CN117193647A - 数据处理任务的发送方法、数据处理方法及装置、设备 - Google Patents
数据处理任务的发送方法、数据处理方法及装置、设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117193647A CN117193647A CN202311168127.XA CN202311168127A CN117193647A CN 117193647 A CN117193647 A CN 117193647A CN 202311168127 A CN202311168127 A CN 202311168127A CN 117193647 A CN117193647 A CN 117193647A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data processing
- task
- storage location
- target
- processing task
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 711
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 73
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 38
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 32
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 29
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 14
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 5
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 238000003491 array Methods 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013136 deep learning model Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000003924 mental process Effects 0.000 description 1
- 230000003278 mimic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000017105 transposition Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Memory System Of A Hierarchy Structure (AREA)
Abstract
本公开提供了一种数据处理任务的发送方法、数据处理方法及装置、设备,涉及计算机技术领域,尤其涉及芯片技术、数据处理技术领域。实现方案为:获取第一数据处理任务和第二数据处理任务;在缓存空间中确定第一目标存储位置以写入第一数据处理任务的处理参数;基于第一目标存储位置,确定第二目标存储位置以写入第二数据处理任务的处理参数;将第一数据处理任务的处理命令发送至数据处理装置,以使得数据处理装置能够从第一目标存储位置读取第一数据处理任务的处理参数;以及响应于确定第一数据处理任务执行完毕,将第二数据处理任务的处理命令发送至数据处理装置,以使得数据处理装置能够从第二目标存储位置读取第二数据处理任务的处理参数。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及芯片技术、数据处理技术领域,具体涉及一种数据处理任务的发送方法、数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
随着人工智能技术的发展,越来越多的应用基于人工智能技术取得了远超过传统算法的效果。深度学习是数据密集型算法和计算密集型算法,为了提高大规模深度学习模型的训练速度和推理速度,可以利用分布式系统来执行数据处理,进而需要由主机将数据处理任务发送至数据处理装置。
在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
发明内容
本公开提供了一种数据处理任务的发送方法和数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种数据处理任务的发送方法,包括:获取第一数据处理任务和第二数据处理任务,所述第一数据处理任务和所述第二数据处理任务包括待执行的处理命令和指示待处理数据的处理参数;在缓存空间中确定第一目标存储位置;将所述第一数据处理任务的处理参数写入所述第一目标存储位置;基于所述第一目标存储位置,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置;将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置;将所述第一数据处理任务的处理命令发送至数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够从所述第一目标存储位置读取所述第一数据处理任务的处理参数,以执行所述第一数据处理任务;以及响应于确定所述第一数据处理任务执行完毕,将所述第二数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够从所述第二目标存储位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务。
根据本公开的一方面,提供了一种数据处理方法,包括:响应于接收到第一数据处理任务的处理命令,确定缓存空间中的第一目标读取位置;从所述第一目标读取位置读取所述第一数据处理任务的处理参数,以执行所述第一数据处理任务;在所述第一数据处理任务执行完毕后,响应于接收到第二数据处理任务的处理命令,基于所述第一目标读取位置,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置;以及从所述第二目标读取位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务。
根据本公开的一方面,提供了一种数据处理任务的发送装置,包括:第一获取单元,被配置为获取第一数据处理任务和第二数据处理任务,所述第一数据处理任务和所述第二数据处理任务包括待执行的处理命令和指示待处理数据的处理参数;第一确定单元,被配置为在缓存空间中确定第一目标存储位置;写入单元,被配置为将所述第一数据处理任务的处理参数写入所述第一目标存储位置,所述第一确定单元还被配置为基于所述第一目标存储位置,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置,所述写入单元还被配置为将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置;以及发送单元,被配置为将所述第一数据处理任务的处理命令发送至数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够从所述第一目标存储位置读取所述第一数据处理任务的处理参数,以执行所述第一数据处理任务,所述发送单元还被配置为响应于确定所述第一数据处理任务执行完毕,将所述第二数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够从所述第二目标存储位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务。
根据本公开的一方面,提供了一种数据处理装置,包括:第三确定单元,被配置为响应于接收到第一数据处理任务的处理命令,确定缓存空间中的第一目标读取位置;读取单元,被配置为从所述第一目标读取位置读取所述第一数据处理任务的处理参数,以执行所述第一数据处理任务,所述第三确定单元还被配置为在所述第一数据处理任务执行完毕后,响应于接收到第二数据处理任务的处理命令,基于所述第一目标读取位置,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置,所述读取单元还被配置为从所述第二目标读取位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务。
根据本公开的一方面,提供了一种芯片,包括如上所述的数据处理任务的发送装置或如上所述的数据处理装置。
根据本公开的一方面,提供了一种数据处理系统,包括如上所述的数据处理任务的发送装置和如上所述的数据处理装置。
根据本公开的一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述数据处理任务的发送方法和/或数据处理方法。
根据本公开的一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述数据处理任务的发送方法和/或数据处理方法。
根据本公开的一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,计算机程序在被处理器执行时能够实现上述数据处理任务的发送方法和/或数据处理方法。
根据本公开的一个或多个实施例,可以提升数据处理任务的发送效率,进而提升数据处理效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分,与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的,并不限制权利要求的范围。在所有附图中,相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
图1示出了根据本公开示例性实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图;
图2示出了根据本公开示例性实施例的数据处理任务的发送方法的流程图;
图3示出了根据本公开示例性实施例的数据处理方法的流程图;
图4示出了根据本公开示例性实施例的缓存空间的示意图;
图5示出了根据本公开示例性实施例的数据处理过程的示意图;
图6示出了根据本公开示例性实施例的数据处理任务的发送装置的结构框图;
图7示出了根据本公开示例性实施例的数据处理装置的结构框图;
图8示出了能够用于实现本公开实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在本公开中,除非另有说明,否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系,这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中,第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例,而在某些情况下,基于上下文的描述,它们也可以指代不同实例。
在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的,而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明,如果不特意限定要素的数量,则该要素可以是一个也可以是多个。此外,本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
相关技术中,通常是将数据处理任务的处理命令和处理参数打包为整体,依次发送给数据处理装置,当处理参数的数据量较大时,即会导致较大的传输时延,影响任务发送方和数据处理装置之间的同步控制。
基于此,本公开提供一种数据处理任务的发送方法,针对数据处理任务的处理命令和处理参数进行拆分传输,将多个数据处理任务的处理参数按照指定顺序异步地写入缓存空间,以使得数据处理装置能够按照该指定顺序去读取每个处理命令相应的处理参数,再通过依次发送处理命令的方式实现对数据处理装置的同步控制。通过应用该方法,能够在准确控制数据处理过程的同时降低传输时延,提升数据处理任务的发送效率,进而提升数据处理效率。
下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1,该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。
在本公开的实施例中,服务器120可以运行使得能够执行数据处理任务的发送方法和/或数据处理方法的一个或多个服务或软件应用。
在某些实施例中,服务器120还可以提供其他服务或软件应用,这些服务或软件应用可以包括非虚拟环境和虚拟环境。在某些实施例中,这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供,例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。
在图1所示的配置中,服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解,各种不同的系统配置是可能的,其可以与系统100不同。因此,图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例,并且不旨在进行限制。
用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来发送数据处理任务。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备,但是本领域技术人员将能够理解,本公开可以支持任何数量的客户端设备。
客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类别的计算机设备,例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类别和版本的软件应用程序和操作系统,例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS);或包括各种移动操作系统,例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序,例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序,并且可以使用各种通信协议。
网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类别的网络,其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例,一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、区块链网络、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。
服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机,或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中,服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。
服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个,包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。
在一些实施方式中,服务器120可以包括一个或多个应用程序,以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序,以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。
在一些实施方式中,服务器120可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器,或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS,Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。
系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中,这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如,数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如,由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地,或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类别。在某些实施例中,由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。
在某些实施例中,数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类别的数据库,例如键值存储库,对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。
图1的系统100可以以各种方式配置和操作,以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。
图2示出了根据本公开示例性实施例的数据处理任务的发送方法200的流程图。如图2所示,方法200包括:
步骤S201、获取第一数据处理任务和第二数据处理任务,所述第一数据处理任务和所述第二数据处理任务包括待执行的处理命令和指示待处理数据的处理参数;
步骤S202、在缓存空间中确定第一目标存储位置;
步骤S203、将所述第一数据处理任务的处理参数写入所述第一目标存储位置;
步骤S204、基于所述第一目标存储位置,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置;
步骤S205、将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置;
步骤S206、将所述第一数据处理任务的处理命令发送至数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够从所述第一目标存储位置读取所述第一数据处理任务的处理参数,以执行所述第一数据处理任务;以及
步骤S207、响应于确定所述第一数据处理任务执行完毕,将所述第二数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够从所述第二目标存储位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务。
通过执行上述方法200,能够针对数据处理任务的处理命令和处理参数进行拆分传输,将多个数据处理任务的处理参数按照指定顺序异步地写入缓存空间,以使得数据处理装置能够从缓存空间中读取每个处理命令相应的处理参数,再通过依次发送处理命令的方式实现对数据处理装置的同步控制,即令数据处理装置在接收到处理命令后再去读取处理参数,进而执行数据处理任务。通过应用该方法,能够在准确控制数据处理过程的同时降低传输时延,提升数据处理任务的发送效率,进而提升数据处理效率。
在一些示例中,目标存储位置是用于数据处理任务的处理参数的写入起点,以便捷地将处理参数写入缓存空间。
在一些示例中,数据处理任务的处理命令可以包括数据计算命令,在这种情况下,处理参数可以包括待处理数据的源地址、待处理数据的数据类型、待处理数据的长度、数据计算类型、数据处理结果的目标存储地址等。数据计算类型例如可以包括加法、乘法、取最大值、取平均值、矩阵卷积运算、矩阵转置运算等。
在一些示例中,可以之根据数据计算类型来进一步划分数据处理任务的处理命令类型。在这种情况下,数据处理任务的处理命令可以包括加法命令、乘法命令、矩阵卷积命令等,进而可以利用处理参数来指示待处理数据的源地址、待处理数据的数据类型等信息。
在一些示例中,数据处理任务的处理命令可以包括数据搬运命令,在这种情况下,处理参数可以包括待处理数据的源地址、待处理数据的目标地址、待处理数据的长度等信息。
在一些示例中,数据处理任务的处理命令可以包括用于配置数据处理装置的运行环境的命令,例如创建会话命令和销毁会话命令,用于初始化数据处理装置的计算环境。
在一些示例中,数据处理装置可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)、中央处理器(Central Processing Unit,CPU),或者是各种类型的计算芯片、计算阵列等逻辑器件,例如可以是现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA),本公开对此不作限定。
在实际应用场景中,可能存在与数据处理装置相适配的固定的指令集,数据处理装置能够通过执行该指令集中的指令来实现数据处理任务。在这种情况下,可以是将与数据处理装置对应的固定的指令集存储在指定位置,每个数据处理任务的处理命令信息仅需包含该任务相应的指令地址即可,令数据处理装置基于指令地址来读取相应指令,从而能够减少需传输的数据量,提升任务发送效率,节省硬件资源。
在一些示例中,第一数据处理指令的存储地址可以是第一数据处理指令对应的存储器标识、存储路径信息等,或者也可以是指针信息。
根据一些实施例,所述缓存空间包括顺序排列的多个存储位置,所述步骤S204中基于所述第一目标存储位置,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置包括:响应于确定所述第一目标存储位置不为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于所述第一目标存储位置之后的存储位置为所述第二目标存储位置;以及响应于确定所述第一目标存储位置为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于首位的存储位置为所述第二目标存储位置。由此,能够利用队列结构来依次存储数据处理任务的处理参数,当多个数据处理任务的处理参数是按照预设的排列顺序依次写入各个存储位置,并且能够在末位已写满时自动跳转至首位来继续写入,即实现了利用首尾相接的环形队列来实现异步存储。
可以理解地,多个数据处理任务各自的处理参数的目标存储位置的确定规则可以是根据实际需求来确定的。当接收到顺序排列的多个数据处理任务时,只要将处理参数依次写入缓存空间的写入顺序规则与数据处理装置依次从缓存空间读取各个处理参数的读取顺序规则相一致即可,即保证数据处理装置能够正确地读取每个数据处理任务相应的处理参数。
在一些示例中,当缓存空间的容量较大时,可以是利用不同的通道将数据写入缓存空间的不同区域。在这种情况下,可以预先配置缓存的写入顺序规则,令相邻的数据处理任务的处理参数分别通过不同的通道写入缓存空间,以实现通道硬件资源的均匀分配,降低存储时延。
在一些示例中,缓存空间所包括的多个存储位置各自具有固定的地址,在这种情况下,可以配置写指针来指示当前待写入的数据处理任务的处理参数的目标存储地址。例如,当顺序排列的N个存储位置的地址分别为1、2、3……N时,可以是在每写入一个数据处理任务的处理参数后,对写指针执行加一操作,以指示下一次参数写入的目标存储位置,当写指针指向N时,即将写指针更新为1,以将下一组处理参数写入首位存储位置。
根据一些实施例,方法200还包括:获取所述缓存空间中的当前读取位置,所述当前读取位置指示所述数据处理装置最后读取的处理参数的存储位置,其中,所述步骤S205中将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置包括:响应于确定所述第二目标存储位置不同于所述当前读取位置,将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置。由此,能够
如前文所描述的,当多个数据处理任务的处理参数是沿着固定方向被依次写入环形缓存队列时,当多个数据处理任务的处理命令被依次发送至数据处理装置,则数据处理装置也是按照该方向从环形缓存队列中读取数据。当处理参数的当前写入位置(即下一个目标存储位置)未到达当前读取位置时,即相当于二者之间尚未读取的参数数量未超过缓存队列的长度,通过比对当前写入位置和当前读取位置,能够避免覆写尚未读取的处理参数,以防止任务丢失。
在一些示例中,可以为数据处理装置配置读指针来指示当前待读取的数据处理任务的处理参数的位置。例如,可以是在每读取一个数据处理任务的处理参数并执行后,对读指针执行加一操作,以指示下一次将读取的存储位置。可以理解地,当顺序排列的多个数据处理任务是被依次发送并执行时,读指针的更新逻辑与前文所描述的写指针的更新逻辑一致,以保证数据处理任务执行正确。
在一些示例中,可以是将缓存空间划分为多个具有相同的预设大小的存储位置,每个存储位置用于存储一个数据处理任务的参数,以更便捷地写入和读取参数数据。但是,这种方式需要为每个存储位置配置大小足够的空间,以避免参数丢失,当各个数据处理任务的处理参数的数据量差异较大时,即可能导致存储空间的浪费。
基于此,在一些实施例中,所述第一数据处理任务的处理参数的数据量不同于所述第二数据处理任务的处理参数的数据量,方法200还包括:基于所述第一数据处理任务的处理参数的数据量,确定所述第一数据处理任务的处理参数所需占用的存储位置的第一数量,其中,所述步骤S204中基于所述第一目标存储位置,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置包括:基于所述第一目标存储位置和所述第一数量,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置。由此,当每个数据处理任务对应的处理参数的数据量差异较大时,可以根据每一组处理参数的数据量来确定其所要占用的存储位置的数量,即需要结合第一目标存储位置和第一数量来更准确地确定第二目标存储位置,以提升存储资源的使用率。
在一些示例中,数据处理任务可以包括多个子任务,例如可以是利用多个子任务来指示基于同一个处理命令执行多批数据的处理。在一些示例中,数据处理任务的处理命令可以指示较大的范围,而利用处理参数来指示更准确的数据处理类型。例如当处理命令为数据计算命令时,则需要由处理参数来指示数据计算类型,进而可以包括多个对应于多个不同的数据计算类型的子任务。
基于此,在一些实施例中,所述第二数据处理任务包括第一子任务和第二子任务,所述第二数据处理任务的处理参数包括所述第一子任务的第一子处理参数和所述第二子任务的第二子处理参数,其中,所述步骤S205中将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置包括:确定初始值为零的子任务数量标识;将所述第一子处理参数写入所述第二目标存储位置,并且对所述子任务数量标识执行加一操作;基于所述第二目标存储位置,确定所述缓存空间中的第三目标存储位置;以及将所述第二子处理参数写入所述第三目标存储位置,并且对所述子任务数量标识执行加一操作,并且其中,所述步骤S207中将所述第二数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置包括:将所述第二数据处理任务的处理命令和更新后的所述子任务数量标识发送至所述数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够在所述第一子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作,并且在所述第二子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作。
由此,当数据处理任务包括多个子任务时,可以将不同的子任务参数分别写入缓存空间的不同数据块,令数据处理装置来依次读取并执行,利用子任务数量标识指示多个子任务的执行情况,即实现了多个子任务的异步发送和执行,以提升任务发送和执行的效率。
在实际应用场景中,存在以下可能:数据处理任务的发送方和数据处理装置分别属于不同的硬件单元。通过应用本公开所述的方法200,能够将数据处理任务的处理参数和处理命令拆分传输,即需要分别占用数据处理任务的发送方和数据处理装置之间的通信链路资源。
根据一些实施例,当所述缓存空间处于所述数据处理装置中,所述步骤S203中将所述第一数据处理任务的处理参数写入所述第一目标存储位置包括:经由第一通信链路将所述第一数据处理任务的处理参数写入所述第一目标存储位置,并且其中,所述步骤S206中将所述第一数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置包括:经由不同于所述第一通信链路的第二通信链路将所述第一数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置。由此,能够利用不同的通信链路来实现对数据处理任务的处理命令和处理参数的拆分传输,避免发生二者之间对通信链路的抢占,以提升任务发送的效率和稳定性。
在一些示例中,数据处理任务的处理命令的数据量较小而处理参数的数据量较大,在这种情况下,可以是为二者分别适配不同类型的通信链路,例如可以利用传输带宽更大的链路来传递数据量更大的任务参数,以提升任务发送效率。
在一个示例中,数据处理任务的发送方和数据处理装置之间的通信接口为PCI-E(Peripheral Component Interconnect Express)接口。在这种情况下,可以利用内存映射I/O(Memory Mapping Input/Output,MMIO)接口来实现数据处理任务的处理命令的同步发送,利用直接内存访问(Direct Memory Access,DMA)接口来实现处理参数的传输。
根据本公开的一方面,还提供一种数据处理方法。图3示出了根据本公开示例性实施例的数据处理方法300的流程图。如图3所示,方法300包括:
步骤S301、响应于接收到第一数据处理任务的处理命令,确定缓存空间中的第一目标读取位置;
步骤S302、从所述第一目标读取位置读取所述第一数据处理任务的处理参数,以执行所述第一数据处理任务;
步骤S303、在所述第一数据处理任务执行完毕后,响应于接收到第二数据处理任务的处理命令,基于所述第一目标读取位置,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置;以及
步骤S304、从所述第二目标读取位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务。
由此,能够在针对数据处理任务的处理命令和处理参数进行拆分传输的情况下,令数据处理装置在接收到处理命令后再去读取处理参数,进而执行数据处理任务。通过应用该方法,能够在实现对数据处理过程的同步控制的同时提升数据处理任务的接收效率,进而提升数据处理效率。
根据一些实施例,所述缓存空间包括顺序排列的多个存储位置,所述步骤S303中基于所述第一目标读取位置,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置包括:响应于确定所述第一目标读取位置不为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于所述第一目标读取位置之后的存储位置为所述第二目标读取位置;以及响应于确定所述第一目标读取位置为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于首位的存储位置为所述第二目标读取位置。由此,能够利用队列结构来依次存储数据处理任务的处理参数,当按照预设的排列顺序依次从各个存储位置中读取多个数据处理任务的处理参数,并且在读取至末位时自动跳转至首位来继续读取,即实现了利用首尾相接的环形队列来实现处理参数的异步存储和读取。
根据一些实施例,所述第一数据处理任务的处理参数的数据量不同于所述第二数据处理任务的处理参数的数据量,方法300还包括:基于所述第一数据处理任务的处理参数的数据量,确定所述第一数据处理任务的处理参数所需占用的存储位置的第一数量,其中,所述步骤S303中基于所述第一目标读取位置,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置包括:基于所述第一目标读取位置和所述第一数量,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置。由此,当每个数据处理任务对应的处理参数的数据量差异较大时,可以根据每一组处理参数的数据量来确定其所要占用的存储位置的数量,即需要结合第一目标读取位置和第一数量来更准确地确定第二目标读取位置,以提升存储资源的使用率。
根据一些实施例,所述第二数据处理任务包括第一子任务和第二子任务,所述第二数据处理任务的处理参数包括所述第一子任务的第一子处理参数和所述第二子任务的第二子处理参数,方法300还包括:接收所述第二数据处理任务的子任务数量标识,其中,所述步骤S304中从所述第二目标读取位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务包括:从所述第二目标读取位置读取所述第一子处理参数,以执行所述第一子任务;在所述第一子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作;基于所述第二目标读取位置,确定所述缓存空间中的第三目标读取位置;从所述第三目标读取位置读取所述第二子处理参数,以执行所述第二子任务;在所述第二子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作;以及响应于确定所述子任务数量标识为零,确定所述第二数据处理任务执行完毕。
