CN117155654A - 一种计算机网络通讯安防管控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了网络安防技术领域的一种计算机网络通讯安防管控系统，包括网络流量监控单元、数据分析单元、安全策略管理单元、加密通信单元和用于界面单元，网络流量监控单元：负责实时监测网络通讯数据，包括数据包的源地址、目的地址、协议类型等，以及对异常流量进行提醒和报警处理，数据分析单元：对网络流量进行深度分析，使用机器学习算法进行异常检测和威胁识别，以及对流量进行实时的带宽、延迟等性能分析，安全策略管理单元：根据实际需求制定和管理安全策略，包括对网络入侵的检测和防御规则、数据包过滤规则，加密通信单元：实现网络通讯的加密和解密，保障通讯内容的机密性。
Description
技术领域
本发明涉及网络安防技术领域，具体是一种计算机网络通讯安防管控系统。
背景技术
在现代信息化社会中，计算机网络通讯已经成为人们重要的沟通方式。然而，随着计算机网络通讯的普及，也带来了相应的安全威胁。恶意攻击、数据泄露和信息窃取等问题使得网络通讯安全变得越来越重要。
目前市场上已有各种安防设备和系统，但存在一些问题。例如，传统的防火墙系统只能检测和阻止特定规则定义的攻击，且无法实时监测网络流量。另外，许多系统对于网络中的实时通讯数据处理能力较弱，无法满足现代高速网络的需求，因此，本申请提出一种计算机网络通讯安防管控系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种计算机网络通讯安防管控系统，本系统可对计算机网络通讯安防进行实时管控，并根据计算机网络通讯实际情况，对计算机网络进行安防管理，以解决上述背景技术中提出的传统的防火墙系统只能检测和阻止特定规则定义的攻击，且无法实时监测网络流量。另外，许多系统对于网络中的实时通讯数据处理能力较弱，无法满足现代高速网络的需求问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种计算机网络通讯安防管控系统，包括网络流量监控单元、数据分析单元、安全策略管理单元、加密通信单元和用于界面单元。
网络流量监控单元：负责实时监测网络通讯数据，包括数据包的源地址、目的地址、协议类型等，以及对异常流量进行提醒和报警处理。
数据分析单元：对网络流量进行深度分析，使用机器学习算法进行异常检测和威胁识别，以及对流量进行实时的带宽、延迟等性能分析。
安全策略管理单元：根据实际需求制定和管理安全策略，包括对网络入侵的检测和防御规则、数据包过滤规则。
加密通信单元：实现网络通讯的加密和解密，保障通讯内容的机密性。
用户界面单元：提供友好的用户界面，方便用户进行配置和管理系统。
作为本发明进一步的方案：所述网络流量监控单元是计算机网络通讯安防管控系统的核心组成部分之一，该模块负责实时监测网络通讯数据，通过对数据包的源地址、目的地址、协议类型等信息进行分析，识别网络中的异常流量并采取相应的措施。
作为本发明再进一步的方案：所述网络流量监控单元还包括下述子单元。
数据收集模块：该模块通过对网络设备进行配置和监听，实时收集网络中的数据包。
流量分析与处理模块：监控模块对收集到的数据包进行深度分析，提取关键信息，同时，通过结合预设的安全策略和算法，判断数据包是否正常，是否存在安全威胁。
异常检测与报警模块：监控模块通过对流量分析和异常规则的匹配，识别出异常流量，若发现异常，监控模块将立即触发报警机制，并通知安全管理员或者相关责任人。
日志记录与审计模块：监控模块将对监测到的网络流量进行记录和存储，形成相应的审计日志。
作为本发明再进一步的方案：所述数据分析单元负责对网络流量进行深度分析，使用机器学习算法进行异常检测和威胁识别，以及对流量进行实时的带宽、延迟等性能分析，所述数据分析单元还包括下述子模块。
