CN117173720A - 适用于智慧能源单元的处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种适用于智慧能源单元的处理方法及装置，确定目标设备组的设备托盘，以及与设备托盘对应的图像提取模板，获取设备托盘的设备触发信息，根据设备触发信息对图像提取模板进行分割调整，得到目标提取模板；获取目标设备组对应的设备图像，根据目标提取模板对设备图像进行提取处理，得到检测图像；确定目标设备组的测试属性，根据测试属性确定数据核查策略，数据核查策略包括随机策略和同步策略；基于随机策略对检测图像进行定位逐一核查，或基于同步策略对检测图像进行同步批量核查，得到核查数据，将核查数据发送至管理端。

Description

适用于智慧能源单元的处理方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种适用于智慧能源单元的处理方法及装置。

背景技术

智慧能源单元包括多种设备，例如水表设备、电表设备等。其中，电表设备在出厂前都需要进行精准度检测，只有当电表设备符合标准后才能够出厂。

现有技术中，在对电表设备进行检测的时候，一般都是人工操纵检测装置对多个电表设备进行相应的检测，这种方式需要人工大量的劳动力，效率低下，不能满足批量检测电表的需求。

因此，如何对多个电表设备的测试数据进行批量检测，提高设备检测时的效率成了如今亟需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种适用于智慧能源单元的处理方法及装置，可以对多个电表设备的测试数据进行批量检测，提高设备检测时的效率。

本发明实施例的第一方面，提供一种适用于智慧能源单元的处理方法，包括：

确定目标设备组的设备托盘，以及与所述设备托盘对应的图像提取模板，获取所述设备托盘的设备触发信息，根据所述设备触发信息对所述图像提取模板进行分割调整，得到目标提取模板；

获取所述目标设备组对应的设备图像，根据所述目标提取模板对设备图像进行提取处理，得到检测图像；

确定所述目标设备组的测试属性，根据所述测试属性确定数据核查策略，所述数据核查策略包括随机策略和同步策略；

基于所述随机策略对所述检测图像进行定位逐一核查，或基于所述同步策略对所述检测图像进行同步批量核查，得到核查数据，将所述核查数据发送至管理端。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，确定目标设备组的设备托盘，以及与所述设备托盘对应的图像提取模板，获取所述设备托盘的设备触发信息，根据所述设备触发信息对所述图像提取模板进行分割调整，得到目标提取模板，包括：

确定所述设备托盘的托盘型号，根据所述托盘型号调取与所述设备托盘对应的图像提取模板，所述图像提取模板包括多个设备提取区域以及与各所述设备提取区域对应的数据提取区域；

获取所述设备托盘的设备触发信息，对所述设备触发信息进行解析得到多个触发位置，获取各所述设备提取区域的区域位置；

对多个所述触发位置和多个所述区域位置进行比对，确定未存在对应触发位置的区域位置作为删除位置；

获取所述删除位置对应的设备提取区域作为删除区域，对所述删除区域进行分割删除，得到目标提取模板。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，获取所述目标设备组对应的设备图像，根据所述目标提取模板对设备图像进行提取处理，得到检测图像，包括：

获取所述设备图像的图像中心点和所述目标提取模板的模板中心点，基于所述图像中心点对所述模板中心点进行定位，将所述目标提取模板定位至所述设备图像中；

基于所述目标提取模板中的设备提取区域对所述设备图像中的多个检测区域进行提取，得到检测图像，所述检测图像包括多个检测区域。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述随机策略对所述检测图像进行定位逐一核查，或基于所述同步策略对所述检测图像进行同步批量核查，得到核查数据，将所述核查数据发送至管理端，包括：

基于所述随机策略对所述检测图像中的多个检测区域进行定位逐一核查，得到异常区域和异常设备；或，

基于所述同步策略对所述检测图像中的多个检测区域进行同步批量核查，得到异常区域和异常设备；

对所述检测图像中的异常区域进行突出展示，得到异常图像，将所述异常图像与所述异常设备进行绑定得到核查数据，将所述核查数据发送至管理端。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述随机策略对所述检测图像中的多个检测区域进行定位逐一核查，得到异常区域和异常设备，包括：

