CN117169806A - 断码屏电表显示缺陷检测方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种断码屏电表显示缺陷检测方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像；基于所述标准模板对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像；将所述分割后字符图像与所述标准模板中的标准字符图像进行比对，得到比对结果；基于所述比对结果确定所述待检测断码屏电表是否存在显示缺陷。自动对待检测图像进行字符分割，将分割后字符图像与标准模板中的标准字符图像进行比对，以便基于比对结果确定待检测断码屏电表是否存在显示缺陷，实现自动化缺陷检测，避免因检测员长时间作业导致误检或漏检，进而能够提高断码屏电表显示缺陷检测的效率与准确率。

Description

断码屏电表显示缺陷检测方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及断码屏电表显示缺陷检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

在断码屏电表的加工制作过程中往往需要对断码屏电表的质量进行监控，以防有不符合产品规格或质量不符合标准的电表流出。

传统的缺陷检测方法主要依靠人工进行，根据检测员的经验对产品进行缺陷检测，该方法难以满足目前生产速度的要求，此外，检测员长时间集中注意力作业，容易产生眼疲劳而导致误检或漏检。

综上可见，如何提高断码屏电表显示缺陷检测的效率与准确率是本领域有待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种断码屏电表显示缺陷检测方法、装置、设备及介质，能够提高断码屏电表显示缺陷检测的效率与准确率。其具体方案如下：

第一方面，本申请公开了一种断码屏电表显示缺陷检测方法，包括：

获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像；

基于所述标准模板对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像；

将所述分割后字符图像与所述标准模板中的标准字符图像进行比对，得到比对结果；

基于所述比对结果确定所述待检测断码屏电表是否存在显示缺陷。

可选的，所述获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像，包括：

确定出与待检测断码屏电表对应的参考断码屏电表，并获取所述参考断码屏电表的电表图像及其对应的拍摄参数；其中，所述拍摄参数包括像素清晰度、对比度、光照强度、拍摄角度；

基于所述电表图像制作所述参考断码屏电表的标准模板，并基于所述拍摄参数获取所述待检测断码屏电表的待检测图像。

可选的，所述获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像，包括：

确定参考断码屏电表中第一定位符的位置信息，并根据所述第一定位符的位置信息确定所述参考断码屏电表中除所述第一定位符以外的字符图像的位置信息，以便得到所述参考断码屏电表的标准模板；

获取待检测断码屏电表的待检测图像；

相应的，所述基于所述标准模板对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像，包括：

基于所述标准模板中所述第一定位符，并利用机器视觉算法从所述待检测图像中查找出对应的第二定位符的位置信息，

根据所述第二定位符的位置信息确定所述待检测图像中除所述第二定位符以外的字符图像的位置信息，以对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像。

可选的，所述基于所述标准模板中所述第一定位符，并利用机器视觉算法从所述待检测图像中查找出对应的第二定位符的位置信息，包括：

将所述标准模板中所述第一定位符与所述待检测图像进行对齐，以便将所述第一定位符与所述待检测图像中的各个子部分进行匹配，得到叉积图；

对所述叉积图进行标准化处理，得到互相关系数图；

确定所述互相关系数图的灰度最大值，并将所述灰度最大值对应的位置信息确定为第二定位符的位置信息。

可选的，所述将所述分割后字符图像与所述标准模板中的标准字符图像进行比对，得到比对结果，包括：

将所述分割后字符图像的字符前景部分与所述标准模板中标准字符图像的字符前景部分进行比对，得到字符前景比对结果，并将所述分割后字符图像的字符背景部分与所述标准字符图像的字符背景部分进行比对，得到字符背景比对结果；

分别确定所述字符前景比对结果、所述字符背景比对结果的第一权重、第二权重，并基于所述字符前景比对结果、所述字符背景比对结果、所述第一权重以及所述第二权重确定比对结果。

