CN117173623A - 一种视频成像方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种视频成像方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例包括：获取记录有监控画面的待成像视频；对所述待成像视频进行识别，得到所述待成像视频的属性信息；基于所述待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定所述待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道；开启所述目标颜色通道对所述待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频，从而可以降低摄像机进行监控时的损耗，增长摄像机的寿命。

Description

一种视频成像方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及通讯技术领域，具体涉及一种视频成像方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着硬件技术和信息科技的进步，泛智屏附件摄像机、商显摄像机等独立摄像机用于长时间监控的场景已经相当普遍。尤其是在夜晚、无人场所等场景下，一些重要的区域往往会通过摄像机进行监控，从而保证安全性。但是，当利用摄像机进行监控时，由于长时间开启摄像机录像，势必增加功耗、大大缩短摄像机寿命。

发明内容

本申请实施例提出了一种视频成像方法、装置、计算机设备和存储介质，可以降低摄像机进行监控时的损耗，增长摄像机的寿命。

本申请实施例提供了一种视频成像方法，包括：

获取记录有监控画面的待成像视频；

对所述待成像视频进行识别，得到所述待成像视频的属性信息；

基于所述待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定所述待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道；

开启所述目标颜色通道对所述待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。

相应的，本申请实施例还提供了一种视频成像装置，包括：

获取单元，用于获取记录有监控画面的待成像视频；

识别单元，用于对所述待成像视频进行识别，得到所述待成像视频的属性信息；

确定单元，用于基于所述待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定所述待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道；

成像单元，用于开启所述目标颜色通道对所述待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。

在一实施例中，所述识别单元，可以包括：

灰度处理子单元，用于对所述待成像视频的视频帧进行灰度处理，得到灰度处理后视频帧；

第一信息提取子单元，用于对所述灰度处理后视频帧进行信息提取，得到所述待成像视频的亮度信息。

在一实施例中，所述确定单元，可以包括：

第一比较子单元，用于将所述亮度信息和预设亮度阈值进行比较；

第一确定子单元，用于当亮度信息符合所述预设亮度阈值时，确定所述第一颜色通道和第二颜色通道中的任意一个为所述目标颜色通道；

第二确定子单元，用于当所述亮度信息不符合所述预设亮度信息时，确定所述第一颜色通道和所述第二颜色通道为目标颜色通道。

在一实施例中，所述视频成像装置，还可以包括：

第一画面检测单元，用于对所述多个视频帧进行画面检测，得到所述成像后视频的监控画面信息；

通道确定单元，用于基于所述监控画面信息确定进行监控所需的目标监控颜色通道；

监控单元，用于开启所述目标监控颜色通道进行监控。

在一实施例中，所述第一画面检测单元，可以包括：

第二信息提取子单元，用于对每个视频帧的颜色通道进行信息提取，得到每个视频帧的颜色通道信息；

数量计算子单元，用于计算所述多个视频帧的数量信息；

统计运算子单元，用于对所述视频帧的数量信息和所述每个视频帧的颜色通道信息进行统计运算，得到所述成像后的监控画面信息。

在一实施例中，所述通道确定单元，可以包括：

阈值确定子单元，用于根据所述成像后视频对应的目标颜色通道，确定所述成像后视频对应的画面判别阈值；

第二比较子单元，用于将所述监控画面信息和所述画面判别阈值进行比较；

第三确定子单元，用于当所述监控画面信息符合所述画面判别阈值时，将所述目标颜色通道确定为所述目标监控颜色通道；

第四确定子单元，用于当所述监控画面信息不符合所述画面判别阈值时，将所述成像后视频的全颜色通道确定为目标监控颜色通道。

在一实施例中，所述视频成像装置，还可以包括：

视频获取单元，用于获取基于全颜色通道得到的监控视频；

第二画面检测单元，用于对所述监控视频进行画面检测，得到所述监控视频的监控画面信息；

比较单元，用于将所述监控视频的监控画面信息和所述全颜色通道对应的画面判别阈值进行比较；

更新单元，用于当所述监控视频的监控画面信息不符合所述全颜色通道对应的画面判别阈值时，更新用于监控的颜色通道。

相应的，本申请实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行本申请实施例任一提供的视频成像方法。

相应的，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例任一提供的视频成像方法。

本申请实施例包括：获取记录有监控画面的待成像视频；对所述待成像视频进行识别，得到所述待成像视频的属性信息；基于所述待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定所述待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道；开启所述目标颜色通道对所述待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频，从而可以降低摄像机进行监控时的损耗，增长摄像机的寿命。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的视频成像方法的场景示意图；

图2是本申请实施例提供的视频成像方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的视频成像方法的又一流程示意图；

