CN117194113A - 一种容器快照的生成方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种容器快照的生成方法、装置、设备及介质。其中，所述方法包括：按照预设周期确定目标容器的运行指标数据；目标容器为运行中的容器；运行指标数据包括目标容器的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率中的至少一种；若根据运行指标数据确定当前时刻目标容器触发快照生成事件，则生成当前时刻目标容器的目标快照；快照生成事件包括自动重启风险事件，崩溃风险事件以及快照大小发生显著变化事件中的至少一种。通过执行本方案，可以实现灵活地进行容器管理，可以更好地适应容器的实际状态和变化，确保数据备份的及时性和有效性。

Description

一种容器快照的生成方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及容器技术领域，尤其涉及一种容器快照的生成方法、装置、设备及介质。

背景技术

容器化技术已经成为了一种广泛应用的部署和管理应用程序的方法。有很多流行的容器化平台提供了轻量级、可移植和可扩展的容器化解决方案。

相关技术中容器快照的生成技术方案，考虑到生成容器快照事件的触发因素较为片面，不能灵活地适应容器的实际状态和变化，使得容器的快照生成方案并不完善，有效数据得不到有效备份，容器的管理效率低下。

发明内容

本发明提供了一种容器快照的生成方法、装置、设备及介质，可以实现灵活地进行容器管理，可以更好地适应容器的实际状态和变化，确保数据备份的及时性和有效性。

根据本发明的一方面，提供了一种容器快照的生成方法，该方法包括：

按照预设周期确定目标容器的运行指标数据；所述目标容器为运行中的容器；所述运行指标数据包括所述目标容器的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率中的至少一种；

若根据所述运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照生成事件，则生成所述当前时刻所述目标容器的目标快照；所述快照生成事件包括自动重启风险事件，崩溃风险事件以及快照大小发生显著变化事件中的至少一种。

根据本发明的另一方面，提供了一种容器快照的生成装置，该装置包括：

运行指标数据确定模块，用于按照预设周期确定目标容器的运行指标数据；所述目标容器为运行中的容器；所述运行指标数据包括所述目标容器的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率中的至少一种；

目标快照生成模块，用于若根据所述运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照生成事件，则生成所述当前时刻所述目标容器的目标快照；所述快照生成事件包括自动重启风险事件，崩溃风险事件以及快照大小发生显著变化事件中的至少一种。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的容器快照的生成方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的容器快照的生成方法。

本发明实施例的技术方案，按照预设周期确定目标容器的运行指标数据；目标容器为运行中的容器；运行指标数据包括目标容器的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率中的至少一种；若根据运行指标数据确定当前时刻目标容器触发快照生成事件，则生成当前时刻目标容器的目标快照；快照生成事件包括自动重启风险事件，崩溃风险事件以及快照大小发生显著变化事件中的至少一种。通过执行本方案，可以实现灵活地进行容器管理，可以更好地适应容器的实际状态和变化，确保数据备份的及时性和有效性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种容器快照的生成方法的流程图；

图2a是本发明实施例提供的另一种容器快照的生成方法的流程图；

图2b是本发明实施例提供的又一种容器快照的生成方法的流程图；

图2c是本发明实施例提供的对快照进行本地存储的示意图；

图2d是本发明实施例提供的对快照进行云端存储的示意图；

图3是本发明实施例提供的一种容器快照的生成装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的容器快照的生成方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

可以理解的是，在使用本发明各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本发明所涉及个人信息的类型、适用范围以及使用场景等告知用户并获得用户的授权。

例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本发明技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。

可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本发明的实现方式构成限定，其它满足相关法律法规的方式也可应用于本发明的实现方式中。

可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。

图1是本发明实施例提供的容器快照的生成方法的流程图，本实施例可适用于对运行中容器进行监控的情况，该方法可以由容器快照的生成装置来执行，该容器快照的生成装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该容器快照的生成装置可配置于用于容器快照的生成的电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110:按照预设周期确定目标容器的运行指标数据；所述目标容器为运行中的容器。

