CN117177100A - 一种智能ar偏振数据传输方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及编码传输领域,具体涉及一种智能AR偏振数据传输方法,包括:采集偏振光方向数据,获得偏振光方向数据的待编码数据序列;根据待编码数据序列利用LZW算法获取初始化的字典;根据待编码数据序列以及所述字典获取长字符串,将长字符串拆分成的若干个短字符串;根据短字符串在待编码数据序列中的出现频率获取长字符串在待编码数据序列中的预测出现频率;根据长字符串在待编码数据序列中的预测出现频率和与已编码数据序列之间的重叠性预测长字符串在编码过程中的使用率;根据使用率将加入到字典中得到更新后的字典,根据更新后的编码字典对待编码数据序列进行编码和传输。本发明保证了偏振光方向数据的传输率并提高了传输效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据编码传输领域,具体涉及一种智能AR偏振数据传输方法。
背景技术
智能AR偏振探测是指在增强现实应用中利用偏振光探测技术来实现环境感知和交互的能力,通常在智能AR设备上安装偏振分析模块,通过偏振分析模块检测环境中的偏振光信息,根据检测结果获取有关环境中的物体或其他信息的数据,现有技术中通常使用光学通信的方法传输偏振光信息,利用不同的二进制数据表示偏振光方向或状态,但是因为偏振光方向和偏振状态多样,所以需要传输的数据过于庞大,产生传输效率慢的问题。因此需要在保证传输数据完整的情况下,提高偏振光数据的传输效率。
LZW编码算法作为一种常用的无损数据压缩算法,在处理含有重复模式的数据时能够实现较高的压缩比,并且在解压缩时只需要遵循相同的编码规则,一次解码一个编码项即可。但是对于偏振光信息这类复杂且庞大的数据,利用LZW编码算法对其进行压缩需要较大的字典空间,可能导致压缩效率降低从而影响偏振光方向信息的传输效率。
发明内容
本发明提供一种智能AR偏振数据传输方法,以解决现有的问题。
本发明的一种智能AR偏振数据传输方法采用如下技术方案:
采集偏振光方向数据,获得偏振光方向数据的待编码数据序列;
根据待编码数据序列利用算法获取初始化的字典;根据待编码数据序列以及所述字典获取长字符串L,将长字符串L拆分成的若干个短字符串;根据短字符串在待编码数据序列中的出现频率获取长字符串L在待编码数据序列中的预测出现频率;根据长字符串L在待编码数据序列中的预测出现频率和与已编码数据序列之间的重叠性预测长字符串L在编码过程中的使用率;
根据使用率将长字符串L加入到字典中得到更新后的字典,根据更新后的字典对待编码数据序列进行编码和传输。
优选的,所述采集偏振光方向数据,获得偏振光方向数据的待编码数据序列,包括的具体方法为:
利用移动平均滤波算法对采集到的偏振光方向数据序列进行去噪,得到去噪后的偏振光方向数据,将去噪后的偏振光方向数据排列形成数据序列,记为待编码数据序列。
优选的,所述根据待编码数据序列以及所述字典获取长字符串L,包括的具体方法为:
将待编码数据序列中的字符与字典进行最长匹配的操作包括:
a)遍历待编码数据序列中的第一个字符,记为;
b)如果存在于字典中,则遍历待编码数据序列中的第二个字符/>;
c)如果存在于字典且在字典中位于/>的下一行,继续遍历待编码数据序列中的第三个字符/>;
d)如果存在于字典中且在字典中位于/>的下一行,继续遍历待编码数据序列中的第四个字符/>;
e)以此类推,直至待编码数据序列中第个字符/>时,若在字典中位于/>的下一行的字符不等于/>,则停止遍历,将由/>形成的长字符串为长字符串L,其中/>表示待编码数据序列中的第/>个字符;
将待编码数据序列中除去长字符串L之外的字符作为新的待编码数据序列,根据新的待编码数据序列,重复执行最长匹配的操作,直至新的待编码数据序列不存在长字符串L为止。
优选的,所述将长字符串L拆分成的若干个短字符串,包括的具体方法为:
从长字符串L的前两位字符开始拆分,将前两位字符形成的短字符串记为长字符串的第一短字符串,而后以第一字符串的末尾字符为首字符,将首字符与首字符的下一位字符合并形成的短字符串记为第二短字符串,以此类推,直到将长字符串的最后一个字符也划分为短字符串,将匹配到的长字符串拆分得到多个短字符串。
优选的,所述根据短字符串在待编码数据序列中的出现频率获取长字符串L在待编码数据序列中的预测出现频率,包括的具体方法为:
令长字符串L在待编码数据序列中的预测出现频率等于长字符串L可拆分成的所有短字符串在待编码数据序列中的出现频率中的最小值。
优选的,所述根据长字符串L在待编码数据序列中的预测出现频率和与已编码数据序列之间的重叠性预测长字符串L在编码过程中的使用率,包括的具体方法为:
其中,表示匹配到的长字符串/>的使用率,/>表示长字符串/>在在待编码数据序列中的预测出现频率,/>表示长字符串L与已编码数据序列中的字符串之间的重叠性,为双曲正切函数。
优选的,所述长字符串L与已编码数据序列中的字符串之间的重叠性的获取方式为:
将长字符串L与已编码数据序列进行匹配操作,包括:
以长字符串L的首字符作为前缀字符,获取前缀字符在已编码数据序列中的下一个字符,作为延长字符,将前缀字符在长字符串的下一个字符作为匹配字符,若匹配字符与延长字符相同,则将匹配字符的下一个字符作为新的匹配字符、延长字符的下一个字符作为新的延长字符,根据新的匹配字符和新的延长字符继续进行延长匹配操作;
以此类推,直至延长字符与匹配字符不同则停止迭代,将这个迭代过程中的所有匹配到的字符构成的字符串记为长字符串L的匹配字符串,将长字符串L的匹配字符串个数与长字符串L的字符个数占比作为长字符串L与已编码数据序列中的字符串之间的重叠性。
优选的,所述已编码数据序列的获取方式为:
将已经被编码算法编码过的待编码数据序列记为已编码数据序列。
优选的,所述根据使用率将长字符串L加入到字典中得到更新后的字典,包括的具体方法为:
预设使用率阈值,将使用率大于使用率阈值/>的长字符串L加入到字典中得到更新后的字典。
优选的,所述根据更新后的字典对待编码数据序列进行编码和传输,包括的具体方法为:
基于更新后的字典使用编码算法对待编码数据序列进行编码,将被编码结果进行传输。
本发明的技术方案的有益效果是:通过偏振探测器获取偏振光的方向信息,基于编码,首先对获取的偏振光方向信息数据预处理后获得待编码数据序列,能够排除噪声等外界因素影响偏振光方向数据的获取;读入待编码数据,根据共生矩阵对出现的字符串的使用率进行预测,并结合阈值处理筛选使用率低的字符串,不将其加入字典中,能够缩短字典长度,确保了加入字典的字符串在之后的编码过程中的使用率价高,使得待编码数据序列中的字符串可利用加入字典的字符串的序号进行编码,进一步提升了待编码数据序列整体的压缩效率。本发明提高了利用/>编码算法对偏振光方向数据压缩的整体压缩效率,相较于传统/>编码压缩效果更好。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种智能AR偏振数据传输方法的步骤流程图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的一种智能AR偏振数据传输方法,其具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如下。在下述说明中,不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外,一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种智能AR偏振数据传输方法的具体方案。
请参阅图1,其示出了本发明一个实施例提供的一种智能AR偏振数据传输方法的步骤流程图,该方法包括以下步骤:
S001.采集偏振光方向数据并进行预处理,获取待编码数据序列。
需要说明的是,利用偏振探测器采集偏振光方向数据,可能包括单个方向或多个方向的偏振光。由于编码算法是根据数据的重复性进行压缩,所以本实施例利用移动平均滤波算法对采集到的偏振光方向数据序列进行去噪,得到去噪后的偏振光方向数据,将去噪后的偏振光方向数据排列形成数据序列,记为待编码数据序列。待编码数据序列中的每个数字及小数点均作为一个字符,因此待编码数据序列是一个字符序列。
