CN117195200A - 一种基于图像识别的安全保障方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的一种基于图像识别的安全保障方法及系统,涉及数据处理技术领域。在本发明中,抽选出与预设图像区域关联的关联安全监控图像区域;基于关联安全监控图像区域对应的预设图像区域,选出至少一个待定关系网成员,以及,确定出待定关系网成员的待定关系网成员描述数据;分析出关联安全监控图像区域和待定关系网成员描述数据之间的数据相关性表征参数,基于数据相关性表征参数,抽选出确定关系网成员;基于确定关系网成员对应的关系网成员描述数据,确定出目标图像语义数据;基于目标图像语义数据和目标安全监控图像进行安全识别操作,以输出目标安全识别结果。基于上述方法,可以提高安全状态识别的可靠度。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种基于图像识别的安全保障方法及系统。
背景技术
安全保障在诸多应用领域或应用场景中都是一项重要的环节,其中,安全保障的一种重要基础是进行图像识别,使得可以基于图像识别的结果,如识别出的安全状态,采取相应的安全保障操作,但是,在现有技术中,在进行图像识别,即安全状态识别的过程中,存在可靠度不高的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于图像识别的安全保障方法及系统,以提高安全状态识别的可靠度。
为实现上述目的,本发明实施例采用如下技术方案:
一种基于图像识别的安全保障方法,包括:
提取到目标安全监控图像;
对所述目标安全监控图像进行加载,以加载到目标图像分析网络中,在所述目标安全监控图像中抽选出与图像区域预设簇中任意一个预设图像区域关联的关联安全监控图像区域,所述图像区域预设簇包括多个所述预设图像区域,所述图像区域预设簇还包括所述预设图像区域在图像信息关系网中对应的至少一个关系网成员,所述图像信息关系网基于多个所述关系网络成员和连接在多个所述关系网成员之间的连接线构建形成,所述连接线用于反映连接的两个关系网成员之间的成员关系数据;
基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员,以及,确定出所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据;
利用所述目标图像分析网络,分析出所述关联安全监控图像区域和所述待定关系网成员描述数据之间的数据相关性表征参数,以及,基于所述数据相关性表征参数,在所述待定关系网成员中抽选出所述关联安全监控图像区域对应的确定关系网成员;
基于所述确定关系网成员对应的关系网成员描述数据,确定出所述目标安全监控图像对应的目标图像语义数据;
基于所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像进行安全识别操作,以输出目标监控区域对应的目标安全识别结果,所述目标安全识别结果用于反映所述目标监控区域的区域安全状态,该区域安全状态与对所述目标监控区域进行的安全保障操作相关,且所述目标安全监控图像基于对所述目标监控区域进行图像采集形成,所述安全识别操作的操作对象为所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像的合并结果。
在一些优选的实施例中,在上述基于图像识别的安全保障方法中,所述基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员,以及,确定出所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据的步骤,包括:
基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员;
确定出所述待定关系网成员对应的成员身份标识数据,并确定出所述待定关系网成员对应的成员语义标识数据;
对所述成员身份标识数据和所述成员语义标识数据进行数据组合操作,以形成所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据。
在一些优选的实施例中,在上述基于图像识别的安全保障方法中,所述图像区域预设簇基于以下方式确定:
确定出多个预设图像区域;
确定出每一个所述预设图像区域在所述图像信息关系网中的至少一个区域内容语义;
基于所述至少一个区域内容语义,确定出每一个所述预设图像区域对应的至少一个关系网成员;
依据多个所述预设图像区域和每一个所述预设图像区域对应的至少一个关系网成员,组建形成对应的图像区域预设簇。