获取所述目标提取模板中各设备提取区域对应的区域编号，将所述区域编号与各所述设备提取区域对应的检测区域进行绑定；

提取各所述检测区域中的数据显示区域，获取所述数据显示区域中的检测数字；

确定各所述区域编号对应预设的标准数字，对各所述检测区域对应的检测数字和标准数字进行比对；

若所述检测数字和所述标准数字不相同，则将相应所述检测区域作为异常区域，并确定所述异常区域对应的目标设备为异常设备。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，提取各所述检测区域中的数据显示区域，获取所述数据显示区域中的检测数字，包括：

根据所述设备提取区域对应的数据提取区域对相应所述检测区域中的数据显示区域进行提取，并对所述数据显示区域内的检测数字进行提取。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述同步策略对所述检测图像中的多个检测区域进行同步批量核查，得到异常区域和异常设备，包括：

获取所述检测图像中各检测区域对应的基准点，根据所述基准点构建坐标系对各所述检测区域进行坐标化处理，其中，各所述检测区域的基准点的坐标相同；

提取各所述检测区域中的数据显示区域，获取所述数据显示区域对应的像素点生成相应所述检测区域对应的像素点集合；

根据各所述检测区域对应的像素点集合对多个检测区域进行同步批量核查，得到异常区域和异常设备。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据各所述检测区域对应的像素点集合对多个检测区域进行同步批量核查，得到异常区域和异常设备，包括：

获取各所述像素点集合中坐标相同的像素点作为一组比对集合，对所述比对集合中各所述像素点的像素值进行比对，根据比对结果确定相应的像素点为异常像素点；

统计各所述检测区域对应的异常像素点数量，若所述异常像素点数量大于等于预设异常像素点数量，则确定相应的检测区域为异常区域，并确定所述异常区域对应的目标设备为异常设备。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，对所述比对集合中各所述像素点的像素值进行比对，根据比对结果确定相应的像素点为异常像素点，包括：

获取所述比对集合中像素值相同的像素点的相同数量，统计所述比对集合的像素点总数量，根据所述像素点总数量的二分之一得到对半判断值；

若所述相同数量大于所述对半判断值，则确定相同数量对应的像素点的像素值为基准像素值，将像素值与基准像素值不相同的像素点作为异常像素点；

若所述相同数量小于等于所述对半判断值，则确定所述比对集合中的所有像素点均为异常像素点。

本发明实施例的第二方面，提供一种适用于智慧能源单元的处理装置，包括：

模板模块，用于确定目标设备组的设备托盘，以及与所述设备托盘对应的图像提取模板，获取所述设备托盘的设备触发信息，根据所述设备触发信息对所述图像提取模板进行分割调整，得到目标提取模板；

检测模块，用于获取所述目标设备组对应的设备图像，根据所述目标提取模板对设备图像进行提取处理，得到检测图像；

属性模块，用于确定所述目标设备组的测试属性，根据所述测试属性确定数据核查策略，所述数据核查策略包括随机策略和同步策略；

核查模块，用于基于所述随机策略对所述检测图像进行定位逐一核查，基于所述同步策略对所述检测图像进行同步批量核查，得到核查数据，将所述核查数据发送至管理端。

本发明的有益效果如下：

1、本发明可以对多个电表设备的测试数据进行批量检测，提高设备检测时的效率。本发明在对电表设备的测试数据进行检测时，会依据设备托盘的设备触发信息对图像提取模板进行分割调整得到目标提取模板，从而可以在通过目标提取模板提取设备图像中的检测区域时对设备图像中的干扰数据进行去除，提高检测时的准确性。本发明在依据目标提取模板对设备图像进行提取得到检测图像后，会依据目标设备组的测试属性调取不同的核查策略对检测图像中的检测区域进行数据核查，其中，核查策略包括随机策略和同步策略，从而可以采取不同的核查方式对多个检测区域进行针对性的核查，提高核查时的效率和准确性。

2、本发明在对图像提取模板进行分割调整得到目标提取模板时，会首先依据设备托盘的托盘型号调取与设备托盘对应的图像提取模板，然后再获取设备托盘中没有放置电表设备的位置作为删除位置，并对图像提取模板中与删除位置对应的设备提取区域进行删除，从而可以在提取检测区域时对相应位置处的检测区域不进行提取，去除后续对测试数据进行核查时的干扰数据，提高数据核查时的准确性，并且还会相应减少数据核查时的数据量，提供核查效率。

