CN117170678A - 一种实时能源数据展示方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种实时能源数据展示方法和装置。应用于电子设备,包括:获取实时能源数据,其中,实时能源数据来源于多个数据平台;调用指标模型,并根据指标模型,对实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据;将目标实时能源数据进行可视化展示。如此,可通过指标模型实现实时能源数据的高效处理。

Description

一种实时能源数据展示方法和装置
技术领域
本申请涉及数据处理/能源技术领域,尤其涉及一种实时能源数据展示方法和装置。
背景技术
当前,随着信息技术的不断发展,在数据的管理分析和应用计算的技术也在不断地更新进步,从传统的数据库发展到现在的数据中台,从传统的智能应用发展到现在的智能报表、自动报表等都为进一步加强和提升数据的管理和应用提供了新的方法和路径。
而传统的智能平台所采集和分析的数据大多为关系型数据,而能源行业采集的数据为时序性数据,对时序性要求高,传统的商业智能平台无法满足当前的时序性数据处理需求。
发明内容
本申请实施例提供一种实时能源数据展示方法和装置,可通过指标模型实现实时能源数据(时序性数据)的高效处理。
第一方面,一种实时能源数据展示方法,应用于电子设备,包括:
获取实时能源数据,其中,所述实时能源数据来源于多个数据平台;
调用指标模型,并根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据;
将所述目标实时能源数据进行可视化展示。
优选的,所述数据平台包括时序数据库,所述时序数据库用于存储有时序性的所述实时能源数据,所述实时能源数据经过流处理引擎处理所述多个数据平台的能源数据得到。
优选的,在所述获取实时能源数据之前,所述方法还包括:
确定模型维度,并对所述模型维度编码,得到编码信息,其中,所述编码信息用于指示所述模型维度的类型;
根据所述编码信息,确定所述模型维度对应的关联表;
根据所述关联表,创建所述指标模型。
优选的,所述根据所述关联表,创建指标模型,包括:
根据所述关联表,确定指标参数和所述指标参数对应的计算维度;
设定所述指标参数的数据来源;
根据所述数据来源、所述指标参数和所述计算维度,创建所述指标模型。
优选的,所述实时能源数据对应有多个数据表,每一所述数据表对应一个所述数据平台;所述根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据,包括:
确定所述指标模型对应的所述指标参数的数据来源;
根据所述数据来源,对所述多个数据表进行筛选,得到所述数据来源对应的至少一个目标数据表;
根据预设的字段的等级和数据表之间的映射关系,确定所述至少一个目标数据表中每一所述目标数据表对应的待选字段的等级;
根据每一所述目标数据表对应的所述待选字段的等级,从对应所述目标数据表中筛选出目标字段;
将所述目标字段输入所述指标模型,得到所述目标实时能源数据。
优选的,所述将所述目标实时能源数据进行可视化展示,包括:
根据所述目标字段,确定可视化展示模式;
根据所述可视化展示模式,对所述目标能源数据以图和/或表的形式进行所述可视化展示。
优选的,在将所述目标实时能源数据进行可视化展示之后,所述方法还包括:
创建API调用接口;
通过所述API调用接口,将所述目标实时能源数据共享给需求方。
第二方面,一种实时能源数据展示装置,应用于电子设备,所述装置包括:获取单元、处理单元和可视化展示单元,其中,
所述获取单元,用于获取实时能源数据,其中,所述实时能源数据来源于多个数据平台;
所述处理单元,用于调用指标模型,并根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据;
所述可视化展示单元,用于将所述目标实时能源数据进行可视化展示。
第三方面,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述处理器执行本申请实施例第一方面和第二方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤的指令。
第四方面,一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,所述存储器存储有一个或多个程序;当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤的指令。
可以看出,在本申请实施例中,获取实时能源数据,其中,实时能源数据来源于多个数据平台;调用指标模型,并根据指标模型,对实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据;将目标实时能源数据进行可视化展示。如此,可通过指标模型实现对实时能源数据的高效处理,以及加快了实时能源数据展示的流程,展示方法多变且流程简单。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种实时能源数据可视化系统的系统架构示意图;
图2是本申请实施例提供的一种实时能源数据展示系统的系统结构示意图;
图3是本申请实施例提供的一种实时能源数据展示方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的一种实时能源数据展示方法的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的一种实时能源数据展示装置的示意图;
图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了能够更好地理解本申请实施例,下面将对应用本申请实施例的方法进行介绍。
电子设备可以是还包含其它功能诸如个人数字助理和/或音乐播放器功能的便携式电子设备,诸如手机、平板电脑、终端设备、具备无线通讯功能的可穿戴电子设备(如智能手表、智能眼镜)、车载设备等。便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载IOS系统、Android系统、Microsoft系统或者其它操作系统的便携式电子设备。上述便携式电子设备也可以是其它便携式电子设备,诸如膝上型计算机(Laptop)等。还应当理解的是,在其他一些实施例中,上述电子设备也可以不是便携式电子设备,而是台式计算机。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种实时能源数据可视化系统的系统架构示意图,该实时能源数据可视化系统可以内置在电子设备中,如图所示,该实时能源数据可视化系统包括:能源设备100、服务器101和电子设备102。
其中,电子设备102与能源设备100可以通过服务器101建立通信连接,电子设备102可以从服务器101中获取能源数据。
需要说明的是,在本申请实施例中,电子设备102也可以与能源设备100直接建立通信连接,以获取能源设备100中的能源数据。当然,用户也可以在电子设备102中以手工填报方式输入能源数据,具体方式在此不作限定。
其中,能源数据可以是实时能源数据也可以是非实时能源数据。
其中,能源设备100可以产生能源数据,如风能、电能等各项指标数据,电子设备102可从能源设备100中采集上述能源数据。
在一个可能的示例中,电子设备102可以从服务器101中获取实时能源数据;并且,电子设备102在接收到指标模型调用指令时,可以从服务器101中调用预先设置的指标模型,并通过该指标模型,对实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据;进而,可对目标实时能源数据可视化展示,以整合和处理上述实时能源数据,并以图和/或表等形式展示上述实时能源数据。如此,电子设备102可通过指标模型实现对实时能源数据的高效处理,以及加快了实时能源数据展示的流程,展示方法多变且流程简单。
如图2所示,为一种实时能源数据展示系统的系统结构示意图,本实施例中所描述的能源数据可视化装置,包括:数据获取单元201、数据处理单元202、数据展示单元203,模型管理单元204,数据准备单元205,任务管理单元206,数据共享单元207,具体如下,
数据获取单元201,用于获取实时能源数据,其中,所述实时能源数据来源于多个数据平台;
数据处理单元202,用于调用指标模型,并根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据;
数据展示单元203,用于将所述目标实时能源数据进行可视化展示。模型管理单元204,用于管理已有数据处理模型和创建数据处理模型。
数据准备单元205,用于对实时能源数据进行标准化处理。
任务管理单元206,用于对项目任务进行查看。
数据共享单元207,用于通过接口调用方式共享待展示数据和数据处理模型。可以看出,本申请实施例所描述的系统结构能够获取实时能源数据,并对实时能源数据进行处理,转换成为目标能源数据并对上述目标能源数据进行可视化展示,本申请实施例能够满足多种能源数据的采集和处理,满足不同业务的需求,有利于能源数据可视化展示效率的提高。
在一个可能的示例中,请参阅图2,数据获取单元201具体用于:
接入数据源,进行数据采集,例如支持库表交换、接口采集、文件采集的方式,可对多源异构数据进行采集,可以采集用户手工填报的数据。
其中,本申请实施例适用于如图1所示的电子设备102,上述数据平台可对应能源设备100。电子设备可以从多个能源设备对应的多个数据平台获取实时能源数据。
可以看出,本申请实施例所述的系统结构有多种采集方式进行采集,能够获取和储存多种数据类型,能够满足更多用户需求和业务需求,有利于提高能源数据可视化的效率。
在一个可能的示例中,请参阅图2,数据处理单元202具体用于:
在获取实时能源数据之前,电子设备确定用于处理计算数据的模型,并调用系统内置的模型,若系统内置的模型无法满足需求,则创建新的模型。
其中,内置模型可以是其他模型,本申请实施例不做限定。
其中,当内置模型无法满足用户需求,则创建指标模型。
可以看出,本申请实施例所描述的方法能够使指标模型更加多样化更加丰富,并且操作简便,可以满足更多用户的需求和行业需求,提高能源数据可视化的精准度。
在一个可能的示例中,请参阅图2,数据展示单元203具体用于:
电子设备对用户调用的经过模型处理的数据利用可视化模型进行可视化展示,有多种展示模型,可视化展示形式多变。
其中,展示形式可以是表格、折线图、柱状图等,也可以是其他展示形式,本申请实施例不做限定。其中每种展示形式可以和其他展示形式进行组合。
其中,各类图、表等展示形式的组合方式多变,本方案对组合方式不做限定。每个整体设置完成后,可以进行预览和发布。
可以看出,本申请实施例的电子设备能够灵活的展示待展示数据内容,可将不同展示模型进行组合,满足不同用户需求,有利于提高能源数据可视化的效率和精准度。
在一个可能的示例中,请参阅图2,模型管理单元204具体用于:在进行数据处理之前判断是否利用已有数据处理模型处理实时能源数据,若系统中无所需处理模型,则进行创建模型步骤。
可以看出,本申请实施例的电子设备能够灵活判断是否采用系统内置模型,处理形式多样,有利于提高能源数据可视化的效率和精准度。
在又一个可能的示例中,请参阅图2,数据准备单元205具体用于:当接入数据为非标准化数据时,电子设备通过执行数据库语言sql的脚本,或者改变工作流的方式,对采集数据进行清洗、去重等处理。若接入的数据已经是经过了标准化处理后的数据,则可以略过此步骤。
可以看出,本申请实施例的电子设备能够消除采集数据的数据错误和噪声等,有利于提高能源数据可视化的建模精度。
在又一个可能的示例中,请参阅图2,任务管理单元206具体用于:针对指标定期计算的任务进行任务调度情况的调取,其中,上述任务调度情况可以是:指标名称、所属项目、展示形式、数据期、计算结果、计算市场等。并对异常的指标计算任务进行调取和处理,例如,调取指标各参数数据来源的同步时间情况、日志等。
可以看出,本申请实施例的电子设备可以灵活调用用户所需的详细信息,操作更加方便,有利于提高用户使用感受。
在又一个可能的示例中,请参阅图2,数据共享单元207具体用于:创建生成API接口,电子设备可以将指标模型或者指标定期计算结果通过上述API接口调用,共享给需求方。
可以看出,本申请实施例的电子设备可以进行数据共享,提高操作人员查看信息的便捷性,从整体上可以降低能源行业的成本,综合能源服务商只需要进行本申请的装置搭建,其数据指标模型可以通过应用管理模块,以API接口调用的方式,将指标的数据共享至其他业务系统,也可以让指标模型需求方通过接口的方式进行模型中参数的提供,得到指标模型的计算结果。各项目无需再进行重复性系统搭建,整体上节约开发成本。
请参阅图3,图3是本申请实施例提供的一种实时能源数据展示方法的流程示意图。其中,图3所描述的方法可以应用于实时能源数据可视化系统,该实时能源数据可视化系统可以内置在电子设备中,本申请实施例不做限定。如图3所示,该实时能源数据展示方法可以包括以下操作:
301、获取实时能源数据,其中,实时能源数据来源于多个数据平台。
其中,本申请实施例适用于如图1所示的电子设备102,上述数据平台可对应能源设备100。电子设备可以从多个能源设备对应的多个数据平台获取实时能源数据。
其中,获取能源数据的方法有多种,例如,支持库表转换、接口采集、文件采集等方法。
示例的,电子设备可以从多个能源设备中采集多源异构数据,并对多源异构数据进行标准化处理,得到上述实时能源数据。
其中,上述标准化处理可以是将不同来源、格式不同的能源数据统一转换成符合标准的格式,使得这些能源数据可以更好地进行比较和分析。在数据标准化的过程中,电子设备可以利用一些特定的算法或规则,将能源数据转换成标准能源数据。其中,上述算法或规则本申请实施例不做限定。
示例的,采集到不同发电设备的发电量,将电量由度转换成千瓦时、将时间格式转换为统一标准。这个过程的目的是为了便于后续分析和处理,提高数据的可用性和效率。
302、调用指标模型,并根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据。
其中,在获取到能源数据后需要对能源数据进行分析处理。
其中,电子设备内置了丰富的指标模型,以供分析处理时调用。处理后得到该能源数据对应的目标可视化数据。该指标模型可具备重要意义,例如,可用于对能源设备异常告警,也可用于事故分析等。
其中,上述实时能源数据可包括能耗、碳排放量等至少一种,目标实时能源数据区别于实时能源数据,该实时能源数据来源于多个数据平台,目标实时能源数据可指对实时能源数据进行计算、整合等处理以后的实时能源数据。
303、将所述目标实时能源数据进行可视化展示。
具体实现中,电子设备可以根据项目建立项目下的展示模式,并可以针对每一种展示模式,将系统内置的各类图表进行可视化编排布置。利用编辑好的可视化展示模式对目标可视化数据进行可视化展示。
其中,上述项目可由用户自行设定或者系统默认,在此不作限定;项目可包括以下至少一种:碳排放、生物质能发电时的节能总量、地热供热热耗、太阳能发电的综合能源利用率、负荷监控等等,在此不作限定。