图4是本申请实施例提供的视频成像方法的又一流程示意图；

图5是本申请实施例提供的视频成像装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，然而，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提出了一种视频成像方法，该视频成像方法可以由视频成像装置执行，该视频成像装置可以集成在具有至少一种视频成像硬件的计算机设备中。其中，该计算机设备可以包括终端以及服务器等中的至少一个。即，本申请实施例提出的视频成像方法即可以由终端执行，还可以由服务器执行，还可以由能够进行互相通信的终端和服务器共同执行。

其中，终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、个人电脑(PersonalComputer，PC)、智能家居、可穿戴电子设备、VR/AR设备、车载计算机等等。服务器可以为多个异构系统之间的互通服务器或者后台服务器，还可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器等等。

在一实施例中，如图1所示，视频成像装置可以集成计算机设备10上，以实施本申请实施例提出的视频成像方法。具体地，计算机设备10获取摄像机11拍摄到的待成像视频，对待成像视频进行识别，得到待成像视频的属性信息；基于待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道；开启目标颜色通道对待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。

在一实施例中，本申请实施例提出的摄像成像装置还可以集成在摄像机上，以实施本申请实施例提出的视频成像方法。具体的，摄像机可以获取记录有监控画面的待成像视频；对待成像视频进行识别，得到待成像视频的属性信息；基于待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道；开启目标颜色通道对待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。

以下分别进行详细说明，需要说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。

本申请实施例将从视频成像装置的角度进行描述，该视频成像装置可以集成在计算机设备。

如图2所示，提供了一种视频成像方法，具体流程包括：

101、获取记录有监控画面的待成像视频。

在一实施例中，视频成像装置一般会包括光学系统、光电转换系统和电路系统。其中，光学系统可以用于记录监控画面，此时，还没有进行成像，需要通过光电转换系统进行成像处理才能够得到我们看到的图像。然后，视频成像装置还可以将成像后的内容转换成电信号，使得成像后的内容可以进行传播。

例如，当视频成像装置集成在摄像机上时，摄像机中的摄像头可以相当于光学系统。摄像头可以相当于摄像机的眼睛，将看到的景象记录下来。摄像机中的光电转换系统可以包括滤光片和图像传感器等等。其中，滤光片可以用于将人类识别不到的波长过滤掉，只保留人类可以识别的波长。其中，图像传感器可以进行成像处理。例如，图像传感器可以包括互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor，CMOS)、电荷耦合器件(Charge Coupled Device，CCD)和RYYB阵列等元器件。通过这些元器件可以将关信号转换为电信号。

其中，RYYB阵列是一种常用的成像光电感光阵列模型，即红\黄黄\蓝像素阵列实现感光成像。R可以表示红像素阵列，Y可以表示黄像素阵列，B可以表示蓝像素阵列。

在一实施例中，可以通过视频成像装置的光学系统获取记录有监控画面的待成像视频。

其中，该待成像视频可以是一段时间内监控到的视频。例如，当视频成像装置监控到T1时间内的监控画面时，便会对时间长度为T1的待成像视频进行成像判断。其中，T1可以根据业务需求进行设定。

在一实施例中，在监控的应用场景下，由于视频成像装置一直处于运行状态中，因此会造成较多的损耗。例如，在监控的应用场景下，监控摄像机需要不断地记录监控画面，对监控画面进行成像，并将成像后的监控画面进行存储，会使得监控摄像机会有较多的损耗，大大地降低了监控摄像机的使用寿命。为此，本申请实施例从画面成像入手，从而降低视频成像装置的损耗，提高视频成像装置的使用寿命。

102、对待成像视频进行识别，得到待成像视频的属性信息。

在一实施例中，在获取了记录有监控画面的待成像视频之后，可以对待成像视频进行识别，得到待成像视频的属性信息。

其中，待成像视频的属性信息可以用于说明待成像视频的图像属性。例如，待成像视频的属性信息可以包括用于说明待成像视频亮度的亮度信息。又例如，待成像视频的属性信息可以包括待成像视频的信息量，等等。

在一实施例中，根据待成像视频的属性信息的不同，可以采用不同的方式对待成像视频进行识别，得到待成像视频的属性信息。

在一实施例中，当待成像视频的属性信息包括亮度信息时，步骤“对待成像视频进行识别，得到待成像视频的属性信息”，可以包括：

对待成像视频的视频帧进行灰度处理，得到灰度处理后视频帧；

对灰度处理后视频帧进行信息提取，得到待成像视频的亮度信息。

其中，有多种方法可以对待成像视频的视频帧进行灰度处理，得到灰度处理后视频帧。例如，可以利用浮点算法、整数方法、移位方法、平均值方法等方法对待成像视频的视频帧进行灰度处理，得到灰度处理后视频帧。又例如，可以利用开源计算机视觉库(OpenSource Computer Vision Library，openCV)对待成像视频的视频帧进行灰度处理，得到灰度处理后视频帧。其中，openCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在多个操作系统上，同时提供了多种编程语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方向的很多通用算法。