可选的，所述将所述分割后字符图像的字符前景部分与所述标准模板中标准字符图像的字符前景部分进行比对，得到字符前景比对结果，包括：

将所述分割后字符图像、所述标准模板中标准字符图像进行自适应二值化处理，以得到二值化后的分割后字符图像、二值化后的标准字符图像；

获取所述二值化后的分割后字符图像与所述二值化后的标准字符图像的初始差异图像，并对所述初始差异图像进行开运算，以得到目标差异图像；

确定所述目标差异图像中前景部分像素数量，并基于所述前景部分像素数量、第一预设阈值得到第一字符前景比对结果。

可选的，所述将所述分割后字符图像的字符前景部分与所述标准模板中标准字符图像的字符前景部分进行比对，得到字符前景比对结果，包括：

对所述标准模板中的标准字符图像进行自适应二值化处理，以得到二值化后的标准字符图像，并获取所述二值化后的标准字符图像中的第一前景部分点集；

利用所述第一前景部分点集确定所述分割后字符图像中对应的目标像素位置的第一灰度均值，并计算所述第一前景部分点集的第二灰度均值；

获取所述第一灰度均值与所述第二灰度均值的灰度差异结果，并基于所述灰度差异结果、第二预设阈值确定第二字符前景比对结果。

第二方面，本申请公开了一种断码屏电表显示缺陷检测装置，包括：

图像获取模块，用于获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像；

图像分割模块，用于基于所述标准模板对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像；

图像比对模块，用于将所述分割后字符图像与所述标准模板中的标准字符图像进行比对，得到比对结果；

缺陷确定模块，用于基于所述比对结果确定所述待检测断码屏电表是否存在显示缺陷。

第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：

存储器，用于保存计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的断码屏电表显示缺陷检测方法的步骤。

第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的断码屏电表显示缺陷检测方法的步骤。

本申请有益效果为：获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像；基于所述标准模板对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像；将所述分割后字符图像与所述标准模板中的标准字符图像进行比对，得到比对结果；基于所述比对结果确定所述待检测断码屏电表是否存在显示缺陷。由此可见，本申请自动对待检测图像进行字符分割，将分割后字符图像与标准模板中的标准字符图像进行比对，以便基于比对结果确定待检测断码屏电表是否存在显示缺陷，实现自动化缺陷检测，能够提高断码屏电表显示缺陷检测的效率，又因为避免了因检测员长时间作业导致误检或漏检的情况发生，进而能够提高断码屏电表显示缺陷检测准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请公开的一种断码屏电表显示缺陷检测方法流程图；

图2为本申请公开的一种具体的断码屏电表显示缺陷检测方法流程图；

图3为本申请公开的一种具体的参考断码屏电表的标准模板示意图；

图4为本申请公开的另一种具体的断码屏电表显示缺陷检测方法流程图；

图5为本申请公开的一种断码屏电表显示缺陷检测装置结构示意图；

图6为本申请公开的一种电子设备结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在断码屏电表的加工制作过程中往往需要对断码屏电表的质量进行监控，以防有不符合产品规格或质量不符合标准的电表流出。

传统的缺陷检测方法主要依靠人工进行，根据检测员的经验对产品进行缺陷检测，该方法难以满足目前生产速度的要求，此外，检测员长时间集中注意力作业，容易产生眼疲劳而导致误检或漏检。

为此本申请相应的提供了一种断码屏电表显示缺陷检测方案，能够提高断码屏电表显示缺陷检测的效率与准确率。

参见图1所示，本申请实施例公开了一种断码屏电表显示缺陷检测方法，包括：

步骤S11：获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像。

本实施例中，所述获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像，包括：确定出与待检测断码屏电表对应的参考断码屏电表，并获取所述参考断码屏电表的电表图像及其对应的拍摄参数；其中，所述拍摄参数包括像素清晰度、对比度、光照强度、拍摄角度；基于所述电表图像制作所述参考断码屏电表的标准模板，并基于所述拍摄参数获取所述待检测断码屏电表的待检测图像。对参考断码屏电表进行拍摄得到电表图像，在拍摄过程中需要确定电表图像的拍摄参数，例如像素清晰度、对比度、光照强度、拍摄角度、分辨率，然后在利用相机对待检测断码屏进行拍摄时，需要将其拍摄参数调整为与电表图像的拍摄参数一致，也就是说，待检测图像的成像方式应该与制作标准模板所使用的电表图像的成像方式一致。

在对参考断码屏电表进行拍摄之前，还需要确定参考断码屏电表。首先确定待检测断码屏电表的电表类型、版本号，然后将与待检测断码屏电表的电表类型、版本号一致的功能正常的断码屏电表确定为参考断码屏电表，其中，功能正常的电表是指不存在字符缺失、字符不完整、液晶屏虚显以及其他异常情况的电表。

获取参考断码屏电表的电表图像后，可以基于传统图像处理的模板制作方法得到标准模板。确定参考断码屏电表中第一定位符的位置信息，并根据第一定位符的位置信息确定参考断码屏电表中除第一定位符以外的字符图像的位置信息，以便得到参考断码屏电表的标准模板。

步骤S12：基于所述标准模板对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像。

本实施例中，将标准模板中的第一定位符与待检测图像对齐，然后再将第一定位符与待检测图像的各个子部分进行逐次匹配，得到叉积图，通过对叉积图进行标准化的方式，得到互相关系数图，并在互相关系数图中找到灰度最大值，将灰度最大值对应的位置确定为待检测图像的第二定位符的位置，根据第二定位符的位置确定待检测图像中除第二定位符以外的字符图像的位置信息，根据各个字符的位置信息对待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像。

步骤S13：将所述分割后字符图像与所述标准模板中的标准字符图像进行比对，得到比对结果。

可以理解的是，分割后字符图像、标准模板中的标准字符图像均有多个，不同的分割后字符图像、标准字符图像可能属于不同的区域，需要将对应的分割后字符图像与对应的标准字符图像进行比对，得到比对结果，而比对结果能够反映分割后字符图像和标准字符图像之间的差异程度，即比对结果能够反映分割后字符图像和标准字符图像之间的相似程度。其中，获取的比对结果包括分割后字符图像与标准字符图像之间的字符前景比对结果、字符背景比对结果。

步骤S14：基于所述比对结果确定所述待检测断码屏电表是否存在显示缺陷。

断码屏电表区域包括液晶屏、铭牌、上铭牌、铅封、外壳、指示灯，对于断码屏电表不同区域的缺陷判定标准也不完全相同，例如，对于液晶屏这种显示重要信息的区域，需要设置严格的检测要求，而对于铭牌、上铭牌区域，则允许出现一定的异常情况，可以灵活的为每个区域设置缺陷判定标准，例如，铭牌区域的比对结果显示差异程度为25％，液晶屏区域的比对结果显示差异程度为17％，其中，铭牌区域的缺陷判定标准为当差异程度大于30％时，则判定为缺陷，液晶屏区域的缺陷判定标准为当差异程度大于10％时，则判定为缺陷，也就是说，该铭牌区域并不属于显示缺陷，而液晶屏区域属于显示缺陷。

判断各个区域的比对结果是否满足各自对应的缺陷判定标准后，可以基于各个区域的判断结果综合判决该待检测断码屏电表是否为显示合格产品，例如，在待检测断码屏电表A的所有区域的判断结果中，有40％的判断结果表征对应的区域被判定为属于显示缺陷，那么待检测断码屏电表A则不是显示合格产品，在待检测断码屏电表B的所有区域的判断结果中，仅有10％的判断结果表征对应的区域被判定为属于显示缺陷，那么待检测断码屏电表B则是显示合格产品。

本申请有益效果为：获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像；基于所述标准模板对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像；将所述分割后字符图像与所述标准模板中的标准字符图像进行比对，得到比对结果；基于所述比对结果确定所述待检测断码屏电表是否存在显示缺陷。由此可见，本申请自动对待检测图像进行字符分割，将分割后字符图像与标准模板中的标准字符图像进行比对，以便基于比对结果确定待检测断码屏电表是否存在显示缺陷，实现自动化缺陷检测，能够提高断码屏电表显示缺陷检测的效率，又因为避免了因检测员长时间作业导致误检或漏检的情况发生，进而能够提高断码屏电表显示缺陷检测准确率。

参见图2所示，本申请实施例公开了一种具体的断码屏电表显示缺陷检测方法，包括：

步骤S21：确定参考断码屏电表中第一定位符的位置信息，并根据所述第一定位符的位置信息确定所述参考断码屏电表中除所述第一定位符以外的字符图像的位置信息，以便得到所述参考断码屏电表的标准模板。

本实施例中，确定参考断码屏电表中第一定位符的定位符图像、位置信息，基于第一定位符的位置信息确定参考断码屏电表中除所述第一定位符以外的字符图像及其位置信息，以便得到例如图3所示的一种具体的参考断码屏电表的标准模板示意图。其中，标准模板中包含各字符图像及位置信息、定位符图像及位置信息、功能区域图像及位置信息，而功能区域包括电表中的液晶屏、铭牌、封印豆等区域。需要注意的是，定位符是指在电表图像中只出现一次的字符或区域，选用标准模版中的一个功能区域作为定位符。

步骤S22：获取待检测断码屏电表的待检测图像。

步骤S23：基于所述标准模板中所述第一定位符，并利用机器视觉算法从所述待检测图像中查找出对应的第二定位符的位置信息。

本实施例中，所述基于所述标准模板中所述第一定位符，并利用机器视觉算法从所述待检测图像中查找出对应的第二定位符的位置信息，包括：将所述标准模板中所述第一定位符与所述待检测图像进行对齐，以便将所述第一定位符与所述待检测图像中的各个子部分进行匹配，得到叉积图；对所述叉积图进行标准化处理，得到互相关系数图；确定所述互相关系数图的灰度最大值，并将所述灰度最大值对应的位置信息确定为第二定位符的位置信息。从待检测图像中查找出对应的第二定位符的位置信息的具体过程如下所示：

1)对标准模板中第一定位符T进行排除灰度值均值处理后，得到排出后第一定位符，对待检测图像I进行排除灰度值均值处理后，得到排出后待检测图像，将排出后第一定位符与排出后待检测图像进行对齐，以便将排出后第一定位符与排出后待检测图像中的各个子部分进行匹配，得到叉积图，获取叉积图的公式如下所示：

式中，T′表示排出后第一定位符，I′表示排出后待检测图像的当前子部分，(x′，y′)表示排出后第一定位符在标准模板中的位置，(x，y)表示对齐的位置；

2)对叉积图进行标准化处理，得到互相关系数图R，获取公式如下所示：

通过上式可以避免由图像大小不同而带来的影响，以便后续可以更加准确的确定出互相关系数图中各个像素的灰度值，为确定第二定位符的位置信息提供有力的保障；

3)确定互相关系数图R的灰度最大值，并将灰度最大值对应的位置信息(x_max，y_max)确定为第二定位符的位置信息。

步骤S24：根据所述第二定位符的位置信息确定所述待检测图像中除所述第二定位符以外的字符图像的位置信息，以对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像。

定位符是一个在标准模版中唯一出现的、具有清晰特征的字符，因此基于第一定位符，并利用机器视觉算法得到待检测图像中第二定位符的位置信息后，就可以根据标准模版中的其他字符与第一定位符的相对位置信息确定出待检测图像中其他字符与第二定位符的相对位置信息，也即可以根据第二定位符的位置信息确定待检测图像中除第二定位符以外的字符图像的位置信息，如此一来，就可以得到待检测图像中各个字符的位置信息，那么就可以根据各个字符的位置信息对待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像。

步骤S25：将所述分割后字符图像与所述标准模板中的标准字符图像进行比对，得到比对结果。

步骤S26：基于所述比对结果确定所述待检测断码屏电表是否存在显示缺陷。

由此可见，本申请实现了自动化进行断码屏电表显示缺陷检测，有效地减少人工干预，从而降低缺陷检测误检率、漏检率及其所需时间，显著提升缺陷检测的速度与效率。

参见图4所示，本申请实施例公开了另一种具体的断码屏电表显示缺陷检测方法，包括：

步骤S31：获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像。

步骤S32：基于所述标准模板对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像。

步骤S33：将所述分割后字符图像的字符前景部分与所述标准模板中标准字符图像的字符前景部分进行比对，得到字符前景比对结果，并将所述分割后字符图像的字符背景部分与所述标准字符图像的字符背景部分进行比对，得到字符背景比对结果。

获取每一个分割后字符图像的字符前景部分的第一字符前景比对结果、第二字符前景比对结果，然后基于第一字符前景比对结果、第二字符前景比对结果得到字符前景比对结果S₁，例如，第一字符前景比对结果表征当前分割后字符图像为异常，第二字符前景比对结果表征当前分割后字符图像不为异常，则可以将第一字符前景比对结果确定为字符前景比对结果S₁，还可以将第一字符前景比对结果、第二字符前景比对结果结合起来得到字符前景比对结果S₁，例如确定第一字符前景比对结果、第二字符前景比对结果各自对应的权重系数，基于权重系数获取加权后的第一字符前景比对结果和加权后的第二字符前景比对结果，并将加权后的第一字符前景比对结果与加权后的第二字符前景比对结果的和确定为字符前景比对结果S₁。

将分割后字符图像的字符背景部分的平均灰度值A₁与标准字符图像的字符背景部分的平均灰度值A₂进行比对，得到字符背景比对结果S₂，可以理解的是，如果平均灰度值A₁与平均灰度值A₂的差值过大，则字符背景比对结果S₂表征该待测断码屏电表的字符背景部分属于不合格。

在第一种具体的实施例中，所述将所述分割后字符图像的字符前景部分与所述标准模板中标准字符图像的字符前景部分进行比对，得到字符前景比对结果，包括：将所述分割后字符图像、所述标准模板中标准字符图像进行自适应二值化处理，以得到二值化后的分割后字符图像、二值化后的标准字符图像；获取所述二值化后的分割后字符图像与所述二值化后的标准字符图像的初始差异图像，并对所述初始差异图像进行开运算，以得到目标差异图像；确定所述目标差异图像中前景部分像素数量，并基于所述前景部分像素数量、第一预设阈值得到第一字符前景比对结果。

需要注意的是，若第一字符前景比对结果表征该分割后字符图像异常，则代表着该分割后字符图像存在字符缺失、字符不完整、异物入侵中任意一种或几种问题。其中，第一字符前景比对结果获取过程具体如下：

A1)将分割后字符图像、标准模板中标准字符图像进行自适应二值化处理，以得到二值化后的分割后字符图像D、二值化后的标准字符图像D′；

A2)获取二值化后的分割后字符图像D与二值化后的标准字符图像D′的初始差异图像C，即对二值化后的分割后字符图像D与二值化后的标准字符图像D′进行相减运算，运算公式如下所示：

C(x，y)＝max(D(x，y)-D′(x，y)，0))；

式中，(x，y)为图像的一个像素坐标，C(x，y)表示初始差异图像C中(x，y)点的值；

A3)对初始差异图像进行开运算，以得到目标差异图像，以此能够消除由于字符偏移产生的误差，以便提高后续获取第一字符前景比对结果的准确率；

A4)确定目标差异图像中前景部分像素数量，并基于前景部分像素数量、第一预设阈值得到第一字符前景比对结果，例如前景部分像素数量为50，第一预设阈值为30，因为前景部分像素数量大于第一预设阈值，则得到判定该分割后字符图像异常的第一字符前景比对结果，也可以将前景部分像素数量超过第一预设阈值的数量确定为第一字符前景比对结果，可以理解的是，前景部分像素数量超过第一预设阈值的数量越大，该分割后字符图像就越趋于异常。

在第二种具体的实施例中，所述将所述分割后字符图像的字符前景部分与所述标准模板中标准字符图像的字符前景部分进行比对，得到字符前景比对结果，包括：对所述标准模板中的标准字符图像进行自适应二值化处理，以得到二值化后的标准字符图像，并获取所述二值化后的标准字符图像中的第一前景部分点集；利用所述第一前景部分点集确定所述分割后字符图像中对应的目标像素位置的第一灰度均值，并计算所述第一前景部分点集的第二灰度均值；获取所述第一灰度均值与所述第二灰度均值的灰度差异结果，并基于所述灰度差异结果、第二预设阈值确定第二字符前景比对结果。

