CN117179739A - 一种通气和血流数据的处理方法、装置和呼吸机 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的通气和血流数据的处理方法、装置和呼吸机，通过获取目标组织多个子区域中与呼吸相关的第一阻抗变化量数据、与血流灌注相关的第二阻抗变化量数据；进而根据第一和第二阻抗变化量数据得到多个子区域的通气与血流灌注等效比；至少根据第一和第二阻抗变化量数据、以及多个子区域的通气与血流灌注等效比，在多个子区域中划分出正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的多个；从而显示对应多个子区域的示意图，且将划分出的区域中的多个差异化显示，还显示划分出的区域中的一个或多个的占比。如此，目标组织哪些区域正常哪些区域异常一目了然，区域的占比也能看到，病人通气和灌注的情况非常直观的呈现给了医生。
Description
技术领域
本发明涉及医疗器械领域，具体涉及一种通气和血流数据的处理方法、装置和呼吸机。
背景技术
电阻抗成像(EIT，Electrical Impedance Tomography)技术目前在临床上已经得到广泛应用，例如用于胸部电阻抗成像的胸部EIT。它的基本原理是基于呼吸或血流变化产生阻抗变化，EIT技术通过发射电流检测该阻抗变化进行成像。如吸气时肺内气体增多导致阻抗增大，呼气时相反。同样的原理可以通过阻抗成像反映胸部组织灌注的分布情况。如图1所示：图中LPB图像可以认为是通气的电阻抗图像，如图2所示：图中HPB图像可以认为是血流灌注的电阻抗图像。图像呈现时可以通过伪彩色的形式进行图形化的显示。
当前对于通气和灌注一般都是分开显示，但是临床上评价目标组织的状态需要综合考虑通气和灌注的情况。例如通气和灌注状态均较好的区域才是能够有效气体交换的区域，而通气或灌注任何一方面不好(也就是通气血流比失衡)，均无法达到有效的气体交换。比如肺泡通气好，但是存在分流，肺泡中的O2无法交换到血液中，血液中的CO2也无法交换到肺泡中。同理灌注好，而存在肺泡存在死腔，也无法进行气体交换。现有技术中通气和灌注图像分开显示，无法直观的体现目标组织不同区域通气血流比的匹配与否。
发明内容
本发明主要提供一种通气和血流数据的处理方法、装置和呼吸机，旨在更为直观的体现通气和灌注情况。
一实施例提供一种通气和血流数据的处理方法，包括：
获取目标组织的多个子区域与呼吸相关的第一阻抗变化量数据，获取所述多个子区域与血流灌注相关的第二阻抗变化量数据；
至少根据所述第一阻抗变化量数据和第二阻抗变化量数据得到所述多个子区域的通气与血流灌注等效比；
根据所述第一阻抗变化量数据、第二阻抗变化量数据以及所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，在所述多个子区域中划分出正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的多个；
显示对应所述多个子区域的示意图，且将划分出的所述正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的多个差异化显示；和
显示所述正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的一个或多个的占比。
一实施例提供的所述方法中，在所述多个子区域中划分出的区域包括通气异常区域和/或通气血流均异常区域，所述方法还包括：
获取所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域中与呼吸相关的第一阻抗数据，所述第一阻抗变化量数据由所述第一阻抗数据计算得到；
根据所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域的所述第一阻抗数据判断所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域的通气异常原因，并显示所述通气异常原因；
和/或
在所述多个子区域中划分出的区域包括血流异常区域和/或通气血流均异常区域，所述方法还包括：
根据所述血流异常区域和/或通气血流均异常区域的第二阻抗变化量数据判断所述血流异常区域和/或通气血流均异常区域的血流异常原因，并显示所述血流异常原因。
一实施例提供的所述方法中，所述根据所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域的第一阻抗数据判断所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域的通气异常原因，包括：
判断所述第一阻抗数据是否高于预设的第一呼吸阻抗阈值，若是则确定所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域存在过度通气；和/或
判断所述第一阻抗数据是否低于预设的第二呼吸阻抗阈值，若是则确定所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域存在肺泡塌陷。
一实施例提供的所述方法中，
所述显示所述通气异常原因，包括：
在所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域标识出所述通气异常原因；和/或，
在所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域中基于通气异常原因划分出多个分区，并对所述多个分区差异化显示；和/或，
在所述示意图之外显示所述通气异常原因；
所述显示所述血流异常原因，包括：
在所述血流异常区域和/或通气血流均异常区域标识出所述血流异常原因；和/或，
在所述血流异常区域和/或通气血流均异常区域中基于血流异常原因划分出多个分区，并对所述多个分区差异化显示；和/或，
在所述示意图之外显示所述血流异常原因。
一实施例提供的所述方法中，所述至少根据所述第一阻抗变化量数据和第二阻抗变化量数据得到所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，包括：
根据所述第一阻抗变化量数据得到所述多个子区域的第一阻抗变化量的总和；计算每个子区域的第一阻抗变化量与所述第一阻抗变化量的总和的比值，得到每个子区域的第一阻抗变化量的占比；
根据所述第二阻抗变化量数据得到所述多个子区域的第二阻抗变化量的总和；计算每个子区域的第二阻抗变化量与所述第二阻抗变化量的总和的比值，得到每个子区域的第二阻抗变化量的占比；
分别计算每个子区域的第一阻抗变化量的占比与第二阻抗变化量的占比的比值，得到每个子区域的所述通气与血流灌注等效比；或者，获取所述多个子区域的总肺泡通气量和总肺血流量；分别根据每个子区域的第一阻抗变化量的占比和所述总肺泡通气量得到每个子区域的肺泡通气量；分别根据每个子区域的第二阻抗变化量的占比和所述总肺血流量得到每个子区域的肺血流量；分别计算每个子区域的肺泡通气量和肺血流量的比值得到每个子区域的所述通气与血流灌注等效比。
