CN117194437B - 文件存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

文件存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了文件存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:读取目标格式文件,以获取目标格式文件对应的文件内容;对的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件;获取每个修改字段类型对应的字段修改校验模型,得到字段修改校验模型集;对修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,以生成校验结果;响应于确定校验结果表征修改字段类型集中的各个修改字段类型对应的字段信息修改无误,将修改后的目标格式文件对应的文件内容进行展示,以及将修改后的目标格式文件和目标格式文件进行对应存储。该实施方式可以快捷、高效地实现针对目标格式文件的各类型字段的字段修改。

Description

文件存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及文件存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
目前,目标源文件在运行过程中,常常因为源文件的一些形式问题或者语义问题而导致运行停止。由此,目标源文件的调整成为当前的重要发展方向。对于目标源文件的调整,通常采用的方式为:通过相关研发人员人为进行源文件的格式和语义检测,以实现对目标源文件的调整。
然而,发明人发现,当采用上述方式,经常会存在如下技术问题:
第一,源文件的逻辑往往较为复杂,且对应的文件量较大,导致人为检测效率低下;
第二,实体相关内容在文本内容的定位信息不够精准,导致文件内容进行类型字段修改受到较大影响,使得目标格式文件修改后不够仍存在相关问题。
该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了文件存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种文件存储方法,包括:利用目标源文件脚本,读取目标格式文件,以获取上述目标格式文件对应的文件内容;对上述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件;获取修改字段类型集中的每个修改字段类型对应的字段修改校验模型,得到字段修改校验模型集;根据上述字段修改校验模型集,对上述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,以生成校验结果;响应于确定上述校验结果表征上述修改字段类型集中的各个修改字段类型对应的字段信息修改无误,将上述修改后的目标格式文件对应的文件内容进行展示,以及将上述修改后的目标格式文件和上述目标格式文件进行对应存储。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种文件存储装置,包括:读取单元,被配置成利用目标源文件脚本,读取目标格式文件,以获取上述目标格式文件对应的文件内容;字段修改单元,被配置成对上述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件;获取单元,被配置成获取修改字段类型集中的每个修改字段类型对应的字段修改校验模型,得到字段修改校验模型集;校验单元,被配置成根据上述字段修改校验模型集,对上述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,以生成校验结果;展示单元,被配置成响应于确定上述校验结果表征上述修改字段类型集中的各个修改字段类型对应的字段信息修改无误,将上述修改后的目标格式文件对应的文件内容进行展示,以及将上述修改后的目标格式文件和上述目标格式文件进行对应存储。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的文件存储方法可以快捷、高效地实现针对目标格式文件的各类型字段的字段修改。具体来说,造成相关的源文件处理不够快捷、高效的原因在于:源文件的逻辑往往较为复杂,且对应的文件量较大,导致人为检测效率低下。基于此,本公开的一些实施例的文件存储方法,首先,利用目标源文件脚本,可以高效地读取目标格式文件,以获取上述目标格式文件对应的文件内容。然后,对上述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件,以实现类型字段的高效调整。接着,获取修改字段类型集中的每个修改字段类型对应的字段修改校验模型,得到字段修改校验模型集,以用于后续修正正确性校验。进而,根据上述字段修改校验模型集,可以精准地对上述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,以生成校验结果。最后,响应于确定上述校验结果表征上述修改字段类型集中的各个修改字段类型对应的字段信息修改无误,将上述修改后的目标格式文件对应的文件内容进行展示,以及将上述修改后的目标格式文件和上述目标格式文件进行对应存储。综上,通过对目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,以及利用字段修改校验模型集来对上述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,可以快捷、高效地实现针对目标格式文件的各类型字段的字段修改。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的文件存储方法的一些实施例的流程图;
