CN117173071A - 一种纳米压印模具的图像拼接方法 - Google Patents
一种纳米压印模具的图像拼接方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117173071A CN117173071A CN202311446391.5A CN202311446391A CN117173071A CN 117173071 A CN117173071 A CN 117173071A CN 202311446391 A CN202311446391 A CN 202311446391A CN 117173071 A CN117173071 A CN 117173071A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- standard working
- vertex
- stitching
- edge
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000005429 filling process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000002086 nanomaterial Substances 0.000 description 1
- 229920002120 photoresistant polymer Polymers 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种纳米压印模具的图像拼接方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集纳米压印模具工作过程中的若干张待拼接工作图像；S2、对若干张待拼接工作图像进行预处理，生成对应的若干张标准工作图像；S3、确定各张标准工作图像在图像拼接模板中的位置；S4、对图像拼接模板中的各张标准工作图像进行平滑处理。该纳米压印模具的图像拼接方法采用顶点阈值和中心阈值来筛选最合适的标准工作图像填充至图像拼接模板的关键顶点处和关键中心处，可以减少拼接流程。
Description
技术领域
本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种纳米压印模具的图像拼接方法。
背景技术
纳米压印技术是通过光刻胶辅助，将模板上的微纳结构转移到待加工材料上的技术。为避免模具在长期使用过程中出现受损、滑块位置不准、产品未脱落或脱落不全以及开模位置不准等问题而导致模具损坏或制作出缺陷产品，人们开发了许多种技术，如应用摄像机将模具的状况拍摄为图像，便于观察模具状态。然而现有利用模具图像观察模具状态的技术中，通常只能对某个角度的模具图像进行观察，无法对模具各个角度的图像进行拼接来观察全局。
发明内容
本发明为了解决以上问题，提出了一种纳米压印模具的图像拼接方法。
本发明的技术方案是：一种纳米压印模具的图像拼接方法包括以下步骤：
S1、采集纳米压印模具工作过程中的若干张待拼接工作图像；
S2、对若干张待拼接工作图像进行预处理，生成对应的若干张标准工作图像；
S3、设置图像拼接模板，确定各张标准工作图像在图像拼接模板中的位置；
S4、对图像拼接模板中的各张标准工作图像进行平滑处理，完成图像拼接。
进一步地，S2中，对若干张待拼接工作图像进行预处理的具体方法为：利用裁剪框将若干个待拼接压印图像裁剪为大小相同的标准工作图像。
进一步地，S3包括以下子步骤：
S31、设置图像拼接模板；
S32、利用Sobel算子提取各张标准工作图像的边缘，并确定各张标准工作图像的边缘拼接值，将所有边缘拼接值从大到小排序，得到边缘拼接集合；
S33、根据边缘拼接集合，确定图像拼接模板左上顶点、右上顶点、右下顶点和左下顶点的标准工作图像；
S34、根据边缘拼接集合，确定图像拼接模板中心点的标准工作图像；
S35、将图像拼接模板中左上顶点、右上顶点、右下顶点、左下顶点和中心点的标准工作图像对应的边缘拼接值从边缘拼接集合中剔除，生成最新边缘拼接集合；
S36、根据最新边缘拼接集合，确定图像拼接模板中其余位置的标准工作图像。
上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，需要将各张标准工作图像填入图像拼接模板中，填入过程需要确定每张标准工作图像在图像拼接模板的位置。图像拼接模板的四个顶点以及中心点图像的准确确定有助于减少剩余图像位置的确定流程。本发明通过顶点阈值和中心阈值来确定图像拼接模板关键位置的图像，其流程简单，拼接准确。
进一步地，S32中，标准工作图像的边缘拼接值p的计算公式为：；式中，Ix_m表示标准工作图像的边缘上第m个像素点在x方向上的梯度，Iy_m表示标准工作图像的边缘上第m个像素点在y方向上的梯度，a表示标准工作图像的长，b表示标准工作图像的宽，n表示标准工作图像的边缘长度，d表示标准工作图像的边缘上单位长度的像素点个数。