一实施例提供的所述方法中，还包括：
根据所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，计算得到所述多个子区域的通气与血流灌注等效比的第一统计参数，并显示所述第一统计参数；所述第一统计参数包括平均值、中位数和75分位值中的至少一个；和/或，
根据划分出的区域中各子区域的通气与血流灌注等效比，计算得到各个区域的通气与血流灌注等效比的第二统计参数，并显示各个区域的所述第二统计参数；所述第二统计参数包括平均值、中位数和75分位值中的至少一个。
一实施例提供的所述方法中，还包括：
根据多个时刻的所述第一统计参数显示所述第一统计参数随时间变化的变化趋势；和/或，
根据多个时刻的所述第二统计参数显示所述第二统计参数随时间变化的变化趋势；和/或，
获取多个时刻的通气参数或血流灌注参数，根据所述多个时刻的通气参数或血流灌注参数以及对应的第一统计参数显示第一统计参数随通气参数或血流灌注参数变化的变化趋势；和/或，
获取多个时刻的通气参数或血流灌注参数，根据所述多个时刻的通气参数或血流灌注参数以及对应的第二统计参数显示第二统计参数随通气参数或血流灌注参数变化的变化趋势。
一实施例提供的所述方法中，还包括：
判断所述第一统计参数是否处于预设的异常区间，若是则输出对应的报警信息；和/或，
判断所述第二统计参数是否处于预设的异常区间，若是则输出对应的报警信息。
一实施例提供的所述方法中，所述示意图为所述目标组织的示意图。
一实施例提供的所述方法中，还包括：
根据所述第一阻抗变化量数据显示对应所述目标组织通气变化的电阻抗图像；和/或，
根据所述第二阻抗变化量数据显示对应所述目标组织血流灌注变化的电阻抗图像。
一实施例提供的所述方法中，还包括：
获取目标组织的多个子区域与呼吸相关的第一阻抗数据，所述目标组织的多个子区域与呼吸相关的第一阻抗变化量数据由所述第一阻抗数据计算得到；
所述根据所述第一阻抗变化量数据、第二阻抗变化量数据以及所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，在所述示意图中划分出正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的多个，包括：
根据所述第一阻抗数据、第一阻抗变化量数据、第二阻抗变化量数据以及所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，在所述示意图中划分出正常区域、第一通气异常区域、第二通气异常区域、血流异常区域、第一通气血流均异常区域和第二通气血流均异常区域中的多个，其中，第一通气异常区域为过度通气引起的通气异常区域，第二通气异常区域为肺泡塌陷引起的通气异常区域，第一通气血流均异常区域中的通气异常由过度通气引起，第二通气血流均异常区域中的通气异常由肺泡塌陷引起。
一实施例提供的所述方法中，所述差异化显示包括：用不同的图形元素显示。
一实施例提供的所述方法中，还包括：
划分出的区域中，同一区域内不同通气与血流灌注等效比的子区域之间差异化显示。
一实施例提供的所述方法中，
所述将划分出的区域差异化显示包括：将划分出的区域填充不同的颜色和/或图形单元；
所述同一区域内不同通气与血流灌注等效比的子区域之间差异化显示包括：同一区域内，相同通气与血流灌注等效比的子区域颜色的明度和/或图形单元的密度相同；不同通气与血流灌注等效比的子区域颜色的明度和/或图形单元的密度不同。
一实施例提供的所述方法中，还包括：
判断所述划分出的区域中的至少一个的占比是否处于预设的第一占比报警区间，若是则输出对应的报警信息；和/或，
获取所述划分出的区域中的至少一个的占比处于预设的第二占比报警区间的持续时长，在所述持续时长超过预设时长时输出对应的报警信息；和/或，
根据所述划分出的区域中的至少一个的占比在不同时刻的值计算得到所述占比的变化信息，判断所述变化信息是否超过预设的第三占比报警区间，若是则输出对应的报警信息。
一实施例提供的所述方法中，还包括：
根据多个时刻的所述正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的一个或多个的占比，显示所述占比随时间变化的变化趋势；和/或
获取多个时刻的通气参数或血流灌注参数，根据多个时刻的所述正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的一个或多个的占比，显示所述占比随通气参数或血流灌注参数变化的变化趋势。
一实施例提供一种通气和血流数据的处理装置，包括：
存储器，所述存储器存储有程序；
处理器，用于执行所述程序以实现如上所述的方法。
一实施例提供一种呼吸机，包括：
存储器，所述存储器存储有程序；
处理器，用于执行所述程序以实现如上所述的方法。
一实施例提供一种计算机可读存储介质，所述介质上存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现如上所述的方法。
依据上述实施例的一种通气和血流数据的处理方法、装置和呼吸机，通过获取目标组织的多个子区域与呼吸相关的第一阻抗变化量数据、与血流灌注相关的第二阻抗变化量数据；进而根据第一和第二阻抗变化量数据得到所述多个子区域的通气与血流灌注等效比；至少根据第一阻抗变化量数据、第二阻抗变化量数据以及所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，在所述多个子区域中划分出正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的多个；从而显示对应所述多个子区域的示意图，且将划分出的区域中的多个差异化显示，以及显示划分出的区域中的一个或多个的占比。如此，目标组织哪些区域正常哪些区域异常能一目了然，区域的占比也能看到，病人通气和灌注的情况非常直观的呈现给了医生。
附图说明
图1为现有技术中通气的电阻抗图像；
图2为现有技术中血流灌注的电阻抗图像；
图3为本发明提供的通气和血流数据的处理装置一实施例的结构框图；
图4为本发明提供的通气和血流数据的处理方法一实施例的流程图；
图5为图4中，步骤2一实施例的流程图；
图6为图4中，步骤2另一实施例的流程图；
图7为本发明提供的通气和血流数据的处理方法中，目标组织示意图及其划分出的区域一实施例的示意图；
图8为本发明提供的呼吸机一实施例的结构框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。
另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。
本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接(联接)。
