CN117150149B - 一种线下近距离交友的方法、装置、物联手表和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及定向交友的技术领域，尤其是涉及一种线下近距离交友的方法、装置、物联手表和介质，方法包括：基于寻友者信息进行特性分析，确定交友特征，然后，基于交友特征进行匹配，确定多个交友对象信息，进而，基于寻友者位置和多个交友对象位置进行线下交友筛选，确定至少一个线下交友对象信息。然后，基于寻友者位置和每一线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，当检测到交友申请指令时，则将寻友者信息发送至目标交友对象的设备，并当检测到同意指令时，则基于寻友者位置和目标交友对象位置，在交友分布地图中绘制线下交友路线，以便于完成线下近距离交友，线下近距离交友提升了社交质量和安全性。
Description
技术领域
本申请涉及定向交友的技术领域，尤其是涉及一种线下近距离交友的方法、装置、物联手表和介质。
背景技术
伴随着日常生活中智能手机以及电脑等电子产品的普及，人们在人际交往中渐渐习惯了通过网络互动的方式来彼此交流，以便于更加容易接触到不同背景、兴趣和经历的好友，有助于寻找与自己志趣相投的人。
然而，现有技术中被推荐的好友一般被视为虚拟对象，无法直接观察对方的面部表情、身体语言和真实的行为举止，使得人们容易受到虚假信息、虚伪表现和欺骗的影响，难以准确评估对方的真实性和诚信度。
因而，如何提供一种线下近距离交友的方法是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种线下近距离交友的方法、装置、物联手表和介质，用于解决以上至少一项技术问题。
本申请的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：
第一方面，本申请提供一种线下近距离交友的方法，采用如下的技术方案：
一种线下近距离交友的方法，包括：
获取寻友者的寻友者信息，并基于所述寻友者信息进行特性分析，确定所述寻友者对应的交友特征；
基于所述交友特征进行匹配，确定多个交友对象各自对应的交友对象信息；
获取所述寻友者的寻友者位置和每一所述交友对象的交友对象位置，并基于所述寻友者位置和多个所述交友对象位置进行线下交友筛选，从多个所述交友对象信息中确定至少一个线下交友对象的线下交友对象信息；
基于所述寻友者位置和每一所述线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，其中，所述交友分布地图中标记了所述寻友者和每一所述线下交友对象的所处位置；
当检测到携带有目标交友对象信息的交友申请指令时，则将所述寻友者信息发送至目标交友对象的设备，其中，所述目标交友对象信息与所述目标交友对象存在对应关系；
当检测到所述目标交友对象发出的同意指令时，则基于所述寻友者位置和所述目标交友对象的目标交友对象位置，在所述交友分布地图中绘制线下交友路线。
通过采用上述技术方案，基于寻友者信息进行特性分析，确定交友特征，特性分析用于在寻友者信息中筛选出寻友者的寻友兴趣特征，然后，基于交友特征进行匹配，确定多个交友对象信息，进而，基于寻友者位置和多个交友对象位置进行线下交友筛选，确定至少一个线下交友对象信息，通过位置信息筛选出了便于线下见面的交友对象，在一定程度上提高了交友体验感。然后，基于寻友者位置和每一线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，当检测到携带有目标交友对象信息的交友申请指令时，则将寻友者信息发送至目标交友对象的设备，并当检测到目标交友对象发出的同意指令时，则基于寻友者位置和目标交友对象的目标交友对象位置，在交友分布地图中绘制线下交友路线，以便于寻友者和目标交友对象完成线下近距离交友，线下近距离交友提升了社交质量和安全性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述寻友者位置和所述目标交友对象的目标交友对象位置，在所述交友分布地图中绘制线下交友路线之后，还包括：
实时获取寻友者当前位置和目标交友对象当前位置，并计算所述寻友者当前位置和所述目标交友对象当前位置之间的间隔距离；
当所述间隔距离小于预设距离时，则开启模拟场景导航，其中，所述模拟场景导航中针对当前场景布置进行了虚拟模拟。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述寻友者位置和每一所述线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，包括：
基于所述寻友者位置和每一所述线下交友对象对应的线下交友对象位置进行位置显示，得到初始交友分布地图；
