CN117174112A - 噪声检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提出一种噪声检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取录制音频信号，其中，录制音频信号具有对应原始音频信号，确定录制音频信号的录制信号特征，确定原始音频信号的原始信号特征，根据录制信号特征和原始信号特征，检测噪声信息。通过本公开，能够根据录制信号特征和原始信号特征检测噪声信息，以实现对音频信号中的噪声的准确定位，有效提升噪声检测的准确性，有效提升噪声检测效果。
Description
技术领域
本公开涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种噪声检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在电子设备中，由于现代材料和技术引起电子电路静电释放(Electro-Staticdischarge，ESD)现象，静电释放，可能会破坏手机里的电子部件而产生噪声，从而降低音频质量，影响用户体验。
相关技术中，通常是通过人工打点模拟静电现象，同时由电子产品播放音频，通过人耳判断在放电打点时是否出现除播放的原始音频的噪声。
这种方式下，不能够准确地定位出音频信号中的噪声，影响噪声检测效率和噪声检测的准确性，影响噪声检测效果。
发明内容
本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本公开的目的在于提出一种噪声检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够根据录制信号特征和原始信号特征检测噪声信息，以实现对音频信号中的噪声的准确定位，有效提升噪声检测的准确性，有效提升噪声检测效果。
本公开第一方面实施例提出的噪声检测方法，包括：获取录制音频信号，其中，所述录制音频信号具有对应原始音频信号；确定所述录制音频信号的录制信号特征；确定所述原始音频信号的原始信号特征；根据所述录制信号特征和所述原始信号特征，检测噪声信息。
本公开第一方面实施例提出的噪声检测方法，通过获取录制音频信号，并确定录制音频信号的录制信号特征，确定与录制音频信号所对应的原始音频信号的原始信号特征，根据录制信号特征和原始信号特征实现噪声信息检测，能够根据录制信号特征和原始信号特征检测噪声信息，以实现对音频信号中的噪声的准确定位，有效提升噪声检测的准确性，有效提升噪声检测效果。
本公开第二方面实施例提出的噪声检测装置，包括：第一获取模块，用于获取录制音频信号，其中，所述录制音频信号具有对应原始音频信号；第一确定模块，用于确定所述录制音频信号的录制信号特征；第二确定模块，用于确定所述原始音频信号的原始信号特征；检测模块，用于根据所述录制信号特征和所述原始信号特征，检测噪声信息。
本公开第二方面实施例提出的噪声检测装置，通过获取录制音频信号，并确定录制音频信号的录制信号特征，确定与录制音频信号所对应的原始音频信号的原始信号特征，根据录制信号特征和原始信号特征实现噪声信息检测，能够根据录制信号特征和原始信号特征检测噪声信息，以实现对音频信号中的噪声的准确定位，有效提升噪声检测的准确性，有效提升噪声检测效果。
本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的噪声检测方法。
本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的噪声检测方法。
本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的噪声检测方法。
本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本公开一实施例提出的噪声检测方法的流程示意图；
图2是本公开实施例中的噪声检测应用场景示意图；
图3是本公开实施例中的时域特征波形图；
图4是本公开另一实施例提出的噪声检测方法的流程示意图；
图5是本公开实施例中的频域转换结果示意图；
图6是本公开实施例中的功率频谱检测结果示意图；
图7是本公开实施例中的去除底噪效果对比示意图；
图8是本公开另一实施例提出的噪声检测方法的流程示意图；
图9是本公开实施例中的原始音频功率与去底噪后录制音频功率对比示意图；
图10是本公开另一实施例提出的噪声检测方法的流程示意图；
图11是本公开实施例中噪声检测方法的流程示意图；
图12是本公开实施例中的噪声检测装置的配置示意图；
图13是本公开一实施例提出的噪声检测装置的结构示意图；
图14是本公开另一实施例提出的噪声检测装置的结构示意图；
图15示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。相反，本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本公开一实施例提出的噪声检测方法的流程示意图。
其中，需要说明的是，本实施例的噪声检测方法的执行主体为噪声检测装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在电子设备中，电子设备可以包括但不限于终端、服务器端等。
如图1所示，该噪声检测方法，包括：
S101：获取录制音频信号，其中，录制音频信号具有对应原始音频信号。
其中，原始音频，是指存储于手机等电子设备中的原始音频文件。
其中，录制音频，是指利用录音设备对手机等电子设备所播放原始音频文件进行录制所得的录制音频文件，录音设备，例如，拾音器或者麦克风等，对此不做限制。
其中，原始音频信号，是指对原始音频进行信号提取所得音频信号，该原始音频信号可以为理想条件下的稳态音频信号。
其中，录制音频信号，是指对录制音频进行信号提取所得音频信号，该录制音频信号与原始音频信号相对应。
本公开实施例在获取录制音频信号时，可以利用静电枪等打点设备对手机等电子设备进行定位打点处理，以模拟静电释放的干扰，同时控制手机等电子设备播放原始音频文件，利用拾音器或者麦克风等录音设备录制手机等电子设备播放的音频文件，以得到录制音频文件，而后可以将录制音频文件通过电子线路输入至电子设备中，并经过模拟/数字(Analog/Digital，A/D)信号转化等音频电路处理过程进行处理，以得到可存储的音频数字信号，并将该音频数字信号作为录制音频信号，录制音频信号具有对应的原始音频信号，该原始音频信号可以为将录制音频对应的原始音频文件进行模拟/数字信号转化处理后得到的音频数字信号。