由此,当数据处理任务包括多个子任务时,可以利用缓存空间的不同数据块来分别存储不同的子任务参数,由数据处理装置来依次读取并执行,利用子任务数量标识指示多个子任务的执行情况,即实现了多个子任务的异步接收和执行,以提升任务接收和执行的效率。
在一些示例中,可以是经由不同的通信链路来分别接收数据处理任务的处理命令和处理参数,避免发生二者之间对通信链路的抢占,以提升任务接收的效率和稳定性。例如可以经由传输带宽更大的链路来接收数据量更大的任务参数,以提升任务接收效率。
图4示出了根据本公开示例性实施例的缓存空间的示意图。如图4所示,可以是将缓存空间配置为具有预设大小的队列结构。利用写指针和读指针来指示数据处理任务的处理参数的当前写入位置和当前读取位置,以提升任务传输和执行的便捷性。
图5示出了根据本公开示例性实施例的数据处理过程的示意图。如图5所示,可以是在包含主机和数据处理装置的分布式系统中应用如本公开示例性实施例所述的数据处理任务的发送方法和数据处理方法。可以理解地,分布式系统中可以包括多个数据处理装置。
参见图5所示,主机中设置有主处理器,数据处理装置中设置有协处理器和计算单元。在这一示例中,可以是由协处理器来接收主处理器发送的数据处理任务并配置计算单元来执行数据处理任务。
在这一示例中,可以将用于存储处理参数的缓存空间设置在协处理器中,令主处理器通过执行如上所述的方法200来将数据处理任务的处理参数写入缓存空间中。可以理解地,这一写入过程可以是连续不断地执行的,以避免发生频繁的中断而影响主处理器的运作效率。在一个示例中,可以是配置如前文所描述的写指针和读指针来指示缓存空间的写入位置和读取位置。
在这一示例中,可以是由主处理器来同步控制数据处理装置的任务执行,即将待执行的数据处理任务的处理命令写入命令共享内存,当数据处理装置执行完毕后再继续写入下一个数据处理任务的处理命令。
在一个示例中,命令共享内存中可以包括如下信息:处理命令信息、环形缓存队列的长度、当前写指针、当前读指针、当前的处理参数的数据量、子任务数量标识。
在这一示例中,可以是通过执行如下的校验过程来检验环形缓存队列是否已经写满:当(写指针+当前的处理参数的数据量)%环形缓存队列的长度=读指针时,确定缓存队列已经写满,需要等待数据处理装置再次读取处理参数后才能写入新的处理参数。
根据本公开的一方面,还包括一种数据处理任务的发送装置。图6示出了根据本公开示例性实施例的数据处理任务的发送装置600的结构框图。如图6所示,装置600包括:
第一获取单元601,被配置为获取第一数据处理任务和第二数据处理任务,所述第一数据处理任务和所述第二数据处理任务包括待执行的处理命令和指示待处理数据的处理参数;
第一确定单元602,被配置为在缓存空间中确定第一目标存储位置;
写入单元603,被配置为将所述第一数据处理任务的处理参数写入所述第一目标存储位置,
所述第一确定单元还被配置为基于所述第一目标存储位置,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置,
所述写入单元还被配置为将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置;以及
发送单元604,被配置为将所述第一数据处理任务的处理命令发送至数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够从所述第一目标存储位置读取所述第一数据处理任务的处理参数,以执行所述第一数据处理任务,
所述发送单元还被配置为响应于确定所述第一数据处理任务执行完毕,将所述第二数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够从所述第二目标存储位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务。
根据一些实施例,所述缓存空间包括顺序排列的多个存储位置,所述第一确定单元602被配置为:响应于确定所述第一目标存储位置不为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于所述第一目标存储位置之后的存储位置为所述第二目标存储位置;以及响应于确定所述第一目标存储位置为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于首位的存储位置为所述第二目标存储位置。
根据一些实施例,装置600还包括:第二获取单元,被配置为获取所述缓存空间中的当前读取位置,所述当前读取位置指示所述数据处理装置最后读取的处理参数的存储位置,其中,所述写入单元603被配置为:响应于确定所述第二目标存储位置不同于所述当前读取位置,将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置。
根据一些实施例,所述第一数据处理任务的处理参数的数据量不同于所述第二数据处理任务的处理参数的数据量,装置600还包括:第二确定单元,被配置为基于所述第一数据处理任务的处理参数的数据量,确定所述第一数据处理任务的处理参数所需占用的存储位置的第一数量,其中,所述第一确定单元602被配置为:基于所述第一目标存储位置和所述第一数量,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置。
根据一些实施例,所述第二数据处理任务包括第一子任务和第二子任务,所述第二数据处理任务的处理参数包括所述第一子任务的第一子处理参数和所述第二子任务的第二子处理参数,其中,写入单元603被配置为:确定初始值为零的子任务数量标识;将所述第一子处理参数写入所述第二目标存储位置,并且对所述子任务数量标识执行加一操作;基于所述第二目标存储位置,确定所述缓存空间中的第三目标存储位置;以及将所述第二子处理参数写入所述第三目标存储位置,并且对所述子任务数量标识执行加一操作,并且其中,发送单元604被配置为:将所述第二数据处理任务的处理命令和更新后的所述子任务数量标识发送至所述数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够在所述第一子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作,并且在所述第二子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作。
根据一些实施例,所述缓存空间处于所述数据处理装置中,写入单元603被配置为:经由第一通信链路将所述第一数据处理任务的处理参数写入所述第一目标存储位置,并且其中,发送单元604被配置为:经由不同于所述第一通信链路的第二通信链路将所述第一数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置。
根据本公开的一方面,还提供一种数据处理装置。图7示出了根据本公开示例性实施例的数据处理装置700的结构框图。如图7所示,装置700包括:
第三确定单元701,被配置为响应于接收到第一数据处理任务的处理命令,确定缓存空间中的第一目标读取位置;
读取单元702,被配置为从所述第一目标读取位置读取所述第一数据处理任务的处理参数,以执行所述第一数据处理任务,
第三确定单元701还被配置为在所述第一数据处理任务执行完毕后,响应于接收到第二数据处理任务的处理命令,基于所述第一目标读取位置,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置,
读取单元702还被配置为从所述第二目标读取位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务。
根据一些实施例,所述缓存空间包括顺序排列的多个存储位置,第三确定单元701被配置为:响应于确定所述第一目标读取位置不为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于所述第一目标读取位置之后的存储位置为所述第二目标读取位置;以及响应于确定所述第一目标读取位置为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于首位的存储位置为所述第二目标读取位置。
根据一些实施例,所述第一数据处理任务的处理参数的数据量不同于所述第二数据处理任务的处理参数的数据量,装置700还包括:第四确定单元,被配置为基于所述第一数据处理任务的处理参数的数据量,确定所述第一数据处理任务的处理参数所需占用的存储位置的第一数量,其中,第三确定单元701被配置为:基于所述第一目标读取位置和所述第一数量,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置。
根据一些实施例,所述第二数据处理任务包括第一子任务和第二子任务,所述第二数据处理任务的处理参数包括所述第一子任务的第一子处理参数和所述第二子任务的第二子处理参数,装置700还包括:接收单元,被配置为所述第二数据处理任务的子任务数量标识,其中,读取单元702被配置为:从所述第二目标读取位置读取所述第一子处理参数,以执行所述第一子任务;在所述第一子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作;基于所述第二目标读取位置,确定所述缓存空间中的第三目标读取位置;从所述第三目标读取位置读取所述第二子处理参数,以执行所述第二子任务;在所述第二子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作;以及响应于确定所述子任务数量标识为零,确定所述第二数据处理任务执行完毕。
根据本公开的一方面,提供了一种芯片,包括如上所述的数据处理任务的发送装置600或如上所述的数据处理装置700。
根据本公开的一方面,提供了一种数据处理系统,包括如上所述的数据处理任务的发送装置600和如上所述的数据处理装置700。
根据本公开的一方面,还提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的数据处理任务的发送方法和/或数据处理方法。
根据本公开的一方面,还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的数据处理任务的发送方法和/或数据处理方法。
根据本公开的一方面,还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序再被处理器执行时实现上述的数据处理任务的发送方法和/或数据处理方法。
参考图8,现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备800的结构框图,其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图8所示,设备800包括计算单元801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
设备800中的多个部件连接至I/O接口805,包括:输入单元806、输出单元807、存储单元808以及通信单元809。输入单元806可以是能向设备800输入信息的任何类别的设备,输入单元806可以接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入,并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元807可以是能呈现信息的任何类别的设备,并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元808可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据,并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组,例如蓝牙TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理,例如数据处理任务的发送方法和/或数据处理方法。例如,在一些实施例中,数据处理任务的发送方法和/或数据处理方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元808。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时,可以执行上文描述的数据处理任务的发送方法和/或数据处理方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行数据处理任务的发送方法和/或数据处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例,但应理解,上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例,本发明的范围并不由这些实施例或示例限制。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外,可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地,可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进,在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。
Claims (25)
1.一种数据处理任务的发送方法,包括:
获取第一数据处理任务和第二数据处理任务,所述第一数据处理任务和所述第二数据处理任务包括待执行的处理命令和指示待处理数据的处理参数;
在缓存空间中确定第一目标存储位置;
将所述第一数据处理任务的处理参数写入所述第一目标存储位置;
基于所述第一目标存储位置,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置;
将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置;
将所述第一数据处理任务的处理命令发送至数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够从所述第一目标存储位置读取所述第一数据处理任务的处理参数,以执行所述第一数据处理任务;以及
响应于确定所述第一数据处理任务执行完毕,将所述第二数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够从所述第二目标存储位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述缓存空间包括顺序排列的多个存储位置,所述基于所述第一目标存储位置,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置包括:
响应于确定所述第一目标存储位置不为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于所述第一目标存储位置之后的存储位置为所述第二目标存储位置;以及
响应于确定所述第一目标存储位置为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于首位的存储位置为所述第二目标存储位置。
3.如权利要求2所述的方法,还包括:
获取所述缓存空间中的当前读取位置,所述当前读取位置指示所述数据处理装置最后读取的处理参数的存储位置,
其中,所述将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置包括:
响应于确定所述第二目标存储位置不同于所述当前读取位置,将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置。
4.如权利要求2或3所述的方法,其中,所述第一数据处理任务的处理参数的数据量不同于所述第二数据处理任务的处理参数的数据量,所述方法还包括:
基于所述第一数据处理任务的处理参数的数据量,确定所述第一数据处理任务的处理参数所需占用的存储位置的第一数量,
其中,所述基于所述第一目标存储位置,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置包括:
基于所述第一目标存储位置和所述第一数量,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,所述第二数据处理任务包括第一子任务和第二子任务,所述第二数据处理任务的处理参数包括所述第一子任务的第一子处理参数和所述第二子任务的第二子处理参数,
其中,所述将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置包括:
确定初始值为零的子任务数量标识;
将所述第一子处理参数写入所述第二目标存储位置,并且对所述子任务数量标识执行加一操作;
基于所述第二目标存储位置,确定所述缓存空间中的第三目标存储位置;以及
