CN117196200A - 一种工业工厂资产管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及管理技术领域，且公开了一种工业工厂资产管理系统，包括处理器，处理器上连接有能够标识和追踪每个资产的位置、状态和其他关键信息的资产追踪和标识模块；跟踪资产的维护计划、保养记录和维修历史的保养和维修管理模块；能够收集和分析资产的使用数据，以评估其利用率和性能的资产利用率监控模块；跟踪和管理工厂内的库存，包括原材料、零部件和成品的库存管理模块；收集和分析资产的运行数据，以检测潜在的故障迹象并预测维修需求的故障诊断和预测维护模块；对工厂资产管理绩效的洞察和评估的数据报告和分析模块，实现更加高效和可持续的生产运营，提高生产效率，减少停机时间和故障，降低维护成本，并优化资源利用。
Description
技术领域
本发明涉及管理技术领域，具体为一种工业工厂资产管理系统。
背景技术
现今，工业工厂采用多种“独立”系统，所述独立系统包括多台计算机，操作系统，应用软件和网络，用于解决相同的基本问题：保护并管理工厂资产，在现有技术中因为系统的功能不完善，导致出现缺乏足够的可扩展性和适应性，无法有效应对设备数量的增加、新设备的接入以及工厂布局的改变等需求，从而影响了对工业工厂资产管理。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种工业工厂资产管理系统。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种工业工厂资产管理系统，包括处理器，所述处理器上连接有能够标识和追踪每个资产的位置、状态和其他关键信息的资产追踪和标识模块；跟踪资产的维护计划、保养记录和维修历史的保养和维修管理模块；能够收集和分析资产的使用数据，以评估其利用率和性能的资产利用率监控模块；跟踪和管理工厂内的库存，包括原材料、零部件和成品的库存管理模块；收集和分析资产的运行数据，以检测潜在的故障迹象并预测维修需求的故障诊断和预测维护模块；对工厂资产管理绩效的洞察和评估的数据报告和分析模块。
优选的，所述资产追踪和标识模块通过通过使用条形码、RFID标签和QR码将每个资产的标识码与其信息相关联，提供实时的资产位置和状态更新，对资产的全面追踪和标识，并可在需要时快速定位特定的资产。
优选的，所述信息包括资产名称、型号、制造商、位置和维护记录。
优选的，所述保养和维修管理模块是通过工厂管理人员创建和管理资产的保养计划，通过系统中的用户界面或移动设备进行提交，并包括资产的详细描述和问题，根据紧急程度和优先级对工单进行调度和分配，系统跟踪和记录每个资产的维修历史，基于资产的使用和维修历史，系统可以提出预防性维护计划和建议。
优选的，所述系统跟踪和管理维修所需的部件、备件和耗材，提供实时库存信息，并触发自动补货或采购请求，以确保维修所需材料的及时供应；
系统提供各种报告和分析，以评估维修绩效和效率，包括工单完成时间、维修成本、设备故障率指标，帮助工厂管理人员监测和改进维修活动的质量和效果。
优选的，所述资产利用率监控模块收集与资产相关的数据，并通过处理器对数据进行分析生成报告和可视化图表，以展示资产的利用率情况，帮助决策者和管理人员快速了解资产的利用状况，并做出相应的优化决策。
优选的，所述库存管理模块系统跟踪和记录每个库存项的数量、位置和状态，通过即时更新库存数据，获得对库存水平和位置的实时可见性，并提供准确的库存信息用于生产计划和供应链管理。
优选的，所述故障诊断和预测维护模块收集设备运行时生成的各种数据，对收集到的数据进行分析，通过应用统计学、机器学习和其他数据分析技术来检测故障模式、异常行为和趋势，分析数据，确定设备性能下降、故障模式和设备之间的关联关系，基于数据分析结果，识别和诊断潜在故障和设备问题，利用故障诊断的结果，通过预测设备未来的故障概率和失效趋势，制定相应的维护计划。