3、本发明在依据随机策略对检测图像中的多个检测区域进行核查时，会对每个检测区域进行逐一定位核查，对每个检测区域对应的标准数字和核查数字进行一一对比得到异常区域和异常设备，从而可以提高数据核查时的准确性。本发明在依据同步策略对检测图像中的多个检测区域进行核查时，会对多个检测区域进行同步核查，通过对多个检测区域对应的像素点集合中的像素点的像素值的比对结果得到异常区域和异常设备，从而可以对多个核查数据进行同步核查，提高数据核查时的效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种目标提取模版的示意图；

图2为本发明实施例提供的一种适用于智慧能源单元的处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请的执行主体可以包括但不限于以下中的至少一个：用户设备、网络设备等。其中，用户设备可以包括但不限于计算机、智能手机、个人数字助理（Personal DigitalAssistant，简称：PDA）及上述提及的电子设备等。网络设备可以包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机。本实施例对此不做限制。包括步骤S1至步骤S4，具体如下：

S1，确定目标设备组的设备托盘，以及与所述设备托盘对应的图像提取模板，获取所述设备托盘的设备触发信息，根据所述设备触发信息对所述图像提取模板进行分割调整，得到目标提取模板。

本方案在对智慧能源单元即电表设备进行检测时，会通过设备托盘对多个电表设备进行批量测试，然后再在后续通过不同的核查方式对测试结果进行核查，从而完成对多个电表设备的批量检测。可以理解的是，由于每个托盘设备的托盘类型可能是不一样的，所以其测试的电表设备的数量和类型可能也是不一样的，因此为了提高检测时的准确性，本发明会依据设备托盘调取与其相应的图像提取模版。

还可以理解的是，由于有些托盘中可能不是每个检测位置都其对应的电表设备，因此本方案还会通过设备托盘的设备触发信息对图像提取模版进行分割调整，得到目标提取模版，从而可以去除干扰，提高后续核查时的准确性。

在上述实施例的基础上步骤S1的具体实现方式可以是：

S11，确定所述设备托盘的托盘型号，根据所述托盘型号调取与所述设备托盘对应的图像提取模板，所述图像提取模板包括多个设备提取区域以及与各所述设备提取区域对应的数据提取区域。

在实际应用中，托盘型号不同，其放置的电表设备的数量和类型也可能是不同的，例如有些设备托盘可能能够一次放置四个电表设备，而有些设备托盘可能能够一次放置六个电表设备，因此在调取模版时可以依据托盘型号调取与其相应的图像提取模版，从而可以依据该图像提取模版在后续对相应目标设备组的设备图像进行提取处理。

值得一提的是，上述图像提取模版中的设备提取区域可以按照托盘型号对应的检测位置来进行相应的预先设置，例如托盘型号对应有六个可供电表设备进行检测的检测位置，则图像提取模版可以设置六个相应的设备提取区域。

其中，设备提取区域是用来提取后续的设备图像中电表设备对应的检测区域的，数据提取区域是用来提取电表设备中的数据显示区域的，即显示数字的液晶展示区域。

S12，获取所述设备托盘的设备触发信息，对所述设备触发信息进行解析得到多个触发位置，获取各所述设备提取区域的区域位置。

在实际应用中，在获取设备托盘的设备触发信息时，可以通过设备托盘中各个检测位置处的红外传感装置来进行获取，当相应的检测位置处被装入电表设备时，相应检测位置处的红外传感装置会被触发，从而可以通过设备触发信息得知设备托盘中存在电表设备的触发位置。

S13，对多个所述触发位置和多个所述区域位置进行比对，确定未存在对应触发位置的区域位置作为删除位置。

可以理解的是，设备提取区域的区域位置和设备托盘的检测位置是相互对应的，有多少个检测位置就有多少个设备提取区域，如果不存在与触发位置对应的区域位置，说明相应的区域位置处是不存在电表设备的，因此可以将相应的区域位置作为删除位置。

S14，获取所述删除位置对应的设备提取区域作为删除区域，对所述删除区域进行分割删除，得到目标提取模板。

参见图1，为本发明实施例提供的一种目标提取模版的示意图。在实际应用中，在对删除区域进行分割删除时，可以将删除区域对应的区域框线进行分割删除，例如图1中所示的分割方式一样。

通过上述方式得到的目标提取模版，可以在后续提取图像时去除图像中的干扰数据，提高后续检测时的准确性。

S2，获取所述目标设备组对应的设备图像，根据所述目标提取模板对设备图像进行提取处理，得到检测图像。

上述目标设备组是指设备托盘中所有电表设备组成的设备组，可以理解的是，在得到目标设备组测试时对应的设备图像后，本方案会通过目标提取模版对设备图像进行提取，得到多个电表设备对应的检测图像，从而可以在后续对检测图像中各个电表设备对应的测试数据进行核查，通过核查数据判断相应的电表设备是否发生异常，并将出现异常的电表设备发送给管理端，使得管理端可以对异常的电表设备进行针对性的处理。

在一些实施例中，步骤S2可以通过步骤S21至步骤S22实现，具体如下：

S21，获取所述设备图像的图像中心点和所述目标提取模板的模板中心点，基于所述图像中心点对所述模板中心点进行定位，将所述目标提取模板定位至所述设备图像中。

在实际应用中，目标提取模版的尺寸和设备图像的尺寸是一样的，从而使得目标提取模版中各个设备提取区域与设备图像中各个电表设备对应的检测区域可以是相对应的。

S22，基于所述目标提取模板中的设备提取区域对所述设备图像中的多个检测区域进行提取，得到检测图像，所述检测图像包括多个检测区域。

通过上述方式，可以对设备图像中不存在电表设备的空白区域进行去除，从而减少干扰数据在后续核查时的干扰，提高后续核查时的准确性。

S3，确定所述目标设备组的测试属性，根据所述测试属性确定数据核查策略，所述数据核查策略包括随机策略和同步策略。

本方案中的测试属性包括随机属性和同步属性，随机属性的目标设备组中的多个目标设备在测试时显示的数据都是不一样的，同步属性的目标设备组中的多个目标设备在测试时显示的数据都是一样的，因此本方案会依据测试属性确定不同的数据核查策略，从而可以通过不同的数据核查策略对相应的测试数据进行核查。

S4，基于所述随机策略对所述检测图像进行定位逐一核查，或基于所述同步策略对所述检测图像进行同步批量核查，得到核查数据，将所述核查数据发送至管理端。

可以理解的是，由于随机属性的目标设备组对应的多个电表设备的测试数据都是不一样的，因此在依据随机策略对检测图像进行核查时是逐一进行核查的，而同步属性的目标设备组对应的多个电表设备的测试数据都是一样的，因此在依据同步策略对检测图像进行核查时是同步进行核查的。

在上述实施例的基础上步骤S4的具体实现方式可以是：

S41，基于所述随机策略对所述检测图像中的多个检测区域进行定位逐一核查，得到异常区域和异常设备。

具体的，步骤S41可以通过步骤S411至步骤S414实现，具体如下：

S411，获取所述目标提取模板中各设备提取区域对应的区域编号，将所述区域编号与各所述设备提取区域对应的检测区域进行绑定。

在实际应用中，工作人员可以事先为目标提取模板中的各个设备提取区域设置相对应的区域编号，从而可以依据该区域编号将各个设备提取区域与各个检测区域之间进行对应。

S412，提取各所述检测区域中的数据显示区域，获取所述数据显示区域中的检测数字。

可以理解的是，检测区域中的数据显示区域是显示数字的液晶区域，在核查时本方案核查的是数字信息是否准确，因此可以提取数据显示区域，然后对数据显示区域中的检测数字进行提取，从而可以通过该检测数字在后续判断相应电表设备的测试数据是否准确。

在一些实施例中，可以通过以下方式提取上述数据显示区域和检测数字：

根据所述设备提取区域对应的数据提取区域对相应所述检测区域中的数据显示区域进行提取，并对所述数据显示区域内的检测数字进行提取。

在实际应用中，数据提取区域可以由工作人员依据实际情况进行相应的设置。可以理解的是，由于同一个托盘型号的设备托盘在检测时的数据都是一样的，例如拍摄时的角度、位置等数据都是一样的，因此每个电表设备中的液晶区域也是可以通过标准图像事先进行相应的确定的，所以可以用数据提取区域来对检测区域中的数据显示区域进行相应的提取。

