CN117196483A - 基于物联网的仓储货物包装物料管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及物料管理的技术领域，特别是涉及一种基于物联网的仓储货物包装物料管理方法及系统，其能够提高供给链的效率、降低成本、减少损耗；所述方法应用于由多个包装物料仓库共同进行供料的货物包装物料管理，所述方法包括：获取历史货物包装物料使用信息，包括不同时间节点的包装物料使用量；根据历史货物包装物料使用信息，统计各个时间节点的包装物料使用量的平均值，生成货物包装物料需求计划；通过物联网技术，获取各个包装物料仓库的实时库存量，并筛选可调配的包装物料仓库；根据预先设定的第一排序特性和第二排序特性对所述可调配的包装物料仓库进行排序，生成包装物料仓库调配序列。

Description

基于物联网的仓储货物包装物料管理方法及系统

技术领域

本发明涉及物料管理的技术领域，特别是涉及一种基于物联网的仓储货物包装物料管理方法及系统。

背景技术

在运输、储存和销售过程中为了保持产品的完整性和品质；可以采用包装物料提供防护、支撑和稳定的功能，确保产品不受损坏或变形，并减少外界环境对产品的影响；同时，包装物料在物流和运输中提供适当的包装、堆叠和固定方式，以便在运输过程中保护货物免受挤压、震动、摩擦和其他损害；常见的物流包装物料包括纸箱、托盘、包装胶带、缠绕膜等；包装物料广泛用于农业、化妆品、化工、玩具、礼品等多个领域；不同应用领域对包装物料的要求和特性各异，需要根据具体需求选择合适的包装材料和设计。

现有的货物包装物料管理方法为：在需要用到包装物料时，直接查询哪些仓库还有包装物料存量，并通知部分仓库进行供料。在对仓库进行选择时，往往是凭借调度人员的主观意识，无法保障仓库货物包装物料的供给成本以及供给效率；因此，亟需一种科学可靠的基于物联网的仓储货物包装物料管理方法。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种能够提高供给链的效率、降低成本、减少损耗的基于物联网的仓储货物包装物料管理方法。

第一方面，本发明提供了基于物联网的仓储货物包装物料管理方法，所述方法应用于由多个包装物料仓库共同进行供料的货物包装物料管理，所述方法包括：

获取历史货物包装物料使用信息，包括不同时间节点的包装物料使用量；

根据历史货物包装物料使用信息，统计各个时间节点的包装物料使用量的平均值，生成货物包装物料需求计划；

通过物联网技术，获取各个包装物料仓库的实时库存量，并筛选可调配的包装物料仓库；

根据预先设定的第一排序特性和第二排序特性对所述可调配的包装物料仓库进行排序，生成包装物料仓库调配序列；其中，所述第一排序特性表征所述包装物料仓库的运输成本，所述第二排序特性表征所述包装物料仓库的运输效率；

计算所述包装物料仓库调配序列中各个包装物料仓库的运输损耗，根据各个包装物料仓库的运输损耗与各个包装物料仓库的实时库存量对包装物料仓库调配序列中各个包装物料仓库所能够提供的可调配额度进行调整；

根据货物包装物料需求计划，对调整后的包装物料仓库调配序列中的可调配额度进行顺序叠加，直至叠加结果满足货物包装物料需求计划，并提取参与叠加的包装物料仓库，获得供料仓库集合；