在一些优选的实施例中,在上述基于图像识别的安全保障方法中,所述目标图像分析网络包括关键信息挖掘第一单元、关键信息挖掘第二单元和相关性确定单元;
所述目标图像分析网络基于以下方式确定:
确定出示例性监控图像和所述示例性监控图像中的示例性监控图像区域对应的示例性关系网成员描述数据,所述示例性监控图像的数量大于1;
对所述示例性监控图像进行加载,以加载到所述关键信息挖掘第一单元中,利用所述图像区域预设簇,在所述示例性监控图像中抽选出所述示例性监控图像区域,以及,挖掘出所述示例性监控图像区域对应的图像区域特征表示;
对所述示例性关系网成员描述数据进行加载,以加载到所述关键信息挖掘第二单元中,挖掘出所述示例性关系网成员描述数据对应的描述数据特征表示;
利用所述相关性确定单元,计算出所述图像区域特征表示和所述描述数据特征表示之间的特征表示相关性表征参数;
基于所述特征表示相关性表征参数,计算出对应的网络优化代价值,以及,依据所述网络优化代价值将目标图像分析网络进行优化,直到达到第一目标条件,所述第一目标条件包括所述网络优化代价值小于预设值或优化的次数大于第一预设次数。
在一些优选的实施例中,在上述基于图像识别的安全保障方法中,所述基于图像识别的安全保障方法还包括:
确定出所述目标安全监控图像的图像代表数据,以及,基于所述图像代表数据分析出所述目标安全监控图像的整体图像语义数据;
对所述目标图像语义数据和所述整体图像语义数据进行组合操作,以形成所述目标安全监控图像对应的图像语义数据簇。
在一些优选的实施例中,在上述基于图像识别的安全保障方法中,所述确定出所述目标安全监控图像的图像代表数据,以及,基于所述图像代表数据分析出所述目标安全监控图像的整体图像语义数据的步骤,包括:
对所述目标安全监控图像进行加载,以加载到整体图像分析网络中,利用所述整体图像分析网络,分析出所述目标安全监控图像对应的整体图像特征表示,并计算出所述整体图像特征表示和对比数据特征表示之间的特征表示相关性评估参数,以及,基于所述特征表示相关性评估参数在对比图像语义数据中抽选出整体图像语义数据;
所述对比数据特征表示属于所述对比图像语义数据对应的特征表示,所述对比图像语义数据的数目大于1。
在一些优选的实施例中,在上述基于图像识别的安全保障方法中,所述整体图像分析网络包括关键信息挖掘第三单元、关键信息挖掘第四单元和相关性分析单元;
所述整体图像分析网络基于以下方式确定:
确定出典型监控图像,并确定出所述典型监控图像对应的对比图像语义数据,所述典型监控图像的数量大于1;
对所述典型监控图像进行加载,以加载到所述关键信息挖掘第三单元中,挖掘出所述典型监控图像对应的整体图像特征表示;
对所述对比图像语义数据进行加载,以加载到所述关键信息挖掘第四单元中,挖掘出所述对比图像语义数据对应的对比数据特征表示;
利用所述相关性分析单元,分析出所述典型监控图像对应的整体图像特征表示和所述对比图像语义数据对应的对比数据特征表示之间的特征表示相关性评估参数;
基于所述典型监控图像对应的整体图像特征表示和所述对比图像语义数据对应的对比数据特征表示之间的特征表示相关性评估参数,计算出对应的网络优化代价参数,以及,依据所述网络优化代价参数,将所述整体图像分析网络进行网络优化,直到达到第二目标条件,所述第二目标条件包括所述网络优化代价参数小于预设参数或优化次数大于第二预设次数。
本发明实施例还提供一种基于图像识别的安全保障系统,包括:
监控图像提取模块,用于提取到目标安全监控图像;
关联区域确定模块,用于对所述目标安全监控图像进行加载,以加载到目标图像分析网络中,在所述目标安全监控图像中抽选出与图像区域预设簇中任意一个预设图像区域关联的关联安全监控图像区域,所述图像区域预设簇包括多个所述预设图像区域,所述图像区域预设簇还包括所述预设图像区域在图像信息关系网中对应的至少一个关系网成员,所述图像信息关系网基于多个所述关系网络成员和连接在多个所述关系网成员之间的连接线构建形成,所述连接线用于反映连接的两个关系网成员之间的成员关系数据;
描述数据确定模块,用于基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员,以及,确定出所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据;
关系网成员确定模块,用于利用所述目标图像分析网络,分析出所述关联安全监控图像区域和所述待定关系网成员描述数据之间的数据相关性表征参数,以及,基于所述数据相关性表征参数,在所述待定关系网成员中抽选出所述关联安全监控图像区域对应的确定关系网成员;
语义数据确定模块,用于基于所述确定关系网成员对应的关系网成员描述数据,确定出所述目标安全监控图像对应的目标图像语义数据;