举例而言，如图2所示，图2是本公开实施例中的噪声检测应用场景示意图，在该噪声检测应用场景中，可以设置电子设备01、手机设备02、静电释放ESD测试打点设备03、固定架04、录音设备05和测试平台06，其中，手机设备02的扬声器部分与录音设备05固定在测试平台06的相对位置上，保证每次录制声音时外界条件相一致，ESD测试打点设备03通常使用静电枪对手机设备02进行定位打点(或者也可以使用机械臂或者其他代替人工控制静电枪的设备对手机设备02进行自动化定位打点)，以模拟静电释放的干扰，录音设备05可以包括拾音器，麦克风等，手机设备02可以为待进行ESD测试的智能手机或者其他电子产品，打点设备打点时播放手机设备02中存储的原始音频，利用录音设备05进行音频录制，以得到对应的录制音频文件，录制音频文件通过电子线路传输并直接生成对应的录制音频信号，存在电子设备01中，由电子设备01对原始音频信号和录制音频信号进行计算和噪声检测。
另一些实施例中，在获取录制音频信号时，可以对拾音器或者麦克风等录音设备录制得到的录制音频文件进行音频片段截取处理，以得到录制音频片段，并对原始音频文件进行音频片段截取处理，以得到对应的原始音频片段，并分别对采样所得录制音频片段与原始音频片段进行模拟/数字信号转化处理，以得到转化处理后可存储的录制音频信号和原始音频信号，或者也可以预先在噪声检测装置上配置数据传输接口，经由数据传输接口接收其他电子设备收集处理的音频信号作为录制音频信号，对此不做限制。
S102：确定录制音频信号的录制信号特征。
其中，录制信号特征，是指可以用于对录制音频信号的时域特性与频域特性进行描述的数据特征，该录制信号特征可以为录制音频信号的时域特征与频域特征等，对此不做限制。
本公开实施例中，在确定录制音频信号的录制信号特征时，可以确定录制音频信号的时域特征，可以对录制音频信号进行预处理，按照规定的采样频率(采样频率例如可以为44100Hz)对录制音频信号的声波幅度进行采样处理，以得到录制音频信号对应的时域特征，并生成录制音频信号在对应时域上的波形图，则该录制音频信号对应的时域特征可以作为录制音频信号的录制信号特征。
本公开实施例在上述确定录制音频信号的时域特征之后，可以将录制音频信号从时域转换为频域，以对录制音频信号进行频域特征检测处理，获取录制音频信号的频域特征，可以采用离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)对录制音频信号进行频域转换处理，以检测得到录制音频信号的频域特征，或者也可以采用快速傅立叶变换(FastFourier Transform，FFT)以及短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform，STFT)等转化方法对录制音频信号进行频域转换处理，以获取录制音频信号的频域特征，对此不做限制。
本公开实施例在确定录制音频信号对应的时域特征和频域特征之后，可以将录制音频信号的时域特征和频域特征作为录制音频信号的录制信号特征，或者也可以采用其他任意可能的方式确定录制音频信号的录制信号特征，对此不做限制。
S103：确定原始音频信号的原始信号特征。
其中，原始信号特征，是指可以用于对原始音频信号的时域特性与频域特性进行描述的数据特征，该原始信号特征可以为原始音频信号的时域特征与频域特征等，对此不做限制。
本公开实施例中，在确定原始音频信号的原始信号特征时，可以确定原始音频信号的时域特征，可以对原始音频信号进行预处理，按照规定的采样频率(采样频率例如可以为44100Hz)对原始音频信号的声波幅度进行采样处理，以得到原始音频信号对应的时域特征，并生成原始音频信号在对应时域上的波形图，则该原始音频信号对应的时域特征可以作为原始音频信号的原始信号特征。
举例而言，如图3所示，图3是本公开实施例中的时域特征波形图，可以对分别对录制音频信号和原始音频信号进行时域特征检测处理，按照规定的采样频率，分别对录制音频信号和原始音频信号进行采样处理，以得到录制音频信号和原始音频信号对应的时域特征，并生成录制音频信号和原始音频信号对应的时域波形图，图3中分别为原始数字音频信号S11和录制数字音频信号S12在时域上的波形图，左边为20ms内原始音频、录制音频和噪声音频在时域上的波形图，右边为3min时间内的原始音频、录制音频以及右下角10min的无声段录制与录制音频在时域上的波形图，其中，波形图的横轴为时间，纵轴为振幅。。
本公开实施例在上述确定原始音频信号的时域特征之后，可以将原始音频信号从时域转换为频域，以对原始音频信号进行频域特征检测处理，获取原始音频信号的频域特征，可以采用离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)对原始音频信号进行频域转换处理，以检测得到原始音频信号的频域特征，或者也可以采用快速傅立叶变换(FastFourier Transform，FFT)以及短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform，STFT)等转化方法对原始音频信号进行频域转换处理，以获取原始音频信号的频域特征，对此不做限制。
本公开实施例在确定原始音频信号对应的时域特征和频域特征之后，可以将原始音频信号的时域特征和频域特征作为原始音频信号的原始信号特征，或者也可以采用其他任意可能的方式确定原始音频信号的原始信号特征，对此不做限制。
S104：根据录制信号特征和原始信号特征，检测噪声信息。
其中，噪声信息，是指可以用于对音频中出现的噪声定位以及噪声特性进行描述的数据信息，该噪声信息可以包括噪声在录制音频中出现的起止时间信息、噪声的持续时间信息，还可以包括噪声的强度等噪声特性信息，或者还可以为其他任意可以对噪声进行描述的数据信息，对此不做限制。
本公开实施例在上述确定录制音频信号的录制信号特征，并确定原始音频信号的原始信号特征之后，可以根据录制信号特征和原始信号特征，检测噪声信息。
本公开实施例中，在根据录制信号特征和原始信号特征，检测噪声信息时，可以根据录制信号特征和原始信号特征中录制音频信号和原始音频信号对应的频域特征，生成录制音频信号和原始音频信号对应的功率频谱，而后可以对录制音频信号和原始音频信号对应的功率频谱进行比对处理，以从频谱图中检测出噪声出现的频段以定位噪声的时间段以及噪声的频率数据信息等，并将获取到的噪声时间定位信息以及噪声的频率数据信息作为噪声信息，以实现根据录制信号特征和原始信号特征，检测噪声信息。
本实施例中，通过获取录制音频信号，并确定录制音频信号的录制信号特征，确定与录制音频信号所对应的原始音频信号的原始信号特征，根据录制信号特征和原始信号特征实现噪声信息检测，能够根据录制信号特征和原始信号特征检测噪声信息，以实现对音频信号中的噪声的准确定位，有效提升噪声检测的准确性，有效提升噪声检测效果。
图4是本公开另一实施例提出的噪声检测方法的流程示意图。
如图4所示，该噪声检测方法，包括：
S401：获取录制音频信号，其中，录制音频信号具有对应原始音频信号。
S401的描述说明可以示例参见上述实施例，在此不再赘述。
S402：获取录制音频信号所属录制音频，其中，录制音频具有对应原始音频。
其中，录制音频，是指利用拾音器或者麦克风等录音设备录制手机等电子设备播放的原始音频文件后得到的完整录制音频文件，录制音频具有对应的原始音频，则录制音频可以为通过静电打点和环境底噪影响下录制收集到的音频文件。