根据供料仓库集合进行货物包装物料的调配和运输安排。

进一步地，所述历史货物包装物料使用信息获取方法，包括：

确定获取历史包装物料使用信息的数据源；

通过整合的各个数据源采集历史包装物料使用信息：

将采集到的数据存储在云平台数据库中；

对数据进行清洗和预处理，包括去除重复记录、填充缺失值和处理异常数据。

进一步地，所述货物包装物料需求计划制定方法，包括：

从数据库中提取历史货物包装物料使用信息；

对不同时间节点的包装物料使用量进行统计和分析，包括计算每个时间段内使用的各种包装物料的总量以及每种包装物料的使用情况；

计算各个时间节点包装物料使用量的平均值；

基于历史平均使用量和未来需求趋势，制定货物包装物料的需求计划，计划按时间段制定；

制定备用计划，应对突发事件或需求波动；

持续监测实际需求与货物包装物料需求计划需求之间的差异，并实时进行调整。

进一步地，可调配的包装物料仓库的筛选方法，包括：

在各个包装物料仓库中部署物联网设备，所述物联网设备包括传感器、RFID标签和条形码扫描仪；

物联网设备定期采集包装物料仓库的库存数据，所述库存数据包括可用库存数量、包装物料类型和位置信息，库存数据通过网络传输到云平台数据库；

使用监控和报警系统监测库存数据，与预先设置的预设阈值进行对比，对管理人员进行警示；

将收集到的库存数据整合到一个集中的数据平台中，进行数据分析，对包装物料仓库进行筛选；

基于分析结果，系统筛选出具备足够库存和符合需求的包装物料仓库。

进一步地，所述供料仓库集合获取方法，包括：

根据调整后的包装物料仓库调配序列，按照顺序逐个叠加可调配额度；

对于每个叠加的仓库，将其可调配额度与货物包装物料需求计划进行匹配，并将可调配额度足够满足需求的仓库加入供料仓库集合；

循环执行S61~ S62，依次筛选出满足需求的仓库加入供料仓库集合；

直至满足货物包装物料需求计划，得到最终的供料仓库集合。

进一步地，调配和运输方案包括：

根据需求计划，基于包装物料的特性、品质和适应性从供料仓库集合中选择适当种类和数量的包装物料；

运输计划，包括路线规划、运输工具选择、运输时间表和运输成本；

库存管理，跟踪供料仓库和接收仓库的库存情况，避免出现过量或不足；

执行运输计划，将选定的包装物料从供料仓库交付到需要的地点；

实时跟踪运输过程，及时反馈货物运输情况，保证货物包装物料按计划到达目的地。

进一步地，所述数据源包括仓库管理系统、物联网传感器、仓库工作人员的手动记录、销售记录和库存管理软件。

另一方面，本申请还提供了基于物联网的仓储货物包装物料管理系统，所述系统包括：

数据采集模块，用于获取历史货物包装物料使用信息，包括不同时间节点的包装物料使用量，并发送；

需求分析模块，用于接收历史货物包装物料使用信息，根据历史货物包装物料使用信息，统计各个时间节点的包装物料使用量的平均值，生成货物包装物料需求计划，并发送；

仓库筛选模块，通过物联网，获取各个包装物料仓库的实时库存量，筛选可调配的包装物料仓库信息，并发送；

仓库排序模块，用于接收可调配的包装物料仓库信息，根据预先设定的第一排序特性和第二排序特性对可调配的包装物料仓库进行排序，生成包装物料仓库调配序列，并发送；

运输损耗计算模块，用于接收包装物料仓库调配序列，计算包装物料仓库调配序列中各个包装物料仓库的运输损耗数据，根据各个包装物料仓库的运输损耗与各个包装物料仓库的实时库存量对包装物料仓库调配序列中各个包装物料仓库所能够提供的可调配额度进行调整，获得调整后的包装物料仓库调配序列，并发送；

调配计划生成模块，用于接收货物包装物料需求计划和调整后的包装物料仓库调配序列，根据货物包装物料需求计划，对调整后的包装物料仓库调配序列中的可调配额度进行顺序叠加，直至满足需求，提取供料仓库集合，并发送；