进一步地，S33包括以下子步骤：
S331、生成第一顶点阈值、第二顶点阈值、第三顶点阈值和第四顶点阈值；
S332、将边缘拼接集合中最接近第一顶点阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的左上顶点；
S333、将边缘拼接集合中最接近第二顶点阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的右上顶点；
S334、将边缘拼接集合中最接近第三顶点阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的左下顶点；
S335、将边缘拼接集合中最接近第四顶点阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的右下顶点。
进一步地，S331中，第一顶点阈值β1的计算公式为：；式中，a表示标准工作图像的长，b表示标准工作图像的宽，p表示图像拼接模板的长，q表示图像拼接模板的宽，c表示常数，hk表示第k张标准工作图像中所有像素点的灰度均值，max(·)表示最大值运算，K表示标准工作图像的张数；
S331中，第二顶点阈值β2的计算公式为：；式中，min(·)表示最小值运算；
S331中，第三顶点阈值β3的计算公式为：；
S331中，第四顶点阈值β4的计算公式为：。
进一步地，S34中，确定图像拼接模板中心点的标准工作图像的具体方法为：根据图像拼接模板中左上顶点、右上顶点、右下顶点和左下顶点的标准工作图像，计算中心阈值，将最接近中心阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的中心点。
进一步地，中心阈值β5的计算公式为：；式中，β1表示第一顶点阈值，β2表示第二顶点阈值，β3表示第三顶点阈值，β4表示第四顶点阈值，H1表示图像拼接模板中左上顶点的标准工作图像中所有像素点的灰度均值，H2表示图像拼接模板中右上顶点的标准工作图像中所有像素点的灰度均值，H3表示图像拼接模板中右下顶点的标准工作图像中所有像素点的灰度均值，H4表示图像拼接模板中左下顶点的标准工作图像中所有像素点的灰度均值。
进一步地，S36中，确定图像拼接模板中其余位置的标准工作图像的具体方法为：将最新边缘拼接集合中从大到小排序的边缘拼接值对应的标准工作图像从左到右且从上到下依次填充至图像拼接模板中。
本发明的有益效果是：该纳米压印模具的图像拼接方法通过采集模具多角度的待拼接工作图像，并将待拼接工作图像裁剪为尺寸相同的标准工作图像；将多张标准工作图像输入至图像拼接模板中，确定每张标准工作图像的准确位置，并对图像边缘进行平滑处理，增加各张图像连接处的平滑度，提高图像质量；在确定各张标准工作图像在图像拼接模板中的位置时，采用顶点阈值和中心阈值来筛选最合适的标准工作图像填充至图像拼接模板的关键顶点处和关键中心处，可以减少拼接流程。该纳米压印模具的图像拼接方法生成的拼接图像可以反应模具工作过程的整体情况，便于观察模具工作状态。
附图说明
图1为纳米压印模具的图像拼接方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的实施例作进一步的说明。
如图1所示，本发明提供了一种纳米压印模具的图像拼接方法，包括以下步骤：
S1、采集纳米压印模具工作过程中的若干张待拼接工作图像；
S2、对若干张待拼接工作图像进行预处理，生成对应的若干张标准工作图像；
S3、设置图像拼接模板，确定各张标准工作图像在图像拼接模板中的位置；
S4、对图像拼接模板中的各张标准工作图像进行平滑处理，完成图像拼接。
在本发明实施例中，S2中，对若干张待拼接工作图像进行预处理的具体方法为：利用裁剪框将若干个待拼接压印图像裁剪为大小相同的标准工作图像。
在本发明实施例中，S3包括以下子步骤：
S31、设置图像拼接模板；
S32、利用Sobel算子提取各张标准工作图像的边缘，并确定各张标准工作图像的边缘拼接值，将所有边缘拼接值从大到小排序，得到边缘拼接集合；
S33、根据边缘拼接集合，确定图像拼接模板左上顶点、右上顶点、右下顶点和左下顶点的标准工作图像；
S34、根据边缘拼接集合，确定图像拼接模板中心点的标准工作图像；
S35、将图像拼接模板中左上顶点、右上顶点、右下顶点、左下顶点和中心点的标准工作图像对应的边缘拼接值从边缘拼接集合中剔除，生成最新边缘拼接集合；
S36、根据最新边缘拼接集合，确定图像拼接模板中其余位置的标准工作图像。
在本发明中，需要将各张标准工作图像填入图像拼接模板中，填入过程需要确定每张标准工作图像在图像拼接模板的位置。图像拼接模板的四个顶点以及中心点图像的准确确定有助于减少剩余图像位置的确定流程。本发明通过顶点阈值和中心阈值来确定图像拼接模板关键位置的图像，其流程简单，拼接准确。