其中，所述运行指标数据包括所述目标容器的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率中的至少一种。

示例性的，本方案可以通过运行在docker上的应用程序来执行，可以对docker上运行的多个容器进行监控。目标容器即运行中的被监控的容器。预设周期即采集目标容器的运行指标数据的间隔时间，可以根据实际需要设置，例如可以设置为1s、5s或者30s。

S120:若根据所述运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照生成事件，则生成所述当前时刻所述目标容器的目标快照。

其中，所述快照生成事件包括自动重启风险事件，崩溃风险事件以及快照大小发生显著变化事件中的至少一种。

具体的，本方案每确定一次目标容器的运行指标数据，都可以根据运行指标数据确定当前时刻目标容器是否触发快照生成事件，如果确定目标容器触发快照生成事件，则表示需要对容器的状态进行备份，生成当前时刻目标容器的目标快照。如果确定目标容器未触发快照生成事件，则不生成当前时刻目标容器的目标快照。

本发明实施例的技术方案，按照预设周期确定目标容器的运行指标数据；目标容器为运行中的容器；运行指标数据包括目标容器的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率中的至少一种；若根据运行指标数据确定当前时刻目标容器触发快照生成事件，则生成当前时刻目标容器的目标快照；快照生成事件包括自动重启风险事件，崩溃风险事件以及快照大小发生显著变化事件中的至少一种。通过执行本发明实施例提供的技术方案，可以实现灵活地进行容器管理，可以更好地适应容器的实际状态和变化，确保数据备份的及时性和有效性。

图2a是本发明实施例提供的容器快照的生成方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行优化。如图2a所示，本发明实施例中容器快照的生成方法可以包括：

S210:按照预设周期确定目标容器的运行指标数据。

其中，本步骤的介绍详见上述实施例。

S220:确定预设移动窗口。

其中，预设移动窗口为每次计算时用到的采样点个数，可以根据实际需要设置，例如预设移动窗口可以是5。较小的预设移动窗口可以更快地捕捉到瞬间变化，但可能会不稳定；较大的预设移动窗口可以平滑数据，但可能对较快的变化反应不及时。

S230:根据当前时刻、所述预设移动窗口以及所述预设周期确定目标历史时间区间。

示例性的，假设预设移动窗口为5，预设周期为2s，当前时刻为10时50分32秒，本方案可以确定目标历史时间区间为10时50分20秒-10时50分30秒。

S240:确定所述目标历史时间区间内的各历史运行指标数据。

其中，本方案可以根据预设周期确定目标历史时间区间内的各历史运行指标数据。

S250:若根据各所述历史运行指标数据以及当前时刻的当前运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照生成事件，则生成所述当前时刻所述目标容器的目标快照。

其中，本方案可以根据目标历史时间区间内的各历史运行指标数据以及当前时刻的当前运行指标数据确定当前时刻目标容器是否触发快照生成事件，如果确定当前时刻目标容器触发快照生成事件，则生成当前时刻目标容器的目标快照。

在本实施例中，可选的，根据各所述历史运行指标数据以及当前时刻的当前运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发崩溃风险事件，包括：根据各所述历史CPU占用率确定平均历史CPU占用率；根据各所述历史内存占用率确定平均历史内存占用率；若确定当前CPU占用率大于预设CPU占用率，并且当前内存占用率大于预设内存占用率，则根据所述平均历史CPU占用率以及所述当前CPU占用率确定CPU占用率差值；根据所述平均历史内存占用率以及所述当前内存占用率确定内存占用率差值；对所述CPU占用率差值与所述内存占用率差值进行加权求和得到第一加权值；确定第一预设差值阈值；若确定所述第一加权值大于所述第一预设差值阈值，则确定当前时刻所述目标容器触发崩溃风险事件。

