CN117176622A - 跨idc访问的网络流量监控方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
跨idc访问的网络流量监控方法、系统、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117176622A CN117176622A CN202311254346.XA CN202311254346A CN117176622A CN 117176622 A CN117176622 A CN 117176622A CN 202311254346 A CN202311254346 A CN 202311254346A CN 117176622 A CN117176622 A CN 117176622A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- idc
- access
- redis
- network flow
- flow value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 75
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 3
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种跨IDC访问的网络流量监控方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：根据Redis实例的打点信息获取访问来源的IDC属性；若判断出访问来源的IDC属性与Redis实例的IDC属性不一致，则确定访问来源跨IDC访问Redis集群；统计访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量值。本发明通过监听Redis实例的打点信息确定访问来源跨IDC访问Redis集群，并统计访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量值，实现了基于Redis实例的打点信息对访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量的实时、高效、可靠的监控，提高了网络流量监控的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及网络流量监控技术领域，特别涉及一种跨IDC访问的网络流量监控方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着混合云规模的不断扩大，应用与Redis(远程字典服务)之间跨IDC(互联网数据中心)访问的请求数量持续上升。由于跨IDC访问受到网络宽带额限制，信息传输的高延时、高负载甚至满负载风险始终存在。而监控应用跨IDC访问Redis集群的实时流量，是规避宽带满负荷等问题的有效措施。但是，如今主流的抓包分析、top-N(一种分析方法)分析等流量监控方法存在低准确度的缺陷。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中的应用跨IDC访问Redis集群的实时流量的监控方法，存在准确度低的缺陷，提供一种跨IDC访问的网络流量监控方法、系统、设备及存储介质。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
本发明第一方面提供了一种跨IDC访问的网络流量监控方法，所述网络流量监控方法包括：
监听Redis实例的打点信息；
根据所述打点信息获取访问来源的IDC属性；
获取所述Redis实例的IDC属性；
判断所述访问来源的IDC属性与所述Redis实例的IDC属性是否一致，若不一致，则确定所述访问来源跨IDC访问Redis集群；
统计所述访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量值。
较佳地，所述统计所述访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量值的步骤之后，所述网络流量监控方法还包括：
判断所述网络流量值是否大于网络流量阈值，若是，则输出告警提示信息，以提示对所述访问来源跨IDC访问Redis集群的情况进行处理。
较佳地，所述根据所述打点信息获取访问来源的IDC属性的步骤包括：
根据所述打点信息解析所述访问来源对Redis集群的访问请求；
根据所述访问请求获取所述访问来源的IP地址信息；
获取与所述IP地址信息对应的访问来源的IDC属性。
较佳地，所述网络流量监控方法还包括：
根据所述打点信息和所述访问请求区分所述Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值；
获取所述Redis实例与所述Redis集群的归属关系；
根据所述归属关系汇聚所述Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值，得到所述Redis集群的输入网络流量值和输出网络流量值。
本发明第二方面提供了一种跨IDC访问的网络流量监控系统，所述网络流量监控系统包括：
监听模块，用于监听Redis实例的打点信息；
第一获取模块，用于根据所述打点信息获取访问来源的IDC属性；
第二获取模块，用于获取所述Redis实例的IDC属性；
第一判断模块，用于判断所述访问来源的IDC属性与所述Redis实例的IDC属性是否一致，若不一致，则调用确定模块；
所述确定模块，用于确定所述访问来源跨IDC访问Redis集群；
统计模块，用于统计所述访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量值。
较佳地，所述网络流量监控系统还包括：
第二判断模块，用于判断所述网络流量值是否大于网络流量阈值，若是，则调用输出模块；
所述输出模块，用于输出告警提示信息，以提示对所述访问来源跨IDC访问Redis集群的情况进行处理。
较佳地，所述第一获取模块包括：
解析单元，用于根据所述打点信息解析所述访问来源对Redis集群的访问请求；
第一获取单元，用于根据所述访问请求获取所述访问来源的IP地址信息；