在本发明实施例中，S32中，标准工作图像的边缘拼接值p的计算公式为：；式中，Ix_m表示标准工作图像的边缘上第m个像素点在x方向上的梯度，Iy_m表示标准工作图像的边缘上第m个像素点在y方向上的梯度，a表示标准工作图像的长，b表示标准工作图像的宽，n表示标准工作图像的边缘长度，d表示标准工作图像的边缘上单位长度的像素点个数。
在本发明实施例中，S33包括以下子步骤：
S331、生成第一顶点阈值、第二顶点阈值、第三顶点阈值和第四顶点阈值；
S332、将边缘拼接集合中最接近第一顶点阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的左上顶点；
S333、将边缘拼接集合中最接近第二顶点阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的右上顶点；
S334、将边缘拼接集合中最接近第三顶点阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的左下顶点；
S335、将边缘拼接集合中最接近第四顶点阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的右下顶点。
在本发明实施例中，S331中，第一顶点阈值β1的计算公式为：；式中，a表示标准工作图像的长，b表示标准工作图像的宽，p表示图像拼接模板的长，q表示图像拼接模板的宽，c表示常数，hk表示第k张标准工作图像中所有像素点的灰度均值，max(·)表示最大值运算，K表示标准工作图像的张数；
S331中，第二顶点阈值β2的计算公式为：；式中，min(·)表示最小值运算；
S331中，第三顶点阈值β3的计算公式为：；
S331中，第四顶点阈值β4的计算公式为：。
在本发明实施例中，S34中，确定图像拼接模板中心点的标准工作图像的具体方法为：根据图像拼接模板中左上顶点、右上顶点、右下顶点和左下顶点的标准工作图像，计算中心阈值，将最接近中心阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的中心点。
在本发明实施例中，中心阈值β5的计算公式为：；式中，β1表示第一顶点阈值，β2表示第二顶点阈值，β3表示第三顶点阈值，β4表示第四顶点阈值，H1表示图像拼接模板中左上顶点的标准工作图像中所有像素点的灰度均值，H2表示图像拼接模板中右上顶点的标准工作图像中所有像素点的灰度均值，H3表示图像拼接模板中右下顶点的标准工作图像中所有像素点的灰度均值，H4表示图像拼接模板中左下顶点的标准工作图像中所有像素点的灰度均值。
在本发明实施例中，S36中，确定图像拼接模板中其余位置的标准工作图像的具体方法为：将最新边缘拼接集合中从大到小排序的边缘拼接值对应的标准工作图像从左到右且从上到下依次填充至图像拼接模板中。
本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。
Claims (9)
1.一种纳米压印模具的图像拼接方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、采集纳米压印模具工作过程中的若干张待拼接工作图像；
S2、对若干张待拼接工作图像进行预处理，生成对应的若干张标准工作图像；
S3、设置图像拼接模板，确定各张标准工作图像在图像拼接模板中的位置；
S4、对图像拼接模板中的各张标准工作图像进行平滑处理，完成图像拼接。
2.根据权利要求1所述的纳米压印模具的图像拼接方法，其特征在于，所述S2中，对若干张待拼接工作图像进行预处理的具体方法为：利用裁剪框将若干个待拼接压印图像裁剪为大小相同的标准工作图像。
3.根据权利要求1所述的纳米压印模具的图像拼接方法，其特征在于，所述S3包括以下子步骤：
S31、设置图像拼接模板；
S32、利用Sobel算子提取各张标准工作图像的边缘，并确定各张标准工作图像的边缘拼接值，将所有边缘拼接值从大到小排序，得到边缘拼接集合；
S33、根据边缘拼接集合，确定图像拼接模板左上顶点、右上顶点、右下顶点和左下顶点的标准工作图像；
S34、根据边缘拼接集合，确定图像拼接模板中心点的标准工作图像；
S35、将图像拼接模板中左上顶点、右上顶点、右下顶点、左下顶点和中心点的标准工作图像对应的边缘拼接值从边缘拼接集合中剔除，生成最新边缘拼接集合；
S36、根据最新边缘拼接集合，确定图像拼接模板中其余位置的标准工作图像。
4.根据权利要求3所述的纳米压印模具的图像拼接方法，其特征在于，所述S32中，标准工作图像的边缘拼接值p的计算公式为：；式中，Ix_m表示标准工作图像的边缘上第m个像素点在x方向上的梯度，Iy_m表示标准工作图像的边缘上第m个像素点在y方向上的梯度，a表示标准工作图像的长，b表示标准工作图像的宽，n表示标准工作图像的边缘长度，d表示标准工作图像的边缘上单位长度的像素点个数。