其中，如果一个容器的CPU占用率、内存占用率突然变高，容器很有可能存在崩溃的风险。高CPU占用率和内存占用率会导致容器内应用程序的性能下降，当应用程序无法及时响应请求或处理任务时，容器可能无法有效地处理负载，进而导致崩溃。

根据目标历史时间区间内的各历史CPU占用率的平均值确定平均历史CPU占用率pre_avg_cpu，并根据目标历史时间区间内的各历史内存占用率的平均值确定平均历史内存占用率pre_avg_mem。如果确定当前CPU占用率curr_cpu大于预设CPU占用率，并且当前内存占用率curr_mem大于预设内存占用率，则将当前CPU占用率与平均历史CPU占用率的差值curr_cpu-pre_avg_cpu作为CPU占用率差值，将当前内存占用率与平均历史内存占用率的差值curr_mem-pre_avg_mem作为内存占用率差值。基于公式wei_diff1＝p₁×(curr_cpu-pre_avg_cpu)+p₂×(curr_mem-pre_avg_mem)，对CPU占用率差值与内存占用率差值进行加权求和得到第一加权值wei_diff1，确定第一预设差值阈值threshold1，若确定第一加权值wei_diff1大于第一预设差值阈值thresholdl，则确定当前时刻目标容器触发崩溃风险事件。预设CPU占用率、预设内存占用率可以根据实际需要设置。p₁、p₂之和为1，其取值可以根据CPU、内存对容器的影响程度大小确定。可以实现及时发现容器崩溃风险，有助于及时保存有效数据，从而提高容器管理效率。

在本实施例中，可选的，根据各所述历史运行指标数据以及当前时刻的当前运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照大小发生显著变化事件，包括：根据各所述历史磁盘占用率确定平均历史磁盘占用率；若确定当前磁盘占用率大于预设磁盘占用率，并且所述当前内存占用率大于所述预设内存占用率，则根据所述平均历史磁盘占用率以及所述当前磁盘占用率确定磁盘占用率差值；对所述磁盘占用率差值绝对值与所述内存占用率差值绝对值进行加权求和得到第二加权值；确定第二预设差值阈值；若确定所述第二加权值大于所述第二预设差值阈值，则确定当前时刻所述目标容器触发快照大小发生显著变化事件。

其中，通过大量的实验数据发现，磁盘占用率和内存占用率的变化会影响快照的大小。当容器的磁盘占用率这一指标数值变大时，生成的快照大小会变大，容器的内存占用率变大时生成的快照大小也会随之变大。因此，磁盘占用率和内存占用率与容器的快照大小是正相关的。然而，不同容器之间的磁盘和内存占用率对快照大小的影响程度都不相同，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等数据库类型的容器在工作时更加依赖于磁盘存储，因此磁盘占用率的增加对快照大小的影响更为显著；而如Tomcat、Memcached等容器在工作时更加依赖于内存，因此内存占用率的增加对此类型容器快照大小的影响更大。

根据目标历史时间区间内的各历史磁盘占用率的平均值确定平均历史磁盘占用率pre_avg_disk，并根据目标历史时间区间内的各历史内存占用率的平均值确定平均历史内存占用率pre_avg_mem。如果确定当前磁盘占用率curt_disk大于预设磁盘占用率，并且当前内存占用率curr_mem大于预设内存占用率，则将当前磁盘占用率与平均历史磁盘占用率的差值curr_disk-pre_avg_disk作为磁盘占用率差值，将当前内存占用率与平均历史内存占用率的差值curr_mem-pre_avg_mem作为内存占用率差值。基于公式wei_diff2＝k₁×|curr_disk-pre_avg_disk|+k₂×|curr_mem-pre_avg_mem|，对磁盘占用率差值绝对值与内存占用率差值绝对值进行加权求和得到第二加权值wei_diff2，确定第二预设差值阈值threshold2，若确定第二加权值wei_diff2大于第二预设差值阈值threshold2，则确定当前时刻目标容器触发快照大小发生显著变化事件。预设磁盘占用率、预设内存占用率可以根据实际需要设置。k₁、k₂之和为1，其取值可以根据磁盘、内存对快照大小的影响程度确定。可以实现及时发现容器快照大小发生显著变化风险，有助于及时保存有效数据，从而提高容器管理效率。

在本实施例中，可选的，根据所述运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发自动重启风险事件，包括：若确定所述目标容器的CPU占用率大于所述预设CPU占用率的持续时间大于第一预设持续时间，或者，若确定所述目标容器的内存占用率大于所述预设内存占用率的持续时间大于第二预设持续时间，则确定当前时刻所述目标容器触发自动重启风险事件。

其中，CPU和内存是容器正常运行所需的关键资源，如果一个容器持续高CPU占用率和内存占用率，容器将不断消耗这些资源，直到达到或超过它们的可用限制。当资源耗尽时，容器无法继续正常运行，会因为无法获取足够的资源而自动重启。

本方案可以对目标容器的CPU占用率大于预设CPU占用率的持续时间进行统计，并对目标容器的内存占用率大于预设内存占用率的持续时间进行统计，并根据持续时间与第一预设持续时间、第二预设持续时间之间的关系，确定当前时刻目标容器触发自动重启风险事件。第一预设持续时间、第二预设持续时间可以根据实际需要设置。例如MySQL容器的CPU占用率持续1分钟高达90％或内存占用率持续1分钟高达90％时判断为容器可能触发自动重启风险事件；web类型容器的CPU占用率持续5分钟高达95％或内存占用率持续5分钟高达90％时判断为容器可能触发自动重启风险事件。可以实现及时发现容器触发自动重启风险事件，有助于及时保存有效数据，从而提高容器管理效率。

在本实施例中，可选的，在按照预设周期确定目标容器的运行指标数据之后，所述方法还包括：若根据所述运行指标数据确定预设时间段内所述目标容器未触发快照生成事件，则生成所述目标容器的目标快照。

其中，假设预设时间段为1h，本方案如果根据运行指标数据确定1h内目标容器未触发快照生成事件，则每隔1小时生成目标容器的目标快照。可以实现及时保存有效数据，从而提高容器管理效率。

另外，本发明提供一种快照存储策略，当本地存储空间不足以容纳生成的快照时，本方案会将快照直接存储在云端存储设备中，如图2b所示。然而，当本地存储空间足够容纳一定数量的快照时，本方案可以采用一种基于快照权重的传输存储机制，其中快照的权重在三种快照生成情况分别为：1、容器快照大小有显著变化的情况下快照的权重为wei_diff2和threshold2的差值；2、容器有崩溃风险的情况下快照的权重为wei_diff1和threshold1的差值；3、容器有自动重启风险的情况下快照的权重为生成快照时的CPU占用率与内存占用率之和。下面将详细说明存储管理方法：

首先，本方案将根据本地存储空间计算快照存储的最大数量，假设为20，具体计算方法为本地存储空间除以最近生成的快照大小。当生成快照的数量为本地可存储最大数量的一半，假设为10时，计算每个快照的权重并进行存储。然后将快照根据权重进行排序，且将权重值最大的快照筛选出来保留，把之前10个快照删除掉。如图2c所示，每个小方块为生成的快照，方块中数字为快照权重，把10个快照中权重最大的快照在本地保留了下来。如图2d所示，当本地筛选后快照数量达到本地可存储最大数量的一半(本示例中为10)时，根据本地筛选后的快照权重进行排序，筛选出权重最高的快照存储到云端，且删除本地筛选后的10个快照，重新进行本地存储。根据本地存储空间和快照权重的情况，系统可以灵活地选择将快照存储在本地或者存储在云端。这种备份方式的灵活性可以根据实际需求进行调整，提高了数据备份的灵活性和可靠性。

除了根据本地存储空间的情况选择将快照存储在本地或云端外，还可以考虑其他存储选择策略。例如，可以根据网络带宽和存储成本等因素，动态选择最优的存储位置，包括本地存储、云端存储或者混合存储等。