然后，可以对灰度处理后视频帧进行信息提取，得到待成像视频的亮度信息。

在一实施例中，当待成像视频的属性信息包括待成像视频的信息量时，可以利用人工智能算法对待成像视频进行识别，从而得到待成像视频的信息量。其中，待成像视频的信息量可以用于说明待成像视频中包括的内容。例如，待成像视频的信息量可以说明待成像视频的监控画面是否发生了变化。

103、基于待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道。

其中，颜色通道可以包括存储待成像视频记录的监控画面的颜色成分的存储空间。例如，红色(Red，R)颜色通道可以是存储着红色颜色信息的通道；绿色(Green,G)颜色通道可以是存储着绿色颜色信息的通道；蓝色(Blue，B)颜色通道可以是存储着蓝色颜色信息的通道；黄色(Yellow，Y)颜色通道可以是存储着黄色颜色信息的通道。

其中，预设颜色通道可以是视频成像装置中可以进行成像处理的颜色通道。

例如，该预设颜色通道可以RYYB阵列对应的颜色通道，即该预设颜色通道可以包括一个R颜色通道、两个Y颜色通道和一个B颜色通道。

RYYB阵列中包括了两个黄色颜色通道，而黄色是绿色和红色的结合，在亮度上是两者的结合，因此和RGB阵列相比，RYYB阵列的进光量可以大大地增加，从而提高成像的质量。

又例如，该预设颜色通道可以是RGB阵列对应的颜色通道，即该颜色通道可以包括一个R颜色通道，一个G颜色通道和一个B颜色通道。

在一实施例中，为了降低视频成像装置的损耗，在对待成像视频进行成像处理时，可以基于待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道。然后，开启目标颜色通道对待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。

例如，视频成像装置有4个预设颜色通道，可以根据待成像视频的属性信息，启动一个颜色通道对待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频，而不需要启动所有的颜色通道对待成像视频的监控画面进行成像处理，从而降低了视频成像装置中元器件的运行率，从而降低了视频成像装置的损耗。

在一实施例中，预设颜色通道可以包括第一颜色通道和第二颜色通道，当待成像视频的属性信息是亮度信息时，步骤“基于待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道”，可以包括：

将亮度信息和预设亮度阈值进行比较；

当亮度信息符合预设亮度阈值时，确定第一颜色通道和第二颜色通道中的任意一个为目标颜色通道；

当亮度信息不符合所述预设亮度信息时，确定所述第一颜色通道和所述第二颜色通道为目标颜色通道。

在一实施例中，可以将亮度信息和预设亮度阈值进行比较。例如，可以判断亮度信息是否小于预设亮度阈值。又例如，可以判断亮度信息是否大于或等于预设亮度阈值。其中，若亮度信息大于或等于预设亮度阈值，可以说明待成像视频拍摄到的画面较亮，即被监控的环境光线较为充足，此时，环境充足的光线会使得成像效果较好。而当亮度信息小于预设亮度阈值时，可以说明待成像视频拍摄到的画面较暗，即被监控的环境光线不充足，此时会导致视频成像的效果不好。

在一实施例中，当亮度信息符合预设亮度阈值时，可以确定第一颜色通道和第二颜色通道中的任意一个为目标颜色通道；而当亮度信息不符合所述预设亮度信息时，确定所述第一颜色通道和所述第二颜色通道为目标颜色通道。

例如，若亮度信息大于或等于预设亮度阈值，可以说明待成像视频拍摄到的画面较亮，即被监控的环境光线较为充足，此时，环境充足的光线会使得成像效果较好，因此可以选用一个颜色通道对待成像视频进行成像处理即可。

又例如，若亮度信息小于预设亮度阈值，说明待成像视频拍摄到的画面较暗，即被监控的环境光线不充足，此时会导致视频成像的效果不好，因此可以选用两个颜色通道对待成像视频进行成像处理。通过提高对待成像视频进行成像处理的颜色通道，可以增加对待成像视频的进光量，从而提高成像的效果。

例如，当亮度信息大于或等于预设亮度阈值，即亮度信息符合预设亮度阈值时，可以确定第一颜色通道和第二颜色通道中的任意一个为目标颜色通道。又例如，若亮度信息小于预设亮度阈值，即亮度信息不符合所述预设亮度信息时，可以确定所述第一颜色通道和所述第二颜色通道为目标颜色通道。