第二获取单元，用于获取与所述IP地址信息对应的访问来源的IDC属性。
较佳地，所述网络流量监控系统还包括：
区分模块，用于根据所述打点信息和所述访问请求区分所述Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值；
第三获取模块，用于获取所述Redis实例与所述Redis集群的归属关系；
汇聚模块，用于根据所述归属关系汇聚所述Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值，得到所述Redis集群的输入网络流量值和输出网络流量值。
本发明第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的跨IDC访问的网络流量监控方法。
本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的跨IDC访问的网络流量监控方法。
在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于：
本发明通过监听Redis实例的打点信息，将根据打点信息获取的访问来源的IDC属性以及Redis实例的IDC属性进行匹配，在访问来源的IDC属性与Redis实例的IDC属性不一致时，确定访问来源跨IDC访问Redis集群，并统计访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量值，实现了基于Redis实例的打点信息对访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量的实时、高效、可靠的监控，提高了对访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量监控的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例1的跨IDC访问的网络流量监控方法的第一流程图。
图2为本发明实施例1的跨IDC访问的网络流量监控方法的第二流程图。
图3为本发明实施例1的跨IDC访问的网络流量监控方法的步骤102的流程图。
图4为本发明实施例1的跨IDC访问的网络流量监控方法的第三流程图。
图5为本发明实施例2的跨IDC访问的网络流量监控系统的模块示意图。
图6为本发明实施例3的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
本实施例提供的一种跨IDC访问的网络流量监控方法，如图1所示，该网络流量监控方法包括：
步骤101、监听Redis实例的打点信息；
步骤102、根据打点信息获取访问来源的IDC属性；
本实施例中，访问来源可以是APP应用，可以是其他能够访问Redis集群的设备。
步骤103、获取Redis实例的IDC属性；
本实施例中，Redis集群包括多个Redis实例，每个Redis实例均有自身的IDC属性。
步骤104、判断访问来源的IDC属性与Redis实例的IDC属性是否一致，若不一致，则执行步骤105；若一致，则执行步骤107；
步骤105、确定访问来源跨IDC访问Redis集群；
步骤106、统计访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量值；
步骤107、确定访问来源未跨IDC访问Redis集群。
本实施例中，系统采用Java(一种计算机语言)开发，部署在CentOS7环境下，部署完成后，启动监控系统，Java程序负责监听、解析并汇聚缓存Redis实例的打点信息。
在一可选的实施例中，如图2所示，步骤106之后，该网络流量监控方法包括：
步骤108、判断网络流量值是否大于网络流量阈值，若是，则执行步骤109；若否，则执行步骤110；
步骤109、输出告警提示信息，以提示对访问来源跨IDC访问Redis集群的情况进行处理；
步骤110、不输出告警提示信息。
本实施例中，如果访问来源跨(例如APP应用)IDC访问Redis集群的网络流量占用超过网络流量阈值，则联动告知该访问来源的Owner(所有权人)，推送相关告警提示信息，以及时对跨IDC访问Redis集群的情况进行处理。
需要说明的是，告警提示信息的告警样式可以根据实际情况进行设置，此处不做具体限定。
在一可选的实施例中，如图3所示，步骤102包括：
步骤1021、根据打点信息解析访问来源对Redis集群的访问请求；
本实施例中，访问请求包括读写访问请求。
步骤1022、根据访问请求获取访问来源的IP地址信息；
步骤1023、获取与IP地址信息对应的访问来源的IDC属性。
在具体实施过程中，解析访问来源对Redis群集的访问请求，根据访问请求获取访问来源的IP地址信息，通过IP地址信息与访问来源进行关联并根据对IP地址信息对应的访问来源的IDC属性和Redis群集的路由策略来校验访问来源是否跨IDC访问Redis群集。
本实施例实现了访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量的实时监控，降低了问题定位的耗时(例如问题定位的耗时从10min降低到5min)，有效控制访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量占总网络宽带额的3％以内，提高了访问来源访问Redis集群的稳定性，提升了监控访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量的精确性，降低Redis不合理使用对网络带宽造成的风险，减少了人工监控干预的工作量。
在一可选的实施例中，如图4所示，该网络流量监控方法还包括：
步骤201、根据打点信息和访问请求区分Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值；
步骤202、获取Redis实例与Redis集群的归属关系；
步骤203、根据归属关系汇聚Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值，得到Redis集群的输入网络流量值和输出网络流量值。