至此,获取了偏振光方向数据的待编码数据序列。
S002.根据待编码数据序列中出现的字符种类创建初始化字典,获取初始化的字典。
需要说明的是,编码算法是一个常用的数据编码算法,该算法在对数据编码之前首先会得到一个初始化的字典,获取初始化的字典方法是/>编码算法公知技术,本实施例不再赘述,该初始化的字典中包括待编码数据序列中的所有字符和预定义的每个字符的索引编号,具体的来说字典中包含若干行,每一行包含一个字符和该字符对应的索引编号。/>编码算法利用初始化的字典中的字符和对应的索引编号进行数据编码,/>编码算法是公知的,本实施例不再具体赘述。
至此,获取了待编码数据序列的初始化的字典。
S003.根据待编码数据序列中由两个字符组成的短字符串的出现频率构建二维共生矩阵,依次读入待编码数据序列并计算出现的长字符串在编码过程中的使用率。
需要说明的是,在对待编码数据序列进行编码时,编码和更新字典同时进行,由于偏振光方向数据的复杂性,很多先加入字典中的字符串在后续编码过程中的使用率并不高,所以将其加入到编码字典中可能会导致字典较长,字典中靠后的字符的索引编号较大,在压缩过程中利用字典中字符的索引编号对数据进行压缩,会导致压缩数据中部分数据值较大,转换为二进制之后长度较长,导致压缩效率降低。因此,可以通过缩短字典长度达到提高编码效率的目的。
需要说明的是,根据字典在偏振光方向数据的待编码数据序列中进行最长匹配,获取的字符串若在之后的编码过程中的使用率高,则将其加入字典中的价值更高,反之则加入字典的价值更低,因此可以通过计算字符串在编码过程中的使用率判断是否将其加入字典。由于字符串都是由单个字符构成的,所以可以通过单个字符在待编码数据序列中的出现频率预测字符串的使用率,但是可能由于字符种类过多导致计算效率降低。因此为提高计算效率,本实施例通过计算字符串包含的短字符串在待编码数据序列中的出现频率预测字符串的使用率。
获取偏振光方向数据的待编码数据序列中所有可能存在的短字符串的出现频率,本实施例将任意两个种类的字符构成的字符串记为短字符串,而后遍历偏振光方向数据的待编码数据序列,获取所有短字符串在待编码数据序列中的出现频率。
需要说明的是,本实施例通过匹配到的字符串包含的短字符串在待编码数据序列中的出现频率预测字符串的使用率,所以为方便后续解码,需要将待编码数据序列中所有可能存在的短字符串的出现频率保存。若以待编码数据序列中所有种类的单字符为行和列构建共生矩阵,则利用共生矩阵可以保存待编码数据序列中所有可能存在的短字符串的出现频率,将获取的所有短字符串在待编码数据序列中的出现频率填入短字符串对应的行和列所在的共生矩阵元素中,获取表示短字符串在待编码数据序列中的出现频率的共生矩阵。
因此在本实施例中,首先创建一个空的的共生矩阵,其中/>表示初始化的字典中包含的待编码数据序列中的所有字符种类数,/>和/>分别表示共生矩阵的第/>行和第/>列,且/>。然后依次将所有出现字符种类填入到矩阵的行和列中,统计矩阵中每行和每列对应的字符形成的短字符串在待编码数据序列中的出现频率,并填入到矩阵中,矩阵中的每一个元素表示由元素所在的行和列的字符组成的短字符串在待编码数据序列中的出现频率,记由第/>行和第/>列的字符组成的短字符串在待编码数据序列中的出现频率为/>。获取表示短字符串在待编码数据序列中的出现频率的共生矩阵后,为方便数据的还原,需要对获取的共生矩阵进行存储。
至此,获取了表示短字符串在待编码数据序列中的出现频率的共生矩阵。
需要说明的是,在获取表示短字符串在待编码数据序列中的出现频率的共生矩阵后,需要根据匹配到的长字符串中包含的短字符串在待编码数据序列中的出现频率预测在编码过程中出现的字符串在编码过程中的使用率,具体实施过程如下:
1、在待编码数据序列获取一个存在于字典中的且长度最长的长字符串L,具体方法为:
a)遍历待编码数据序列中的第一个字符,记为;
b)如果存在于字典中,则遍历待编码数据序列中的第二个字符/>;
c)如果存在于字典且在字典中位于/>的下一行,继续遍历待编码数据序列中的第三个字符/>;
d)如果存在于字典中且在字典中位于/>的下一行,继续遍历待编码数据序列中的第四个字符/>;
e)以此类推,直至待编码数据序列中第个字符/>时,若在字典中位于/>的下一行的字符不等于/>,则停止遍历,将由/>形成的长字符串为长字符串L,其中/>表示待编码数据序列中的第/>个字符;
2、将待编码数据序列中除去长字符串L之外的字符作为新的待编码数据序列,根据新的待编码数据序列,重复执行步骤1,直至新的待编码数据序列不存在长字符串L为止。
至此得到若干个长字符串L。
接下来对任意一个长字符串L进行如下分析:
根据长字符串L中字符位置相邻的关系,从长字符串L的前两位字符开始拆分,将前两位字符形成的短字符串记为长字符串的第一短字符串,而后以第一字符串的末尾字符为首字符,将首字符与首字符的下一位字符合并形成的短字符串记为第二短字符串,以此类推,直到将长字符串的最后一个字符也划分为短字符串,将匹配到的长字符串拆分得到多个短字符串。
若长字符串中包含的字符个数为/>,则最终获得的短字符串个数为/>,记为第一短字符串,第二短字符串,…,第/>短字符串。在表示短字符串在待编码数据序列中的出现频率的共生矩阵中找到这/>个短字符串分别对应的在待编码数据序列中的出现频率,记为/>,其中/>表示拆分获取的第/>短字符串在待编码数据序列中的出现频率。
需要说明的是,字符串越长可能在待编码数据序列中的出现频率就越低,因此匹配到的长字符串L在待编码数据序列中的出现频率始终是小于等于长字符串可拆分得到的短字符串在待编码数据序列中的最小出现频率,因此本实施例利用短字符串在待编码数据序列的出现频率获取长字符串L在待编码数据序列中的出现频率的预测值时,规定长字符串L在待编码数据序列中的预测出现频率等于拆分长字符串L后得到的多个短字符串在待编码数据序列中的出现频率的最小值,即
其中,表示长字符串/>在在待编码数据序列中的预测出现频率,/>表示拆分的/>个短字符串的出现频率的最小值。
需要说明的是,匹配到的长字符串L可能与已编码数据序列中的字符串存在重叠的情况,若已编码数据序列中的字符串加入字典中,且匹配到的长字符串L在与已编码序列中的字符串的重叠性越强,说明在后续的编码过程中可以使用已编码数据序列中的字符串,因此需要降低匹配到的长字符串L的使用率;反之,当匹配到的长字符串L与已编码数据序列中的字符串之间重叠性弱,说明后续的编码过程中需要提高匹配到的长字符串L的使用率。若匹配到的长字符串L与已编码数据序列中的字符串的相同且连续出现的字符个数在长字符串L的字符个数中的占比越大,说明匹配到的长字符串L与已编码数据序列中的字符串之间重叠性越强,反之则说明重叠性越弱。
因此本实施例利用匹配到的长字符串L与已编码数据序列中的字符串的相同且连续出现的字符个数在长字符串L个数中的占比量化重叠性。具体实施如下:
根据编码算法,会不断对待编码数据序列进行编码,本实施例将已经被/>编码算法编码过的待编码数据序列记为已编码数据序列,然后将长字符串L与已编码数据序列进行最长匹配,包括:
以长字符串L的首字符作为前缀字符,获取前缀字符在已编码数据序列中的下一个字符,作为延长字符,将前缀字符在长字符串的下一个字符作为匹配字符,若匹配字符与延长字符相同,则将匹配字符的下一个字符作为新的匹配字符、延长字符的下一个字符作为新的延长字符,根据新的匹配字符和新的延长字符继续进行延长匹配操作;
以此类推,直至延长字符与匹配字符不同则停止迭代,将这个迭代过程中的所有匹配到的字符构成的字符串记为长字符串L的匹配字符串。
获取匹配字符串与已编码数据序列中的字符串的相同且连续出现的字符个数,将长字符串L的匹配字符串个数与长字符串L的字符个数占比作为长字符串L与已编码数据序列中的字符串之间的重叠性。
通过重叠性调整匹配到的长字符串L在后续编码过程中的使用率,具体计算公式如下:
其中,表示匹配到的长字符串/>的使用率,/>表示匹配的长字符串/>在在待编码数据序列中的出现频率的预测值,/>表示长字符串L与已编码数据序列中的字符串之间的重叠性,且/>,/>。
