CN117167547B - 一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于拍门监管技术领域,具体是一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统,包括服务器、拍门电气实时检测模块、拍门运行流畅性分析模块、拍门运行状态评估模块、拍门损伤性诊断决策模块以及拍门调控预警模块;本发明通过将拍门的电气系统进行电气风险分析,且将拍门的机械系统进行运行流畅性分析,能够对拍门电气系统和机械系统的运行状况进行有效监测并及时预警,并在未生成流畅性高风险信号时通过分析以判断拍门在状态管理时期的运行异常状况,以及在生成状态不合格信号时将拍门进行损伤性诊断决策分析,据此以判断拍门的损伤程度,有利于保证拍门的安全稳定运行,降低拍门监管难度并提升其智能化程度。
Description
技术领域
本发明涉及拍门监管技术领域,具体是一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统。
背景技术
拍门是一种逆止阀,安装于排水管道的尾端,具有防止外水倒灌的功能,形状分为圆形和方形,当江河潮位高于出水管口水位,且压力大于管内压力时,拍门面板自动关闭,以防江河潮水倒灌进排水管道内,拍门的材质传统上为各种金属制品,现在已经发展为多种复合材料;
目前在进行拍门监管时,难以准确反馈拍门电气系统和机械系统的运行风险状况,且在判断拍门机械系统的运行流畅性无异常时无法对其进行运行状态评估,以及在运行状态不合格时难以自动进行拍门生命状况诊断,不利于保证拍门的安全稳定运行,加大了拍门的监测调控难度,智能化程度低;
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统,解决了现有技术难以准确反馈拍门电气系统和机械系统的运行风险状况,且在判断拍门机械系统的运行流畅性无异常时无法对其进行运行状态评估,以及在运行状态不合格时难以自动进行拍门生命状况诊断,不利于保证拍门安全稳定运行的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统,包括服务器、拍门电气实时检测模块、拍门运行流畅性分析模块、拍门运行状态评估模块、拍门损伤性诊断决策模块以及拍门调控预警模块;拍门电气实时检测模块将拍门的电气系统进行电气风险分析,据此以生成电气异常信号或电气正常信号,将电气异常信号经服务器发送至拍门调控预警模块;拍门运行流畅性分析模块将拍门的机械系统进行运行流畅性分析,据此以捕捉到非流畅部位和流畅部位,以及通过分析判断是否生成拍门的流畅性高风险信号,将流畅性高风险信号以及非流畅部位经服务器发送至拍门调控预警模块;
在未生成流畅性高风险信号时,拍门运行状态评估模块设定时长为P1的状态管理时期,通过分析以判断拍门在状态管理时期的运行异常状况,据此以生成拍门的状态合格信号或状态不合格信号,将状态不合格信号经服务器发送至拍门调控预警模块;且在生成状态不合格信号时,拍门损伤性诊断决策模块将拍门进行损伤性诊断决策分析,据此以判断拍门的损伤程度,并生成拍门的高损伤信号或低损伤信号,将拍门的高损伤信号经服务器发送至拍门调控预警模块;拍门调控预警模块接收到电气异常信号、流畅性高风险信号、状态不合格信号或高损伤信号时发出相应预警。
进一步的,电气风险分析的具体分析过程包括:
采集到对应检测时点拍门中电气系统的运行电压,将单位时间内所有检测时点的运行电压进行方差计算以得到电压偏摆值,以及将对应检测时点的运行电压与预设电压范围进行数值比较,若运行电压未处于预设电压范围内,则将对应运行电压标记为超标电压,将单位时间内超标电压的数量与检测时点数量进行比值计算得到电压不良值;将电压不良值与电压偏摆值进行分析计算获取到电压风险值,将电压风险值与预设电压风险阈值进行数值比较,若电压风险值超过预设电压风险阈值,则生成电气异常信号;
若电压风险值未超过预设电压风险阈值,则获取到单位时间内拍门中电气系统的运行电流曲线,并将运行电流曲线置入直角坐标系中以生成温度坐标系,且温度坐标系中的X轴和Y轴分别代表时间和运行电流;在温度坐标系中作出垂直于Y轴的直线并将其标记为电流反馈线,若运行电流曲线始终位于电流反馈线下方,则生成电气正常信号。
进一步的,若运行电流曲线存在位于电流反馈线上方的部分,则将位于电流反馈线上方的部分标记为分析对象,将所有分析对象与电流反馈线所围成的面积标记为电流不良面积,将电流不良面积与预设电流不良面积阈值进行数值比较,若电流不良面积超过预设电流不良面积阈值,则生成电气异常信号;
若电流不良面积未超过预设电流不良面积阈值,则采集到对应分析对象的持续时长以及偏离电流反馈线的最大距离,将持续时长和偏离电流反馈线的最大距离与对应预设阈值分别进行数值比较;若持续时长或偏离电流反馈线的最大距离超过对应预设阈值,则将分析对象标记为异常对象;若存在异常对象,则生成电气异常信号,若不存在异常对象,则生成电气正常信号。
进一步的,拍门运行流畅性分析模块的具体运行过程包括:
获取到拍门中机械系统的若干个监测部位,将对应监测部位标记为目标部位;采集到对应目标部位的润滑油覆盖数据,将润滑油覆盖数据与预设润滑油覆盖数据阈值进行数值比较,若润滑油覆盖数据未超过预设润滑油覆盖数据阈值,则将对应目标部位标记为非流畅部位;
若润滑油覆盖数据超过预设润滑油覆盖数据阈值,则采集到对应目标部位的润滑油粘度数据、润滑油含水数据和润滑油污染数据,将润滑油粘度数据与对应目标部位的预设适宜润滑油粘度数据进行差值计算并取绝对值以得到润滑油粘偏值,同理获取到润滑油水偏值;将对应目标部位的润滑油粘偏值、润滑油水偏值和润滑油污染数据进行数值计算得到润滑油系数;
将对应目标部位的润滑油系数与对应预设润滑油系数阈值进行数值比较,若润滑油系数超过对应预设润滑油系数阈值,则将对应目标部位标记为非流畅部位,若润滑油系数未超过对应预设润滑油系数阈值,则将对应目标部位标记为流畅部位;将拍门中的流畅部位和非流畅部位发送至服务器。
进一步的,在将对应目标部位标记为流畅部位或非流畅部位后,获取到拍门所属机械系统中流畅部位的数量和非流畅部位的数量,并将非流畅部位的数量与流畅部位的数量进行比值计算得到拍门非流畅系数;将拍门非流畅系数与预设拍门非流畅系数阈值进行数值比较,若拍门非流畅系数超过预设拍门非流畅系数阈值,则生成流畅性高风险信号;将拍门的流畅性高风险信号发送至服务器。
进一步的,拍门运行状态评估模块的具体运行过程包括:
获取到拍门若干个检测位置的震荡数据以及噪音数据,将所有震荡数据进行均值计算以得到拍门震荡系数,将所有噪音数据进行均值计算得到拍门噪音系数;将拍门震荡系数和拍门噪音系数与预设拍门震荡系数阈值和预设拍门噪音系数阈值分别进行数值比较,若拍门震荡系数或拍门噪音系数超过对应预设阈值,则生成状态不合格信号;
若拍门震荡系数和拍门噪音系数均未超过对应预设阈值,则将对应检测位置的震荡数据和噪音数据与预设震荡数据阈值和预设噪音数据阈值分别进行数值比较,将超过预设震荡数据阈值的震荡数据标记为超震荡值,将超过预设噪音数据阈值的噪音数据标记为超噪音值;将数值最大的超震荡值和数值最大的超噪音值分别标记为震荡上表值和噪音上表值,将震荡上表值、噪音上表值、超震荡值的数量和超噪音值的数量进行分析计算,据此以得到状态评估值;将状态评估值与预设状态评估阈值进行数值比较,若状态评估值超过预设状态评估阈值,则生成状态不合格信号,若状态评估值未超过预设状态评估阈值,则生成状态合格信号。
进一步的,损伤性诊断决策分析的具体分析过程如下:
采集到拍门在历史运行过程中的开合频率,以及通过分析获取到拍门的水体影响系数和辅助影响因子,将开合频率以及水体影响系数进行数值计算,且将其计算结果与辅助影响因子相乘,并将乘积值标记为损伤诊断决策值;将损伤诊断决策值与预设损伤诊断决策值进行数值比较,若损伤诊断决策值超过预设损伤诊断决策阈值,则生成拍门的高损伤信号;若损伤诊断决策值未超过预设损伤诊断决策阈值,则生成拍门的低损伤信号。
进一步的,水体影响系数的分析获取方法具体如下:
采集到拍门所处水体环境信息,水体环境信息包括水体温度和水体酸碱度,将水体温度与预设适宜水体温度值进行差值计算并取绝对值以得到水温偏差值,同理获取到酸碱度偏差值;以及采集到拍门受到水体冲击的冲击力数据,将水温偏差值、酸碱度偏差值以及冲击力数据进行数值计算得到实时水体系数;将实时水体系数与预设实时水体系数阈值进行数值比较,若实时水体系数超过预设实时水体系数阈值,则判断对应时刻拍门处于水体不良状态;
获取到拍门在历史运行过程中处于水体不良状态的总时长并标记为水体不良时表值;以及获取到拍门处于水体不良状态的所有单次持续时长,若单次持续时长超过预设单次持续时长阈值,则判断拍门处于高持续不良状态,并获取到拍门在历史运行过程中处于高持续不良状态的次数并标记为高持续频率;将高持续频率和水体不良时表值进行数值计算得到水体影响系数。
进一步的,辅助影响因子的分析获取方法具体如下:
采集到拍门的生产日期和首次使用日期,将当前日期与生产气体和首次使用日期分别进行时间差计算以得到拍门生产时长和拍门使用时长;并采集到拍门的每次维护检修日期,将相邻两次维护检修日期进行时间差计算以得到维检时距值,将所有维检时距值进行求和计算并取均值以得到维检系数,以及采集到每次进行拍门的维护检修的时长,将所有维护检修的时长进行求和计算并取均值以得到维检时表值;
将拍门生产时长、拍门使用时长、维检系数和维检时表值进行分析计算并将计算结果标记为拍门辅评系数;事先设定若干组预设拍门辅评系数范围,并设定每组预设拍门辅评系数范围分别对应一组辅助影响因子;将拍门辅评系数与所有预设拍门辅评系数范围进行逐一比较,以确定囊括该拍门辅评系数的预设拍门辅评系数范围,据此以得到拍门的辅助影响因子。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,通过将拍门的电气系统进行电气风险分析,据此以生成电气异常信号或电气正常信号,在生成电气异常信号时控制拍门调控预警模块发出预警,且将拍门的机械系统进行运行流畅性分析,据此以捕捉到非流畅部位和流畅部位,以及通过分析判断是否生成拍门的流畅性高风险信号,在生成流畅性高风险信号时控制拍门调控预警模块发出预警,能够对拍门电气系统和机械系统的运行状况进行有效监测并及时预警,有助于保证拍门的安全稳定运行;
2、本发明中,在未生成流畅性高风险信号时通过分析以判断拍门在状态管理时期的运行异常状况,据此以生成拍门的状态合格信号或状态不合格信号,以便及时对拍门进行检查维修并减小拍门的运行风险;以及在生成状态不合格信号时将拍门进行损伤性诊断决策分析,据此以判断拍门的损伤程度,实现对拍门生命状况的诊断预警,以便及时进行拍门的报废,降低后续使用的风险程度。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1为本发明中实施例一的系统框图;
图2为本发明中实施例二的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:如图1所示,本发明提出的一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统,包括服务器、拍门电气实时检测模块、拍门运行流畅性分析模块、拍门运行状态评估模块以及拍门调控预警模块,且服务器与拍门电气实时检测模块、拍门运行流畅性分析模块、拍门运行状态评估模块以及拍门调控预警模块均通信连接,且通过无线传输的方式进行信息传输;
拍门电气实时检测模块将拍门的电气系统进行电气风险分析,据此以生成电气异常信号或电气正常信号,将电气异常信号经服务器发送至拍门调控预警模块,拍门调控预警模块接收到电气异常信号时发出相应预警,即控制拍门调控预警模块发出预警,能够对拍门电气系统的运行状况进行实时监测并及时预警,从而保证电气安全,进而有助于保证拍门的安全稳定运行;电气风险分析的具体分析过程如下:
采集到对应检测时点拍门中电气系统的运行电压,将单位时间内所有检测时点的运行电压进行方差计算以得到电压偏摆值,电压偏摆值的数值越大,表明电压越不稳定;以及将对应检测时点的运行电压与预设电压范围进行数值比较,若运行电压未处于预设电压范围内,则将对应运行电压标记为超标电压,将单位时间内超标电压的数量与检测时点数量进行比值计算得到电压不良值;
通过公式YX=a1*YL+a2*YP将电压不良值YL与电压偏摆值YP进行分析计算获取到电压风险值YX,其中,a1、a2为预设权重系数,a1>a2>0;并且,电压风险值YX的数值越大,表明拍门的电压表现越差,运行风险越大;将电压风险值YX与预设电压风险阈值进行数值比较,若电压风险值YX超过预设电压风险阈值,则生成电气异常信号;
若电压风险值YX未超过预设电压风险阈值,则获取到单位时间内拍门中电气系统的运行电流曲线,并将运行电流曲线置入直角坐标系中以生成温度坐标系,且温度坐标系中的X轴和Y轴分别代表时间和运行电流;在温度坐标系中作出垂直于Y轴的直线并将其标记为电流反馈线,电流反馈线是判断运行电流是否超出电流阈值的判定直线,电流反馈线与X轴的竖向距离值表示预设电流阈值;若运行电流曲线始终位于电流反馈线下方,表明拍门的运行电流一直处于合格状态,拍门的电流表现状况极好,则生成电气正常信号;
若运行电流曲线存在位于电流反馈线上方的部分,则将位于电流反馈线上方的部分标记为分析对象,将所有分析对象与电流反馈线所围成的面积标记为电流不良面积,将电流不良面积与预设电流不良面积阈值进行数值比较,若电流不良面积超过预设电流不良面积阈值,表明拍门的电流表现状况较差,则生成电气异常信号;
若电流不良面积未超过预设电流不良面积阈值,则采集到对应分析对象的持续时长以及偏离电流反馈线的最大距离,将持续时长和偏离电流反馈线的最大距离与对应预设阈值分别进行数值比较;若持续时长或偏离电流反馈线的最大距离超过对应预设阈值,则将分析对象标记为异常对象;若存在异常对象,表明拍门的电流表现状况较差,则生成电气异常信号,若不存在异常对象,表明拍门的电流表现状况较好,则生成电气正常信号。
拍门运行流畅性分析模块将拍门的机械系统进行运行流畅性分析,据此以捕捉到非流畅部位和流畅部位,以及通过分析判断是否生成拍门的流畅性高风险信号,将流畅性高风险信号以及非流畅部位经服务器发送至拍门调控预警模块,拍门调控预警模块接收到流畅性高风险信号时发出相应预警,即控制拍门调控预警模块发出预警,能够对拍门机械系统的运行状况进行有效监测并及时预警,从而保证机械系统的顺畅,进而有助于进一步保证拍门的安全稳定运行;拍门运行流畅性分析模块的具体运行过程如下:
获取到拍门中机械系统的若干个监测部位,将对应监测部位标记为目标部位;采集到对应目标部位的润滑油覆盖数据,润滑油覆盖数据是表示覆盖面积大小和覆盖厚度大小的数据量值,润滑油覆盖数据的数值越小,越需要及时及逆行相应监测部位的润滑油补充;将润滑油覆盖数据与对应的预设润滑油覆盖数据阈值进行数值比较,若润滑油覆盖数据未超过对应的预设润滑油覆盖数据阈值,则将对应目标部位标记为非流畅部位;
若润滑油覆盖数据超过对应的预设润滑油覆盖数据阈值,则采集到对应目标部位的润滑油粘度数据、润滑油含水数据和润滑油污染数据,其中,润滑油污染数据是表示润滑油中杂质颗粒多少的数据量值,杂质颗粒越多,则润滑油污染数据的数值越大;将润滑油粘度数据与对应目标部位的预设适宜润滑油粘度数据进行差值计算并取绝对值以得到润滑油粘偏值,将润滑油含水数据与对应目标部位的预设适宜润滑油含水数据进行差值计算并取绝对值以获取到润滑油水偏值;需要说明的是,润滑油粘偏值和润滑油水偏值的数值越大,则表明对应目标部位的润滑油状况越差;通过公式RX=b1*RN+b2*RS+b3*RW将对应目标部位的润滑油粘偏值RN、润滑油水偏值RS和润滑油污染数据RW进行数值计算得到润滑油系数RX;
其中,b1、b2、b3为预设权重系数,b1、b2、b3的取值均大于零;并且,润滑油系数RX的数值越大,表明对应目标部位的润滑油状况越差,越需要及时进行润滑油的补充;将对应目标部位的润滑油系数RX与对应预设润滑油系数阈值进行数值比较,若润滑油系数RX超过对应预设润滑油系数阈值,则将对应目标部位标记为非流畅部位,若润滑油系数RX未超过对应预设润滑油系数阈值,则将对应目标部位标记为流畅部位;
在将对应目标部位标记为流畅部位或非流畅部位后,获取到拍门所属机械系统中流畅部位的数量和非流畅部位的数量,并将非流畅部位的数量与流畅部位的数量进行比值计算得到拍门非流畅系数;需要说明的是,非流畅系数的数值越大,表明拍门中机械系统的运行阻碍越大,越不利于拍门的安全稳定运行;将拍门非流畅系数与预设拍门非流畅系数阈值进行数值比较,若拍门非流畅系数超过预设拍门非流畅系数阈值,表明拍门的运行风险较大,则生成流畅性高风险信号。
在未生成流畅性高风险信号时,拍门运行状态评估模块设定时长为P1的状态管理时期,通过分析以判断拍门在状态管理时期的运行异常状况,据此以生成拍门的状态合格信号或状态不合格信号,将状态不合格信号经服务器发送至拍门调控预警模块,拍门调控预警模块接收到状态不合格信号时发出相应预警,即控制拍门调控预警模块发出预警,能够在拍门机械系统流畅性正常时对拍门的运行状态进行分析评估并及时预警,以便管理人员详细掌握拍门的运行异常状况,实现对拍门的及时检查维修以减小拍门的运行风险;拍门运行状态评估模块的具体运行过程如下:
获取到拍门若干个检测位置的震荡数据以及噪音数据,震荡数据是表示对应位置处震荡程度大小的数据量值,噪音数据是表示对应位置所产生噪音分贝值大小的数据量值,震荡程度越大则震荡数据的数值越大,噪音分贝值越大则噪音数据的数值越大;将所有震荡数据进行均值计算以得到拍门震荡系数,将所有噪音数据进行均值计算得到拍门噪音系数,将拍门震荡系数和拍门噪音系数与预设拍门震荡系数阈值和预设拍门噪音系数阈值分别进行数值比较;
若拍门震荡系数或拍门噪音系数超过对应预设阈值,表明其运行状态存在异常的可能性较大,则生成状态不合格信号;若拍门震荡系数和拍门噪音系数均未超过对应预设阈值,则将对应检测位置的震荡数据和噪音数据与预设震荡数据阈值和预设噪音数据阈值分别进行数值比较,将超过预设震荡数据阈值的震荡数据标记为超震荡值,将超过预设噪音数据阈值的噪音数据标记为超噪音值,将数值最大的超震荡值和数值最大的超噪音值分别标记为震荡上表值和噪音上表值;
通过公式将震荡上表值ZB、噪音上表值YB、超震荡值的数量ZS和超噪音值的数量YS进行分析计算,据此以得到状态评估值ZP;其中,et1、et2、et3、et4为预设权重系数,et1、et2、et3、et4的取值均大于零;并且,状态评估值ZP的数值越大,则表明拍门的运行状态越差,运行风险越大;将状态评估值ZP与预设状态评估阈值进行数值比较,若状态评估值ZP超过预设状态评估阈值,则生成状态不合格信号,若状态评估值ZP未超过预设状态评估阈值,则生成状态合格信号。
实施例二:如图2所示,本实施例与实施例1的区别在于,服务器与拍门损伤性诊断决策模块通信连接,在生成状态不合格信号时,拍门损伤性诊断决策模块将拍门进行损伤性诊断决策分析,据此以判断拍门的损伤程度,并生成拍门的高损伤信号或低损伤信号,将拍门的高损伤信号经服务器发送至拍门调控预警模块,拍门调控预警模块接收到高损伤信号时发出相应预警,即控制拍门调控预警模块发出预警,能够在拍门运行状态不合格时自动进行拍门生命状况的诊断预警,相应管理人员接收到拍门的高损伤信号时,及时进行拍门的报废并更换新拍门,降低后续使用的风险程度;损伤性诊断决策分析的具体分析过程如下:
通过分析获取到拍门的水体影响系数,具体为:采集到拍门所处水体环境信息,水体环境信息包括水体温度和水体酸碱度,将水体温度与预设适宜水体温度值进行差值计算并取绝对值以得到水温偏差值,同理获取到酸碱度偏差值;以及采集到拍门受到水体冲击的冲击力数据;需要说明的是,水温偏差值的数值越大、酸碱度偏差值的数值越大、冲击力数据的数值越大,则对应时刻水体对拍门造成的损害越大;通过公式ST=eq1*SW+eq2*SY+eq3*CJ将水温偏差值SW、酸碱度偏差值SY以及冲击力数据CJ进行数值计算得到实时水体系数ST;
其中,eq1、eq2、eq3为预设权重系数,eq3>eq2>eq1>0;并且,实时水体系数ST的数值越大,则表明水体状况越差,对拍门造成的损害越大;将实时水体系数ST与预设实时水体系数阈值进行数值比较,若实时水体系数ST超过预设实时水体系数阈值,则判断对应时刻拍门处于水体不良状态;获取到拍门在历史运行过程中处于水体不良状态的总时长并标记为水体不良时表值;以及获取到拍门处于水体不良状态的所有单次持续时长,若单次持续时长超过预设单次持续时长阈值,则判断拍门处于高持续不良状态,并获取到拍门在历史运行过程中处于高持续不良状态的次数并标记为高持续频率;
通过公式SX=rg1*GP+rg2*TS将高持续频率GP和水体不良时表值TS进行数值计算得到水体影响系数SX;其中,rg1、rg2为预设权重系数,rg1>rg2>0;并且,水体影响系数SX的数值大小与高持续频率GP以及水体不良时表值TS均呈正比关系,水体影响系数SX的数值越大,则表明拍门在历史运行过程中受到水体的损害越大;
通过分析获取到拍门的辅助影响因子,具体为:采集到拍门的生产日期和首次使用日期,将当前日期与生产气体和首次使用日期分别进行时间差计算以得到拍门生产时长和拍门使用时长;并采集到拍门的每次维护检修日期,将相邻两次维护检修日期进行时间差计算以得到维检时距值,将所有维检时距值进行求和计算并取均值以得到维检系数,以及采集到每次进行拍门的维护检修的时长,将所有维护检修的时长进行求和计算并取均值以得到维检时表值;
通过公式将拍门生产时长PS、拍门使用时长PY、维检系数PW和维检时表值PB进行分析计算并将计算结果标记为拍门辅评系数PF;其中,fg1、fg2、fg3、fg4为预设比例系数,fg1、fg2、fg3、fg4的取值均大于零;并且,拍门辅评系数PF的数值越大,表明其生命状况越差;事先设定若干组预设拍门辅评系数范围,并设定每组预设拍门辅评系数范围分别对应一组辅助影响因子;
需要说明的是,所有辅助影响因子的数值均大于零,且预设拍门辅评系数范围的数值越大,则对应辅助影响因子的数值越大;将拍门辅评系数PF与所有预设拍门辅评系数范围进行逐一比较,以确定囊括该拍门辅评系数PF的预设拍门辅评系数范围,据此以得到拍门的辅助影响因子;
采集到拍门在历史运行过程中的开合频率,其中,开合频率是表示拍门打开闭合次数多少的数据量值;通过公式HQ=k1*KP+k2*SX将开合频率KP以及水体影响系数SX进行数值计算,且将其计算结果HQ与辅助影响因子相乘,并将乘积值标记为损伤诊断决策值;其中,k1、k2为预设权重系数,k1、k2的取值均大于零;
需要说明的是,损伤诊断决策值的数值越大,则表明其越趋向于报废,继续使用的安全隐患越大;将损伤诊断决策值与预设损伤诊断决策值进行数值比较,若损伤诊断决策值超过预设损伤诊断决策阈值,表明其运行安全隐患较大,则生成拍门的高损伤信号;若损伤诊断决策值未超过预设损伤诊断决策阈值,表明其运行安全隐患较小,则生成拍门的低损伤信号。
本发明的工作原理:使用时,通过拍门电气实时检测模块将拍门的电气系统进行电气风险分析,据此以生成电气异常信号或电气正常信号,在生成电气异常信号时控制拍门调控预警模块发出预警,拍门运行流畅性分析模块将拍门的机械系统进行运行流畅性分析,据此以捕捉到非流畅部位和流畅部位,以及通过分析判断是否生成拍门的流畅性高风险信号,在生成流畅性高风险信号时控制拍门调控预警模块发出预警,能够对拍门电气系统和机械系统的运行状况进行有效监测并及时预警,有助于保证拍门的安全稳定运行;在未生成流畅性高风险信号时通过拍门运行状态评估模块进行分析以判断拍门在状态管理时期的运行异常状况,据此以生成拍门的状态合格信号或状态不合格信号,能够在拍门机械系统流畅性正常时对拍门的运行状态进行分析评估并及时预警,以便及时对拍门进行检查维修并减小拍门的运行风险。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (9)
1.一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统,其特征在于,包括服务器、拍门电气实时检测模块、拍门运行流畅性分析模块、拍门运行状态评估模块、拍门损伤性诊断决策模块以及拍门调控预警模块;拍门电气实时检测模块将拍门的电气系统进行电气风险分析,据此以生成电气异常信号或电气正常信号,将电气异常信号经服务器发送至拍门调控预警模块;拍门运行流畅性分析模块将拍门的机械系统进行运行流畅性分析,据此以捕捉到非流畅部位和流畅部位,以及通过分析判断是否生成拍门的流畅性高风险信号,将流畅性高风险信号以及非流畅部位经服务器发送至拍门调控预警模块;
在未生成流畅性高风险信号时,拍门运行状态评估模块设定时长为P1的状态管理时期,通过分析以判断拍门在状态管理时期的运行异常状况,据此以生成拍门的状态合格信号或状态不合格信号,将状态不合格信号经服务器发送至拍门调控预警模块;且在生成状态不合格信号时,拍门损伤性诊断决策模块将拍门进行损伤性诊断决策分析,据此以判断拍门的损伤程度,并生成拍门的高损伤信号或低损伤信号,将拍门的高损伤信号经服务器发送至拍门调控预警模块;拍门调控预警模块接收到电气异常信号、流畅性高风险信号、状态不合格信号或高损伤信号时发出相应预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统,其特征在于,电气风险分析的具体分析过程包括:
采集到对应检测时点拍门中电气系统的运行电压,将单位时间内所有检测时点的运行电压进行方差计算以得到电压偏摆值,以及将对应检测时点的运行电压与预设电压范围进行数值比较,若运行电压未处于预设电压范围内,则将对应运行电压标记为超标电压,将单位时间内超标电压的数量与检测时点数量进行比值计算得到电压不良值;将电压不良值与电压偏摆值进行分析计算获取到电压风险值,若电压风险值超过预设电压风险阈值,则生成电气异常信号;
若电压风险值未超过预设电压风险阈值,则获取到单位时间内拍门中电气系统的运行电流曲线,并将运行电流曲线置入直角坐标系中以生成温度坐标系,且温度坐标系中的X轴和Y轴分别代表时间和运行电流;在温度坐标系中作出垂直于Y轴的直线并将其标记为电流反馈线,若运行电流曲线始终位于电流反馈线下方,则生成电气正常信号。
3.根据权利要求2所述的一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统,其特征在于,若运行电流曲线存在位于电流反馈线上方的部分,则将位于电流反馈线上方的部分标记为分析对象,将所有分析对象与电流反馈线所围成的面积标记为电流不良面积;若电流不良面积超过预设电流不良面积阈值,则生成电气异常信号;
若电流不良面积未超过预设电流不良面积阈值,则采集到对应分析对象的持续时长以及偏离电流反馈线的最大距离,将持续时长和偏离电流反馈线的最大距离与对应预设阈值分别进行数值比较;若持续时长或偏离电流反馈线的最大距离超过对应预设阈值,则将分析对象标记为异常对象;若存在异常对象,则生成电气异常信号,若不存在异常对象,则生成电气正常信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统,其特征在于,拍门运行流畅性分析模块的具体运行过程包括:
获取到拍门中机械系统的若干个监测部位,将对应监测部位标记为目标部位;采集到对应目标部位的润滑油覆盖数据,若润滑油覆盖数据未超过预设润滑油覆盖数据阈值,则将对应目标部位标记为非流畅部位;
若润滑油覆盖数据超过预设润滑油覆盖数据阈值,则采集到对应目标部位的润滑油粘度数据、润滑油含水数据和润滑油污染数据,将润滑油粘度数据与对应目标部位的预设适宜润滑油粘度数据进行差值计算并取绝对值以得到润滑油粘偏值,同理获取到润滑油水偏值;将对应目标部位的润滑油粘偏值、润滑油水偏值和润滑油污染数据进行数值计算得到润滑油系数;
若润滑油系数超过对应预设润滑油系数阈值,则将对应目标部位标记为非流畅部位,若润滑油系数未超过对应预设润滑油系数阈值,则将对应目标部位标记为流畅部位;将拍门中的流畅部位和非流畅部位发送至服务器。
5.根据权利要求4所述的一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统,其特征在于,在将对应目标部位标记为流畅部位或非流畅部位后,获取到拍门所属机械系统中流畅部位的数量和非流畅部位的数量,并将非流畅部位的数量与流畅部位的数量进行比值计算得到拍门非流畅系数;若拍门非流畅系数超过预设拍门非流畅系数阈值,则生成流畅性高风险信号;将拍门的流畅性高风险信号发送至服务器。
6.根据权利要求1所述的一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统,其特征在于,拍门运行状态评估模块的具体运行过程包括:
获取到拍门若干个检测位置的震荡数据以及噪音数据,将所有震荡数据进行均值计算以得到拍门震荡系数,将所有噪音数据进行均值计算得到拍门噪音系数;若拍门震荡系数或拍门噪音系数超过对应预设阈值,则生成状态不合格信号;若拍门震荡系数和拍门噪音系数均未超过对应预设阈值,则将对应检测位置的震荡数据和噪音数据与预设震荡数据阈值和预设噪音数据阈值分别进行数值比较,将超过预设震荡数据阈值的震荡数据标记为超震荡值,将超过预设噪音数据阈值的噪音数据标记为超噪音值;将数值最大的超震荡值和数值最大的超噪音值分别标记为震荡上表值和噪音上表值,将震荡上表值、噪音上表值、超震荡值的数量和超噪音值的数量进行分析计算,据此以得到状态评估值;若状态评估值超过预设状态评估阈值,则生成状态不合格信号,若状态评估值未超过预设状态评估阈值,则生成状态合格信号。
7.根据权利要求1所述的一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统,其特征在于,损伤性诊断决策分析的具体分析过程如下:
采集到拍门在历史运行过程中的开合频率,以及通过分析获取到拍门的水体影响系数和辅助影响因子,将开合频率以及水体影响系数进行数值计算,且将其计算结果与辅助影响因子相乘,并将乘积值标记为损伤诊断决策值;若损伤诊断决策值超过预设损伤诊断决策阈值,则生成拍门的高损伤信号;若损伤诊断决策值未超过预设损伤诊断决策阈值,则生成拍门的低损伤信号。
8.根据权利要求7所述的一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统,其特征在于,水体影响系数的分析获取方法具体如下:
采集到拍门所处水体环境信息,水体环境信息包括水体温度和水体酸碱度,将水体温度与预设适宜水体温度值进行差值计算并取绝对值以得到水温偏差值,同理获取到酸碱度偏差值;以及采集到拍门受到水体冲击的冲击力数据,将水温偏差值、酸碱度偏差值以及冲击力数据进行数值计算得到实时水体系数;若实时水体系数超过预设实时水体系数阈值,则判断对应时刻拍门处于水体不良状态;
获取到拍门在历史运行过程中处于水体不良状态的总时长并标记为水体不良时表值;以及获取到拍门处于水体不良状态的所有单次持续时长,若单次持续时长超过预设单次持续时长阈值,则判断拍门处于高持续不良状态,并获取到拍门在历史运行过程中处于高持续不良状态的次数并标记为高持续频率;将高持续频率和水体不良时表值进行数值计算得到水体影响系数。
9.根据权利要求7所述的一种基于无线传输的智能拍门监测调控系统,其特征在于,辅助影响因子的分析获取方法具体如下:
采集到拍门的生产日期和首次使用日期,将当前日期与生产日期和首次使用日期分别进行时间差计算以得到拍门生产时长和拍门使用时长;并采集到拍门的每次维护检修日期,将相邻两次维护检修日期进行时间差计算以得到维检时距值,将所有维检时距值进行求和计算并取均值以得到维检系数,以及采集到每次进行拍门的维护检修的时长,将所有维护检修的时长进行求和计算并取均值以得到维检时表值;
将拍门生产时长、拍门使用时长、维检系数和维检时表值进行分析计算并将计算结果标记为拍门辅评系数;事先设定若干组预设拍门辅评系数范围,并设定每组预设拍门辅评系数范围分别对应一组辅助影响因子;将拍门辅评系数与所有预设拍门辅评系数范围进行逐一比较,以确定囊括该拍门辅评系数的预设拍门辅评系数范围,据此以得到拍门的辅助影响因子。
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