优选的，所述数据报告和分析模块在处理数据时对数据进行清洗、去重、填充缺失值，以确保数据的准确性和完整性，通过可视化和统计工具，对数据进行初步的探索，识别数据的分布、关联性和异常值，应用统计原理和方法，对数据进行推断和假设检验，利用机器学习算法和数据挖掘技术，从数据中发现隐藏的模式、关系和趋势。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明提供了一种工业工厂资产管理系统，具备以下
有益效果：
1、该工业工厂资产管理系统，实现更加高效和可持续的生产运营，提高生产效率，减少停机时间和故障，降低维护成本，并优化资源利用，减少资产丢失或遗失的风险，提高资产的可见性和可管理性，它还可以帮助优化资产利用率，减少闲置或过度使用的情况，从而提高生产效率和运营效益。
2、该工业工厂资产管理系统，通过对保养和维护管理，提高设备的可靠性和可用性，减少计划外停机时间，降低维修成本，并延长设备的使用寿命，这对于设备密集型的工业工厂来说尤为重要，因为它们依赖设备的正常运行来保持产能和生产效率。
3、该工业工厂资产管理系统，通过实施有效的库存管理，工业工厂可以实现库存成本的控制、增加库存周转率、减少库存浪费和优化供应链运营，有助于提高生产效率，减少库存风险，并提供更高的客户满意度和交货准时性。
4、该工业工厂资产管理系统，预测维护可以提前检测设备故障，并在故障发生之前采取适当的维护措施，减少非计划停机时间，通过及时维护和更换故障部件，可以减少紧急维修和更换的费用，同时避免由于设备故障引起的其他设备或产品损坏，通过根据设备状态和需求进行定期维护，可以延长设备的使用寿命，减少早期设备报废和更换的需求，及时发现和解决设备故障可以减少潜在的安全风险和事故发生的可能性，确保工作环境的安全性。
附图说明
图1为本发明结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种工业工厂资产管理系统，包括处理器，所述处理器上连接有能够标识和追踪每个资产的位置、状态和其他关键信息的资产追踪和标识模块；跟踪资产的维护计划、保养记录和维修历史的保养和维修管理模块；能够收集和分析资产的使用数据，以评估其利用率和性能的资产利用率监控模块；跟踪和管理工厂内的库存，包括原材料、零部件和成品的库存管理模块；收集和分析资产的运行数据，以检测潜在的故障迹象并预测维修需求的故障诊断和预测维护模块；对工厂资产管理绩效的洞察和评估的数据报告和分析模块。
所述资产追踪和标识模块通过通过使用条形码、RFID标签和QR码将每个资产的标识码与其信息相关联，提供实时的资产位置和状态更新，对资产的全面追踪和标识，并可在需要时快速定位特定的资产。
所述信息包括资产名称、型号、制造商、位置和维护记录。
所述保养和维修管理模块是通过工厂管理人员创建和管理资产的保养计划，通过系统中的用户界面或移动设备进行提交，并包括资产的详细描述和问题，根据紧急程度和优先级对工单进行调度和分配，系统跟踪和记录每个资产的维修历史，基于资产的使用和维修历史，系统可以提出预防性维护计划和建议。
所述系统跟踪和管理维修所需的部件、备件和耗材，提供实时库存信息，并触发自动补货或采购请求，以确保维修所需材料的及时供应；
系统提供各种报告和分析，以评估维修绩效和效率，包括工单完成时间、维修成本、设备故障率指标，帮助工厂管理人员监测和改进维修活动的质量和效果。
所述资产利用率监控模块收集与资产相关的数据，并通过处理器对数据进行分析生成报告和可视化图表，以展示资产的利用率情况，帮助决策者和管理人员快速了解资产的利用状况，并做出相应的优化决策。
所述库存管理模块系统跟踪和记录每个库存项的数量、位置和状态，通过即时更新库存数据，获得对库存水平和位置的实时可见性，并提供准确的库存信息用于生产计划和供应链管理。
所述故障诊断和预测维护模块收集设备运行时生成的各种数据，对收集到的数据进行分析，通过应用统计学、机器学习和其他数据分析技术来检测故障模式、异常行为和趋势，分析数据，确定设备性能下降、故障模式和设备之间的关联关系，基于数据分析结果，识别和诊断潜在故障和设备问题，利用故障诊断的结果，通过预测设备未来的故障概率和失效趋势，制定相应的维护计划。