本公开实施例中，在获取录制音频信号所属录制音频时，可以控制手机等电子设备播放原始音频文件，使用打点设备对手机等电子设备进行定位打点处理，以模拟静电释放的干扰，并控制录音设备在静电打点和环境底噪影响下进行音频文件录制处理，将录制到的完整音频文件作为录制音频，手机等电子设备播放的原始音频文件可以作为录制音频对应的原始音频。
S403：确定录制音频信号在录制音频中的出现时间信息。
其中，出现时间信息，录制音频信号对应的录制音频片段在录制音频中出现的起始时间信息、终止时间信息以及音频片段时长信息等。
本公开实施例在上述获取录制音频信号并获取录制音频信号所属录制音频之后，可以确定录制音频信号在录制音频中的出现时间信息。
本公开实施例中，在确定录制音频信号在录制音频中的出现时间信息时，可以分析录制音频信号的声幅波形图，并对录制音频进行声幅分析处理，以得到录制文件对应的完整声幅波形图，而后对录制音频信号的声幅波形图在录制文件对应的完整声幅波形图中进行匹配处理，以获取录制音频信号在录制音频中出现的起始时间、终止时间以及音频片段时长，并将录制音频信号对应的录制音频片段在录制音频中出现的起始时间信息、终止时间信息以及音频片段时长信息作为出现时间信息。
S404：从原始音频中解析与出现时间信息对应音频信号作为原始音频信号。
本公开实施例在上述确定录制音频信号在录制音频中的出现时间信息之后，可以从原始音频中解析与出现时间信息对应音频信号作为原始音频信号。
本公开实施例中，在从原始音频中解析与出现时间信息对应音频信号作为原始音频信号时，可以根据出现时间信息中的起始时间信息、终止时间信息以及音频片段时长信息，从原始音频中截取对应起始时间以及持续时长对应的原始音频片段，而后对应的原始音频片段进行解析处理，对原始音频片段进行模拟/数字信号转化处理，以得到对应的原始音频信号。
本实施例中，通过获取录制音频信号所属录制音频，确定录制音频信号在录制音频中的出现时间信息，从原始音频中解析与出现时间信息对应音频信号作为原始音频信号，从而可以实现对录制音频进行分段噪声识别，有效提升噪声检测效率，同时可以及时地反馈噪声检测结果，保证噪声信息检测的实时性。
S405：确定录制音频信号的录制信号特征。
S406：确定原始音频信号的原始信号特征。
S405-S406的描述说明可以示例参见上述实施例，在此不再赘述。
S407：获取场景音频信号。
其中，场景音频，是指在不播放原始音频文件时，控制录音设备录制的无声段音频，该场景音频中可以包含除静电打点外场景中产生的其他音频，场景音频信号，可以是对场景音频进行信号转换处理后得到的场景音频数字信号。
本公开实施例中，在获取场景音频信号时，可以控制录音设备在不播放原始音频文件的情况下进行录制，以获取录制场景中电路本身以及周围环境产生的音频，并将该音频文件进行模拟/数字信号转化等音频电路处理，以得到处理后的音频数字信号存储于电子设备中，并将该可存储的音频数字信号作为场景音频信号。
S408：确定场景音频信号的场景信号特征。
其中，场景信号特征，是指是指可以用于对场景音频信号的时域特性与频域特性进行描述的数据特征，该场景信号特征可以为场景音频信号的时域特征与频域特征等，对此不做限制。
本公开实施例中，在确定场景音频信号的场景信号特征时，可以确定场景音频信号的时域特征，可以对场景音频信号进场景音频信号进行时域特征检测处理，以分析场景音频信号对应的声波幅度，以得到场景音频信号对应的时域特征，并生成场景音频信号在对应时域上的波形图，则该场景音频信号对应的时域特征可以作为场景音频信号的场景信号特征。
本公开实施例在上述确定场景音频信号的时域特征之后，可以将场景音频信号从时域转换为频域，以对场景音频信号进行频域特征检测处理，获取场景音频信号的频域特征，可以采用离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)对场景音频信号进行频域转换处理，以检测得到场景音频信号的频域特征，或者也可以采用快速傅立叶变换(FastFourier Transform，FFT)以及短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform，STFT)等转化方法对场景音频信号进行频域转换处理，以获取场景音频信号的频域特征，对此不做限制。
举例而言，如图5所示，图5是本公开实施例中的频域转换结果示意图，可以对场景音频信号进行频域转换处理，对场景音频信号进行频域特征检测处理，以检测得到场景音频信号的频域特征，生成场景音频信号的频谱特征图，图5中分别为3分钟内的原始音频信号对应的原始音频频谱特征图、3分钟内的录制音频信号对应的录制音频频谱特征图、3分钟内的无声段音频对应的音频频谱特征图以及10分钟内的无声段音频与录制音频，其中，该无声段音频即为录制的环境底噪，无声段音频对应的音频频谱特征图即为对应的场景音频频谱特征图，频谱特征图的横轴为频率范围，纵轴为大小。
本公开实施例在确定场景音频信号对应的时域特征和频域特征之后，可以将场景音频信号的时域特征和频域特征作为场景音频信号的场景信号特征，或者也可以采用其他任意可能的方式确定场景音频信号的场景信号特征，对此不做限制。
S409：根据场景信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征。
其中，所处理录制信号特征，是指根据场景信号特征对录制信号特征进行处理后得到的信号特征。
本公开实施例在上述确定录制音频信号的录制信号特征，并确定场景音频信号的场景信号特征之后，可以根据场景信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征。
本公开实施例中，在根据场景信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征时，可以根据场景信号特征对录制信号特征进行过滤处理，从录制信号特征中去除场景信号特征，并将处理后的信号特征作为所处理录制信号特征。
可选地，一些实施例中，在根据场景信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征时，可以根据场景信号特征，确定底噪信号特征，根据底噪信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征，从而可以根据底噪信号特征处理录制信号特征，以实现对录制信号特征的底噪过滤处理，避免电路本身以及周围环境产生的底噪对噪声检测的干扰，有效提升噪声在时间维度上进行检测的准确性，增强噪声检测的抗干扰性，有效提升噪声检测效果。
其中，底噪信号特征，是指场景音频中电路本身以及周围环境产生的底噪对应的音频信号特征。
本公开实施例中，在根据场景信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征时，可以根据场景信号特征，确定底噪信号特征，可以对场景信号特征进行平均值计算，并将得到的特征平均值作为底噪信号特征，而后可以根据底噪信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征。
