CN117195351A - 基于bim的碳排放计算与优化方法、产品及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种基于BIM的碳排放计算与优化方法、产品及存储介质。通过在Revit中开发插件的方式，匹配不同建模精度、信息缺省的BIM模型，实现相对完整且准确的建筑建造阶段碳排放计算与优化功能。本发明的主要创新点在于针对不同精度和完整度的BIM模型，灵活适配碳排放计算与优化方法，实现BIM模型通用化覆盖，拓宽应用范围。本发明能够批量自动化补全模型中不准确和不完整的信息，使得计算结果更准确和完整，同时计算边界统一，结果具有对比；相比于现有技术，更具有普适性，适应不同建模精度的BIM模型；计算流程智能，计算效率高，实现碳排放的计算与优化，使得建筑工程全生命周期低碳实践得以有效实施。
Description
技术领域
本发明属于建筑与绿色低碳领域，尤其涉及一种基于BIM的碳排放计算与优化方法、产品及存储介质。
背景技术
为了使建筑工程全生命周期低碳实践的协同管理得到实现，需要建立碳排放计算的数字化管理系统。BIM(Building Information Modeling)技术可以协助参与方协同工作，提高沟通效率，促进信息在不同阶段间的流动，从而增强决策的科学性。对低碳建筑工程的发展、建筑工程领域的可持续发展及我国建筑业尽快实现碳达峰、碳中和目标具有一定的现实意义。
但是，使用基于BIM技术计算建造阶段碳排放存在模型不精确、信息不完整、边界不清晰、流程不智能等问题，造成实际使用过程中存在困难。
发明内容
本发明提出一种通用的基于BIM的碳排放计算与优化方法、产品及存储介质。通过在Revit中开发插件的方式，匹配不同建模精度、信息缺省的BIM模型，实现相对完整且准确的建筑建造阶段碳排放计算与优化功能。本发明的主要目的在于针对不同精度和完整度的BIM模型，灵活适配碳排放计算与优化方法，实现BIM模型通用化覆盖，拓宽应用范围，使得建筑工程全生命周期低碳实践得以有效实施。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
第一方面，一种基于BIM的碳排放计算与优化方法，其包括以下步骤：
S1：导入建筑BIM模型，检查模型的建模内容、建模精度；
S2：启动BIM插件，填写项目基本信息，进入前处理模块，通过批量选择，指定精确计算部分包含的构件为建筑主体，该部分包含的构件采取精确计算的方法，计算其三部分碳排放，分别为建材生产碳排放CEM1、建材运输碳排放CEM2和现场施工碳排放CEM3，建筑主体总的碳排放为CEM＝CEM1+CEM2+CEM3；
S3：针对建筑主体范围内的模糊构件进行信息补充处理；
S4：针对精确构件，直接确定其计算参数类型Ω，并从BIM模型中自动抓取建筑主体范围内的所有精确构件的工程量Q，以及对应的材料用量Qi；
S5：材料碳排放因子数据库维护；
S6：通过信息导入和比例换算两种方式，针对建筑主体范围内的施工信息进行补充；
S7：通过信息录入和比例换算两种方式，针对模型中未被指定为建筑主体范围之内的其他分部分项工程的信息进行补充；
S8：计算建筑主体范围内总的碳排放CEM；
S9：计算建筑主体范围之外其他分部分项工程碳排放CES；
S10：计算项目总的碳排放CE＝CEM+CES，单位面积碳排放ce＝CE/A，其中A为项目建筑面积；
S11：项目碳排放优化。
可选的，步骤S3包括：
S31：确定模糊构件的最精确参数类型Ω，并将其作为计算参数类型；
S32：从BIM模型中自动抓取建筑主体范围内的所有模糊构件的工程量Q，参数类型为Ω；
S33：进行材料拆解，若该模糊构件是由多种材料组成，则指定各类材料及其所占比例，各类材料所占比例之和为100％，即Qi＝ri·Qj，Qj为第j种模糊构件的总量，Qi为其中第i种材料的总量，ri为其中第i种材料所占比例，该类模糊构件中Σri＝100％；
S34：进行材料补充，若该模糊构件在实际工程中包含了未建模的工程量，且该部分工程量的计算参数同样为Ω，则依附该模糊构件补充未建模工程量对应的材料，即Q'i＝r'i·Qj，Q'i为未建模工程量中第i种材料的总量，r'i为未建模工程量中第i种材料占第j种模糊构件总量的比例。
可选的，步骤S5包括：
S51：材料生产碳排放因子k1：通过查询相关规范和数据库，获得各类建材生产的碳排放因子，进行碳排放因子单位转换，即k1i＝λik'1i，其中k'1i为第i种材料原始的生产碳排放因子，k1i为第i种材料转换后的生产碳排放因子，λi为两者间的转换系数；