将所述第二子处理参数写入所述第三目标存储位置,并且对所述子任务数量标识执行加一操作,
并且其中,所述将所述第二数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置包括:
将所述第二数据处理任务的处理命令和更新后的所述子任务数量标识发送至所述数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够在所述第一子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作,并且在所述第二子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作。
6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述缓存空间处于所述数据处理装置中,所述将所述第一数据处理任务的处理参数写入所述第一目标存储位置包括:
经由第一通信链路将所述第一数据处理任务的处理参数写入所述第一目标存储位置,
并且其中,所述将所述第一数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置包括:
经由不同于所述第一通信链路的第二通信链路将所述第一数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置。
7.一种数据处理方法,包括:
响应于接收到第一数据处理任务的处理命令,确定缓存空间中的第一目标读取位置;
从所述第一目标读取位置读取所述第一数据处理任务的处理参数,以执行所述第一数据处理任务;
在所述第一数据处理任务执行完毕后,响应于接收到第二数据处理任务的处理命令,基于所述第一目标读取位置,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置;以及
从所述第二目标读取位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务。
8.如权利要求7所述的方法,其中,所述缓存空间包括顺序排列的多个存储位置,所述基于所述第一目标读取位置,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置包括:
响应于确定所述第一目标读取位置不为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于所述第一目标读取位置之后的存储位置为所述第二目标读取位置;以及
响应于确定所述第一目标读取位置为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于首位的存储位置为所述第二目标读取位置。
9.如权利要求8所述的方法,其中,所述第一数据处理任务的处理参数的数据量不同于所述第二数据处理任务的处理参数的数据量,所述方法还包括:
基于所述第一数据处理任务的处理参数的数据量,确定所述第一数据处理任务的处理参数所需占用的存储位置的第一数量,
其中,所述基于所述第一目标读取位置,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置包括:
基于所述第一目标读取位置和所述第一数量,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置。
10.如权利要求7-9中任一项所述的方法,其中,所述第二数据处理任务包括第一子任务和第二子任务,所述第二数据处理任务的处理参数包括所述第一子任务的第一子处理参数和所述第二子任务的第二子处理参数,所述方法还包括:
接收所述第二数据处理任务的子任务数量标识,
其中,所述从所述第二目标读取位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务包括:
从所述第二目标读取位置读取所述第一子处理参数,以执行所述第一子任务;
在所述第一子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作;
基于所述第二目标读取位置,确定所述缓存空间中的第三目标读取位置;
从所述第三目标读取位置读取所述第二子处理参数,以执行所述第二子任务;
在所述第二子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作;以及
响应于确定所述子任务数量标识为零,确定所述第二数据处理任务执行完毕。
11.一种数据处理任务的发送装置,包括:
第一获取单元,被配置为获取第一数据处理任务和第二数据处理任务,所述第一数据处理任务和所述第二数据处理任务包括待执行的处理命令和指示待处理数据的处理参数;
第一确定单元,被配置为在缓存空间中确定第一目标存储位置;
写入单元,被配置为将所述第一数据处理任务的处理参数写入所述第一目标存储位置,
所述第一确定单元还被配置为基于所述第一目标存储位置,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置,
所述写入单元还被配置为将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置;以及
发送单元,被配置为将所述第一数据处理任务的处理命令发送至数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够从所述第一目标存储位置读取所述第一数据处理任务的处理参数,以执行所述第一数据处理任务,
所述发送单元还被配置为响应于确定所述第一数据处理任务执行完毕,将所述第二数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够从所述第二目标存储位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务。
12.如权利要求11所述的装置,其中,所述缓存空间包括顺序排列的多个存储位置,所述第一确定单元被配置为:
响应于确定所述第一目标存储位置不为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于所述第一目标存储位置之后的存储位置为所述第二目标存储位置;以及
响应于确定所述第一目标存储位置为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于首位的存储位置为所述第二目标存储位置。
13.如权利要求12所述的装置,还包括:
第二获取单元,被配置为获取所述缓存空间中的当前读取位置,所述当前读取位置指示所述数据处理装置最后读取的处理参数的存储位置,
其中,所述写入单元被配置为:
响应于确定所述第二目标存储位置不同于所述当前读取位置,将所述第二数据处理任务的处理参数写入所述第二目标存储位置。
14.如权利要求12或13所述的装置,其中,所述第一数据处理任务的处理参数的数据量不同于所述第二数据处理任务的处理参数的数据量,所述装置还包括:
第二确定单元,被配置为基于所述第一数据处理任务的处理参数的数据量,确定所述第一数据处理任务的处理参数所需占用的存储位置的第一数量,
其中,所述第一确定单元被配置为:
基于所述第一目标存储位置和所述第一数量,确定所述缓存空间中的第二目标存储位置。
15.如权利要求11-14中任一项所述的装置,其中,所述第二数据处理任务包括第一子任务和第二子任务,所述第二数据处理任务的处理参数包括所述第一子任务的第一子处理参数和所述第二子任务的第二子处理参数,
其中,所述写入单元被配置为:
确定初始值为零的子任务数量标识;
将所述第一子处理参数写入所述第二目标存储位置,并且对所述子任务数量标识执行加一操作;
基于所述第二目标存储位置,确定所述缓存空间中的第三目标存储位置;以及
将所述第二子处理参数写入所述第三目标存储位置,并且对所述子任务数量标识执行加一操作,
并且其中,所述发送单元被配置为:
将所述第二数据处理任务的处理命令和更新后的所述子任务数量标识发送至所述数据处理装置,以使得所述数据处理装置能够在所述第一子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作,并且在所述第二子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作。
16.如权利要求11-15中任一项所述的装置,其中,所述缓存空间处于所述数据处理装置中,所述写入单元被配置为:
经由第一通信链路将所述第一数据处理任务的处理参数写入所述第一目标存储位置,
并且其中,所述发送单元被配置为:
经由不同于所述第一通信链路的第二通信链路将所述第一数据处理任务的处理命令发送至所述数据处理装置。
17.一种数据处理装置,包括:
第三确定单元,被配置为响应于接收到第一数据处理任务的处理命令,确定缓存空间中的第一目标读取位置;
读取单元,被配置为从所述第一目标读取位置读取所述第一数据处理任务的处理参数,以执行所述第一数据处理任务,
所述第三确定单元还被配置为在所述第一数据处理任务执行完毕后,响应于接收到第二数据处理任务的处理命令,基于所述第一目标读取位置,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置,
所述读取单元还被配置为从所述第二目标读取位置读取所述第二数据处理任务的处理参数,以执行所述第二数据处理任务。
18.如权利要求17所述的装置,其中,所述缓存空间包括顺序排列的多个存储位置,所述第三确定单元被配置为:
响应于确定所述第一目标读取位置不为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于所述第一目标读取位置之后的存储位置为所述第二目标读取位置;以及
响应于确定所述第一目标读取位置为所述多个存储位置中位于末位的存储位置,确定所述多个存储位置中位于首位的存储位置为所述第二目标读取位置。
19.如权利要求18所述的装置,其中,所述第一数据处理任务的处理参数的数据量不同于所述第二数据处理任务的处理参数的数据量,所述装置还包括:
第四确定单元,被配置为基于所述第一数据处理任务的处理参数的数据量,确定所述第一数据处理任务的处理参数所需占用的存储位置的第一数量,
其中,所述第三确定单元被配置为:
基于所述第一目标读取位置和所述第一数量,确定所述缓存空间中的第二目标读取位置。
20.如权利要求17-19中任一项所述的装置,其中,所述第二数据处理任务包括第一子任务和第二子任务,所述第二数据处理任务的处理参数包括所述第一子任务的第一子处理参数和所述第二子任务的第二子处理参数,所述装置还包括:
接收单元,被配置为所述第二数据处理任务的子任务数量标识,
其中,所述读取单元被配置为:
从所述第二目标读取位置读取所述第一子处理参数,以执行所述第一子任务;
在所述第一子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作;
基于所述第二目标读取位置,确定所述缓存空间中的第三目标读取位置;
从所述第三目标读取位置读取所述第二子处理参数,以执行所述第二子任务;
在所述第二子任务执行完毕后对所述子任务数量标识执行减一操作;以及
响应于确定所述子任务数量标识为零,确定所述第二数据处理任务执行完毕。
21.一种芯片,包括如权利要求11-16中任一项所述的数据处理任务的发送装置或如权利要求17-20中任一项所述的数据处理装置。
22.一种数据处理系统,包括:
如权利要求11-16中任一项所述的数据处理任务的发送装置;以及
如权利要求17-20中任一项所述的数据处理装置。
23.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。
24.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。
25.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-10中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311168127.XA CN117193647A (zh) | 2023-09-11 | 2023-09-11 | 数据处理任务的发送方法、数据处理方法及装置、设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311168127.XA CN117193647A (zh) | 2023-09-11 | 2023-09-11 | 数据处理任务的发送方法、数据处理方法及装置、设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117193647A true CN117193647A (zh) | 2023-12-08 |
Family
ID=88993835
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311168127.XA Pending CN117193647A (zh) | 2023-09-11 | 2023-09-11 | 数据处理任务的发送方法、数据处理方法及装置、设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117193647A (zh) |
-
2023
- 2023-09-11 CN CN202311168127.XA patent/CN117193647A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113986788B (zh) | 数据处理方法和装置、芯片、电子设备及介质 | |
CN113656423B (zh) | 更新数据的方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN114091672B (zh) | 分布式模型推理方法及装置、电子设备和介质 | |
CN112948018B (zh) | 用于小程序的动态库加载方法、装置、设备及介质 | |
CN116306396A (zh) | 芯片验证方法及装置、设备和介质 | |
CN114359017B (zh) | 多媒体资源的处理方法、装置及电子设备 | |
CN114095564B (zh) | 数据处理方法及装置、设备和介质 | |
CN116029346A (zh) | 用于深度学习模型推理的方法、装置、设备和介质 | |
CN113641929B (zh) | 页面渲染的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN115373853A (zh) | 共享内存清理方法及装置、电子设备和介质 | |
CN117193647A (zh) | 数据处理任务的发送方法、数据处理方法及装置、设备 | |
CN115098165B (zh) | 数据处理方法、装置、芯片、设备及介质 | |
CN118132001A (zh) | 数据处理方法、数据处理系统、芯片、设备和介质 | |
CN115334159B (zh) | 处理流式数据的方法、装置、设备和介质 | |
CN118113349A (zh) | 数据处理方法及装置、数据处理系统、设备和介质 | |
CN113836021B (zh) | 测试方法、装置、电子设备及介质 | |
CN116860328B (zh) | 生成指令数据的方法、装置、设备和介质 | |
CN116541090A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和介质 | |
CN117196932A (zh) | 图像处理方法及装置、设备和介质 | |
CN115756611A (zh) | 分支指令处理方法及装置、设备和介质 | |
CN118860497A (zh) | 访存指令生成方法、装置及芯片验证方法 | |
CN118467159A (zh) | 应用于分布式系统的数据处理方法及装置、设备和介质 | |
CN117196927A (zh) | 图像处理方法及装置、设备和介质 | |
CN116129245A (zh) | 图像反卷积方法及装置、设备和介质 | |
CN118821676A (zh) | 芯片验证方法及装置、设备和介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: CW District, 4th floor, building 1, No. 10, Shangdi 10th Street, Haidian District, Beijing 100101 Applicant after: Kunlun core (Beijing) Technology Co.,Ltd. Address before: Baidu building, No. 10, Shangdi 10th Street, Haidian District, Beijing 100086 Applicant before: Kunlun core (Beijing) Technology Co.,Ltd. |