在具体实施过程中，通过调用方法和key(密钥)来进行Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值的属性区分(即通过调用方法和key来进行读写属性的区分)，进而汇聚缓存Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值，最终通过Redis实例与Redis集群的归属关系得出Redis集群的流量汇总(即得出Redis集群的输入网络流量值和输出网络流量值)。
本实施例监听和解析Redis实例的打点信息，能够准确的区分读写属性、Redis实例与Redis集群的归属关系并汇聚缓存Redis实例的网络流量值。
本实施例通过监听Redis实例的打点信息，将根据打点信息获取的访问来源的IDC属性以及Redis实例的IDC属性进行匹配，在访问来源的IDC属性与Redis实例的IDC属性不一致时，确定访问来源跨IDC访问Redis集群，并统计访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量值，实现了基于Redis实例的打点信息对访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量的实时、高效、可靠的监控，提高了对访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量监控的准确性。
实施例2
本实施例提供的一种跨IDC访问的网络流量监控系统，如图5所示，该网络流量监控系统包括：监听模块21、第一获取模块22、第二获取模块23、第一判断模块24、确定模块25、统计模块26；
监听模块21，用于监听Redis实例的打点信息；
第一获取模块22，用于根据打点信息获取访问来源的IDC属性；
本实施例中，访问来源可以是APP应用，可以是其他能够访问Redis集群的设备。
第二获取模块23，用于获取Redis实例的IDC属性；
本实施例中，Redis集群包括多个Redis实例，每个Redis实例均有自身的IDC属性。
第一判断模块24，用于判断访问来源的IDC属性与Redis实例的IDC属性是否一致，若不一致，则调用确定模块25；若一致，则调用确定模块25用于确定访问来源未跨IDC访问Redis集群。
确定模块25，用于确定访问来源跨IDC访问Redis集群；
统计模块26，用于统计访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量值。
本实施例中，系统采用Java开发，部署在CentOS7环境下，部署完成后，启动监控系统，Java程序负责监听、解析并汇聚缓存Redis实例的打点信息。
在一可选的实施例中，如图5所示，该网络流量监控系统还包括：第二判断模块27、输出模块28；
第二判断模块27，用于判断网络流量值是否大于网络流量阈值，若是，则调用输出模块28；若否，则不输出告警提示信息。
输出模块28，用于输出告警提示信息，以提示对访问来源跨IDC访问Redis集群的情况进行处理。
本实施例中，如果访问来源跨(例如APP应用)IDC访问Redis集群的网络流量占用超过网络流量阈值，则联动告知该访问来源的Owner，推送相关告警提示信息，以及时对跨IDC访问Redis集群的情况进行处理。
需要说明的是，告警提示信息的告警样式可以根据实际情况进行设置，此处不做具体限定。
在一可选的实施例中，如图5所示，第一获取模块22包括：解析单元221、第一获取单元222、第二获取单元223；
解析单元221，用于根据打点信息解析访问来源对Redis集群的访问请求；
本实施例中，访问请求包括读写访问请求。
第一获取单元222，用于根据访问请求获取访问来源的IP地址信息；
第二获取单元223，用于获取与IP地址信息对应的访问来源的IDC属性。
在具体实施过程中，解析访问来源对Redis群集的访问请求，根据访问请求获取访问来源的IP地址信息，通过IP地址信息与访问来源进行关联并根据对IP地址信息对应的访问来源的IDC属性和Redis群集的路由策略来校验访问来源是否跨IDC访问Redis群集。
本实施例实现了访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量的实时监控，降低了问题定位的耗时(例如问题定位的耗时从10min降低到5min)，有效控制访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量占总网络宽带额的3％以内，提高了访问来源访问Redis集群的稳定性，提升了监控访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量的精确性，降低Redis不合理使用对网络带宽造成的风险，减少了人工监控干预的工作量。
在一可选的实施例中，如图5所示，该网络流量监控系统还包括：区分模块29、第三获取模块291、汇聚模块292；
区分模块29，用于根据打点信息和访问请求区分所述Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值；
第三获取模块291，用于获取Redis实例与Redis集群的归属关系；
汇聚模块292，用于根据归属关系汇聚Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值，得到Redis集群的输入网络流量值和输出网络流量值。
在具体实施过程中，通过调用方法和key来进行Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值的属性区分(即通过调用方法和key来进行读写属性的区分)，进而汇聚缓存Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值，最终通过Redis实例与Redis集群的归属关系得出Redis集群的流量汇总(即得出Redis集群的输入网络流量值和输出网络流量值)。
本实施例监听和解析Redis实例的打点信息，能够准确的区分读写属性、Redis实例与Redis集群的归属关系并汇聚缓存Redis实例的网络流量值。
