CN117169800A - 一种基于知识引导的电流互感器在线监测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于知识引导的电流互感器在线监测方法及装置，其方法包括：获取三相电流互感器的测量数据，并根据其分别建立建模数据集和监测数据集；基于建模数据集的正序电流对其分组，计算各组零序占比的控制限，拟合全量程零序占比的控制限函数；计算每个分组的零序占比相量初始值，并拟合全量程下零序占比相量初始值函数；根据建模数据集中的所有正序电流的相位确定指示相量；基于控制限函数,判断监测数据集的异常；计算监测数据集中的异常样本零序占比相量的初始值以及对应的偏移量，并根据其判断电流互感器的误差状态。本发明基于知识引导和数据驱动实现CT误差状态的在线监测，摆脱了对标准器的依赖，具有较好的适应性和泛用性。

Description

一种基于知识引导的电流互感器在线监测方法及装置

技术领域

本发明属于电力数据测量技术领域，具体涉及一种基于知识引导的电流互感器在线监测方法及装置。

背景技术

电流互感器（CT）是一种将一次侧大电流按额定变比转换为二次侧小电流的比例变换装置，广泛应用于电力系统，是二次侧保护、测控与计量等高级应用的唯一电流信号来源，保障运行中CT变比的稳定性至关重要。然而外界环境及老化等因素的长期共同作用下，CT的实际变比与额定变比逐步背离，表征为CT误差增大直至超出允许限值。因此，必须监测CT的实际变比，及时更换超差CT。

发电厂出线侧的CT是电力公司与发电厂间巨额电能交易的依据，其测量误差备受关注。本文以该场景为例，提出了一种适用于三相CT的误差状态在线监测方法。在摆脱停电和实物标准器的前提下，实现了CT测量性能的实时在线评估，指导运维部门及时开展检修工作。

现有停电校验技术需要将待检CT对应线路停电，借助高精度的标准器在现场每十年开展一次。校验期间CT周边地区必须停电，人力物力耗费巨大，且校验周期较长无法及时发现周期内的超差情况。而带电校验方法将标准器在带电条件下接入CT线路，使其短期同时运行并比较测量结果。这种方法仍未摆脱标准器的限制，无法实现对CT误差长期稳定监测，且存在安全隐患。

此外目前提出的在线评估方法包括基于信号处理和基于精确建模两类。基于信号处理方法通过提取输出信号中突变分量，构造故障特征实现超差监测，仅能识别CT误差的短时大幅变化；基于精确建模方法通过构造、求解方程组获得待检CT误差，但在工程实际中难以获取建模所需的精确参数。

发明内容

为了在不借助标准器的条件下，实现对CT宽量程的误差状态长期在线评估，在本发明的第一方面提供了一种基于知识引导的电流互感器在线监测方法，具体步骤包括：S1.获取三相电流互感器的基波幅值与相位测量数据，并根据所述测量数据中的正常误差数据和实时数据，分别建立建模数据集和监测数据集；S2.基于建模数据集的正序电流相对额定百分比，对所述建模数据集分组，并拟合每个分组的零序分量占比的概率密度函数；计算对应置信区间下的控制限；根据所述每个分组的零序占比的控制限，拟合全量程下的零序占比的控制限函数U（x）与L（x）；S3.计算每个分组的零序占比相量初始值，并拟合全量程下零序占比相量初始值函数E（x）；根据建模数据集中的所有正序电流的相位确定指示相量；S4.基于控制限函数U（x）与L（x），计算监测数据集中样本的控制限，判断监测数据集中的样本是否异常；S5.通过初始值函数E（x），计算监测数据集中的异常样本零序占比相量的初始值及其对应的偏移量；根据所述偏移量和所述指示相量计算余弦相似度，并判断电流互感器的误差状态。

本发明的第二方面，提供了一种基于知识引导的电流互感器在线监测装置，包括：获取模块，用于获取三相电流互感器的测量数据，并根据所述测量数据中的正常误差数据和实时数据分别建立建模数据集和监测数据集；拟合模块，用于基于建模数据集的正序电流相对额定百分比大小对其分组，拟合每个分组的零序分量占比的概率密度函数，计算对应置信区间下的控制限；根据所述每个正序电流分组的零序占比的控制限，拟合全量程下的零序占比的控制限函数U（x）与L（x）；确定模块，用于计算每个分组的零序占比相量初始值，并拟合全量程下零序占比相量初始值函数E（x）；根据建模数据集中的所有正序电流的相位确定指示相量；第一判断模块，用于基于控制限函数U（x）与L（x）计算监测数据集中样本的控制限，判断监测数据集中的样本是否异常；第二判断模块，用于通过初始值函数E（x）计算监测数据集中的异常样本零序占比相量的初始值以及对应的偏移量；根据所述偏移量和所述指示相量计算余弦相似度，判断电流互感器的误差状态。

本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明在第一方面提供的基于知识引导的电流互感器在线监测方法。

本发明的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明在第一方面提供的基于知识引导的电流互感器在线监测方法。

本发明的有益效果是：

本发明提出了一种基于知识引导的CT在线监测方法，借助三相CT的测量数据建立建模数据集和监测数据集进行异常的判断和定位，无需停电进行，同时摆脱了对于标准器的依赖。利用多项式曲线拟合形成了CT的宽量程评估模型，能对工作在不同一次电流下的CT做出评估，工程应用能力更强。基于知识引导和数据驱动，不涉及对CT物理结构建模，可以推广至其他类型的电流互感器误差评估，泛用性较强。

附图说明

图1为本发明的一些实施例中基于知识引导的电流互感器在线监测方法的基本流程示意图；

图2为本发明的一些实施例中的基于知识引导的电流互感器在线监测方法的具体流程示意图；

图3为本发明的一些实施例中的电流互感器的电路拓扑示意图；

图4为本发明的一些实施例中的在线监测样本的监测结果示意图；

图5为本发明的一些实施例中的不同指示相量对应余弦相似度的结果示意图；

图6为本发明的一些实施例中的基于知识引导的电流互感器在线监测装置的结构示意图；

图7为本发明的一些实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

参考图1与图2，在本发明的第一方面，提供了一种基于知识引导的电流互感器在线监测方法，包括：S1,获取三相电流互感器的基波幅值与相位测量数据，并根据所述测量数据中的正常误差数据和实时数据分别建立建模数据集和监测数据集；S2,基于建模数据集的正序电流相对额定百分比大小对其分组，拟合每个正序电流分组的零序分量占比的概率密度函数，计算对应置信区间下的控制限；根据所述每个正序电流分组的零序占比的控制限，拟合全量程下的零序占比的控制限函数U（x）与L（x）；S3,计算每个正序电流分组的零序占比相量初始值，并拟合全量程下零序占比相量初始值函数E（x）；根据建模数据集中的所有正序电流的相位确定指示相量；S4,基于控制限函数U（x）与L（x）计算监测数据集中样本的控制限，判断监测数据集中的样本是否异常；S5,通过初始值函数E（x）计算监测数据集中的异常样本零序占比相量的初始值以及对应的偏移量；根据所述偏移量和所述指示相量计算余弦相似度，判断电流互感器的误差状态。

在本发明的一些实施例中的步骤S2包括：

S201.计算建模数据集中正序电流相对额定的百分比，选取百分比处于的样本数据建立不同子数据集/>，其中x=10%，20%，……。

S202.建立针对数据集，即CT工作在正序电流百分比为5%-15%的单评估模型。依据公式（1）计算数据集/>中样本的零序占比/>。

（1），

其中，/>分别表示零序电流，正序电流。

利用核密度估计求取中/>的累计分布函数/>。

S203.由公式（2）计算在显著性水平为/>下的双侧置信区间，作为数据集/>中正常误差状态下的控制下限/>和控制上限/>，完成/>的单评估模型建模。

（2）；

S204.同理的，计算所有数据集对应的控制限，将其分别视为额定占比为10%，20%，……时的对应点。依据最小化残差平方和的原则，对正序电流百分比与控制限进行多项式曲线拟合，选取拟合阶数为4，形成控制限函数L(x)与U(x)。

在本发明的一些实施例中的步骤S3中,计算每个分组的零序占比相量初始值，并拟合全量程下零序占比相量初始值函数E（x）；根据建模数据集中的所有正序电流的相位确定指示相量；

具体的，步骤S3包括：

S301.依据公式（3）计算中每个样本零序占比相量/>并求取如公式（4）所示的平均值，作为10%额定占比时/>的初始值/>。

（3）；

（4）；

S302.同理求得其他子数据集的初始值/>、/>、/>，依次对应正序电流占比为20%，30%…的工况。依据最小化残差平方和的原则，对正序电流百分比与对应进行多项式曲线拟合，拟合阶数选取为4，形成/>初始值/>关于正序电流百分比的函数/>。

S303.计算建模数据集A相电流超前于正序电流的相位的平均值，依据表1建立不同故障情况对应的六个指示相量/>。

表1 不同故障情况对应情况

在本发明的一些实施例中的步骤S4中,基于控制限函数U（x）与L（x）计算监测数据集中样本的控制限，判断监测数据集中的样本是否异常；

具体的，步骤S4包括：

S401.求取监测数据集每个样本对应零序占比。

（5）；

S402.计算监测数据集样本正序电流相对额定百分比，依据控制限函数L(x)和U(x)计算每个样本点对应的控制下限与控制上限/>，从而绘制随一次电流变化的控制限曲线。

S403.将控制限曲线与进行对比，若始终有/>说明监测数据集误差情况正常；当/>连续一段时间超出控制限的范围时，判断CT误差状态存在异常。

在本发明的一些实施例中的步骤S5中,通过初始值函数E（x）计算监测数据集中的异常样本对应的零序占比相量的初始值以及偏移量；根据所述偏移量和所述指示相量计算余弦相似度，判断电流互感器的误差状态。

具体的，步骤S5包括：

S501.提取S4中判断为超限的一段异常样本，依据式（3）计算每个异常样本的零序占比相量。

S502.根据异常样本正序电流百分比与函数计算样本对应初始值/>，与实际值/>作差求得变化量/>。依据式（6）对所有样本对应/>单位化后求平均值。

（6）；

S503.依据式（7）计算与各指示相量/>的余弦相似度S。当余弦值相似度取6个结果中的最大值时，说明/>与该指示相量相似程度最高，从而确定异常成因。

（7）；

可以理解，上述技术方案提出了一种基于知识引导的CT在线监测方法，将较为稳定的零序占比作为特征量以实现误差异常的判断，并在以正序电流/>为极轴的旋转极坐标系分析了特征量/>对于误差变化的响应情况，从而实现异常的定位。

现结合具体应用实例对本实施例进行说明。

选取某500kV发电厂出线侧精确度等级为0.2S的三相CT，变比为1200A/1A。通过高精度多通道同步信号采集系统采集CT的二次侧输出信号，采集数据频次为1point/min。实施本发明提出的一种基于知识引导的电流互感器误差在线监测方法。

本发明方法的实施步骤如图2所示：

（1）采集三相CT的基波幅值与相位测量数据。本实施例中在刚经过停电检定时采集正常运行状态下5000组CT测量数据作为建模数据集，投运一段时间后再次采集5000组实时测量数据作为监测数据集。

（2）计算建模数据集中正序电流相对额定的百分比，本实施例中百分比处于10%-50%之间，选取百分比处于的样本数据建立不同子数据集，其中x=10%，20%，30%，40%，50%。

依据公式（1）计算数据集中样本的零序占比/>，然后利用核密度估计求取/>中的累计分布函数/>。

选取显著性水平=0.05，由公式（2）计算/>的双侧置信区间/>和，作为数据集/>中/>正常水平下的控制下限/>和控制上限/>，完成/>的单评估模型建模。

同理计算所有数据集对应的控制限，将其分别视为额定占比为10%，20%，30%，40%，50%时的对应点。依据最小化残差平方和的原则，对正序电流百分比与控制限进行多项式曲线拟合，选取拟合阶数为4，形成函数L(x)与U(x)。其中/>。

（3）依据公式（3）计算中每个样本零序占比相量/>并求取其平均值作为10%额定占比时/>的初始值/>。

同理求得其他子数据集的初始值/>、/>、/>，依次对应正序电流占比为20%，30%,40%，50%的工况。依据最小化残差平方和的原则，对正序电流百分比与对应进行多项式曲线拟合，拟合阶数选取为4，形成/>初始值/>关于正序电流百分比的函数/>。

计算建模数据集A相电流超前于正序电流的相位的平均值，/>。因此指示相量/>分别为： A相比差变化对应的指示相量为/>, A相角差变化对应的指示相量为/>，B相比差变化对应的指示相量为/>，B相角差变化对应的指示相量为，C相比差变化对应的指示相量为/>，C相角差变化对应的指示相量为.