本公开实施例中，在根据底噪信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征时，可以根据底噪信号特征对录制信号特征进行特征过滤处理，可以用录制信号特征减去底噪信号特征，并将处理后的信号特征作为所处理录制信号特征。
S410：根据所处理录制信号特征和原始信号特征，检测噪声信息。
本公开实施例在上述根据场景信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征之后，可以根据所处理录制信号特征和原始信号特征，检测噪声信息。
本公开实施例中，在根据所处理录制信号特征和原始信号特征，检测噪声信息时，可以根据所处理录制信号特征，生成与所处理录制信号特征对应的功率频谱，根据原始信号特征生成与原始信号特征对应的功率频谱，而后对所处理录制信号特征对应的功率频谱与原始信号特征对应的功率频谱进行频谱比对计算处理，以计算检测出是否产生新的噪声，如果检测到噪声，则根据所处理录制信号特征和原始信号特征获取对噪声进行时间定位处理，获取噪声的起止时间信息和频率信息等，并将噪声的起止时间信息和频率信息作为检测得到的噪声信息。
可选地，一些实施例中，在根据所处理录制信号特征和原始信号特征，检测噪声信息时，可以根据所处理录制信号特征，确定录制功率特征，根据原始信号特征，确定原始功率特征，根据录制功率特征和原始功率特征，检测噪声信息，由于所处理录制信号特征是经过底噪过滤后的音频数据特征，从而可以避免底噪对噪声检测的干扰，保证静电对原始音频播放进行干扰的干扰准确性，根据所处理录制信号特征对应的录制功率特征和原始信号特征对应的原始功率特征进行噪声检测，可以有效提升噪声检测的准确性。
其中，录制功率特征，是指对录制信号特征进行数据变换处理后得到的功率特征数据，该录制功率特征可以为录制功率特征对应的功率频谱。
其中，原始功率特征，是指对原始信号特征进行数据变换处理后得到的功率特征数据，该原始率特征可以为原始功率特征对应的功率频谱。
本公开实施例中，在根据所处理录制信号特征和原始信号特征，检测噪声信息时，可以根据所处理录制信号特征，确定录制功率特征，根据原始信号特征，确定原始功率特征。
本公开实施例中，在根据所处理录制信号特征，确定录制功率特征时，可以引入功率计算公式，根据功率计算公式，根据功率计算公式与录制信号特征计算得到录制信号特征对应的录制功率数据，并根据功率数据生成对应的录制功率频谱，并将该录制功率频谱作为录制功率特征，在根据原始信号特征，确定原始功率特征时，可以根据功率计算公式与原始信号特征计算得到原始信号特征对应的原始功率数据，并根据原始功率数据生成对应的原始功率频谱，将该原始功率频谱作为原始功率特征。
本公开实施中，可以首先对原始音频信号S11和录制音频信号S12进行时域变换处理，以得到原始音频信号S11对应的波形特征图xori(t)，和录制音频信号S12对应的波形特征图xrec(t)，而后利用短傅里叶变换对原始音频信号S11和录制音频信号S12进行频域变换处理，利用公式计算得到原始音频信号S11的频谱特征图Sori(t,f)和录制音频信号S12的频谱特征图Srec(t,f)作为原始信号特征和录制信号特征，其中f表示频率，t表示时间，ε表示滑动窗函数中心点，也代表时间，x(t)为输入信号，w(t)为窗函数，s(ε,f)是时间ε和频率f的二维函数，以显示出信号的时频特性，统一使用s(t,f)表示，而后可以利用公式P(t,f)＝log|S(t,f)|2，计算出原始音频信号S11的功率谱Pori(t,f)和录制数字音频信号S12的功率谱Prec(t,f)，其中，f表示频率，t代表时间，P(t,f)为信号特征s(t,f)对应的功率谱，而后可以提取底噪信号特征对应的功率谱，以实现对环境底噪进行过滤。
举例而言，如图6所示，图6是本公开实施例中的功率频谱检测结果示意图，图6中分别为3分钟内的原始音频信号S11对应的功率谱、3分钟内的录制音频信号S12对应的功率谱、3分钟内的无声段音频对应的功率谱以及10分钟内的无声段音频与录制音频对应的功率谱，其中，横坐标为时间序列t，纵坐标为频率f分布，不同颜色表示在某时刻某以频谱的功率大小，颜色越亮表示功率越高。
本公开实施例中，在提取底噪信号特征对应的功率谱时，可以将录制数字音频信号S12前部分的无声段音频信号提取出来，作为底噪频谱特征，而后根据公式计算得出噪声功率均值Pave_noise(t,f)，根据录制音频信号的有声段部分对功率均值进行作差，利用公式P′rec(t,f)＝Prec(t,f)-Pave_noise(t,f)得到去除底噪后的所处理录制信号特征对应的功率谱P′rec(t,f)，以完成底噪过滤，如图7所示，图7是本公开实施例中的去除底噪效果对比示意图，可以看出260Hz左右的环境底噪进行了一定过滤。
本公开实施例在上述根据所处理录制信号特征确定录制功率特征，并根据原始信号特征确定原始功率特征之后，可以根据录制功率特征和原始功率特征，检测噪声信息，而后可以设置一个噪声功率阈值，而后可以根据录制功率特征和原始功率特征计算选取超过功率阈值的时间点，作为噪声出现的时间点，并将噪声出现的时间点信息以及噪声的功率信息等作为检测得到的噪声信息。
本实施例中，通过获取录制音频信号，并确定录制音频信号的录制信号特征，确定与录制音频信号所对应的原始音频信号的原始信号特征，根据录制信号特征和原始信号特征实现噪声信息检测，能够根据录制信号特征和原始信号特征检测噪声信息，以实现对音频信号中的噪声的准确定位，有效提升噪声检测的准确性，有效提升噪声检测效果，通过获取录制音频信号所属录制音频，确定录制音频信号在录制音频中的出现时间信息，从原始音频中解析与出现时间信息对应音频信号作为原始音频信号，从而可以实现对录制音频进行分段噪声识别，有效提升噪声检测效率，同时可以及时地反馈噪声检测结果，保证噪声信息检测的实时性，通过根据场景信号特征，确定底噪信号特征，根据底噪信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征，从而可以根据底噪信号特征处理录制信号特征，以实现对录制信号特征的底噪过滤处理，避免电路本身以及周围环境产生的底噪对噪声检测的干扰，有效提升噪声在时间维度上进行检测的准确性，增强噪声检测的抗干扰性，有效提升噪声检测效果。
图8是本公开另一实施例提出的噪声检测方法的流程示意图。
如图8所示，该噪声检测方法，包括：
S801：获取录制音频信号，其中，录制音频信号具有对应原始音频信号。
S802：确定录制音频信号的录制信号特征。
S803：确定原始音频信号的原始信号特征。
S804：获取场景音频信号。
S805：确定场景音频信号的场景信号特征。
S806：根据场景信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征。
S807：根据所处理录制信号特征，确定录制功率特征。
S808：根据原始信号特征，确定原始功率特征。
S801-S808的描述说明可以示例参见上述实施例，在此不再赘述。
S809：根据录制功率特征和原始功率特征，确定处理权重信息。
其中，处理权重信息，是指可以用于对原始功率特征进行处理的功率系数。