需要注意的是，若第二字符前景比对结果表征该分割后字符图像异常，则代表着该分割后字符图像存在字符虚显问题。其中，第二字符前景比对结果获取过程具体如下：

B1)对标准模板中的标准字符图像S进行自适应二值化处理，以得到二值化后的标准字符图像D′；

B2)获取二值化后的标准字符图像中的第一前景部分点集P，第一前景部分点集P定义如下所示：

P＝{x_i，y_j}(i，j＝1，2，...，N)；

其中，{x_i，y_j}满足D′{x_i，y_j}＝1；

B3)利用第一前景部分点集确定分割后字符图像中对应的目标像素位置的第一灰度均值E，并计算第一前景部分点集的第二灰度均值，其中，第一灰度均值E的计算公式如下：

式中，|P|表示第一前景部分点集的大小，B{x_i，y_j}表示标准字符图像B中点的{x_i，y_j}像素值；

B3)获取第一灰度均值与第二灰度均值的灰度差异结果，并基于灰度差异结果、第二预设阈值确定第二字符前景比对结果。例如，灰度差异结果大于第二预设阈值则得到判定该分割后字符图像异常的第二字符前景比对结果，也可以将灰度差异结果超过第二预设阈值的数量确定为第二字符前景比对结果，可以理解的是，灰度差异结果超过第二预设阈值的数量越大，该分割后字符图像就越趋于异常。

步骤S34：分别确定所述字符前景比对结果、所述字符背景比对结果的第一权重、第二权重，并基于所述字符前景比对结果、所述字符背景比对结果、所述第一权重以及所述第二权重确定比对结果。

分别确定字符前景比对结果、字符背景比对结果的第一权重k₁、第二权重k₂，并基于字符前景比对结果S₁、字符背景比对结果S₂、第一权重以及第二权重确定比对结果S，比对结果S获取公式如下所示：

S＝k₁*S₁+k₂*S₂。

步骤S35：基于所述比对结果确定所述待检测断码屏电表是否存在显示缺陷。

由此可见，本申请自动化检测断码屏电表是否存在字符缺失、字符不完整、异物入侵、字符虚显的缺陷问题，实现更加高效、准确、全面的自动化电表质量检测。

参见图5所示，本申请实施例公开了一种断码屏电表显示缺陷检测装置，包括：

图像获取模块11，用于获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像；

图像分割模块12，用于基于所述标准模板对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像；

图像比对模块13，用于将所述分割后字符图像与所述标准模板中的标准字符图像进行比对，得到比对结果；

缺陷确定模块14，用于基于所述比对结果确定所述待检测断码屏电表是否存在显示缺陷。

本申请有益效果为：获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像；基于所述标准模板对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像；将所述分割后字符图像与所述标准模板中的标准字符图像进行比对，得到比对结果；基于所述比对结果确定所述待检测断码屏电表是否存在显示缺陷。由此可见，本申请自动对待检测图像进行字符分割，将分割后字符图像与标准模板中的标准字符图像进行比对，以便基于比对结果确定待检测断码屏电表是否存在显示缺陷，实现自动化缺陷检测，能够提高断码屏电表显示缺陷检测的效率，又因为避免了因检测员长时间作业导致误检或漏检的情况发生，进而能够提高断码屏电表显示缺陷检测准确率。

进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备。图6是根据一示例性实施例示出的电子设备20结构图，图中的内容不能认为是对本申请的使用范围的任何限制。

图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现前述任一实施例公开的由电子设备执行的断码屏电表显示缺陷检测方法中的相关步骤。

本实施例中，电源23用于为电子设备上的各硬件设备提供工作电压；通信接口24能够为电子设备创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本申请技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。

其中，处理器21可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器21可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器21还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源包括操作系统221、计算机程序222及数据223等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。

其中，操作系统221用于管理与控制电子设备上的各硬件设备以及计算机程序222，以实现处理器21对存储器22中海量数据223的运算与处理，其可以是Windows、Unix、Linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备执行的断码屏电表显示缺陷检测方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。数据223除了可以包括电子设备接收到的由外部设备传输进来的数据，也可以包括由自身输入输出接口25采集到的数据等。

进一步的，本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时，实现前述任一实施例公开的由断码屏电表显示缺陷检测过程中执行的方法步骤。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种断码屏电表显示缺陷检测方法、装置、设备及介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种断码屏电表显示缺陷检测方法，其特征在于，包括：

获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像；

基于所述标准模板对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像；

将所述分割后字符图像与所述标准模板中的标准字符图像进行比对，得到比对结果；

基于所述比对结果确定所述待检测断码屏电表是否存在显示缺陷。

2.根据权利要求1所述的断码屏电表显示缺陷检测方法，其特征在于，所述获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像，包括：

确定出与待检测断码屏电表对应的参考断码屏电表，并获取所述参考断码屏电表的电表图像及其对应的拍摄参数；其中，所述拍摄参数包括像素清晰度、对比度、光照强度、拍摄角度；

基于所述电表图像制作所述参考断码屏电表的标准模板，并基于所述拍摄参数获取所述待检测断码屏电表的待检测图像。

3.根据权利要求1所述的断码屏电表显示缺陷检测方法，其特征在于，所述获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像，包括：

确定参考断码屏电表中第一定位符的位置信息，并根据所述第一定位符的位置信息确定所述参考断码屏电表中除所述第一定位符以外的字符图像的位置信息，以便得到所述参考断码屏电表的标准模板；

获取待检测断码屏电表的待检测图像；

相应的，所述基于所述标准模板对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像，包括：

基于所述标准模板中所述第一定位符，并利用机器视觉算法从所述待检测图像中查找出对应的第二定位符的位置信息，

根据所述第二定位符的位置信息确定所述待检测图像中除所述第二定位符以外的字符图像的位置信息，以对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像。

4.根据权利要求3所述的断码屏电表显示缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述标准模板中所述第一定位符，并利用机器视觉算法从所述待检测图像中查找出对应的第二定位符的位置信息，包括：

将所述标准模板中所述第一定位符与所述待检测图像进行对齐，以便将所述第一定位符与所述待检测图像中的各个子部分进行匹配，得到叉积图；

对所述叉积图进行标准化处理，得到互相关系数图；

确定所述互相关系数图的灰度最大值，并将所述灰度最大值对应的位置信息确定为第二定位符的位置信息。

5.根据权利要求1至4任一项所述的断码屏电表显示缺陷检测方法，其特征在于，所述将所述分割后字符图像与所述标准模板中的标准字符图像进行比对，得到比对结果，包括：

将所述分割后字符图像的字符前景部分与所述标准模板中标准字符图像的字符前景部分进行比对，得到字符前景比对结果，并将所述分割后字符图像的字符背景部分与所述标准字符图像的字符背景部分进行比对，得到字符背景比对结果；

分别确定所述字符前景比对结果、所述字符背景比对结果的第一权重、第二权重，并基于所述字符前景比对结果、所述字符背景比对结果、所述第一权重以及所述第二权重确定比对结果。

6.根据权利要求5所述的断码屏电表显示缺陷检测方法，其特征在于，所述将所述分割后字符图像的字符前景部分与所述标准模板中标准字符图像的字符前景部分进行比对，得到字符前景比对结果，包括：

将所述分割后字符图像、所述标准模板中标准字符图像进行自适应二值化处理，以得到二值化后的分割后字符图像、二值化后的标准字符图像；

获取所述二值化后的分割后字符图像与所述二值化后的标准字符图像的初始差异图像，并对所述初始差异图像进行开运算，以得到目标差异图像；

确定所述目标差异图像中前景部分像素数量，并基于所述前景部分像素数量、第一预设阈值得到第一字符前景比对结果。

7.根据权利要求5所述的断码屏电表显示缺陷检测方法，其特征在于，所述将所述分割后字符图像的字符前景部分与所述标准模板中标准字符图像的字符前景部分进行比对，得到字符前景比对结果，包括：

对所述标准模板中的标准字符图像进行自适应二值化处理，以得到二值化后的标准字符图像，并获取所述二值化后的标准字符图像中的第一前景部分点集；

利用所述第一前景部分点集确定所述分割后字符图像中对应的目标像素位置的第一灰度均值，并计算所述第一前景部分点集的第二灰度均值；

获取所述第一灰度均值与所述第二灰度均值的灰度差异结果，并基于所述灰度差异结果、第二预设阈值确定第二字符前景比对结果。

8.一种断码屏电表显示缺陷检测装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取参考断码屏电表的标准模板以及待检测断码屏电表的待检测图像；

图像分割模块，用于基于所述标准模板对所述待检测图像进行字符分割，以得到分割后字符图像；

图像比对模块，用于将所述分割后字符图像与所述标准模板中的标准字符图像进行比对，得到比对结果；

缺陷确定模块，用于基于所述比对结果确定所述待检测断码屏电表是否存在显示缺陷。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于保存计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至7任一项所述的断码屏电表显示缺陷检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的断码屏电表显示缺陷检测方法的步骤。