CN117151699B - 一种基于电力场景模型的运维巡检方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及电力工程技术领域，提供一种基于电力场景模型的运维巡检方法及系统。所述方法包括：基于所述电网数据中台提取多层历史电力数据，构建电力场景信息；遍历目标区域中的多个电力设备，确定目标区域的多个电力信息；构建初始化电力场景模型；对所述初始化电力场景模型进行数据分析调控，确定电力场景模型；确定电力运维数据；根据所述电力运维数据对目标区域内的电网进行运维巡检，获取电力巡检数据。本申请解决了现有技术中电网的运维巡检困难，耗费人力物力的技术问题，达到基于数字孪生技术构建电力场景模型提高对电网运维巡检效率。
Description
技术领域
本申请涉及电力工程技术领域，特别是涉及一种基于电力场景模型的运维巡检方法及系统。
背景技术
配电、用电等业务的建模中，主要针对各自的业务场景，而不仅仅是某一个特定的边或者端设备，例如配电台区中，还包括边端设备之间的拓扑关系。基于此构建电力场景模型，通过电力场景模型可以直观立体看到设备的维护、维修、更换等信息。
综上所述，本申请解决了现有技术中电网的运维巡检困难，耗费人力物力问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够直观立体看到设备的运维信息，节约人力资源的一种基于电力场景模型的运维巡检方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种基于电力场景模型的运维巡检方法，所述方法应用于一种基于电力场景模型的运维巡检系统，所述一种基于电力场景模型的运维巡检系统与电网数据中台、数据分析模块通信连接，所述方法包括：基于所述电网数据中台提取多层历史电力数据，根据所述多层历史电力数据构建电力场景信息，其中，所述电力场景信息包含生产业务场景信息、专业管理场景信息；遍历目标区域中的多个电力设备，确定目标区域的多个电力信息，其中，所述多个电力信息包含多个电力设备信息、多个电力连接关系信息、多个电力设备运行信息；构建初始化电力场景模型，所述初始化电力场景模型是通过数字孪生技术根据所述生产业务场景信息、所述专业管理场景信息获得；在所述数据分析模块中将所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息同步至所述初始化电力场景模型进行数据分析调控，确定电力场景模型；遍历所述电力场景模型内的孪生数据获取电力孪生空间，基于所述电力孪生空间利用空间先进算法确定电力运维数据；根据所述电力运维数据对目标区域内的电网进行运维巡检，获取电力巡检数据。
第二方面，本申请提供了一种基于电力场景模型的运维巡检系统，所述系统包括：电力场景信息构建模块，所述电力场景信息构建模块用于基于电网数据中台提取多层历史电力数据，根据所述多层历史电力数据构建电力场景信息，其中，所述电力场景信息包含生产业务场景信息、专业管理场景信息；电力信息确定模块，所述电力信息确定模块用于遍历目标区域中的多个电力设备，确定目标区域的多个电力信息，其中，所述多个电力信息包含多个电力设备信息、多个电力连接关系信息、多个电力设备运行信息；初始化电力场景模型构建模块，所述初始化电力场景模型构建模块用于构建初始化电力场景模型，所述初始化电力场景模型是通过数字孪生技术根据所述生产业务场景信息、所述专业管理场景信息获得；电力场景模型确定模块，所述电力场景模型确定模块用于在数据分析模块中将所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息同步至所述初始化电力场景模型进行数据分析调控，确定电力场景模型；电力运维数据确定模块，所述电力运维数据确定模块用于遍历所述电力场景模型内的孪生数据获取电力孪生空间，基于所述电力孪生空间利用空间先进算法确定电力运维数据；电力巡检数据获取模块，所述电力巡检数据获取模块用于根据所述电力运维数据对目标区域内的电网进行运维巡检，获取电力巡检数据。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
首先，基于所述电网数据中台提取多层历史电力数据，根据所述多层历史电力数据构建电力场景信息，其中，所述电力场景信息包含生产业务场景信息、专业管理场景信息；其次遍历目标区域中的多个电力设备，确定目标区域的多个电力信息，其中，所述多个电力信息包含多个电力设备信息、多个电力连接关系信息、多个电力设备运行信息；接下来构建初始化电力场景模型，所述初始化电力场景模型是通过数字孪生技术根据所述生产业务场景信息、所述专业管理场景信息获得；然后在所述数据分析模块中将所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息同步至所述初始化电力场景模型进行数据分析调控，确定电力场景模型；接下来遍历所述电力场景模型内的孪生数据获取电力孪生空间，基于所述电力孪生空间利用空间先进算法确定电力运维数据；最后根据所述电力运维数据对目标区域内的电网进行运维巡检，获取电力巡检数据。本申请解决了现有技术中电网的运维巡检困难，耗费人力物力的技术问题，达到基于数字孪生技术构建电力场景模型提高对电网运维巡检效率。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为一个实施例中一种基于电力场景模型的运维巡检方法的流程示意图；
图2为一个实施例中一种基于电力场景模型的运维巡检方法的初始化电力场景模型获取的流程示意图；
图3为一个实施例中一种基于电力场景模型的运维巡检系统的结构框图。
附图标记说明：电力场景信息构建模块11，电力信息确定模块12，初始化电力场景模型构建模块13，电力场景模型确定模块14，电力运维数据确定模块15，电力巡检数据获取模块16。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
如图1所示，本申请提供了一种基于电力场景模型的运维巡检方法，所述方法应用于一种基于电力场景模型的运维巡检系统，所述一种基于电力场景模型的运维巡检系统与电网数据中台、数据分析模块通信连接，所述方法包括：
基于所述电网数据中台提取多层历史电力数据，根据所述多层历史电力数据构建电力场景信息，其中，所述电力场景信息包含生产业务场景信息、专业管理场景信息；
电网数据中台是指各类数据资源的汇聚中心、数据资产转化中心、数据价值发掘中心，满足横向跨专业、纵向不同层级的数据共享、分析挖掘和融通需求；由于电网数据运行维护时需要大量的人力物力，本申请通过建立电力场景模型并与电网数据中台、数据分析模块通信连接来便于检修所述电网。
电力数据是指包括营销、电网、物资、财务等数据，呈现数据量多、用户规模大、数据采集点多、数据类型更多等特点；电力场景信息是指生产电的场景信息和控制电的生产、传输等的场景信息。基于所述电网数据中台提取多层历史电力数据，根据所述多层历史电力数据构建电力场景信息，其中，所述电力场景信息包含生产业务场景信息、专业管理场景信息；通过构建电力场景信息，为后续确定目标区域的电力信息做出铺垫。
获取历史电力分解数据，所述历史电力分解数据是根据电网生产业务分解多层历史电力数据获得；
基于所述历史电力分解数据与目标区域内的电网运行数据，构建电网运行场景；
基于所述历史电力分解数据与目标区域内的电网调控数据，构建电网调控场景；
基于所述历史电力分解数据与目标区域内的电网抢修数据，构建电网抢修场景；
将所述电网运行场景、所述电网调控场景、所述电网抢修场景进行数据整合，根据数据整合结果确定所述生产业务场景信息。
目标区域是指需要进行运维巡检的区域；历史电力分解数据是指所述历史电力数据进行分解得到的，例如用户规模、数据类型、数据采集点等；电网调控数据是指电网的数据需要控制在某些数据集内；电网调控场景是指控制所述目标区域内电力的配送、输出等场景；电网抢修场景是在所述目标区域内若产生损坏等情况，电网的修理情况；数据整合是指不同数据源的数据收集、整理、清洗，转换后加载到一个新的数据源，为企业提供统一数据视图的数据集成方式。
获取历史电力分解数据，所述历史电力分解数据是根据电网生产业务分解多层历史电力数据获得；基于所述历史电力分解数据与目标区域内的电网运行数据，构建电网运行场景；基于所述历史电力分解数据与目标区域内的电网调控数据，构建电网调控场景；基于所述历史电力分解数据与目标区域内的电网抢修数据，构建电网抢修场景；将所述电网运行场景、所述电网调控场景、所述电网抢修场景进行数据整合，根据数据整合结果确定所述生产业务场景信息。通过对所述电网运行场景、所述电网调控场景、所述电网抢修场景进行数据整合得到了所述生产业务场景信息，为后续构建初始化电力场景模型做出了铺垫。
获取历史电力管理数据，所述历史电力管理数据是通过在所述多层历史电力数据中剔除所述历史电力分解数据获得；
将所述历史电力管理数据作为索引数据，在目标区域内的电网进行遍历，确定电网管理信息，其中，所述电网管理信息包含电网规划信息、电网物资信息、电网营销信息；
根据所述电网管理信息构建所述专业管理场景信息，其中，所述专业管理场景信息包含电网规划场景信息、电网物资场景信息、电网营销场景信息。
历史电力管理数据是指出去电力运行状态的管理数据，例如电网规划信息、电网物资信息、电网营销信息；获取历史电力管理数据，所述历史电力管理数据是通过在所述多层历史电力数据中剔除所述历史电力分解数据获得；将所述历史电力管理数据作为索引数据，在目标区域内的电网进行遍历，确定电网管理信息，其中，所述电网管理信息包含电网规划信息、电网物资信息、电网营销信息；根据所述电网管理信息构建所述专业管理场景信息，其中，所述专业管理场景信息包含电网规划场景信息、电网物资场景信息、电网营销场景信息。为后续构建初始化电力场景模型做出了铺垫。
遍历目标区域中的多个电力设备，确定目标区域的多个电力信息，其中，所述多个电力信息包含多个电力设备信息、多个电力连接关系信息、多个电力设备运行信息；
遍历是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问；电力设备是指跟产生、传输电力有关的设备；电力信息包括所述电力设备信息、所述电力设备的连接关系信息、所述电力设备运行的情况。遍历目标区域中的多个电力设备，确定目标区域的多个电力信息，其中，所述多个电力信息包含多个电力设备信息、多个电力连接关系信息、多个电力设备运行信息；通过确定所述目标区域的多个电力信息，为后续构建电力场景模型做出了铺垫。
构建初始化电力场景模型，所述初始化电力场景模型是通过数字孪生技术根据所述生产业务场景信息、所述专业管理场景信息获得；
数字孪生是指实体对象的虚拟模型，它跨越对象的生命周期，并使用从对象上的传感器发送的实时数据来模拟行为并监控操作。数字孪生可以复制许多现实世界中的物品，从工厂中的单台设备到完整的装置，例如风力涡轮机，数字孪生技术能够监督资产的性能，识别潜在故障，并就维护和生命周期做出更明智的决策；初始化电力场景模型是指单纯一比一复刻所述生产业务场景信息和所述专业管理场景信息获得的，其中并没有使用数据进行分析调控。构建初始化电力场景模型，所述初始化电力场景模型是通过数字孪生技术根据所述生产业务场景信息、所述专业管理场景信息获得，为后续确定电力场景模型做出了铺垫。
在所述数据分析模块中将所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息同步至所述初始化电力场景模型进行数据分析调控，确定电力场景模型；
数据分析模块是指分析所述电力信息，将所述电力信息拆分后同步至所述初始化电力场景模型的模块；在所述数据分析模块中将所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息同步至所述初始化电力场景模型进行数据分析调控，确定电力场景模型。通过获得电力场景模型，为后续对所述电网的运行维护做出了铺垫。
如图2所示，基于所述生产业务场景信息、所述专业管理场景信息确定电网数字孪生对象；
通过数据采集卡对目标区域内的电网进行传感采集，获取多个传感数据；
基于所述多个传感数据对所述电网数字孪生对象进行数据挖掘，获取电网挖掘数据；
将所述电网挖掘数据作为初始构建数据，通过计算机建模获取所述初始化电力场景模型。
电网数字孪生对象中，数字孪生电网是物理维度上的实体电网和信息维度上的虚拟电网同生共存、虚实交融的电网未来发展形态；是在数字空间创造一个与物理实体电网匹配对应的数字电网，通过全息模拟、动态监控、实时诊断、精准预测反映物理实体电网在现实环境中的状态；数据采集卡是一种电子设备，主要用于将模拟信号转换为数字信号，以便计算机进行进一步处理和分析；数据挖掘是指从大量的数据中，提取隐藏在其中的，事先不知道的、但潜在有用的信息的过程。
根据所述生产业务场景信息、所述专业管理场景信息确定电网数字孪生对象；通过数据采集卡对目标区域内的电网进行传感采集，获取多个传感数据；基于所述多个传感数据对所述电网数字孪生对象进行数据挖掘，获取电网挖掘数据；将所述电网挖掘数据作为初始构建数据，通过计算机建模获取所述初始化电力场景模型。通过获取初始化电力场景模型，为后续确定电力场景模型做出了铺垫。
基于所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息通过仿真工具分别进行实时混合仿真，获取多个仿真电力信息；
通过可视化分析技术对所述多个仿真电力信息进行数据分析处理，确定多个可视化仿真电力信息；
将所述多个可视化仿真电力信息与所述电网挖掘数据进行同步映射，获取多个电力映射数据；
以所述多个电力映射数据作为评判标准，当所述多个可视化仿真电力信息与所述电网挖掘数据收敛时，则确定所述电力场景模型。
仿真工具是指Autodesk Autodesk、Simcad专业版等仿真软件；进行实时仿真是指所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息同步至所述电力场景模型中，并使用仿真软件将其连接；同步映射是指在所述电力场景模型中，将所述多个可视化仿真电力信息与所述电网挖掘数据映射到所述电力场景模型中；数据收敛是指所述多个可视化仿真电力信息与所述电网挖掘数据已经得到了数值计算的解，再继续迭代，结果也不会发生变化的情况。
基于所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息通过仿真工具分别进行实时混合仿真，获取多个仿真电力信息；通过可视化分析技术对所述多个仿真电力信息进行数据分析处理，确定多个可视化仿真电力信息；将所述多个可视化仿真电力信息与所述电网挖掘数据进行同步映射，获取多个电力映射数据；以所述多个电力映射数据作为评判标准，当所述多个可视化仿真电力信息与所述电网挖掘数据收敛时，则确定所述电力场景模型。通过数据收敛检验判断所述电力场景模型的构建是否符合现实场景，达到了提高所述电力场景模型精准度的效果。
所述数据挖掘公式为：
其中，H(Y|X)为电网挖掘数据，X为传感数据，Y为对熵X的期望，p为多个传感数据的联合概率分布数据，λ为所述电网数字孪生对象。
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的数据中，提取隐藏在其中的，事先不知道的、但潜在有用的信息的过程，通过所述数据挖掘公式，根据过去的数据预测未来的行为。
遍历所述电力场景模型内的孪生数据获取电力孪生空间，基于所述电力孪生空间利用空间先进算法确定电力运维数据；
电力孪生空间是指通过复制所述电力场景模型以及物理空间中的各种物体，并提供统一的空间坐标和空间计算能力，电力运维数据是指在所述电力孪生空间内通过空间先进算法确定的电力运行维修的数据。
依次遍历所述电力场景模型中电网内的电力设备，获取多个电力设备位置信息；
通过对所述多个电力设备位置信息与所述多个电力信息进行权重训练，根据权重训练结果对所述多个电力设备位置信息与所述多个电力信息进行数据联合，获取多个电力联合点位；
确定运维巡检路径，所述运维巡检路径是根据所述多个电力联合点位进行路径规划所获；
根据所述运维巡检路径对目标区域的电网进行运维巡检，确定所述电力运维数据。
电力设备位置信息是指在现实场景中设备位置的信息；权重训练是指对所述多个电力设备位置信息和所述多个电力信息进行权重训练，其中权重占比由工作人员自行设定，但需要明确的是，所述电力信息的权重一定大于电力设备位置信息的，例如，发电机的位置可能在电网比较偏僻的角落，但若所述发电机损坏，则所述电网都将瘫痪；电力联合点位是指所述电网中所述多个电力设备位置信息与所述多个电力信息结合后的点位，用来确定巡检路线的，若所述电力联合点位的权重占比高，则优先巡检所述电力联合点位，将所述巡检路线记录下来，确定所述电力运维数据。依次遍历所述电力场景模型中电网内的电力设备，获取多个电力设备位置信息；通过对所述多个电力设备位置信息与所述多个电力信息进行权重训练，根据权重训练结果对所述多个电力设备位置信息与所述多个电力信息进行数据联合，获取多个电力联合点位；确定运维巡检路径，所述运维巡检路径是根据所述多个电力联合点位进行路径规划所获；根据所述运维巡检路径对目标区域的电网进行运维巡检，确定所述电力运维数据。确定所述电力运维数据，为后续电网的运维巡检做出了铺垫。
根据所述电力运维数据对目标区域内的电网进行运维巡检，获取电力巡检数据。
电力巡检数据是指在所述目标区域内的电网中的运维巡检路线；根据所述电力运维数据对目标区域内的电网进行运维巡检，获取电力巡检数据。本申请解决了现有技术中电网的运维巡检困难，耗费人力物力的技术问题，达到基于数字孪生技术构建电力场景模型提高对电网运维巡检效率。
如图3所示，一种基于电力场景模型的运维巡检系统，所述系统包括：
电力场景信息构建模块，所述电力场景信息构建模块用于基于电网数据中台提取多层历史电力数据，根据所述多层历史电力数据构建电力场景信息，其中，所述电力场景信息包含生产业务场景信息、专业管理场景信息；
电力信息确定模块，所述电力信息确定模块用于遍历目标区域中的多个电力设备，确定目标区域的多个电力信息，其中，所述多个电力信息包含多个电力设备信息、多个电力连接关系信息、多个电力设备运行信息；
初始化电力场景模型构建模块，所述初始化电力场景模型构建模块用于构建初始化电力场景模型，所述初始化电力场景模型是通过数字孪生技术根据所述生产业务场景信息、所述专业管理场景信息获得；
电力场景模型确定模块，所述电力场景模型确定模块用于在数据分析模块中将所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息同步至所述初始化电力场景模型进行数据分析调控，确定电力场景模型；
电力运维数据确定模块，所述电力运维数据确定模块用于遍历所述电力场景模型内的孪生数据获取电力孪生空间，基于所述电力孪生空间利用空间先进算法确定电力运维数据；
电力巡检数据获取模块，所述电力巡检数据获取模块用于根据所述电力运维数据对目标区域内的电网进行运维巡检，获取电力巡检数据。
进一步地，本申请实施例还包括：
历史电力分解数据获取模块，所述历史电力分解数据获取模块用于获取历史电力分解数据，所述历史电力分解数据是根据电网生产业务分解多层历史电力数据获得；
电网运行场景构建模块，所述电网运行场景构建模块用于基于所述历史电力分解数据与目标区域内的电网运行数据，构建电网运行场景；
电网调控场景构建模块，所述电网调控场景构建模块用于基于所述历史电力分解数据与目标区域内的电网调控数据，构建电网调控场景；
电网抢修场景构建模块，所述电网抢修场景构建模块用于基于所述历史电力分解数据与目标区域内的电网抢修数据，构建电网抢修场景；
生产业务场景信息确定模块，所述生产业务场景信息确定模块用于将所述电网运行场景、所述电网调控场景、所述电网抢修场景进行数据整合，根据数据整合结果确定所述生产业务场景信息。
进一步地，本申请实施例还包括：
历史电力管理数据获取模块，所述历史电力管理数据获取模块用于获取历史电力管理数据，所述历史电力管理数据是通过在所述多层历史电力数据中剔除所述历史电力分解数据获得；
电网管理信息确定模块，所述电网管理信息确定模块用于将所述历史电力管理数据作为索引数据，在目标区域内的电网进行遍历，确定电网管理信息，其中，所述电网管理信息包含电网规划信息、电网物资信息、电网营销信息；
专业管理场景信息构建模块，所述专业管理场景信息构建模块用于根据所述电网管理信息构建所述专业管理场景信息，其中，所述专业管理场景信息包含电网规划场景信息、电网物资场景信息、电网营销场景信息。
进一步地，本申请实施例还包括：
电网数字孪生对象确定模块，所述电网数字孪生对象确定模块用于基于所述生产业务场景信息、所述专业管理场景信息确定电网数字孪生对象；
传感数据获取模块，所述传感数据获取模块用于通过数据采集卡对目标区域内的电网进行传感采集，获取多个传感数据；
电网挖掘数据获取模块，所述电网挖掘数据获取模块用于基于所述多个传感数据对所述电网数字孪生对象进行数据挖掘，获取电网挖掘数据；
初始化电力场景模型获取模块，所述初始化电力场景模型获取模块用于将所述电网挖掘数据作为初始构建数据，通过计算机建模获取所述初始化电力场景模型。
进一步地，本申请实施例还包括：
仿真电力信息获取模块，所述仿真电力信息获取模块用于基于所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息通过仿真工具分别进行实时混合仿真，获取多个仿真电力信息；
可视化仿真电力信息确定模块，所述可视化仿真电力信息确定模块用于通过可视化分析技术对所述多个仿真电力信息进行数据分析处理，确定多个可视化仿真电力信息；
电力映射数据获取模块，所述电力映射数据获取模块用于将所述多个可视化仿真电力信息与所述电网挖掘数据进行同步映射，获取多个电力映射数据；
电力场景模型确定模块，所述电力场景模型确定模块用于以所述多个电力映射数据作为评判标准，当所述多个可视化仿真电力信息与所述电网挖掘数据收敛时，则确定所述电力场景模型。
进一步地，本申请实施例还包括：
挖掘公式提供模块，所述挖掘公式提供模块用于所述数据挖掘公式为：
其中，H(Y|X)为电网挖掘数据，X为传感数据，Y为对熵X的期望，p为多个传感数据的联合概率分布数据，λ为所述电网数字孪生对象。
进一步地，本申请实施例还包括：
电力设备位置信息获取模块，所述电力设备位置信息获取模块用于依次遍历所述电力场景模型中电网内的电力设备，获取多个电力设备位置信息；
电力联合点位获取模块，所述电力联合点位获取模块用于通过对所述多个电力设备位置信息与所述多个电力信息进行权重训练，根据权重训练结果对所述多个电力设备位置信息与所述多个电力信息进行数据联合，获取多个电力联合点位；
运维巡检路径确定模块，所述运维巡检路径确定模块用于确定运维巡检路径，所述运维巡检路径是根据所述多个电力联合点位进行路径规划所获；
电力运维数据确定模块，所述电力运维数据确定模块用于根据所述运维巡检路径对目标区域的电网进行运维巡检，确定所述电力运维数据。
关于一种基于电力场景模型的运维巡检系统的具体实施例可以参见上文中对于一种基于电力场景模型的运维巡检方法的实施例，在此不再赘述。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (5)
1.一种基于电力场景模型的运维巡检方法，其特征在于，所述方法应用于一种基于电力场景模型的运维巡检系统，所述一种基于电力场景模型的运维巡检系统与电网数据中台、数据分析模块通信连接，所述方法包括：
基于所述电网数据中台提取多层历史电力数据，根据所述多层历史电力数据构建电力场景信息，其中，所述电力场景信息包含生产业务场景信息、专业管理场景信息；
遍历目标区域中的多个电力设备，确定目标区域的多个电力信息，其中，所述多个电力信息包含多个电力设备信息、多个电力连接关系信息、多个电力设备运行信息；
构建初始化电力场景模型，所述初始化电力场景模型是通过数字孪生技术根据所述生产业务场景信息、所述专业管理场景信息获得；
在所述数据分析模块中将所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息同步至所述初始化电力场景模型进行数据分析调控，确定电力场景模型；
遍历所述电力场景模型内的孪生数据获取电力孪生空间，基于所述电力孪生空间利用空间先进算法确定电力运维数据，所述电力孪生空间是指通过复制所述电力场景模型以及物理空间中的各种物体，并提供统一的空间坐标和空间计算能力；电力运维数据是指在所述电力孪生空间内通过空间先进算法确定的电力运行维修的数据；
根据所述电力运维数据对目标区域内的电网进行运维巡检，获取电力巡检数据；
其中，所述构建初始化电力场景模型，包括：
基于所述生产业务场景信息、所述专业管理场景信息确定电网数字孪生对象；
通过数据采集卡对目标区域内的电网进行传感采集，获取多个传感数据；
基于所述多个传感数据对所述电网数字孪生对象进行数据挖掘，获取电网挖掘数据；
将所述电网挖掘数据作为初始构建数据，通过计算机建模获取所述初始化电力场景模型；
所述确定电力场景模型，包括：
基于所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息通过仿真工具分别进行实时混合仿真，获取多个仿真电力信息；
通过可视化分析技术对所述多个仿真电力信息进行数据分析处理，确定多个可视化仿真电力信息；
将所述多个可视化仿真电力信息与所述电网挖掘数据进行同步映射，获取多个电力映射数据；
以所述多个电力映射数据作为评判标准，当所述多个可视化仿真电力信息与所述电网挖掘数据收敛时，则确定所述电力场景模型；
所述数据挖掘公式为：其中，/>为电网挖掘数据，X为传感数据，Y为对熵X的期望，p为多个传感数据的联合概率分布数据，/>为所述电网数字孪生对象。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，方法还包括：
获取历史电力分解数据，所述历史电力分解数据是根据电网生产业务分解多层历史电力数据获得；
基于所述历史电力分解数据与目标区域内的电网运行数据，构建电网运行场景；
基于所述历史电力分解数据与目标区域内的电网调控数据，构建电网调控场景；
基于所述历史电力分解数据与目标区域内的电网抢修数据，构建电网抢修场景；
将所述电网运行场景、所述电网调控场景、所述电网抢修场景进行数据整合，根据数据整合结果确定所述生产业务场景信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，方法还包括：
获取历史电力管理数据，所述历史电力管理数据是通过在所述多层历史电力数据中剔除所述历史电力分解数据获得；
将所述历史电力管理数据作为索引数据，在目标区域内的电网进行遍历，确定电网管理信息，其中，所述电网管理信息包含电网规划信息、电网物资信息、电网营销信息；
根据所述电网管理信息构建所述专业管理场景信息，其中，所述专业管理场景信息包含电网规划场景信息、电网物资场景信息、电网营销场景信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，方法还包括：
依次遍历所述电力场景模型中电网内的电力设备，获取多个电力设备位置信息；
通过对所述多个电力设备位置信息与所述多个电力信息进行权重训练，根据权重训练结果对所述多个电力设备位置信息与所述多个电力信息进行数据联合，获取多个电力联合点位；
确定运维巡检路径，所述运维巡检路径是根据所述多个电力联合点位进行路径规划所获；
根据所述运维巡检路径对目标区域的电网进行运维巡检，确定所述电力运维数据。
5.一种基于电力场景模型的运维巡检系统，其特征在于，所述系统包括：
电力场景信息构建模块，所述电力场景信息构建模块用于基于电网数据中台提取多层历史电力数据，根据所述多层历史电力数据构建电力场景信息，其中，所述电力场景信息包含生产业务场景信息、专业管理场景信息；
电力信息确定模块，所述电力信息确定模块用于遍历目标区域中的多个电力设备，确定目标区域的多个电力信息，其中，所述多个电力信息包含多个电力设备信息、多个电力连接关系信息、多个电力设备运行信息；
初始化电力场景模型构建模块，所述初始化电力场景模型构建模块用于构建初始化电力场景模型，所述初始化电力场景模型是通过数字孪生技术根据所述生产业务场景信息、所述专业管理场景信息获得；
电力场景模型确定模块，所述电力场景模型确定模块用于在数据分析模块中将所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息同步至所述初始化电力场景模型进行数据分析调控，确定电力场景模型；
电力运维数据确定模块，所述电力运维数据确定模块用于遍历所述电力场景模型内的孪生数据获取电力孪生空间，基于所述电力孪生空间利用空间先进算法确定电力运维数据，所述电力孪生空间是指通过复制所述电力场景模型以及物理空间中的各种物体，并提供统一的空间坐标和空间计算能力；电力运维数据是指在所述电力孪生空间内通过空间先进算法确定的电力运行维修的数据；
电力巡检数据获取模块，所述电力巡检数据获取模块用于根据所述电力运维数据对目标区域内的电网进行运维巡检，获取电力巡检数据；
电网数字孪生对象确定模块，所述电网数字孪生对象确定模块用于基于所述生产业务场景信息、所述专业管理场景信息确定电网数字孪生对象；
传感数据获取模块，所述传感数据获取模块用于通过数据采集卡对目标区域内的电网进行传感采集，获取多个传感数据；
电网挖掘数据获取模块，所述电网挖掘数据获取模块用于基于所述多个传感数据对所述电网数字孪生对象进行数据挖掘，获取电网挖掘数据；
初始化电力场景模型获取模块，所述初始化电力场景模型获取模块用于将所述电网挖掘数据作为初始构建数据，通过计算机建模获取所述初始化电力场景模型；
仿真电力信息获取模块，所述仿真电力信息获取模块用于基于所述多个电力设备信息、所述多个电力连接关系信息、所述多个电力设备运行信息通过仿真工具分别进行实时混合仿真，获取多个仿真电力信息；
可视化仿真电力信息确定模块，所述可视化仿真电力信息确定模块用于通过可视化分析技术对所述多个仿真电力信息进行数据分析处理，确定多个可视化仿真电力信息；
电力映射数据获取模块，所述电力映射数据获取模块用于将所述多个可视化仿真电力信息与所述电网挖掘数据进行同步映射，获取多个电力映射数据；
电力场景模型确定模块，所述电力场景模型确定模块用于以所述多个电力映射数据作为评判标准，当所述多个可视化仿真电力信息与所述电网挖掘数据收敛时，则确定所述电力场景模型；
挖掘公式提供模块，所述挖掘公式提供模块用于所述数据挖掘公式为：其中，/>为电网挖掘数据，X为传感数据，Y为对熵X的期望，p为多个传感数据的联合概率分布数据，/>为所述电网数字孪生对象。
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| CN114218788A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-03-22 | 南方电网电力科技股份有限公司 | 一种变电站数字孪生系统及其应用方法、系统 |
| CN114862620A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-05 | 江苏中科云墨数字科技有限公司 | 基于数字孪生的变电站智慧管理系统 |
| CN116129053A (zh) * | 2023-02-15 | 2023-05-16 | 杭州电力设备制造有限公司 | 电力设备模型构建方法 |
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2023
- 2023-11-01 CN CN202311432609.1A patent/CN117151699B/zh active Active
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