本公开实施例中，在根据录制功率特征和原始功率特征，确定处理权重信息时，可以确定录制功率特征在1000Hz频率上的功率时间均值，并确定原始功率特征在1000Hz频率上的功率时间均值，而后计算录制功率特征在1000Hz频率上的功率时间均值与原始功率特征在1000Hz频率上的功率时间均值的比值，将该比值系数作为处理权重信息。
可选地，一些实施例中，在根据录制功率特征和原始功率特征，确定处理权重信息时，可以根据录制功率特征，确定基于第一目标频率的录制功率均值，根据原始功率特征，确定基于第一目标频率的原始功率均值，将原始功率均值和录制功率均值的比值作为处理权重信息，从而可以确定原始功率均值和录制功率均值的比值作为处理权重信息，由于处理权重信息可以为原始音频播放后衰减的功率系数，利用处理权重信息对处理原始功率特征处理，从而可以保证所得到的处理后功率特征的准确性，保证噪声信息的检测准确性。
其中，第一目标频率，是指理想条件下单音频的频率值，第一目标频率可以参与确定处理权重信息，该第一目标频率可以为1000Hz。
其中，录制功率均值，是指录制功率特征在第一目标频率上的功率时间均值。
其中，原始功率均值，是指原始功率特征在第一目标频率上的功率时间均值。
本公开实施例中，在根据录制功率特征和原始功率特征，确定处理权重信息时，可以确定第一目标频率为1000Hz，而后计算录制功率特征在第一目标频率上的功率时间均值，并将该功率时间均值作为录制功率均值，计算原始功率均值在第一目标频率上的功率时间均值，并将该功率时间均值作为原始功率均值，而后计算原始功率均值和录制功率均值的比值，将原始功率均值和录制功率均值的比值作为处理权重信息。
可选地，一些实施例中，可以将原始音频信号的频率作为第一目标频率，由于原始信号为理想条件下的音频信号，将原始音频信号的频率作为第一目标频率，从而可以保证确定的第一目标频率的准确性。
本公开实施例中，在根据录制功率特征和原始功率特征，确定处理权重信息时，可以确定原始音频信号的频率作为第一目标频率，而后可以根据录制功率特征，确定基于第一目标频率的录制功率均值，根据原始功率特征，确定基于第一目标频率的原始功率均值，将原始功率均值和录制功率均值的比值作为处理权重信息。
举例而言，可以分别取录制功率特征Prec(t,f)和原始功率特征Pori(t,f)在第一目标频率f＝1000Hz下的录制功率均值Pave_rec和原始功率均值Pave_ori，而后通过公式计算原始功率均值和录制功率均值的比值，得到原始音频播放后衰减的功率系数α，并将该功率系数α作为处理权重信息。
S810：根据处理权重信息处理原始功率特征，得到所处理功率特征。
本公开实施例在上述根据录制功率特征和原始功率特征，确定处理权重信息之后，可以根据处理权重信息处理原始功率特征，得到所处理功率特征。
本公开实施例中，在根据处理权重信息处理原始功率特征，得到所处理功率特征时，可以引入功率处理公式，根据功率处理公式与处理权重信息对原始功率特征进行处理，以得到所处理功率特征。
举例而言，可以根据处理权重信息α将原始数字音频信号S11的原始功率特征Pori(t,f)按照公式进行计算处理，以得到处理后的所处理功率特征P′ori(t,f)，如图9所示，图9是本公开实施例中的原始音频功率与去底噪后录制音频功率对比示意图。
S811：根据所处理功率特征和录制功率特征，检测噪声信息。
本公开实施例在上述根据处理权重信息处理原始功率特征，得到所处理功率特征之后，可以根据所处理功率特征和录制功率特征，检测噪声信息。
本公开实施例中，在根据所处理功率特征和录制功率特征，检测噪声信息时，可以将所处理功率特征和录制功率特征进行对比分析检测处理，利用噪声功率公式计算得到噪声发生时间和噪声功率谱特性，并将噪声发生时间和噪声功率谱特性作为噪声信息。
可选地，一些实施例中，在根据所处理功率特征和录制功率特征，检测噪声信息时，根据所处理功率特征和录制功率特征，得到参考功率特征，根据参考功率特征，分析噪声信息，从而可以确定参考功率特征用于分析产生噪声的噪声时间信息和功率谱特性信息作为噪声信息，利用功率特征进行噪声检测，可以避免人工判断是否产生噪声，有效提升噪声信息检测效率。
其中，参考功率特征，是指可以用于分析确定噪声信息的数据特征。
本公开实施例中，在根据所处理功率特征和录制功率特征，检测噪声信息时，可以根据所处理功率特征P′ori(t,f)和录制功率特征P′rec(t,f)，利用公式确定参考功率特征为D(t)＝P′ori-P′rec，而后可以根据参考功率特征为D(t)＝P′ori-P′rec确定噪声发生时间信息和噪声功率谱特性信息，并将噪声发生时间信息和噪声功率谱特性信息作为分析得到的噪声信息。
本实施例中，通过获取录制音频信号，并确定录制音频信号的录制信号特征，确定与录制音频信号所对应的原始音频信号的原始信号特征，根据录制信号特征和原始信号特征实现噪声信息检测，能够根据录制信号特征和原始信号特征检测噪声信息，以实现对音频信号中的噪声的准确定位，有效提升噪声检测的准确性，有效提升噪声检测效果，通过根据录制功率特征，确定基于第一目标频率的录制功率均值，根据原始功率特征，确定基于第一目标频率的原始功率均值，将原始功率均值和录制功率均值的比值作为处理权重信息，从而可以确定原始功率均值和录制功率均值的比值作为处理权重信息，由于处理权重信息可以为原始音频播放后衰减的功率系数，利用处理权重信息对处理原始功率特征处理，从而可以保证所得到的处理后功率特征的准确性，保证噪声信息的检测准确性。
图10是本公开另一实施例提出的噪声检测方法的流程示意图。
如图10所示，该噪声检测方法，包括：
S1001：获取录制音频信号，其中，录制音频信号具有对应原始音频信号。
S1002：确定录制音频信号的录制信号特征。
S1003：确定原始音频信号的原始信号特征。
S1004：获取场景音频信号。
S1005：确定场景音频信号的场景信号特征。
S1006：根据场景信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征。
S1007：根据所处理录制信号特征，确定录制功率特征。
S1008：根据原始信号特征，确定原始功率特征。
S1009：根据录制功率特征和原始功率特征，确定处理权重信息。
S1001-S1009的描述说明可以示例参见上述实施例，在此不再赘述。
S1010：根据处理权重信息对原始功率特征进行衰减处理，得到所处理功率特征。
本公开实施例在上述根据录制功率特征和原始功率特征，确定功率系数作为处理权重信息之后，可以根据处理权重信息对原始功率特征进行衰减处理，以得到衰减处理后的功率特征作为所处理功率特征。
S1011：根据所处理功率特征和录制功率特征，得到参考功率特征。
S1011的描述说明可以示例参见上述实施例，在此不再赘述。
S1012：根据参考功率特征，确定与多个第二目标频率分别对应多个参考功率，其中，第二目标频率与原始音频信号的频率不相同。
其中，第二目标频率，是指除第一目标频率以外的频率，第二目标频率与原始音频信号的频率不相同。
其中，参考功率，是指与第二目标频率对应的功率值，可以从参考功率中选取噪声功率。
本公开实施例中，在上述根据所处理功率特征和录制功率特征，得到参考功率特征之后，可以根据参考功率特征，确定与多个第二目标频率分别对应多个参考功率。
本公开实施例中，在根据参考功率特征，确定与多个第二目标频率分别对应多个参考功率时，可以确定除了频率f＝1000Hz以外的频率对应的功率值作为多个第二目标频率分别对应多个参考功率。
S1013：根据多个参考功率，分析噪声信息。
本公开实施例中，在根据多个参考功率，分析噪声信息时，可以预先设定一个功率阈值，选取参考功率中功率数值大于功率阈值的功率值作为噪声功率，选取对应的时间点作为噪声发生时间点，而后可以将噪声发生时间点信息和噪声功率信息作为噪声信息，以实现根据多个参考功率，分析噪声信息。
可选地，一些实施例中，根据多个参考功率，分析噪声信息，还可以将多个参考功率中的目标参考功率作为噪声功率，其中，目标参考功率是大于功率阈值的参考功率，将目标参考功率所对应第二目标频率作为噪声频率，根据参考功率特征，确定目标参考功率所对应噪声时间，将噪声功率、噪声频率，以及噪声时间作为噪声信息，从而可以获取噪声功率、噪声频率，以及噪声时间作为噪声信息，实现获取较为丰富的噪声相关信息，有效提升噪声信息检测效果。
其中，功率阈值，是指预先设定的用于检测噪声功率的功率门限值，可以选取超过功率阈值的功率作为噪声功率。
其中，目标参考功率，是指大于功率阈值的参考功率。
本公开实施例中，还可以预先设定功率阈值Pthred，将多个参考功率与功率阈值进行数值比对处理，选取多个参考功率中大于功率阈值的功率作为目标参考功率，并将目标参考功率作为噪声功率，根据公式F＝{f,if D(t,f)>Pthred and f≠1000}确定目标参考功率所对应第二目标频率作为噪声频率，其中F为确定得到的噪声频率集合，根据参考功率特征与公式T＝{f,if D(t,f)>Pthred and f≠1000}，确定目标参考功率所对应噪声时间，其中，T为噪声出现的时间点集合，若各个频率点无功率，则说明在ESD测试过程中，出现音频消失的现象，而后可以将噪声功率、噪声频率，以及噪声时间作为噪声信息。和
举例而言，如图11所示，图11是本公开实施例中噪声检测方法的流程示意图，可以将原始音频信号和录制音频信号进行时域变换处理，以获取音频信号的波形特征图，将原始音频信号和录制音频信号进行频域变换处理，以获取音频信号的频谱特征图，根据音频信号的频谱特征图，得到原始音频信号的功率频谱Pori(t,f)和录制音频信号的功率谱Prec(t,f)，并根据录制音频信号前期无升段的功率频谱图，计算出底噪均值功率Pave_noise(t,f)，用录制音频信号功率减去底噪均值功率得到去除底噪后的录制音频信号P′rec(t,f)，以进行录制音频的底噪过滤，计算原始音频信号和去底噪后的录制音频信号在1000Hz频率上的功率时间均值Pave_ori和Pave_rec，并计算Pave_ori和Pave_rec的比值作为原始音频信号经过录制后的衰减系数α，并将原始音频信号的功率谱根据衰减系数衰减为P′ori(t,f)，对比衰减后原始音频信号功率谱P′ori(t,f)与去掉后的录制音频信号功率谱P′rec(t,f)，以得到除原始音频信号频率f＝1000Hz的噪声功率，过滤出功率大于0dB，时长大于1s的噪声，认定为ESD测试中产生的噪声。
本公开实施例中，可以配置噪声检测装置以适应噪声检测应用场景的架构，如图12所示，图12是本公开实施例中的噪声检测装置的配置示意图，主要包含，计算处理器300、基于计算处理器300的音频信号输入单元200和噪声检测单元100，其中，音频信号输入单元200用于将音频信号转化为可存储信号存放在计算机处理器300中，音频信号输入单元200主要包括拾音器201和模拟/数字转化器202，理想的无任何杂质的原始音频信号通过手机设备02播放后，通过拾音器模块201收集为模拟音频信号，再经过D/A转化器，将模拟信号转化成数字音频信号，储存至处理器300上便于电子设备直接读取和计算，噪声检测单元100通过一系列操作模块检测在ESD测试打点时是否产生噪声，判定手机音频电路是否易受到ESD的影响，预处理模块101将原始数字音频信号S11和录制数字音频信号S12按照特定的采样率(采样率通常为44100)进行采样读取后转化可计算的数据，时域特征检测模块102显示出通过预处理模块101后的原始数字音频信号S11和录制数字音频信号S12时域特征，频域特征检测模块103将音频信号从时域变换到频域，底噪过滤模块105可以用于对录制数字音频信号S12进行底噪过滤，噪声判定模块106将原始录制数字信号S11与去除底噪后的录制数字音频信号在功率谱上进行计算检测是否产生新的噪声。
本实施例中，通过获取录制音频信号，并确定录制音频信号的录制信号特征，确定与录制音频信号所对应的原始音频信号的原始信号特征，根据录制信号特征和原始信号特征实现噪声信息检测，能够根据录制信号特征和原始信号特征检测噪声信息，以实现对音频信号中的噪声的准确定位，有效提升噪声检测的准确性，有效提升噪声检测效果，通过根据多个参考功率，分析噪声信息，还可以将多个参考功率中的目标参考功率作为噪声功率，其中，目标参考功率是大于功率阈值的参考功率，将目标参考功率所对应第二目标频率作为噪声频率，根据参考功率特征，确定目标参考功率所对应噪声时间，将噪声功率、噪声频率，以及噪声时间作为噪声信息，从而可以获取噪声功率、噪声频率，以及噪声时间作为噪声信息，实现获取较为丰富的噪声相关信息，有效提升噪声信息检测效果。
图13是本公开一实施例提出的噪声检测装置的结构示意图。
如图13所示，该噪声检测装置130，包括：
第一获取模块1301，用于获取录制音频信号，其中，录制音频信号具有对应原始音频信号；
第一确定模块1302，用于确定录制音频信号的录制信号特征；
第二确定模块1303，用于确定原始音频信号的原始信号特征；
检测模块1304，用于根据录制信号特征和原始信号特征，检测噪声信息。
在本公开的一些实施例中，如图14所示，图14是本公开另一实施例提出的噪声检测装置的结构示意图，还包括：
第二获取模块1305，用于在获取录制音频信号之后，获取录制音频信号所属录制音频，其中，录制音频具有对应原始音频；
第三确定模块1306，用于确定录制音频信号在录制音频中的出现时间信息；
解析模块1307，用于从原始音频中解析与出现时间信息对应音频信号作为原始音频信号。
在本公开的一些实施例中，还包括：
第三获取模块1308，用于在根据录制信号特征和原始信号特征，检测噪声信息之前，获取场景音频信号；
第四确定模块1309，用于确定场景音频信号的场景信号特征；
处理模块1310，用于根据场景信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征；
其中，检测模块1304，具体用于：
根据所处理录制信号特征和原始信号特征，检测噪声信息。
在本公开的一些实施例中，处理模块1310，具体用于：
根据场景信号特征，确定底噪信号特征；
根据底噪信号特征处理录制信号特征，得到所处理录制信号特征。
在本公开的一些实施例中，检测模块1304，还用于：
根据所处理录制信号特征，确定录制功率特征；
根据原始信号特征，确定原始功率特征；
根据录制功率特征和原始功率特征，检测噪声信息。
在本公开的一些实施例中，检测模块1304，还用于：
根据录制功率特征和原始功率特征，确定处理权重信息；
根据处理权重信息处理原始功率特征，得到所处理功率特征；
根据所处理功率特征和录制功率特征，检测噪声信息。
在本公开的一些实施例中，检测模块1304，还用于：
根据录制功率特征，确定基于第一目标频率的录制功率均值；
根据原始功率特征，确定基于第一目标频率的原始功率均值；
将原始功率均值和录制功率均值的比值作为处理权重信息。
在本公开的一些实施例中，检测模块1304，还用于：
根据处理权重信息对原始功率特征进行衰减处理，得到所处理功率特征。
在本公开的一些实施例中，检测模块1304，还用于：
根据所处理功率特征和录制功率特征，得到参考功率特征；
根据参考功率特征，分析噪声信息。
在本公开的一些实施例中，检测模块1304，还用于：
根据参考功率特征，确定与多个第二目标频率分别对应多个参考功率，其中，第二目标频率与原始音频信号的频率不相同；
根据多个参考功率，分析噪声信息。
在本公开的一些实施例中，检测模块1304，还用于：
将多个参考功率中的目标参考功率作为噪声功率，其中，目标参考功率是大于功率阈值的参考功率；
将目标参考功率所对应第二目标频率作为噪声频率；
根据参考功率特征，确定目标参考功率所对应噪声时间；
将噪声功率、噪声频率，以及噪声时间作为噪声信息。
在本公开的一些实施例中，检测模块1304，还用于：
将原始音频信号的频率作为第一目标频率。
与上述图1至图12实施例提供的噪声检测方法相对应，本公开还提供一种噪声检测装置，由于本公开实施例提供的噪声检测装置与上述图1至图12实施例提供的噪声检测方法相对应，因此在噪声检测方法的实施方式也适用于本公开实施例提供的噪声检测装置，在本公开实施例中不再详细描述。
本实施例中，通过获取录制音频信号，并确定录制音频信号的录制信号特征，确定与录制音频信号所对应的原始音频信号的原始信号特征，根据录制信号特征和原始信号特征实现噪声信息检测，能够根据录制信号特征和原始信号特征检测噪声信息，以实现对音频信号中的噪声的准确定位，有效提升噪声检测的准确性，有效提升噪声检测效果。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现如本公开前述实施例提出的噪声检测方法。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开前述实施例提出的噪声检测方法。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如本公开前述实施例提出的噪声检测方法。
图15示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。图15显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图15所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图15未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。
尽管图15中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的噪声检测方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
需要说明的是，在本公开的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本公开的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (26)
1.一种噪声检测方法，其特征在于，包括：
获取录制音频信号，其中，所述录制音频信号具有对应原始音频信号；
确定所述录制音频信号的录制信号特征；
确定所述原始音频信号的原始信号特征；
根据所述录制信号特征和所述原始信号特征，检测噪声信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取录制音频信号之后，还包括：
获取所述录制音频信号所属录制音频，其中，所述录制音频具有对应原始音频；
确定所述录制音频信号在所述录制音频中的出现时间信息；
从所述原始音频中解析与所述出现时间信息对应音频信号作为所述原始音频信号。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述录制信号特征和所述原始信号特征，检测噪声信息之前，还包括：
获取场景音频信号；
确定所述场景音频信号的场景信号特征；
根据所述场景信号特征处理所述录制信号特征，得到所处理录制信号特征；
其中，所述根据所述录制信号特征和所述原始信号特征，检测噪声信息，包括：
根据所述所处理录制信号特征和所述原始信号特征，检测噪声信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景信号特征处理所述录制信号特征，得到所处理录制信号特征，包括：
根据所述场景信号特征，确定底噪信号特征；
根据所述底噪信号特征处理所述录制信号特征，得到所述所处理录制信号特征。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述所处理录制信号特征和所述原始信号特征，检测噪声信息，包括：
根据所述所处理录制信号特征，确定录制功率特征；
根据所述原始信号特征，确定原始功率特征；
根据所述录制功率特征和所述原始功率特征，检测噪声信息。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述录制功率特征和所述原始功率特征，检测噪声信息，包括：
根据所述录制功率特征和所述原始功率特征，确定处理权重信息；
根据所述处理权重信息处理所述原始功率特征，得到所处理功率特征；
根据所述所处理功率特征和所述录制功率特征，检测噪声信息。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述录制功率特征和所述原始功率特征，确定处理权重信息，包括：
根据所述录制功率特征，确定基于第一目标频率的录制功率均值；
根据所述原始功率特征，确定基于所述第一目标频率的原始功率均值；
将所述原始功率均值和所述录制功率均值的比值作为所述处理权重信息。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理权重信息处理所述原始功率特征，得到所处理功率特征，包括：
根据所述处理权重信息对所述原始功率特征进行衰减处理，得到所述所处理功率特征。
9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述所处理功率特征和所述录制功率特征，检测噪声信息，包括：
根据所述所处理功率特征和所述录制功率特征，得到参考功率特征；
