CN117196351B - 一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法与系统，属于物联网技术领域，具体包括：基于建筑物的楼层进行监测区域的划分，并通过不同的监测区域的能耗量、单位面积的能耗数据以及不同的能耗设备的能耗数据进行筛选区域和其它区域的划分，对筛选区域的能耗设备进行单独的物联网监测终端的设置，通过其它区域的能耗设备的监测优先级以及与建筑物内部的相同类型的能耗设备的能耗数据的偏差量进行能耗设备的能耗监测必要性的确定，并通过能耗监测必要性确定对能耗设备采用统一的物联网监测终端或者单独的物联网监测终端，提升了能耗监测数据的处理效率。

Description

一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法与系统

技术领域

本发明属于物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法与系统。

背景技术

为了实现对建筑物的能耗的监测和管理，降低建筑物的单位能耗，在现有技术中往往是通过建筑内部的各种能耗装置的能耗监测，从而实现对建筑物的能耗监测，具体的在发明专利CN202310134940.9《一种公共建筑个体能耗监测评估系统及方法》中通过中央空调能耗监测系统、照明能耗监测系统、电梯能耗监测系统、其他电器能耗监测系统的设置，实现对建筑物的能耗的监测，但是却忽视了以下技术问题：

现有技术中忽视了根据不同区域的能耗设备的数量以及能耗量进行差异化的物联网监测终端的设置，物联网监测终端的数量的提升使得建筑物的能耗监测的可靠性得到一定程度的提升，但与此同时，对于大型楼宇其需要监测的能耗设备的数量十分庞大，过多的物联网设备会使得监测系统的处理效率受到一定程度的影响。

针对上述技术问题，本发明提供了一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法与系统。

发明内容

为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，提供了一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法。

一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法，其特征在于，具体包括：

S1获取建筑物内部的能耗设备的数量，并基于所述能耗设备的能耗数据和运行数据进行所述能耗设备的监测优先级的确定，并通过所述监测优先级进行所述能耗设备的能耗数据的采集频率的确定；

S2通过建筑物内部的能耗设备的数量以及不同的能耗设备的能耗数据的采集频率进行监测处理复杂度的确定，并确定所述监测处理复杂度是否满足要求，若是，则为所述能耗设备进行单独的物联网监测终端的设置，若否，则进入下一步骤；

S3基于所述建筑物的楼层进行监测区域的划分，并通过不同的监测区域的能耗量、单位面积的能耗数据以及不同的能耗设备的能耗数据进行筛选区域和其它区域的划分，对所述筛选区域的能耗设备进行单独的物联网监测终端的设置；

S4通过所述其它区域的能耗设备的监测优先级以及与所述建筑物内部的相同类型的能耗设备的能耗数据的偏差量进行所述能耗设备的能耗监测必要性的确定，并通过所述能耗监测必要性确定对所述能耗设备采用统一的物联网监测终端或者单独的物联网监测终端。

本发明的有益效果在于：

1、通过对能耗设备的监测优先级的确定，实现了基于能耗设备的能耗量以及运行时长等运行数据对不同的能耗设备的分级处理，同时也为实现了对能耗设备的差异化的能耗数据的差异化采集，为进一步实现对建筑物的能耗设备的数据的处理复杂度的确定奠定了基础。

2、通过建筑物内部的能耗设备的数量以及不同的能耗设备的能耗数据的采集频率进行监测处理复杂度的确定，实现了从多个角度对能耗设备的监测处理复杂度的综合评估，也为进一步的实现差异化的能耗设备的物联网监测终端的设置奠定了基础，

3、通过对监控区域的划分，既保证了单位区域的能耗量较多的监控区域的能耗量的可靠监控，同时也避免了采用相同的物联网监控终端的设置导致的监控处理复杂度较高的技术问题的出现。

4、通过能耗监测必要性确定对所述能耗设备采用统一的物联网监测终端或者单独的物联网监测终端，不仅实现了对监测优先级较高以及与同类型的能耗设备相比能耗量较高的能耗设备的监测可靠性，同时也避免了采用相同的物联网监控终端导致的处理复杂度较高的技术问题的出现。

