CN117194746A - 一种基于数据分析的健身方案推荐方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于数据分析的健身方案推荐方法及系统。一种基于数据分析的健身方案推荐方法，包括：获取多个个体的健身数并分类，构建得到多个健身目标数据集合；判断目标用户是否符合预设健身标准，若是则生成第一目标健身方案并向目标用户推荐；否则，获取目标用户的健身意向，生成第二目标健身方案并向目标用户推荐。本发明通过分析目标用户的体质参数信息，确定适合用户的健身方案，在目标用户的体质差于预设健身标准的情况下向目标用户推荐以减脂、健康训练等为健身目的的健身方案，在目标用户的体质不低于预设健身标准的情况下向目标用户推荐以增肌、塑形等为健身目的的健身方案，便于用户根据适合自己体质情况的健身方案进行健身。

Description

一种基于数据分析的健身方案推荐方法及系统

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的健身方案推荐方法及系统。

背景技术

随着人们生活水平的提高与社会的进步，关注健身的人越来越多，人们开始追求健康的体魄、更完美的形体。不同的人健身的目标不同，科学的健身可以提高人们的身体素质，而不合理的健身也可能会损伤人们的身体。

目前，缺乏健身经验的人们多是通过健身教练分析自己的身体情况，制定对应的健身方案，然而，多数健身目标需要长时间才能实现，在这个过程中，可能存在着健身教练更换的问题，不同的健身教练水平不一，因此更换健身教练也面临着更换健身方案的问题，这种情况下用户很难找到适合自己的健身方案。

发明内容

本申请提供一种基于数据分析的健身方案推荐方法及系统，旨在解决上述背景技术中存在的至少一个技术问题。

作为本申请的一个方面，提供一种基于数据分析的健身方案推荐方法，包括：

获取多个个体的健身数据并存储于健身数据库中，根据健身目标对存储于健身数据库中的健身数据进行分类，构建得到多个健身目标数据集合，其中，健身目标包括减脂、增肌、塑形、健康训练中的一种或多种；

获取目标用户的体质参数信息，根据目标用户的体质参数信息判断目标用户是否符合预设健身标准，若是则基于目标用户的体质参数信息和健身数据库生成第一目标健身方案并向目标用户推荐；

否则，获取目标用户的健身意向，根据目标用户的健身意向、体质参数信息和健身数据库生成第二目标健身方案并向目标用户推荐；

其中，根据目标用户的体质参数信息判断目标用户是否符合预设健身标准，包括：

将目标用户的多个体质参数信息分别与预设健身标准中对应的多个标准体质参数对比，确定目标用户的异常体质参数，若目标用户的异常体质参数不为零，则表示目标用户不符合预设健身标准。

作为优选地，基于目标用户的体质参数信息和健身数据库生成第一目标健身方案并向目标用户推荐，包括：

根据目标用户的异常体质参数确定目标用户的第一推荐健身目标，以及与第一推荐健身目标对应的一个或多个第一健身推荐项目；

根据目标用户的第一推荐健身目标从健身数据库中选择第一健身目标数据集合；

根据目标用户的体质参数信息和每个个体的健身数据，计算目标用户与第一健身目标数据集合中的多个个体的第一相似值；

根据第一相似值对第一健身目标数据集合中的多个个体进行排序；

对于任一健身推荐项目，记为第一目标健身推荐项目，遍历排序好的第一健身目标数据集合中的多个个体，根据包括第一目标健身推荐项目且第一相似值最高的个体的健身方案，确定第一目标健身推荐项目的第一子目标健身方案；

根据确定的一个或多个第一子目标健身方案生成第一目标健身方案并向目标用户推荐。

作为优选地，根据目标用户的健身意向、体质参数信息和健身数据库生成第二目标健身方案并向目标用户推荐，包括：

根据目标用户的健身意向确定目标用户的第二推荐健身目标，以及与第二推荐健身目标对应的一个或多个第二健身推荐项目；

根据目标用户的第二推荐健身目标从健身数据库中选择第二健身目标数据集合；

根据目标用户的体质参数信息和每个个体的健身数据，计算目标用户与第二健身目标数据集合中的多个个体的第二相似值；

根据第二相似值对第二健身目标数据集合中的多个个体进行排序；

对于任一健身推荐项目，记为第二目标健身推荐项目，遍历排序好的第二健身目标数据集合中的多个个体，根据包括第二目标健身推荐项目且第二相似值最高的个体的健身方案，确定第二目标健身推荐项目的第二子目标健身方案；

