CN117193750A - 一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法，涉及低代码开发技术领域，包括：使用大数据爬虫搜索技术，获取用于全栈开发的编程语言；获取场景语言表格；获取框架名词表格以及函数名词表格；基于场景语言表格、框架名词表格以及函数名词表格使用CraphQL进行收录；基于CraphQL对框架以及代码进行搜索，进行全栈低代码的搭建；本发明用于解决现有技术中当用户端使用低代码平台时，会在针对某一项进行查询时搜索到与被查询事物关联性不强的查询结果，从而影响用户端的使用效率的问题。

Description

一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法

技术领域

本发明涉及低代码开发技术领域，具体为一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法。

背景技术

低代码平台是一款图形化，拖拉拽方式快速实现企业数字化转型中的创新应用，且支持用少量代码扩展实现个性化需求的数字技术性质开发工具平台。平台具有快速构建应用、集成业务、连接生态、插件化、微服务化的能力特性。

现有的用于低代码平台的改进，通常是用于提高低代码平台中技术栈的数量，从而能够在低代码平台中使用不同技术栈组件，比如在发明公开号为CN115202626A的中国专利中公开了一种支持多技术栈组件的低代码前端开发方法，该方案就是通过提供支持多技术栈组件的低代码前端开发方法，能够突破现有技术的应用局限，满足了在同一低代码平台使用不同技术栈组件，生成不同技术栈源码的需求，其他的用于低代码平台的改进，通常是用于增加低代码平台能够使用的领域，比如知识计算、用户管理以及应用部署等，现有的改进方法中缺少对低代码平台在查询语言方面的改进，这会导致当用户端使用低代码平台时，会在针对某一项进行查询时搜索到与被查询事物关联性不强的查询结果，从而影响用户端的使用效率，鉴于此，有必要对现有的低代码平台进行改进。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术问题之一，通过对现有的低代码平台进行改进，用于解决现有技术中缺少对低代码平台在查询语言方面的改进，这会导致当用户端使用低代码平台时，会在针对某一项进行查询时搜索到与被查询事物关联性不强的查询结果，从而影响用户端的使用效率的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法，包括：步骤S1，使用大数据爬虫搜索技术，获取用于全栈开发的编程语言，记为编程语言1至编程语言N；对编程语言1至编程语言N进行分类处理，基于分类处理的结果得到场景语言表格；

步骤S2，对场景语言表格使用框架提取法以及函数提取法，得到框架名词表格以及函数名词表格；

步骤S3，基于场景语言表格、框架名词表格以及函数名词表格使用CraphQL进行收录；

步骤S4，基于CraphQL对代码的框架以及代码的函数进行搜索，并基于搜索结果进行全栈低代码的搭建。

进一步地，步骤S1包括如下子步骤：步骤S101，使用大数据爬虫等技术获取用于全栈开发的语言，记为编程语言1至编程语言N；步骤S102，获取编程语言1至编程语言N中每种编程语言能够应用的场景，记为语言场景组1至语言场景组N；步骤S103，获取语言场景组1至语言场景组N中的所有场景，分别记为场景1至场景M；建立场景语言表格，其中，场景语言表格由Y1行×M列构成，场景语言表格的顶行从左至右分别填入场景1至场景M，在场景1至场景M中任意一个场景对应的一列中依次填入能够在场景下运行的编程语言，其中，Y1为小于等于N的正整数。

进一步地，步骤S2包括如下子步骤：步骤S201，对场景语言表格使用框架提取法；步骤S202，对场景语言表格使用函数提取法；步骤S203，将通过框架提取法以及函数提取法得到的总框架1至总框架J1以及总函数1至总函数K1分别使用名词提取法得到框架名词1至框架名词J1以及函数名词1至函数名词K1；步骤S204，基于框架名词建立框架名词表格；基于函数名词建立函数名词表格。

进一步地，框架提取法包括：设置标准调用函数以及标准数据结果，将场景语言表格中的编程语言的数量记为J1，其中，J1为大于等于N的正整数；对于场景语言表格中的任意一个编程语言，使用编程语言输出标准数据结果，在编程语言对应的代码中删除用于输出标准数据结果的代码，将编程语言中剩余的代码记为代码使用框架；将所有编程语言对应的框架记为代码使用框架1至代码使用框架J1；对于场景语言表格中的任意一个编程语言，使用编程语言调用标准调用函数，在编程语言对应的代码中删除标准调用函数并保留调用代码，将剩余的编程语言对应的代码记为函数调用框架；将所有编程语言对应的函数调用框架记为函数调用框架1至函数调用框架J1；对于场景语言表格中的任意一个编程语言X1，将编程语言X1对应的函数调用框架以及代码使用框架记为总框架，以此类推，获取场景语言表格中所有编程语言对应的总框架1至总框架J1。

进一步地，函数提取法包括：对于场景语言表格中的任意一个编程语言X2，使用大数据爬虫技术获取编程语言X2在其中一个场景下能够调用的函数，将函数的数量记为J2;将编程语言X2在一个场景下对应的函数的名称依次记为函数^{（R1，R2）}(1)至函数^{（R1，R2）}(J2)，其中，R1为编程语言X2在场景语言表格中所在的列，R2为编程语言X2在场景语言表格中所在的行，将（R1，R2）记为函数的头标；将函数^{（R1，R2）}(1)至函数^{（R1，R2）}(J2)记为总函数X2，依此类推，获取场景语言表格中所有编程语言对应的总函数1至总函数J1。

进一步地，名词提取法包括：对于总框架1至总框架J1中的任意一个总框架JX，将总框架JX的编程语言记为编程语言JX，将总框架JX的框架名词记为编程语言JX^{（W1，W2）}，获取框架名词1至框架名词J1，其中，W1为编程语言JX在场景语言表格中所在的列，W2为编程语言JX在场景语言表格中所在的行；设置多个函数组，函数组用于存放函数名称，将总函数1至总函数J1中名称相同且头标不同的函数放入同一个函数组中，将所有函数组依次记为函数组1至函数组K1；对于函数组1至函数组K1中的任意一个函数组，将函数组中函数的名称记为函数组的函数名词，获取函数名词1至函数名词K1。

进一步地，步骤S204包括：建立框架名词表格，其中，框架名词表格由Y2行×T1列构成；将框架名词表格的顶行除第一格以外依次填入框架名词1至框架名词J1；在框架名词表格的最左列除第一格以外依次填入函数调用框架以及代码使用框架；在任意一个框架名词对应的列中，将框架名词对应的函数调用框架以及代码使用框架填入对应的格子内。

进一步地，步骤S204还包括：建立函数名词表格，其中函数名词表格由Y3行×T2列构成；在函数名词表格的顶行除第一格以外依次填入函数名词1至函数名词K1；在函数名词表格的最左列除第一格以外依次填入多个头标；在任意一个函数名词对应的列中，将函数名词对应的函数组中的所有函数根据函数对应的头标填入函数名词表格的格子内。

进一步地，步骤S3包括如下子步骤：步骤S301，将场景语言表格、框架名词表格以及函数名词表格录入至CraphQL内；步骤S302，当CraphQL接收到框架名词表格时，使用CraphQL存储框架名词表格中的所有函数调用框架、代码使用框架以及函数调用框架和代码使用框架对应的框架名词；

步骤S303，当CraphQL接收到函数名词表格时，使用CraphQL存储函数名词表格内的所有函数名词以及函数名词对应的头标。

进一步地，所述步骤S4包括如下子步骤：步骤S401，当使用CraphQL对代码的框架以及代码的函数进行搜索时，首先在CraphQL中搜索代码使用的场景以及代码使用的编程语言；步骤S402，CraphQL基于搜索结果在场景语言表格中得到对应的头标，记为搜索头标；步骤S403，基于搜索头标在框架名词表格中得到对应的代码使用框架以及函数调用框架；基于搜索头标在函数名词表格中得到多个函数名词，记为搜索名词；步骤S404，在搜索名词中搜索需要使用的函数名称；步骤S405，基于代码使用框架、函数调用框架以及函数名称进行全栈低代码的搭建。

本发明的有益效果：本发明通过使用大数据爬虫搜索技术，获取用于全栈开发的编程语言，记为编程语言1至编程语言N，对编程语言1至编程语言N进行分类处理，基于分类处理的结果得到场景语言表格，然后对场景语言表格使用框架提取法以及函数提取法，得到框架名词表格以及函数名词表格，这样的好处在于，通过建立场景语言表格可以对不同语言所用的不同场景进行分类，有利于后续通过CraphQL搜索代码使用的场景以及语言时能够更加直观地获取每个场景能够使用的语言以及每种语言能够适用的场景，除此之外，建立框架名词表格以及函数名词表格可以对代码的框架以及代码可以调用的函数进行统一管理，有利于后续使用CraphQL搜索代码对应框架以及代码可以调用的语言时更加简洁方便；

本发明还通过基于场景语言表格、框架名词表格以及函数名词表格使用CraphQL进行收录，最后基于CraphQL对代码的框架以及代码的函数进行搜索，并基于搜索结果进行全栈低代码的搭建，这样的好处在于，将场景语言表格、框架名词表格以及函数名词表格收录进CraphQL后，当需要使用平台进行代码搭建时，可以通过CraphQL搜索代码使用的场景、语言、框架以及可调用的函数，实现低代码搭建，除此之外，使用CraphQL进行搜索还可以实现按需加载，避免返回多余的属性至客户端。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

图1为本发明的方法的步骤流程图；

图2为本发明的代码样本的生成示意图；

图3为本发明的模拟代码生成示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1所示，第一方面，一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法，包括：步骤S1，使用大数据爬虫搜索技术，获取用于全栈开发的编程语言，记为编程语言1至编程语言N；

在具体实施过程中，大数据爬虫技术是指通过程序自动化地访问互联网上的各种资源，将所需数据抓取下来进行存储和分析的技术，在本实施例中，通过大数据爬虫技术可以在互联网上抓取用于全栈开发的编程语言，比如Java、PHP以及Ruby等；对编程语言1至编程语言N进行分类处理，基于分类处理的结果得到场景语言表格。

步骤S1包括如下子步骤：步骤S101，使用大数据爬虫等技术获取用于全栈开发的语言，记为编程语言1至编程语言N；

步骤S102，获取编程语言1至编程语言N中每种编程语言能够应用的场景，记为语言场景组1至语言场景组N；在具体实施过程中，本实施例中的场景特指能够使用编程语言的场景，比如服务器端、前端以及开发界面等。

步骤S103，获取语言场景组1至语言场景组N中的所有场景，分别记为场景1至场景M；建立场景语言表格，其中，场景语言表格由Y1行×M列构成，场景语言表格的顶行从左至右分别填入场景1至场景M，在场景1至场景M中任意一个场景对应的一列中依次填入能够在场景下运行的编程语言，其中，Y1为小于等于N的正整数。

在具体实施过程中，Y1的数量视编程语言数量的具体情况而定，请参阅表1所示；

场景1	……	……	场景M
				（编程语言）	……	……	（编程语言）
……	……	……	……
				（编程语言）			（编程语言）

表1

步骤S2，对场景语言表格使用框架提取法以及函数提取法，得到框架名词表格以及函数名词表格；步骤S2包括如下子步骤：步骤S201，对场景语言表格使用框架提取法；框架提取法包括：设置标准调用函数以及标准数据结果，将场景语言表格中的编程语言的数量记为J1，其中，J1为大于等于N的正整数；因为同一种编程语言可以用于多种场景，因此场景语言表格中编程语言的数量要大于等于N。

在具体实施过程中，因为同一种编程语言可用于多种场景，因此场景语言表格中编程语言的数量会大于等于N，在数量为J1的编程语言中允许存在相同的编程语言，比如在场景语言表格中，适用于前端的编程语言为html、css、javascript、jQuery、Ajax、Bootstrap、以及PHP，适用于后端的编程语言为Java、Node.js、C语言、PHP、Python以及Go，则在编程语言1至编程语言J1中可以同时存在两个PHP，其中一个PHP用于前端，一个PHP用于后端。

对于场景语言表格中的任意一个编程语言，使用编程语言输出标准数据结果，在编程语言对应的代码中删除用于输出标准数据结果的代码，将编程语言中剩余的代码记为代码使用框架；将所有编程语言对应的框架记为代码使用框架1至代码使用框架J1；对于场景语言表格中的任意一个编程语言，使用编程语言调用标准调用函数，在编程语言对应的代码中删除标准调用函数并保留调用代码，将剩余的编程语言对应的代码记为函数调用框架；将所有编程语言对应的函数调用框架记为函数调用框架1至函数调用框架J1；对于场景语言表格中的任意一个编程语言X1，将编程语言X1对应的函数调用框架以及代码使用框架记为总框架，以此类推，获取场景语言表格中所有编程语言对应的总框架1至总框架J1；在具体实施过程中，通过总框架可以对一种编程语言进行函数调用或代码使用。

步骤S202，对场景语言表格使用函数提取法；函数提取法包括：对于场景语言表格中的任意一个编程语言X2，使用大数据爬虫技术获取编程语言X2在其中一个场景下能够调用的函数，将函数的数量记为J2;

将编程语言X2在一个场景下对应的函数的名称依次记为函数^{（R1，R2）}(1)至函数^{（R1，R2）}(J2)，其中，R1为编程语言X2在场景语言表格中所在的列，R2为编程语言X2在场景语言表格中所在的行，将（R1，R2）记为函数的头标；将函数^{（R1，R2）}(1)至函数^{（R1，R2）}(J2)记为总函数X2，依此类推，获取场景语言表格中所有编程语言对应的总函数1至总函数J1；

步骤S203，将通过框架提取法以及函数提取法得到的总框架1至总框架J1以及总函数1至总函数K1分别使用名词提取法得到框架名词1至框架名词J1以及函数名词1至函数名词K1。

名词提取法包括：对于总框架1至总框架J1中的任意一个总框架JX，将总框架JX的编程语言记为编程语言JX，将总框架JX的框架名词记为编程语言JX^{（W1，W2）}，获取框架名词1至框架名词J1，其中，W1为编程语言JX在场景语言表格中所在的列，W2为编程语言JX在场景语言表格中所在的行；

设置多个函数组，函数组用于存放函数名称，将总函数1至总函数J1中名称相同且头标不同的函数放入同一个函数组中，将所有函数组依次记为函数组1至函数组K1；在具体实施过程中，将名称相同且头标不同的函数放入同一个函数组中是为了在用户端搜索函数名时，可以得到相同函数名对应的可以用于不同使用场景的函数；对于函数组1至函数组K1中的任意一个函数组，将函数组中函数的名称记为函数组的函数名词，获取函数名词1至函数名词K1。

步骤S204，基于框架名词建立框架名词表格；步骤S204包括：请参阅表2所示，建立框架名词表格，其中，框架名词表格由Y2行×T1列构成；

在具体实施过程中，T1为J1+1，Y2设置为3；

	框架名词1		框架名词J1
				函数调用框架
代码使用框架

表2

将框架名词表格的顶行除第一格以外依次填入框架名词1至框架名词J1；在框架名词表格的最左列除第一格以外依次填入函数调用框架以及代码使用框架；在任意一个框架名词对应的列中，将框架名词对应的函数调用框架以及代码使用框架填入对应的格子内。

步骤S204还包括：建立函数名词表格，请参阅表3所示，其中函数名词表格由Y3行×T2列构成；在具体实施过程中，将T2设置为K1+1，将Y3设置为场景语言表格中图表的总数量；

	函数名词1	……	函数名词K1
				（头标）
……

表3

在函数名词表格的顶行除第一格以外依次填入函数名词1至函数名词K1；在函数名词表格的最左列除第一格以外依次填入多个头标；在任意一个函数名词对应的列中，将函数名词对应的函数组中的所有函数根据函数对应的头标填入函数名词表格的格子内；基于函数名词建立函数名词表格。

步骤S3，基于场景语言表格、框架名词表格以及函数名词表格使用CraphQL进行收录；步骤S3包括如下子步骤：步骤S301，将场景语言表格、框架名词表格以及函数名词表格录入至CraphQL内；

步骤S302，当CraphQL接收到框架名词表格时，使用CraphQL存储框架名词表格中的所有函数调用框架、代码使用框架以及函数调用框架和代码使用框架对应的框架名词；

步骤S303，当CraphQL接收到函数名词表格时，使用CraphQL存储函数名词表格内的所有函数名词以及函数名词对应的头标。

步骤S4，基于CraphQL对代码的框架以及代码的函数进行搜索，并基于搜索结果进行全栈低代码的搭建；步骤S4包括如下子步骤：步骤S401，当使用CraphQL对代码的框架以及代码的函数进行搜索时，首先在CraphQL中搜索代码使用的场景以及代码使用的编程语言；

步骤S402，CraphQL基于搜索结果在场景语言表格中得到对应的头标，记为搜索头标；

步骤S403，基于搜索头标在框架名词表格中得到对应的代码使用框架以及函数调用框架；基于搜索头标在函数名词表格中得到多个函数名词，记为搜索名词；

步骤S404，在搜索名词中搜索需要使用的函数名称；

步骤S405，基于代码使用框架、函数调用框架以及函数名称进行全栈低代码的搭建。

实施例2

第二方面，请参阅图2所示，实施例2与实施例1的不同之处在于，本实施例用于对步骤S4进行补充，当用户端通过步骤S4获取到编写代码对应的代码使用框架、函数调用框架以及搜索名词后；

将代码使用框架记为拼图A，将函数调用框架记为拼图B，将搜索名词记为拼图C1至拼图CV1，其中，V1为大于等于1的正整数；将拼图A、拼图B以及拼图C1至拼图CV1能够组成的代码形式分别记为代码样本1至代码样本V2，其中V2为大于等于V1的正整数；在具体实施过程中，当用户端获取代码使用框架、函数调用框架以及搜索名词后，本实施例可根据用户需要的框架与函数的组合输出对应的代码样本，从而提高用户的使用效率并为用户提供更多的可选择性。

实施例3

第三方面，请参阅图3所示，实施例3与实施例1和实施例2的不同之处在于，本实施例用于对步骤S3进行补充，当CraphQL存储所有函数调用框架、所有代码使用框架、所有函数名词后，将所有函数调用框架记为模拟样本α1至模拟样本αF1，将所有代码使用框架记为模拟样本β1至模拟样本βF2，将所有函数名词记为模拟样本γ1至模拟样本γF3；在具体实施过程中，F1、F2以及F3均为大于等于1的正整数；在低代码平台中设置模拟生成方法。

模拟生成方法包括：在用户端能够通过CraphQL搜索或选择模拟样本α1至模拟样本αF1中的任意一个模拟样本α、模拟样本β1至模拟样本βF2中的任意一个模拟样本β以及任意数量的模拟样本γ进行模拟代码生成，并将模拟代码生成的结果反馈至用户端；在具体实施过程中，通过模拟生成方法可以让用户通过低代码平台进行多种代码的模拟运行，从而提高用户在低代码平台中的使用体验并提高用户对于不同语言代码的应用能力。

工作原理：首先使用大数据爬虫搜索技术，获取用于全栈开发的编程语言，对编程语言1至编程语言N进行分类处理得到场景语言表格，然后对场景语言表格使用框架提取法以及函数提取法，得到框架名词表格以及函数名词表格，除此之外还基于场景语言表格、框架名词表格以及函数名词表格使用CraphQL进行收录，最后基于CraphQL对代码的框架以及代码的函数进行搜索，并基于搜索结果进行全栈低代码的搭建。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（Static Random AccessMemory，简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（Erasable ProgrammableRead Only Memory，简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Red-Only Memory，简称PROM），只读存储器（Read-OnlyMemory，简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其他的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。

Claims (10)

1.一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法，其特征在于，包括：

步骤S1，使用大数据爬虫搜索技术，获取用于全栈开发的编程语言，记为编程语言1至编程语言N；

对编程语言1至编程语言N进行分类处理，基于分类处理的结果得到场景语言表格；

步骤S2，对场景语言表格使用框架提取法以及函数提取法，得到框架名词表格以及函数名词表格；

步骤S3，基于场景语言表格、框架名词表格以及函数名词表格使用CraphQL进行收录；

步骤S4，基于CraphQL对代码的框架以及代码的函数进行搜索，并基于搜索结果进行全栈低代码的搭建。

2.根据权利要求1所述的一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法，其特征在于，所述步骤S1包括如下子步骤：

步骤S101，使用大数据爬虫等技术获取用于全栈开发的语言，记为编程语言1至编程语言N；

步骤S102，获取编程语言1至编程语言N中每种编程语言能够应用的场景，记为语言场景组1至语言场景组N；

步骤S103，获取语言场景组1至语言场景组N中的所有场景，分别记为场景1至场景M；

建立场景语言表格，其中，场景语言表格由Y1行×M列构成，场景语言表格的顶行从左至右分别填入场景1至场景M，在场景1至场景M中任意一个场景对应的一列中依次填入能够在场景下运行的编程语言，其中，Y1为小于等于N的正整数。

3.根据权利要求2所述的一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下子步骤：

步骤S201，对场景语言表格使用框架提取法；

步骤S202，对场景语言表格使用函数提取法；

步骤S203，将通过框架提取法以及函数提取法得到的总框架1至总框架J1以及总函数1至总函数K1分别使用名词提取法得到框架名词1至框架名词J1以及函数名词1至函数名词K1；

步骤S204，基于框架名词建立框架名词表格；

基于函数名词建立函数名词表格。

4.根据权利要求3所述的一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法，其特征在于，框架提取法包括：

设置标准调用函数以及标准数据结果，将场景语言表格中的编程语言的数量记为J1，其中，J1为大于等于N的正整数；

对于场景语言表格中的任意一个编程语言，使用编程语言输出标准数据结果，在编程语言对应的代码中删除用于输出标准数据结果的代码，将编程语言中剩余的代码记为代码使用框架；

将所有编程语言对应的框架记为代码使用框架1至代码使用框架J1；

对于场景语言表格中的任意一个编程语言，使用编程语言调用标准调用函数，在编程语言对应的代码中删除标准调用函数并保留调用代码，将剩余的编程语言对应的代码记为函数调用框架；

将所有编程语言对应的函数调用框架记为函数调用框架1至函数调用框架J1；

对于场景语言表格中的任意一个编程语言X1，将编程语言X1对应的函数调用框架以及代码使用框架记为总框架，以此类推，获取场景语言表格中所有编程语言对应的总框架1至总框架J1。

5.根据权利要求4所述的一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法，其特征在于，所述函数提取法包括：

对于场景语言表格中的任意一个编程语言X2，使用大数据爬虫技术获取编程语言X2在其中一个场景下能够调用的函数，将函数的数量记为J2;

将编程语言X2在一个场景下对应的函数的名称依次记为函数^{（R1，R2）}(1)至函数^{（R1，R2）}(J2)，其中，R1为编程语言X2在场景语言表格中所在的列，R2为编程语言X2在场景语言表格中所在的行，将（R1，R2）记为函数的头标；

将函数^{（R1，R2）}(1)至函数^{（R1，R2）}(J2)记为总函数X2，依此类推，获取场景语言表格中所有编程语言对应的总函数1至总函数J1。

6.根据权利要求5所述的一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法，其特征在于，名词提取法包括：

对于总框架1至总框架J1中的任意一个总框架JX，将总框架JX的编程语言记为编程语言JX，将总框架JX的框架名词记为编程语言JX^{（W1，W2）}，获取框架名词1至框架名词J1，其中，W1为编程语言JX在场景语言表格中所在的列，W2为编程语言JX在场景语言表格中所在的行；

设置多个函数组，函数组用于存放函数名称，将总函数1至总函数J1中名称相同且头标不同的函数放入同一个函数组中，将所有函数组依次记为函数组1至函数组K1；

对于函数组1至函数组K1中的任意一个函数组，将函数组中函数的名称记为函数组的函数名词，获取函数名词1至函数名词K1。

7.根据权利要求6所述的一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法，其特征在于，所述步骤S204包括：

建立框架名词表格，其中，框架名词表格由Y2行×T1列构成；

将框架名词表格的顶行除第一格以外依次填入框架名词1至框架名词J1；

在框架名词表格的最左列除第一格以外依次填入函数调用框架以及代码使用框架；

在任意一个框架名词对应的列中，将框架名词对应的函数调用框架以及代码使用框架填入对应的格子内。

8.根据权利要求7所述的一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法，其特征在于，所述步骤S204还包括：

建立函数名词表格，其中函数名词表格由Y3行×T2列构成；

在函数名词表格的顶行除第一格以外依次填入函数名词1至函数名词K1；

在函数名词表格的最左列除第一格以外依次填入多个头标；

在任意一个函数名词对应的列中，将函数名词对应的函数组中的所有函数根据函数对应的头标填入函数名词表格的格子内。

9.根据权利要求8所述的一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下子步骤：

步骤S301，将场景语言表格、框架名词表格以及函数名词表格录入至CraphQL内；

步骤S302，当CraphQL接收到框架名词表格时，使用CraphQL存储框架名词表格中的所有函数调用框架、代码使用框架以及函数调用框架和代码使用框架对应的框架名词；

步骤S303，当CraphQL接收到函数名词表格时，使用CraphQL存储函数名词表格内的所有函数名词以及函数名词对应的头标。

10.根据权利要求9所述的一种基于CraphQL的全栈低代码平台实现方法，其特征在于，所述步骤S4包括如下子步骤：

步骤S401，当使用CraphQL对代码的框架以及代码的函数进行搜索时，首先在CraphQL中搜索代码使用的场景以及代码使用的编程语言；

步骤S402，CraphQL基于搜索结果在场景语言表格中得到对应的头标，记为搜索头标；

步骤S403，基于搜索头标在框架名词表格中得到对应的代码使用框架以及函数调用框架；

基于搜索头标在函数名词表格中得到多个函数名词，记为搜索名词；

步骤S404，在搜索名词中搜索需要使用的函数名称；

步骤S405，基于代码使用框架、函数调用框架以及函数名称进行全栈低代码的搭建。