本发明实施例的技术方案，按照预设周期确定目标容器的运行指标数据，确定预设移动窗口，根据当前时刻、预设移动窗口以及预设周期确定目标历史时间区间，确定目标历史时间区间内的各历史运行指标数据，若根据各历史运行指标数据以及当前时刻的当前运行指标数据确定当前时刻目标容器触发快照生成事件，则生成当前时刻目标容器的目标快照。通过执行本发明实施例提供的技术方案，可以实现灵活地进行容器管理，可以更好地适应容器的实际状态和变化，确保数据备份的及时性和有效性。

图3是本发明实施例提供的容器快照的生成装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：

运行指标数据确定模块310，用于按照预设周期确定目标容器的运行指标数据；所述目标容器为运行中的容器；所述运行指标数据包括所述目标容器的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率中的至少一种；

目标快照生成模块320，用于若根据所述运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照生成事件，则生成所述当前时刻所述目标容器的目标快照；所述快照生成事件包括自动重启风险事件，崩溃风险事件以及快照大小发生显著变化事件中的至少一种。

可选的，所述装置还包括预设移动窗口确定模块，用于在若根据所述运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照生成事件之前，确定预设移动窗口；目标快照生成模块320，包括目标历史时间区间确定模块，用于根据当前时刻、所述预设移动窗口以及所述预设周期确定目标历史时间区间；历史运行指标数据确定模块，用于确定所述目标历史时间区间内的各历史运行指标数据；触发快照生成事件确定单元，用于根据各所述历史运行指标数据以及当前时刻的当前运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照生成事件。

可选的，触发快照生成事件确定单元，具体用于根据各所述历史CPU占用率确定平均历史CPU占用率；根据各所述历史内存占用率确定平均历史内存占用率；若确定当前CPU占用率大于预设CPU占用率，并且当前内存占用率大于预设内存占用率，则根据所述平均历史CPU占用率以及所述当前CPU占用率确定CPU占用率差值；根据所述平均历史内存占用率以及所述当前内存占用率确定内存占用率差值；对所述CPU占用率差值与所述内存占用率差值进行加权求和得到第一加权值；确定第一预设差值阈值；若确定所述第一加权值大于所述第一预设差值阈值，则确定当前时刻所述目标容器触发崩溃风险事件。

可选的，触发快照生成事件确定单元，具体用于根据各所述历史磁盘占用率确定平均历史磁盘占用率；若确定当前磁盘占用率大于预设磁盘占用率，并且所述当前内存占用率大于所述预设内存占用率，则根据所述平均历史磁盘占用率以及所述当前磁盘占用率确定磁盘占用率差值；对所述磁盘占用率差值绝对值与所述内存占用率差值绝对值进行加权求和得到第二加权值；确定第二预设差值阈值；若确定所述第二加权值大于所述第二预设差值阈值，则确定当前时刻所述目标容器触发快照大小发生显著变化事件。

可选的，目标快照生成模块320，具体用于若确定所述目标容器的CPU占用率大于所述预设CPU占用率的持续时间大于第一预设持续时间，或者，若确定所述目标容器的内存占用率大于所述预设内存占用率的持续时间大于第二预设持续时间，则确定当前时刻所述目标容器触发自动重启风险事件。

可选的，所述装置还包括未触发快照生成事件确定装置，用于在按照预设周期确定目标容器的运行指标数据之后，若根据所述运行指标数据确定预设时间段内所述目标容器未触发快照生成事件，则生成所述目标容器的目标快照。

本发明实施例所提供的容器快照的生成装置可执行本发明任意实施例所提供的容器快照的生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备40的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备40包括至少一个处理器41，以及与至少一个处理器41通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)42、随机访问存储器(RAM)43等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器41可以根据存储在只读存储器(ROM)42中的计算机程序或者从存储单元48加载到随机访问存储器(RAM)43中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 43中，还可存储电子设备40操作所需的各种程序和数据。处理器41、ROM 42以及RAM 43通过总线44彼此相连。输入/输出(I/O)接口45也连接至总线44。

电子设备40中的多个部件连接至I/O接口45，包括：输入单元46，例如键盘、鼠标等；输出单元47，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元48，例如磁盘、光盘等；以及通信单元49，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元49允许电子设备40通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器41可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器41的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器41执行上文所描述的各个方法和处理，例如容器快照的生成方法。

在一些实施例中，容器快照的生成方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元48。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 42和/或通信单元49而被载入和/或安装到电子设备40上。当计算机程序加载到RAM 43并由处理器41执行时，可以执行上文描述的容器快照的生成方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器41可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行容器快照的生成方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (9)

1.一种容器快照的生成方法，其特征在于，包括：

按照预设周期确定目标容器的运行指标数据；所述目标容器为运行中的容器；所述运行指标数据包括所述目标容器的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率中的至少一种；

若根据所述运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照生成事件，则生成所述当前时刻所述目标容器的目标快照；所述快照生成事件包括自动重启风险事件，崩溃风险事件以及快照大小发生显著变化事件中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在若根据所述运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照生成事件之前，所述方法还包括：

确定预设移动窗口；

根据所述运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照生成事件，包括：

根据当前时刻、所述预设移动窗口以及所述预设周期确定目标历史时间区间；

确定所述目标历史时间区间内的各历史运行指标数据；

根据各所述历史运行指标数据以及当前时刻的当前运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照生成事件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各所述历史运行指标数据以及当前时刻的当前运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发崩溃风险事件，包括：

根据各所述历史CPU占用率确定平均历史CPU占用率；

根据各所述历史内存占用率确定平均历史内存占用率；

若确定当前CPU占用率大于预设CPU占用率，并且当前内存占用率大于预设内存占用率，则根据所述平均历史CPU占用率以及所述当前CPU占用率确定CPU占用率差值；

根据所述平均历史内存占用率以及所述当前内存占用率确定内存占用率差值；

对所述CPU占用率差值与所述内存占用率差值进行加权求和得到第一加权值；

确定第一预设差值阈值；

若确定所述第一加权值大于所述第一预设差值阈值，则确定当前时刻所述目标容器触发崩溃风险事件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各所述历史运行指标数据以及当前时刻的当前运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照大小发生显著变化事件，包括：

根据各所述历史磁盘占用率确定平均历史磁盘占用率；

若确定当前磁盘占用率大于预设磁盘占用率，并且所述当前内存占用率大于所述预设内存占用率，则根据所述平均历史磁盘占用率以及所述当前磁盘占用率确定磁盘占用率差值；

对所述磁盘占用率差值绝对值与所述内存占用率差值绝对值进行加权求和得到第二加权值；

确定第二预设差值阈值；

若确定所述第二加权值大于所述第二预设差值阈值，则确定当前时刻所述目标容器触发快照大小发生显著变化事件。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发自动重启风险事件，包括：

若确定所述目标容器的CPU占用率大于所述预设CPU占用率的持续时间大于第一预设持续时间，或者，若确定所述目标容器的内存占用率大于所述预设内存占用率的持续时间大于第二预设持续时间，则确定当前时刻所述目标容器触发自动重启风险事件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若根据所述运行指标数据确定预设时间段内所述目标容器未触发快照生成事件，则生成所述目标容器的目标快照。

7.一种容器快照的生成装置，其特征在于，包括：

运行指标数据确定模块，用于按照预设周期确定目标容器的运行指标数据；所述目标容器为运行中的容器；所述运行指标数据包括所述目标容器的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率中的至少一种；

目标快照生成模块，用于若根据所述运行指标数据确定当前时刻所述目标容器触发快照生成事件，则生成所述当前时刻所述目标容器的目标快照；所述快照生成事件包括自动重启风险事件，崩溃风险事件以及快照大小发生显著变化事件中的至少一种。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的容器快照的生成方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的容器快照的生成方法。