图2是根据本公开的文件存储装置的一些实施例的结构示意图;
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
参考图1,示出了根据本公开的文件存储方法的一些实施例的流程100。该文件存储方法,包括以下步骤:
步骤101,利用目标源文件脚本,读取目标格式文件,以获取上述目标格式文件对应的文件内容。
在一些实施例中,上述文件存储方法的执行主体可以利用目标源文件脚本,读取目标格式文件,以获取上述目标格式文件对应的文件内容。其中,目标源文件脚本可以是目标编写语言的、用于读取目标格式的文件的脚本。目标编写语言可以是Python语言。目标格式文件可以是Erwin格式的文件。实践中,文件内容可以是针对数据模型的数据内容。文档内容可以是文本内容,也可以是表格内容,还可以是图像。
作为示例,针对目标格式文件为“D:\ECP2_xxx.erwin”,目标源文件脚本可以是:
“scapi = win32com.client.Dispatch('AllFusionERwin.SCAPI')
scPUnit = scapi.PersistenceUnits.Add("D:\\ECP2_xxx.erwin", "RDO=yes")
scSession = scapi.Sessions.Add()
scSession.Open(scPUnit, 0, 0)
scTranId = scSession.BeginTransaction()”。
步骤102,对上述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件。
在一些实施例中,上述执行主体可以对上述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件。其中,类型字段修改可以是对至少一种类型的字段进行字段修改。例如,各类型字段可以包括但不限于以下至少一项:形容词字段,名词字段,动词字段。修改后的目标格式文件可以是类型字段修改后的文件。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述对上述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件,可以包括以下步骤:
第一步,从上述文件内容中筛选出各个实体,得到实体列表。其中,实体列表中的实体可以是表征实体身份信息的信息。例如,实体可以是实体标识。
作为示例,上述执行主体可以通过实体获取源文件来从上述文件内容中筛选出各个实体,得到实体列表。
其中,实体获取源文件可以是:
“scMObjects=scSession.ModelObjects.Collect(scSession.ModelObjects.Root,'Entity', 1)
for scObj in scMObjects”。
第二步,对于上述实体列表中的目标实体,执行以下第一修改步骤:
第一子步骤,响应于确定接收到针对目标实体对应上一实体的字段调整完成信息,确定目标实体是否进行修改。其中,字段调整完成信息可以表征实体对应的各个字段已完成调整。
第二子步骤,响应于确定修改,确定是否对文件内容中的、目标实体对应的实体名称进行字段修改。其中,实体名称可以是实体的名称。
其中,目标实体对应的实体名称是通过实体名称获取源文件来获取到的名称。
实践中,实体名称获取源文件可以是:
“scObj.Properties('Name').Value”。
第三子步骤,响应于确定修改,根据实体名称修改流程信息,对文件内容中的、目标实体对应的实体名称进行字段修改,得到第一修改后文件内容。其中,实体名称修改流程信息可以是实体名称对应修改流程的流程信息。具体地,实体名称对应的修改流程可以是预先设置的流程。例如,实体名称修改流程可以是对实体名称对应的名称格式进行格式修改的流程。例如,实体名称修改流程可以是将“实体名称”加上双引号的修改流程。
第四子步骤,响应于确定实体名称对应字段修改完成,确定是否对目标实体对应的实体表物理名进行字段修改。其中,实体表物理名可以是实体所在表对应的物理名。
其中,目标实体对应的实体表物理名是通过实体表物理名获取源文件来获取到的。
实践中,实体表物理名获取源文件可以是:
“scObj.Properties('Name').Value”。
第五子步骤,响应于确定修改,根据实体表物理名修改流程信息,对第一修改后文件内容中的、目标实体对应的实体表物理名进行字段修改,得到第二修改后文件内容。其中,实体表物理名修改流程信息可以是实体表物理名对应修改流程的流程信息。具体地,实体表物理名对应的修改流程可以是预先设置的流程。例如,实体表物理名修改流程可以是对实体表物理名对应的名称格式进行格式修改的流程。例如,实体表物理名修改流程可以是将“实体表物理名”由英文改成中文的修改流程。