需要说明的是,当匹配到的长字符串在待编码数据序列中的出现频率高时,若已编码数据序列中的字符串与匹配到的长字符串/>的重叠性高,设定的参数/>为负数,则利用/>可以降低字符串/>的使用率;反之,当匹配到的长字符串/>在待编码数据序列中的出现频率低时,若已编码数据序列中的字符串与匹配到的长字符串的重叠性较高,则对应的长字符串/>的使用率就会降低。
至此,获取了所有可能匹配到的长字符串在编码过程中的使用率。
S004.根据使用率结果判断是否将字符串加入字典,并不断读入待编码数据,获得偏振光方向数据的编码字典和编码结果。
需要说明的是,获取在编码过程中匹配到的长字符串的使用率后,若使用率高则对长字符串/>进行编码并加入编码字典中,若使用率低对长字符串/>编码后不将长字符串加入字典中。因此本实施例基于匹配到的长字符串的使用率结合阈值处理筛选加入字典中的字符串。
具体的,本实施例预设使用率阈值,以使用率阈值/>为例,基于上述的字典利用LZW算法对待编码数据序列进行编码时,当该算法读取到一个长字符串L时,以读取到的第/>个长字符串/>为例,计算长字符串/>的使用率,当第/>个长字符串/>的使用率/>时,则对长字符串/>编码后加入编码字典中,实现编码字典的更新;反之,当长字符串/>的使用率/>,对长字符串进行编码后不将长字符串加入字典中。然后基于更新后的字典利用LZW算法对剩余的待编码数据序列进行编码,最终得到待编码数据序列的编码结果。
LZW算法是一个基于字典的编码压缩算法,本实施例不再赘述该算法的具体编码过程。
至此,获得了偏振光方向数据的更新后的字典和编码结果。
S005.根据偏振光方向数据的更新后的字典和编码结果进行传输。
利用5G无线通信技术将编码结果、更新后的字典以及共生矩阵传输到智能AR设备。
需要说明的是,当智能AR设备接收到传输信息时,需要对偏振光方向数据的编码结果进行解码以进行分析,解码操作包括:
创建一个空的初始字典;从偏振光方向数据的编码结果序列中逐个读取编码,在更新后的字典中查找编码对应的字符串,按照编码过程中对长字符串L进行拆分的方法对查找到的字符串进行拆分,根据存储的共生矩阵判断查找到的字符串的使用率,若使用率大于预设的使用率阈值,则将查找到的字符串及其后一位字符输出并加入到初始字典中,从偏振光方向数据的编码结果序列中将查找到的字符串及其后一位字符剔除,获得新的偏振光方向数据的编码结果序列;
根据新的偏振光方向数据的编码结果序列继续重复解码操作,直到新的偏振光方向数据的编码结果序列为空数据集,则停止迭代,得到偏振光方向数据的原始数据,LZW编码算法的解码步骤为公知技术,在此不在赘述。
至此,解码并传输了偏振光方向数据的编码结果和编码字典。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智能AR偏振数据传输方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
采集偏振光方向数据,获得偏振光方向数据的待编码数据序列;
根据待编码数据序列利用算法获取初始化的字典;根据待编码数据序列以及所述字典获取长字符串L,将长字符串L拆分成的若干个短字符串;根据短字符串在待编码数据序列中的出现频率获取长字符串L在待编码数据序列中的预测出现频率;根据长字符串L在待编码数据序列中的预测出现频率和与已编码数据序列之间的重叠性预测长字符串L在编码过程中的使用率;
根据使用率将长字符串L加入到字典中得到更新后的字典,根据更新后的字典对待编码数据序列进行编码和传输。
2.根据权利要求1所述一种智能AR偏振数据传输方法,其特征在于,所述采集偏振光方向数据,获得偏振光方向数据的待编码数据序列,包括的具体方法为:
利用移动平均滤波算法对采集到的偏振光方向数据序列进行去噪,得到去噪后的偏振光方向数据,将去噪后的偏振光方向数据排列形成数据序列,记为待编码数据序列。
3.根据权利要求1所述一种智能AR偏振数据传输方法,其特征在于,所述根据待编码数据序列以及所述字典获取长字符串L,包括的具体方法为:
将待编码数据序列中的字符与字典进行最长匹配的操作包括:
a)遍历待编码数据序列中的第一个字符,记为;
b)如果存在于字典中,则遍历待编码数据序列中的第二个字符/>;
c)如果存在于字典且在字典中位于/>的下一行,继续遍历待编码数据序列中的第三个字符/>;
d)如果存在于字典中且在字典中位于/>的下一行,继续遍历待编码数据序列中的第四个字符/>;
e)以此类推,直至待编码数据序列中第个字符/>时,若在字典中位于/>的下一行的字符不等于/>,则停止遍历,将由/>形成的长字符串为长字符串L,其中/>表示待编码数据序列中的第/>个字符;
将待编码数据序列中除去长字符串L之外的字符作为新的待编码数据序列,根据新的待编码数据序列,重复执行最长匹配的操作,直至新的待编码数据序列不存在长字符串L为止。
4.根据权利要求1所述一种智能AR偏振数据传输方法,其特征在于,所述将长字符串L拆分成的若干个短字符串,包括的具体方法为:
从长字符串L的前两位字符开始拆分,将前两位字符形成的短字符串记为长字符串的第一短字符串,而后以第一字符串的末尾字符为首字符,将首字符与首字符的下一位字符合并形成的短字符串记为第二短字符串,以此类推,直到将长字符串的最后一个字符也划分为短字符串,将匹配到的长字符串拆分得到多个短字符串。
5.根据权利要求1所述一种智能AR偏振数据传输方法,其特征在于,所述根据短字符串在待编码数据序列中的出现频率获取长字符串L在待编码数据序列中的预测出现频率,包括的具体方法为:
令长字符串L在待编码数据序列中的预测出现频率等于长字符串L可拆分成的所有短字符串在待编码数据序列中的出现频率中的最小值。
6.根据权利要求1所述一种智能AR偏振数据传输方法,其特征在于,所述根据长字符串L在待编码数据序列中的预测出现频率和与已编码数据序列之间的重叠性预测长字符串L在编码过程中的使用率,包括的具体方法为:
其中,表示匹配到的长字符串/>的使用率,/>表示长字符串/>在在待编码数据序列中的预测出现频率,/>表示长字符串L与已编码数据序列中的字符串之间的重叠性,/>为双曲正切函数。
7.根据权利要求6所述一种智能AR偏振数据传输方法,其特征在于,所述长字符串L与已编码数据序列中的字符串之间的重叠性的获取方式为:
将长字符串L与已编码数据序列进行匹配操作,包括:
以长字符串L的首字符作为前缀字符,获取前缀字符在已编码数据序列中的下一个字符,作为延长字符,将前缀字符在长字符串的下一个字符作为匹配字符,若匹配字符与延长字符相同,则将匹配字符的下一个字符作为新的匹配字符、延长字符的下一个字符作为新的延长字符,根据新的匹配字符和新的延长字符继续进行延长匹配操作;
以此类推,直至延长字符与匹配字符不同则停止迭代,将这个迭代过程中的所有匹配到的字符构成的字符串记为长字符串L的匹配字符串,将长字符串L的匹配字符串个数与长字符串L的字符个数占比作为长字符串L与已编码数据序列中的字符串之间的重叠性。
8.根据权利要求7所述一种智能AR偏振数据传输方法,其特征在于,所述已编码数据序列的获取方式为:
将已经被编码算法编码过的待编码数据序列记为已编码数据序列。
9.根据权利要求1所述一种智能AR偏振数据传输方法,其特征在于,所述根据使用率将长字符串L加入到字典中得到更新后的字典,包括的具体方法为:
预设使用率阈值,将使用率大于使用率阈值/>的长字符串L加入到字典中得到更新后的字典。
10.根据权利要求1所述一种智能AR偏振数据传输方法,其特征在于,所述根据更新后的字典对待编码数据序列进行编码和传输,包括的具体方法为:
基于更新后的字典使用编码算法对待编码数据序列进行编码,将被编码结果进行传输。
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- 2023-10-31 CN CN202311421177.4A patent/CN117177100B/zh active Active
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