本发明提供的通气和血流数据的处理方法、装置和呼吸机，计算得到目标组织各个子区域的通气与血流灌注等效比(等效的V/Q)之后，基于各个子区域的通气与血流灌注等效比，在表征所述多个子区域的示意图中划分出存在的正常区域和异常区域，并对划分出的区域差异化显示，如此，医生对异常区域的分布、大致面积以及V/Q失衡的原因一目了然。下面通过几个实施例进行详细说明。
如图3所示，本发明提供的通气和血流数据的处理装置，包括处理器10、数据获取模块20和人机交互装置30。
数据获取模块20用于获取目标组织的多个子区域与呼吸相关的第一阻抗变化量数据，获取所述多个子区域与血流灌注相关的第二阻抗变化量数据。
人机交互装置30用于进行人机交互，即输出可视化信息以及接收用户的输入。其接收用户的输入可采用键盘、按钮、鼠标、轨迹球等，也可以采用与显示器集成在一起的触控屏；其输出可视化信息可以采用显示器。
处理器10用于对通气和血流相关的电阻抗数据进行处理，进而通过人机交互装置30显示处理结果，从而更为直观的体现通气和灌注情况。如图4所示，处理器10控制处理装置对通气和血流数据进行处理的过程包括如下步骤：
步骤1、处理器10通过数据获取模块20获取目标组织的多个子区域与呼吸相关的第一阻抗变化量数据，获取所述多个子区域与血流灌注相关的第二阻抗变化量数据。其中，目标组织是与呼吸和血流相关的组织，医生往往关注的是肺部的通气和血流情况，因此本实施例中目标组织为肺部。肺部位于胸腔，通常是检测胸部的电阻抗，从而间接得到肺部的电阻抗相关的数据。
数据获取模块20获取第一阻抗变化量数据和第二阻抗变化量数据可以有多种方式，下面例举几种进行说明。
获取方式一，数据获取模块20包括通信模块，通信模块与外部设备通信。通信模块可以是无线通信模块，从而与外部设备无线通信，也可以是通信接口，从而与外部设备有线通信。通信模块从外部设备获取上述的第一阻抗变化量数据和第二阻抗变化量数据。
通信模块可以从外部设备直接获取上述的第一阻抗变化量数据和第二阻抗变化量数据，也可以从外部设备获取目标组织的多个子区域与呼吸相关的第一阻抗数据，以及获取目标组织的多个子区域与血流灌注相关的第二阻抗数据，进而由处理器10对第一阻抗数据进行处理得到第一阻抗变化量数据，对第二阻抗数据进行处理得到第二阻抗变化量数据。本实施例以后者为例进行说明：
通信模块与EIT(电阻抗成像，Electrical Impedance Tomography)设备连接，从EIT设备获取病人胸部多个子区域的第一阻抗数据和第二阻抗数据。多个子区域可以是胸部一横截面(EIT二维成像)上的多个点，多个子区域也可以是胸部三维空间(EIT三维成像)中的多个点，其中，一个子区域就是一个阻抗数据点。
第一阻抗数据包括一个呼吸周期的阻抗数据。处理器10根据第一阻抗数据中阻抗随时间的变化规律，得到呼吸周期(如吸气末和呼气末的时刻)，处理器10也可以从呼吸机或监护仪等获取病人的呼吸周期。进而处理器10根据呼吸周期，从第一阻抗数据中提取出吸气阶段的阻抗数据和呼气阶段的阻抗数据，计算吸气阶段和呼气阶段阻抗数据差值(如吸气末和呼气末的阻抗差值)的绝对值得到第一阻抗变化量数据。第二阻抗数据包括多个心跳周期的阻抗数据。处理器10根据第二阻抗数据中阻抗随时间的变化规律，得到心跳周期，处理器10也可以从监护仪等获取病人的心跳周期。进而处理器10根据心跳周期，从第二阻抗数据中提取出收缩期的阻抗数据和舒张期的阻抗数据，计算收缩期和舒张期阻抗数据差值的绝对值得到第二阻抗变化量数据。
获取方式二，数据获取模块20向病人的目标组织(如胸部)注入已知电压来测量在体表所引起的电流，或者注入一已知电流来测量在体表所引起的电压，利用所测量的电流电压值，依照预设的重建算法，计算出目标组织在电场作用下所呈现的阻抗分布，即得到目标组织的多个子区域的阻抗数据，进而根据呼吸和心跳的频率不同从阻抗数据中提取出各个子区域与呼吸相关的第一阻抗数据、以及与血流灌注相关的第二阻抗数据。进而由处理器对第一阻抗数据进行处理得到第一阻抗变化量数据(呼吸引起的阻抗变化量)，对第二阻抗数据进行处理得到第二阻抗变化量数据(血流灌注引起的阻抗变化量)，具体处理过程见获取方式一，在此不做赘述。
步骤2、处理器10至少根据第一阻抗变化量数据和第二阻抗变化量数据得到所述多个子区域的通气与血流灌注等效比。其具体实现方式可以有多种，下面例举两种进行说明。
如图5所示，步骤2的一种具体方式包括如下步骤：
步骤21、处理器10根据每个子区域的第一阻抗变化量数据△R1得到所有子区域的第一阻抗变化量△R1的总和Total△R1；分别计算每个子区域的第一阻抗变化量△R1与第一阻抗变化量的总和Total△R1的比值，得到每个子区域的第一阻抗变化量的占比。即，子区域的第一阻抗变化量△R1的占比就是△R1/Total△R1。
步骤22、同样的，处理器10根据每个子区域的第二阻抗变化量数据△R2得到所有子区域的第二阻抗变化量△R2的总和Total△R2；分别计算每个子区域的第二阻抗变化量△R2与第二阻抗变化量的总和Total△R2的比值，得到每个子区域的第二阻抗变化量的占比。即，子区域的第二阻抗变化量△R2的占比就是△R2/Total△R2。
步骤23、进而处理器10分别计算每个子区域的第一阻抗变化量的占比△R1/Total△R1与第二阻抗变化量的占比△R2/Total△R2的比值，得到每个子区域的通气与血流灌注等效比(等效V/Q)。即，等效V/Q＝(△R1/Total△R1)/(△R2/Total△R2)＝(△R1*Total△R2)/(△R2*Total△R1)。临床上，通气与血流灌注的比值(V/Q)定义为每分钟到达肺泡的空气量与每分钟到达肺泡的血液量的比值。这个比值很难直接测量得到，图5所示的方法可以认为是电阻抗得到的肺部区域的通气血流比，是一种等效的V/Q。
如图6所示，步骤2的另一种具体方式包括如下步骤：
步骤21、处理器10根据每个子区域的第一阻抗变化量数据△R1得到所有子区域的第一阻抗变化量△R1的总和Total△R1；分别计算每个子区域的第一阻抗变化量△R1与第一阻抗变化量的总和Total△R1的比值，得到每个子区域的第一阻抗变化量的占比。同上一方式的步骤21，故不做赘述。
步骤22、同样的，处理器10根据每个子区域的第二阻抗变化量数据△R2得到所有子区域的第二阻抗变化量△R2的总和Total△R2；分别计算每个子区域的第二阻抗变化量△R2与第二阻抗变化量的总和Total△R2的比值，得到每个子区域的第二阻抗变化量的占比。同上一方式的步骤22，故不做赘述。
步骤24、处理器10通过数据获取模块20获取所述多个子区域的总肺泡通气量V总和总肺血流量Q总，例如获取单位时间(如每分钟)内肺部的总肺泡通气量和总肺血流量。
步骤25、处理器10分别将每个子区域的第一阻抗变化量的占比乘以总肺泡通气量，得到每个子区域的肺泡通气量V1。即子区域的肺泡通气量V1＝(△R1/Total△R1)*V总。
步骤26、处理器10分别将每个子区域的第二阻抗变化量的占比乘以总肺血流量，得到每个子区域的肺血流量Q1。即子区域的肺血流量Q1＝(△R2/Total△R2)*Q总。
步骤27、处理器10分别计算每个子区域的肺泡通气量V1和肺血流量Q1的比值得到每个子区域的通气与血流灌注等效比(等效V/Q)。换而言之，同一子区域的等效V/Q由其肺泡通气量V1比上肺血流量Q1得到，即等效V/Q＝V1/Q1。
图5所示的方式全是由相对量计算得到等效V/Q，而本方式中，总肺泡通气量V总和总肺血流量Q总是可以测量得到的，再根据子区域的第一和第二阻抗变化量的占比即可计算得到子区域的等效V/Q，此种方式既有绝对量(V总和Q总)又有相对量(占比)，得到的等效V/Q更为准确。
从上述内容可知，由于本发明计算得到的是通气与血流灌注等效比，而不是通气与血流比，因此，在步骤1中数据获取模块20可以实时的获取所述第一阻抗变化量数据和所述第二阻抗变化量数据，进而本步骤中处理器10可以实时的根据第一阻抗变化量数据和第二阻抗变化量数据得到所述多个子区域的通气与血流灌注等效比。
步骤3、处理器10根据第一阻抗变化量数据、第二阻抗变化量数据以及所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，在所述多个子区域中划分出正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的多个。本实施例中，处理器10根据第一阻抗变化量数据、第二阻抗变化量数据以及各个子区域的通气与血流灌注等效比，对所有子区域构成的区域进行划分，正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中有几种就划分出几种。同样的，基于前面步骤实时计算的所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，各个区域也可以实时的划分。
例如，处理器10判断子区域的通气与血流灌注等效比是否小于预设的正常区间(如0.8-1.2)的最小值(如0.8)，若是则确定该子区域通气异常，将聚类在一起的通气异常的子区域划分成通气异常区域。处理器10判断子区域的通气与血流灌注等效比是否大于预设的正常区间的最大值(1.2)，若是则确定该子区域血流异常，将聚类在一起的血流异常的子区域划分成血流异常区域。处理器10判断子区域的第一阻抗变化量数据是否小于预设的第一变化量阈值，判断子区域的第二阻抗变化量数据是否小于预设的第二变化量阈值，若子区域的第一阻抗变化量数据小于预设的第一变化量阈值，且第二阻抗变化量数据小于预设的第二变化量阈值，则确定该子区域通气血流均异常，将聚类在一起的通气血流均异常的子区域划分成通气血流均异常区域。对于不属于通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域的子区域，将其归类到正常区域，当然也可以将通气与血流灌注等效比处于预设的正常区间的子区域归类到正常区域。
步骤4、处理器10通过人机交互装置30显示对应所述多个子区域的示意图，且将划分出的正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的多个差异化显示。该示意图反映上述所有子区域的空间位置关系，例如，本实施例中，示意图为目标组织的示意图，示意图中的一个或多个像素点为一个子区域。本实施例中，处理器通过人机交互装置30显示肺部示意图，以二维成像为例，具体显示的是肺部横截面的示意图，如图7所示，并且在该示意图上对划分出的区域进行差异化显示，即如果存在正常区域就在示意图的相应位置显示出来，如果存在通气异常区域就在示意图的相应位置显示出来，如果存在血流异常区域就在示意图的相应位置显示出来，如果存在通气血流均异常区域就在示意图的相应位置显示出来，并且不同的区域差异化显示，如此，肺部哪些区域正常哪些区域异常能一目了然，区域的分布和大致面积也能看到，病人通气和灌注的情况非常直观的呈现给了医生。
同样的，处理器10通过人机交互装置可以实时的更新示意图，即在示意图上实时的将划分出的正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的多个差异化显示。
处理器10在示意图上对划分出的区域差异化显示，如图7所示，可以是用不同的图形元素显示，图形元素为图形的组成元素，可以是点状、线状、或面状的要素，如颜色、亮度、点、线型、线宽等。例如，本实施例中，图形元素包括颜色和/或图形单元。示意图上划分出的区域用预设的颜色和/或图形单元进行填充，不同类型的区域之间填充的颜色和/或图形单元不同，换而言之，处理器10在示意图上将划分出的不同类型的区域填充不同的颜色和/或图形单元。图形单元，例如可以是网格、点、直线等。正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域就是四种不同类型的区域。本实施例以颜色为例进行说明，即示意图上划分出的区域中，不同类型的区域颜色不同，相同类型的区域颜色相同。由于哪种类型对应哪种颜色是预先设置好的，医生看到区域的颜色就知道该区域是正常还是异常区域，是何种异常，非常方便高效。
进一步的，对于划分出的区域中，处理器10还可以对同一区域内不同通气与血流灌注等效比的子区域之间差异化显示。例如，同一区域(如同一正常区域、同一通气异常区域、同一血流异常区域、或同一通气血流均异常区域)内，相同通气与血流灌注等效比的子区域颜色的明度和/或图形单元的密度相同；不同通气与血流灌注等效比的子区域颜色的明度和/或图形单元的密度不同。如此，医生能看到同一异常区域中哪一块异常更严重。比如就通气异常区域而言，其各个子区域的通气与血流灌注等效比可能不同，故显示也会不同，比如显示的颜色深浅(明度)不同，从而医生也能很好的了解同一区域内的差异情况。
处理器10还通过人机交互装置30显示正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的一个或多个的占比。例如，示意图上划分出了几个区域，就显示这几个区域的占比。处理器10也可以通过人机交互装置30接收用于选取示意图上一区域的的指令，响应于该指令，显示该选取的区域的占比。例如用户将光标移动到血流异常区域，则显示血流异常区域在整个示意图上的占比，例如显示血流异常区域相对于示意图的面积百分比。通过显示示意图上划分出的区域的占比，医生能对肺部各种异常区域进行量化，便于调整呼吸机、血液灌注设备等。
从之前的内容可知，得到每个子区域的通气与血流灌注等效比之后，即可判断其属于哪种类型的区域，从而得到每个划分的区域包含的子区域数量，子区域的面积已知，因此就能得到划分的区域的面积，从而与示意图或者所有子区域的面积做比较即可得到区域的占比。子区域可以是不可再细分的基础区域，例如，示意图中一个像素点就是一个子区域，当然有的实施例中也可以是多个像素点构成一个子区域。
若处理器10在所述多个子区域中划分出的区域包括通气异常区域和/或通气血流均异常区域，如病人肺部有通气异常区域和/或通气血流均异常区域，则处理器10通过数据获取模块20获取通气异常区域和/或通气血流均异常区域中与呼吸相关的第一阻抗数据，若之前已获取到这些区域的第一阻抗数据则可省去此步骤。进而处理器10根据通气异常区域和/或通气血流均异常区域的第一阻抗数据判断通气异常区域和/或通气血流均异常区域的通气异常原因，并显示通气异常原因。通气异常原因通常有两种：过度通气和肺泡塌陷，通过提示通气异常的原因，便于医生针对性的采取措施。