例如,用户可在电子设备的驾驶舱、仪表盘、可视化大屏等查看针对某企业的碳排放、某城市的碳排放等数据,则电子设备可根据上述某企业的碳排放项目需求,确定展示模式,例如可以是曲线图、柱状图或饼状图等,并通过该展示模式和对应可视化编排布置在驾驶舱、仪表盘、可视化大屏等展示前序由模型指标处理得到的目标实时能源数据。
可选的,电子设备还可以通过执行用户指令实现目标能源数据的可视化展示,将系统内置的各类图表进行可视化编排布置。针对编排的每个图表,电子设备可以改变图表的样式,展示的指标,针对曲线折线类指标可以改变x、y轴展示内容等,并可以设置不同维度的切换。其中,图、表的组合方式多变,本方案对组合方式不做限定。每个整体设置完成后,可以进行预览后发布。
可以看出,本申请实施例描述了一种实时能源数据展示方法,其中的实时能源数据来源于多个数据平台;电子设备通过调用指标模型,并根据指标模型,对实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据并将目标实时能源数据进行可视化展示。如此,可通过指标模型实现对实时能源数据的高效处理,以及加快了实时能源数据展示的流程,展示方法多变且流程简单。
在一个可能的示例中,所述数据平台包括时序数据库,所述时序数据库用于存储有时序性的所述实时能源数据,所述实时能源数据经过流处理引擎处理所述多个数据平台的能源数据得到。
其中,所述数据平台包括时序数据库,也包括非时序性数据库。比如,上述时序数据库和/或非时序数据库可包括以下至少一种:关系型数据库My sql、Oracle、PostgreSQL、达梦、Sql server等。该数据平台也可以支持消息队列Kafka或其他时序数据的采集,如Influxdb,也支持非关系型数据库采集,如MongoDB等。
其中,部署的流处理引擎对采集到的数据进行处理,处理后的数据方可使用。时序性数据的流处理引擎可以是flink或storm,周期采集的数据的流处理引擎可以是data X,其中,用到的处理引擎可以是其他的处理引擎,本申请实施例不做限定。
举例说明,用户可以根据实际需要通过flink实时采集计算引擎,或离线计算引擎,电子设备通过执行用户书写的sql脚本,或者改变工作流的方式,对采集数据进行清洗,去重等处理,其中,上述对采集数据进行清洗指的是在数据库中检测、纠正或删除损坏或不准确记录的过程。
其中,上述流处理引擎的类型、名称、适配的电子设备、安装包可由电子设备或用户自行选择部署,在此不作限定。
举例说明,电子设备在部署上述流处理引擎对应类型时,可接收用户在引擎名称栏输入的目标流处理引擎类型,例如,可以是flink;进而,可根据该目标流处理引擎类型对流处理引擎进行在线部署。
进一步地,上述目标流处理引擎类型的流处理引擎可用于获取实时的能源数据,因此,电子设备可通过上述目标流处理引擎类型对应的流处理引擎从多个数据平台对应的时序数据库中采集得到实时能源数据。
需要说明的是,若电子设备在接入多个数据平台时,接入的数据平台对应的能源数据已经是经过了处理后的实时能源数据,则可以略过上述处理引擎部署的相关步骤。
可见,本示例中,电子设备能够根据接入的不同类型的数据部署不同的处理引擎,以及不同的数据库,通过对能源数据进行差异化的处理,满足了能源行业数据展示实时性要求,有利于提高能源数据处理的多样性。
在一个可能的示例中,在所述获取实时能源数据之前,上述还包括如下步骤:确定模型维度,并对所述模型维度编码,得到编码信息,其中,所述编码信息用于指示所述模型维度的类型;根据所述编码信息,确定所述模型维度对应的关联表;根据所述关联表,创建所述指标模型。
其中,电子设备可在获取实时能源数据之前,可预先设置用于处理计算实时能源数据的指标模型。
其中,电子设备可以调用系统内置的指标模型,若系统内置的模型无法满足需求,则可以自定义模型。
其中,指标模型可用于满足不同的需求,例如,可以用于计算碳排放量、能耗强度、能源利用效率、节能总量等等,在此不作限定。
其中,上述模型维度可由用户自定义或者系统默认,在此不作限定;例如,指标维度可包括以下至少一种:模型名称、模型维度编码、所属分类、创建时间、更新时间、ID字段、文字字段等等,在此不作限定。
其中,上述模型维度编码对应的编码信息可用于指示模型维度的类型,具体可以是模型名称对应的类型,例如,若编码信息是category,可用于指示当前指标模型的模型名称为设备分类。
其中,上述关联表可用于指示对应编码信息下的表格、表单,该表格表单中可包括用于指示能源数据的指标参数、该指标参数对应的计算维度等等。
可见,本示例中,实施例所描述的方法能够使模型更加多样化更加丰富,并且操作简便,可以满足更多用户需求,进一步提高能源数据可视化的精准度。
在一个可能的示例中,所述根据所述关联表,创建指标模型,上述方法包括如下步骤:
根据所述关联表,确定指标参数和所述指标参数对应的计算维度;
设定所述指标参数的数据来源;根据所述数据来源、所述指标参数和所述计算维度,创建所述指标模型。
其中,指标参数对应关联表,指标参数与关联表对应的编码信息和模型维度关联,指标参数可用于指示关联表中具体存储的数据,例如,可以是不同节能措施对应的节约能源量,也可以是能源设备用能需求总量,也可以是能源消费实物量、综合能耗、GDP等等。
其中,电子设备可根据指标参数设定其对应的计算维度,一个指标参数可对应有至少一个计算维度,例如,当指标参数为综合能耗时,其对应的计算维度可以用来计算能耗强度,例如,可以是单位国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)综合能耗,那么,其计算逻辑为:
又例如,当指标参数为能源消费实物量时,其可对应有两个计算维度,其中一个计算维度可用来计算综合能源利用效率,对应的计算逻辑为:
另一个计算维度可以用来计算碳排放量,对应的计算逻辑为:
其中,上述数据来源可用于指示指标参数的数据平台来源、对应的能源设备等,例如,当指标参数为能源消费实物量时,其对应的数据来源可以是某一地区的能源设备,也可以是用于监管和处理该能源设备消耗数据的某一数据平台。
其中,上述指标模型可以提前设定,并内置在电子设备中,本申请实施例不做限定。
需要说明的是,当指标模型无法满足需求,则电子设备通过获取用户的需求创建指标模型,电子设备可为用户提供指示信息,该指示信息可用于指示用户创建模型维度包括:名称、编码、所属分类、关联表、Id字段、文字字段、业务描述等;还包括:创建时间、更新时间、操作等等,在此不作限定。
电子设备也可以获取用户书写的sql脚本或计算逻辑的方式,以创建指标模型。在建模时需要用户对维度进行定义和选用,示例的,系统支持时间维度,即日周月季年或自定义时间,以及其他的维度,如设备类型、部门等自定义维度。维度可以是其他维度,本申请实施例不做限定。
可见,本示例中,电子设备可以为指标模型设定数据来源、指标参数和计算维度,指标参数的多样性和数据来源的丰富性能够让模型更加细化,使得能源数据处理更加精准,有利于提高模型利用率。
在一个可能的示例中,所述实时能源数据对应有多个数据表,每一所述数据表对应一个所述数据平台;所述根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据,可包括如下步骤:确定所述指标模型对应的所述指标参数的数据来源;根据所述数据来源,对所述多个数据表进行筛选,得到所述数据来源对应的至少一个目标数据表;根据预设的字段的等级和数据表之间的映射关系,确定所述至少一个目标数据表中每一所述目标数据表对应的待选字段的等级;根据每一所述目标数据表对应的所述待选字段的等级,从对应所述目标数据表中筛选出目标字段;将所述目标字段输入所述指标模型,得到所述目标实时能源数据。
其中,目标字段可指包括指标参数的字段,例如,针对“能耗强度”这一指标模型,目标字段可以是包括综合能耗、GDP等的字段;针对“节能总量”这一指标模型,目标字段可以是包括节能措施节约能源量的字段。
其中,一个数据平台可以对应有至少一个数据表,该数据表中可存储该数据平台采集到的实时能源数据。
其中,上述数据来源可用于指示用于指标模型中指标计算(或计算维度)的指标参数对应数据平台。例如,可根据指标模型对应模型维度中的业务描述,确定该指标参数的数据来源。
其中,电子设备中可为字段预先设定等级,该等级用于决定选取该字段先后顺序。
示例的,若指标模型的业务描述为计算A区域的碳排放量,电子设备可确定该指标模型对应的数据来源可以是A区域的能源设备,进而可确定A区域能源设备对应的数据平台的多个数据表;进一步地,电子设备可从多个数据表中选取包括碳排放量相关字段(即待选字段)的至少一个目标数据表,并确定碳排放相关字段的等级,在本示例中,待选字段可以是指标参数,即能源消耗实物量、碳排放因子等等,根据待选字段的等级从至少一个目标数据表中筛选出包括“预设时间段内,每一子时间段对应的能源消耗实物量对应的具体数值,以及该能源消耗实物量对应的碳排放因子对应的具体数值”的目标字段,并将该目标字段输入指标模型,则可以得到该预设时间段内的总碳排放量,即目标实时能源数据。
可见,本示例中,电子设备可确定数据来源,并根据该数据来源,对多个数据平台对应的多个数据表进行筛选,以得到该指标模型对应数据来源的至少一个目标数据表,并根据设定的等级,实现对于目标字段的选取,有利于提高选取效率;在得到目标字段后,可将其输入指标模型,得到目标实时能源数据,有利于提高模型计算效率,有利于提高后续可视化展示准确度。
在一个可能的示例中,所述将所述目标实时能源数据进行可视化展示,可包括如下步骤:根据所述目标字段,确定可视化展示模式;根据所述可视化展示模式,对所述目标能源数据以图和/或表的形式进行所述可视化展示。
其中,目标字段对应指标参数,电子设备可事先根据指标参数或指标模型对应的业务描述设定可视化展示模式,例如,可以是曲线图、柱状图或饼状图等。
举例说明,针对“碳排放量”这一指标模型,目标字段可以是能源消耗实物量、碳排放因子等,则可设定其对应的可视化展示模式为柱状图,以方便查看不同时间段或不同区域下能源消耗实物量,对应的碳排放量。
举例说明,对于综合能源利用效率,要提取能源设备用能源需求总量、能源消费实物量、折标准煤系数,通过指标模型计算得出最终综合能源利用效率的结果,电子设备可设定选择图表方式展示,定义图表要展示的参数和布局,最终展示一个包括能源需求总量、能源消费实物量、折标准煤系数、综合能源利用效率以及四个部分的图表,并按时间顺序排列。基于按时间顺序排列的综合能源利用效率数据,定义一个以时间为横轴,综合能源利用效率为纵轴的折线图,选择折线图的图例表示方法等部件,最终输出一个表格和一个折线图。
示例的,当用户(例如,综合能源公司)已经设定前期数据源和采集引擎的配置后,该用户可通过电子设备以报表方式查看企业的碳排放指标,具体的操作步骤可以简化为:登录系统--选择需要的指标模型--指定参数数据来源--选择可视化展示模式(饼图、曲线、柱状图等)--新建报表--选择要展示的数据表--设置报表样式、展示位置--报表发布。
可见,本示例中,电子设备能够将能源数据通过灵活的可视化展示模型完成不同能源数据的不同的展示形式,能够满足不同的业务需求,输出相应的可视化数据,并且,模型复用率高,操作简便,有利于减少成本,有利于提高能源数据可视化的效率。
与该图3所示的实施例一致的,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种实时能源数据展示方法的流程示意图。其中,图4所描述的方法可以应用于实时能源数据可视化系统中,该实时能源数据可视化系统可以内置在电子设备中,本申请实施例不做限定。如图4所示,该实时能源数据展示方法可以包括以下操作:
401、获取实时能源数据,其中,实时能源数据来源于多个数据平台。
402、调用指标模型,并根据所述指标模型对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据。
403、将所述目标实时能源数据进行可视化展示。
其中,上述步骤401-403的相关描述的具体实现方式可参考图3中实时能源数据展示方法的相关描述,在此不再赘述。
404、创建API调用接口。
405、通过所述API调用接口,将所述目标实时能源数据共享给需求方。
其中,获取数据后可通过API调用接口,将用户所需的数据、处理模型以及展示模型共享给用户,以实现数据共享。
可以看出,本申请实施例描述的实时能源数据展示方法,可获取实时能源数据,其中,所述实时能源数据来源于多个数据平台;调用指标模型,并根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据;将所述目标实时能源数据进行可视化展示;创建API调用接口;通过所述API调用接口,将所述目标实时能源数据共享给需求方。如此,电子设备可获取数据后可通过API调用接口,将用户所需的数据、处理模型以及展示模型共享给用户,以实现数据共享。
在一个可能的示例中,可以创建API调用接口;通过所述API调用接口,将所述目标实时能源数据共享给需求方。
其中,电子设备可作为一个计算平台,辅助需求方对应的电子设备以完成目标实时能源数据的计算。
具体实现中,电子设备可以创建生成API接口,将指标模型或者指标定期计算结果通过接口调用,共享给其他用户,例如需求方。其他用户可以将自己选用公式的参数通过接口,发送给电子设备,电子设备根据指标模型的计算逻辑,通过flink计算引擎获取实时能源数据,并通过指标模型完成实时能源数据的计算,得到目标能源数据,其他用户再通过接口获取目标能源数据。此外其他用户可以登录数据展示系统装置,根据通过综合能源平台或自己设定的权限,查看或定制符合自身权限和需求的数据。
举例说明,如果某综合能源公司的用户,想通过接口方式调用指标模型,以完成目标实时能源数据的可视化展示,则只需要进行以下操作步骤:选择指标模型--获取接口调用方式--发送请求参数(将指标模型以接口方式调用)--接收返回参数,即指标模型--根据指标模型完成本系统内实时能源数据的可视化展示--查看可视化展示结果(即可视化展示的目标能源数据)。
与该图3、图4所示的实施例一致的,请参阅图5,为本申请实施例提供的一种实时能源数据展示装置的示意图。应用于电子设备,本实施例中所描述的实时能源数据展示装置500包括:获取单元501、处理单元502、展示单元503,具体如下,
获取单元501,用于获取实时能源数据,其中,所述实时能源数据来源于多个数据平台;
处理单元502,用于调用指标模型,并根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据;
展示单元503,用于将所述目标实时能源数据进行可视化展示。
可以看出,本申请实施例所描述的实时能源数据展示装置,获取实时能源数据,其中,实时能源数据来源于多个数据平台;调用指标模型,并根据指标模型,对实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据;将目标实时能源数据进行可视化展示。如此,可通过指标模型实现对实时能源数据的高效处理,以及加快了实时能源数据展示的流程,展示方法多变且流程简单。
在一个可能的示例中,在所述获取实时能源数据之前,上述处理单元502还用于:
确定模型维度,并对所述模型维度编码,得到编码信息,其中,所述编码信息用于指示所述模型维度的类型;
根据所述编码信息,确定所述模型维度对应的关联表;
根据所述关联表,创建所述指标模型。
在一个可能的示例中,在所述根据所述关联表,创建指标模型方面,上述处理单元502具体用于:
根据所述关联表,确定指标参数和所述指标参数对应的计算维度;
设定所述指标参数的数据来源;
根据所述数据来源、所述指标参数和所述计算维度,创建所述指标模型。
在一个可能的示例中,所述实时能源数据对应有多个数据表,每一所述数据表对应一个所述数据平台;在所述根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据方面,上述处理单元502具体用于:
确定所述指标模型对应的所述指标参数的数据来源;
根据所述数据来源,对所述多个数据表进行筛选,得到所述数据来源对应的至少一个目标数据表;
根据预设的字段的等级和数据表之间的映射关系,确定所述至少一个目标数据表中每一所述目标数据表对应的待选字段的等级;
根据每一所述目标数据表对应的所述待选字段的等级,从对应所述目标数据表中筛选出目标字段;
将所述目标字段输入所述指标模型,得到所述目标实时能源数据。
在一个可能的示例中,所述实时能源数据对应有多个数据表,每一所述数据表对应一个所述数据平台;在所述将所述目标实时能源数据进行可视化展示方面,上述展示单元503具体用于:
根据所述目标字段,确定可视化展示模式;
根据所述可视化展示模式,对所述目标能源数据以图和/或表的形式进行所述可视化展示。
在一个可能的示例中,在将所述目标实时能源数据进行可视化展示之后,上述处理单元502还用于:
创建API调用接口;
通过所述API调用接口,将所述目标实时能源数据共享给需求方。
请参阅图6,图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图所示,该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,应用于电子设备,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,上述一个或多个程序被配置由上述处理器执行以下步骤的指令:
获取实时能源数据,其中,所述实时能源数据来源于多个数据平台;
调用指标模型,并根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据;
将所述目标实时能源数据进行可视化展示。
可以看出,本申请实施例所描述的电子设备,获取实时能源数据,其中,实时能源数据来源于多个数据平台;调用指标模型,并根据指标模型,对实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据;将目标实时能源数据进行可视化展示。如此,可通过指标模型实现对实时能源数据的高效处理,以及加快了实时能源数据展示的流程,展示方法多变且流程简单。
在一个可能的实例中,所述数据平台包括时序数据库,所述时序数据库用于存储有时序性的所述实时能源数据,所述实时能源数据经过流处理引擎处理所述多个数据平台的能源数据得到。
在一个可能的示例中,在所述获取实时能源数据之前,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
确定模型维度,并对所述模型维度编码,得到编码信息,其中,所述编码信息用于指示所述模型维度的类型;
根据所述编码信息,确定所述模型维度对应的关联表;
根据所述关联表,创建所述指标模型。
在一个可能的示例中,在所述根据所述关联表,创建指标模型方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
根据所述关联表,确定指标参数和所述指标参数对应的计算维度;
设定所述指标参数的数据来源;
根据所述数据来源、所述指标参数和所述计算维度,创建所述指标模型。
在一个可能的示例中,所述实时能源数据对应有多个数据表,每一所述数据表对应一个所述数据平台;在所述根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
确定所述指标模型对应的所述指标参数的数据来源;
根据所述数据来源,对所述多个数据表进行筛选,得到所述数据来源对应的至少一个目标数据表;
根据预设的字段的等级和数据表之间的映射关系,确定所述至少一个目标数据表中每一所述目标数据表对应的待选字段的等级;
根据每一所述目标数据表对应的所述待选字段的等级,从对应所述目标数据表中筛选出目标字段;
将所述目标字段输入所述指标模型,得到所述目标实时能源数据。
在一个可能的示例中,所述实时能源数据对应有多个数据表,每一所述数据表对应一个所述数据平台;在所述将所述目标实时能源数据进行可视化展示方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
根据所述目标字段,确定可视化展示模式;
根据所述可视化展示模式,对所述目标能源数据以图和/或表的形式进行所述可视化展示。
在一个可能的示例中,在将所述目标实时能源数据进行可视化展示之后,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
创建API调用接口;
通过所述API调用接口,将所述目标实时能源数据共享给需求方。
本申请实施例可以根据该方法示例对电子设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。该集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如该方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,该计算机包括电子设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在该实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如该单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
该作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。该集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例该方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解该实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种实时能源数据展示方法,其特征在于,应用于电子设备,包括:
获取实时能源数据,其中,所述实时能源数据来源于多个数据平台;
调用指标模型,并根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据;
将所述目标实时能源数据进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据平台包括时序数据库,所述时序数据库用于存储有时序性的所述实时能源数据,所述实时能源数据经过流处理引擎处理所述多个数据平台的能源数据得到。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述获取实时能源数据之前,所述方法还包括:
确定模型维度,并对所述模型维度编码,得到编码信息,其中,所述编码信息用于指示所述模型维度的类型;
根据所述编码信息,确定所述模型维度对应的关联表;
根据所述关联表,创建所述指标模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联表,创建指标模型,包括:
根据所述关联表,确定指标参数和所述指标参数对应的计算维度;
设定所述指标参数的数据来源;
根据所述数据来源、所述指标参数和所述计算维度,创建所述指标模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述实时能源数据对应有多个数据表,每一所述数据表对应一个所述数据平台;所述根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据,包括:
确定所述指标模型对应的所述指标参数的数据来源;
根据所述数据来源,对所述多个数据表进行筛选,得到所述数据来源对应的至少一个目标数据表;
根据预设的字段的等级和数据表之间的映射关系,确定所述至少一个目标数据表中每一所述目标数据表对应的待选字段的等级;
根据每一所述目标数据表对应的所述待选字段的等级,从对应所述目标数据表中筛选出目标字段;
将所述目标字段输入所述指标模型,得到所述目标实时能源数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述目标实时能源数据进行可视化展示,包括:
根据所述目标字段,确定可视化展示模式;
根据所述可视化展示模式,对所述目标能源数据以图和/或表的形式进行所述可视化展示。
7.根据权利要求1或6所述的方法,其特征在于,在将所述目标实时能源数据进行可视化展示之后,所述方法还包括:
创建API调用接口;
通过所述API调用接口,将所述目标实时能源数据共享给需求方。
8.一种实时能源数据展示装置,其特征在于,应用于电子设备,所述装置包括:获取单元、处理单元和可视化展示单元,其中,
所述获取单元,用于获取实时能源数据,其中,所述实时能源数据来源于多个数据平台;
所述处理单元,用于调用指标模型,并根据所述指标模型,对所述实时能源数据进行处理,得到目标实时能源数据;
所述可视化展示单元,用于将所述目标实时能源数据进行可视化展示。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,所述存储器存储有一个或多个程序;当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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