本实施例通过监听Redis实例的打点信息，将根据打点信息获取的访问来源的IDC属性以及Redis实例的IDC属性进行匹配，在访问来源的IDC属性与Redis实例的IDC属性不一致时，确定访问来源跨IDC访问Redis集群，并统计访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量值，实现了基于Redis实例的打点信息对访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量的实时、高效、可靠的监控，提高了对访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量监控的准确性。
实施例3
图6为本发明实施例3提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现实施例1的跨IDC访问的网络流量监控方法。图6显示的电子设备30仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备30可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备30的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器31、上述至少一个存储器32、连接不同系统组件(包括存储器32和处理器31)的总线33。
总线33包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器32可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(RAM)321和/或高速缓存存储器322，还可以进一步包括只读存储器(ROM)323。
存储器32还可以包括具有一组(至少一个)程序模块324的程序/实用工具325，这样的程序模块324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器31通过运行存储在存储器32中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如本发明实施例1的跨IDC访问的网络流量监控方法。
电子设备30也可以与一个或多个外部设备34(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口35进行。并且，模型生成的设备30还可以通过网络适配器36与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器36通过总线33与模型生成的设备30的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合模型生成的设备30使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例4
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现实施例1所提供的跨IDC访问的网络流量监控方法。
其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行实现实施例1所述的跨IDC访问的网络流量监控方法。
其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种跨IDC访问的网络流量监控方法，其特征在于，所述网络流量监控方法包括：
监听Redis实例的打点信息；
根据所述打点信息获取访问来源的IDC属性；
获取所述Redis实例的IDC属性；
判断所述访问来源的IDC属性与所述Redis实例的IDC属性是否一致，若不一致，则确定所述访问来源跨IDC访问Redis集群；
统计所述访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量值。
2.如权利要求1所述的跨IDC访问的网络流量监控方法，其特征在于，所述统计所述访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量值的步骤之后，所述网络流量监控方法还包括：
判断所述网络流量值是否大于网络流量阈值，若是，则输出告警提示信息，以提示对所述访问来源跨IDC访问Redis集群的情况进行处理。
3.如权利要求1所述的跨IDC访问的网络流量监控方法，其特征在于，所述根据所述打点信息获取访问来源的IDC属性的步骤包括：
根据所述打点信息解析所述访问来源对Redis集群的访问请求；
根据所述访问请求获取所述访问来源的IP地址信息；
获取与所述IP地址信息对应的访问来源的IDC属性。
4.如权利要求3所述的跨IDC访问的网络流量监控方法，其特征在于，所述网络流量监控方法还包括：
根据所述打点信息和所述访问请求区分所述Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值；
获取所述Redis实例与所述Redis集群的归属关系；
根据所述归属关系汇聚所述Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值，得到所述Redis集群的输入网络流量值和输出网络流量值。
5.一种跨IDC访问的网络流量监控系统，其特征在于，所述网络流量监控系统包括：
监听模块，用于监听Redis实例的打点信息；
第一获取模块，用于根据所述打点信息获取访问来源的IDC属性；
第二获取模块，用于获取所述Redis实例的IDC属性；
第一判断模块，用于判断所述访问来源的IDC属性与所述Redis实例的IDC属性是否一致，若不一致，则调用确定模块；
所述确定模块，用于确定所述访问来源跨IDC访问Redis集群；
统计模块，用于统计所述访问来源跨IDC访问Redis集群的网络流量值。
6.如权利要求5所述的跨IDC访问的网络流量监控系统，其特征在于，所述网络流量监控系统还包括：
第二判断模块，用于判断所述网络流量值是否大于网络流量阈值，若是，则调用输出模块；
所述输出模块，用于输出告警提示信息，以提示对所述访问来源跨IDC访问Redis集群的情况进行处理。
7.如权利要求5所述的跨IDC访问的网络流量监控系统，其特征在于，所述第一获取模块包括：
解析单元，用于根据所述打点信息解析所述访问来源对Redis集群的访问请求；
第一获取单元，用于根据所述访问请求获取所述访问来源的IP地址信息；