根据确定的一个或多个子第二目标健身方案生成第二目标健身方案并向目标用户推荐。

作为优选地，在根据包括第一目标健身推荐项目且第一相似值最高的个体的健身方案，确定第一目标健身推荐项目的第一目标健身方案之前，还包括：

筛选出第一健身目标数据集合中第一相似值大于第一预设相似阈值的个体，对于筛选得到的个体，根据包括第一目标健身推荐项目且第一相似值最高的个体的健身方案，确定第一目标健身推荐项目的第一目标健身方案。

作为优选地，在根据包括第二目标健身推荐项目且第二相似值最高的个体的健身方案，确定第二目标健身推荐项目的第二目标健身方案之前，还包括：

筛选出第二健身目标数据集合中第二相似值大于第二预设相似阈值的个体，对于筛选得到的个体，根据包括第二目标健身推荐项目且第二相似值最高的个体的健身方案，确定第二目标健身推荐项目的第二目标健身方案。

作为优选地，在向目标用户推荐第一目标健身方案或第二目标健身方案后，还包括：

在预设健身周期后获取目标用户的体质反馈信息，根据目标用户的体质反馈信息调整第一目标健身方案或第二目标健身方案并向目标用户推荐。

作为本申请的另一个方面，提供一种基于数据分析的健身方案推荐系统，应用于上述任一项所述的一种基于数据分析的健身方案推荐方法，包括：

数据存储模块，用于通过健身数据库存储多个个体的健身数据；

数据分类模块，用于根据健身目标对存储于健身数据库中的健身数据进行分类，构建得到多个健身目标数据集合；

用户分析模块，用于获取并分析目标用户的体质参数信息，包括判断目标用户是否符合预设健身标准；

方案推荐模块，用于根据用户分析模块对目标用户的体质参数信息的分析结果生成第一目标健身方案和/或第二目标健身方案并向目标用户推荐。

作为优选地，还包括：

方案调整模块，用于获取目标用户的体质反馈信息，根据目标用户的体质反馈信息调整向目标用户推荐的第一目标健身方案和/或第二目标健身方案。

本发明具有以下优点：

1、本发明通过分析目标用户的体质参数信息，确定适合用户的健身方案，在目标用户的体质差于预设健身标准的情况下向目标用户推荐以减脂、健康训练等为健身目的的健身方案，在目标用户的体质不低于预设健身标准的情况下向目标用户推荐以增肌、塑形等为健身目的的健身方案，便于用户根据适合自己体质情况的健身方案进行健身。

2、本发明通过获取并分析目标用户的体质反馈信息，调整向目标用户的推荐方案，以提升目标用户的健身效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本申请实施例中提供的一种基于数据分析的健身方案推荐方法的流程示意图。

图2为本申请实施例中提供的一种基于数据分析的健身方案推荐系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请部分实施例进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本申请的各实施例中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施例的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

如图1所示，为本申请实施例中提供的一种基于数据分析的健身方案推荐方法的流程示意图，参见图1，作为本申请的一个方面，一种基于数据分析的健身方案推荐方法，包括：

S1、获取多个个体的健身数据并存储于健身数据库中，根据健身目标对存储于健身数据库中的健身数据进行分类，构建得到多个健身目标数据集合；

值得说明的是，任一个体的健身数据可以包括用户的体质参数信息，例如在不同阶段下的体质参数信息，以及各个阶段下的体质参数信息对应的健身方案信息，体质参数信息具体可以是身高体重等基础信息，心肺功能参数信息例如静息心率、最大摄氧量等，关节柔韧性、腰围以及体重质量指数等信息，用于表征身体素质的体质参数具体为本领域技术人员所熟知的，此处不再一一列举；不同的人健身的目标不同，本实施例中具体用减脂、增肌、塑形、健康训练来概括不同人群的健身目标，具体的健身目标分类方式还有很多，本实施例列举的为其中一种，并不以此为限；构建得到的每个健身目标数据集合分别代表其中一个健身目标。