调配和运输模块，用于接收供料仓库集合，根据供料仓库集合进行货物包装物料的调配和运输安排，将包装物料从供料仓库中取出，并按计划进行运输和供应

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

与现有技术相比本发明的有益效果为：该方法通过获取历史包装物料使用信息，并统计平均值，生成货物包装物料需求计划，能够保证决策基于实际数据，便于准确地满足需求；

通过物联网技术，获取各个包装物料仓库的实时库存量，便于及时了解库存情况，避免了因库存不足或过剩而导致的问题；

通过预先设定的排序特性，系统能够客观地选择最合适的仓库，这降低了主观因素对仓库选择的影响，提高了效率；

该方法考虑了运输成本和运输效率，通过排序和调整可调配的包装物料仓库，以最小化运输成本并提高运输效率；

通过计算运输损耗并根据实时库存量调整可调配额度，能够最小化运输过程中的损耗，从而减少成本；

能够自动生成调配计划，将供料仓库集合中的包装物料按需求分配到目的地，减少了人为干预的需要，提高了效率和准确性；

通过智能化的仓库选择、运输计划优化和运输损耗的最小化，能够降低供给成本，提高供给效率；

综上所述，基于物联网的仓储货物包装物料管理方法能够提高供给链的效率、降低成本、减少损耗。

附图说明

图1是本发明的流程图；

图2是历史货物包装物料使用信息获取方法的流程图；

图3是货物包装物料需求计划制定方法的流程图；

图4是可调配的包装物料仓库的筛选方法的流程图；

图5是供料仓库集合获取方法的流程图；

图6是调配和运输方案的流程图；

图7是基于物联网的仓储货物包装物料管理系统的结构图。

具体实施方式

在本申请的描述中，所属技术领域的技术人员应当知道，本申请可以实现为方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。因此，本申请可以具体实现为以下形式：完全的硬件、完全的软件（包括固件、驻留软件、微代码等）、硬件和软件结合的形式。此外，在一些实施例中，本申请还可以实现为在一个或多个计算机可读存储介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读存储介质中包含计算机程序代码。

上述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。计算机可读存储介质包括：电、磁、光、电磁、红外或半导体的系统、装置或器件，或者以上任意的组合。计算机可读存储介质更具体的例子包括：便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦除可编程只读存储器、闪存、光纤、光盘只读存储器、光存储器件、磁存储器件或以上任意组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任意包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置、器件使用或与其结合使用。

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律的相关规定。

本申请通过流程图和/或方框图描述所提供的方法、装置、电子设备。

应当理解，流程图和/或方框图的每个方框以及流程图和/或方框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机可读程序指令通过计算机或其他可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的装置。

也可以将这些计算机可读程序指令存储在能使得计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读存储介质中。这样，存储在计算机可读存储介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的指令装置产品。

也可以将计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上，使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机或其他可编程数据处理装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的过程。

下面结合本申请中的附图对本申请进行描述。

实施例一

如图1至图6所示，本发明的基于物联网的仓储货物包装物料管理方法，具体包括以下步骤：

S1、获取历史货物包装物料使用信息，包括不同时间节点的包装物料使用量；

步骤S1收集有关货物包装物料使用的数据，以便更好地理解和预测未来的需求，所述历史货物包装物料使用信息获取方法，包括：

S11、确定获取历史包装物料使用信息的数据源，所述数据源包括仓库管理系统、物联网传感器、仓库工作人员的手动记录、销售记录和库存管理软件，使用整合多个数据源，以确保数据的全面性和准确性；

S12、通过整合的各个数据源采集历史包装物料使用信息：

A、物联网传感器，在仓库和运输设备上安装物联网传感器，用于实时监测包装物料的使用情况，记录包装物料的进出仓库、堆垛情况以及装载货物的过程；

B、仓库管理系统，仓库管理系统会记录包装物料的进出库情况和库存变化；

C、手动记录，需要仓库工作人员手动记录特定事件，如包装物料的更换、损坏或报废情况，这些记录能够填补自动记录遗漏的信息；

D、销售和订单数据，销售记录和订单数据能够提供关于包装物料使用的有用信息，包括所需的包装物料类型和数量；

S13、将采集到的数据存储在云平台数据库中，数据库能够保留长期的历史记录，以供分析和计划使用；

S14、数据需要进行清洗和预处理，以确保数据的一致性和准确性，包括去除重复记录、填充缺失值、处理异常数据；

在本步骤中，通过整合整合多个数据源，能够获取到更加全面和准确的历史包装物料使用信息，不同数据源提供了多角度的信息，从而更好地理解包装物料的使用情况；

将数据存储在云平台数据库中，具有灵活性和可扩展性，云存储能够轻松地保留长期的历史记录，并且允许多个用户或系统访问数据；为货物包装物料使用信息的获取提供了全面、准确和实时的基础，有助于理解历史使用情况，为未来需求计划提供可靠的数据支持。