其中，在提取检测数字时可以采用现有技术对其进行提取，例如可以先用像素值对检测数字对应的数字轮廓进行提取，再对提取出来的数字轮廓识别得到相应的检测数字。

S413，确定各所述区域编号对应预设的标准数字，对各所述检测区域对应的检测数字和标准数字进行比对。

可以理解的是，由于设备提取区域与设备托盘中各个检测位置是相对应的，而每个检测位置在测试时都可以设置一个标准数字来对测试时的数据进行核查，因此可以将标准数字与区域编号进行对应，从而可以通过区域编号调取相应检测区域对应的标准数字来与其对应的检测数字进行比对，通过比对结果来判断相应的电表设备是否发生异常。

S414，若所述检测数字和所述标准数字不相同，则将相应所述检测区域作为异常区域，并确定所述异常区域对应的目标设备为异常设备。

如果检测数字和标准数字不同，说明相应检测区域对应的电表设备的测试数据是异常的，因此可以将相应的检测区域作为异常区域，并将其对应的目标设备作为异常设备。

S42，或，基于所述同步策略对所述检测图像中的多个检测区域进行同步批量核查，得到异常区域和异常设备。

具体的，步骤S42可以通过步骤S421至步骤S423实现，具体如下：

S421，获取所述检测图像中各检测区域对应的基准点，根据所述基准点构建坐标系对各所述检测区域进行坐标化处理，其中，各所述检测区域的基准点的坐标相同。

在实际应用中，上述基准点可以是各个检测区域的中心点。值得一提的是，每个检测区域的区域大小需要是一样的。

可以理解的是，为了使坐标化处理后的检测区域中各个坐标对应的像素点是相对应的，因此各个检测区域的基准点的坐标得是一样的。

S422，提取各所述检测区域中的数据显示区域，获取所述数据显示区域对应的像素点生成相应所述检测区域对应的像素点集合。

上述提取数据显示区域的方式同随机策略中提取数据显示区域的方式是相同的，本方案在此不做赘述。

可以理解的是，由于同步属性的目标设备组对应的电表设备的测试数据都是一样的，而同一组目标设备组对应的电表设备通常也是一样的，因此其对应的数据显示区域一般也是相同的，所以在对同步属性的目标设备组进行同步核查时，可以通过各个数据显示区域对应的像素点集合来判断各个数据显示区域是否是一样的。

S423，根据各所述检测区域对应的像素点集合对多个检测区域进行同步批量核查，得到异常区域和异常设备。

在一些实施例中，可以通过以下步骤来依据检测区域对应的像素点集合对多个检测区域进行同步批量核查，得到异常区域和异常设备：

S4231，获取各所述像素点集合中坐标相同的像素点作为一组比对集合，对所述比对集合中各所述像素点的像素值进行比对，根据比对结果确定相应的像素点为异常像素点。

可以理解的是，如果数据显示区域是相同的，那么坐标相同的像素点的像素值也会是相同的，因此可以将坐标相同的像素点作为一组比对集合，然后对比对集合中各个像素点的像素值进行比对，通过比对结果来确定相应的异常像素点。

具体的，可以通过以下步骤确定上述异常像素点：

获取所述比对集合中像素值相同的像素点的相同数量，统计所述比对集合的像素点总数量，根据所述像素点总数量的二分之一得到对半判断值。

值得一提的是，上述相同数量是指像素值相同的像素点的最多数量，例如若共有六个像素点，其中两个像素点的像素值相同，另外四个像素点的像素值相同，则相同数量是指四。

若所述相同数量大于所述对半判断值，则确定相同数量对应的像素点的像素值为基准像素值，将像素值与基准像素值不相同的像素点作为异常像素点。

可以理解的是，如果相同数量大于对半判断值，说明比对集合中大多数像素点的像素值都是一样的，只有少部分像素点的像素值是不一样的，该像素点对应的检测数字可能与其他像素点对应的检测数字是不一样的，因此可以将相应的像素点作为异常像素点。