第六子步骤,响应于确定实体表物理名对应字段修改完成,确定是否对目标实体对应的属性相关信息进行字段修改。其中,属性相关信息可以是与属性相关的信息。
第七子步骤,响应于确定修改,对第二修改后文件内容中的、目标实体对应的属性相关信息进行字段修改,得到第三修改后文件内容。
第八子步骤,响应于确定目标实体为上述实体列表中的最后一个实体,将第三修改后文件内容确定为修改后的目标格式文件。
第三步,响应于确定目标实体不为上述实体列表中的最后一个实体,将目标实体对应的下一实体作为目标实体,将第三修改后文件内容作为文件内容,继续执行上述第一修改步骤。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述属性相关信息包括:属性名、属性字段和属性注释。其中,属性名可以是属性的名词。属性字段可以是属性对应的属性值。属性注释可以是针对属性的注释信息。
可选地,上述对第二修改后文件内容中的、目标实体对应的属性相关信息进行字段修改,得到第三修改后文件内容,可以包括以下步骤:
第一步,确定是否对目标实体对应的属性名进行字段修改。
其中,目标实体对应的属性名是通过属性名获取源文件来获取到的。
实践中,属性名获取源文件可以是:
“scObj.Properties('Name').Value”。
第二步,响应于确定修改,根据属性名修改流程信息,对第二修改后文件内容中的、目标实体对应的属性名进行字段修改,得到第四修改后文件内容。其中,属性名修改流程信息可以是属性名对应修改流程的流程信息。具体地,属性名对应的修改流程可以是预先设置的流程。例如,属性名修改流程可以是对属性名对应的名称格式进行格式修改的流程。例如,属性名修改流程可以是将“属性名”由英文改成中文的修改流程。
第三步,响应于确定属性名对应字段修改完成,确定是否对目标实体对应的属性字段进行字段修改。
其中,目标实体对应的属性字段是通过属性字段获取源文件来获取到的。
实践中,属性字段获取源文件可以是:
“scAttrObj.Properties('Physical_Name').Value”。
第四步,响应于确定修改,根据属性字段修改流程信息,对第四修改后文件内容中的、目标实体对应的属性字段进行字段修改,得到第五修改后文件内容。其中,属性字段修改流程信息可以是属性字段对应修改流程的流程信息。具体地,属性字段对应的修改流程可以是预先设置的流程。例如,属性字段修改流程可以是对属性字段对应的名称格式进行格式修改的流程。例如,属性字段修改流程可以是将“属性字段”由繁体字改成简体字的修改流程。
第五步,响应于确定属性字段对应字段修改完成,确定是否对目标实体对应的属性注释进行字段修改。
其中,目标实体对应的属性注释是通过属性注释获取源文件来获取到的。
实践中,属性注释获取源文件可以是:
“scAttrObj.Properties('Comment').Value”。
第六步,响应于确定修改,根据属性注释修改流程信息,对第五修改后文件内容中的、目标实体对应的属性注释进行字段修改,得到第三修改后文件内容。其中,属性注释修改流程信息可以是属性注释对应修改流程的流程信息。具体地,属性注释对应的修改流程可以是预先设置的流程。例如,属性注释修改流程可以是对属性字段对应的名称格式进行注释位置修改的流程。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述对上述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件,可以包括以下步骤:
第一步,对于上述实体列表中的每个实体,执行以下第三修改步骤:
第一子步骤,根据上述实体和上述文件内容,利用实体相关内容定位信息生成模型,来生成上述文件内容中的、对应内容为上述实体相关内容的定位信息。其中,定位信息为四元组形式,定位信息包括:实体段落信息、实体在预定格式文件对应文件坐标系下的横坐标区间、纵坐标区间和所处文件名信息。其中,实体相关内容定位信息生成模型可以是对实体相关内容进行定位的神经网络模型。实践中,实体相关内容定位信息生成模型可以是卷积神经网络模型。实体段落信息可以是实体所处的段落信息。文件坐标系可以是以目标文本为基底的文本坐标系。目标文本可以是目标格式文件拓展到目标大小文本下的文本。实践中,目标文本的文本大小可以是预先确定的。文件坐标系可以是以目标文本的左上角为原点的坐标系。横坐标区间可以表征实体相关内容在文件坐标下的横向位置区域。纵坐标区间可以表征实体相关内容在文件坐标下的纵向位置区域。
第二子步骤,获取针对上述定位信息的实体内容信息。
作为示例,上述执行主体可以将横坐标区间和纵坐标区间内的内容,确定为实体内容信息。
第三子步骤,对上述实体内容信息进行分词处理,以生成词集。
第四子步骤,利用多头字段类型分类模型,来确定上述词集中的每个词对应的字段类型。其中,多头字段类型分类模型可以是包括多字段类型分类模型的神经网络模型。即,多头字段类型分类模型是复合模型。
第五子步骤,从上述词集中筛选出字段类型处于上述修改字段类型集中的词,得到至少一个词。
第六子步骤,对于上述至少一个词中的每个词,执行以下第二修改步骤:
子步骤1,确定目标字段类型对应的字段修改信息生成模型。其中,目标字段类型是与上述词相对应的字段类型。字段修改信息生成模型可以是生成字段修改信息的神经网络模型。