（4）计算监测数据集样本正序电流相对额定百分比，依据控制限函数L(x)和U(x)计算每个样本点对应的控制下限与控制上限/>。依据公式（4）求取监测数据集每个样本对应零序占比/>，比较/>与对应的控制限结果如图4所示。样本量为5000的监测数据集中，有4396组样本出现超差情况，说明选取的三相CT在监测期间出现了异常。

（5）提取监测数据集中出现超限的第1-500组样本作为异常样本，依据式（3）计算每个样本的零序占比相量。

根据异常样本正序电流百分比与函数计算样本对应零序占比相量初始值/>，与实际值/>作差求得变化量/>。依据式（6）对所有样本对应/>单位化后求平均值，。

依据式（7）计算与各指示相量/>的余弦相似度S，比较结果如图5所示，其中第一项余弦相似度最大，说明待检三相CT中A相比差出现异常。经带电校验，A相CT计量误差比差超限，方法能够完成误差状态的在线评估。

实施例2

参考图6，本发明的第二方面，提供了一种基于知识引导的电流互感器在线监测装置1包括：获取模块11，用于获取三相电流互感器的基波幅值与相位测量数据，并根据所述测量数据中的正常误差数据和实时数据，分别建立建模数据集和监测数据集；拟合模块12，用于基于建模数据集的正序电流相对额定百分比，对所述建模数据集分组，并拟合每个分组的零序分量占比的概率密度函数；计算对应置信区间下的控制限；根据所述每个分组的零序占比的控制限，拟合全量程下的零序占比的控制限函数U（x）与L（x）；确定模块13，用于计算每个分组的零序占比相量初始值，并拟合全量程下零序占比相量初始值函数E（x）；根据建模数据集中的所有正序电流的相位确定指示相量；第一判断模块14，用于基于控制限函数U（x）与L（x），计算监测数据集中样本的控制限，判断监测数据集中的样本是否异常；第二判断模块15，用于通过初始值函数E（x），计算监测数据集中的异常样本零序占比相量的初始值及其对应的偏移量；根据所述偏移量和所述指示相量计算余弦相似度，并判断电流互感器的误差状态。

进一步地，所述拟合模块12包括：第一计算单元，用于计算建模数据集中正序电流相对额定的百分比，选取百分比处于预设区间内的数据进行分组；第二计算单元，用于计算每个分组中的样本的零序占比，并通过核密度估计求取/>的累计分布函数；第三计算单元，用于所述累计分布函数的双侧置信区间，并将所述双侧置信区间作为该组零序占比控制限；拟合单元，用于根据所述零序占比控制限与对应正序电流百分比，基于最小二乘法进行多项式曲线拟合，得到控制限函数U（x）与L（x）。

实施例3

参考图7，本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明在第一方面的基于知识引导的电流互感器在线监测方法。

电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开的实施例所描述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个计算机程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++、Python，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。需要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于知识引导的电流互感器在线监测方法，其特征在于，包括：

S1.获取三相电流互感器的基波幅值与相位测量数据，并根据所述测量数据中的正常误差数据和实时数据，分别建立建模数据集和监测数据集；

S2.基于建模数据集的正序电流相对额定百分比，对所述建模数据集分组，并拟合每个分组的零序分量占比的概率密度函数；计算对应置信区间下的控制限；根据所述每个分组的零序占比的控制限，拟合全量程下的零序占比的控制限函数U（x）与L（x）；

S3.计算每个分组的零序占比相量初始值，并拟合全量程下零序占比相量初始值函数E（x）；根据建模数据集中的所有正序电流的相位确定指示相量；

S4.基于控制限函数U（x）与L（x），计算监测数据集中样本的控制限，判断监测数据集中的样本是否异常；

S5.通过初始值函数E（x），计算监测数据集中的异常样本零序占比相量的初始值及其对应的偏移量；根据所述偏移量和所述指示相量计算余弦相似度，并判断电流互感器的误差状态。

2.根据权利要求1所述的基于知识引导的电流互感器在线监测方法，其特征在于，所述S2中包括：

计算建模数据集中正序电流相对额定的百分比，选取百分比处于预设区间内的数据进行分组；

计算每个分组中的样本的零序占比，并通过核密度估计求取/>的累计分布函数；

计算所述累计分布函数的双侧置信区间，并将所述双侧置信区间作为所述分组的零序占比控制限；

根据所述零序占比控制限与对应正序电流百分比，基于最小二乘法进行多项式曲线拟合，得到控制限函数U（x）与L（x）。

3.根据权利要求1所述的基于知识引导的电流互感器在线监测方法，其特征在于，S3中包括：

计算每个分组中的样本的零序占比向量，求取其平均值作为所述分组零序占比相量的初始值；

根据所述零序占比相量初始值与对应正序电流百分比，基于最小二乘法进行多项式曲线拟合，得到初始值函数E（x）。

4.根据权利要求1所述的基于知识引导的电流互感器在线监测方法，其特征在于，S3中的指示相量通过如下方法确定：

计算建模数据集A相电流超前于正序电流的相位的平均值，建立不同故障情况对应的六个指示相量，其中：

A相比差变化对应的指示相量为,A相角差变化对应的指示相量为/>；B相比差变化对应的指示相量为/>，B相角差变化对应的指示相量为/>；C相比差变化对应的指示相量为/>，C相角差变化对应的指示相量为/>。

5.根据权利要求1所述的基于知识引导的电流互感器在线监测方法，其特征在于，所述S4中包括：

基于控制限函数U(x)与L(x)，计算监测数据集中的每个样本点对应的控制下限和控制上限；

计算监测数据集每个样本对应零序占比，将/>与对应的控制限进行比较，判断所述样本是否异常。

6.根据权利要求1所述的基于知识引导的电流互感器在线监测方法，其特征在于，所述S5中包括：

从所述监测数据集中提取异常样本，计算异常样本的零序占比相量；

根据初始值函数计算每个异常样本对应的零序占比相量的初始值，并计算实际零序占比相量的偏移量，对偏移量单位化后求平均值；

计算所述单位化后的平均值与指示相量的余弦相似度，根据所述余弦相似度判断电流互感器的误差状态。

7.一种基于知识引导的电流互感器在线监测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取三相电流互感器的基波幅值与相位测量数据，并根据所述测量数据中的正常误差数据和实时数据，分别建立建模数据集和监测数据集；

拟合模块，用于基于建模数据集的正序电流相对额定百分比，对所述建模数据集分组，并拟合每个分组的零序分量占比的概率密度函数；计算对应置信区间下的控制限；根据所述每个分组的零序占比的控制限，拟合全量程下的零序占比的控制限函数U（x）与L（x）；

确定模块，用于计算每个分组的零序占比相量初始值，并拟合全量程下零序占比相量初始值函数E（x）；根据建模数据集中的所有正序电流的相位确定指示相量；

第一判断模块，用于基于控制限函数U（x）与L（x），计算监测数据集中样本的控制限，判断监测数据集中的样本是否异常；

第二判断模块，用于通过初始值函数E（x），计算监测数据集中的异常样本零序占比相量的初始值及其对应的偏移量；根据所述偏移量和所述指示相量计算余弦相似度，并判断电流互感器的误差状态。

8.根据权利要求7所述的基于知识引导的电流互感器在线监测装置，其特征在于，所述拟合模块包括：

第一计算单元，用于计算建模数据集中正序电流相对额定的百分比，选取百分比处于预设区间内的数据进行分组；

第二计算单元，用于计算每个分组中的样本的零序占比，并通过核密度估计求取/>的累计分布函数；

第三计算单元，用于所述累计分布函数的双侧置信区间，并将所述双侧置信区间作为该组零序占比控制限；

拟合单元，用于根据所述零序占比控制限与对应正序电流百分比，基于最小二乘法进行多项式曲线拟合，得到控制限函数U（x）与L（x）。

9.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6任一项所述的基于知识引导的电流互感器在线监测方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于知识引导的电流互感器在线监测方法。