在一实施例中，当预设颜色通道是RYYB阵列对应的颜色通道时，该第一颜色通道和第二颜色通道可以分别是Y颜色通道。

若亮度信息大于或等于预设亮度阈值，说明待成像视频拍摄到的画面较亮，即被监控的环境光线较为充足，此时，环境充足的光线会使得成像效果较好，而为了减少视频成像装置的损耗，开启一个Y通道成像即可，此时，感光功率消耗约为25％。

若亮度信息小于预设亮度阈值，说明待成像视频拍摄到的画面较暗，即被监控的环境光线不充足，此时会导致视频成像的效果不好。而为了在提高成像质量的同时可以减少视频成像装置的损耗，可以开启两个Y通道进行成像，此时，感光功率消耗约为50％。

在一实施例中，当属性信息是信息量时，也可以根据信息量确定目标颜色通道。例如，当信息量说明监控画面发生了变化时，可以启用全颜色通道进行监控。而当信息量说明监控画面没有发生变化时，可以仅启用第一颜色通道和/或第二颜色通道进行监控。通过这种方式，可以有目的性地启动进行监控和成像处理的颜色通道，从而降低了视频成像装置的损耗，延长了视频成像装置的寿命。

104、开启目标颜色通道对待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。

在一实施例中，在确定了目标颜色通道之后，可以开启目标颜色通道对待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。

在一实施例中，有效成像指能够对画面中的运动、物体变化等差异实时记录的成像，相比于画面长时间静止无变化的录像内容，有效成像内容更具有参考价值。因此，还可以通过检测监控画面中是否有变化来判断对视频进行成像的方式。因此，本申请实施例提出的方法还可以包括：

对成像后视频的多个视频帧进行画面检测，得到成像后视频的监控画面信息；

基于监控画面信息确定进行监控所需的目标监控颜色通道；

开启目标监控颜色通道进行监控。

其中，对成像后视频的多个视频帧进行画面检测可以指检测监控画面是否有变化。其中，监控画面信息可以用于说明监控画面是否存在变化。例如，该监控画面信息可以是通道亮度波动方差。例如，当该通道亮度波动方差很大时，可以说明监控画面有变化。而当该通道亮度波动方差很小时，可以说明监控画面没有变化。

而当监控画面存在变化时，说明此时的监控画面价值性较高，因此可以基于监控画面信息确定进行监控所需的目标监控颜色通道，然后开启目标监控颜色通道进行监控。

在一实施例中，步骤“对多个视频帧进行画面检测，得到成像后视频的监控画面信息”，可以包括：

对每个视频帧的颜色通道进行信息提取，得到每个视频帧的颜色通道信息；

计算多个视频帧的数量信息；

对视频帧的数量信息和每个视频帧的颜色通道信息进行统计运算，得到成像后的监控画面信息。

在一实施例中，可以对每个视频帧的颜色通道进行信息提取，得到每个视频帧的颜色通道信息。然后，可以计算在T1时间内生成的视频的视频帧数量。假设，该视频帧的数量为N。然后，可以对视频帧的数量信息和每个视频帧对应的颜色通道信息进行统计运算，得到成像后的监控画面信息。例如，当监控画面信息是通道亮度波动方差时，可以对视频帧的数量信息和每个视频帧对应的颜色通道信息进行方差运算，得到成像后的监控画面信息。

在一实施例中，在得到成像后视频的监控画面信息之后，可以基于监控画面信息确定进行监控所需的目标监控颜色通道。具体的，步骤“基于监控画面信息确定进行监控所需的目标监控颜色通道”，可以包括：

根据成像后视频对应的目标颜色通道，确定成像后视频对应的画面判别阈值；

将监控画面信息和画面判别阈值进行比较；

当监控画面信息符合画面判别阈值时，将目标颜色通道确定为目标监控颜色通道；

当监控画面信息不符合画面判别阈值时，将成像后视频的全颜色通道确定为目标监控颜色通道。

其中，全颜色通道可以是颜色阵列包括的所有颜色通道。例如，当颜色阵列是RYYB阵列时，该全颜色通道可以包括两个Y颜色通道，一个R颜色通道和一个B颜色通道。又例如，当颜色阵列是RGB阵列时，该全颜色通道可以包括一个R颜色通道、一个G颜色通道和一个G颜色通道。

在一实施例中，可以将监控画面信息和画面判别阈值进行对比，从而判断进行监控所需的目标监控颜色通道。

其中，由于不同的成像后视频可能是基于不同的颜色通道进行成像的。例如，有的成像后视频是基于一个Y颜色通道进行成像的，而有的成像后视频是基于两个Y颜色通道进行成像的。而不同颜色通道成像的视频对应的画面判别阈值不同，所以需要根据程序后视频对应的目标颜色通道，确定成像后视频对应的画面判别阈值。