子步骤2,将上述词输入至上述字段修改信息生成模型,以生成字段修改信息。
第七子步骤,将上述实体内容信息中的至少一个词调整为所得到的至少一个字段修改信息,得到调整后实体内容信息。
第八子步骤,根据上述定位信息,将上述文件内容中的实体内容替换为上述调整后实体内容信息,得到替换后文件,作为修改后的目标格式文件。
可选地,上述获取针对上述定位信息的实体内容信息,可以包括以下步骤:
第一步,根据上述横坐标区间和上述纵坐标区间,生成文本内容中的子文本内容。
作为示例,首先,上述执行主体可以确定横坐标区间和纵坐标区间所对应的文本区域信息。然后,将上述文本内容中的、上述文本区域信息对应的文本区域的文本子内容确定为子文本内容。
第二步,将上述子文本内容写入目标格式的初始文本,以生成写入文本。其中,上述写入文本对应的文本大小与上述预定格式文件对应的目标文本的文本大小相同。即,初始文本的文本宽度和高度与预定格式文本的文本宽度和高度相同。
第三步,将上述写入文本输入至实体相关内容定位信息生成模型,以生成上述写入文本中的、对应内容为上述实体相关内容的实体定位信息。
第四步,将上述实体定位信息对应实体内容确定为实体内容信息。
可选地,根据上述实体和上述文件内容,利用实体相关内容定位信息生成模型,来生成上述文件内容中的、对应内容为上述实体相关内容的定位信息,包括:
第一步,对上述文本内容进行分词处理,以生成文本分词集。
第二步,根据文本分词集,对上述文本内容中的、对应实体信息为上述实体的文本内容进行目标颜色渲染处理,以生成渲染后的文本内容。
第三步,拍摄针对上述渲染后的文本内容的内容图像。
第四步,将上述文件内容输入至实体相关内容定位信息生成模型,以生成第一初始定位信息。
第五步,根据上述第一初始定位信息,对上述内容图像进行片段分割,以生成第一内容子图像。其中,第一内容子图像为上述初始定位信息对应的横坐标区间和纵坐标区间内的内容的图像。
第六步,将上述第一内容子图像输入至图像特征提取模型,以生成第一图像特征信息。其中,图像特征提取模型可以是多层串联连接的卷积神经网络模型。第一图像特征信息可以表征第一内容子图像的图像语义信息。
第七步,将上述第一内容子图像输入至文本提取模型,以生成第一文本子内容。其中,文本提取模型可以是提取图像中的文本的神经网络模型。
第八步,将上述第一文本子内容输入至文本特征提取模型,以生成第一文本特征信息。其中,文本特征提取模型可以是RNN模型。
第九步,将第一图像特征信息和第一文本特征信息进行特征信息融合,以生成第一融合特征信息。
第十步,将第一融合特征信息输入至多头注意力机制模型,以生成针对上述第一内容子图像的、上述实体相关内容对应的第一权重集。其中,实体相关内容包括:实体相关内容信息集。其中,实体相关内容信息集中的实体相关内容信息与第一权重集中的权重存在一一对应关系。
第十一步,响应于确定上述第一权重集中的各个第一权重均大于预定数值,将上述第一初始定位信息确定为定位信息。
第十二步,响应于确定上述第一权重集中存在小于预定数值的第一权重,确定上述第一权重对应的实体位置。
第十三步,对上述第一内容子图像中的处于上述实体位置下的图像位置进行位置扩散,以生成第一内容子图像中的内容图像区域信息。其中,位置扩散的扩散大小是预先确定的。
第十四步,将内容图像区域信息对应文本内容输入至实体相关内容定位信息生成模型,以生成第二初始定位信息。
第十五步,根据上述第二初始定位信息,对上述第一内容子图像进行片段分割,以生成第二内容子图像。其中,第二内容子图像为上述第二初始定位信息对应的横坐标区间和纵坐标区间内的内容的图像。
第十六步,将上述第二内容子图像输入至图像特征提取模型,以生成第二图像特征信息。其中,图像特征提取模型可以是多层串联连接的卷积神经网络模型。第二图像特征信息可以表征内容子图像的图像语义信息。
第十七步,将上述第二内容子图像输入至文本提取模型,以生成第二文本子内容。其中,文本提取模型可以是提取图像中的文本的神经网络模型。
第十八步,将上述第二文本子内容输入至文本特征提取模型,以生成第二文本特征信息。其中,文本特征提取模型可以是RNN模型。
第十九步,将第二图像特征信息和第二文本特征信息进行特征信息融合,以生成第二融合特征信息。
第二十步,将第二融合特征信息输入至多头注意力机制模型,以生成针对上述内容子图像的、上述实体相关内容对应的第二权重集。其中,实体相关内容包括:实体相关内容信息集。其中,实体相关内容信息集中的实体相关内容信息与第二权重集中的第二权重存在一一对应关系。
第二十一步,响应于确定上述第二权重集中的各个第二权重均大于预定数值,将上述第二初始定位信息确定为定位信息。
第二十二步,响应于确定上述第二权重集中存在小于预定数值的第二权重,确定上述权重对应的实体相关内容信息进行去除,得到去除后的第二初始定位信息,作为定位信息。
上述“第一步-第二十二步”作为本公开的发明点之一,解决了背景技术中的第二技术问题“实体相关内容在文本内容的定位信息不够精准,导致文件内容进行类型字段修改受到较大影响,使得目标格式文件修改后不够仍存在相关问题。”。基于此,本公开,通过实体相关内容定位信息生成模型来精准地确定出初始定位信息。然后,通过图像特征提取,图像特征对应的多头注意力机制模型来进行实体相关内容信息的权重校验,来保障定位信息的精准性,使得文件内容进行类型字段修改不会受到较大影响。
步骤103,获取修改字段类型集中的每个修改字段类型对应的字段修改校验模型,得到字段修改校验模型集。
在一些实施例中,上述执行主体可以获取修改字段类型集中的每个修改字段类型对应的字段修改校验模型,得到字段修改校验模型集。其中,待修改字段类型可以是待进行字段内容修改的字段类型。例如,待修改字段类型可以是形容词字段类型,还可以是动词字段类型。字段修改校验模型可以是对修改后的、对应字段类型的字段进行校验的神经网络模型。实践中,字段修改校验模型集可以包括但不限于以下至少一项:循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络,seq2seq(Sequence to Sequence,序列到序列)网络。
步骤104,根据上述字段修改校验模型集,对上述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,以生成校验结果。
在一些实施例中,上述执行主体可以根据上述字段修改校验模型集,对上述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,以生成校验结果。其中,校验结果可以表征上述修改字段类型集中的各个修改字段类型对应的字段信息是否修改无误。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述字段修改校验模型集包括:实体修改校验模型、实体表物理名修改校验模型、实体名称修改校验模型和实体属性修改校验模型。实体修改校验模型可以是对实体相关内容的修改信息进行修改情况校验的神经网络模型。例如,实体修改校验模型可以是对实体进行修改情况校验的神经网络模型。实体表物理名修改校验模型可以是对实体表物理名进行修改情况校验的神经网络模型。实体名称修改校验模型可以是对实体名称进行修改情况校验的神经网络模型。实体属性修改校验模型可以是对实体属性进行修改情况校验的神经网络模型。实践中,实体修改校验模型、实体表物理名修改校验模型、实体名称修改校验模型和实体属性修改校验模型均可以是的循环神经网络模型。
可选地,上述根据上述字段修改校验模型集,对上述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,以生成校验结果,可以包括以下步骤:
第一步,获取上述修改后的目标格式文件对应的实体列表,作为修改后实体列表。
第二步,利用上述实体修改校验模型,对上述修改后实体列表中的各个实体进行实体修改校验,以生成实体修改校验结果。其中,实体修改校验结果可以表征实体相关内容是否修改无误的结果。
第三步,响应于确定实体修改校验结果表征实体修改无误,获取上述修改后的目标格式文件对应的实体表物理名信息,作为修改后实体表物理名信息。
第四步,利用上述实体表物理名修改校验模型,对上述修改后实体表物理名信息进行物理名格式校验,以生成物理名校验结果。其中,物理名校验结果可以表征物理名是否修改无误的结果。
第五步,响应于确定上述物理名校验结果表征物理名无误,获取上述修改后的目标格式文件对应的实体名称信息,作为修改后实体名称信息。
第六步,利用上述实体名称修改校验模型,对上述修改后实体名称信息进行实体名称格式校验,以生成实体名称校验结果。其中,物理名校验结果可以表征物理名是否修改无误的结果。
第七步,响应于确定上述实体名称校验结果表征实体名称无误,获取上述修改后的目标格式文件对应的实体属性信息,作为修改后实体属性信息。
第八步,利用上述实体属性修改校验模型,对上述修改后实体属性信息进行属性格式校验,以生成属性校验结果。其中,属性校验结果可以表征属性是否修改无误的结果。
第九步,响应于确定上述属性校验结果表征实体名称无误,生成表征上述修改后的目标格式文件对应各类型字段修改无误的校验结果。
步骤105,响应于确定上述校验结果表征上述修改字段类型集中的各个修改字段类型对应的字段信息修改无误,将上述修改后的目标格式文件对应的文件内容进行展示,以及将上述修改后的目标格式文件和上述目标格式文件进行对应存储。
在一些实施例中,响应于确定上述校验结果表征上述修改字段类型集中的各个修改字段类型对应的字段信息修改无误,上述执行主体可以将上述修改后的目标格式文件对应的文件内容进行展示,以及将上述修改后的目标格式文件和上述目标格式文件进行对应存储。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的文件存储方法可以快捷、高效地实现针对目标格式文件的各类型字段的字段修改。具体来说,造成相关的源文件处理不够快捷、高效的原因在于:源文件的逻辑往往较为复杂,且对应的文件量较大,导致人为检测效率低下。基于此,本公开的一些实施例的文件存储方法,首先,利用目标源文件脚本,可以高效地读取目标格式文件,以获取上述目标格式文件对应的文件内容。然后,对上述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件,以实现类型字段的高效调整。接着,获取修改字段类型集中的每个修改字段类型对应的字段修改校验模型,得到字段修改校验模型集,以用于后续修正正确性校验。进而,根据上述字段修改校验模型集,可以精准地对上述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,以生成校验结果。最后,响应于确定上述校验结果表征上述修改字段类型集中的各个修改字段类型对应的字段信息修改无误,将上述修改后的目标格式文件对应的文件内容进行展示,以及将上述修改后的目标格式文件和上述目标格式文件进行对应存储。综上,通过对目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,以及利用字段修改校验模型集来对上述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,可以快捷、高效地实现针对目标格式文件的各类型字段的字段修改。