安全识别模块,用于基于所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像进行安全识别操作,以输出目标监控区域对应的目标安全识别结果,所述目标安全识别结果用于反映所述目标监控区域的区域安全状态,该区域安全状态与对目标监控区域进行的安全保障操作相关,所述目标安全监控图像基于对所述目标监控区域进行图像采集形成,所述安全识别操作的操作对象为所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像的合并结果。
在一些优选的实施例中,在上述基于图像识别的安全保障系统中,所述描述数据确定模块,具体用于:
基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员;
确定出所述待定关系网成员对应的成员身份标识数据,并确定出所述待定关系网成员对应的成员语义标识数据;
对所述成员身份标识数据和所述成员语义标识数据进行数据组合操作,以形成所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据。
在一些优选的实施例中,在上述基于图像识别的安全保障系统中,所述基于图像识别的安全保障系统还包括其它模块,用于:
确定出所述目标安全监控图像的图像代表数据,以及,基于所述图像代表数据分析出所述目标安全监控图像的整体图像语义数据;
对所述目标图像语义数据和所述整体图像语义数据进行组合操作,以形成所述目标安全监控图像对应的图像语义数据簇。
本发明实施例提供的一种基于图像识别的安全保障方法及系统,可以在目标安全监控图像中抽选出与图像区域预设簇中任意一个预设图像区域关联的关联安全监控图像区域;基于关联安全监控图像区域对应的预设图像区域,在图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员,以及,确定出待定关系网成员的待定关系网成员描述数据;分析出关联安全监控图像区域和待定关系网成员描述数据之间的数据相关性表征参数,以及,基于数据相关性表征参数,抽选出关联安全监控图像区域对应的确定关系网成员;基于确定关系网成员对应的关系网成员描述数据,确定出目标图像语义数据;基于目标图像语义数据和目标安全监控图像进行安全识别操作,以输出目标安全识别结果。基于上述内容,由于在进行安全识别操作之前,会先确定出目标安全监控图像对应的目标图像语义数据,使得在进行安全识别操作的时候,可以结合目标图像语义数据,对目标安全监控图像进行安全识别,使得依据更为可靠,从而提高安全状态识别的可靠度。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于图像识别的安全保障平台的结构框图。
图2为本发明实施例提供的基于图像识别的安全保障方法包括的各步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的基于图像识别的安全保障系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种基于图像识别的安全保障平台。其中,所述基于图像识别的安全保障平台可以包括存储器和处理器。
详细地,所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式,存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序,从而实现本发明实施例(如后文所述)提供的基于图像识别的安全保障方法。
可以选择的是,在一些实施方式中,所述存储器可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable ProgrammableRead-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory,EEPROM)等。
可以选择的是,在一些实施方式中,所述处理器可以是一种通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)、片上系统(System on Chip,SoC)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以选择的是,在一些实施方式中,所述基于图像识别的安全保障平台可以是一种具备数据处理能力的服务器。
结合图2,本发明实施例还提供一种基于图像识别的安全保障方法,可应用于上述基于图像识别的安全保障平台。其中,所述基于图像识别的安全保障方法有关的流程所定义的方法步骤,可以由所述基于图像识别的安全保障平台实现。下面将对图2所示的具体流程,进行详细阐述。
步骤S110,提取到目标安全监控图像。
在本发明实施例中,所述基于图像识别的安全保障平台可以提取到目标安全监控图像(所述目标安全监控图像可以来自于数据库或监控设备)。
步骤S120,对所述目标安全监控图像进行加载,以加载到目标图像分析网络中,在所述目标安全监控图像中抽选出与图像区域预设簇中任意一个预设图像区域关联的关联安全监控图像区域。
在本发明实施例中,所述基于图像识别的安全保障平台可以对所述目标安全监控图像进行加载,以加载到目标图像分析网络中,在所述目标安全监控图像中抽选出与图像区域预设簇中任意一个预设图像区域关联的关联安全监控图像区域。所述图像区域预设簇包括多个所述预设图像区域,所述图像区域预设簇还包括所述预设图像区域在图像信息关系网中对应的至少一个关系网成员,所述图像信息关系网基于多个所述关系网络成员和连接在多个所述关系网成员之间的连接线构建形成,所述连接线用于反映连接的两个关系网成员之间的成员关系数据,如具有连接线,表示关系网成员之间相关,反之,不具有连接线,表示关系网成员之间不相关。示例性地,所述关联安全监控图像区域与关联的预设图像区域之间可以一致,或者,该关联的预设图像区域可以包括所述关联安全监控图像区域。
步骤S130,基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员,以及,确定出所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据。
在本发明实施例中,所述基于图像识别的安全保障平台可以基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员,以及,确定出所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据。所述待定关系网成员描述数据可以是所述待定关系网成员自身的属性数据,也可以在包括自身的属性数据的基础上,进一步包括相关的关系网成员的属性数据。
步骤S140,利用所述目标图像分析网络,分析出所述关联安全监控图像区域和所述待定关系网成员描述数据之间的数据相关性表征参数,以及,基于所述数据相关性表征参数,在所述待定关系网成员中抽选出所述关联安全监控图像区域对应的确定关系网成员。
在本发明实施例中,所述基于图像识别的安全保障平台可以利用所述目标图像分析网络,分析出所述关联安全监控图像区域和所述待定关系网成员描述数据之间的数据相关性表征参数,以及,基于所述数据相关性表征参数,在所述待定关系网成员中抽选出所述关联安全监控图像区域对应的确定关系网成员。
步骤S150,基于所述确定关系网成员对应的关系网成员描述数据,确定出所述目标安全监控图像对应的目标图像语义数据。
在本发明实施例中,所述基于图像识别的安全保障平台可以基于所述确定关系网成员对应的关系网成员描述数据,确定出所述目标安全监控图像对应的目标图像语义数据,示例性地,可以将所述关系网成员描述数据作为所述目标安全监控图像对应的目标图像语义数据。
步骤S160,基于所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像进行安全识别操作,以输出目标监控区域对应的目标安全识别结果。
在本发明实施例中,所述基于图像识别的安全保障平台可以基于所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像进行安全识别操作,以输出目标监控区域对应的目标安全识别结果。所述目标安全识别结果用于反映所述目标监控区域的区域安全状态,该区域安全状态与对所述目标监控区域进行的安全保障操作相关,且所述目标安全监控图像基于对所述目标监控区域进行图像采集形成,所述安全识别操作的操作对象为所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像的合并结果,例如,可以先分别将所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像进行关键信息挖掘,然后,将挖掘的结果进行拼接,再对拼接结果进行激励映射输出。
基于上述内容,由于在进行安全识别操作之前,会先确定出目标安全监控图像对应的目标图像语义数据,使得在进行安全识别操作的时候,可以结合目标图像语义数据,对目标安全监控图像进行安全识别,使得依据更为可靠,从而提高安全状态识别的可靠度。
可以选择的是,在一些实施方式中,所述基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员,以及,确定出所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据的步骤,可以进一步包括以下的内容:
基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员,每一个所述待定关系网成员都属于所述预设图像区域对应的关系网络成员;
确定出所述待定关系网成员对应的成员身份标识数据,并确定出所述待定关系网成员对应的成员语义标识数据,所述成员身份标识数据可以是所述待定关系网成员的主题,如风景图、人物图,或者,也可以是所述待定关系网成员对应的图像本身,所述成员语义标识数据可以是对所述待定关系网成员对应的图像的内容进行描述的文本;
对所述成员身份标识数据和所述成员语义标识数据进行数据组合操作,以形成所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据。
可以选择的是,在一些实施方式中,所述图像区域预设簇的确定过程,可以进一步包括以下的内容:
确定出多个预设图像区域,所述多个预设图像区域可以对多个图像进行分割形成,预设图像区域之间的尺寸可以一致,也可以不一致;
确定出每一个所述预设图像区域在所述图像信息关系网中的至少一个区域内容语义,即用于描述图像内容的语义数据;
基于所述至少一个区域内容语义,确定出每一个所述预设图像区域对应的至少一个关系网成员,所述预设图像区域可以分别和每一个所述关系网络成员分别组合形成一个关系网成员;
依据多个所述预设图像区域和每一个所述预设图像区域对应的至少一个关系网成员,组建形成对应的图像区域预设簇。
可以选择的是,在一些实施方式中,所述目标图像分析网络包括关键信息挖掘第一单元、关键信息挖掘第二单元和相关性确定单元,基于此,所述目标图像分析网络的确定过程,可以进一步包括以下的内容:
确定出示例性监控图像和所述示例性监控图像中的示例性监控图像区域对应的示例性关系网成员描述数据,所述示例性监控图像的数量大于1,例如,为了保障优化形成的目标图像分析网络的精度,所述示例性监控图像的数量可以较多;
对所述示例性监控图像进行加载,以加载到所述关键信息挖掘第一单元中,利用所述图像区域预设簇,在所述示例性监控图像中抽选出所述示例性监控图像区域,以及,挖掘出所述示例性监控图像区域对应的图像区域特征表示,即将所述示例性监控图像区域映射到特征空间中进行表示;
对所述示例性关系网成员描述数据进行加载,以加载到所述关键信息挖掘第二单元中,挖掘出所述示例性关系网成员描述数据对应的描述数据特征表示,即将所述示例性关系网成员描述数据映射到特征空间中表示;
利用所述相关性确定单元,计算出所述图像区域特征表示和所述描述数据特征表示之间的特征表示相关性表征参数,如余弦相似度,其中,特征表示的形式可以是指向量;
基于所述特征表示相关性表征参数,计算出对应的网络优化代价值(所述特征表示相关性表征参数和所述网络优化代价值之间可以具有负相关的对应关系),以及,依据所述网络优化代价值将目标图像分析网络进行优化,直到达到第一目标条件,所述第一目标条件包括所述网络优化代价值小于预设值或优化的次数大于第一预设次数,所述预设值和所述第一预设次数的具体数值不受限制,可以根据实际需求进行配置。
可以选择的是,在一些实施方式中,所述基于图像识别的安全保障方法还可以进一步包括以下的内容:
确定出所述目标安全监控图像的图像代表数据,以及,基于所述图像代表数据分析出所述目标安全监控图像的整体图像语义数据;
对所述目标图像语义数据和所述整体图像语义数据进行组合操作,以形成所述目标安全监控图像对应的图像语义数据簇,也就是说,所述图像语义数据簇包括所述目标图像语义数据和所述整体图像语义数据。
可以选择的是,在一些实施方式中,所述确定出所述目标安全监控图像的图像代表数据,以及,基于所述图像代表数据分析出所述目标安全监控图像的整体图像语义数据的步骤,可以进一步包括以下的内容:
对所述目标安全监控图像进行加载,以加载到整体图像分析网络中,利用所述整体图像分析网络,分析出所述目标安全监控图像对应的整体图像特征表示,并计算出所述整体图像特征表示和对比数据特征表示之间的特征表示相关性评估参数,如余弦相似度,以及,基于所述特征表示相关性评估参数在对比图像语义数据中抽选出整体图像语义数据;所述对比数据特征表示属于所述对比图像语义数据对应的特征表示,所述对比图像语义数据的数目大于1,即具有多个所述对比图像语义数据。
可以选择的是,在一些实施方式中,所述整体图像分析网络包括关键信息挖掘第三单元、关键信息挖掘第四单元和相关性分析单元,基于此,所述整体图像分析网络的确定方式可以进一步包括以下的内容:
确定出典型监控图像,并确定出所述典型监控图像对应的对比图像语义数据,所述典型监控图像的数量大于1,例如,为了保障优化形成的整体图像分析网络的精度,所述典型监控图像的数量可以较多;
对所述典型监控图像进行加载,以加载到所述关键信息挖掘第三单元中,挖掘出所述典型监控图像对应的整体图像特征表示;
对所述对比图像语义数据进行加载,以加载到所述关键信息挖掘第四单元中,挖掘出所述对比图像语义数据对应的对比数据特征表示;
利用所述相关性分析单元,分析出所述典型监控图像对应的整体图像特征表示和所述对比图像语义数据对应的对比数据特征表示之间的特征表示相关性评估参数;
基于所述典型监控图像对应的整体图像特征表示和所述对比图像语义数据对应的对比数据特征表示之间的特征表示相关性评估参数,计算出对应的网络优化代价参数,以及,依据所述网络优化代价参数,将所述整体图像分析网络进行网络优化,直到达到第二目标条件,所述第二目标条件包括所述网络优化代价参数小于预设参数或优化次数大于第二预设次数,所述预设参数和所述第二预设次数的具体数值不受限制。
结合图3,本发明实施例还提供一种基于图像识别的安全保障系统,可应用于上述基于图像识别的安全保障平台。其中,所述基于图像识别的安全保障系统可以包括以下的各个模块:
监控图像提取模块,用于提取到目标安全监控图像;
关联区域确定模块,用于对所述目标安全监控图像进行加载,以加载到目标图像分析网络中,在所述目标安全监控图像中抽选出与图像区域预设簇中任意一个预设图像区域关联的关联安全监控图像区域,所述图像区域预设簇包括多个所述预设图像区域,所述图像区域预设簇还包括所述预设图像区域在图像信息关系网中对应的至少一个关系网成员,所述图像信息关系网基于多个所述关系网络成员和连接在多个所述关系网成员之间的连接线构建形成,所述连接线用于反映连接的两个关系网成员之间的成员关系数据;
描述数据确定模块,用于基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员,以及,确定出所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据;
关系网成员确定模块,用于利用所述目标图像分析网络,分析出所述关联安全监控图像区域和所述待定关系网成员描述数据之间的数据相关性表征参数,以及,基于所述数据相关性表征参数,在所述待定关系网成员中抽选出所述关联安全监控图像区域对应的确定关系网成员;
语义数据确定模块,用于基于所述确定关系网成员对应的关系网成员描述数据,确定出所述目标安全监控图像对应的目标图像语义数据;
安全识别模块,用于基于所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像进行安全识别操作,以输出目标监控区域对应的目标安全识别结果,所述目标安全识别结果用于反映所述目标监控区域的区域安全状态,该区域安全状态与对目标监控区域进行的安全保障操作相关,所述目标安全监控图像基于对所述目标监控区域进行图像采集形成,所述安全识别操作的操作对象为所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像的合并结果。
可以选择的是,在一些实施方式中,所述描述数据确定模块,具体用于:基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员;确定出所述待定关系网成员对应的成员身份标识数据,并确定出所述待定关系网成员对应的成员语义标识数据;对所述成员身份标识数据和所述成员语义标识数据进行数据组合操作,以形成所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据。
可以选择的是,在一些实施方式中,所述基于图像识别的安全保障系统还可以包括其它模块,用于:确定出所述目标安全监控图像的图像代表数据,以及,基于所述图像代表数据分析出所述目标安全监控图像的整体图像语义数据;对所述目标图像语义数据和所述整体图像语义数据进行组合操作,以形成所述目标安全监控图像对应的图像语义数据簇。
综上所述,本发明提供的一种基于图像识别的安全保障方法及系统,可以在目标安全监控图像中抽选出与图像区域预设簇中任意一个预设图像区域关联的关联安全监控图像区域;基于关联安全监控图像区域对应的预设图像区域,在图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员,以及,确定出待定关系网成员的待定关系网成员描述数据;分析出关联安全监控图像区域和待定关系网成员描述数据之间的数据相关性表征参数,以及,基于数据相关性表征参数,抽选出关联安全监控图像区域对应的确定关系网成员;基于确定关系网成员对应的关系网成员描述数据,确定出目标图像语义数据;基于目标图像语义数据和目标安全监控图像进行安全识别操作,以输出目标安全识别结果。基于上述内容,由于在进行安全识别操作之前,会先确定出目标安全监控图像对应的目标图像语义数据,使得在进行安全识别操作的时候,可以结合目标图像语义数据,对目标安全监控图像进行安全识别,使得依据更为可靠,从而提高安全状态识别的可靠度。
上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于图像识别的安全保障方法,其特征在于,包括:
提取到目标安全监控图像;
对所述目标安全监控图像进行加载,以加载到目标图像分析网络中,在所述目标安全监控图像中抽选出与图像区域预设簇中任意一个预设图像区域关联的关联安全监控图像区域,所述图像区域预设簇包括多个所述预设图像区域,所述图像区域预设簇还包括所述预设图像区域在图像信息关系网中对应的至少一个关系网成员,所述图像信息关系网基于多个所述关系网络成员和连接在多个所述关系网成员之间的连接线构建形成,所述连接线用于反映连接的两个关系网成员之间的成员关系数据;
基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员,以及,确定出所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据;
利用所述目标图像分析网络,分析出所述关联安全监控图像区域和所述待定关系网成员描述数据之间的数据相关性表征参数,以及,基于所述数据相关性表征参数,在所述待定关系网成员中抽选出所述关联安全监控图像区域对应的确定关系网成员;
基于所述确定关系网成员对应的关系网成员描述数据,确定出所述目标安全监控图像对应的目标图像语义数据;
基于所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像进行安全识别操作,以输出目标监控区域对应的目标安全识别结果,所述目标安全识别结果用于反映所述目标监控区域的区域安全状态,该区域安全状态与对所述目标监控区域进行的安全保障操作相关,且所述目标安全监控图像基于对所述目标监控区域进行图像采集形成,所述安全识别操作的操作对象为所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像的合并结果。
2.如权利要求1所述的基于图像识别的安全保障方法,其特征在于,所述基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员,以及,确定出所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据的步骤,包括:
基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员;
确定出所述待定关系网成员对应的成员身份标识数据,并确定出所述待定关系网成员对应的成员语义标识数据;
对所述成员身份标识数据和所述成员语义标识数据进行数据组合操作,以形成所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据。
3.如权利要求1所述的基于图像识别的安全保障方法,其特征在于,所述图像区域预设簇基于以下方式确定:
确定出多个预设图像区域;
确定出每一个所述预设图像区域在所述图像信息关系网中的至少一个区域内容语义;
基于所述至少一个区域内容语义,确定出每一个所述预设图像区域对应的至少一个关系网成员;
依据多个所述预设图像区域和每一个所述预设图像区域对应的至少一个关系网成员,组建形成对应的图像区域预设簇。
4.如权利要求1所述的基于图像识别的安全保障方法,其特征在于,所述目标图像分析网络包括关键信息挖掘第一单元、关键信息挖掘第二单元和相关性确定单元;
所述目标图像分析网络基于以下方式确定:
确定出示例性监控图像和所述示例性监控图像中的示例性监控图像区域对应的示例性关系网成员描述数据,所述示例性监控图像的数量大于1;
对所述示例性监控图像进行加载,以加载到所述关键信息挖掘第一单元中,利用所述图像区域预设簇,在所述示例性监控图像中抽选出所述示例性监控图像区域,以及,挖掘出所述示例性监控图像区域对应的图像区域特征表示;
对所述示例性关系网成员描述数据进行加载,以加载到所述关键信息挖掘第二单元中,挖掘出所述示例性关系网成员描述数据对应的描述数据特征表示;
利用所述相关性确定单元,计算出所述图像区域特征表示和所述描述数据特征表示之间的特征表示相关性表征参数;
基于所述特征表示相关性表征参数,计算出对应的网络优化代价值,以及,依据所述网络优化代价值将目标图像分析网络进行优化,直到达到第一目标条件,所述第一目标条件包括所述网络优化代价值小于预设值或优化的次数大于第一预设次数。
5.如权利要求1-4任意一项所述的基于图像识别的安全保障方法,其特征在于,所述基于图像识别的安全保障方法还包括:
确定出所述目标安全监控图像的图像代表数据,以及,基于所述图像代表数据分析出所述目标安全监控图像的整体图像语义数据;
对所述目标图像语义数据和所述整体图像语义数据进行组合操作,以形成所述目标安全监控图像对应的图像语义数据簇。