进一步的技术方案在于，所述能耗设备包括中央空调、照明系统、电梯以及办公设备。

进一步的技术方案在于，所述监测处理复杂度的取值范围在0到1之间，其中当所述监测处理复杂度大于预设复杂度设定量时，则确定所述监测处理复杂度不满足要求，具体的所述预设复杂度设定量根据所述建筑物的能耗监测系统的处理能力进行确定。

进一步的技术方案在于，通过不同的监测区域的能耗量、单位面积的能耗数据以及不同类型的能耗设备的能耗数据进行筛选区域和其它区域的划分，具体包括：

获取不同的监测区域的能耗量，并根据监测区域的能耗量确定所述监测区域是否属于其它区域，若是，则确定所述监测区域为其它区域，若否，则进入下一步骤；

获取所述建筑物的不同监测区域的单位面积的能耗量，并基于所述建筑物的所述监测区域的单位面积的能耗量与所述建筑物的其它的监测区域的单位面积的能耗量的偏差量、在预设时间周期内的所述监测区域的单位面积的能耗量大于预设单位能耗量的时段的数量以及单位面积的能耗量的均值进行所述监测区域的单位面积的能耗量偏差评估值的确定；

根据所述监测区域的不同的能耗设备的能耗数据进行在所述预设时间周期内的所述监测区域的能耗量不满足要求的能耗设备的数量的确定，并结合所述监测区域的能耗设备的数量以及不同类型的能耗设备的能耗量与其它的监测数据的能耗设备的能耗量的偏差值进行所述监测区域的异常能耗设备评估量的确定；

获取所述监测区域在所述预设时间周期内的能耗量，并结合所述监测区域的异常能耗设备评估量以及单位面积的能耗量偏差评估值进行所述监测区域的综合评估量的确定，并基于所述综合评估量将所述监测区域划分为筛选区域和其它区域。

第二方面，本发明提供了一种基于物联网的智能建筑能耗监测系统，采用上述的一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法，具体包括：

采集频率确定模块，复杂度确定模块，监测区域划分模块，监测终端确定模块；

其中所述采集频率确定模块负责获取建筑物内部的能耗设备的数量，并基于所述能耗设备的能耗数据和运行数据进行所述能耗设备的监测优先级的确定，并通过所述监测优先级进行所述能耗设备的能耗数据的采集频率的确定；

所述复杂度确定模块负责通过建筑物内部的能耗设备的数量以及不同的能耗设备的能耗数据的采集频率进行监测处理复杂度的确定；

所述监测区域划分模块负责基于所述建筑物的楼层进行监测区域的划分，并通过不同的监测区域的能耗量、单位面积的能耗数据以及不同的能耗设备的能耗数据进行筛选区域和其它区域的划分，对所述筛选区域的能耗设备进行单独的物联网监测终端的设置；

所述监测终端确定模块负责通过所述其它区域的能耗设备的监测优先级以及与所述建筑物内部的相同类型的能耗设备的能耗数据的偏差量进行所述能耗设备的能耗监测必要性的确定，并通过所述能耗监测必要性确定对所述能耗设备采用统一的物联网监测终端或者单独的物联网监测终端。

其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显；

图1是一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法的流程图；

图2是能耗设备的监测优先级的确定的方法的流程图；

图3是监测处理复杂度的确定的方法的流程图；

图4是通过不同的监测区域的能耗量、单位面积的能耗数据以及不同类型的能耗设备的能耗数据进行筛选区域和其它区域的划分的流程图；

图5是能耗设备的能耗监测必要性的确定的方法的流程图；

图6是一种基于物联网的智能建筑能耗监测系统的框架图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

申请人发现，对于大型的建筑楼宇，由于其能耗设备例如照明、电梯亦或者中央空调等的数量较多，因此若基于物联网设备建立能耗监测系统，若对每一个能耗设备建立相同的物联网监控设备，则有可能导致建筑楼宇的数据处理的复杂度较高，同时不同类型的能耗设备的能耗量存在差异，此外不同的能耗设备与楼宇内的同类型的能耗设备的能耗量也存在差异，因此若不能结合上述因素进行差异化的物联网监控设备的设置，则有可能导致能耗监测系统的系统处理效率有所降低。

为解决上述技术问题，申请人采用以下技术方案：

首先根据能耗设备的能耗量以及在一年或者一个月内等时间内的运行时长对能耗设备的监测优先级进行划分，并根据监测优先级的差异为其设置能耗数据的采集频率；

根据建筑物的能耗设备的数量以及不同的能耗设备的能耗数据的采集频率可以实现对能耗设备的监测处理复杂度的确定，具体的可以通过能耗设备的数量以及不同的能耗设备的能耗数据的采集频率进行能耗监测系统的单位时间内的数据处理量的确定，根据数据处理量进行监测处理复杂度的确定，当监测处理复杂度较低时，为每一个能耗设备设置单独的物联网能耗监测终端，监测处理复杂度较高时，则进入下一步骤；

将建筑物的每一个楼层作为单独的监测区域，根据每一个监测区域的能耗量、单位面积的能耗量以及能耗设备与同类型的能耗设备的能耗量存在较大差异的能耗设备的数量实现对筛选区域和其它区域的筛选，具体的，将监测区域的能耗量较高的、单位面积的能耗量较高以及能耗设备与同类型的能耗设备的能耗量存在较大差异的能耗设备的数量较高的区域作为筛选区域，剩下的为其它区域，并将筛选区域的能耗设备设置单独的物联网能耗监测终端；

对于其它区域的能耗设备，则根据能耗设备的监测优先级以及能耗设备与同类型的能耗设备的能耗量的偏差量确定其监测类型，具体的，对于监测优先级较高或者能耗设备与同类型的能耗设备的能耗量的偏差量较大的能耗设备设置单独的物联网能耗监测终端，其它的则根据其类型设置统一的物联网能耗监测终端。

以下将从方法类实施例以及系统类实施例两个角度进行详细描述。

为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了根据本发明的一个方面，提供了一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法，其特征在于，具体包括：

S1获取建筑物内部的能耗设备的数量，并基于所述能耗设备的能耗数据和运行数据进行所述能耗设备的监测优先级的确定，并通过所述监测优先级进行所述能耗设备的能耗数据的采集频率的确定；

需要说明的是，所述能耗设备包括中央空调、照明系统、电梯以及办公设备。

在其中的一个可能的实施例中，如图2所示，上述步骤S1中的所述能耗设备的监测优先级的确定的方法为：

S11通过所述能耗设备的能耗数据进行所述能耗设备在预设时间周期内的能耗量的确定，并通过所述能耗设备在预设时间周期内的能耗量确定所述能耗设备是否属于核心能耗设备，若是，则将所述能耗设备的监测优先级设置为第一等级，若否，则进入下一步骤；

S12通过所述能耗设备的运行数据进行所述能耗设备在预设时间周期内的运行时长的确定，并通过所述能耗设备在预设时间周期内的运行时长确定所述能耗设备是否属于核心能耗设备，若是，则将所述能耗设备的监测优先级设置为第一等级，若否，则进入下一步骤；

S13通过所述能耗设备的能耗数据进行所述能耗设备在单位时间内的平均能耗量以及能耗量的变动值的确定，并结合所述能耗设备在预设时间周期内的能耗量进行所述能耗设备的能耗量评估值的确定；

S14通过所述能耗设备的运行数据进行所述能耗设备在预设时间周期内的开启时长以及单次开启时长的平均值的确定，并结合所述能耗设备在预设时间周期内的运行时长进行所述能耗设备的运行时长评估值的确定，通过所述运行时长评估值以及所述能耗量评估值进行所述能耗设备的监测优先级的确定。

在本实施例中，可以通过能耗设备在单位时间内的平均能耗量、能耗量的变动值、能耗设备在预设时间周期内的能耗量，与建筑楼宇中的上述数据的平均值的比值的乘积进行能耗设备的能耗量评估值的确定，同理可以进行能耗设备的运行时长评估值的确定，最后根据运行时长评估值以及所述能耗量评估值中的最大值进行能耗设备的监测优先级的确定。

需要进一步说明的是，上述步骤S12中的所述能耗设备在预设时间周期内的运行时长根据所述能耗设备的能耗量大于预设能耗量的运行时间进行确定。

在其中的一个可能的实施例中，上述步骤S14中的通过所述运行时长评估值以及所述能耗量评估值进行所述能耗设备的监测优先级的确定，具体包括：

S141根据所述建筑物的不同的能耗设备的能耗量评估值进行所述建筑物的能耗设备的预设最小评估值以及预设最大评估值的确定；

S142判断所述能耗量评估值是否大于预设最大评估值，若是，则确定所述能耗设备的监测优先级为第一等级，若否，则进入下一步骤；

S143判断所述能耗量评估值是否大于所述预设最小评估值，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述能耗设备的监测优先级为第二等级；

S144基于所述能耗设备的运行时长评估值进行能耗设备的监测优先级的确定。

在另外的一种可能的实施例中，上述步骤S1中的所述能耗设备的监测优先级的确定的方法为：

通过所述能耗设备的能耗数据进行所述能耗设备在预设时间周期内的能耗量的确定，通过所述能耗设备的运行数据进行所述能耗设备在预设时间周期内的运行时长的确定；

当所述能耗设备在预设时间周期内的能耗量以及能耗设备在预设时间周期内的运行时长均满足要求时：

将所述能耗设备的监测优先级设置为第一等级；

当所述能耗设备在预设时间周期内的能耗量以及能耗设备在预设时间周期内的运行时长中仅有一项满足要求时：

将所述能耗设备的监测优先级设置为第二等级；

当所述能耗设备在预设时间周期内的能耗量以及能耗设备在预设时间周期内的运行时长均不满足要求时：

通过所述能耗设备的能耗数据进行所述能耗设备在单位时间内的平均能耗量以及能耗量的变动值的确定，并结合所述能耗设备在预设时间周期内的能耗量进行所述能耗设备的能耗量评估值的确定；

通过所述能耗设备的运行数据进行所述能耗设备在预设时间周期内的开启时长以及单次开启时长的平均值的确定，并结合所述能耗设备在预设时间周期内的运行时长进行所述能耗设备的运行时长评估值的确定；

判断所述能耗设备的能耗量评估值以及运行时长评估值是否均在预设范围内，若是，则将所述能耗设备的监测优先级设置为第二等级，若否，则将所述能耗设备的监测优先级设置为第三等级。

可以理解的是，所述能耗设备的能耗数据的采集频率根据所述能耗设备的监测优先级进行确定，具体的根据不同的能耗设备的监测优先级所对应的预设采集频率进行确定，其中所述能耗设备的监测优先级越高，则所述能耗设备的能耗数据的采集频率越高。

S2通过建筑物内部的能耗设备的数量以及不同的能耗设备的能耗数据的采集频率进行监测处理复杂度的确定，并确定所述监测处理复杂度是否满足要求，若是，则为所述能耗设备进行单独的物联网监测终端的设置，若否，则进入下一步骤；

在本实施例中，通过根据建筑物的能耗设备的单位时间内的数据处理量从而实现对监测处理复杂度的确定，从而实现对不同的建筑物的能耗设备的差异化的监测处理。

在其中的一种可能的实施例中，如图3所示，上述步骤S2中的所述监测处理复杂度的确定的方法为：

S21获取所述建筑物内部的能耗设备的数量，并根据所述建筑物的能耗监测系统的处理能力进行能耗设备处理数量的确定，判断所述建筑物内部的能耗设备的数量是否小于所述能耗设备处理数量，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S23；

S22通过不同的能耗设备的能耗数据的采集频率将所述能耗设备划分为高频率能耗设备以及低频率能耗设备，并通过所述高频率能耗设备的比例确定所述监测处理复杂度是否满足要求，若是，则确定所述监测处理复杂度满足要求，若否，则进入下一步骤；

S23通过所述建筑物的高频率能耗设备的数量以及采集频率、低频率能耗设备的数量以及采集频率进行所述建筑物的能耗设备的单位时间内的数据处理量的确定；

S24基于所述建筑物的能耗设备的数量以及所述建筑物的能耗设备的单位时间内的数据处理量进行监测处理复杂度的确定。

需要进一步说明的是，上述步骤S24中的所述监测处理复杂度的取值范围在0到1之间，其中当所述监测处理复杂度大于预设复杂度设定量时，则确定所述监测处理复杂度不满足要求，具体的所述预设复杂度设定量根据所述建筑物的能耗监测系统的处理能力进行确定。

S3基于所述建筑物的楼层进行监测区域的划分，并通过不同的监测区域的能耗量、单位面积的能耗数据以及不同的能耗设备的能耗数据进行筛选区域和其它区域的划分，对所述筛选区域的能耗设备进行单独的物联网监测终端的设置；

在其中的一个可能的实施例中，如图4所示，上述步骤S3中的通过不同的监测区域的能耗量、单位面积的能耗数据以及不同类型的能耗设备的能耗数据进行筛选区域和其它区域的划分，具体包括：

S31获取不同的监测区域的能耗量，并根据监测区域的能耗量确定所述监测区域是否属于筛选区域，若是，则确定所述监测区域为筛选区域，若否，则进入下一步骤；

S32基于所述建筑物的不同监测区域的能耗量的均值进行能耗量设定值的确定，并判断所述建筑物的监测区域的能耗量是否大于能耗量设定值，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S35；

S33获取所述建筑物的不同监测区域的单位面积的能耗量，并基于所述建筑物的所述监测区域的单位面积的能耗量与所述建筑物的其它的监测区域的单位面积的能耗量的偏差量、在预设时间周期内的所述监测区域的单位面积的能耗量大于预设单位能耗量的时段的数量以及单位面积的能耗量的均值进行所述监测区域的单位面积的能耗量偏差评估值的确定，并基于所述监测区域的单位面积的能耗量偏差评估值确定所述监测区域是否属于筛选区域，若是，则确定所述监测区域为筛选区域，若否，则进入下一步骤；

S34根据所述监测区域的不同的能耗设备的能耗数据进行在所述预设时间周期内的所述监测区域的能耗量不满足要求的能耗设备的数量的确定，并结合所述监测区域的能耗设备的数量以及不同类型的能耗设备的能耗量与其它的监测数据的能耗设备的能耗量的偏差值进行所述监测区域的异常能耗设备评估量的确定，并基于所述监测区域的异常能耗设备评估量确定所述监测区域是否属于筛选区域，若是，则确定所述监测区域为筛选区域，若否，则进入下一步骤；

S35获取所述监测区域在所述预设时间周期内的能耗量，并结合所述监测区域的异常能耗设备评估量以及单位面积的能耗量偏差评估值进行所述监测区域的综合评估量的确定，并基于所述综合评估量将所述监测区域划分为筛选区域和其它区域。

在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S3中的通过不同的监测区域的能耗量、单位面积的能耗数据以及不同类型的能耗设备的能耗数据进行筛选区域和其它区域的划分，具体包括：

获取不同的监测区域的能耗量，并根据监测区域的能耗量确定所述监测区域是否属于其它区域，若是，则确定所述监测区域为其它区域，若否，则进入下一步骤；

获取所述建筑物的不同监测区域的单位面积的能耗量，并基于所述建筑物的所述监测区域的单位面积的能耗量与所述建筑物的其它的监测区域的单位面积的能耗量的偏差量、在预设时间周期内的所述监测区域的单位面积的能耗量大于预设单位能耗量的时段的数量以及单位面积的能耗量的均值进行所述监测区域的单位面积的能耗量偏差评估值的确定；

根据所述监测区域的不同的能耗设备的能耗数据进行在所述预设时间周期内的所述监测区域的能耗量不满足要求的能耗设备的数量的确定，并结合所述监测区域的能耗设备的数量以及不同类型的能耗设备的能耗量与其它的监测数据的能耗设备的能耗量的偏差值进行所述监测区域的异常能耗设备评估量的确定；

获取所述监测区域在所述预设时间周期内的能耗量，并结合所述监测区域的异常能耗设备评估量以及单位面积的能耗量偏差评估值进行所述监测区域的综合评估量的确定，并基于所述综合评估量将所述监测区域划分为筛选区域和其它区域。

