分析节点Fi进行共享供应链数据,具有查看、接收、发送功能。
实施例4:基于上述任一实施例,本发明实施例4为信息获取模块,信息获取模块用于获取危险信息,危险信息包括用储比YC、错误值CW以及均损值JS;
其中,用储比YC为:获取分析节点Fi的已用储存空间容量和储存空间总容量,获取两者之间的比值,并将其标记为用储比YC;
其中,错误值CW为:获取分析节点Fi中的供应链数据被删除、篡改的总次数,并将其分别标记为删次值SC和篡次值CC,将删次值SC、篡次值CC进行量化处理,提取删次值SC、篡次值CC的数值,并将其代入公式中计算,依据公式得到次数值CS,其中,π为数学常数,c1、c2分别为设定的删次值SC、篡次值CC对应的预设比例系数,c1、c2满足c1+c2=1,0<c2<c1<1,取c1=0.61,c2=0.39,获取分析节点Fi中的供应链数据被删除、篡改的总字节数,并将其分别标记为删节值SJ和篡节值CJ,将删节值SJ、篡节值CJ进行量化处理,提取删节值SJ、篡节值CJ的数值,并将其代入公式中计算,依据公式得到字节值ZJ,其中,π为数学常数,z1、z2分别为设定的删节值SJ、篡节值CJ对应的预设比例系数,z1、z2满足z1+z2=1,0<z2<z1<1,取z1=0.57,z2=0.43,获取次数值CS和字节值ZJ的乘积,并将其标记为错误值CW;
其中,均损值JS为:从历史数据中获取分析节点Fi每次共享供应链数据时,其共享前总字节数和共享后总字节数,获得两者之间的差值,并将其标记为损失值SS,获取所有的损失值SS的平均值,并将其标记为均损值JS。
实施例5:基于上述任一实施例,本发明实施例5为信息处理模块,信息处理模块用于生成分级数字,分级数字包括数字1和数字0;
其中,得到数字1的情况如下:将用储比YC与预设的用储阈值YCy进行比较:若用储比YC≥用储阈值YCy,则生成分级数字“1”;将错误值CW与预设的错误阈值CWy进行比较:若错误值CW≥错误阈值CWy,则生成分级数字“1”;将均损值JS与预设的均损阈值JSy进行比较:若均损值JS≥均损阈值JSy,则生成分级数字“1”;
其中,得到数字0的情况如下:将用储比YC与预设的用储阈值YCy进行比较:若用储比YC<用储阈值YCy,则生成分级数字“0”;将错误值CW与预设的错误阈值CWy进行比较:若错误值CW<错误阈值CWy,则生成分级数字“0”;将均损值JS与预设的均损阈值JSy进行比较:若均损值JS<均损阈值JSy,则生成分级数字“0”;
最终,通过三个分级数字获得危险系数WX,危险系数WX为:将三个分级数字之和标记为危险系数WX。
实施例6:基于上述任一实施例,本发明实施例6为数据共享平台,数据共享平台用于生成节点判定指令,节点判定指令包括重度危险指令、中度危险指令、轻度危险指令以及安全指令;
其中,重度危险指令为:若危险系数WX=3,则生成重度危险指令,则将重度危险指令发送至节点连接模块;
其中,中度危险指令为:若危险系数WX=2,则生成中度危险指令,则将中度危险指令发送至节点连接模块;
其中,轻度危险指令为:若危险系数WX=1,则生成轻度危险指令,则将轻度危险指令发送至节点连接模块;
其中,安全指令为:若危险系数WX=0,则生成安全指令,则将安全指令发送至节点连接模块。
本发明的工作原理:
该供应链数据安全共享系统首先对区块链中的所有节点进行分析,获取用储比、错误值以及均损值,用储比、错误值以及均损值均为影响供应链数据安全的因素,并根据三者获得危险系数,危险系数用于综合衡量分析节点的危险程度,且危险系数越大表示危险程度越高,更具体的说,当危险系数为3时,表示三者均存在危险,对分析节点的安全性造成不利影响,当危险系数为2时,表示其中两者存在危险,对分析节点的安全性造成不利影响,当危险系数为1时,表示其中一者存在危险,对分析节点的安全性造成不利影响,当危险系数为0时,表示其中三者均足够安全,对分析节点的安全性不会造成不利影响,最终根据危险系数对分析节点的功能进行限制。
该供应链数据安全共享系统能够自动识别分析节点的安全性,从而对其功能进行限制,实现了供应链数据在分享过程中的安全性和可追溯性,同时避免了传统方法中数据泄露和篡改的风险,此外,通过登录管理模块在分析节点使用账号密码进行登录之前进行登录检测,以确保只有授权节点才能访问共享数据,进一步的保证了分析节点的安全性,进而保证了供应链数据在共享过程的安全性。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明或者超越本申请所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.基于区块链的供应链数据安全共享系统,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于接收到信息获取指令后获取分析节点的危险信息,并将危险信息发送至信息处理模块;其中,危险信息包括用储比、错误值以及均损值;
所述信息获取模块获取危险信息的具体过程如下:
接收到信息获取指令后获取分析节点的已用储存空间容量和储存空间总容量,获取两者之间的比值,并将其标记为用储比;
获取分析节点中的供应链数据被删除、篡改的总次数,并将其分别标记为删次值和篡次值,将删次值、篡次值进行量化处理,得到次数值,获取分析节点中的供应链数据被删除、篡改的总字节数,并将其分别标记为删节值和篡节值,将删节值、篡节值进行量化处理,得到字节值,获取次数值和字节值的乘积,并将其标记为错误值;
从历史数据中获取分析节点每次共享供应链数据时,其共享前总字节数和共享后总字节数,获得两者之间的差值,并将其标记为损失值,获取所有的损失值的平均值,并将其标记为均损值;
将用储比、错误值以及均损值发送至信息处理模块;
信息处理模块,用于将危险信息与对应的危险阈值进行比较,生成分级数字,并根据分级数字获得危险系数,并将危险系数发送至数据共享平台;其中,危险阈值包括用储阈值、错误阈值以及均损阈值;
数据共享平台,用于根据危险系数生成节点判定指令,并将节点判定指令发送至节点连接模块;其中,节点判定指令包括重度危险指令、中度危险指令、轻度危险指令以及安全指令。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的供应链数据安全共享系统,其特征在于,所述信息处理模块获得危险系数的具体过程如下:
将用储比与预设的用储阈值进行比较:
若用储比≥用储阈值,则生成分级数字“1”,若用储比<用储阈值,则生成分级数字“0”;
将错误值与预设的错误阈值进行比较:
若错误值≥错误阈值,则生成分级数字“1”,若错误值<错误阈值,则生成分级数字“0”;
将均损值与预设的均损阈值进行比较:
若均损值≥均损阈值,则生成分级数字“1”,若均损值<均损阈值,则生成分级数字“0”;
将三个分级数字之和标记为危险系数,并将危险系数发送至数据共享平台。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的供应链数据安全共享系统,其特征在于,所述数据共享平台生成重度危险指令的具体过程如下:
若危险系数=3,则生成重度危险指令,则将重度危险指令发送至节点连接模块。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的供应链数据安全共享系统,其特征在于,所述数据共享平台生成中度危险指令的具体过程如下:
若危险系数=2,则生成中度危险指令,则将中度危险指令发送至节点连接模块。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的供应链数据安全共享系统,其特征在于,所述数据共享平台生成轻度危险指令的具体过程如下:
若危险系数=1,则生成轻度危险指令,则将轻度危险指令发送至节点连接模块。
6.根据权利要求1所述的基于区块链的供应链数据安全共享系统,其特征在于,所述数据共享平台生成以及安全指令的具体过程如下:
若危险系数=0,则生成安全指令,则将安全指令发送至节点连接模块。
7.根据权利要求1所述的基于区块链的供应链数据安全共享系统,其特征在于,还包括节点连接模块,用于将区块链中的所有节点依次标记为分析节点,同时生成信息获取指令,并将信息获取指令发送至信息获取模块;还用于接收到节点判定指令后并根据节点判定指令对分析节点的功能进行限制。
8.根据权利要求7所述的基于区块链的供应链数据安全共享系统,其特征在于,所述节点连接模块对分析节点的功能进行限制的具体过程如下:
接收到重度危险指令后限制其对应的分析节点无法进行登录并共享供应链数据;
接收到中度危险指令后限制其对应的分析节点共享供应链数据,仅具有查看功能;
接收到轻度危险指令后限制其对应的分析节点进行共享供应链数据,仅具有查看和接收功能;
接收到安全指令后不限制对应的分析节点进行共享供应链数据,具有查看、接收、发送功能。
9.根据权利要求1所述的基于区块链的供应链数据安全共享系统,其特征在于,还包括:
登录管理模块,用于在分析节点使用账号密码进行登录之前进行登录检测;
所述登录管理模块进行登录检测的具体过程如下:
当分析节点使用账号密码进行登录之前,首先进行登录检测,获取用户注册账号密码时分析节点的ip地址和当前ip地址,若两者完全相同,则允许使用该账号密码进行登录,若两者不完全相同,则不允许使用该账号密码进行登录。
10.基于区块链的供应链数据安全共享方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:节点连接模块将区块链中的所有节点依次标记为分析节点,同时生成信息获取指令,并将信息获取指令发送至信息获取模块;
步骤二:信息获取模块接收到信息获取指令后获取分析节点的危险信息,危险信息包括用储比、错误值以及均损值,并将危险信息发送至信息处理模块;
步骤三:信息处理模块将危险信息与对应的危险阈值进行比较,危险阈值包括用储阈值、错误阈值以及均损阈值,生成分级数字,并根据分级数字获得危险系数,并将危险系数发送至数据共享平台;
步骤四:数据共享平台根据危险系数生成节点判定指令,节点判定指令包括重度危险指令、中度危险指令、轻度危险指令以及安全指令,并将节点判定指令发送至节点连接模块;
步骤五:节点连接模块接收到节点判定指令后并根据节点判定指令对分析节点的功能进行限制。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108462568A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-28 | 西安电子科技大学 | 一种基于区块链的安全文件存储和共享方法 |
CN109977687A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-05 | 深圳智乾区块链科技有限公司 | 基于区块链的数据共享方法、装置、系统及可读存储介质 |
CN110781153A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-02-11 | 袁兆霞 | 基于区块链的跨应用信息共享方法及系统 |
CN112988678A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-06-18 | 江苏荣泽信息科技股份有限公司 | 一种基于区块链的智慧云数据安全保护系统 |
CN113961434A (zh) * | 2021-09-29 | 2022-01-21 | 西安交通大学 | 一种分布式区块链系统用户异常行为监测方法及系统 |
CN115378712A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-11-22 | 国家信息中心 | 一种基于政务区块链底座的威胁情报共享方法 |
CN116055157A (zh) * | 2023-01-07 | 2023-05-02 | 湖南工商大学 | 一种基于区块链的环境监测数据共享方法及系统 |
CN116915467A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-10-20 | 南京信易达计算技术有限公司 | 基于区块链的数据安全共享系统及方法 |
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Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108462568A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-28 | 西安电子科技大学 | 一种基于区块链的安全文件存储和共享方法 |
CN109977687A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-05 | 深圳智乾区块链科技有限公司 | 基于区块链的数据共享方法、装置、系统及可读存储介质 |
CN110781153A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-02-11 | 袁兆霞 | 基于区块链的跨应用信息共享方法及系统 |
CN112988678A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-06-18 | 江苏荣泽信息科技股份有限公司 | 一种基于区块链的智慧云数据安全保护系统 |
CN113961434A (zh) * | 2021-09-29 | 2022-01-21 | 西安交通大学 | 一种分布式区块链系统用户异常行为监测方法及系统 |
WO2023050620A1 (zh) * | 2021-09-29 | 2023-04-06 | 西安交通大学 | 一种分布式区块链系统用户异常行为监测方法及系统 |
CN115378712A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-11-22 | 国家信息中心 | 一种基于政务区块链底座的威胁情报共享方法 |
CN116055157A (zh) * | 2023-01-07 | 2023-05-02 | 湖南工商大学 | 一种基于区块链的环境监测数据共享方法及系统 |
CN116915467A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-10-20 | 南京信易达计算技术有限公司 | 基于区块链的数据安全共享系统及方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
NA WANG: "Secure and Distributed IoT Data Storage in Clouds Based on Secret Sharing and Collaborative Blockchain", IEEE/ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING, vol. 31, no. 4, XP011947198, DOI: 10.1109/TNET.2022.3218933 * |
成丽娟: "基于区块链的医疗健康数据隐私保护研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑 * |
Also Published As
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