S2、根据历史货物包装物料使用信息，统计各个时间节点的包装物料使用量的平均值，生成货物包装物料需求计划；

步骤S2生成货物包装物料需求计划助于确保足够的包装物料供应以满足产品包装和运输的需求，同时最小化库存成本；

所述货物包装物料需求计划制定方法包括：

S21、从数据库中提取历史货物包装物料使用信息；

S22、对不同时间节点的包装物料使用量进行统计和分析，包括计算每个时间段内使用的各种包装物料的总量以及每种包装物料的使用情况；

S23、计算各个时间节点包装物料使用量的平均值，便于平滑需求的波动，使计划更加稳定和可靠；

S24、基于历史平均使用量和未来需求趋势，制定货物包装物料的需求计划，计划按时间段制定，以满足未来的包装需求；

S25、制定备用计划，以应对突发事件或需求波动，提高供应链的灵活性和应变能力；

S26、持续监测实际需求与货物包装物料需求计划需求之间的差异，并在必要时进行调整；

需求计划的制定是一个动态过程，需要不断地根据实际情况进行调整和优化，以确保包装物料的供应能够满足需求，同时最小化库存成本和浪费，这个动态过程依赖于历史数据分析、趋势预测、灵活性的备用计划和实时监测，以确保供应链的顺畅运作；

在本步骤中，通过从历史数据中提取和分析货物包装物料使用信息，制定需求计划更具可信度和准确性；

通过平滑需求波动和基于历史平均使用量和未来需求趋势制定需求计划，能够最小化库存成本并减少浪费；制定备用计划以应对突发事件或需求波动，提高了供应链的灵活性和应变能力；确保充足的包装物料供应，满足需求同时最小化库存成本，提高供应链的灵活性和应变能力，确保供应链的高效顺畅运作。

S3、通过物联网技术，获取各个包装物料仓库的实时库存量，并筛选可调配的包装物料仓库；

步骤S3通过实时数据采集和智能筛选帮助确保供给成本和供给效率的最优化；

可调配的包装物料仓库的筛选方法，包括：

S31、在各个包装物料仓库中部署物联网设备，所述物联网设备包括传感器、RFID标签和条形码扫描仪，实时监测包装物料的库存情况以及相关数据；

S32、物联网设备定期采集包装物料仓库的库存数据，所述库存数据包括可用库存数量、包装物料类型、位置信息，库存数据通过网络传输到云平台数据库进行处理；

S33、使用监控和报警系统来监测库存数据，与预先设置的预设阈值进行对比，当库存数据低于预设阈值时触发警报，以提醒管理人员；

S34、将收集到的库存数据整合到一个集中的数据平台中，进行数据分析，对包装物料仓库进行筛选，筛选因素包括；

A、库存水平，根据实时库存量，确定有足够的包装物料可供调配的仓库；

B、物料类型，根据需求，筛选出包含所需包装物料类型的仓库；

C、位置和距离，考虑物料仓库的位置，以及到达目标位置的距离，确定最佳的供应源；

S35、基于分析结果，系统筛选出具备足够库存和符合需求的包装物料仓库；

更为具体的，所述预设阈值根据以下因素进行设置：

产品需求，不同产品的需求不同，为每种产品设置不同的库存阈值；

供应链策略，公司的供应链策略和业务需求也会影响库存阈值的设置，注重库存及时补充的，阈值设置较低，注重降低运输成本，阈值设置较高；

季节性需求，若产品具有季节性需求，阈值会根据季节性波动进行动态调整；

在本步骤中，通过部署物联网设备，能够实时监测包装物料仓库的库存情况，包括可用库存数量、包装物料类型和位置信息，能够更好地了解库存状态；

预设阈值和监控系统的使用允许及时发现库存问题，当库存低于设定的阈值时，系统会自动触发警报，使管理人员能够迅速采取行动，避免供应链中断或缺货情况；

通过智能分析，系统能够根据库存水平、物料类型、位置和距离等因素来筛选出最佳的可调配仓库，保证在供应链中选择最合适的仓库，以降低运输成本并提高供给效率；

自动监测和智能筛选减少了人工干预的需要，提高了操作的效率，减少了人为错误的风险；

综上所述，物联网技术在包装物料仓库管理中的应用能够提供更高的实时性、准确性和智能性，有助于企业实现供给成本和供给效率的最优化，从而增强竞争力并提供更好的客户服务。

S4、根据预先设定的第一排序特性和第二排序特性对所述可调配的包装物料仓库进行排序，生成包装物料仓库调配序列；其中，所述第一排序特性表征所述包装物料仓库的运输成本，所述第二排序特性表征所述包装物料仓库的运输效率；

步骤S4对可调配的包装物料仓库进行排序，生成包装物料仓库调配序列，这个排序过程至关重要，会直接影响到后续的供给成本和供给效率；

需要对可调配的包装物料仓库进行排序，以便确定最优的调配顺序，排序基于两个预先设定的排序特性，分别是第一排序特性和第二排序特性；

S41、第一排序特性反映了各个包装物料仓库的运输成本，包括运输到仓库的距离、运输方式、包装物料的体积和重量等因素，其中运输方式还包括陆运、海运、空运，较低的运输成本表示运输到该仓库相对便宜；

根据第一排序特性，计算每个可调配仓库的运输成本，并对其排序，按从低成本到高成本的顺序排列；

S42、第二排序特性表征了各个包装物料仓库的运输效率，包括仓库的装载和卸载速度、运输到仓库的道路状况、交通拥堵情况、运输班次的密度等因素，较高的运输效率表示更快速的货物送达时间；

根据第二排序特性，计算每个可调配仓库的运输效率，并将其排序，按从高效率到低效率进行排列；

S43、将两个排序特性的得分加权求和，然后再次对仓库进行排序，得到的排序序列反映出既考虑了运输成本又考虑了运输效率的最佳调配顺序；

S44、根据综合排序结果，生成最终的包装物料仓库调配序列；

在本步骤中，通过分别考虑运输成本和运输效率这两个排序特性，有助于维持供给成本与供给效率之间的平衡；

排序过程是基于客观数据和预先设定的权重进行的，而不是依赖主观意识或人工干预，能够降低人为偏见和错误决策的风险，提高决策的客观性和一致性；能够根据企业的具体需求和策略进行调整，通过调整排序特性的权重，能够根据不同情况优化调配顺序；

综上所述，本步骤排序方法有助于提高物联网支持的仓储货物包装物料管理系统的效率和成本控制，并且确保了客观、数据驱动的决策过程，有助于优化供应链管理。

S5、计算所述包装物料仓库调配序列中各个包装物料仓库的运输损耗，根据各个包装物料仓库的运输损耗与各个包装物料仓库的实时库存量对包装物料仓库调配序列中各个包装物料仓库所能够提供的可调配额度进行调整；

运输损耗是指在运输过程中由于各种因素造成的包装物料损失，包括以下几个方面：

运输距离，较远的仓库通常伴随着更高的运输成本和潜在的运输损耗，因为更长的距离会导致更多的物料损失；

运输方式，不同的运输方式会对包装物料的损耗产生不同的影响，某些物料可能对震动更为敏感，某些物料则对湿度更为敏感；

货物特性，不同类型的货物需要不同的包装方式，以减少运输损耗，不同特性的物料在不同的环境下，损耗也不相同；

包装材料特性，不同的包装材料会对运输损耗产生影响，包装材料较为扎实的物料，能够减少损耗，包装较为随意的物料，会在运输过程中增加损耗；

对于运输损耗较高的仓库，减少其可调配额度，因为运输到这些仓库的包装物料会有较高的浪费，相反，对于运输损耗较低的仓库，适当增加其可调配额度；

若某个仓库的实时库存量已经很低，那么它的可调配额度需要减少，以避免库存不足，而对于库存量较高的仓库，增加其可调配额度；

在进行调整时，需要在运输成本和库存需求之间取得平衡，高运输成本需要更高的库存，以减少运输频率，但也需要考虑库存的成本，避免库存成本过高；

步骤S5需要进行多次迭代，直到得到满足货物包装物料需求计划的可调配额度分配方案，在每次迭代中，根据实时库存和运输损耗信息，重新计算可调配额度，并检查是否满足需求计划，直到满足需求；

在本步骤中，通过计算运输损耗并相应地调整可调配额度，能够降低包装物料在运输过程中的浪费，减少成本和资源的浪费，提高了可持续性；确保可调配的包装物料不会导致仓库库存不足，避免中断生产和交付的问题，提高了客户满意度；在运输成本和库存需求之间取得平衡，使管理者能够更好地权衡运输成本和库存成本，能够优化整体供应链成本，提高效率和盈利能力。

S6、根据货物包装物料需求计划，对调整后的包装物料仓库调配序列中的可调配额度进行顺序叠加，直至叠加结果满足货物包装物料需求计划，并提取参与叠加的包装物料仓库，获得供料仓库集合；

所述供料仓库集合获取方法，包括：

S61、根据调整后的包装物料仓库调配序列，按照顺序逐个叠加可调配额度，每次叠加时，将考虑该仓库的可调配额度是否足够满足当前需求；

S62、对于每个叠加的仓库，将其可调配额度与货物包装物料需求计划进行匹配，若可调配额度足够满足需求，则将该仓库加入供料仓库集合，并将相应的需求减少；

S63、循环执行S61~ S62，直到满足所有的需求或者没有更多的可调配额度可以使用；

S64、直至满足货物包装物料需求计划，得到最终的供料仓库集合；

在本步骤中，通过物联网技术获取实时库存量和需求计划，使系统能够实时地响应变化的需求情况，能够更好地适应快速变化的市场需求和库存状况；

考虑每个仓库的可调配额度、运输成本和运输效率等因素，并按照预先设定的排序特性对仓库进行排序，能够最小化供给成本，提高供给效率，并选择最优的仓库来满足需求，通过最小化运输成本和减少物料浪费，能够降低运营成本；整个过程是自动化的，无需人工干预，降低了人工错误的风险，并提高了效率。

S7、根据供料仓库集合进行货物包装物料的调配和运输安排；

步骤S7是对货物包装物料的实际供给和物流运输的具体执行，结合供料仓库集合，对供料仓库集合进行核对，确保供料仓库集合与实际需求一致，包括确认特定包装物料的数量和种类；

在本步骤中，需要确定有效调配和运输方案，确定如何从供料仓库集合中获取所需的包装物料，并将其交付到需要的地点，调配和运输方案包括：

S71、包装物料选择，根据需求计划，基于包装物料的特性、品质和适应性从供料仓库集合中选择适当种类和数量的包装物料；

S72、运输计划，包括路线规划、运输工具选择、运输时间表和运输成本，选择何种运输工具，需要考虑包装物料的体积、重量以及运输的距离和条件；

S73、库存管理，跟踪供料仓库和接收仓库的库存情况，确保供应链中的库存水平得以维持，并且不会出现过量或不足的情况；

S74、运输和交付，执行运输计划，将选定的包装物料从供料仓库交付到需要的地点；

S75、跟踪和反馈，实时跟踪运输过程，确保货物包装物料按计划到达目的地；

更为具体的，在步骤S7中，应建立性能监控机制，以评估整个调配和运输过程的效率和效果，评判运输执行力度，包括度量运输时间、库存水平、运输成本、客户满意度等指标，以便进行改进；

S7步骤是确保从供料仓库到最终使用地点的货物包装物料供给能够高效、经济地实现，同时确保产品的完整性和品质得以保持，这需要协调和管理多个环节，包括需求计划、仓库库存、运输计划和性能监控，以确保整个供应链流程的顺畅运行；

在本步骤中，通过物联网技术，实时监测供料仓库和接收仓库的库存情况，以及货物包装物料的实际运输情况，确保了货物包装物料的供给与需求的实时匹配，确保供料仓库集合与实际需求一致；

通过综合考虑运输成本、库存水平和运输效率，能够帮助优化供料仓库的选择和运输方案，以降低整体供应链成本；通过实时跟踪和反馈，确保货物包装物料按计划到达目的地，提高客户满意度；

实施例二

如图7所示，本发明的基于物联网的仓储货物包装物料管理系统，具体包括以下模块：

数据采集模块，用于获取历史货物包装物料使用信息，包括不同时间节点的包装物料使用量，并发送；

需求分析模块，用于接收历史货物包装物料使用信息，根据历史货物包装物料使用信息，统计各个时间节点的包装物料使用量的平均值，生成货物包装物料需求计划，并发送；

仓库筛选模块，通过物联网，获取各个包装物料仓库的实时库存量，筛选可调配的包装物料仓库信息，并发送；

仓库排序模块，用于接收可调配的包装物料仓库信息，根据预先设定的第一排序特性和第二排序特性对可调配的包装物料仓库进行排序，生成包装物料仓库调配序列，并发送；

运输损耗计算模块，用于接收包装物料仓库调配序列，计算包装物料仓库调配序列中各个包装物料仓库的运输损耗数据，根据各个包装物料仓库的运输损耗与各个包装物料仓库的实时库存量对包装物料仓库调配序列中各个包装物料仓库所能够提供的可调配额度进行调整，获得调整后的包装物料仓库调配序列，并发送；

调配计划生成模块，用于接收货物包装物料需求计划和调整后的包装物料仓库调配序列，根据货物包装物料需求计划，对调整后的包装物料仓库调配序列中的可调配额度进行顺序叠加，直至满足需求，提取供料仓库集合，并发送；

调配和运输模块，用于接收供料仓库集合，根据供料仓库集合进行货物包装物料的调配和运输安排，将包装物料从供料仓库中取出，并按计划进行运输和供应。

该系统通过数据采集模块获取历史包装物料使用信息，能够保证决策基于实际的需求和使用情况，而不是主观判断；

通过物联网技术，系统能够实时监测各个包装物料仓库的库存情况，能够帮助准确判断哪些仓库有足够的物料供应，从而降低运输成本和库存损耗；

仓库筛选和排序模块利用预先设定的排序特性，以客观的方式选择最合适的仓库，而不依赖于主观意识，提高仓库的选择效率和准确性；

运输损耗计算模块考虑了运输损耗和实时库存量，以调整包装物料仓库调配序列中的可调配额度，能够减少运输损耗，降低成本；

系统能够自动生成调配计划，将供料仓库集合中的包装物料按需求分配到相应的目的地，减少人工干预，提高效率；

通过智能化的仓库选择和优化的运输计划，系统能够降低供给成本，同时确保及时供应所需的包装物料；

系统的自动化和数据驱动方法减少了人为错误的风险，提高了供给的准确性和可靠性；

综上所述，基于物联网的仓储货物包装物料管理系统能够提高包装物料的供应效率、降低成本、减少损耗、提高数据驱动决策，并适用于多个行业，有助于优化供应链管理。

前述实施例一中的基于物联网的仓储货物包装物料管理方法的各种变化方式和具体实施例同样适用于本实施例的基于物联网的仓储货物包装物料管理系统,通过前述对基于物联网的仓储货物包装物料管理方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中基于物联网的仓储货物包装物料管理系统的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。

此外,本申请还提供了一种电子设备,包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,该收发器、该存储器和处理器分别通过总线相连，计算机程序被处理器执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于物联网的仓储货物包装物料管理方法，其特征在于，所述方法应用于由多个包装物料仓库共同进行供料的货物包装物料管理，所述方法包括：

获取历史货物包装物料使用信息，包括不同时间节点的包装物料使用量；

根据历史货物包装物料使用信息，统计各个时间节点的包装物料使用量的平均值，生成货物包装物料需求计划；

通过物联网技术，获取各个包装物料仓库的实时库存量，并筛选可调配的包装物料仓库；

根据预先设定的第一排序特性和第二排序特性对所述可调配的包装物料仓库进行排序，生成包装物料仓库调配序列；其中，所述第一排序特性表征所述包装物料仓库的运输成本，所述第二排序特性表征所述包装物料仓库的运输效率；

计算所述包装物料仓库调配序列中各个包装物料仓库的运输损耗，根据各个包装物料仓库的运输损耗与各个包装物料仓库的实时库存量对包装物料仓库调配序列中各个包装物料仓库所能够提供的可调配额度进行调整；

根据货物包装物料需求计划，对调整后的包装物料仓库调配序列中的可调配额度进行顺序叠加，直至叠加结果满足货物包装物料需求计划，并提取参与叠加的包装物料仓库，获得供料仓库集合；