例如，处理器10可以判断第一阻抗数据是否高于预设的第一呼吸阻抗阈值，若是则确定通气异常区域和/或通气血流均异常区域存在过度通气，即通气异常区域和/或通气血流均异常区域的阻抗如果比较高，则说明其通气异常原因为过度通气。处理器10可以判断第一阻抗数据是否低于预设的第二呼吸阻抗阈值，若是则确定通气异常区域和/或通气血流均异常区域存在肺泡塌陷。第一呼吸阻抗阈值高于第二呼吸阻抗阈值，即通气异常区域和/或通气血流均异常区域的阻抗如果比较低，则说明其通气异常原因为肺泡塌陷。
同样的，若处理器10在所述多个子区域中划分出的区域包括血流异常区域和/或通气血流均异常区域，如病人肺部有血流异常区域和/或通气血流均异常区域，则处理器10根据血流异常区域和/或通气血流均异常区域的第二阻抗变化量数据判断血流异常区域和/或通气血流均异常区域的血流异常原因，并显示血流异常原因。血流异常的原因通常是血流不足。例如，处理器10可以判断第二阻抗变化量数据是否小于预设的第二变化量阈值，若是则确定血流异常区域和/或通气血流均异常区域存在血流不足，即通血流异常区域和/或通气血流均异常区域的阻抗变化量如果比较低，则说明血液中氧气和二氧化碳交换较少，血流异常原因为血流不足。
处理器10在人机交互装置的显示界面上显示通气异常原因，可以有多种方式。例如，可以在示意图之外显示通气异常原因，当然也可以在通气异常区域和/或通气血流均异常区域标识出通气异常原因，如此一目了然，当然，还可以在通气异常区域和/或通气血流均异常区域中基于通气异常原因划分出多个分区，并对多个分区差异化显示。本实施例以后者为例进行详细说明。如图7所示，相当于步骤3中，处理器10在所述多个子区域中划分出正常区域a、第一通气异常区域b、第二通气异常区域c、血流异常区域、第一通气血流均异常区域、以及第二通气血流均异常区域f中的多个，进而对划分出来的区域差异化显示。其中，第一通气异常区域为过度通气引起的通气异常区域，第二通气异常区域为肺泡塌陷引起的通气异常区域，第一通气血流均异常区域中的通气异常由过度通气引起，第二通气血流均异常区域中的通气异常由肺泡塌陷引起。图7中，a区域表示肺通气相对正常，血流情况也正常，此区域等效V/Q较好，即属于正常区域。b区域表示肺过度膨胀，通气不足，而血流情况正常，此区域等效V/Q失衡，即属于过度通气区域。c区域表示此区域肺泡塌陷，通气较少，而血流正常，此区域等效V/Q失衡，即属于肺泡塌陷区域。f区域表示此区域肺泡塌陷，血流不足，此区域V/Q失衡，即属于肺泡塌陷及血流异常区域。
同样的，处理器10在人机交互装置的显示界面上显示血流异常原因，可以有多种方式。例如，可以在示意图之外显示血流异常原因，当然也可以在血流异常区域和/或通气血流均异常区域标识出血流异常原因，还可以在血流异常区域和/或通气血流均异常区域中基于血流异常原因划分出多个分区，并对所述多个分区差异化显示。
处理器10还可以根据所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，计算得到所述多个子区域的通气与血流灌注等效比的第一统计参数，并显示第一统计参数。其中，第一统计参数包括平均值、中位数和75分位值中的至少一个。如此，医生能看到肺部整个通气与血流灌注等效比的平均值、中位数和75分位值中的至少一个，便于掌握病人的情况。
除了统计并显示示意图对应的肺部区域的通气与血流灌注等效比，还可以统计并显示划分出的区域的通气与血流灌注等效比。例如，处理器10根据划分出的区域中各子区域的通气与血流灌注等效比，计算得到划分出的各个区域的通气与血流灌注等效比的第二统计参数，并显示划分出的各个区域的第二统计参数。其中，第二统计参数包括平均值、中位数和75分位值中的至少一个。如此，对于划分出的区域，医生也能看到划分出的单个区域的通气与血流灌注等效比的平均值、中位数和75分位值中的至少一个，便于针对性的了解各个区域的情况。
处理器10还可以根据多个时刻的第一统计参数显示第一统计参数随时间变化的变化趋势。例如，处理器10在人机交互装置的显示界面显示第一统计参数随时间变化的曲线，便于医生快速的了解肺部整体通气与血流灌注等效比的变化情况。
处理器10还可以根据多个时刻的第二统计参数显示第二统计参数随时间变化的变化趋势。例如，处理器10在人机交互装置的显示界面显示第二统计参数随时间变化的曲线，便于医生快速的了解各个划分出的区域肺部整体通气与血流灌注等效比的变化情况。
处理器10还可以获取多个时刻的通气参数或血流灌注参数，根据这些时刻的通气参数或血流灌注参数以及对应的第一统计参数显示第一统计参数随通气参数或血流灌注参数变化的变化趋势(如变化曲线)，便于医生了解通气参数的调整对第一统计参数的影响、血流灌注参数的调整对第一统计参数的影响。
同样的，处理器10还可以获取多个时刻的通气参数或血流灌注参数，根据这些时刻的通气参数或血流灌注参数以及对应的第二统计参数显示第二统计参数随通气参数或血流灌注参数变化的变化趋势(如变化曲线)，便于医生了解通气参数的调整对第二统计参数的影响、血流灌注参数的调整对第二统计参数的影响。如此，医生可以根据各个区域的等效V/Q对通气参数和/或血流灌注参数进行调整，进而通过根据这些变化区域得到反馈，从而形成闭环控制，能更好的调整通气参数和/或血流灌注参数。
处理器10还可以判断第一统计参数是否处于预设的异常区间，若是则输出对应的报警信息。例如异常区间为0-0.8，1.2-2等。输出对应的报警信息可以是通过人机交互装置显示报警信息。
处理器10还可以判断第二统计参数是否处于预设的异常区间，若是则输出对应的报警信息。如异常区间为0-0.8，对应的报警信息为通气异常；如异常区间为1.2-2，对应的报警信息为血流异常。输出对应的报警信息可以是通过人机交互装置显示报警信息。
上述的第一统计参数、第一统计参数的变化趋势、第二统计参数、第二统计参数的变化趋势等可以与示意图一同显示，也可以基于用户的操作之后才显示。以后者为例，用户可以对示意图或报警信息进行操作，例如将光标移动到示意图或报警信息上或点击示意图或报警信息等。处理器10通过人机交互装置接收用户对示意图或报警信息的操作；根据用户的所述操作通过人机交互装置显示该示意图或报警信息的详情数据。示意图的详情数据可以包括：第一统计参数、第一统计参数的变化趋势、第二统计参数、第二统计参数的变化趋势等。报警信息的详情数据可以包括：产生该报警信息的统计参数(第一统计参数或第二统计参数)及其变化趋势。