根据所述参考功率特征，分析所述噪声信息。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考功率特征，分析所述噪声信息，包括：
根据所述参考功率特征，确定与多个第二目标频率分别对应多个参考功率，其中，所述第二目标频率与所述原始音频信号的频率不相同；
根据所述多个参考功率，分析所述噪声信息。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个参考功率，分析所述噪声信息，还包括：
将所述多个参考功率中的目标参考功率作为噪声功率，其中，所述目标参考功率是大于功率阈值的参考功率；
将所述目标参考功率所对应第二目标频率作为噪声频率；
根据所述参考功率特征，确定所述目标参考功率所对应噪声时间；
将所述噪声功率、所述噪声频率，以及所述噪声时间作为所述噪声信息。
12.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述原始音频信号的频率作为所述第一目标频率。
13.一种噪声检测装置，其特征在于，包括
第一获取模块，用于获取录制音频信号，其中，所述录制音频信号具有对应原始音频信号；
第一确定模块，用于确定所述录制音频信号的录制信号特征；
第二确定模块，用于确定所述原始音频信号的原始信号特征；
检测模块，用于根据所述录制信号特征和所述原始信号特征，检测噪声信息。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括：
第二获取模块，用于在所述获取录制音频信号之后，获取所述录制音频信号所属录制音频，其中，所述录制音频具有对应原始音频；
第三确定模块，用于确定所述录制音频信号在所述录制音频中的出现时间信息；
解析模块，用于从所述原始音频中解析与所述出现时间信息对应音频信号作为所述原始音频信号。
15.如权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括：
第三获取模块，用于在所述根据所述录制信号特征和所述原始信号特征，检测噪声信息之前，获取场景音频信号；
第四确定模块，用于确定所述场景音频信号的场景信号特征；
处理模块，用于根据所述场景信号特征处理所述录制信号特征，得到所处理录制信号特征；
其中，所述检测模块，具体用于：
根据所述所处理录制信号特征和所述原始信号特征，检测噪声信息。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：
根据所述场景信号特征，确定底噪信号特征；
根据所述底噪信号特征处理所述录制信号特征，得到所述所处理录制信号特征。
17.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述检测模块，还用于：
根据所述所处理录制信号特征，确定录制功率特征；
根据所述原始信号特征，确定原始功率特征；
根据所述录制功率特征和所述原始功率特征，检测噪声信息。
18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述检测模块，还用于：
根据所述录制功率特征和所述原始功率特征，确定处理权重信息；
根据所述处理权重信息处理所述原始功率特征，得到所处理功率特征；
根据所述所处理功率特征和所述录制功率特征，检测噪声信息。
19.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述检测模块，还用于：
根据所述录制功率特征，确定基于第一目标频率的录制功率均值；
根据所述原始功率特征，确定基于所述第一目标频率的原始功率均值；
将所述原始功率均值和所述录制功率均值的比值作为所述处理权重信息。
20.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述检测模块，还用于：
根据所述处理权重信息对所述原始功率特征进行衰减处理，得到所述所处理功率特征。
21.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述检测模块，还用于：
根据所述所处理功率特征和所述录制功率特征，得到参考功率特征；
根据所述参考功率特征，分析所述噪声信息。
22.如权利要求21所述的装置，其特征在于，所述检测模块，还用于：
根据所述参考功率特征，确定与多个第二目标频率分别对应多个参考功率，其中，所述第二目标频率与所述原始音频信号的频率不相同；
根据所述多个参考功率，分析所述噪声信息。
23.如权利要求22所述的装置，其特征在于，所述检测模块，还用于：
将所述多个参考功率中的目标参考功率作为噪声功率，其中，所述目标参考功率是大于功率阈值的参考功率；
将所述目标参考功率所对应第二目标频率作为噪声频率；
根据所述参考功率特征，确定所述目标参考功率所对应噪声时间；
将所述噪声功率、所述噪声频率，以及所述噪声时间作为所述噪声信息。
24.如权利要求19所述的装置，其特征在于，所述检测模块，还用于：
将所述原始音频信号的频率作为所述第一目标频率。
25.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-12中任一项所述的噪声检测方法。
26.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-12中任一项所述的噪声检测方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210590555.0A CN117174112A (zh) | 2022-05-26 | 2022-05-26 | 噪声检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210590555.0A CN117174112A (zh) | 2022-05-26 | 2022-05-26 | 噪声检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN117174112A true CN117174112A (zh) | 2023-12-05 |
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ID=88934145
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210590555.0A Pending CN117174112A (zh) | 2022-05-26 | 2022-05-26 | 噪声检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
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|---|---|
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2022
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