流量统计与分析模块：该模块对网络流量进行统计和分析，统计数据可以用于了解网络的整体流量状况、用户行为信息。
异常检测与威胁识别模块：数据分析模块基于机器学习算法对网络流量进行异常检测与威胁识别。
带宽与延迟分析模块：改模块使用实时流量数据计算网络的带宽和延迟情况。
流量可视化与报告报告：数据分析模块可以将分析结果可视化展示，提供直观的图表和报表，以帮助管理员更好地了解网络流量、性能和安全情况，并可以生成详细的报告，用于管理层的决策参考。
作为本发明再进一步的方案：所述安全策略管理单元负责制定、管理和实施网络安全策略，通过定义规则、配置参数以及监控机制，确保网络通信的安全性和可靠性，所述安全策略管理单元还包括如下子模块。
策略制定与管理模块：该模块提供用户友好的界面，使管理员能够方便地制定和管理网络安全策略。
风险评估与漏洞管理模块：安全策略管理模块可以帮助管理员对整个网络进行综合的风险评估，识别潜在的漏洞和威胁，并提供相应的修复建议。
决策支持和自动化模块：模块通过集成决策支持系统，提供对网络安全决策的辅助。
日志与审计模块：安全策略管理模块记录和存储关键操作和事件的日志信息，包括策略调整、安全事件和告警信息。
作为本发明再进一步的方案：所述加密通讯单元负责对网络通信进行加密保护，确保数据在传输过程中的机密性、完整性和可信性，所述加密通讯单元还包括下述子模块。
数据加密与解密模块：该模块使用加密算法对要传输的数据进行加密处理，以确保数据在传输过程中不被篡改和窃取。
密钥管理与交换模块：加密通讯模块负责生成、管理和交换加密所需的密钥。
安全协议实现模块：该模块实现常用的安全协议，提供加密通信、身份验证和数据完整性验证等功能，保障通信的安全性。
数字签名与认证模块：加密通讯模块支持数字签名和认证机制，以确保通信双方的身份可信和数据的完整性。
作为本发明再进一步的方案：所述用户界面单元提供直观、友好的操作界面，使用户能够方便地与软件或设备进行交互，并实现各种功能和操作，所述用户界面单元还包括下述子模块。
图形化界面模块：用户界面单元提供了图形化界面，使用图形元素如按钮、菜单、文本框、图标来展示和组织信息。
用户认证与授权模块：用户界面单元通常包含用户认证和授权功能，以确保只有经过授权的用户才能访问和操作软件或设备。
功能导航与操作模块：用户界面单元通过菜单、导航栏或按钮等控件，为用户提供功能导航和操作接口。
数据展示和编辑模块：用户界面单元可以将软件或设备的相关数据以易于理解和查看的方式展示给用户。
提示与反馈模块：用户界面单元会根据用户的操作提供实时的提示和反馈，以指导用户正确的操作和提醒可能的错误。
配置与个性化设置模块：用户界面单元允许用户进行个性化设置和配置，以适应不同的使用场景和偏好习惯。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
实时监控：系统能够实时监测网络通讯数据，及时发现异常情况，并采取相应的应对措施。
强大的数据分析能力：系统能够对网络流量进行深度分析，识别恶意攻击行为和异常数据流量。
自适应学习：系统具有机器学习能力，能够根据网络流量的变化和新的安全威胁进行自适应学习，提高系统的安全性和效率。
多层次防护：系统采用多层次的安全策略和算法，包括网络入侵检测和防御、数据包过滤、加密通信等，确保网络通讯的安全性。
可扩展性：系统设计具有良好的可扩展性，能够根据实际需求进行定制和扩展。
附图说明
图1为本发明一种计算机网络通讯安防管控系统的系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“一端”、“一侧”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1，本发明实施例中，本发明的计算机网络通讯安防管控系统包括以下组成部分：
网络流量监控单元：负责实时监测网络通讯数据，包括数据包的源地址、目的地址、协议类型等，以及对异常流量进行提醒和报警处理。