若所述相同数量小于等于所述对半判断值，则确定所述比对集合中的所有像素点均为异常像素点。

如果相同数量小于等于对半判断值，说明比对集合中各个像素点的像素值可能是交错的，例如共有6个像素点，其中两个像素点的像素值一样，另外四个像素点的像素值各不一样，或者其中三个像素点的像素值一样，另外三个像素点的像素值一样，在这种情况下是无法判断出哪个像素点是异常的，因此可以将比对集合中所有的像素点均作为异常像素点，让工作人员在后续做出针对性的处理。

S4232，统计各所述检测区域对应的异常像素点数量，若所述异常像素点数量大于等于预设异常像素点数量，则确定相应的检测区域为异常区域，并确定所述异常区域对应的目标设备为异常设备。

可以理解的是，如果检测区域的异常像素点数量大于等于预设异常像素点数量，说明相应的检测区域对应的电表设备的测试数据可能是异常的，因此可以确定相应的检测区域为异常区域，并确定异常区域对应的目标设备为异常设备。

S43，对所述检测图像中的异常区域进行突出展示，得到异常图像，将所述异常图像与所述异常设备进行绑定得到核查数据，将所述核查数据发送至管理端。

在实际应用中，为了让工作人员可以得知异常区域的具体位置，还可以对检测图像中的异常区域进行突出展示，例如采用像素值更新的方式对异常区域的像素值进行更新，从而可以让异常区域在异常图像中进行突出展示。

通过上述方式得到的核查数据，可以对多个检测区域进行自动核查，并且还可以依据测试属性的不同对多个检测区域采取不同的核查方式，提高核查时的效率和准确性。

参见图2，是本发明实施例提供的一种适用于智慧能源单元的处理装置的结构示意图，该适用于智慧能源单元的处理装置包括：

模板模块，用于确定目标设备组的设备托盘，以及与所述设备托盘对应的图像提取模板，获取所述设备托盘的设备触发信息，根据所述设备触发信息对所述图像提取模板进行分割调整，得到目标提取模板；

检测模块，用于获取所述目标设备组对应的设备图像，根据所述目标提取模板对设备图像进行提取处理，得到检测图像；

属性模块，用于确定所述目标设备组的测试属性，根据所述测试属性确定数据核查策略，所述数据核查策略包括随机策略和同步策略；

核查模块，用于基于所述随机策略对所述检测图像进行定位逐一核查，基于所述同步策略对所述检测图像进行同步批量核查，得到核查数据，将所述核查数据发送至管理端。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种适用于智慧能源单元的处理方法，其特征在于，包括：

确定目标设备组的设备托盘，以及与所述设备托盘对应的图像提取模板，获取所述设备托盘的设备触发信息，根据所述设备触发信息对所述图像提取模板进行分割调整，得到目标提取模板；

获取所述目标设备组对应的设备图像，根据所述目标提取模板对设备图像进行提取处理，得到检测图像；

确定所述目标设备组的测试属性，根据所述测试属性确定数据核查策略，所述数据核查策略包括随机策略和同步策略；

基于所述随机策略对所述检测图像进行定位逐一核查，或基于所述同步策略对所述检测图像进行同步批量核查，得到核查数据，将所述核查数据发送至管理端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

确定目标设备组的设备托盘，以及与所述设备托盘对应的图像提取模板，获取所述设备托盘的设备触发信息，根据所述设备触发信息对所述图像提取模板进行分割调整，得到目标提取模板，包括：

确定所述设备托盘的托盘型号，根据所述托盘型号调取与所述设备托盘对应的图像提取模板，所述图像提取模板包括多个设备提取区域以及与各所述设备提取区域对应的数据提取区域；

获取所述设备托盘的设备触发信息，对所述设备触发信息进行解析得到多个触发位置，获取各所述设备提取区域的区域位置；

对多个所述触发位置和多个所述区域位置进行比对，确定未存在对应触发位置的区域位置作为删除位置；

获取所述删除位置对应的设备提取区域作为删除区域，对所述删除区域进行分割删除，得到目标提取模板。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