所述数据报告和分析模块在处理数据时对数据进行清洗、去重、填充缺失值，以确保数据的准确性和完整性，通过可视化和统计工具，对数据进行初步的探索，识别数据的分布、关联性和异常值，应用统计原理和方法，对数据进行推断和假设检验，利用机器学习算法和数据挖掘技术，从数据中发现隐藏的模式、关系和趋势。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种工业工厂资产管理系统，包括处理器，其特征在于：所述处理器上连接有能够标识和追踪每个资产的位置、状态和其他关键信息的资产追踪和标识模块；跟踪资产的维护计划、保养记录和维修历史的保养和维修管理模块；能够收集和分析资产的使用数据，以评估其利用率和性能的资产利用率监控模块；跟踪和管理工厂内的库存，包括原材料、零部件和成品的库存管理模块；收集和分析资产的运行数据，以检测潜在的故障迹象并预测维修需求的故障诊断和预测维护模块；对工厂资产管理绩效的洞察和评估的数据报告和分析模块。
2.根据权利要求1所述的一种工业工厂资产管理系统，其特征在于：所述资产追踪和标识模块通过通过使用条形码、RFID标签和QR码将每个资产的标识码与其信息相关联，提供实时的资产位置和状态更新，对资产的全面追踪和标识，并可在需要时快速定位特定的资产。
3.根据权利要求2所述的一种工业工厂资产管理系统，其特征在于：所述信息包括资产名称、型号、制造商、位置和维护记录。
4.根据权利要求1所述的一种工业工厂资产管理系统，其特征在于：所述保养和维修管理模块是通过工厂管理人员创建和管理资产的保养计划，通过系统中的用户界面或移动设备进行提交，并包括资产的详细描述和问题，根据紧急程度和优先级对工单进行调度和分配，系统跟踪和记录每个资产的维修历史，基于资产的使用和维修历史，系统可以提出预防性维护计划和建议。
5.根据权利要求4所述的一种工业工厂资产管理系统，其特征在于：所述系统跟踪和管理维修所需的部件、备件和耗材，提供实时库存信息，并触发自动补货或采购请求，以确保维修所需材料的及时供应；
系统提供各种报告和分析，以评估维修绩效和效率，包括工单完成时间、维修成本、设备故障率指标，帮助工厂管理人员监测和改进维修活动的质量和效果。
6.根据权利要求1所述的一种工业工厂资产管理系统，其特征在于：所述资产利用率监控模块收集与资产相关的数据，并通过处理器对数据进行分析生成报告和可视化图表，以展示资产的利用率情况，帮助决策者和管理人员快速了解资产的利用状况，并做出相应的优化决策。
7.根据权利要求1所述的一种工业工厂资产管理系统，其特征在于：所述库存管理模块系统跟踪和记录每个库存项的数量、位置和状态，通过即时更新库存数据，获得对库存水平和位置的实时可见性，并提供准确的库存信息用于生产计划和供应链管理。
8.根据权利要求1所述的一种工业工厂资产管理系统，其特征在于：所述故障诊断和预测维护模块收集设备运行时生成的各种数据，对收集到的数据进行分析，通过应用统计学、机器学习和其他数据分析技术来检测故障模式、异常行为和趋势，分析数据，确定设备性能下降、故障模式和设备之间的关联关系，基于数据分析结果，识别和诊断潜在故障和设备问题，利用故障诊断的结果，通过预测设备未来的故障概率和失效趋势，制定相应的维护计划。
9.根据权利要求1所述的一种工业工厂资产管理系统，其特征在于：所述数据报告和分析模块在处理数据时对数据进行清洗、去重、填充缺失值，以确保数据的准确性和完整性，通过可视化和统计工具，对数据进行初步的探索，识别数据的分布、关联性和异常值，应用统计原理和方法，对数据进行推断和假设检验，利用机器学习算法和数据挖掘技术，从数据中发现隐藏的模式、关系和趋势。
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN117541028A (zh) * | 2024-01-09 | 2024-02-09 | 国网山东省电力公司菏泽供电公司 | 一种保护压板的管理系统 |
| CN117950380A (zh) * | 2024-03-25 | 2024-04-30 | 瑞熙(苏州)智能科技有限公司 | Mes驱动的工位终端生产过程控制系统及方法 |
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