数据分析单元：对网络流量进行深度分析，使用机器学习算法进行异常检测和威胁识别，以及对流量进行实时的带宽、延迟等性能分析。
安全策略管理单元：根据实际需求制定和管理安全策略，包括对网络入侵的检测和防御规则、数据包过滤规则等。
加密通信单元：实现网络通讯的加密和解密，保障通讯内容的机密性。
用户界面单元：提供友好的用户界面，方便用户进行配置和管理系统。
其中，网络流量监控单元是本发明中计算机网络通讯安防管控系统的核心组成部分之一。该单元负责实时监测网络通讯数据，通过对数据包的源地址、目的地址、协议类型等信息进行分析，识别网络中的异常流量并采取相应的措施。
网络流量监控模块的主要功能包括：
实时数据收集模块：该模块通过对网络设备进行配置和监听，实时收集网络中的数据包。数据包可以包含传输的文本、图像、音频等信息。
流量分析与处理模块：监控模块对收集到的数据包进行深度分析，提取关键信息，如源地址、目的地址、协议类型、数据大小等。同时，通过结合预设的安全策略和算法，判断数据包是否正常，是否存在安全威胁。
异常检测与报警模块：监控模块通过对流量分析和异常规则的匹配，识别出异常流量，如入侵行为、恶意攻击、数据泄露等。一旦发现异常，监控模块将立即触发报警机制，并通知安全管理员或者相关责任人。
日志记录与审计模块：监控模块将对监测到的网络流量进行记录和存储，形成相应的审计日志。这些日志可以用于后续的网络安全分析、溯源，以及证据保全等工作。
网络流量监控单元使用下述方法来实现对网络流量的监控：
网络设备镜像/端口镜像：该方法通过配置网络设备的镜像接口或端口镜像，将要监控的网络流量复制到指定的监控端口或设备，这样可以无缝地对流量进行监控和分析。
窃听/嗅探技术：监控模块使用嗅探技术在网络中监听传输的数据包，以便进行后续分析。通过嗅探网络流量，监控模块可以捕获设备之间的通信数据，并提取有用的信息。
网络API调用：某些网络设备提供API接口，监控模块可以通过调用这些接口来实现对网络流量的监控。通过这种方式，监控模块可以获取设备上的各种网络数据，如流量统计、连接状态等，从而进行进一步的分析和处理。
需要注意的是，以上方法仅仅是一些常见的网络流量监控方法，根据实际需求和网络环境的不同，还可以采用其他方法或结合多种方法来实现对网络流量的监控。
数据分析单元是本发明中计算机网络通讯安防管控系统的关键组成部分之一。该单元负责对网络流量进行深度分析，使用机器学习算法进行异常检测和威胁识别，以及对流量进行实时的带宽、延迟等性能分析。
功能描述
数据分析单元的主要功能包括：
流量统计与分析模块：该模块对网络流量进行统计和分析，收集各种指标数据，如流量量、数据包数量、流量来源、流量目的地等等。统计数据可以用于了解网络的整体流量状况、用户行为等信息。
异常检测与威胁识别模块：数据分析模块基于机器学习算法对网络流量进行异常检测与威胁识别。通过对已知的正常流量和异常流量进行建模和训练，模块能够识别出潜在的网络攻击、恶意行为、异常数据流量等安全威胁。
带宽与延迟分析模块：模块使用实时流量数据计算网络的带宽和延迟情况。通过对带宽和延迟的监控和分析，可以及时发现网络性能问题，帮助管理员进行网络优化和故障排除。
流量可视化与报告模块：数据分析模块可以将分析结果可视化展示，提供直观的图表和报表，以帮助管理员更好地了解网络流量、性能和安全情况。并可以生成详细的报告，用于管理层的决策参考。
数据分析方法
数据分析模块使用了多种方法来对网络流量进行深入分析，包括以下几种方法：
机器学习算法：数据分析模块利用机器学习算法来进行异常检测和威胁识别。通过训练模型，模块可以学习并识别正常流量和异常流量之间的区别，从而实现对网络中潜在威胁的准确识别。
数据挖掘技术：模块使用数据挖掘技术来发现网络中隐藏的模式、关联和趋势。通过挖掘大量的网络流量数据，模块可以提取有价值的信息，如流量分布、用户行为等。