获取所述目标设备组对应的设备图像，根据所述目标提取模板对设备图像进行提取处理，得到检测图像，包括：

获取所述设备图像的图像中心点和所述目标提取模板的模板中心点，基于所述图像中心点对所述模板中心点进行定位，将所述目标提取模板定位至所述设备图像中；

基于所述目标提取模板中的设备提取区域对所述设备图像中的多个检测区域进行提取，得到检测图像，所述检测图像包括多个检测区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

基于所述随机策略对所述检测图像进行定位逐一核查，或基于所述同步策略对所述检测图像进行同步批量核查，得到核查数据，将所述核查数据发送至管理端，包括：

基于所述随机策略对所述检测图像中的多个检测区域进行定位逐一核查，得到异常区域和异常设备；或，

基于所述同步策略对所述检测图像中的多个检测区域进行同步批量核查，得到异常区域和异常设备；

对所述检测图像中的异常区域进行突出展示，得到异常图像，将所述异常图像与所述异常设备进行绑定得到核查数据，将所述核查数据发送至管理端。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

基于所述随机策略对所述检测图像中的多个检测区域进行定位逐一核查，得到异常区域和异常设备，包括：

获取所述目标提取模板中各设备提取区域对应的区域编号，将所述区域编号与各所述设备提取区域对应的检测区域进行绑定；

提取各所述检测区域中的数据显示区域，获取所述数据显示区域中的检测数字；

确定各所述区域编号对应预设的标准数字，对各所述检测区域对应的检测数字和标准数字进行比对；

若所述检测数字和所述标准数字不相同，则将相应所述检测区域作为异常区域，并确定所述异常区域对应的目标设备为异常设备。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

提取各所述检测区域中的数据显示区域，获取所述数据显示区域中的检测数字，包括：

根据所述设备提取区域对应的数据提取区域对相应所述检测区域中的数据显示区域进行提取，并对所述数据显示区域内的检测数字进行提取。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

基于所述同步策略对所述检测图像中的多个检测区域进行同步批量核查，得到异常区域和异常设备，包括：

获取所述检测图像中各检测区域对应的基准点，根据所述基准点构建坐标系对各所述检测区域进行坐标化处理，其中，各所述检测区域的基准点的坐标相同；

提取各所述检测区域中的数据显示区域，获取所述数据显示区域对应的像素点生成相应所述检测区域对应的像素点集合；

根据各所述检测区域对应的像素点集合对多个检测区域进行同步批量核查，得到异常区域和异常设备。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

根据各所述检测区域对应的像素点集合对多个检测区域进行同步批量核查，得到异常区域和异常设备，包括：

获取各所述像素点集合中坐标相同的像素点作为一组比对集合，对所述比对集合中各所述像素点的像素值进行比对，根据比对结果确定相应的像素点为异常像素点；

统计各所述检测区域对应的异常像素点数量，若所述异常像素点数量大于等于预设异常像素点数量，则确定相应的检测区域为异常区域，并确定所述异常区域对应的目标设备为异常设备。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

对所述比对集合中各所述像素点的像素值进行比对，根据比对结果确定相应的像素点为异常像素点，包括：

获取所述比对集合中像素值相同的像素点的相同数量，统计所述比对集合的像素点总数量，根据所述像素点总数量的二分之一得到对半判断值；

若所述相同数量大于所述对半判断值，则确定相同数量对应的像素点的像素值为基准像素值，将像素值与基准像素值不相同的像素点作为异常像素点；

若所述相同数量小于等于所述对半判断值，则确定所述比对集合中的所有像素点均为异常像素点。

10.一种适用于智慧能源单元的处理装置，其特征在于，包括：

模板模块，用于确定目标设备组的设备托盘，以及与所述设备托盘对应的图像提取模板，获取所述设备托盘的设备触发信息，根据所述设备触发信息对所述图像提取模板进行分割调整，得到目标提取模板；

检测模块，用于获取所述目标设备组对应的设备图像，根据所述目标提取模板对设备图像进行提取处理，得到检测图像；

属性模块，用于确定所述目标设备组的测试属性，根据所述测试属性确定数据核查策略，所述数据核查策略包括随机策略和同步策略；

核查模块，用于基于所述随机策略对所述检测图像进行定位逐一核查，基于所述同步策略对所述检测图像进行同步批量核查，得到核查数据，将所述核查数据发送至管理端。