处理器10还可以用于通过人机交互装置接收用于在示意图上选定感兴趣区域的指令，响应于该指令，根据感兴趣区域中各子区域的通气与血流灌注等效比，计算得到感兴趣区域的通气与血流灌注等效比的第三统计参数，并显示第三统计参数。其中，第三统计参数包括平均值、中位数和75分位值中的至少一个。如此，医生想看哪一块的通气与血流灌注等效比，通过感兴趣区域框选这一部分的区域即可，就能在屏幕上看到感兴趣区域的第三统计参数。感兴趣区域的个数可以是一个或多个，划分方式也可以多种多样，例如将示意图田字划分，或上下n等分，或任何自定义区域划分等，得到一个或多个感兴趣区域。处理器10还可以根据多个时刻的第三统计参数显示第三统计参数随时间变化的变化趋势。
处理器10还可以根据多个时刻目标区域的占比，通过人机交互装置显示目标区域的占比随时间变化的变化趋势(如变化曲线)。其中，目标区域为示意图中划分出的至少一个区域(差异化显示的至少一个区域)，即正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的一个或多个。
处理器10还可以获取多个时刻的通气参数或血流灌注参数，根据多个时刻目标区域的占比，显示目标区域的占比随通气参数或血流灌注参数变化的变化趋势。
处理器10根据示意图中的目标区域得到目标区域的报警指标。目标区域的报警指标包括：目标区域在示意图中的占比，所述占比处于预设占比报警区间的持续时长，所述占比随时间变化的浮动范围，以及区域严重程度中的至少一个。其中，区域严重程度由目标区域的第一阻抗数据得到。进而处理器10判断报警指标是否超出预设标准，若是则输出对应的提示。
具体的，处理器10可以判断目标区域的占比是否处于预设的第一占比报警区间，若是则输出对应的报警信息，如各类异常区间的占比太大则有必要发出报警信息来提示医生。
当然，考虑到占比的动态变化，可以加上时间因素，让报警更加准确。例如处理器10获取目标区域的占比处于预设的第二占比报警区间的持续时长，在持续时长超过预设时长时才输出对应的报警信息。第二占比报警区间可以与第一占比报警区间相同也可以不同。
如果某个区域的占比变化太大，说明病人肺部的换气不稳定，处理器10可以根据目标区域的占比在不同时刻的值计算得到目标区域的占比的变化信息，判断变化信息是否超过预设的第三占比报警区间，若是则输出对应的报警信息。即目标区域的占比浮动较大时发出报警。
对于目标区域，处理器10还可以根据目标区域的第一阻抗数据得到其区域严重程度，第一阻抗数据与呼吸有关，因此目标区域包括通气异常区域和/或通气血流均异常区域。可以预先设置区域严重程度与阻抗的对应关系，处理器10可根据目标区域的第一阻抗数据，在所述对应关系匹配到对应的区域严重程度，进而判断目标区域的区域严重程度是否超过预设程度，若是则输出对应的报警信息。通常病人会存在多种类型的异常，比如肺泡塌陷异常，对于肺泡塌陷对应的通气异常区域，其第一阻抗数据越低则对应的区域严重程度越高，如果其区域内的阻抗非常低，则说明区域严重程度高，需要报警。对于过度通气(肺泡过度膨胀)对应的通气异常区域，其第一阻抗数据越高则对应的区域严重程度越高，如果其区域内的阻抗非常高，则说明区域严重程度高，需要报警。
处理器10还可以根据第一阻抗变化量数据显示对应目标组织通气变化的电阻抗图像，还可以根据第二阻抗变化量数据显示对应目标组织血流灌注变化的电阻抗图像。
本发明提供的处理装置，可以是各类型电脑、移动终端等，也可以是监护仪、中央站、呼吸机、麻醉机、EIT设备、血流灌注设备等，能具备数据获取和处理能力即可，本发明不做限定。
一实施例以呼吸机为例进行说明，呼吸机是一种人工的机械通气装置，用以辅助或控制病人的自主呼吸运动，以达到肺内气体交换的功能，降低人体的消耗，以利于呼吸功能的恢复。请参照图8，本实施例的呼吸机除了包括上述的数据获取模块20、上述的处理器10和上述的人机交互装置30外，还包括呼吸接口411、气源接口412、呼吸回路和呼吸辅助装置。
呼吸回路将气源接口412和病人的呼吸系统选择性连通。一些实施例中呼吸回路包括呼气支路413a和吸气支路413b，呼气支路413a连接在呼吸接口411和排气口413c之间，用于将病人呼出的气导出到排气口413c。排气口413c可以通到外界环境，也可以通道专用的气体回收装置中。气源接口412用于与气源(图中未示出)连接，气源用以提供气体，该气体通常可采用氧气和空气等；一些实施例中，该气源可以采用压缩气瓶或中心供气源，通过气源接口412为呼吸机供气，供气种类有氧气O2和空气等，气源接口412中可以包括压力表、压力调节器、流量计、减压阀和空气-氧气比例调控保护装置等常规组件，分别用于控制各种气体(例如氧气和空气)的流量。吸气支路413b连接在呼吸接口411和气源接口412之间，用于为病人提供氧气或空气，例如从气源接口412输入的气体进入吸气支路413b中，然后通过呼吸接口411进入病人的肺部。呼吸接口411是用于将病人连接到呼吸回路，除了将由吸气支路413b传输过来的气体导入到病人外，还可以将病人呼出的气体通过呼气支路413a导入到排气口413c；根据情况，呼吸接口411可以是鼻插管或用于佩戴在口鼻上的面罩。呼吸辅助装置与气源接口412和呼吸回路连接，控制将外部气源提供的气体通过所述呼吸回路输送给病人；一些实施例中呼吸辅助装置可以包括呼气控制器414a和吸气控制器414b，呼气控制器414a设置在呼气支路413a上，用于根据控制指令接通呼气支路413a或关闭呼气支路413a，或控制病人呼出气体的流速或压力。具体实现时，呼气控制器414a可以包括呼气阀、单向阀、流量控制器、PEEP阀等能实现对流量或压力控制的器件中的一个或多个。吸气控制器414b设置在吸气支路413b上，用于根据控制指令接通吸气支路413b或关闭吸气支路413b，或控制输出气体的流速或压力。具体实现时，吸气控制器414b可以包括呼气阀、单向阀或流量控制器等能实现对流量或压力控制的器件中的一个或多个。
处理器10还用于执行指令或程序，对呼吸辅助装置、气源接口412和/或呼吸回路中的各种控制阀进行控制，或对接收的数据进行处理，生成所需要的计算或判断结果，或者生成可视化数据或图形，并将可视化数据或图形输出给人机交互装置30进行显示。
本文参照了各种示范实施例进行说明。然而，本领域的技术人员将认识到，在不脱离本文范围的情况下，可以对示范性实施例做出改变和修正。例如，各种操作步骤以及用于执行操作步骤的组件，可以根据特定的应用或考虑与系统的操作相关联的任何数量的成本函数以不同的方式实现(例如一个或多个步骤可以被删除、修改或结合到其他步骤中)。
另外，如本领域技术人员所理解的，本文的原理可以反映在计算机可读存储介质上的计算机程序产品中，该可读存储介质预装有计算机可读程序代码。任何有形的、非暂时性的计算机可读存储介质皆可被使用，包括磁存储设备(硬盘、软盘等)、光学存储设备(CD-ROM、DVD、Blu Ray盘等)、闪存和/或诸如此类。这些计算机程序指令可被加载到通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理设备上以形成机器，使得这些在计算机上或其他可编程数据处理装置上执行的指令可以生成实现指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可以存储在计算机可读存储器中，该计算机可读存储器可以指示计算机或其他可编程数据处理设备以特定的方式运行，这样存储在计算机可读存储器中的指令就可以形成一件制造品，包括实现指定功能的实现装置。计算机程序指令也可以加载到计算机或其他可编程数据处理设备上，从而在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生一个计算机实现的进程，使得在计算机或其他可编程设备上执行的指令可以提供用于实现指定功能的步骤。
虽然在各种实施例中已经示出了本文的原理，但是许多特别适用于特定环境和操作要求的结构、布置、比例、元件、材料和部件的修改可以在不脱离本披露的原则和范围内使用。以上修改和其他改变或修正将被包含在本文的范围之内。
前述具体说明已参照各种实施例进行了描述。然而，本领域技术人员将认识到，可以在不脱离本披露的范围的情况下进行各种修正和改变。因此，对于本披露的考虑将是说明性的而非限制性的意义上的，并且所有这些修改都将被包含在其范围内。同样，有关于各种实施例的优点、其他优点和问题的解决方案已如上所述。然而，益处、优点、问题的解决方案以及任何能产生这些的要素，或使其变得更明确的解决方案都不应被解释为关键的、必需的或必要的。本文中所用的术语“包括”和其任何其他变体，皆属于非排他性包含，这样包括要素列表的过程、方法、文章或设备不仅包括这些要素，还包括未明确列出的或不属于该过程、方法、系统、文章或设备的其他要素。此外，本文中所使用的术语“耦合”和其任何其他变体都是指物理连接、电连接、磁连接、光连接、通信连接、功能连接和/或任何其他连接。
Claims (19)
1.一种通气和血流数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取目标组织的多个子区域与呼吸相关的第一阻抗变化量数据，获取所述多个子区域与血流灌注相关的第二阻抗变化量数据；
至少根据所述第一阻抗变化量数据和第二阻抗变化量数据得到所述多个子区域的通气与血流灌注等效比；
根据所述第一阻抗变化量数据、第二阻抗变化量数据以及所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，在所述多个子区域中划分出正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的多个；
显示对应所述多个子区域的示意图，且将划分出的所述正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的多个差异化显示；和
显示所述正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的一个或多个的占比。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述多个子区域中划分出的区域包括通气异常区域和/或通气血流均异常区域，所述方法还包括：
获取所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域中与呼吸相关的第一阻抗数据，所述第一阻抗变化量数据由所述第一阻抗数据计算得到；
根据所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域的所述第一阻抗数据判断所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域的通气异常原因，并显示所述通气异常原因；
和/或
在所述多个子区域中划分出的区域包括血流异常区域和/或通气血流均异常区域，所述方法还包括：
根据所述血流异常区域和/或通气血流均异常区域的第二阻抗变化量数据判断所述血流异常区域和/或通气血流均异常区域的血流异常原因，并显示所述血流异常原因。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域的第一阻抗数据判断所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域的通气异常原因，包括：
判断所述第一阻抗数据是否高于预设的第一呼吸阻抗阈值，若是则确定所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域存在过度通气；和/或
判断所述第一阻抗数据是否低于预设的第二呼吸阻抗阈值，若是则确定所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域存在肺泡塌陷。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述显示所述通气异常原因，包括：
在所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域标识出所述通气异常原因；和/或，
在所述通气异常区域和/或通气血流均异常区域中基于通气异常原因划分出多个分区，并对所述多个分区差异化显示；和/或，
在所述示意图之外显示所述通气异常原因；
所述显示所述血流异常原因，包括：
在所述血流异常区域和/或通气血流均异常区域标识出所述血流异常原因；和/或，
在所述血流异常区域和/或通气血流均异常区域中基于血流异常原因划分出多个分区，并对所述多个分区差异化显示；和/或，
在所述示意图之外显示所述血流异常原因。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述第一阻抗变化量数据和第二阻抗变化量数据得到所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，包括：
根据所述第一阻抗变化量数据得到所述多个子区域的第一阻抗变化量的总和；计算每个子区域的第一阻抗变化量与所述第一阻抗变化量的总和的比值，得到每个子区域的第一阻抗变化量的占比；
根据所述第二阻抗变化量数据得到所述多个子区域的第二阻抗变化量的总和；计算每个子区域的第二阻抗变化量与所述第二阻抗变化量的总和的比值，得到每个子区域的第二阻抗变化量的占比；
分别计算每个子区域的第一阻抗变化量的占比与第二阻抗变化量的占比的比值，得到每个子区域的所述通气与血流灌注等效比；或者，获取所述多个子区域的总肺泡通气量和总肺血流量；根据每个子区域的第一阻抗变化量的占比和所述总肺泡通气量得到每个子区域的肺泡通气量；根据每个子区域的第二阻抗变化量的占比和所述总肺血流量得到每个子区域的肺血流量；分别计算每个子区域的肺泡通气量和肺血流量的比值得到每个子区域的所述通气与血流灌注等效比。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，计算得到所述多个子区域的通气与血流灌注等效比的第一统计参数，并显示所述第一统计参数；所述第一统计参数包括平均值、中位数和75分位值中的至少一个；和/或，