第二获取单元，用于获取与所述IP地址信息对应的访问来源的IDC属性。
8.如权利要求7所述的跨IDC访问的网络流量监控系统，其特征在于，所述网络流量监控系统还包括：
区分模块，用于根据所述打点信息和所述访问请求区分所述Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值；
第三获取模块，用于获取所述Redis实例与所述Redis集群的归属关系；
汇聚模块，用于根据所述归属关系汇聚所述Redis实例的输入网络流量值和输出网络流量值，得到所述Redis集群的输入网络流量值和输出网络流量值。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4中任一项所述的跨IDC访问的网络流量监控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的跨IDC访问的网络流量监控方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311254346.XA CN117176622A (zh) | 2023-09-26 | 2023-09-26 | 跨idc访问的网络流量监控方法、系统、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311254346.XA CN117176622A (zh) | 2023-09-26 | 2023-09-26 | 跨idc访问的网络流量监控方法、系统、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117176622A true CN117176622A (zh) | 2023-12-05 |
Family
ID=88937374
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311254346.XA Pending CN117176622A (zh) | 2023-09-26 | 2023-09-26 | 跨idc访问的网络流量监控方法、系统、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117176622A (zh) |
-
2023
- 2023-09-26 CN CN202311254346.XA patent/CN117176622A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108009236B (zh) | 一种大数据查询方法、系统、计算机及存储介质 | |
| EP2698712B1 (en) | Computer program, method, and information processing apparatus for analyzing performance of computer system | |
| WO2019223155A1 (zh) | Sql性能监控方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US20070220371A1 (en) | Technique for mapping goal violations to anamolies within a system | |
| CN108509313B (zh) | 一种业务监控方法、平台及存储介质 | |
| CN112052082B (zh) | 任务属性优化方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN115277566B (zh) | 数据访问的负载均衡方法、装置、计算机设备及介质 | |
| CN111858284A (zh) | 一种人工智能服务器的资源监控方法和装置 | |
| CN113127356A (zh) | 压测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN109039787A (zh) | 日志处理方法、装置及大数据集群 | |
| WO2023193448A1 (zh) | 一种存储系统管理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN111083008A (zh) | 一种基于nginx的流量采集分析方法 | |
| CN114443691A (zh) | 数据库查询调优方法、系统及计算机设备 | |
| US20090157923A1 (en) | Method and System for Managing Performance Data | |
| WO2024152746A1 (zh) | 一种Nginx日志压缩分析方法、设备及可读存储介质 | |
| CN113794719A (zh) | 一种基于Elasticsearch技术网络异常流量分析方法、装置和电子设备 | |
| CN111913937B (zh) | 数据库运维方法和装置 | |
| CN114860563A (zh) | 应用程序测试方法、装置、计算机可读存储介质及设备 | |
| CN112256548A (zh) | 异常数据的监听方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN111581059A (zh) | 一种Spark应用监控方法、系统、设备和存储介质 | |
| CN117176622A (zh) | 跨idc访问的网络流量监控方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN111913861A (zh) | 物联网系统的性能测试方法、装置、设备及介质 | |
| CN116260703A (zh) | 分布式消息服务节点cpu性能故障自恢复方法及装置 | |
| CN116069618A (zh) | 一种面向应用场景的国产化系统评估方法 | |
| CN115525392A (zh) | 容器监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |