CN117198465B - 一种中西医营养健康量化咨询方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明的一种中西医营养健康量化咨询方法及系统，获取所有种类食物在西医领域中的营养素含量，根据营养素含量构建基于西医的量化DIKW模型；获取所有种类食物在中医领域中的阴阳属性，对阴阳属性进行量化后构建基于中医的量化DIKW模型；接收用户发起的量化咨询请求，获取用户的咨询意图，并构建用户DIKWP模型；根据用户DIKWP模型获取用户的中西医偏好以及对饮食需求；根据中西医偏好选取对应的量化DIKW模型基于饮食需求进行食物推荐，并获得初始咨询结果，选取另一量化DIKW模型对初始咨询结果进行筛选，并获得最终咨询结果，基于用户自身需求确定中西医的优先级后进行食物的推荐，不仅可以满足用户自身需求，还能满足中医对阴阳属性以及西医对营养素含量的要求。
Description
技术领域
本发明涉及饮食健康技术领域，特别涉及一种中西医营养健康量化咨询方法及系统。
背景技术
随着经济全球化的快速发展，人们的购买力不断的上升，以前无法食用的食物现在都有了很多的渠道，而由于购买力的上升以及人们对于营养搭配认识的浅薄，使得人们摄入的食物多元化的同时，也带来了各种健康问题，例如高血压、高血脂、高血糖、脂肪肝等，而随着生活水平的提高，人们对于食物的要求已经不再局限于温饱问题，而是会更加注重饮食搭配，并从口感、营养素等方面进行饮食搭配，以便于在获得必要营养的前提下还能满足个人需求。
目前对于饮食搭配而言，大多是由专业的营养师来进行，随着网络技术的发达，营养师也可以在网络上进行在线的营养搭配，然而营养师本身也只是依靠个人经验去判断用户的需求，无法准确获取用户的真实需求，并且营养师这个职业起源于西方，因此营养学中的营养标准大多是基于西医进行的，包括西医中对于营养素的分类，也就是说目前的营养师大多都只能是基于西医进行健康量化的咨询，并没有考虑到我国传统的中医学，而对于一些特定群众的用户而言，其对于中医学有一定的需求，目前网络上的营养师并不能结合中医和西医进行完善的健康量化咨询。
发明内容
鉴于此，本发明提出一种中西医营养健康量化咨询方法及系统，将中医和西医结合用以进行食物的推荐，不仅可以满足中医和西医的要求，还能满足用户自身的饮食需求。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种中西医营养健康量化咨询方法，包括以下步骤：
步骤S1、获取所有种类食物在西医领域中的营养素含量，根据营养素含量构建基于西医的量化DIKW模型；
步骤S2、获取所有种类食物在中医领域中的阴阳属性，对阴阳属性进行量化后构建基于中医的量化DIKW模型；
步骤S3、接收用户发起的量化咨询请求，获取用户的咨询意图，并构建用户DIKWP模型；
步骤S4、根据用户DIKWP模型获取用户的中西医偏好以及对饮食需求；
步骤S5、根据中西医偏好选取对应的量化DIKW模型基于饮食需求进行食物推荐，并获得初始咨询结果，选取另一量化DIKW模型对初始咨询结果进行筛选，并获得最终咨询结果。
优选的，所述营养素包括蛋白质、碳水化合物、纤维和脂肪，所述步骤S1的具体步骤为：
步骤S11、获取食物中包含的蛋白质、碳水化合物、纤维和脂肪含量，并构建类型化资源；
步骤S12、根据类型化资源构建基于西医的量化DIKW模型。
优选的，所述阴阳属性包括温热寒凉四个大类，每个大类中包含若干等级，所述步骤S2的具体步骤为：
步骤S21、获取食物所属的阴阳属性大类，并在大类中查找对应的等级后获得量化分数；
步骤S22、获取食物所属的五味大类，所述五味包括辛、甘、酸、苦、咸；
步骤S23、将食物的量化分数以及所属五味映射成类型化资源；
步骤S24、根据类型化资源构建基于中医的量化DIKW模型。
优选的，所述步骤S3的具体步骤为：
步骤S31、接收用户发起的量化咨询请求；
步骤S32、获取用户的身体状况数据，并构建类型化资源；
步骤S33、获取用户在互联网上的浏览数据、网上问诊数据、医院病历详单以及外卖订单，并构建意图资源；
步骤S34、根据类型化资源以及意图资源构建用户DIKWP模型。
优选的，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源，所述三者数据资源、信息资源以及知识资源之间可以相互转换得到。
优选的，所述步骤S4获取用户的中西医偏好的具体步骤为：
步骤S41、通过用户在互联网中浏览的关于中医以及西医的文章获取用户对于中西医的关注度；
步骤S42、通过网上问诊数据以及医院病历详单获取用户就诊所选取的中西医类别频率；
步骤S43、根据用户对于中西医的关注度以及中西医类别频率获取用户的中西医偏好。
优选的，所述步骤S4获取用户的饮食需求的具体步骤为：
步骤S44、获取用户外卖订单中的菜品内容，根据菜品内容获取用户的饮食口味；
步骤S45、获取用户外卖订单中的备注信息，根据备注信息获取用户的抵触食物；
步骤S46、通过网上问诊数据以及医院病历详单中获取用户的过敏食物；
步骤S47、将饮食口味、抵触食物以及过敏食物组成饮食需求。
优选的，还包括步骤S6、将最终咨询结果反馈给用户。
一种中西医营养健康量化咨询系统，包括：
西医量化DIKW构建模块，用于获取所有种类食物在西医领域中的营养素含量，根据营养素含量构建基于西医的量化DIKW模型；
中医量化DIKW构建模块，用于获取所有种类食物在中医领域中的阴阳属性，对阴阳属性进行量化后构建基于中医的量化DIKW模型；
用户DIKWP构建模块，用于接收用户发起的量化咨询请求，获取用户的咨询意图，并构建用户DIKWP模型；
用户偏好及需求获取模块，用于根据用户DIKWP模型获取用户的中西医偏好以及对饮食需求；
食物推荐模块，用于根据中西医偏好选取对应的量化DIKW模型基于饮食需求进行食物推荐，并获得初始咨询结果，选取另一量化DIKW模型对初始咨询结果进行筛选，并获得最终咨询结果。
优选的，还包括反馈模块，用于将最终咨询结果反馈给用户。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
基于中医和西医两个领域，对食物进行了划分，其中在西医领域中，获取食物的营养素含量，而在中医领域中，获取食物的阴阳属性，然后针对用户发起的量化咨询请求，对用户本身进行分析，获取用户的中西医偏好以及饮食需求后，根据用户的中西医偏好确定食物推荐选取的优先级，根据优先级先选取对应的量化DIKW模型进行食物的推荐，而后再选取另一量化DIKW模型对推荐的食物进行筛选，最终获得的咨询结果不仅满足用户自身的需求，还满足中医以及西医对于人体必要营养素以及阴阳属性相合的要求，为用户提供最优的食物推荐。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种中西医营养健康量化咨询方法的流程图；
图2为本发明的一种中西医营养健康量化咨询方法的步骤S1的流程图；
图3为本发明的一种中西医营养健康量化咨询方法的步骤S2的流程图；
图4为本发明的一种中西医营养健康量化咨询方法的步骤S3的流程图；
图5为本发明的一种中西医营养健康量化咨询方法的步骤S4获取中西医偏好的流程图；
图6为本发明的一种中西医营养健康量化咨询方法的步骤S4获取饮食需求的流程图；
图7为本发明的一种中西医营养健康量化咨询系统的原理图；
图中，1为西医量化DIKW构建模块，2为中医量化DIKW构建模块，3为用户DIKWP构建模块，4为用户偏好及需求获取模块，5为食物推荐模块，6为反馈模块。
具体实施方式
为了更好理解本发明技术内容，下面提供一具体实施例，并结合附图对本发明做进一步的说明。
参见图1至图6，本发明提供的一种中西医营养健康量化咨询方法，将中西和西医结合到一起进行健康量化咨询，并获取适合用户自身的食物进行推荐，而在推荐过程中，对中医领域和西医领域均进行了DIKW模型的构建，其中D是指数据(data)，I是指信息(information)，K是指知识(knowledge)，W是指智慧(wisdom)，同时对于用户自身，除了进行DIKW模型的构建外，还引入了意图P(purpose)，将DIKW图谱应用到饮食营养健康量化中，减少运算的复杂程度，并且可以获得较为准确的食物推荐结果。
具体步骤如下：
步骤S1、获取所有种类食物在西医领域中的营养素含量，营养素包括蛋白质、碳水化合物、纤维和脂肪，根据营养素含量构建基于西医的量化DIKW模型；
在西医领域中，注重的是食物所含有的营养素，不同食物所含有的营养素不同，且同一食物中含有营养素含量也不相同，因此在步骤S11中，会获取食物中包含的蛋白质、碳水化合物、纤维和脂肪含量，并构建类型化资源，然后在步骤S12中根据类型化资源构建基于西医的量化DIKW模型，其中基于西医的量化DIKW模型中包含了所有食物所含有的营养素种类以及营养素含量，通过基于西医的量化DIKW模型可以获取多种食物组合，且获得的食物组合中所包含的各种营养素含量均可以达到人体每日所需的营养素含量，即可以保证人体每日所需营养。
在构建完基于西医的量化DIKW模型后，在步骤S2中会获取所有种类食物在中医领域中的阴阳属性，其中阴阳属性包括温热寒凉四个大类，每个大类中包含若干等级，对阴阳属性进行量化后构建基于中医的量化DIKW模型；
在中医中，食物包括具有四气五味，其中四气即为温热寒凉，温热属阳，寒凉属阴，飞禽走兽等大多数动态食物属阳性，蔬菜水果等大多数静态食物属阴性，而五谷杂粮等属于中性，其中对于阳性以及阴性又会分成若干等级，阳性还会划分为阳中之阳、阳中之阴等，而阴性会划分为阴中之阳、阴中之阴等，中医上对不同的食物的阳性以及阴性均进行了等级的划分，按照等级的划分可以转化成为对应的量化分数，因此步骤S2的具体步骤为：
步骤S21、获取食物所属的阴阳属性大类，并在大类中查找对应的等级后获得量化分数；
步骤S22、获取食物所属的五味大类，所述五味包括辛、甘、酸、苦、咸；
除了四气外，中医还讲究五味，五味分别对应于心肝脾肺肾，其中辛入肺，甘入脾，酸入肝，苦入心，碱入肾，不同的用户的口味及身体状况不同，基于口味以及身体状况可以进行不同食物组合的推荐，因此需要构建包含五味的模型。
步骤S23、将食物的量化分数以及所属五味映射成类型化资源；
步骤S24、根据类型化资源构建基于中医的量化DIKW模型。
步骤S3、接收用户发起的量化咨询请求，获取用户的咨询意图，并构建用户DIKWP模型，具体步骤为：
步骤S31、接收用户发起的量化咨询请求；
步骤S32、获取用户的身体状况数据，并构建类型化资源；
步骤S33、获取用户在互联网上的浏览数据、网上问诊数据、医院病历详单以及外卖订单，并构建意图资源；
步骤S34、根据类型化资源以及意图资源构建用户DIKWP模型。
对于用户而言，由于需要为其推荐适合的食物，因此需要获取用户自身的身体状况，通过身体状况可以判断用户目前身体中缺少哪一类营养素，从而在进行食物的推荐时，可以进行特定的推荐，另外的，还可以根据用户的一些浏览痕迹获取用户对于食物的需求意图，最终所构建的用户DIKWP模型中除了包括用户自身的身体数据外，还包括用户对于口味以及饮食忌口等的需求。
所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源，所述三者数据资源、信息资源以及知识资源之间可以相互转换得到。
在知识图谱模型中，数据、信息和知识三者可以相互转换，通过其中一个或多个资源的结合，可以转化得到另一个资源。
步骤S4、根据用户DIKWP模型获取用户的中西医偏好以及对饮食需求；
步骤S4获取用户的中西医偏好的具体步骤为：
步骤S41、通过用户在互联网中浏览的关于中医以及西医的文章获取用户对于中西医的关注度；
步骤S42、通过网上问诊数据以及医院病历详单获取用户就诊所选取的中西医类别频率；
步骤S43、根据用户对于中西医的关注度以及中西医类别频率获取用户的中西医偏好。
对于不同的用户而言，其对于中西医的偏好不同，为了使推荐的食物更加适合用户的偏好，需要对用户的中西医偏好进行判断，其中用户在互联网中的浏览痕迹可以获悉用户对于中医或者西医的关注度，例如用户在网上会经常浏览一些中医或者西医的文章，通过浏览的次数可以获得用户对中医或西医的关注度，而相应的一些就医经历可以计算得到用户就诊所选取的中医或西医类别频率，根据关注度和类别频率即可判断出用户的中西医偏好，在后续进行食物的推荐时，可以根据中西医偏好优先的选取对应的量化DIKW模型进行食物推荐。
优选的，所述步骤S4获取用户的饮食需求的具体步骤为：
步骤S44、获取用户外卖订单中的菜品内容，根据菜品内容获取用户的饮食口味；
步骤S45、获取用户外卖订单中的备注信息，根据备注信息获取用户的抵触食物；
步骤S46、通过网上问诊数据以及医院病历详单中获取用户的过敏食物；
步骤S47、将饮食口味、抵触食物以及过敏食物组成饮食需求。
对于用户而言，除了需要获得必备的营养素外，还需要所推荐的食物符合用户自身的口味，因此在获取用户的外卖订单后，可以从外卖订单中的食物列表获取用户的饮食口味，除了用户的饮食口味外，用户还会存在无法使用的食物，这些无法食用的食物包括抵触食物以及过敏食物，例如用户本身不喜欢食用香菜、水芹等刺激性的食物，这些食物即为抵触食物，而部分用户对于海鲜、芒果等会存在过敏反应，而这些起过敏反应的食物即为过敏食物，在进行食物的推荐时，需要将这些抵触食物和过敏食物剔除。
步骤S5、根据中西医偏好选取对应的量化DIKW模型基于饮食需求进行食物推荐，并获得初始咨询结果，选取另一量化DIKW模型对初始咨询结果进行筛选，并获得最终咨询结果。
若用户的中西医偏好为中医时，由基于中医的量化DIKW模型依据饮食需求选取出阴阳调和及符合用户饮食口味的食物组合作为初始咨询结果，然后由基于西医的量化DIKW模型从初始咨询结果的食物组合中选取出营养素含量符合用户身体所需营养素的食物组合，并输出为最终咨询结果，而当用户的中西医偏好为西医时，将两个量化DIKW模型的处理优先级进行调换，通过两个量化DIKW模型的前后处理，可以降低运算的速度，快速生成符合用户需求的食物组合，并且所生成的食物组合可以满足中医和西医要求以及用户自身的需求。
还包括步骤S6、将最终咨询结果反馈给用户。
最终咨询结果中包含了推荐的食物组合，将最终咨询结果反馈给用户后，用户可以根据最终咨询结果选取对应的食物组合进行食用。
参照图7，本发明的一种中西医营养健康量化咨询系统，包括：
西医量化DIKW构建模块1，用于获取所有种类食物在西医领域中的营养素含量，根据营养素含量构建基于西医的量化DIKW模型；
中医量化DIKW构建模块2，用于获取所有种类食物在中医领域中的阴阳属性，对阴阳属性进行量化后构建基于中医的量化DIKW模型；
用户DIKWP构建模块3，用于接收用户发起的量化咨询请求，获取用户的咨询意图，并构建用户DIKWP模型；
用户偏好及需求获取模块4，用于根据用户DIKWP模型获取用户的中西医偏好以及对饮食需求；
食物推荐模块5，用于根据中西医偏好选取对应的量化DIKW模型基于饮食需求进行食物推荐，并获得初始咨询结果，选取另一量化DIKW模型对初始咨询结果进行筛选，并获得最终咨询结果。
反馈模块6，用于将最终咨询结果反馈给用户。
西医量化DIKW构建模块1和中医量化DIKW构建模块2分别构建得到对应的量化DIKW模型后，输送到食物推荐模块5中，而用户DIKWP构建模块3会构建用户DIKWP模型，用户偏好及需求获取模块4会利用用户DIKWP模型进行中西医偏好以及饮食需求的获取，最终中西医偏好和饮食需求会输送到食物推荐模块5中，食物推荐模块5根据中西医偏好依次选择其内的量化DIKW模型的基于饮食需求进行处理，并将得到的最终咨询结果输送给反馈模块6，由反馈模块6进行结果的反馈，将中医和西医对于食物的不同要求结合到一起，并基于用户自身的需求进行食物组合的推荐，可以为用户提供最后的食物组合。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种中西医营养健康量化咨询方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、获取所有种类食物在西医领域中的营养素含量，根据营养素含量构建基于西医的量化DIKW模型；