流量分析规则：模块利用预定义的流量分析规则，对网络流量进行分类、过滤和分析。这些规则可以根据特定的网络环境和安全需求进行定制和修改。
实时监测与分析：模块采集实时的网络流量数据，并进行实时的监测和分析。通过对实时流量的处理，模块能够及时识别出异常流量和网络性能问题，以便及时采取相应的应对措施。
以上方法仅仅是一些常见的数据分析方法，根据实际需求和网络环境的不同，还可以采用其他方法或结合多种方法来实现对网络流量的深度分析。
安全策略管理单元是本发明中计算机网络通讯安防管控系统的重要组成部分之一。该单元负责制定、管理和实施网络安全策略，通过定义规则、配置参数以及监控机制，确保网络通信的安全性和可靠性。
功能描述
安全策略管理单元的主要功能包括：
策略制定与管理模块：该模块提供用户友好的界面，使管理员能够方便地制定和管理网络安全策略。管理员可以根据实际需求，定义访问控制规则、数据加密策略、防火墙规则、入侵检测与防御规则等，以及管理和调整策略的优先级和执行顺序。
风险评估与漏洞管理模块：安全策略管理模块可以帮助管理员对整个网络进行综合的风险评估，识别潜在的漏洞和威胁，并提供相应的修复建议。通过持续的漏洞管理，系统可以及时发现并修复漏洞，提高网络的安全性和韧性。
决策支持和自动化模块：模块通过集成决策支持系统，提供对网络安全决策的辅助。基于实时的流量数据、漏洞分析和威胁情报，该模块能够帮助管理员进行决策分析，并根据事先设定的规则和策略自动触发相应的安全措施。
日志与审计模块：安全策略管理模块记录和存储关键操作和事件的日志信息，包括策略调整、安全事件和告警信息等。这些日志可以用于后续的安全审计和溯源分析，以便发现潜在的安全风险和异常情况。
决策支持及管理方法
安全策略管理模块采用多种方法来支持决策制定和管理，包括以下几种方法：
基于规则的决策：管理员根据网络环境和安全需求制定一系列规则和策略，如访问控制规则、流量过滤规则、入侵检测规则等。这些规则可以基于特定的条件和动作，以及规则之间的优先级来决定如何处理特定的网络通信事件。
机器学习技术：安全策略管理模块可以使用机器学习技术对网络流量、事件和威胁进行分析和建模。通过训练模型，模块可以自动识别出异常流量、恶意行为、未知威胁等，并基于这些分析结果制定相应的安全策略。
漏洞管理系统：模块集成漏洞管理系统，通过持续的漏洞扫描和漏洞报告，管理员可以及时发现潜在漏洞，并采取相应的安全措施进行修复或补救。
威胁情报和安全策略更新：安全策略管理模块会持续接收和分析来自内部和外部的威胁情报，并根据最新的威胁趋势和漏洞信息动态更新。
加密通讯单元是本发明中计算机网络通讯安防管控系统的重要组成部分之一。该单元负责对网络通信进行加密保护，确保数据在传输过程中的机密性、完整性和可信性。
功能描述
加密通讯单元的主要功能包括：
数据加密与解密模块：该模块使用加密算法对要传输的数据进行加密处理，以确保数据在传输过程中不被篡改和窃取。同时，该模块也提供相应的解密算法，将接收到的加密数据还原为原始数据。
密钥管理与交换模块：加密通讯模块负责生成、管理和交换加密所需的密钥。它可以使用对称加密算法或非对称加密算法来生成密钥，并确保密钥的安全性和合理性。
安全协议实现模块：该模块实现常用的安全协议，如SSL/TLS(Secure SocketsLayer/Transport Layer Security)协议。这些安全协议提供了加密通信、身份验证和数据完整性验证等功能，保障通信的安全性。
数字签名与认证模块：加密通讯模块支持数字签名和认证机制，以确保通信双方的身份可信和数据的完整性。它可以使用非对称加密算法生成数字签名，并使用相应的公钥进行验证。
通讯加密方法
加密通讯模块采用了多种加密方法来保障通信的安全性，包括以下几种方法：
对称加密算法：对称加密算法使用相同的密钥进行加密和解密。通信双方在建立连接时，交换对称密钥，并使用该密钥对数据进行加密和解密。常用的对称加密算法有AES(Advanced Encryption Standard)、DES(Data Encryption Standard)等。