基于所述初始交友分布地图进行地图渲染，得到交友分布地图，其中，所述地图渲染包括：交友人数密度渲染、交友联系渲染和交友对象标记渲染中的至少一个。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述寻友者信息进行特性分析，确定所述寻友者对应的交友特征，包括：
基于所述寻友者信息进行多维特性分析，确定多个初始交友特征和每一所述初始交友特征对应的权重，其中，所述多维特性分析包括：性格分析、兴趣分析、交友类型分析和交友观点分析中的至少一个；
基于多个所述初始交友特征和每一所述初始交友特征对应的权重进行特征关联，得到寻友者对应的交友特征，其中，交友特征是以树状图的形式展示。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述交友特征进行匹配，确定多个交友对象各自对应的交友对象信息，包括：
基于所述树状图，确定多个所述初始交友特征对应的匹配顺序；
基于所述匹配顺序对每一所述初始交友特征进行匹配，得到多个交友对象各自对应的交友对象信息。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述寻友者位置和所述目标交友对象的目标交友对象位置，在所述交友分布地图中绘制线下交友路线之后，还包括：
获取所述寻友者的体验反馈信息，并基于所述体验反馈信息对所述目标交友对象进行打标，确定所述目标交友对象对应的交友标签；
当所述交友标签为欺骗时，则获取寻友者对目标交友对象的欺骗描述信息，基于所述欺骗描述信息进行信息核实，得到欺骗核实信息，并将所述欺骗核实信息存储至区块链中，其中，存储至区块链中用于避免欺骗核实信息被篡改。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取寻友者的寻友者信息之前，还包括：
获取用户的注册信息，并基于所述注册信息进行多维度身份验证，得到验证结果，其中，所述多维度身份验证包括：身份证验证、手机号验证、学籍验证和工作经历验证；
当所述验证结果为验证通过时，则基于所述注册信息进行数据筛选，得到不可更改的特殊数据，并将所述特殊数据进行加密处理，得到加密后的注册信息。
第二方面，本申请提供一种线下近距离交友的装置，采用如下的技术方案：
一种线下近距离交友的装置，包括：
特性分析模块，用于获取寻友者的寻友者信息，并基于所述寻友者信息进行特性分析，确定所述寻友者对应的交友特征；
匹配模块，用于基于所述交友特征进行匹配，确定多个交友对象各自对应的交友对象信息；
线下交友筛选模块，用于获取所述寻友者的寻友者位置和每一所述交友对象的交友对象位置，并基于所述寻友者位置和多个所述交友对象位置进行线下交友筛选，从多个所述交友对象信息中确定至少一个线下交友对象的线下交友对象信息；
地图显示模块，用于基于所述寻友者位置和每一所述线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，其中，所述交友分布地图中标记了所述寻友者和每一所述线下交友对象的所处位置；
交友申请模块，用于当检测到携带有目标交友对象信息的交友申请指令时，则将所述寻友者信息发送至目标交友对象的设备，其中，所述目标交友对象信息与所述目标交友对象存在对应关系；
路线规划模块，用于当检测到所述目标交友对象发出的同意指令时，则基于所述寻友者位置和所述目标交友对象的目标交友对象位置，在所述交友分布地图中绘制线下交友路线。
第三方面，本申请提供一种物联手表，采用如下的技术方案：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述的线下近距离交友的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行上所述的线下近距离交友的方法。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
基于寻友者信息进行特性分析，确定交友特征，特性分析用于在寻友者信息中筛选出寻友者的寻友兴趣特征，然后，基于交友特征进行匹配，确定多个交友对象信息，进而，基于寻友者位置和多个交友对象位置进行线下交友筛选，确定至少一个线下交友对象信息，通过位置信息筛选出了便于线下见面的交友对象，在一定程度上提高了交友体验感。然后，基于寻友者位置和每一线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，当检测到携带有目标交友对象信息的交友申请指令时，则将寻友者信息发送至目标交友对象的设备，并当检测到目标交友对象发出的同意指令时，则基于寻友者位置和目标交友对象的目标交友对象位置，在交友分布地图中绘制线下交友路线，以便于寻友者和目标交友对象完成线下近距离交友，线下近距离交友提升了社交质量和安全性。