步骤S2、获取所有种类食物在中医领域中的阴阳属性，对阴阳属性进行量化后构建基于中医的量化DIKW模型；
步骤S3、接收用户发起的量化咨询请求，获取用户的咨询意图，并构建用户DIKWP模型；
步骤S4、根据用户DIKWP模型获取用户的中西医偏好以及对饮食需求；
步骤S5、根据中西医偏好选取对应的量化DIKW模型基于饮食需求进行食物推荐，并获得初始咨询结果，选取另一量化DIKW模型对初始咨询结果进行筛选，并获得最终咨询结果；
所述步骤S3的具体步骤为：
步骤S31、接收用户发起的量化咨询请求；
步骤S32、获取用户的身体状况数据，并构建类型化资源；
步骤S33、获取用户在互联网上的浏览数据、网上问诊数据、医院病历详单以及外卖订单，并构建意图资源；
步骤S34、根据类型化资源以及意图资源构建用户DIKWP模型。
2.根据权利要求1所述的一种中西医营养健康量化咨询方法，其特征在于，所述营养素包括蛋白质、碳水化合物、纤维和脂肪，所述步骤S1的具体步骤为：
步骤S11、获取食物中包含的蛋白质、碳水化合物、纤维和脂肪含量，并构建类型化资源；
步骤S12、根据类型化资源构建基于西医的量化DIKW模型。
3.根据权利要求1所述的一种中西医营养健康量化咨询方法，其特征在于，所述阴阳属性包括温热寒凉四个大类，每个大类中包含若干等级，所述步骤S2的具体步骤为：
步骤S21、获取食物所属的阴阳属性大类，并在大类中查找对应的等级后获得量化分数；
步骤S22、获取食物所属的五味大类，所述五味包括辛、甘、酸、苦、咸；
步骤S23、将食物的量化分数以及所属五味映射成类型化资源；
步骤S24、根据类型化资源构建基于中医的量化DIKW模型。
4.根据权利要求2-3任一所述的一种中西医营养健康量化咨询方法，其特征在于，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源，所述三者数据资源、信息资源以及知识资源之间可以相互转换得到。
5.根据权利要求1所述的一种中西医营养健康量化咨询方法，其特征在于，所述步骤S4获取用户的中西医偏好的具体步骤为：
步骤S41、通过用户在互联网中浏览的关于中医以及西医的文章获取用户对于中西医的关注度；
步骤S42、通过网上问诊数据以及医院病历详单获取用户就诊所选取的中西医类别频率；
步骤S43、根据用户对于中西医的关注度以及中西医类别频率获取用户的中西医偏好。
6.根据权利要求1所述的一种中西医营养健康量化咨询方法，其特征在于，所述步骤S4获取用户的饮食需求的具体步骤为：
步骤S44、获取用户外卖订单中的菜品内容，根据菜品内容获取用户的饮食口味；
步骤S45、获取用户外卖订单中的备注信息，根据备注信息获取用户的抵触食物；
步骤S46、通过网上问诊数据以及医院病历详单中获取用户的过敏食物；
步骤S47、将饮食口味、抵触食物以及过敏食物组成饮食需求。
7.根据权利要求1所述的一种中西医营养健康量化咨询方法，其特征在于，还包括步骤S6、将最终咨询结果反馈给用户。
8.一种应用权利要求1-7任一所述的中西医营养健康量化咨询方法的系统，其特征在于，包括：
西医量化DIKW构建模块，用于获取所有种类食物在西医领域中的营养素含量，根据营养素含量构建基于西医的量化DIKW模型；
中医量化DIKW构建模块，用于获取所有种类食物在中医领域中的阴阳属性，对阴阳属性进行量化后构建基于中医的量化DIKW模型；
用户DIKWP构建模块，用于接收用户发起的量化咨询请求，获取用户的咨询意图，并构建用户DIKWP模型；
用户偏好及需求获取模块，用于根据用户DIKWP模型获取用户的中西医偏好以及对饮食需求；
食物推荐模块，用于根据中西医偏好选取对应的量化DIKW模型基于饮食需求进行食物推荐，并获得初始咨询结果，选取另一量化DIKW模型对初始咨询结果进行筛选，并获得最终咨询结果。
9.根据权利要求8所述的一种中西医营养健康量化咨询系统，其特征在于，还包括反馈模块，用于将最终咨询结果反馈给用户。
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