S52：材料运输碳排放因子k2：确定该类材料使用的运输车辆类型以及每车可运输的材料量D，计算运输单位材料量一公里的碳排放，即材料运输碳排放因子，k2i＝C/D，其中k2i为第i种材料运输碳排放因子，C为该种运输车辆满载运输一公里产生的碳排放量；
S53：材料运输距离d：确定每一种材料从供货商运至工地现场的距离，若供货商已确定，直接确定该距离，若供货商暂未确定，采用默认值。
可选的，步骤S6包括：
S61：信息导入法：导入施工阶段用电量E、施工阶段用水量W、各类机械台班数量M；
S62：比例换算法：填写施工阶段碳排放占建材生产的比例系数ηM。
可选的，步骤S7包括：
S71：信息录入法：对于便于通过录入工程量计算碳排放的分部分项工程，录入具体工程量；
S72：比例换算法：对于不便通过录入工程量计算碳排放的分部分项工程，填写其占建筑主体碳排放的比例系数。
可选的，步骤S8包括：
S81：建材生产碳排放：CEM1＝Σk1i·Qi；
S82：建材运输碳排放：CEM2＝Σk2i·di·Qi，其中di为第i种材料的运输距离；
S83：现场施工碳排放：当采用信息导入法时，CEM3＝λE·E+λw·W+∑λMl·Ml，其中λE为对应地区单度电碳排放，λw为单吨水碳排放，λMl为第l种机械设备单个台班的碳排放，这三类数据内置在程序中，Ml为第l种机械设备台班数量；当采用比例换算法时，CEM3＝ηm·CEM1；
S84：计算建筑主体总的碳排放为CEM＝CEM1+CEM2+CEM3。
可选的，步骤S9包括：
S91：当采用信息录入法时：根据实际录入的精确信息，采取类似建筑主体的计算方法进行计算；
S92：当采用比例换算法时：CESn＝ξn·CEM，其中ξn为第n项分部分项工程占建筑主体碳排放总量的比例系数；
S93：计算建筑主体范围之外其他分部分项工程总的碳排放CES＝∑CESn。
可选的，步骤S11包括：计算各项降碳措施的降碳量为CDm＝QDm·λDm，其中QDm为第m项降碳措施的应用工程量，λDm为第m项降碳措施中每单位工程量的减碳量；项目各项总的降碳量为CD＝ΣCDm；降碳优化后项目总的碳排放CE'＝CE-CD，单位面积碳排放ce'＝CE'/A。对比ce'是否满足项目碳排放目标值的要求，若不满足则需重复本步骤，增加降碳措施，直至满足目标值为止。
第二方面，一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述基于BIM的碳排放计算与优化方法。
第三方面，一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述基于BIM的碳排放计算与优化方法的步骤。
由于采用上述技术方案，使得本发明具有以下有益效果：
本发明提出一种通用的基于BIM的碳排放计算与优化方法。通过在Revit中开发插件的方式，匹配不同建模精度、信息缺省的BIM模型，实现相对完整且准确的建筑建造阶段碳排放计算与优化功能。本发明的主要创新点在于针对不同精度和完整度的BIM模型，灵活适配碳排放计算与优化方法，实现BIM模型通用化覆盖，拓宽应用范围，
本发明能够批量自动化补全模型中不准确和不完整的信息，使得计算结果更准确和完整，同时计算边界统一，结果具有对比；相比于现有技术，更具有普适性，适应不同建模精度的BIM模型；计算流程智能，计算效率高，实现碳排放的计算与优化，使得建筑工程全生命周期低碳实践得以有效实施。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
本发明提出一种通用的基于BIM的碳排放计算与优化方法。通过在Revit中开发插件的方式，匹配不同建模精度、信息缺省的BIM模型，实现相对完整且准确的建筑建造阶段碳排放计算与优化功能。本发明的主要创新点在于针对不同精度和完整度的BIM模型，灵活适配碳排放计算与优化方法，实现BIM模型通用化覆盖，拓宽应用范围，使得建筑工程全生命周期低碳实践得以有效实施。
既有的基于BIM的建造阶段碳排放计算方法存在如下局限性：
1、模型不精确甚至不准确，造成工程量提取困难：不同参建方使用BIM的需求点不同，因此建模精度也不相同，造成一般的BIM模型均无法全面精确表达建筑细节信息。举例说明：
在BIM模型中的一个混凝土柱构件，只包含了混凝土材料，缺失了其内的钢筋材料；
一片墙体构件只包含了一个笼统的尺寸信息，无法区分其内砌体、砌筑砂浆、抹面砂浆、装饰材料的具体信息和用量；
一根水管，本来应该是空心的，但是建模者将其建成了实心，造成提取的体积和重量信息是错误的。
诸如上述问题数不胜数，造成无法准确计量各种物料信息和具体用量，进而无法开展碳排放计算工作。
2、信息不完整，导致计算结果不完整：BIM模型中时常存在分部分项工程缺失的情况，无法完整计算一个单位工程的碳排放。
3、边界不清晰，造成计算结果缺少可比性：建造阶段碳排放包括建材生产、建材运输、现场施工三部分，但是不同BIM模型包括的信息各不相同，有些模型中包括了临时设施和施工措施项，有些则没有，而包括建材运输、水电消耗、机械台班等信息的BIM模型则更少，造成计算边界各不相同，导致计算结果缺少可比性。
4、流程不智能，造成碳排放计算效率低、管理效果差：碳排放计算的整个流程较为复杂，另外只有针对计算结果善加分析与优化才能实现碳排放良好的管理效果，但是目前各类计算方法流程繁琐，手动操作的工作量较大，造成排放计算效率低、管理效果差。
为了解决以上问题，本发明提出一种基于BIM的碳排放计算与优化通用系统及方法，采用如下解决方案：
1、在前处理模块中，针对模糊构件进行信息补全，在模糊模型中抓取有限的精确参数，确定计算单位，通过材料拆解、比例分配、碳排放因子换算等手段，实现对模糊模型的快速批量化处理。
2、针对BIM模型中存在的分部分项工程缺失的情况，通过信息录入和比例换算两种方式，实现完整计算一个单位工程的碳排放的目的。
3、明确建造阶段碳排放计算边界(包括建材生产、建材运输和现场施工三部分)，针对BIM模型中缺失的信息，诸如临时设施、施工措施项、建材运输、水电消耗、机械台班等信息，通过信息导入和比例换算两种方式，统一计算边界，确保计算结果的可对比性。
4、优化计算流程，通过批处理、导入导出、算法灵活可选等方式，实现碳排放计算流程的智能化。
根据上述思路和拟解决的技术问题，本发明采用如下技术方案：
本发明提出一种基于BIM的碳排放计算与优化方法，包括以下步骤：
S1：导入建筑BIM模型，检查模型的建模内容、建模精度；
S2：启动BIM插件“碳排放计算与优化系统”(该系统可被编写为计算机程序，并存储于存储介质中)，填写项目基本信息(项目概况、碳排放目标值、建筑面积)，随后进入前处理模块，通过批量选择，指定精确计算部分包含的构件为建筑主体，该部分包含的构件采取精确计算的方法，计算其三部分碳排放，分别为建材生产碳排放CEM1、建材运输碳排放CEM2和现场施工碳排放CEM3，建筑主体总的碳排放为CEM＝CEM1+CEM2+CEM3。
S3：针对建筑主体范围内的模糊构件进行信息补充处理。模糊构件的模糊性主要表现在细节表达不清晰，从而导致无法准确提取其工程量与材料清单，但是BIM模型终究是具象模型，其某些方面的参数是准确的，例如体积、面积、长度或者个数。因此，可采用以下步骤对其进行信息补充处理：
S31：确定模糊构件的最精确参数类型Ω，并将其作为计算参数类型。当Ω为质量时，计算单位选取为吨(t)，当Ω为体积时，计算单位选取为立方米(m3)，当Ω为面积时，计算单位选取为平方米(m2)，当Ω为长度时，计算单位选取为米(m)，当Ω为数量时，计算单位选取为个(pcs)。
S32：从BIM模型中自动抓取建筑主体范围内的所有模糊构件的工程量Q，参数类型为Ω；
S33：进行材料拆解，若该模糊构件是由多种材料组成，则指定各类材料及其所占比例，各类材料所占比例之和为100％，即Qi＝ri·Qj，Qj为第j种模糊构件的总量，Qi为其中第i种材料的总量，ri为其中第i种材料所占比例，该类模糊构件中∑ri＝100％；举例说明：某类楼板构件由混凝土和钢筋组成，计算参数类型Ω为体积，计算单位选取为立方米(m3)，C30混凝土的体积占比为98％，钢筋占比为2％。
S34：进行材料补充。若该模糊构件在实际工程中包含了未建模的工程量(例如墙体表面的装饰层、底板底部的防水层等)，且该部分工程量的计算参数同样为Ω，则依附该模糊构件补充未建模工程量对应的材料，即Q'i＝r'i·Qj，Q'i为未建模工程量中第i种材料的总量，r'i为未建模工程量中第i种材料占第j种模糊构件总量的比例。
S4：针对精确构件，直接确定其计算参数类型Ω，并从BIM模型中自动抓取建筑主体范围内的所有精确构件的工程量Q，以及对应的材料用量Qi。至此建筑主体范围内的所有材料种类及用量均已确定。
S5：材料碳排放因子数据库维护。上述前处理模块中，在进行材料拆解和补充时，只能选择已经维护好的碳排放因子的材料类型，以避免出错。本步骤主要包括：
S51：材料生产碳排放因子k1：通过查询相关规范和数据库，可获得各类建材生产的碳排放因子。由于各类材料的计算参数类型Ω和碳排放因子并非一致，需进行碳排放因子单位转换，即k1i＝λik'1i，其中k'1i为第i种材料原始的生产碳排放因子，k1i为第i种材料转换后的生产碳排放因子，λi为两者间的转换系数。
S52：材料运输碳排放因子k2：确定该类材料使用的运输车辆类型以及每车可运输的材料量D，计算运输单位材料量一公里的碳排放，即材料运输碳排放因子，k2i＝C/D，其中k2i为第i种材料运输碳排放因子，C为该种运输车辆满载运输一公里产生的碳排放量。
S53：材料运输距离d：确定每一种材料从供货商运至工地现场的距离，若供货商已确定，直接确定该距离，若供货商暂未确定，采用默认值，即混凝土材料运距为40km，其他材料运距为500km。
S6：针对建筑主体范围内的施工信息进行补充，可通过信息导入和比例换算两种方式。
S61：信息导入法：导入施工阶段用电量E(单位为kWh)、施工阶段用水量W(单位为t)、各类机械台班数量M(不重复统计用电机械设备)。
S62：比例换算法：填写施工阶段碳排放占建材生产的比例系数ηM。
S7：由于模型中未被指定为建筑主体范围之内的其他分部分项工程存在信息缺失，需进行补充，可通过信息录入和比例换算两种方式。
S71：信息录入法：对于便于通过录入工程量计算碳排放的分部分项工程，录入具体工程量。
S72：比例换算法：对于不便通过录入工程量计算碳排放的分部分项工程，填写其占建筑主体碳排放的比例系数。
S8：计算建筑主体范围内总的碳排放CEM，包括如下步骤：
S81：建材生产碳排放：CEM1＝Σk1i·Qi。
S82：建材运输碳排放：CEM2＝∑k2i·di·Qi，其中di为第i种材料的运输距离。
S83：现场施工碳排放：当采用信息导入法时，CEM3＝λE·E+λw·W+∑λMl·Ml，其中λE为对应地区单度电碳排放，λw为单吨水碳排放，λMl为第l种机械设备单个台班的碳排放，这三类数据内置在程序中，Ml为第l种机械设备台班数量；当采用比例换算法时，CEM3＝ηm·CEM1。
S84：计算建筑主体总的碳排放为CEM＝CEM1+CEM2+CEM3。
S9：计算建筑主体范围之外其他分部分项工程碳排放；
S91：当采用信息录入法时：根据实际录入的精确信息，采取类似建筑主体的计算方法进行计算。
S92：当采用比例换算法时：CESn＝ξn·CEM，其中ξn为第n项分部分项工程占建筑主体碳排放总量的比例系数。
S93：计算建筑主体范围之外其他分部分项工程总的碳排放CES＝∑CESn。
S10：计算项目总的碳排放CE＝CEM+CES，单位面积碳排放ce＝CE/A，其中A为项目建筑面积。并将结果按照不同分类形式进行展示和输出，以开展碳排放统计分析并挖掘降碳潜力。
S11：项目碳排放优化：通过上述分析，结合项目实际，综合考虑经济技术等因素，采取合适的降碳措施，计算各项降碳措施的降碳量为CDm＝QDm·λDm，其中QDm为第m项降碳措施的应用工程量，λDm为第m项降碳措施中每单位工程量的减碳量。项目各项总的降碳量为CD＝∑CDm。降碳优化后项目总的碳排放CE'＝CE-CD，单位面积碳排放ce'＝CE'/A。对比ce'是否满足项目碳排放目标值的要求，若不满足则需重复本步骤，增加降碳措施，直至满足目标值为止。
本发明实施例还提供了一种基于BIM的碳排放计算与优化系统，该系统被编写为一计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上所述基于BIM的碳排放计算与优化方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述基于BIM的碳排放计算与优化方法。
本发明提出一种通用的基于BIM的碳排放计算与优化方法。通过在Revit中开发插件的方式，匹配不同建模精度、信息缺省的BIM模型，实现相对完整且准确的建筑建造阶段碳排放计算与优化功能。本发明的主要创新点在于针对不同精度和完整度的BIM模型，灵活适配碳排放计算与优化方法，实现BIM模型通用化覆盖，拓宽应用范围，
本发明能够批量自动化补全模型中不准确和不完整的信息，使得计算结果更准确和完整，同时计算边界统一，结果具有对比；相比于现有技术，更具有普适性，适应不同建模精度的BIM模型；计算流程智能，计算效率高，实现碳排放的计算与优化，使得建筑工程全生命周期低碳实践得以有效实施。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的基于BIM的碳排放计算与优化方法中的操作。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序；术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的缺陷管理方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于BIM的碳排放计算与优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：导入建筑BIM模型，检查模型的建模内容、建模精度；
S2：启动BIM插件，填写项目基本信息，进入前处理模块，通过批量选择，指定精确计算部分包含的构件为建筑主体，该部分包含的构件采取精确计算的方法，计算其三部分碳排放，分别为建材生产碳排放CEM1、建材运输碳排放CEM2和现场施工碳排放CEM3，建筑主体总的碳排放为CEM＝CEM1+CEM2+CEM3；
S3：针对建筑主体范围内的模糊构件进行信息补充处理；
S4：针对精确构件，直接确定其计算参数类型Ω，并从BIM模型中自动抓取建筑主体范围内的所有精确构件的工程量Q，以及对应的材料用量Qi；
S5：材料碳排放因子数据库维护；
S6：通过信息导入和比例换算两种方式，针对建筑主体范围内的施工信息进行补充；
S7：通过信息录入和比例换算两种方式，针对模型中未被指定为建筑主体范围之内的其他分部分项工程的信息进行补充；
S8：计算建筑主体范围内总的碳排放CEM；
S9：计算建筑主体范围之外其他分部分项工程碳排放CES；
S10：计算项目总的碳排放CE＝CEM+CES，单位面积碳排放ce＝CE/A，其中A为项目建筑面积；
S11：项目碳排放优化。
2.如权利要求1所述的基于BIM的碳排放计算与优化方法，其特征在于，步骤S3包括：
S31：确定模糊构件的最精确参数类型Ω，并将其作为计算参数类型；
S32：从BIM模型中自动抓取建筑主体范围内的所有模糊构件的工程量Q，参数类型为Ω；
S33：进行材料拆解，若该模糊构件是由多种材料组成，则指定各类材料及其所占比例，各类材料所占比例之和为100％，即Qi＝ri·Qj，Qj为第j种模糊构件的总量，Qi为其中第i种材料的总量，ri为其中第i种材料所占比例，该类模糊构件中∑ri＝100％；
S34：进行材料补充，若该模糊构件在实际工程中包含了未建模的工程量，且该部分工程量的计算参数同样为Ω，则依附该模糊构件补充未建模工程量对应的材料，即Q'i＝r'i·Qj，Q'i为未建模工程量中第i种材料的总量，r'i为未建模工程量中第i种材料占第j种模糊构件总量的比例。
3.如权利要求2所述的基于BIM的碳排放计算与优化方法，其特征在于，步骤S5包括：
S51：材料生产碳排放因子k1：通过查询相关规范和数据库，获得各类建材生产的碳排放因子，进行碳排放因子单位转换，即k1i＝λik'1i，其中k'1i为第i种材料原始的生产碳排放因子，k1i为第i种材料转换后的生产碳排放因子，λi为两者间的转换系数；
S52：材料运输碳排放因子k2：确定该类材料使用的运输车辆类型以及每车可运输的材料量D，计算运输单位材料量一公里的碳排放，即材料运输碳排放因子，k2i＝C/D，其中k2i为第i种材料运输碳排放因子，C为该种运输车辆满载运输一公里产生的碳排放量；
S53：材料运输距离d：确定每一种材料从供货商运至工地现场的距离，若供货商已确定，直接确定该距离，若供货商暂未确定，采用默认值。
4.如权利要求3所述的基于BIM的碳排放计算与优化方法，其特征在于，步骤S6包括：
S61：信息导入法：导入施工阶段用电量E、施工阶段用水量W、各类机械台班数量M；
S62：比例换算法：填写施工阶段碳排放占建材生产的比例系数ηM。
5.如权利要求1所述的基于BIM的碳排放计算与优化方法，其特征在于，步骤S7包括：
S71：信息录入法：对于便于通过录入工程量计算碳排放的分部分项工程，录入具体工程量；
S72：比例换算法：对于不便通过录入工程量计算碳排放的分部分项工程，填写其占建筑主体碳排放的比例系数。
6.如权利要求4所述的基于BIM的碳排放计算与优化方法，其特征在于，步骤S8包括：
S81：建材生产碳排放：CEM1＝∑k1i·Qi；
S82：建材运输碳排放：CEM2＝∑k2i·di·Qi，其中di为第i种材料的运输距离；
S83：现场施工碳排放：当采用信息导入法时，CEM3＝λE·E+λw·W+∑λMl·Ml，其中λE为对应地区单度电碳排放，λw为单吨水碳排放，λMl为第l种机械设备单个台班的碳排放，这三类数据内置在程序中，Ml为第l种机械设备台班数量；当采用比例换算法时，CEM3＝ηm·CEM1；
S84：计算建筑主体总的碳排放为CEM＝CEM1+CEM2+CEM3。
7.如权利要求5所述的基于BIM的碳排放计算与优化方法，其特征在于，步骤S9包括：
S91：当采用信息录入法时：根据实际录入的精确信息，采取类似建筑主体的计算方法进行计算；
S92：当采用比例换算法时：CESn＝ξn·CEM，其中ξn为第n项分部分项工程占建筑主体碳排放总量的比例系数；
S93：计算建筑主体范围之外其他分部分项工程总的碳排放CES＝∑CESn。
8.如权利要求1所述的基于BIM的碳排放计算与优化方法，其特征在于，步骤S11包括：计算各项降碳措施的降碳量为CDm＝QDm·λDm，其中QDm为第m项降碳措施的应用工程量，λDm为第m项降碳措施中每单位工程量的减碳量；项目各项总的降碳量为CD＝ΣCDm；降碳优化后项目总的碳排放CE'＝CE-CD，单位面积碳排放ce'＝CE'/A。对比ce'是否满足项目碳排放目标值的要求，若不满足则需重复本步骤，增加降碳措施，直至满足目标值为止。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项的所述基于BIM的碳排放计算与优化方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项的所述基于BIM的碳排放计算与优化方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311031962.9A CN117195351A (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 基于bim的碳排放计算与优化方法、产品及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311031962.9A CN117195351A (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 基于bim的碳排放计算与优化方法、产品及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117195351A true CN117195351A (zh) | 2023-12-08 |
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ID=88993236
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311031962.9A Pending CN117195351A (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 基于bim的碳排放计算与优化方法、产品及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117195351A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117874473A (zh) * | 2024-03-12 | 2024-04-12 | 南昌大学 | 一种老旧建筑构件验伤、拆除及其处理的减碳优化系统 |
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2023
- 2023-08-16 CN CN202311031962.9A patent/CN117195351A/zh active Pending
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|---|---|---|---|---|
| CN117874473A (zh) * | 2024-03-12 | 2024-04-12 | 南昌大学 | 一种老旧建筑构件验伤、拆除及其处理的减碳优化系统 |
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