S2、获取目标用户的体质参数信息，根据目标用户的体质参数信息判断目标用户是否符合预设健身标准，若是则基于目标用户的体质参数信息和健身数据库生成第一目标健身方案并向目标用户推荐；

值得说明的是，预设健身标准的意义在于衡量用户是否需要进行以减脂、塑形为目标的健身训练，预设健身标准中包括了多个标准化的体质参数，例如不同身高对应的标准BMI指数(身体质量指数)、标准体脂率等，需要补充的是，各个体质参数的标准值没有绝对的标准，可以根据经验数据确定，或者以大众多数采用的某个标准值进行确定。

其中，根据目标用户的体质参数信息判断目标用户是否符合预设健身标准，具体包括：

将目标用户的多个体质参数信息分别与预设健身标准中对应的多个标准体质参数对比，确定目标用户的异常体质参数，若目标用户的异常体质参数不为零，则表示目标用户不符合预设健身标准。

异常体质参数具体为与预设健身标准中对应的多个标准体质参数存在差异的体质参数信息，例如，10％～18％为男子的理想型体脂率，若某位男性目标用户的体脂率为21％，则该目标用户的体脂率为异常体质参数，当目标用户的异常体质参数的项数大于或等于1，表示目标用户不符合预设健身标准，在这种情况下可通过分析目标用户的异常体质参数和健身数据库中的数据生成第一目标健身方案并向目标用户推荐。

S3、否则，获取目标用户的健身意向，根据目标用户的健身意向、体质参数信息和健身数据库生成第二目标健身方案并向目标用户推荐；

值得说明的是，若用户符合预设健身标准，表示用户的各项体质参数均符合正常用户的标准，这种情况下目标用户不太需要进行以减脂、健康训练等为目的的健身训练，在这种情况下，可以获取用户的健身意向，用户可以选择塑形、增肌等为目的的健身训练，在获取到用户的健身意向后，可根据用户的健身意向、体质参数信息和健身数据库等信息生成第二目标健身方案并向目标用户推荐。

本申请提供的一种基于数据分析的健身方案推荐方法，通过分析目标用户的体质参数信息，确定适合用户的健身方案，在目标用户的体质差于预设健身标准的情况下向目标用户推荐以减脂、健康训练等为健身目的的健身方案，在目标用户的体质不低于预设健身标准的情况下向目标用户推荐以增肌、塑形等为健身目的的健身方案，便于用户根据适合自己体质情况的健身方案进行健身。

在其中一种实施例中，对于步骤S2，基于目标用户的体质参数信息和健身数据库生成第一目标健身方案并向目标用户推荐，具体包括：

根据目标用户的异常体质参数确定目标用户的第一推荐健身目标，以及与第一推荐健身目标对应的一个或多个第一健身推荐项目；

根据目标用户的第一推荐健身目标从健身数据库中选择第一健身目标数据集合；

值得说明的是，若目标用户的异常体质参数包括心肺功能参数、肌肉力量参数等，表示用户的身体素质低于正常人，在这种情况下目标用户的第一推荐健身目标可以是健康训练，若目标用户的多项体质参数均不低于正常人，但是异常体质参数包括体脂率，这种情况下目标用户的第一推荐健身目标可以是减脂，具体的第一推荐健身目标可以根据目标用户的异常体质参数确定，可以想到的是，一个健身目标可能对应着多个健身项目，例如某用户的体脂率较高，则在进行减脂训练的过程中需要通过多个健身项目进行健身训练，分别降低身体不同部位例如腿部、腹部等部位的体脂率。

在确定第一推荐健身目标后，可从健身数据库中选择与第一推荐健身目标对应的健身目标数据集合，记为第一健身目标数据集合。

根据目标用户的体质参数信息和每个个体的健身数据，计算目标用户与第一健身目标数据集合中的多个个体的第一相似值，根据第一相似值对第一健身目标数据集合中的多个个体进行排序；