根据供料仓库集合进行货物包装物料的调配和运输安排。

2.如权利要求1所述的基于物联网的仓储货物包装物料管理方法，其特征在于，所述历史货物包装物料使用信息获取方法，包括：

确定获取历史包装物料使用信息的数据源；

通过整合的各个数据源采集历史包装物料使用信息：

将采集到的数据存储在云平台数据库中；

对数据进行清洗和预处理，包括去除重复记录、填充缺失值和处理异常数据。

3.如权利要求1所述的基于物联网的仓储货物包装物料管理方法，其特征在于，所述货物包装物料需求计划制定方法，包括：

从数据库中提取历史货物包装物料使用信息；

对不同时间节点的包装物料使用量进行统计和分析，包括计算每个时间段内使用的各种包装物料的总量以及每种包装物料的使用情况；

计算各个时间节点包装物料使用量的平均值；

基于历史平均使用量和未来需求趋势，制定货物包装物料的需求计划，计划按时间段制定；

制定备用计划，应对突发事件或需求波动；

持续监测实际需求与货物包装物料需求计划需求之间的差异，并实时进行调整。

4.如权利要求1所述的基于物联网的仓储货物包装物料管理方法，其特征在于，可调配的包装物料仓库的筛选方法，包括：

在各个包装物料仓库中部署物联网设备，所述物联网设备包括传感器、RFID标签和条形码扫描仪；

物联网设备定期采集包装物料仓库的库存数据，所述库存数据包括可用库存数量、包装物料类型和位置信息，库存数据通过网络传输到云平台数据库；

使用监控和报警系统监测库存数据，与预先设置的预设阈值进行对比，对管理人员进行警示；

将收集到的库存数据整合到一个集中的数据平台中，进行数据分析，对包装物料仓库进行筛选；

基于分析结果，系统筛选出具备足够库存和符合需求的包装物料仓库。

5.如权利要求1所述的基于物联网的仓储货物包装物料管理方法，其特征在于，所述供料仓库集合获取方法，包括：

根据调整后的包装物料仓库调配序列，按照顺序逐个叠加可调配额度；

对于每个叠加的仓库，将其可调配额度与货物包装物料需求计划进行匹配，并将参与叠加的仓库加入供料仓库集合；

循环执行上述两个步骤，依次筛选出满足需求的仓库加入供料仓库集合；

直至满足货物包装物料需求计划，得到最终的供料仓库集合。

6.如权利要求1所述的基于物联网的仓储货物包装物料管理方法，其特征在于，调配和运输方案包括：

根据需求计划，基于包装物料的特性、品质和适应性从供料仓库集合中选择适当种类和数量的包装物料；

运输计划，包括路线规划、运输工具选择、运输时间表和运输成本；

库存管理，跟踪供料仓库和接收仓库的库存情况；

执行运输计划，将选定的包装物料从供料仓库交付到需要的地点；

实时跟踪运输过程，及时反馈货物运输情况。

7.如权利要求2所述的基于物联网的仓储货物包装物料管理方法，其特征在于，所述数据源包括仓库管理系统、物联网传感器、仓库工作人员的手动记录、销售记录和库存管理软件。

8.一种基于物联网的仓储货物包装物料管理系统，其特征在于，所述系统包括：

数据采集模块，用于获取历史货物包装物料使用信息，包括不同时间节点的包装物料使用量，并发送；

需求分析模块，用于接收历史货物包装物料使用信息，根据历史货物包装物料使用信息，统计各个时间节点的包装物料使用量的平均值，生成货物包装物料需求计划，并发送；

仓库筛选模块，通过物联网，获取各个包装物料仓库的实时库存量，筛选可调配的包装物料仓库信息，并发送；

仓库排序模块，用于接收可调配的包装物料仓库信息，根据预先设定的第一排序特性和第二排序特性对可调配的包装物料仓库进行排序，生成包装物料仓库调配序列，并发送；

运输损耗计算模块，用于接收包装物料仓库调配序列，计算包装物料仓库调配序列中各个包装物料仓库的运输损耗数据，根据各个包装物料仓库的运输损耗与各个包装物料仓库的实时库存量对包装物料仓库调配序列中各个包装物料仓库所能够提供的可调配额度进行调整，获得调整后的包装物料仓库调配序列，并发送；

调配计划生成模块，用于接收货物包装物料需求计划和调整后的包装物料仓库调配序列，根据货物包装物料需求计划，对调整后的包装物料仓库调配序列中的可调配额度进行顺序叠加，直至满足需求，提取供料仓库集合，并发送；

调配和运输模块，用于接收供料仓库集合，根据供料仓库集合进行货物包装物料的调配和运输安排，将包装物料从供料仓库中取出，并按计划进行运输和供应。

9.一种基于物联网的仓储货物包装物料管理电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。