根据划分出的区域中各子区域的通气与血流灌注等效比，计算得到各个区域的通气与血流灌注等效比的第二统计参数，并显示各个区域的所述第二统计参数；所述第二统计参数包括平均值、中位数和75分位值中的至少一个。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
根据多个时刻的所述第一统计参数显示所述第一统计参数随时间变化的变化趋势；和/或，
根据多个时刻的所述第二统计参数显示所述第二统计参数随时间变化的变化趋势；和/或，
获取多个时刻的通气参数或血流灌注参数，根据所述多个时刻的通气参数或血流灌注参数以及对应的第一统计参数显示第一统计参数随通气参数或血流灌注参数变化的变化趋势；和/或，
获取多个时刻的通气参数或血流灌注参数，根据所述多个时刻的通气参数或血流灌注参数以及对应的第二统计参数显示第二统计参数随通气参数或血流灌注参数变化的变化趋势。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
判断所述第一统计参数是否处于预设的异常区间，若是则输出对应的报警信息；和/或，
判断所述第二统计参数是否处于预设的异常区间，若是则输出对应的报警信息。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述示意图为所述目标组织的示意图。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述第一阻抗变化量数据显示对应所述目标组织通气变化的电阻抗图像；和/或，
根据所述第二阻抗变化量数据显示对应所述目标组织血流灌注变化的电阻抗图像。
11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取目标组织的多个子区域与呼吸相关的第一阻抗数据，所述目标组织的多个子区域与呼吸相关的第一阻抗变化量数据由所述第一阻抗数据计算得到；
所述根据所述第一阻抗变化量数据、第二阻抗变化量数据以及所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，在所述示意图中划分出正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的多个，包括：
根据所述第一阻抗数据、第一阻抗变化量数据、第二阻抗变化量数据以及所述多个子区域的通气与血流灌注等效比，在所述示意图中划分出正常区域、第一通气异常区域、第二通气异常区域、血流异常区域、第一通气血流均异常区域和第二通气血流均异常区域中的多个，其中，第一通气异常区域为过度通气引起的通气异常区域，第二通气异常区域为肺泡塌陷引起的通气异常区域，第一通气血流均异常区域中的通气异常由过度通气引起，第二通气血流均异常区域中的通气异常由肺泡塌陷引起。
12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述差异化显示包括：用不同的图形元素显示。
13.如权利要求1、11或12所述的方法，其特征在于，还包括：
划分出的区域中，同一区域内不同通气与血流灌注等效比的子区域之间差异化显示。
14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，
所述将划分出的区域差异化显示包括：将划分出的区域填充不同的颜色和/或图形单元；
所述同一区域内不同通气与血流灌注等效比的子区域之间差异化显示包括：同一区域内，相同通气与血流灌注等效比的子区域颜色的明度和/或图形单元的密度相同；不同通气与血流灌注等效比的子区域颜色的明度和/或图形单元的密度不同。
15.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
判断所述划分出的区域中的至少一个的占比是否处于预设的第一占比报警区间，若是则输出对应的报警信息；和/或，
获取所述划分出的区域中的至少一个的占比处于预设的第二占比报警区间的持续时长，在所述持续时长超过预设时长时输出对应的报警信息；和/或，
根据所述划分出的区域中的至少一个的占比在不同时刻的值计算得到所述占比的变化信息，判断所述变化信息是否超过预设的第三占比报警区间，若是则输出对应的报警信息。
16.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据多个时刻的所述正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的一个或多个的占比，显示所述占比随时间变化的变化趋势；和/或
获取多个时刻的通气参数或血流灌注参数，根据多个时刻的所述正常区域、通气异常区域、血流异常区域和通气血流均异常区域中的一个或多个的占比，显示所述占比随通气参数或血流灌注参数变化的变化趋势。
17.一种通气和血流数据的处理装置，其特征在于，包括：
存储器，所述存储器存储有程序；
处理器，用于执行所述程序以实现如权利要求1-16中任一项所述的方法。
18.一种呼吸机，其特征在于，包括：
存储器，所述存储器存储有程序；
处理器，用于执行所述程序以实现如权利要求1-16中任一项所述的方法。
19.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述介质上存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-16中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210615999.5A CN117179739A (zh) | 2022-05-31 | 2022-05-31 | 一种通气和血流数据的处理方法、装置和呼吸机 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210615999.5A CN117179739A (zh) | 2022-05-31 | 2022-05-31 | 一种通气和血流数据的处理方法、装置和呼吸机 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117179739A true CN117179739A (zh) | 2023-12-08 |
Family
ID=88982364
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210615999.5A Pending CN117179739A (zh) | 2022-05-31 | 2022-05-31 | 一种通气和血流数据的处理方法、装置和呼吸机 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117179739A (zh) |
-
2022
- 2022-05-31 CN CN202210615999.5A patent/CN117179739A/zh active Pending
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