值得说明的是，第一相似值的计算可以采用余弦相似度、皮尔逊相关系数、欧氏距离等相似度计算公式计算得到，以目标用户的体质参数信息作为一个特征向量，以任一个体的健身数据中的体质参数信息作为另一个特征向量，通过相似度计算公式计算得到第一相似值，根据第一相似值从打到小的顺序对第一健身目标数据集合中的多个个体进行排序。

对于任一健身推荐项目，记为第一目标健身推荐项目，遍历排序好的第一健身目标数据集合中的多个个体，根据包括第一目标健身推荐项目且第一相似值最高的个体的健身方案，确定第一目标健身推荐项目的第一子目标健身方案；

值得说明的是，以任一健身推荐项目为例，在确定该健身项目的健身方案时，先筛选出第一健身目标数据集合中包括该健身项目的一个或多个个体，选择筛选得到的相似度最高的个体的健身方案作为该健身推荐项目的推荐方案，记为第一子目标健身方案，再根据确定的一个或多个第一子目标健身方案生成第一目标健身方案并向目标用户推荐。

在其中一种实施例中，对于步骤S3，根据目标用户的健身意向、体质参数信息和健身数据库生成第二目标健身方案并向目标用户推荐，具体包括：

根据目标用户的健身意向确定目标用户的第二推荐健身目标，以及与第二推荐健身目标对应的一个或多个第二健身推荐项目；根据目标用户的第二推荐健身目标从健身数据库中选择第二健身目标数据集合；

值得说明的是，对于体质较好的目标用户，健身的目的可以是增肌、塑形等，可根据目标用户的健身意向确定健身目标，记为第二推荐健身目标，在确定健身目标后选择对应的健身目标数据集合，即第二健身目标数据集合。

根据目标用户的体质参数信息和每个个体的健身数据，计算目标用户与第二健身目标数据集合中的多个个体的第二相似值；

其中，第二相似值的计算方式与上述的第一相似值的计算方式相同，此处不再赘述，在计算得到第二相似值后，根据第二相似值从大到小的顺序对第二健身目标数据集合中的多个个体进行排序。

对于任一健身推荐项目，记为第二目标健身推荐项目，遍历排序好的第二健身目标数据集合中的多个个体，根据包括第二目标健身推荐项目且第二相似值最高的个体的健身方案，确定第二目标健身推荐项目的第二目标健身方案；

值得说明的是，以任一健身推荐项目为例，在确定该健身项目的健身方案时，先筛选出第二健身目标数据集合中包括该健身项目的一个或多个个体，选择筛选得到的相似度最高的个体的健身方案作为该健身推荐项目的推荐方案，记为第二子目标健身方案，再根据确定的一个或多个第二子目标健身方案生成第二目标健身方案并向目标用户推荐。

在其中一种实施例中，在根据包括第一目标健身推荐项目且第一相似值最高的个体的健身方案，确定第一目标健身推荐项目的第一目标健身方案之前，还包括：

筛选出第一健身目标数据集合中第一相似值大于第一预设相似阈值的个体，对于筛选得到的个体，根据包括第一目标健身推荐项目且第一相似值最高的个体的健身方案，确定第一目标健身推荐项目的第一目标健身方案。

值得说明的是，为了提高第一健身目标数据集合中的多个个体的数据的参考性，通过第一预设相似阈值对第一健身目标数据集合中的多个个体进行筛选，相似值低于第一预设相似阈值的个体的健身数据的参考性较低，第一预设相似阈值的具体数值可根据实际情况合理地设定。

在这基础上，对于任一健身推荐项目，若通过第一预设相似阈值对第一健身目标数据集合中的多个个体进行筛选后，在确定每个健身推荐项目的第一子目标健身方案的过程中，若筛选后的个体中，不存在包括该健身推荐项目的个体，在这种情况下，对于该健身推荐项目，可以舍弃体质参数信息中的一个或多个体质参数，用剩余的体质参数计算第一相似值，其中，舍弃的一个或多个体质参数可以是例如身高、体重等体质参数，相较于心肺功能、肌肉力量、关节柔韧性等体质参数，若健身数据库中某个个体的身高、体重等体质参数与目标用户，但心肺功能、肌肉力量、关节柔韧性等体质参数与目标用户基本相似，在这种情况下，目标用户采用该个体的健身方案进行训练，在心肺功能、肌肉力量等相同的情况下身体不易受到伤害，而即便两个人的身高体重相同，但心肺功能、肌肉力量等差异较大，若采用相同的健身方案，心肺功能更强、肌肉力量更大的个体的健身方案更不适合心肺功能更弱、肌肉力量更小的个体。