进一步参考图2,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种文件存储装置的一些实施例,这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应,该文件存储装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示,一种文件存储装置200包括:读取单元201、字段修改单元202、获取单元203、校验单元204和展示单元205。其中,读取单元201,被配置成利用目标源文件脚本,读取目标格式文件,以获取上述目标格式文件对应的文件内容;字段修改单元202,被配置成对上述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件;获取单元203,被配置成获取修改字段类型集中的每个修改字段类型对应的字段修改校验模型,得到字段修改校验模型集;校验单元204,被配置成根据上述字段修改校验模型集,对上述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,以生成校验结果;展示单元205,被配置成响应于确定上述校验结果表征上述修改字段类型集中的各个修改字段类型对应的字段信息修改无误,将上述修改后的目标格式文件对应的文件内容进行展示,以及将上述修改后的目标格式文件和上述目标格式文件进行对应存储。
可以理解的是,该文件存储装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于文件存储装置200及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如,电子设备)300的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常,以下装置可以连接至I/O接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307;包括例如磁带、硬盘等的存储装置308;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置308被安装,或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:读取单元,被配置成利用目标源文件脚本,读取目标格式文件,以获取上述目标格式文件对应的文件内容;字段修改单元,被配置成对上述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件;获取单元,被配置成获取修改字段类型集中的每个修改字段类型对应的字段修改校验模型,得到字段修改校验模型集;校验单元,被配置成根据上述字段修改校验模型集,对上述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,以生成校验结果;展示单元,被配置成响应于确定上述校验结果表征上述修改字段类型集中的各个修改字段类型对应的字段信息修改无误,将上述修改后的目标格式文件对应的文件内容进行展示,以及将上述修改后的目标格式文件和上述目标格式文件进行对应存储。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括读取单元、字段修改单元、获取单元、校验单元和展示单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取修改字段类型集中的每个修改字段类型对应的字段修改校验模型,得到字段修改校验模型集的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (7)

1.一种文件存储方法,包括:
利用目标源文件脚本,读取目标格式文件,以获取所述目标格式文件对应的文件内容;
对所述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件;
获取修改字段类型集中的每个修改字段类型对应的字段修改校验模型,得到字段修改校验模型集;
根据所述字段修改校验模型集,对所述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,以生成校验结果;
响应于确定所述校验结果表征所述修改字段类型集中的各个修改字段类型对应的字段信息修改无误,将所述修改后的目标格式文件对应的文件内容进行展示,以及将所述修改后的目标格式文件和所述目标格式文件进行对应存储,
其中,对所述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件,包括:
从所述文件内容中筛选出各个实体,得到实体列表;
对于实体列表中的每个实体,执行以下第三修改步骤:
根据所述实体和所述文件内容,利用实体相关内容定位信息生成模型,来生成所述文件内容中的、对应内容为实体相关内容的定位信息,其中,定位信息为四元组形式,定位信息包括:实体段落信息、实体在预定格式文件对应文件坐标系下的横坐标区间、纵坐标区间和所处文件名信息;
根据所述横坐标区间和所述纵坐标区间,生成文本内容中的子文本内容;
将所述子文本内容写入目标格式的初始文本,以生成写入文本,其中,所述写入文本对应的文本大小与所述预定格式文件对应的目标文本的文本大小相同;
将所述写入文本输入至实体相关内容定位信息生成模型,以生成所述写入文本中的、对应内容为所述实体相关内容的实体定位信息;
将所述实体定位信息对应实体内容确定为实体内容信息;
对所述实体内容信息进行分词处理,以生成词集;
利用多头字段类型分类模型,来确定所述词集中的每个词对应的字段类型;
从所述词集中筛选出字段类型处于所述修改字段类型集中的词,得到至少一个词;
对于所述至少一个词中的每个词,执行以下第二修改步骤:
确定目标字段类型对应的字段修改信息生成模型,其中,目标字段类型是与所述词相对应的字段类型;
将所述词输入至所述字段修改信息生成模型,以生成字段修改信息;
将实体内容信息中的至少一个词调整为所得到的至少一个字段修改信息,得到调整后实体内容信息;
根据定位信息,将所述文件内容中的实体内容替换为所述调整后实体内容信息,得到替换后文件,作为修改后的目标格式文件。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件,包括:
从所述文件内容中筛选出各个实体,得到实体列表;
对于所述实体列表中的目标实体,执行以下第一修改步骤:
响应于确定接收到针对目标实体对应上一实体的字段调整完成信息,确定目标实体是否进行修改;
响应于确定修改,确定是否对文件内容中的、目标实体对应的实体名称进行字段修改;
响应于确定修改,根据实体名称修改流程信息,对文件内容中的、目标实体对应的实体名称进行字段修改,得到第一修改后文件内容;
响应于确定实体名称对应字段修改完成,确定是否对目标实体对应的实体表物理名进行字段修改;
响应于确定修改,根据实体表物理名修改流程信息,对第一修改后文件内容中的、目标实体对应的实体表物理名进行字段修改,得到第二修改后文件内容;
响应于确定实体表物理名对应字段修改完成,确定是否对目标实体对应的属性相关信息进行字段修改;
响应于确定修改,对第二修改后文件内容中的、目标实体对应的属性相关信息进行字段修改,得到第三修改后文件内容;
响应于确定目标实体为所述实体列表中的最后一个实体,将第三修改后文件内容确定为修改后的目标格式文件;
响应于确定目标实体不为所述实体列表中的最后一个实体,将目标实体对应的下一实体作为目标实体,将第三修改后文件内容作为文件内容,继续执行所述第一修改步骤。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述属性相关信息包括:属性名、属性字段和属性注释;以及
所述对第二修改后文件内容中的、目标实体对应的属性相关信息进行字段修改,得到第三修改后文件内容,包括:
确定是否对目标实体对应的属性名进行字段修改;
响应于确定修改,根据属性名修改流程信息,对第二修改后文件内容中的、目标实体对应的属性名进行字段修改,得到第四修改后文件内容;
响应于确定属性名对应字段修改完成,确定是否对目标实体对应的属性字段进行字段修改;
响应于确定修改,根据属性字段修改流程信息,对第四修改后文件内容中的、目标实体对应的属性字段进行字段修改,得到第五修改后文件内容;
响应于确定属性字段对应字段修改完成,确定是否对目标实体对应的属性注释进行字段修改;
响应于确定修改,根据属性注释修改流程信息,对第五修改后文件内容中的、目标实体对应的属性注释进行字段修改,得到第三修改后文件内容。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述字段修改校验模型集包括:实体修改校验模型、实体表物理名修改校验模型、实体名称修改校验模型和实体属性修改校验模型;以及
所述根据所述字段修改校验模型集,对所述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,以生成校验结果,包括:
获取所述修改后的目标格式文件对应的实体列表,作为修改后实体列表;
利用所述实体修改校验模型,对所述修改后实体列表中的各个实体进行实体修改校验,以生成实体修改校验结果;
响应于确定实体修改校验结果表征实体修改无误,获取所述修改后的目标格式文件对应的实体表物理名信息,作为修改后实体表物理名信息;
利用所述实体表物理名修改校验模型,对所述修改后实体表物理名信息进行物理名格式校验,以生成物理名校验结果;
响应于确定所述物理名校验结果表征物理名无误,获取所述修改后的目标格式文件对应的实体名称信息,作为修改后实体名称信息;
利用所述实体名称修改校验模型,对所述修改后实体名称信息进行实体名称格式校验,以生成实体名称校验结果;
响应于确定所述实体名称校验结果表征实体名称无误,获取所述修改后的目标格式文件对应的实体属性信息,作为修改后实体属性信息;
利用所述实体属性修改校验模型,对所述修改后实体属性信息进行属性格式校验,以生成属性校验结果;
响应于确定所述属性校验结果表征实体名称无误,生成表征所述修改后的目标格式文件对应各类型字段修改无误的校验结果。