S4通过所述其它区域的能耗设备的监测优先级以及与所述建筑物内部的相同类型的能耗设备的能耗数据的偏差量进行所述能耗设备的能耗监测必要性的确定，并通过所述能耗监测必要性确定对所述能耗设备采用统一的物联网监测终端或者单独的物联网监测终端。

在其中的一个可能的实施例中，如图5所示，上述步骤S4中的所述能耗设备的能耗监测必要性的确定的方法为：

当所述能耗设备的监测优先级为预设优先级时，则通过预设监测必要性进行所述能耗设备的能耗监测必要性的确定；

当所述能耗设备的监测优先级不为预设优先级时，则通过所述建筑物内部的相同类型的能耗设备的能耗数据进行所述建筑物内部的相同类型的能耗设备的能耗量均值的确定，并基于所述能耗设备的能耗量与所述建筑物内部的相同类型的能耗设备的能耗量均值的偏差量以及所述能耗设备的监测优先级进行所述能耗设备的能耗监测必要性的确定。

在其中的一个可能的实施例中，上述步骤S4中的通过所述能耗监测必要性确定对所述能耗设备采用统一的物联网监测终端或者单独的物联网监测终端，具体包括：

当所述能耗设备的能耗监测必要性大于预设能耗监测最小值时，则为所述能耗设备采用单独的物联网监测终端，若否，则为所述能耗设备采用与其监测优先级相同的能耗设备的统一的物联网监测终端。

本发明主要取得以下有益效果：

1、通过对能耗设备的监测优先级的确定，实现了基于能耗设备的能耗量以及运行时长等运行数据对不同的能耗设备的分级处理，同时也为实现了对能耗设备的差异化的能耗数据的差异化采集，为进一步实现对建筑物的能耗设备的数据的处理复杂度的确定奠定了基础。

2、通过建筑物内部的能耗设备的数量以及不同的能耗设备的能耗数据的采集频率进行监测处理复杂度的确定，实现了从多个角度对能耗设备的监测处理复杂度的综合评估，也为进一步的实现差异化的能耗设备的物联网监测终端的设置奠定了基础，

3、通过对监控区域的划分，既保证了单位区域的能耗量较多的监控区域的能耗量的可靠监控，同时也避免了采用相同的物联网监控终端的设置导致的监控处理复杂度较高的技术问题的出现。

4、通过能耗监测必要性确定对所述能耗设备采用统一的物联网监测终端或者单独的物联网监测终端，不仅实现了对监测优先级较高以及与同类型的能耗设备相比能耗量较高的能耗设备的监测可靠性，同时也避免了采用相同的物联网监控终端导致的处理复杂度较高的技术问题的出现。

另一方面，如图6所示，本发明提供了一种基于物联网的智能建筑能耗监测系统，采用上述的一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法，具体包括：

采集频率确定模块，复杂度确定模块，监测区域划分模块，监测终端确定模块；

其中所述采集频率确定模块负责获取建筑物内部的能耗设备的数量，并基于所述能耗设备的能耗数据和运行数据进行所述能耗设备的监测优先级的确定，并通过所述监测优先级进行所述能耗设备的能耗数据的采集频率的确定；

所述复杂度确定模块负责通过建筑物内部的能耗设备的数量以及不同的能耗设备的能耗数据的采集频率进行监测处理复杂度的确定；

所述监测区域划分模块负责基于所述建筑物的楼层进行监测区域的划分，并通过不同的监测区域的能耗量、单位面积的能耗数据以及不同的能耗设备的能耗数据进行筛选区域和其它区域的划分，对所述筛选区域的能耗设备进行单独的物联网监测终端的设置；

所述监测终端确定模块负责通过所述其它区域的能耗设备的监测优先级以及与所述建筑物内部的相同类型的能耗设备的能耗数据的偏差量进行所述能耗设备的能耗监测必要性的确定，并通过所述能耗监测必要性确定对所述能耗设备采用统一的物联网监测终端或者单独的物联网监测终端。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (5)

1.一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法，其特征在于，具体包括：

获取建筑物内部的能耗设备的数量，并基于所述能耗设备的能耗数据和运行数据进行所述能耗设备的监测优先级的确定，并通过所述监测优先级进行所述能耗设备的能耗数据的采集频率的确定；

所述能耗设备的监测优先级的确定的方法为：

通过所述能耗设备的能耗数据进行所述能耗设备在预设时间周期内的能耗量的确定，并通过所述能耗设备在预设时间周期内的能耗量确定所述能耗设备是否属于核心能耗设备，若是，则将所述能耗设备的监测优先级设置为第一等级，若否，则进入下一步骤；

通过所述能耗设备的运行数据进行所述能耗设备在预设时间周期内的运行时长的确定，并通过所述能耗设备在预设时间周期内的运行时长确定所述能耗设备是否属于核心能耗设备，若是，则将所述能耗设备的监测优先级设置为第一等级，若否，则进入下一步骤；

通过所述能耗设备的能耗数据进行所述能耗设备在单位时间内的平均能耗量以及能耗量的变动值的确定，并结合所述能耗设备在预设时间周期内的能耗量进行所述能耗设备的能耗量评估值的确定；

通过所述能耗设备的运行数据进行所述能耗设备在预设时间周期内的开启时长以及单次开启时长的平均值的确定，并结合所述能耗设备在预设时间周期内的运行时长进行所述能耗设备的运行时长评估值的确定，通过所述运行时长评估值以及所述能耗量评估值进行所述能耗设备的监测优先级的确定；

通过所述运行时长评估值以及所述能耗量评估值进行所述能耗设备的监测优先级的确定，具体包括：

根据所述建筑物的不同的能耗设备的能耗量评估值进行所述建筑物的能耗设备的预设最小评估值以及预设最大评估值的确定；

判断所述能耗量评估值是否大于预设最大评估值，若是，则确定所述能耗设备的监测优先级为第一等级，若否，则进入下一步骤；

判断所述能耗量评估值是否大于所述预设最小评估值，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述能耗设备的监测优先级为第二等级；

基于所述能耗设备的运行时长评估值进行能耗设备的监测优先级的确定；

通过建筑物内部的能耗设备的数量以及不同的能耗设备的能耗数据的采集频率进行监测处理复杂度的确定，并确定所述监测处理复杂度是否满足要求，若是，则为所述能耗设备进行单独的物联网监测终端的设置，若否，则进入下一步骤；

所述监测处理复杂度的确定的方法为：

S21获取所述建筑物内部的能耗设备的数量，并根据所述建筑物的能耗监测系统的处理能力进行能耗设备处理数量的确定，判断所述建筑物内部的能耗设备的数量是否小于所述能耗设备处理数量，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S23；

S22通过不同的能耗设备的能耗数据的采集频率将所述能耗设备划分为高频率能耗设备以及低频率能耗设备，并通过所述高频率能耗设备的比例确定所述监测处理复杂度是否满足要求，若是，则确定所述监测处理复杂度满足要求，若否，则进入下一步骤；

S23通过所述建筑物的高频率能耗设备的数量以及采集频率、低频率能耗设备的数量以及采集频率进行所述建筑物的能耗设备的单位时间内的数据处理量的确定；

S24基于所述建筑物的能耗设备的数量以及所述建筑物的能耗设备的单位时间内的数据处理量进行监测处理复杂度的确定；

所述监测处理复杂度的取值范围在0到1之间，其中当所述监测处理复杂度大于预设复杂度设定量时，则确定所述监测处理复杂度不满足要求，具体的所述预设复杂度设定量根据所述建筑物的能耗监测系统的处理能力进行确定；

基于所述建筑物的楼层进行监测区域的划分，并通过不同的监测区域的能耗量、单位面积的能耗数据以及不同的能耗设备的能耗数据进行筛选区域和其它区域的划分，对所述筛选区域的能耗设备进行单独的物联网监测终端的设置；

通过不同的监测区域的能耗量、单位面积的能耗数据以及不同类型的能耗设备的能耗数据进行筛选区域和其它区域的划分，具体包括：

获取不同的监测区域的能耗量，并根据监测区域的能耗量确定所述监测区域是否属于其它区域，若是，则确定所述监测区域为其它区域，若否，则进入下一步骤；

获取所述建筑物的不同监测区域的单位面积的能耗量，并基于所述建筑物的所述监测区域的单位面积的能耗量与所述建筑物的其它的监测区域的单位面积的能耗量的偏差量、在预设时间周期内的所述监测区域的单位面积的能耗量大于预设单位能耗量的时段的数量以及单位面积的能耗量的均值进行所述监测区域的单位面积的能耗量偏差评估值的确定；

根据所述监测区域的不同的能耗设备的能耗数据进行在所述预设时间周期内的所述监测区域的能耗量不满足要求的能耗设备的数量的确定，并结合所述监测区域的能耗设备的数量以及不同类型的能耗设备的能耗量与其它的监测数据的能耗设备的能耗量的偏差值进行所述监测区域的异常能耗设备评估量的确定；

获取所述监测区域在所述预设时间周期内的能耗量，并结合所述监测区域的异常能耗设备评估量以及单位面积的能耗量偏差评估值进行所述监测区域的综合评估量的确定，并基于所述综合评估量将所述监测区域划分为筛选区域和其它区域；

通过所述其它区域的能耗设备的监测优先级以及与所述建筑物内部的相同类型的能耗设备的能耗数据的偏差量进行所述能耗设备的能耗监测必要性的确定，并通过所述能耗监测必要性确定对能耗设备采用统一的物联网监测终端或者单独的物联网监测终端；

所述能耗设备的能耗监测必要性的确定的方法为：

当所述能耗设备的监测优先级为预设优先级时，则通过预设监测必要性进行所述能耗设备的能耗监测必要性的确定；

当所述能耗设备的监测优先级不为预设优先级时，则通过所述建筑物内部的相同类型的能耗设备的能耗数据进行所述建筑物内部的相同类型的能耗设备的能耗量均值的确定，并基于所述能耗设备的能耗量与所述建筑物内部的相同类型的能耗设备的能耗量均值的偏差量以及所述能耗设备的监测优先级进行所述能耗设备的能耗监测必要性的确定。

2.如权利要求1所述的智能建筑能耗监测方法，其特征在于，所述能耗设备包括中央空调、照明系统、电梯以及办公设备。

3.如权利要求1所述的智能建筑能耗监测方法，其特征在于，所述能耗设备在预设时间周期内的运行时长根据所述能耗设备的能耗量大于预设能耗量的运行时间进行确定。

4.如权利要求1所述的智能建筑能耗监测方法，其特征在于，所述能耗设备的能耗数据的采集频率根据所述能耗设备的监测优先级进行确定，具体的根据不同的能耗设备的监测优先级所对应的预设采集频率进行确定，其中所述能耗设备的监测优先级越高，则所述能耗设备的能耗数据的采集频率越高。

5.一种基于物联网的智能建筑能耗监测系统，采用权利要求1-4任一项所述的一种基于物联网的智能建筑能耗监测方法，其特征在于，具体包括：

采集频率确定模块，复杂度确定模块，监测区域划分模块，监测终端确定模块；

其中所述采集频率确定模块负责获取建筑物内部的能耗设备的数量，并基于所述能耗设备的能耗数据和运行数据进行所述能耗设备的监测优先级的确定，并通过所述监测优先级进行所述能耗设备的能耗数据的采集频率的确定；

所述复杂度确定模块负责通过建筑物内部的能耗设备的数量以及不同的能耗设备的能耗数据的采集频率进行监测处理复杂度的确定；

所述监测区域划分模块负责基于所述建筑物的楼层进行监测区域的划分，并通过不同的监测区域的能耗量、单位面积的能耗数据以及不同的能耗设备的能耗数据进行筛选区域和其它区域的划分，对所述筛选区域的能耗设备进行单独的物联网监测终端的设置；

所述监测终端确定模块负责通过所述其它区域的能耗设备的监测优先级以及与所述建筑物内部的相同类型的能耗设备的能耗数据的偏差量进行所述能耗设备的能耗监测必要性的确定，并通过所述能耗监测必要性确定对所述能耗设备采用统一的物联网监测终端或者单独的物联网监测终端。