相同的，在根据包括第二目标健身推荐项目且第二相似值最高的个体的健身方案，确定第二目标健身推荐项目的第二目标健身方案之前，还包括：

筛选出第二健身目标数据集合中第二相似值大于第二预设相似阈值的个体，对于筛选得到的个体，根据包括第二目标健身推荐项目且第二相似值最高的个体的健身方案，确定第二目标健身推荐项目的第二目标健身方案。

值得说明的是，在确定第二目标健身方案的过程中，也可通过第二预设相似阈值对第二健身目标数据集合中的多个个体进行筛选，并且在无法找到某个健身推荐项目的相似个体的情况下，可通过舍弃部分体质参数重新计算得到第二相似值，使得最终用于参考的个体的参考性更强。

需要说明的是，第一预设相似阈值和第二相似阈值可以相同也可以不相同，在本实施例中，对第一预设相似阈值和第二相似阈值的限定为第二相似阈值大于第一相似阈值，具体的意义在于，以减脂、健康训练等为目的的健身对应的健身方案，更多的是有氧训练，无氧训练的内容相对较少，而以增肌、塑形等为目的的健身对应的健身方案，所包含的无氧训练的内容比以减脂、健康训练等为目的的健身对应的健身方案更多，例如不同部位的增肌训练、器械训练等，无氧训练的过程中对人体的损伤相对有氧训练更大。

在其中一种实施例中，在向目标用户推荐第一目标健身方案或第二目标健身方案后，还包括：

在预设健身周期后获取目标用户的体质反馈信息，根据目标用户的体质反馈信息调整第一目标健身方案或第二目标健身方案并向目标用户推荐。

值得说明的是，在向目标用户推荐第一目标健身方案或第二目标健身方案后，若目标用户按照第一目标健身方案或第二目标健身方案训练一段时间后，用于的体质参数会发生变化，因此如果继续采用之前的健身方案进行训练的作用相对会较小，因此，可在预设健身周期后获取目标用户的体质反馈信息，确定目标用户的新的体质参数信息，重新按照最开始的方式为目标用户制定第一目标健身方案或第二目标健身方案，以提升目标用户的健身效果。

在上述提供的一种基于数据分析的健身方案推荐方法的基础上，参见图2，作为本申请的另一个方面，还提供一种基于数据分析的健身方案推荐系统，包括：

数据存储模块，用于通过健身数据库存储多个个体的健身数据；

数据分类模块，用于根据健身目标对存储于健身数据库中的健身数据进行分类，构建得到多个健身目标数据集合；

用户分析模块，用于获取并分析目标用户的体质参数信息，包括判断目标用户是否符合预设健身标准；

方案推荐模块，用于根据用户分析模块对目标用户的体质参数信息的分析结果生成第一目标健身方案和/或第二目标健身方案并向目标用户推荐。

在其中一种实施例中，还包括：

方案调整模块，用于获取目标用户的体质反馈信息，根据目标用户的体质反馈信息调整向目标用户推荐的第一目标健身方案和/或第二目标健身方案；

具体地，可根据体质反馈信息确定目标用户的新的体质参数信息，通过用户分析模块和方案推荐模块生成新的第一目标健身方案和/或第二目标健身方案并向目标用户推荐。

应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。本说明书中未作详细描述的部分属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

Claims (8)

1.一种基于数据分析的健身方案推荐方法，其特征在于，包括：

获取多个个体的健身数据并存储于健身数据库中，根据健身目标对存储于健身数据库中的健身数据进行分类，构建得到多个健身目标数据集合，其中，健身目标包括减脂、增肌、塑形、健康训练中的一种或多种；

获取目标用户的体质参数信息，根据目标用户的体质参数信息判断目标用户是否符合预设健身标准，若是则基于目标用户的体质参数信息和健身数据库生成第一目标健身方案并向目标用户推荐；

否则，获取目标用户的健身意向，根据目标用户的健身意向、体质参数信息和健身数据库生成第二目标健身方案并向目标用户推荐；

其中，根据目标用户的体质参数信息判断目标用户是否符合预设健身标准，包括：

将目标用户的多个体质参数信息分别与预设健身标准中对应的多个标准体质参数对比，确定目标用户的异常体质参数，若目标用户的异常体质参数不为零，则表示目标用户不符合预设健身标准。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于目标用户的体质参数信息和健身数据库生成第一目标健身方案并向目标用户推荐，包括：

根据目标用户的异常体质参数确定目标用户的第一推荐健身目标，以及与第一推荐健身目标对应的一个或多个第一健身推荐项目；

根据目标用户的第一推荐健身目标从健身数据库中选择第一健身目标数据集合；

根据目标用户的体质参数信息和每个个体的健身数据，计算目标用户与第一健身目标数据集合中的多个个体的第一相似值；

根据第一相似值对第一健身目标数据集合中的多个个体进行排序；

对于任一健身推荐项目，记为第一目标健身推荐项目，遍历排序好的第一健身目标数据集合中的多个个体，根据包括第一目标健身推荐项目且第一相似值最高的个体的健身方案，确定第一目标健身推荐项目的第一子目标健身方案；

根据确定的一个或多个第一子目标健身方案生成第一目标健身方案并向目标用户推荐。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标用户的健身意向、体质参数信息和健身数据库生成第二目标健身方案并向目标用户推荐，包括：

根据目标用户的健身意向确定目标用户的第二推荐健身目标，以及与第二推荐健身目标对应的一个或多个第二健身推荐项目；

根据目标用户的第二推荐健身目标从健身数据库中选择第二健身目标数据集合；

根据目标用户的体质参数信息和每个个体的健身数据，计算目标用户与第二健身目标数据集合中的多个个体的第二相似值；

根据第二相似值对第二健身目标数据集合中的多个个体进行排序；

对于任一健身推荐项目，记为第二目标健身推荐项目，遍历排序好的第二健身目标数据集合中的多个个体，根据包括第二目标健身推荐项目且第二相似值最高的个体的健身方案，确定第二目标健身推荐项目的第二子目标健身方案；

根据确定的一个或多个第二子目标健身方案生成第二目标健身方案并向目标用户推荐。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据包括第一目标健身推荐项目且第一相似值最高的个体的健身方案，确定第一目标健身推荐项目的第一目标健身方案之前，还包括：

筛选出第一健身目标数据集合中第一相似值大于第一预设相似阈值的个体，对于筛选得到的个体，根据包括第一目标健身推荐项目且第一相似值最高的个体的健身方案，确定第一目标健身推荐项目的第一目标健身方案。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据包括第二目标健身推荐项目且第二相似值最高的个体的健身方案，确定第二目标健身推荐项目的第二目标健身方案之前，还包括：

筛选出第二健身目标数据集合中第二相似值大于第二预设相似阈值的个体，对于筛选得到的个体，根据包括第二目标健身推荐项目且第二相似值最高的个体的健身方案，确定第二目标健身推荐项目的第二目标健身方案。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在向目标用户推荐第一目标健身方案或第二目标健身方案后，还包括：

在预设健身周期后获取目标用户的体质反馈信息，根据目标用户的体质反馈信息调整第一目标健身方案或第二目标健身方案并向目标用户推荐。

7.一种基于数据分析的健身方案推荐系统，所述系统应用于上述权利要求1-6任一项所述的一种基于数据分析的健身方案推荐方法，其特征在于，包括：

数据存储模块，用于通过健身数据库存储多个个体的健身数据；

数据分类模块，用于根据健身目标对存储于健身数据库中的健身数据进行分类，构建得到多个健身目标数据集合；

用户分析模块，用于获取并分析目标用户的体质参数信息，包括判断目标用户是否符合预设健身标准；

方案推荐模块，用于根据用户分析模块对目标用户的体质参数信息的分析结果生成第一目标健身方案和/或第二目标健身方案并向目标用户推荐。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

方案调整模块，用于获取目标用户的体质反馈信息，根据目标用户的体质反馈信息调整向目标用户推荐的第一目标健身方案和/或第二目标健身方案。