例如，预设画面判别阈值包括第一画面判别阈值、第二画面判别阈值。

当成像后视频对应的目标颜色通道是第一颜色通道和第二颜色通道中的任意一个时，该成像后视频对应的画面判别阈值可以是第一画面判别阈值。

当成像后视频对应的目标颜色通道是第一颜色通道和第二颜色通道时，该成像后视频对应的画面判别阈值可以是第二画面判别阈值。

在一实施例中，可以将监控画面信息和画面判别阈值进行比较。当监控画面信息符合所述画面判别阈值时，将目标颜色通道确定为目标监控颜色通道。而当监控画面信息不符合画面判别阈值时，将成像后视频的全颜色通道确定为目标监控颜色通道。

例如，可以判断监控画面信息是大于画面判别阈值，还是小于或等于画面判别阈值。其中，若监控画面判别信息大于画面判别阈值，说明成像后视频对应的监控画面出现了变化，此时，为了可以准确地捕捉到变化的画面，可以将目标监控颜色通道确定为全颜色通道。而当监控画面判别信息小于或等于画面判别阈值时，说明成像后视频对应的监控画面没有出现明显变化，此时仍可以利用原来的目标颜色通道进行监控以及成像处理。

例如，厂家可以根据产品需求，定义产品灵敏度阈值SA1\SA2\SA3。其中，SA1代表单Y通道波动灵敏度阈值，SA2代表双Y通道波动灵敏度阈值，SA3代表RYYB全通道波动灵敏度阈值。

若成像后视频是基于单Y通道进行成像的，则可以将Y1和SA1进行比较。例如，若Y1小于或等于SA1，说明成像后视频对应的监控画面没有出现明显变化，此时可以仍基于单Y通道进行视频监控。

若Y1大于SA1，说明成像后视频对应的监控画面出现了变化，此时，为了可以准确地捕捉到变化的画面，可以将目标监控颜色通道确定为全颜色通道，即将两个Y通道，以及R通道和G通道都开启，然后进行RYYB全通道录像监控。此时，感光功率消耗为100％。

又例如，若成像后视频是基于双Y通道进行成像的，则可以将Y2和SA2进行比较。例如，若Y2小于或等于SA2，说明成像后视频对应的监控画面没有出现明显变化，此时可以仍基于双Y通道进行视频监控。若Y2大于SA2，说明成像后视频对应的监控画面出现了变化，此时，为了可以准确地捕捉到变化的画面，可以将目标监控颜色通道确定为全颜色通道。

在一实施例中，当启用了全颜色通道进行视频监控时，感光损耗是最大的，也会导致视频成像装置的损耗较大，因此，为了降低视频成像装置的损耗，还需要对基于全颜色通道得到的监控视频进行画面检测，从而判断还是否需要启动全颜色通道进行监控。具体的，本申请实施例提出的方法还可以包括：

获取基于全颜色通道得到的监控视频；

对监控视频进行画面检测，得到监控视频的监控画面信息；

将监控视频的监控画面信息和全颜色通道对应的画面判别阈值进行比较；

当监控视频的监控画面信息不符合全颜色通道对应的画面判别阈值时，更新用于监控的颜色通道。

例如，可以判断监控视频的监控画面信息是大于全颜色通道对应的画面判别阈值，还是小于或等于全颜色通道对应的画面判别阈值。其中，若监控视频的监控画面信息是大于全颜色通道对应的画面判别阈值，说明成像后视频对应的监控画面出现了变化，此时，为了可以准确地捕捉到变化的画面，仍可以继续启用全颜色通道进行视频监控和成像。而当监控视频的监控画面信息小于或等于全颜色通道对应的画面判别阈值时，说明成像后视频对应的监控画面没有出现明显变化，此时仍使用全颜色通道进行监控以及成像处理会造成视频成像装置的损耗，因此，可以更新用于监控的颜色通道。例如，可以只启用一个颜色通道进行监控和视频的成像。又例如，可以启用第一颜色通道和第二颜色通道进行监控和视频的成像。

例如，当启动全颜色通道进行监控时，可以在时间T2内计算RYYB全通道亮度波动方差Y3，其中，T2可以由厂家自定义。

然后，可以比较Y3和SA3的大小。若Y3小于或等于SA3，说明画面已经稳定无明显变化，此时，可以判断是否需要开启低功耗模式，即启动第一颜色通道和/或第二颜色通道进行视频的监控和成像。若Y3大于SA3，说明监控画面还在变化，则继续按照全颜色通道进行录像监控。

在一实施例中，本申请实施例提出的方法可以应用于多种场景。例如，本技术方案不仅可用于泛智屏类独立摄像机的监控使用策略，也可用于车载、无人机等摄像机的长时间、单一画面、有价值画面捕捉等情景的录像策略。

本申请实施例提出了一个视频成像方法，包括：获取记录有监控画面的待成像视频；对所述待成像视频进行识别，得到所述待成像视频的属性信息；基于所述待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定所述待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道；开启所述目标颜色通道对所述待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。通过本申请实施例，可以有目的性地启动进行监控和成像处理的颜色通道，从而降低了视频成像装置的损耗，延长了视频成像装置的寿命。

此外，本申请实施例还可以对成像后视频的多个视频帧进行画面检测，得到成像后视频的监控画面信息；基于监控画面信息确定进行监控所需的目标监控颜色通道；开启目标监控颜色通道进行监控。通过对成像后视频进行画面检测，可以判断监控画面是否有变化，若有变化，则可以开启全颜色通道进行监控，否则则不需要。通过这种方式，可以在降低视频成像装置的损耗的同时，实现有效成像，保证了成像的准确性和可靠性。

本申请实施例根据监控画面的变化和感光阵列的成像特点进行方法设计，通过对一定时间内，画面光强灰度值方差变化量的波动判断，识别出画面有效性，匹配现有RYYB成像阵列的成像通道，仅使用单颗成像模块即实现选择性的有效成像，达到摄像头的25％、50％、100％的阶梯式低功耗，同时，对比其他现有方案，不需要额外的识别算法，不需要额外的副摄像头成本。

根据上面实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。

本申请实施例将以视频成像方法集成在摄像机为例来介绍本申请实施例方法。

在一实施例中，如图3所示，一种视频成像方法，具体流程如下：

201、摄像机获取记录有监控画面的待成像视频。

例如，如图4所示，可以启动摄像机进行监控，然后摄像机可以获取得到记录有监控画面的待成像视频。

202、摄像机对待成像视频进行识别，得到待成像视频的属性信息。

例如，如图4所示，摄像机可以对待成像的视频帧进行灰度处理，得到灰度处理后的视频帧。然后，可以识别出灰度处理后的视频帧对应的画面灰度值。

203、摄像机基于待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道。

例如，假设视频帧对应的画面灰度值为G。可以对画面灰度值G进行判断，判断该画面灰度值G是否小于预设亮度阈值S。其中，该预设亮度阈值S可以由厂家根据产品的需求自行确定。

例如，如图4所示，若G大于或等于S，说明待成像视频拍摄到的画面较亮，即被监控的环境光线较为充足，此时，环境充足的光线会使得成像效果较好，而为了减少摄像机的损耗，开启一个Y通道成像即可，此时，感光功率消耗约为25％。

若G小于S，说明待成像视频拍摄到的画面较暗，即被监控的环境光线不充足，此时会导致视频成像的效果不好。而为了在提高成像质量的同时可以减少摄像机的损耗，可以开启两个Y通道进行成像，此时，感光功率消耗约为50％。

204、摄像机开启目标颜色通道对待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。

205、摄像机对成像后视频的多个视频帧进行画面检测，得到所述成像后视频的监控画面信息。

此外，在步骤201至204的时间内，可以对成像后视频的多个视频帧进行画面检测，得到所述成像后视频的监控画面信息。

例如，如图4所示，若成像后视频是基于单Y通道进行成像的，可以计算单Y通道亮度波动方差Y1。又例如，若成像后视频是基于双Y通道进行成像的，可以计算双Y通道亮度波动方差Y2。其中，亮度波动方差可以代表画面灰度变化差异，即这个值可以反应出画面中物体的变化程度。

206、摄像机基于监控画面信息确定进行监控所需的目标监控颜色通道。

例如，厂家可以根据产品需求，定义产品灵敏度阈值SA1\SA2\SA3。其中，SA1代表单Y通道波动灵敏度阈值，SA2代表双Y通道波动灵敏度阈值，SA3代表RYYB全通道波动灵敏度阈值。

例如，如图4所示，若成像后视频是基于单Y通道进行成像的，则可以将Y1和SA1进行比较。例如，若Y1小于或等于SA1，说明成像后视频对应的监控画面没有出现明显变化，此时可以仍基于单Y通道进行视频监控并返回执行步骤203。

若Y1大于SA1，说明成像后视频对应的监控画面出现了变化，此时，为了可以准确地捕捉到变化的画面，可以将目标监控颜色通道确定为全颜色通道，即将两个Y通道，以及R通道和G通道都开启，然后进行RYYB全通道录像监控。此时，感光功率消耗为100％。

又例如，若成像后视频是基于双Y通道进行成像的，则可以将Y2和SA2进行比较。例如，若Y2小于或等于SA2，说明成像后视频对应的监控画面没有出现明显变化，此时可以仍基于双Y通道进行视频监控并返回执行步骤203。若Y2大于SA2，说明成像后视频对应的监控画面出现了变化，此时，为了可以准确地捕捉到变化的画面，可以将目标监控颜色通道确定为全颜色通道。

207、摄像机开启目标监控颜色通道进行监控。

此外，当启动全颜色通道进行监控时，为了减低摄像机进行监控时的损耗，延长摄像机的寿命，可以在时间T2内计算RYYB全通道亮度波动方差Y3，其中，T2可以由厂家自定义。

然后，可以比较Y3和SA3的大小。若Y3小于或等于SA3，说明画面已经稳定无明显变化，此时，可以返回步骤203判断是否需要开启低功耗模式。若Y3大于SA3，说明监控画面还在变化，则继续按照RYYB全通道录像监控。

最后，可以保存录制得到的内容，并将录制得到的内容上传到云服务器处。

本申请实施例提出了一个操作方法，包括：摄像机获取记录有监控画面的待成像视频；摄像机对待成像视频进行识别，得到待成像视频的属性信息；摄像机基于待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道；摄像机开启目标颜色通道对待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频；摄像机对成像后视频的多个视频帧进行画面检测，得到所述成像后视频的监控画面信息；摄像机基于监控画面信息确定进行监控所需的目标监控颜色通道；摄像机开启目标监控颜色通道进行监控；从而可以降低摄像机进行监控时的损耗，增长摄像机的寿命。

为了更好地实施本申请实施例提供的视频成像方法，在一实施例中还提供了一种视频成像装置，该视频成像装置可以集成于计算机设备中。其中名词的含义与上述产品的视频成像方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。

在一实施例中，提供了一种视频成像装置，该视频成像装置具体可以集成在计算机设备，例如电视中，如图5所示，该视频成像装置包括：获取单元301、识别单元302、确定单元303和成像单元304，具体如下：

获取单元301，用于获取记录有监控画面的待成像视频；

识别单元302，用于对所述待成像视频进行识别，得到所述待成像视频的属性信息；

确定单元303，用于基于所述待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定所述待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道；

成像单元304，用于开启所述目标颜色通道对所述待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。

在一实施例中，所述识别单元302，可以包括：

灰度处理子单元，用于对所述待成像视频的视频帧进行灰度处理，得到灰度处理后视频帧；

第一信息提取子单元，用于对所述灰度处理后视频帧进行信息提取，得到所述待成像视频的亮度信息。

在一实施例中，所述确定单元303，可以包括：

第一比较子单元，用于将所述亮度信息和预设亮度阈值进行比较；

第一确定子单元，用于当亮度信息符合所述预设亮度阈值时，确定所述第一颜色通道和第二颜色通道中的任意一个为所述目标颜色通道；

第二确定子单元，用于当所述亮度信息不符合所述预设亮度信息时，确定所述第一颜色通道和所述第二颜色通道为目标颜色通道。

在一实施例中，所述视频成像装置，还可以包括：

第一画面检测单元，用于对所述多个视频帧进行画面检测，得到所述成像后视频的监控画面信息；

通道确定单元，用于基于所述监控画面信息确定进行监控所需的目标监控颜色通道；

监控单元，用于开启所述目标监控颜色通道进行监控。

在一实施例中，所述第一画面检测单元，可以包括：

第二信息提取子单元，用于对每个视频帧的颜色通道进行信息提取，得到每个视频帧的颜色通道信息；

数量计算子单元，用于计算所述多个视频帧的数量信息；

统计运算子单元，用于对所述视频帧的数量信息和所述每个视频帧的颜色通道信息进行统计运算，得到所述成像后的监控画面信息。

在一实施例中，所述通道确定单元，可以包括：

阈值确定子单元，用于根据所述成像后视频对应的目标颜色通道，确定所述成像后视频对应的画面判别阈值；

第二比较子单元，用于将所述监控画面信息和所述画面判别阈值进行比较；

第三确定子单元，用于当所述监控画面信息符合所述画面判别阈值时，将所述目标颜色通道确定为所述目标监控颜色通道；

第四确定子单元，用于当所述监控画面信息不符合所述画面判别阈值时，将所述成像后视频的全颜色通道确定为目标监控颜色通道。

在一实施例中，所述视频成像装置，还可以包括：

视频获取单元，用于获取基于全颜色通道得到的监控视频；

第二画面检测单元，用于对所述监控视频进行画面检测，得到所述监控视频的监控画面信息；

比较单元，用于将所述监控视频的监控画面信息和所述全颜色通道对应的画面判别阈值进行比较；

更新单元，用于当所述监控视频的监控画面信息不符合所述全颜色通道对应的画面判别阈值时，更新用于监控的颜色通道。

具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

通过上述的视频成像装置可以降低摄像机进行监控时的损耗，增长摄像机的寿命。

本申请实施例还提供一种计算机设备，该计算机设备可以包括终端或服务器，比如，终端可以作为视频成像终端，该视频成像终端可以为智能电视等等；又比如计算机设备可以为服务器，如视频成像服务器等。如图6所示，其示出了本申请实施例所涉及的计算机设备的结构示意图，具体来讲：

该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器401是该计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对计算机设备进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户页面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通讯。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。

存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及视频成像。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。

计算机设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该计算机设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，计算机设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，计算机设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

获取记录有监控画面的待成像视频；

对所述待成像视频进行识别，得到所述待成像视频的属性信息；

基于所述待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定所述待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道；

开启所述目标颜色通道对所述待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中各种可选实现方式中提供的方法。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成，或通过计算机程序控制相关的硬件来完成，该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例还提供一种存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种视频成像方法中的步骤。例如，该计算机程序可以执行如下步骤：

获取记录有监控画面的待成像视频；

对所述待成像视频进行识别，得到所述待成像视频的属性信息；

基于所述待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定所述待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道；

开启所述目标颜色通道对所述待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种视频成像方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种视频成像方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种视频成像方法、装置、计算机设备和存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种视频成像方法，其特征在于，包括：

获取记录有监控画面的待成像视频；

对所述待成像视频进行识别，得到所述待成像视频的属性信息；

基于所述待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定所述待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道；

开启所述目标颜色通道对所述待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括亮度信息；所述对所述待成像视频进行识别，得到所述待成像视频的属性信息，包括：

对所述待成像视频的视频帧进行灰度处理，得到灰度处理后视频帧；

对所述灰度处理后视频帧进行信息提取，得到所述待成像视频的亮度信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设颜色通道包括第一颜色通道和第二颜色通道；所述基于所述待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定所述待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道，包括：

将所述亮度信息和预设亮度阈值进行比较；

当亮度信息符合所述预设亮度阈值时，确定所述第一颜色通道和第二颜色通道中的任意一个为所述目标颜色通道；

当所述亮度信息不符合所述预设亮度信息时，确定所述第一颜色通道和所述第二颜色通道为目标颜色通道。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成像后视频包括多个视频帧，所述方法还包括：

对所述多个视频帧进行画面检测，得到所述成像后视频的监控画面信息；

基于所述监控画面信息确定进行监控所需的目标监控颜色通道；

开启所述目标监控颜色通道进行监控。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述多个视频帧进行画面检测，得到所述成像后视频的监控画面信息，包括：

对每个视频帧的颜色通道进行信息提取，得到每个视频帧的颜色通道信息；

计算所述多个视频帧的数量信息；

对所述视频帧的数量信息和所述每个视频帧的颜色通道信息进行统计运算，得到所述成像后的监控画面信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述监控画面信息确定进行监控所需的目标监控颜色通道，包括：

根据所述成像后视频对应的目标颜色通道，确定所述成像后视频对应的画面判别阈值；

将所述监控画面信息和所述画面判别阈值进行比较；

当所述监控画面信息符合所述画面判别阈值时，将所述目标颜色通道确定为所述目标监控颜色通道；

当所述监控画面信息不符合所述画面判别阈值时，将所述成像后视频的全颜色通道确定为目标监控颜色通道。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当所述目标监控颜色通道为所述全颜色通道时，所述方法还包括：

获取基于全颜色通道得到的监控视频；

对所述监控视频进行画面检测，得到所述监控视频的监控画面信息；

将所述监控视频的监控画面信息和所述全颜色通道对应的画面判别阈值进行比较；

当所述监控视频的监控画面信息不符合所述全颜色通道对应的画面判别阈值时，更新用于监控的颜色通道。

8.一种视频成像装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取记录有监控画面的待成像视频；

识别单元，用于对所述待成像视频进行识别，得到所述待成像视频的属性信息；

确定单元，用于基于所述待成像视频的属性信息，在预设颜色通道中确定所述待成像视频进行成像处理时所需的目标颜色通道；

成像单元，用于开启所述目标颜色通道对所述待成像视频的监控画面进行成像处理，得到成像后视频。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行权利要求1至7任一项所述的视频成像方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的视频成像方法。