6.如权利要求5所述的基于图像识别的安全保障方法,其特征在于,所述确定出所述目标安全监控图像的图像代表数据,以及,基于所述图像代表数据分析出所述目标安全监控图像的整体图像语义数据的步骤,包括:
对所述目标安全监控图像进行加载,以加载到整体图像分析网络中,利用所述整体图像分析网络,分析出所述目标安全监控图像对应的整体图像特征表示,并计算出所述整体图像特征表示和对比数据特征表示之间的特征表示相关性评估参数,以及,基于所述特征表示相关性评估参数在对比图像语义数据中抽选出整体图像语义数据;
所述对比数据特征表示属于所述对比图像语义数据对应的特征表示,所述对比图像语义数据的数目大于1。
7.如权利要求6所述的基于图像识别的安全保障方法,其特征在于,所述整体图像分析网络包括关键信息挖掘第三单元、关键信息挖掘第四单元和相关性分析单元;
所述整体图像分析网络基于以下方式确定:
确定出典型监控图像,并确定出所述典型监控图像对应的对比图像语义数据,所述典型监控图像的数量大于1;
对所述典型监控图像进行加载,以加载到所述关键信息挖掘第三单元中,挖掘出所述典型监控图像对应的整体图像特征表示;
对所述对比图像语义数据进行加载,以加载到所述关键信息挖掘第四单元中,挖掘出所述对比图像语义数据对应的对比数据特征表示;
利用所述相关性分析单元,分析出所述典型监控图像对应的整体图像特征表示和所述对比图像语义数据对应的对比数据特征表示之间的特征表示相关性评估参数;
基于所述典型监控图像对应的整体图像特征表示和所述对比图像语义数据对应的对比数据特征表示之间的特征表示相关性评估参数,计算出对应的网络优化代价参数,以及,依据所述网络优化代价参数,将所述整体图像分析网络进行网络优化,直到达到第二目标条件,所述第二目标条件包括所述网络优化代价参数小于预设参数或优化次数大于第二预设次数。
8.一种基于图像识别的安全保障系统,其特征在于,包括:
监控图像提取模块,用于提取到目标安全监控图像;
关联区域确定模块,用于对所述目标安全监控图像进行加载,以加载到目标图像分析网络中,在所述目标安全监控图像中抽选出与图像区域预设簇中任意一个预设图像区域关联的关联安全监控图像区域,所述图像区域预设簇包括多个所述预设图像区域,所述图像区域预设簇还包括所述预设图像区域在图像信息关系网中对应的至少一个关系网成员,所述图像信息关系网基于多个所述关系网络成员和连接在多个所述关系网成员之间的连接线构建形成,所述连接线用于反映连接的两个关系网成员之间的成员关系数据;
描述数据确定模块,用于基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员,以及,确定出所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据;
关系网成员确定模块,用于利用所述目标图像分析网络,分析出所述关联安全监控图像区域和所述待定关系网成员描述数据之间的数据相关性表征参数,以及,基于所述数据相关性表征参数,在所述待定关系网成员中抽选出所述关联安全监控图像区域对应的确定关系网成员;
语义数据确定模块,用于基于所述确定关系网成员对应的关系网成员描述数据,确定出所述目标安全监控图像对应的目标图像语义数据;
安全识别模块,用于基于所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像进行安全识别操作,以输出目标监控区域对应的目标安全识别结果,所述目标安全识别结果用于反映所述目标监控区域的区域安全状态,该区域安全状态与对目标监控区域进行的安全保障操作相关,所述目标安全监控图像基于对所述目标监控区域进行图像采集形成,所述安全识别操作的操作对象为所述目标图像语义数据和所述目标安全监控图像的合并结果。
9.如权利要求8所述的基于图像识别的安全保障系统,其特征在于,所述描述数据确定模块,具体用于:
基于所述关联安全监控图像区域对应的所述预设图像区域,在所述图像区域预设簇中抽选出至少一个待定关系网成员;
确定出所述待定关系网成员对应的成员身份标识数据,并确定出所述待定关系网成员对应的成员语义标识数据;
对所述成员身份标识数据和所述成员语义标识数据进行数据组合操作,以形成所述待定关系网成员的待定关系网成员描述数据。
10.如权利要求8所述的基于图像识别的安全保障系统,其特征在于,所述基于图像识别的安全保障系统还包括其它模块,用于:
确定出所述目标安全监控图像的图像代表数据,以及,基于所述图像代表数据分析出所述目标安全监控图像的整体图像语义数据;
对所述目标图像语义数据和所述整体图像语义数据进行组合操作,以形成所述目标安全监控图像对应的图像语义数据簇。
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