5.根据权利要求3所述的纳米压印模具的图像拼接方法，其特征在于，所述S33包括以下子步骤：
S331、生成第一顶点阈值、第二顶点阈值、第三顶点阈值和第四顶点阈值；
S332、将边缘拼接集合中最接近第一顶点阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的左上顶点；
S333、将边缘拼接集合中最接近第二顶点阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的右上顶点；
S334、将边缘拼接集合中最接近第三顶点阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的左下顶点；
S335、将边缘拼接集合中最接近第四顶点阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的右下顶点。
6.根据权利要求5所述的纳米压印模具的图像拼接方法，其特征在于，所述S331中，第一顶点阈值β1的计算公式为：；式中，a表示标准工作图像的长，b表示标准工作图像的宽，p表示图像拼接模板的长，q表示图像拼接模板的宽，c表示常数，hk表示第k张标准工作图像中所有像素点的灰度均值，max(·)表示最大值运算，K表示标准工作图像的张数；
所述S331中，第二顶点阈值β2的计算公式为：；式中，min(·)表示最小值运算；
所述S331中，第三顶点阈值β3的计算公式为：；
所述S331中，第四顶点阈值β4的计算公式为：。
7.根据权利要求3所述的纳米压印模具的图像拼接方法，其特征在于，所述S34中，确定图像拼接模板中心点的标准工作图像的具体方法为：根据图像拼接模板中左上顶点、右上顶点、右下顶点和左下顶点的标准工作图像，计算中心阈值，将最接近中心阈值的边缘拼接值对应的标准工作图像作为图像拼接模板的中心点。
8.根据权利要求7所述的纳米压印模具的图像拼接方法，其特征在于，所述中心阈值β5的计算公式为：；式中，β1表示第一顶点阈值，β2表示第二顶点阈值，β3表示第三顶点阈值，β4表示第四顶点阈值，H1表示图像拼接模板中左上顶点的标准工作图像中所有像素点的灰度均值，H2表示图像拼接模板中右上顶点的标准工作图像中所有像素点的灰度均值，H3表示图像拼接模板中右下顶点的标准工作图像中所有像素点的灰度均值，H4表示图像拼接模板中左下顶点的标准工作图像中所有像素点的灰度均值。
9.根据权利要求3所述的纳米压印模具的图像拼接方法，其特征在于，所述S36中，确定图像拼接模板中其余位置的标准工作图像的具体方法为：将最新边缘拼接集合中从大到小排序的边缘拼接值对应的标准工作图像从左到右且从上到下依次填充至图像拼接模板中。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311446391.5A CN117173071B (zh) | 2023-11-02 | 2023-11-02 | 一种纳米压印模具的图像拼接方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311446391.5A CN117173071B (zh) | 2023-11-02 | 2023-11-02 | 一种纳米压印模具的图像拼接方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117173071A true CN117173071A (zh) | 2023-12-05 |
| CN117173071B CN117173071B (zh) | 2024-01-30 |
Family
ID=88947232
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311446391.5A Active CN117173071B (zh) | 2023-11-02 | 2023-11-02 | 一种纳米压印模具的图像拼接方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117173071B (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101447144A (zh) * | 2008-11-25 | 2009-06-03 | 应骏 | 一种多单元图像显示的无缝隙拼接大屏幕及其拼接方法 |
| CN105203552A (zh) * | 2015-09-18 | 2015-12-30 | 南京拓控信息科技有限公司 | 一种360°踏面图像检测系统及其检测方法 |
| CN105374010A (zh) * | 2015-09-22 | 2016-03-02 | 江苏省电力公司常州供电公司 | 全景图像的生成方法 |
| CN105701764A (zh) * | 2016-01-05 | 2016-06-22 | 曲阜裕隆生物科技有限公司 | 一种用于医学图像的拼接方法 |
| CN105911815A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-08-31 | 京东方科技集团股份有限公司 | 纳米压印模板的制作系统及方法 |
| CN110824835A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-02-21 | 京东方科技集团股份有限公司 | 拼接式纳米压印模板、其拼接缝的修复方法及其制作方法 |
| CN112201596A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-08 | 上海果纳半导体技术有限公司 | 晶圆缺陷检测设备 |
| WO2022233223A1 (zh) * | 2021-05-07 | 2022-11-10 | 北京字跳网络技术有限公司 | 图像拼接方法、装置、设备及介质 |
| CN115439328A (zh) * | 2022-09-28 | 2022-12-06 | 青岛云世纪信息科技有限公司 | 一种图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115760561A (zh) * | 2021-08-31 | 2023-03-07 | 广东艾檬电子科技有限公司 | 图像拼接方法、终端设备以及计算机可读存储介质 |
| CN116245730A (zh) * | 2022-03-18 | 2023-06-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像拼接的方法、装置、设备以及存储介质 |
-
2023
- 2023-11-02 CN CN202311446391.5A patent/CN117173071B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101447144A (zh) * | 2008-11-25 | 2009-06-03 | 应骏 | 一种多单元图像显示的无缝隙拼接大屏幕及其拼接方法 |
| CN105203552A (zh) * | 2015-09-18 | 2015-12-30 | 南京拓控信息科技有限公司 | 一种360°踏面图像检测系统及其检测方法 |
| CN105374010A (zh) * | 2015-09-22 | 2016-03-02 | 江苏省电力公司常州供电公司 | 全景图像的生成方法 |
| CN105701764A (zh) * | 2016-01-05 | 2016-06-22 | 曲阜裕隆生物科技有限公司 | 一种用于医学图像的拼接方法 |
| CN105911815A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-08-31 | 京东方科技集团股份有限公司 | 纳米压印模板的制作系统及方法 |
| CN110824835A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-02-21 | 京东方科技集团股份有限公司 | 拼接式纳米压印模板、其拼接缝的修复方法及其制作方法 |
| US20210157240A1 (en) * | 2019-11-26 | 2021-05-27 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Splicing nano-imprint template, repair method of splicing seam thereof, and manufacturing method thereof |
| CN112201596A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-08 | 上海果纳半导体技术有限公司 | 晶圆缺陷检测设备 |
| WO2022233223A1 (zh) * | 2021-05-07 | 2022-11-10 | 北京字跳网络技术有限公司 | 图像拼接方法、装置、设备及介质 |
| CN115760561A (zh) * | 2021-08-31 | 2023-03-07 | 广东艾檬电子科技有限公司 | 图像拼接方法、终端设备以及计算机可读存储介质 |
| CN116245730A (zh) * | 2022-03-18 | 2023-06-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像拼接的方法、装置、设备以及存储介质 |
| CN115439328A (zh) * | 2022-09-28 | 2022-12-06 | 青岛云世纪信息科技有限公司 | 一种图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| NAM THANH PHAM，ET AL: "Fast and Efficient Method for Large-Scale Aerial Image Stitching", 《IEEE ACCESS》 * |
| 孙佳思 等: "基于结构相似性和模板匹配的图像拼接技术分析", 《计算机工程》, vol. 52, no. 06, pages 38 - 41 * |
| 李俊: "纳米压印光刻工艺及其制造设备", 《电子工业专用设备》, vol. 52, no. 04, pages 14 - 19 * |
| 许凯: "柔性压印光刻和基于平面透镜的直写光刻技术研究", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》, vol. 2023, no. 01, pages 135 - 30 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117173071B (zh) | 2024-01-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111062915B (zh) | 一种基于改进YOLOv3模型的实时钢管缺陷检测方法 | |
| CN113177977B (zh) | 一种非接触式三维人体尺寸的测量方法 | |
| CN111879241B (zh) | 基于机器视觉的手机电池尺寸测量方法 | |
| CN107941808B (zh) | 基于机器视觉的3d打印成型质量检测系统及方法 | |
| WO2018000731A1 (zh) | 一种曲面表面缺陷自动检测方法及其装置 | |
| CN111462120A (zh) | 一种基于语义分割模型缺陷检测方法、装置、介质及设备 | |
| WO2022148109A1 (zh) | 产品缺陷检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN116664559B (zh) | 基于机器视觉的内存条损伤快速检测方法 | |
| CN100481966C (zh) | 基于平面单应矩阵特征线的摄像机标定方法 | |
| CN112613097A (zh) | 一种基于计算机视觉的bim快速化建模方法 | |
| CN111507357B (zh) | 一种缺陷检测语义分割模型建模方法、装置、介质及设备 | |
| US11836896B2 (en) | Semantic segmentation method for aircraft point cloud based on voxelization and three views | |
| CN116468703A (zh) | 基于机器视觉的楼板钢筋验收方法及系统 | |
| CN112926503A (zh) | 一种基于矩形拟合的抓取数据集自动生成方法 | |
| CN114882216A (zh) | 一种基于深度学习的服装钉扣质量检测方法、系统及介质 | |
| CN116205876A (zh) | 基于多尺度标准化流的无监督笔记本外观缺陷检测方法 | |
| CN112070168A (zh) | 煤炭分选方法和装置 | |
| CN116703919A (zh) | 一种基于最优传输距离损失模型的表面杂质检测方法 | |
| CN117173071B (zh) | 一种纳米压印模具的图像拼接方法 | |
| CN109782688B (zh) | 一种织物自动分割成像方法及装置 | |
| He et al. | Deployment of a deep-learning based multi-view stereo approach for measurement of ship shell plates | |
| CN112686872B (zh) | 基于深度学习的木材计数方法 | |
| CN111062924B (zh) | 图像处理方法、装置、终端和存储介质 | |
| CN116229236A (zh) | 一种基于改进YOLO v5模型的结核杆菌检测方法 | |
| CN103954223B (zh) | 基于双摄像头毫米级生物3d打印机出丝宽度测量方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |