CN117151347B - 指标数据计算方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

指标数据计算方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种指标数据计算方法、装置、设备及存储介质。涉及大数据技术领域。该方法包括:生成配置表,配置表包括至少一个投产点以及每个投产点的计算时间;根据各投产点的计算时间生成各投产点对应的产品的计算任务表达式,以生成定时调度任务;到达计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点,获得目标投产点匹配的目标产品,根据目标产品的配置信息计算目标产品的指标数据,由于配置表中至少部分投产点不同,至少部分投产点的计算时间不同,从而能够在不规律的时间点上进行指标计算。

Description

指标数据计算方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及大数据领域,尤其涉及一种指标数据计算方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
产品投产之前通常对产品的各项指标进行计算,以根据各种指标的计算结果判断产品是否满足投产要求。例如,在产品投产之前对物理子系统的交付及时率进行计算。
在指标计算时,可能需要对同一产品在不同时间进行多次指标计算,或者对不同产品在不同时间进行多次指标计算等,即需要在不规律的时间点上进行指标计算。
如何在不规律的时间点上进行指标计算是较为重要的问题。
发明内容
本申请提供一种指标数据计算方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有技术中难以在不规律的时间点上进行指标计算的问题。
第一方面,本申请提供一种指标数据计算方法,包括:
生成配置表,所述配置表包括至少一个投产点,以及每个投产点的计算时间;其中,所述投产点为产品发布时间,所述计算时间为指标计算的时间;
根据各投产点的计算时间生成各投产点对应的产品的计算任务表达式,以生成定时调度任务;
到达所述计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点,获得所述目标投产点匹配的目标产品,根据所述目标产品的配置信息计算所述目标产品的指标数据;
其中,所述配置表中至少部分投产点不同,至少部分投产点的计算时间不同,所述目标投产点为所述至少一个投产点中的任意投产点。
在一种可能的设计中,所述配置表包括各投产点的投产类型、配置类型和计算时间;
所述筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点,获得所述目标投产点匹配的目标产品,具体包括:
筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点和目标投产类型,获得所述目标投产点和目标投产类型匹配的目标产品;
其中,所述投产类型为投产点对应的产品的投产优先级,所述配置类型为指标计算与所述投产点之间的时间间隔,所述配置表中至少部分配置类型不同。
在一种可能的设计中,所述筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点和目标投产类型之前,所述方法还包括:
生成包括投产点和投产类型的第一结构化查询语句;
将计算时间等于当前时间的过滤条件添加至所述第一结构化查询语句,获得第二结构化查询语句;
将所述第二结构化查询语句配置到离线数据同步工具中;
所述到达所述计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点和目标投产类型,具体包括:
通过所述离线数据同步工具在到达所述计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点和目标投产类型。
在一种可能的设计中,所述至少一个投产点为一个产品的不同版本的发布时间,各投产点的配置类型不同。
在一种可能的设计中,所述生成配置表,具体包括:
根据全年的投产日历表获得所述至少一个投产点,以及各投产点的投产类型;
获取各投产点的配置类型,根据所述各投产点的配置类型生成各投产点的计算时间;
将各投产点、各投产点的投产类型、配置类型和计算时间写入表中,以生成所述配置表。
在一种可能的设计中,所述方法还包括:
将目标产品的指标数据写入数据库中。
在一种可能的设计中,所述方法还包括:
到达所述计算任务表达式对应的运行时间时,若未筛选到计算时间与当前时间匹配的目标投产点,生成报错信息。
第二方面,本申请提供一种指标数据计算装置,包括:
第一生成模块,用于生成配置表,所述配置表包括至少一个投产点,以及每个投产点的计算时间;其中,所述投产点为产品发布时间,所述计算时间为指标计算的时间;
第二生成模块,用于根据各投产点的计算时间生成各投产点对应的产品的计算任务表达式,以生成定时调度任务;
计算模块,用于到达所述计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点,获得所述目标投产点匹配的目标产品,根据所述目标产品的配置信息计算所述目标产品的指标数据;其中,所述配置表中至少部分投产点不同,至少部分投产点的计算时间不同,所述目标投产点为所述至少一个投产点中的任意投产点。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器和存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的指标数据计算方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的指标数据计算方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的指标数据计算方法。
本申请提供的指标数据计算方法、装置、设备及存储介质,生成配置表,配置表包括至少一个投产点,以及每个投产点的计算时间;根据各投产点的计算时间生成各投产点对应的产品的计算任务表达式,以生成定时调度任务;到达计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点,获得目标投产点匹配的目标产品,根据目标产品的配置信息计算目标产品的指标数据,由于配置表中至少部分投产点不同,至少部分投产点的计算时间不同,从而能够在不规律的时间点上进行指标计算,满足用户对同一产品在不同时间进行多次指标计算,或不同产品在不同时间的多次指标计算的需求。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为适用于本申请实施例的指标数据计算方法的应用场景图;
图2为本申请实施例提供的指标数据计算方法的流程图一;
图3为本申请实施例提供的指标数据计算方法的流程图二;
图4为本申请实施例提供的指标数据计算装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
正如背景技术的描述,产品投产之前需要进行指标计算,在进行指标计算时需要在不规律的时间点对同一产品或不同产品进行计算,而如何在不规律的时间点进行指标计算是较为重要的问题。
针对上述技术问题,本申请提出如下技术构思:设置配置表中至少部分投产点不同,至少部分投产点的计算时间不同,从而在到达产品的计算时间时,根据产品的配置信息计算产品的指标数据,从而能够在不规律的时间点上进行指标计算,满足用户对同一产品在不同时间进行多次指标计算,或不同产品在不同时间的多次指标计算的需求。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
图1为适用于本申请实施例的指标数据计算方法的应用场景图。如图1所示,服务器101接收用户102通过终端103输入的各产品的投产点和投产类型,生成配置表,配置表包括投产点、投产点的投产类型、配置类型和计算时间,并且配置表中至少部分投产点不同,至少部分投产点的配置类型不同。而后,服务器101根据各投产点的计算时间生成各投产点对应的产品的计算任务表达式,以生成定时调度任务。到达计算任务表达式对应的时间时,服务器101筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点和目标投产类型,获得目标投产点和目标投产类型匹配的目标产品,根据目标产品的配置信息计算目标产品的指标数据。
基于图1所示的应用场景,本申请实施例还提供一种指标数据计算方法。图2为本申请实施例提供的指标数据计算方法的流程图一。如图2所示,该指标数据计算方法包括:
S101、生成配置表,配置表包括至少一个投产点,以及每个投产点的计算时间。
其中,投产点为产品发布时间,例如产品网上公开时间,一个投产点可以对应一个产品或多个产品。配置表中可以包括一个投产点或多个投产点,配置表中包括一个投产点时,可以是不同产品的投产点。配置表中包括多个投产点时,多个投产点可以是同一产品不同版本的投产点,也可以是不同产品的投产点,即不同产品可以对应同一投产点,也可以对应不同投产点。
计算时间为指标计算的时间,配置表中包括多个投产点时,至少部分投产点的计算时间不同,以便在不规律的时间进行指标计算。
在一些实施例中,配置表中还包括投产类型、配置类型。
投产类型为投产点对应的产品的投产优先级,投产优先级可以包括常规、敏捷和应急,如果按照紧急程度排序,则应急>敏捷>常规。配置表中包括一个投产点,且是不同产品的投产点时,不同产品可以对应相同的投产类型,也可以对应不同的投产类型,即多个产品对应一个投产点时,这些产品可以对应相同的投产类型,也可以对应不同的投产类型,即一个投产点可以对应多个投产类型。配置表中包括多个投产点时,不同投产点可以对应相同的投产类型,也可以对应不同的投产类型。
配置类型为指标计算与投产点之间的时间间隔,用于确定投产前进行指标计算的时间,配置类型可以理解为投产点前几天进行指标计算或性能测试,例如前8天、前10天等,其是根据实际情况确定的,在此不进行限定。配置表中包括一个投产点,且是不同产品的投产点时,不同产品可以对应同一配置类型,也可以对应不同配置类型,即多个产品对应同一个投产点时,该投产点可以对应多个配置类型。配置表中包括多个投产点时,不同投产点可以对应同一配置类型,也可以对应不同配置类型。
由于配置类型为与投产点之间的时间间隔,用于确定投产前进行指标计算的时间,因而可以根据投产点和配置类型确定计算时间,计算时间=投产点-配置类型。例如,投产前8天、前10天进行指标计算。例如,当一个投产点对应一个产品时,可以根据该投产点和该产品的配置类型,计算该投产点的计算时间,即该投产点对应的产品的计算时间。例如,当一个投产点对应多个产品时,可以根据该投产点和该投产点对应的各产品的配置类型,计算该投产点对应的各产品的计算时间,则该投产点对应的计算时间包括该投产点对应的各产品的计算时间。
在一些实施例中,配置表中的至少一个投产点为一个产品的不同版本的发布时间,且各投产点的配置类型不同,则各投产点的计算时间不存在严格的规律性,从而满足各版本的指标计算要求。
在一些实施例中,可以根据全年的投产日历表获得多个投产点,以及各投产点的投产类型;其中,投产日历表可以理解为年初所做的计划,包括各产品的投产点和投产类型,或者同一产品不同版本的投产点和投产类型。并且,需要获取各投产点的配置类型,即各投产点对应的产品的配置类型,根据各投产点的配置类型生成各投产点的计算时间,即各投产点对应的产品的计算时间。而后,将各投产点、各投产点的投产类型、配置类型和计算时间写入表中,生成配置表。
本实施例中,配置表中至少部分投产点不同,至少部分投产点的配置类型不同,则至少部分投产点的计算时间不同,以便在不规律的时间点对各产品进行指标计算。
S102、根据各投产点的计算时间生成各投产点对应的产品的计算任务表达式,以生成定时调度任务。
在一些实施例中,当投产点对应一个产品时,该投产点的计算时间,即该产品的计算时间,可以根据该投产点的计算时间生成该产品的计算任务表达式,以生成定时调度任务。
在另一些实施例中,当投产点对应多个产品时,该投产点的计算时间包括该投产点对应的各产品的计算时间,可以根据该投产点的计算时间生成该投产点对应的各产品的计算任务表达式,以生成定时调度任务。
需要说明,计算任务表达时即CORN表达式,用于在指定的时间运行程序,从而能够在指定的时间触发指标计算,即定时调度指标计算任务。CORN表达式可以由5个字段、6个字段或7个字段组成,每个字段表示不同的时间单位,包括秒、分钟、小时、天、月、周、年。
S103、到达计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点,获得目标投产点匹配的目标产品,根据目标产品的配置信息计算目标产品的指标数据。
其中,目标投产点可以为配置表中的任意投产点,可以包括一个或多个投产点。
本实施例中,在根据各投产点对应的产品的计算时间生成各投产点对应的产品的计算任务表达式之后,在到达计算任务表达式对应的运行时间时,即当前时间为计算任务表达式对应的运行时间,筛选计算时间满足当前时间的目标投产点,而后获得目标投产点匹配的目标产品。而后,可以根据目标产品的配置信息计算目标产品的指标数据。
在一些实施例中,可以在到达计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点和目标投产类型,获得目标投产点和目标投产类型匹配的目标产品,以更为准确的获取当前时间需要进行指标计算的产品。
示例的,指标数据可以为物理子系统的交付及时率,目标产品的配置信息可以为已完成的物理子系统,以及所有的物理子系统,则可以根据已完成的物理子系统和所有的物理子系统计算物理子系统的交付及时率。
在一些实施例中,到达计算任务表达式对应的运行时间时,若未筛选到计算时间与当前时间匹配的目标投产点,生成报错信息。
本申请提供的指标数据计算方法,生成配置表,配置表包括至少一个投产点,以及每个投产点的计算时间,根据各投产点的计算时间生成各投产点对应的产品的计算任务表达式,以生成定时调度任务;到达计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点,获得目标投产点匹配的目标产品,根据目标产品的配置信息计算目标产品的指标数据,由于配置表中至少部分投产点不同,至少部分投产点的计算时间不同,从而能够在不规律的时间点上进行指标计算,满足用户对同一产品在不同时间进行多次指标计算,或不同产品在不同时间的多次指标计算的需求。
图3为本申请实施例提供的指标数据计算方法的流程图二。如图3所示,该指标数据计算方法,包括如下步骤:
S201、生成配置表,配置表包括至少一个投产点,以及每个投产点的投产类型、配置类型和计算时间。
其中,步骤S201与图2实施例中的步骤S101实现方式类似,本实施例此处不再赘述。
S202、根据各投产点的计算时间生成各投产点对应的产品的计算任务表达式,以生成定时调度任务。
其中,步骤S202与图2实施例中的步骤S102实现方式类似,本实施例此处不再赘述。
S203、生成包括投产点和投产类型的第一结构化查询(SQL)语句。
本实施例中,根据投产点、投产类型两个字段进行数据统计形成SQL语句。
S204、将计算时间等于当前时间的过滤条件添加至第一结构化查询语句,获得第二结构化查询语句。
本实施例中,用第一结构化查询语句关联配置表、根据投产点、投产类型两个字段进行关联,过滤条件为配置表的计算时间等于当前日期,形成第二结构化查询语句。
S205、将第二结构化查询语句配置到离线数据同步工具中。
本实施例中,离线数据同步工具可以为DataX。当将包括投产点、投产类型以及过滤条件的SQL语句配置到DataX中后,DataX可以在到达计算任务表达式对应的运行时间时,在配置表中筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点和目标投产类型,获得目标投产点和投产类型匹配的目标产品,根据目标产品的配置信息计算目标产品的指标数据。
S206、通过离线数据同步工具在到达任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点和目标投产类型,获得目标投产点和投产类型匹配的目标产品,根据目标产品的配置信息计算目标产品的指标数据。
S207、将目标产品的指标数据写入数据库中。
本实施例中,可以将目标产品的指标数据写入数据库中,以便后续根据数据库中的指标数据判断产品是否满足发布条件等。若目标产品包括多个产品,可以将多个产品写入同一个数据库中,也可以写入不同的数据库中。
本申请提供的指标数据计算方法,利用投产点、投产类型生成SQL语句,并配置到离线数据同步工具中,从而通过离线数据同步工具在到达计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点和目标投产类型,获得目标投产点和目标投产类型匹配的目标产品,根据目标产品的配置信息计算目标产品的指标数据,由于配置表中至少部分投产点不同,至少部分投产点的配置类型不同,且计算时间是根据投产点和配置类型确定的,则至少部分投产点的计算时间不同,从而能够在不规律的时间点上进行指标计算,满足用户对同一产品在不同时间进行多次指标计算,或不同产品在不同时间的多次指标计算的需求。
图4为本申请实施例提供的指标数据计算装置的结构示意图。如图4所示,该装置,包括:第一生成模块11、第二生成模块12和计算模块13;
其中,第一生成模块11,用于生成配置表,配置表包括至少一个投产点,以及每个投产点的计算时间;其中,投产点为产品发布时间,计算时间为指标计算时间;
第二生成模块12,用于根据各投产点的计算时间生成各投产点对应的产品的计算任务表达式,以生成定时调度任务;
计算模块13,用于到达计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点,获得目标投产点匹配的目标产品,根据目标产品的配置信息计算目标产品的指标数据;
其中,配置表中至少部分投产点不同,至少部分投产点的计算时间不同,目标投产点为至少一个投产点中的任意投产点。
在一些实施例中,配置表包括各投产点的投产类型、配置类型和计算时间。计算模块13筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点和目标投产类型,获得目标投产点和目标投产类型匹配的目标产品。投产类型为投产点对应的产品的投产优先级,配置类型为指标计算与投产点之间的时间间隔;其中,配置表中至少部分投产点不同,至少部分投产点的配置类型不同。
在一些实施例中,指标数据计算装置还包括第三生成模块14、第四生成模块15和配置模块16,第三生成模块14用于生成包括投产点和投产类型的第一结构化查询语句,第四生成模块15用于将计算时间等于当前时间的过滤条件添加至第一结构化查询语句,获得第二结构化查询语句,配置模块16用于将第二结构化查询语句配置到离线数据同步工具中,则计算模块13可以通过离线数据同步工具在到达计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点和目标投产类型,获得与目标投产点和目标投产类型匹配的目标产品,根据目标产品的配置信息计算目标产品的指标数据。
在一些实施例中,配置表中的至少一个投产点为一个产品的不同版本的发布时间,各投产品的配置类型不同。
在一些实施例中,第一生成模块11具体用于根据全年的投产日历表获得至少一个投产点,以及各投产点的投产类型,并获得各投产点的配置类型,根据各投产点的配置类型生成各投产点的计算时间,而后将各投产点、各投产点的投产类型、配置类型和计算时间写入表中,以生成配置表。
在一些实施例中,指标数据计算装置还包括写入模块17,写入模块17用于将目标产品的指标数据写入数据库中。
在一些实施例中,计算模块13还可以用于在到达计算任务表达式对应的运行时间时,若未筛选到计算时间与当前时间匹配的目标投产点,生成报错信息。
本申请实施例提供的指标数据计算装置,可用于执行上述实施例中指标数据计算方法的技术方案,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如,第一生成模块11可以为单独设立的处理元件,也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中,由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上第一生成模块11的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。如图5所示,该电子设备可以包括:收发器121、处理器122、存储器123。
处理器122执行存储器存储的计算机执行指令,使得处理器122执行上述实施例中的方案。处理器122可以是通用处理器,包括中央处理器CPU、网络处理器(networkprocessor,NP)等;还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
存储器123通过系统总线与处理器122连接并完成相互间的通信,存储器123用于存储计算机程序指令。
收发器121可以用于获取各投产点、投产类型等信息。
系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,EISA)总线等。系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。收发器用于实现数据库访问装置与其他计算机(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(randomaccess memory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)。
本申请实施例提供的电子设备,可以是上述实施例的服务器。
本申请实施例还提供一种运行指令的芯片,该芯片用于执行上述实施例中指标数据计算方法的技术方案。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机指令,当该计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例指标数据计算方法的技术方案。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,其存储在计算机可读存储介质中,至少一个处理器可以从计算机可读存储介质读取计算机程序,至少一个处理器执行计算机程序时可实现上述实施例中指标数据计算方法的技术方案。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例方法的部分步骤。
应理解,上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,简称CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器,还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,简称ASIC)中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电控单元或主控设备中。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种指标数据计算方法,其特征在于,包括:
生成配置表,所述配置表包括至少一个投产点,以及每个投产点的计算时间;其中,所述投产点为产品发布时间,所述计算时间为指标计算的时间;所述配置表包括各投产点的投产类型、配置类型和计算时间;
根据各投产点的计算时间生成各投产点对应的产品的计算任务表达式,以生成定时调度任务;
生成包括投产点和投产类型的第一结构化查询语句;将计算时间等于当前时间的过滤条件添加至所述第一结构化查询语句,获得第二结构化查询语句;将所述第二结构化查询语句配置到离线数据同步工具中;
通过所述离线数据同步工具在到达所述计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点和目标投产类型,获得所述目标投产点和目标投产类型匹配的目标产品,根据所述目标产品的配置信息计算所述目标产品的指标数据;其中,所述投产类型为投产点对应的产品的投产优先级,所述配置类型为指标计算与所述投产点之间的时间间隔,所述配置表中至少部分配置类型不同;
其中,所述配置表中至少部分投产点不同,至少部分投产点的计算时间不同,所述目标投产点为所述至少一个投产点中的任意投产点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个投产点为一个产品的不同版本的发布时间,各投产点的配置类型不同。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成配置表,具体包括:
根据全年的投产日历表获得所述至少一个投产点,以及各投产点的投产类型;
获取各投产点的配置类型,根据所述各投产点的配置类型生成各投产点的计算时间;
将各投产点、各投产点的投产类型、配置类型和计算时间写入表中,以生成所述配置表。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将目标产品的指标数据写入数据库中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
到达所述计算任务表达式对应的运行时间时,若未筛选到计算时间与当前时间匹配的目标投产点,生成报错信息。
6.一种指标数据计算装置,其特征在于,包括:
第一生成模块,用于生成配置表,所述配置表包括至少一个投产点,以及每个投产点的计算时间;其中,所述投产点为产品发布时间,所述计算时间为指标计算的时间;所述配置表包括各投产点的投产类型、配置类型和计算时间;
第二生成模块,用于根据各投产点的计算时间生成各投产点对应的产品的计算任务表达式,以生成定时调度任务;
第三生成模块,用于生成包括投产点和投产类型的第一结构化查询语句;
第四生成模块,用于将计算时间等于当前时间的过滤条件添加至所述第一结构化查询语句,获得第二结构化查询语句;
配置模块,用于将所述第二结构化查询语句配置到离线数据同步工具中;
计算模块,用于通过离线数据同步工具在到达所述计算任务表达式对应的运行时间时,筛选计算时间与当前时间匹配的目标投产点和目标投产类型,获得所述目标投产点和目标投产类型匹配的目标产品,根据所述目标产品的配置信息计算所述目标产品的指标数据;其中,所述投产类型为投产点对应的产品的投产优先级,所述配置类型为指标计算与所述投产点之间的时间间隔,所述配置表中至少部分配置类型不同;其中,所述配置表中至少部分投产点不同,至少部分投产点的计算时间不同,所述目标投产点为所述至少一个投产点中的任意投产点。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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