5.一种文件存储装置,包括:
读取单元,被配置成利用目标源文件脚本,读取目标格式文件,以获取所述目标格式文件对应的文件内容;
字段修改单元,被配置成对所述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件;
获取单元,被配置成获取修改字段类型集中的每个修改字段类型对应的字段修改校验模型,得到字段修改校验模型集;
校验单元,被配置成根据所述字段修改校验模型集,对所述修改后的目标格式文件进行修改正确性校验,以生成校验结果;
展示单元,被配置成响应于确定所述校验结果表征所述修改字段类型集中的各个修改字段类型对应的字段信息修改无误,将所述修改后的目标格式文件对应的文件内容进行展示,以及将所述修改后的目标格式文件和所述目标格式文件进行对应存储,其中,对所述目标格式文件对应的文件内容进行类型字段修改,得到修改后的目标格式文件,包括:从所述文件内容中筛选出各个实体,得到实体列表;对于实体列表中的每个实体,执行以下第三修改步骤:根据所述实体和所述文件内容,利用实体相关内容定位信息生成模型,来生成所述文件内容中的、对应内容为实体相关内容的定位信息,其中,定位信息为四元组形式,定位信息包括:实体段落信息、实体在预定格式文件对应文件坐标系下的横坐标区间、纵坐标区间和所处文件名信息;根据所述横坐标区间和所述纵坐标区间,生成文本内容中的子文本内容;将所述子文本内容写入目标格式的初始文本,以生成写入文本,其中,所述写入文本对应的文本大小与所述预定格式文件对应的目标文本的文本大小相同;将所述写入文本输入至实体相关内容定位信息生成模型,以生成所述写入文本中的、对应内容为所述实体相关内容的实体定位信息;将所述实体定位信息对应实体内容确定为实体内容信息;对所述实体内容信息进行分词处理,以生成词集;利用多头字段类型分类模型,来确定所述词集中的每个词对应的字段类型;从所述词集中筛选出字段类型处于所述修改字段类型集中的词,得到至少一个词;对于所述至少一个词中的每个词,执行以下第二修改步骤:确定目标字段类型对应的字段修改信息生成模型,其中,目标字段类型是与所述词相对应的字段类型;将所述词输入至所述字段修改信息生成模型,以生成字段修改信息;将实体内容信息中的至少一个词调整为所得到的至少一个字段修改信息,得到调整后实体内容信息;根据定位信息,将所述文件内容中的实体内容替换为所述调整后实体内容信息,得到替换后文件,作为修改后的目标格式文件。
6.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
7.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107316350A (zh) * 2017-07-07 2017-11-03 成都恒高科技有限公司 一种基于定位系统的考勤作弊行为检测方法
CN109710237A (zh) * 2019-01-10 2019-05-03 厦门商集网络科技有限责任公司 一种基于自定义二维报表的在线修改校验方法及设备
CN109800258A (zh) * 2018-12-10 2019-05-24 平安科技(深圳)有限公司 数据文件部署方法、装置、计算机设备及存储介质
US10878270B1 (en) * 2018-06-26 2020-12-29 Amazon Technologies, Inc. Keypoint-based multi-label word segmentation and localization
CN114780733A (zh) * 2021-12-31 2022-07-22 海南大学 基于dikw图谱的专利智能修改方法、辅助答复方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107316350A (zh) * 2017-07-07 2017-11-03 成都恒高科技有限公司 一种基于定位系统的考勤作弊行为检测方法
US10878270B1 (en) * 2018-06-26 2020-12-29 Amazon Technologies, Inc. Keypoint-based multi-label word segmentation and localization
CN109800258A (zh) * 2018-12-10 2019-05-24 平安科技(深圳)有限公司 数据文件部署方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109710237A (zh) * 2019-01-10 2019-05-03 厦门商集网络科技有限责任公司 一种基于自定义二维报表的在线修改校验方法及设备
CN114780733A (zh) * 2021-12-31 2022-07-22 海南大学 基于dikw图谱的专利智能修改方法、辅助答复方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于FastText和WKNN融合模型的警情智能下发;侯位昭;齐幸辉;宋凯磊;韩志卓;司佳;刘勇;;现代电子技术(13);全文 *

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