非对称加密算法：非对称加密算法使用一对密钥，即公钥和私钥。发送方使用接收方的公钥进行加密，接收方使用私钥进行解密。这种方法能够提供更好的安全性和身份验证机制。常用的非对称加密算法有RSA、ECC(Elliptic Curve Cryptography)等。
混合加密：混合加密是将对称加密算法和非对称加密算法相结合，以发挥各自的优势。在通信建立阶段，非对称加密算法用于交换对称密钥，而后续的通信数据则使用对称加密算法进行加密。这样可以实现较高的性能和安全性。
安全协议：加密通讯模块实现了常用的安全协议，如SSL/TLS协议。这些协议使用加密算法、数字证书和握手协议等来保证通信的机密性和完整性。
以上加密方法都有各自的特点和适用场景，具体的加密选择会根据实际需求和安全要求来确定。在加密通讯模块中，可以根据通信环境和应用场景选择合适的加密算法和协议，以确保通讯的安全性和可靠性。
用户界面单元是本发明中计算机软件或设备的重要组成部分之一。它提供直观、友好的操作界面，使用户能够方便地与软件或设备进行交互，并实现各种功能和操作。
功能描述
用户界面单元的主要功能包括：
图形化界面模块：用户界面模块提供了图形化界面，使用图形元素如按钮、菜单、文本框、图标等来展示和组织信息。这种界面形式使用户能够直观地理解和操作软件或设备的功能。
用户认证与授权模块：用户界面模块通常包含用户认证和授权功能，以确保只有经过授权的用户才能访问和操作软件或设备。用户可以使用用户名、密码、指纹或其他认证方式进行登录和身份验证。
功能导航与操作模块：用户界面模块通过菜单、导航栏或按钮等控件，为用户提供功能导航和操作接口。用户可以通过界面上的操作元素选择所需功能，执行各种操作指令，并查看和修改数据。
数据展示和编辑模块：用户界面模块可以将软件或设备的相关数据以易于理解和查看的方式展示给用户。同时，用户也可以通过界面进行数据的编辑、输入和修改，以满足个性化需求。
提示与反馈模块：用户界面模块会根据用户的操作提供实时的提示和反馈，以指导用户正确的操作和提醒可能的错误。这样可以提高用户的操作效率和准确性。
配置与个性化设置模块：用户界面模块允许用户进行个性化设置和配置，以适应不同的使用场景和偏好习惯。用户可以自定义显示语言、主题样式、布局方式等，使界面能够更好地满足用户的需求。
用户界面单元具备如下特点：
简洁明了：界面布局应简洁明了，功能和操作元素的排列应符合用户的直观逻辑和使用习惯，使用户能够迅速找到目标功能，减少操作的复杂性。
友好易用：界面元素应具备友好的外观和易于操作的交互方式，使用户可以轻松理解和操作软件或设备的功能，减少学习和使用的难度。
一致性：界面设计应保持一致性，统一使用相似的控件、图标和布局风格，以提供一致化的用户体验。这样可以降低用户学习成本，提高使用效率。
可定制性：用户界面模块应具有一定的可定制性，允许用户进行个性化设置和配置，以满足不同用户群体的需求和偏好。
安全性和隐私保护：用户界面模块应注重用户的安全性和隐私保护。确保用户登录和操作过程的安全性，对用户的个人信息和数据进行适当的保护和隐私控制。
通过合理设计和实现用户界面模块，可以提升软件或设备的易用性、用户满意度和安全性。
同时，在本发明中，本发明中实时监控的监控方法旨在提供一种高效、准确的实时监控系统，以监测和记录特定区域、设备或活动的状态和行为。它可以应用于各种领域，如安全监控、生产监控等。
功能描述
实时监控的监控方法的主要功能包括：
视频监控：通过安装摄像头或其他视频设备，对目标区域或设备进行实时视频监控。摄像头捕捉实时画面并传输给监控系统，系统将图像或视频实时显示在监控界面上。同时，系统还可以对图像进行分析，识别异常行为或目标物体。
数据采集与传输：监控系统通过传感器、传输设备等采集目标区域或设备的关键数据，如温度、湿度、压力、电流等。采集到的数据通过网络传输到监控中心或云服务器，实时更新数据并进行存储。
报警与通知：监控系统分析传感器数据和视频图像，当检测到异常情况或目标事件时，自动触发报警机制。可以通过声音、图像、短信、邮件等方式向相关人员发送报警通知，及时采取相应的措施。
数据分析与记录：监控系统将采集到的数据进行实时分析，通过算法和模型识别异常行为和模式。同时，系统还可以记录和存储历史数据，生成统计报表、图表和趋势分析，以便后续的数据分析和决策。
远程控制和操作：监控系统提供远程控制和操作的功能。通过授权的用户可以远程操控设备，进行实时监控、录像回放、设备配置和控制等操作，实现远程管理和控制。
技术实现
实时监控的监控方法利用了多种技术和工具来实现高效的监控系统，包括以下几种技术：
视频传输和处理技术：利用高清摄像头、视频编码和传输技术，实现实时视频的传输和显示。采用图像处理算法识别目标物体、运动轨迹、人脸等信息。
传感器和物联网技术：利用各种传感器如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等采集环境和设备的数据，通过物联网技术将数据传输到监控系统。
数据分析和机器学习技术：利用数据分析和机器学习算法对传感器数据和视频图像进行分析和处理，检测异常行为、识别目标物体等。
通信和网络技术：通过网络技术实现监控系统与监控中心、云服务器的通信。可以采用有线或无线通信方式，确保数据的实时传输和稳定性。
数据存储和管理技术：利用数据库和云存储技术，对采集到的数据进行存储和管理，以便后续的数据分析和查询。
通过上述技术的应用与结合，本发明中实时监控的监控方法能够实现对目标区域、设备或活动的实时监控、数据采集、分析。
本发明提供了一种数据分析方法，旨在通过对采集到的数据进行分析，挖掘其中的信息和模式，以提供有价值的见解和决策支持。该方法可以应用于各种领域，如市场调研、业务管理、风险评估等。
功能描述
数据分析方法的主要功能包括以下步骤：
数据清洗与预处理：该方法首先会对采集到的数据进行清洗和预处理，去除重复值、缺失值和异常值，进行数据归一化、离散化等操作，以保证数据的质量和可靠性。
探索性数据分析(EDA)：在数据清洗和预处理后，该方法会进行探索性数据分析。通过统计指标、图表和可视化技术，对数据进行描述性分析和探索，发现数据中的规律性、相关性和特征。
数据建模：在探索性数据分析的基础上，该方法会根据实际需求选择合适的建模技术和算法。例如，可以使用机器学习算法、统计模型、聚类分析、回归分析等，对数据进行模型建立和参数估计。
模型评估与优化：建立模型后，该方法会对模型进行评估和优化。通过交叉验证、模型评估指标和验证集的比较，评估模型的准确性和稳定性，并根据需要对模型进行调整和优化，以提高模型的预测能力和泛化能力。
结果解释与可视化：在完成模型评估和优化后，该方法会将分析结果进行解释和可视化。通过图表、报表、图像等形式，清晰地展示数据分析的结果和发现，以便用户更好地理解和利用分析结果。
提供决策支持：最后，该方法会根据数据分析的结果和发现，为用户提供决策支持。通过分析报告、洞察和建议，帮助用户做出明智的决策、制定有效的策略，并指导实际行动。
技术实现
数据分析方法利用了多种技术和工具来实现高效、准确的数据分析，包以下几种技术：
统计分析和机器学习技术：利用统计分析方法和机器学习算法对数据进行建模和分析，包括回归分析、分类算法、聚类分析、关联规则挖掘等。这些技术可以根据数据的不同特点和分析目的，选择合适的方法和模型。
数据可视化技术：通过使用可视化工具和图表库，将数据分析结果以直观、易懂的方式呈现给用户。例如，利用条形图、折线图、散点图、热力图等形式，展示数据间的关系、趋势和变化。
大数据处理和分布式计算技术：对于大规模数据的分析，使用大数据处理平台和分布式计算框架，例如Hadoop、Spark等，以提高数据分析的效率和性能。
数据挖掘和文本分析技术：利用数据挖掘算法和自然语言处理技术，对结构化和非结构化数据进行分析和挖掘。例如，通过文本分类、情感分析。
本发明提供了一种自适应学习的方法，旨在通过动态地调整模型的参数和结构，以实现对不断变化的数据和环境的学习和适应。该方法可以应用于多种机器学习任务，如分类、回归、聚类等。
功能描述
自适应学习的方法主要包括以下步骤：
数据采集和预处理：首先，该方法会采集和收集需要进行学习的数据。然后，对采集到的数据进行清洗、归一化、特征选择等预处理操作，以确保数据的质量和可用性。
初始模型建立：在数据预处理完成后，该方法会初始化一个初始模型。初始模型可以是一个简单的模型，或者是之前训练好的模型的参数。初始模型的选择可以根据具体任务和领域的需求来确定。
模型训练和评估：接下来，该方法会利用采集到的训练数据对初始模型进行训练。在训练过程中，该方法会根据模型的性能和误差进行评估，以确定当前模型的效果。
自适应调整：根据模型的评估结果，该方法会自适应地调整模型的参数和结构。具体来说，可以通过调整学习率、增加或减少模型的层数、调整正则化参数等方式来实现自适应调整。
迭代优化：经过一轮自适应调整后，该方法会重新进行模型训练和评估。迭代优化过程会重复进行，直到模型的性能达到预设的要求或收敛。
实时更新：在应用阶段，该方法可以根据新的数据进行实时更新和学习。通过持续地收集新的数据并对模型进行适应性调整，使模型能够更好地适应不断变化的环境和数据。
技术实现
自适应学习的方法利用了多种技术和算法来实现模型的自适应调整，包括以下几种：
反向传播算法：在神经网络等模型中，利用反向传播算法进行参数更新和优化，根据误差的梯度信息来调整模型的权重和偏置。
遗传算法：通过模拟生物进化的过程，利用遗传算法进行模型的结构调整和优化，通过选择、交叉和变异等操作来生成新的模型。
强化学习算法：利用强化学习的方法，在不确定的环境下，通过与环境进行交互来调整模型的参数和行为策略，以获得最大的奖励和性能。
迁移学习技术：利用迁移学习的思想，通过利用之前学习到的知识和模型，在新任务和环境中进行快速的适应和学习。
模型集成方法：将多个模型进行集成和融合，通过投票、加权等方式来实现模型的自适应调整和决策。
通过以上技术的组合和应用，自适应学习的方法能够自动地对模型进行优化和调整，以适应新的数据和环境的变化。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种计算机网络通讯安防管控系统，包括网络流量监控单元、数据分析单元、安全策略管理单元、加密通信单元和用于界面单元，其特征在于：
网络流量监控单元：负责实时监测网络通讯数据，包括数据包的源地址、目的地址、协议类型等，以及对异常流量进行提醒和报警处理；
数据分析单元：对网络流量进行深度分析，使用机器学习算法进行异常检测和威胁识别，以及对流量进行实时的带宽、延迟等性能分析；
安全策略管理单元：根据实际需求制定和管理安全策略，包括对网络入侵的检测和防御规则、数据包过滤规则；
加密通信单元：实现网络通讯的加密和解密，保障通讯内容的机密性；
用户界面单元：提供友好的用户界面，方便用户进行配置和管理系统。
2.根据权利要求1所述的一种计算机网络通讯安防管控系统，其特征在于：所述网络流量监控单元是计算机网络通讯安防管控系统的核心组成部分之一，该模块负责实时监测网络通讯数据，通过对数据包的源地址、目的地址、协议类型等信息进行分析，识别网络中的异常流量并采取相应的措施。
3.根据权利要求1所述的一种计算机网络通讯安防管控系统，其特征在于：所述网络流量监控单元还包括下述子单元：
数据收集模块：该模块通过对网络设备进行配置和监听，实时收集网络中的数据包；
流量分析与处理模块：监控模块对收集到的数据包进行深度分析，提取关键信息，同时，通过结合预设的安全策略和算法，判断数据包是否正常，是否存在安全威胁；
异常检测与报警模块：监控模块通过对流量分析和异常规则的匹配，识别出异常流量，若发现异常，监控模块将立即触发报警机制，并通知安全管理员或者相关责任人；
日志记录与审计模块：监控模块将对监测到的网络流量进行记录和存储，形成相应的审计日志。
4.根据权利要求1所述的一种计算机网络通讯安防管控系统，其特征在于：所述数据分析单元负责对网络流量进行深度分析，使用机器学习算法进行异常检测和威胁识别，以及对流量进行实时的带宽、延迟等性能分析，所述数据分析单元还包括下述子模块：
流量统计与分析模块：该模块对网络流量进行统计和分析，统计数据可以用于了解网络的整体流量状况、用户行为信息；
异常检测与威胁识别模块：数据分析模块基于机器学习算法对网络流量进行异常检测与威胁识别；
带宽与延迟分析模块：改模块使用实时流量数据计算网络的带宽和延迟情况；
流量可视化与报告报告：数据分析模块可以将分析结果可视化展示，提供直观的图表和报表，以帮助管理员更好地了解网络流量、性能和安全情况，并可以生成详细的报告，用于管理层的决策参考。
5.根据权利要求1所述的一种计算机网络通讯安防管控系统，其特征在于：所述安全策略管理单元负责制定、管理和实施网络安全策略，通过定义规则、配置参数以及监控机制，确保网络通信的安全性和可靠性，所述安全策略管理单元还包括如下子模块：
策略制定与管理模块：该模块提供用户友好的界面，使管理员能够方便地制定和管理网络安全策略；
风险评估与漏洞管理模块：安全策略管理模块可以帮助管理员对整个网络进行综合的风险评估，识别潜在的漏洞和威胁，并提供相应的修复建议；
决策支持和自动化模块：模块通过集成决策支持系统，提供对网络安全决策的辅助；
日志与审计模块：安全策略管理模块记录和存储关键操作和事件的日志信息，包括策略调整、安全事件和告警信息。
6.根据权利要求1所述的一种计算机网络通讯安防管控系统，其特征在于：所述加密通讯单元负责对网络通信进行加密保护，确保数据在传输过程中的机密性、完整性和可信性，所述加密通讯单元还包括下述子模块：
数据加密与解密模块：该模块使用加密算法对要传输的数据进行加密处理，以确保数据在传输过程中不被篡改和窃取；
密钥管理与交换模块：加密通讯模块负责生成、管理和交换加密所需的密钥；
安全协议实现模块：该模块实现常用的安全协议，提供加密通信、身份验证和数据完整性验证等功能，保障通信的安全性；
数字签名与认证模块：加密通讯模块支持数字签名和认证机制，以确保通信双方的身份可信和数据的完整性。
7.根据权利要求1所述的一种计算机网络通讯安防管控系统，其特征在于：所述用户界面单元提供直观、友好的操作界面，使用户能够方便地与软件或设备进行交互，并实现各种功能和操作，所述用户界面单元还包括下述子模块：
图形化界面模块：用户界面单元提供了图形化界面，使用图形元素如按钮、菜单、文本框、图标来展示和组织信息；
用户认证与授权模块：用户界面单元通常包含用户认证和授权功能，以确保只有经过授权的用户才能访问和操作软件或设备；
功能导航与操作模块：用户界面单元通过菜单、导航栏或按钮等控件，为用户提供功能导航和操作接口；
数据展示和编辑模块：用户界面单元可以将软件或设备的相关数据以易于理解和查看的方式展示给用户；
提示与反馈模块：用户界面单元会根据用户的操作提供实时的提示和反馈，以指导用户正确的操作和提醒可能的错误；
配置与个性化设置模块：用户界面单元允许用户进行个性化设置和配置，以适应不同的使用场景和偏好习惯。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117792798A (zh) * | 2024-02-27 | 2024-03-29 | 常州银杉信息技术有限公司 | 一种即时通讯信息交互系统及方法 |
| CN117938486A (zh) * | 2024-01-22 | 2024-04-26 | 华南师范大学 | 一种基于网络安全的报警系统及安保装置 |
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