基于寻友者信息进行多维特性分析，确定多个初始交友特征和每一初始交友特征对应的权重，然后，基于多个初始交友特征和每一初始交友特征对应的权重进行特征关联，得到寻友者对应的交友特征。通过树状图的形式来展示交友不同，不仅便于了解寻友者不同交友特征之间的关联，而且，还可以清楚地了解到每一交友特征与寻友者的交友兴趣度的关系，故，能够更加精准地匹配到与寻友者的需求匹配度高的交友对象。
附图说明
图1是本申请其中一实施例的一种线下近距离交友的方法的流程示意图；
图2是本申请其中一实施例的一种线下近距离交友的装置的结构示意图；
图3是本申请其中一实施例的一种物联手表的结构示意图。
具体实施方式
以下结合图1至图3对本申请作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供了一种线下近距离交友的方法，由物联手表执行，如图1所示，该方法包括步骤S101、步骤S102、步骤S103、步骤S104、步骤S105和步骤S106，其中：
步骤S101：获取寻友者的寻友者信息，并基于寻友者信息进行特性分析，确定寻友者对应的交友特征。
在本申请实施例中，交友双方分为寻友者和交友对象，寻友者为存在交友需求的主动寻找好友的一方，寻友者和交友对象在进行交友之前会先进行信息录入，以便于交友双方能够全面、准确地了解对方。针对寻友者而言，寻友者信息包括但不限于：个人信息、个人介绍、个人习惯、个人观点、工作经历等，其中，确定寻友信息的方式包括多种，在一种可实现的方式中，寻友信息为用户根据自身的条件填写的文本段形式的信息，基于文本段形式的信息进行预处理，得到寻友者信息，其中，预处理包括但不限于：清理、去重等操作。在另一种可实现的方式中，寻友信息为用户在初次登录系统之后、交友之前通过填写相关信息问卷的形式，得到了寻友者信息，通过问卷形式得到的寻友者信息中包括的内容类别是相同的，便于用户能够全面、完整的填写信息，同时，也便于管理者更好地管理交友者信息和交友对象信息。然后，基于寻友者信息进行特性分析，得到寻友者对应的交友特征，其中，特性分析用于在寻友者信息中筛选出寻友者的寻友兴趣特征，即，筛选出哪些因素能够作为寻友者交友的感兴趣因素。在一种可实现的方式中，通过语义分析的方式进行特性分析，例如，在寻友信息中包括“我酷爱运动，感兴趣的伙伴可以一起进行运动啊”，在通过语义分析的方式进行特性分析时，将“运动”作为寻友者的交友特征中的一项。当然，还可以根据寻友者信息中的信息项所在的位置来筛选特征，确定寻友者对应的交友特征。
步骤S102：基于交友特征进行匹配，确定多个交友对象各自对应的交友对象信息；
步骤S103：获取寻友者的寻友者位置和每一交友对象的交友对象位置，并基于寻友者位置和多个交友对象位置进行线下交友筛选，从多个交友对象信息中确定至少一个线下交友对象的线下交友对象信息。
对于本申请实施例，物联手表内预先存储了用户信息数据库，在用户信息数据库中存储了大量已注册信息的用户信息，其中，寻友信息和用户信息的内容实质相同，仅是由于站在不同立场上会将其区分成寻友信息和用户信息，因而，用户信息也存在对应的交友特征，其中，寻友者为存在交友需求的主动寻找好友的一方。在用户信息数据库中，基于寻友者的交友特征与用户信息对应的交友特征进行匹配，从用户信息数据库中筛选出匹配成功的数据项记为交友对象信息。当然，从交友特征的属性上来看，匹配的维度可以包括多种，例如，兴趣爱好、工作需求、三观价值等，从交友特征的不同属性完成交友对象的匹配。匹配后确定的交友对象信息是没有筛选寻友者和交友对象之间距离的，常常会导致有交友意向的双方由于距离相较较远的问题，影响交友双方的线下见面，影响交友双方的交友体验感。因而，基于匹配确定的每一交友对象的交友对象位置和寻友者的寻友者位置进行线下交友筛选，以筛选出便于线下见面的至少一个线下交友对象信息。线下交友筛选的方式有多种，在一种情况下，将寻友者位置作为中心，基于该中心位置和线下交友距离半径来绘制寻友者的线下交友范围，并将交友对象位置位于线下交友范围内的交友对象信息记为线下交友对象信息，其中，线下交友距离半径可以基于交友者的需求进行自行设定，不进行具体固定值的设定。在另一种情况下，针对每一交友对象，基于寻友者位置和交友对象位置进行路径规划，得到两位置之间的路径，并基于两位置之间的路径进行行驶时长计算，确定寻友者与该交友对象之间的行驶时长。进而，基于每一交友对象对应的行驶时长和线下交友时长阈值进行比较，将行驶时长小于交友时长阈值的交友对象信息记为线下交友对象信息。
步骤S104：基于寻友者位置和每一线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，其中，交友分布地图中标记了寻友者和每一线下交友对象的所处位置。
对于本申请实施例，基于寻友者位置和每一线下交友对象的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，在进行地图显示时，可以获取一些现有的地图平台（例如，Google Maps，Baidu Maps）的API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）接口来显示地图。优选的，为了提升用户的交友体验感，在交友分布地图中，不仅利用蝌蚪图标来显示寻友者和线下交友对象所在位置，在点击蝌蚪图标时还可以对应显示出该线下交友对象的线下交友对象信息，以便于寻友者能够在多个线下交友对象中挑选最为合适的目标交友对象。
步骤S105：当检测到携带有目标交友对象信息的交友申请指令时，则将寻友者信息发送至目标交友对象的设备，其中，目标交友对象信息与目标交友对象存在对应关系；
步骤S106：当检测到目标交友对象发出的同意指令时，则基于寻友者位置和目标交友对象的目标交友对象位置，在交友分布地图中绘制线下交友路线。
对于本申请实施例，寻友者能够在交友分布地图中清楚地了解到每一线下交友对象的位置和详细介绍情况，故，寻友者能够根据自身的需求在线下交友对象中挑选出一个目标交友对象，并向目标交友对象发送交友申请指令，交友申请指令用于表征寻友者对目标交友对象感兴趣、希望可以进行线下见面、交流。目标交友对象在接收到寻友者的交友申请指令后，可以自行查看寻友者位置和寻友者信息等多方面资料，在目标交友对象同样对寻友者也存在交友兴趣时，目标交友对象会向寻友者发出同意指令，表征二者均具有与对方线下交友的需求，则基于寻友者位置和目标交友对象的目标交友对象位置，在交友分布地图中绘制线下交友路线，交友路线中会详细的规划出寻友者和目标交友者的行进路线，并实时获取寻友者和目标交友者的当前位置，以实时更新线下交友路线，以便于寻友者和目标交友对象完成线下近距离交友。绘制线下交友路线的方式有多种，在一种可实现的方式中，基于寻友者位置和目标交友对象位置，在交友分布地图上确定连接这两者之间的最短路径或最佳路径，以得到线下交友路线，然后，利用地图的图形绘制功能，将确定的线下交友路线在交友分布地图中绘制出来。
可见，在本申请实施例中，基于寻友者信息进行特性分析，确定交友特征，特性分析用于在寻友者信息中筛选出寻友者的寻友兴趣特征，然后，基于交友特征进行匹配，确定多个交友对象信息，进而，基于寻友者位置和多个交友对象位置进行线下交友筛选，确定至少一个线下交友对象信息，通过位置信息筛选出了便于线下见面的交友对象，在一定程度上提高了交友体验感。然后，基于寻友者位置和每一线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，当检测到携带有目标交友对象信息的交友申请指令时，则将寻友者信息发送至目标交友对象的设备，并当检测到目标交友对象发出的同意指令时，则基于寻友者位置和目标交友对象的目标交友对象位置，在交友分布地图中绘制线下交友路线，以便于寻友者和目标交友对象完成线下近距离交友，线下近距离交友提升了社交质量和安全性。
进一步的，为了快速、准确地从众多人中定位到对方，缩短导航时间，在本申请实施例中，基于寻友者位置和目标交友对象的目标交友对象位置，在交友分布地图中绘制线下交友路线之后，还包括：
实时获取寻友者当前位置和目标交友对象当前位置，并计算寻友者当前位置和目标交友对象当前位置之间的间隔距离；
当间隔距离小于预设距离时，则开启模拟场景导航，其中，模拟场景导航中针对当前场景布置进行了虚拟模拟。
对于本申请实施例，常规的地图导航功能，当目的地在附近时，则自动关闭导航功能，剩余工作需要使用者自行寻找。然而，在茫茫人海中，交友双方初次见面不便于在较为复杂的环境中、较为人多的环境中，快速、准确地从众多人中定位到对方，常常会出现近距离范围内寻友困难的问题。为了避免距离相近的不熟悉的交友双方无法快速在复杂环境中找到对方，提升交友双方的交友体验感，本申请实施例在寻友者和目标交友对象之间相距较远时，按照在交友分布地图中的线下交友路线采用常规导航的方式引领交友双方进行线下近距离交友。伴随着交友双方的不断行进，交友双方的距离会不断减小，因而，在交友双方行进的过程中，实时获取寻友者当前位置和目标交友对象当前位置，并计算寻友者当前位置和目标交友对象当前位置之间的间隔距离。当间隔距离不小于预设距离时，则采用常规的导航方式进行路径导航，以使得路径导航最为直接和有效。当间隔距离小于预设距离时，表征交友双方相距距离较近，常规的导航方式无法完成更加精细的路径导航，则开启虚拟场景导航，虚拟场景导航会根据交友双方所处在的实际场景进行环境的虚拟模拟，在虚拟场景中详细准确地秒回除了当前所在场景的细节信息，例如，当所处场景为咖啡厅，模拟场景导航中会详细地展现出交友双方所处位置处的周围桌椅摆放情况、建筑物设计情况等。优选的，在模拟场景导航中，交友双方可以通过触摸屏幕、滑动手指等方式与虚拟场景进行交互，例如，交友双方点击一个虚拟物品来查看物品的信息，或者通过滑动手指来移动视角，查看不同角度的景象。与此同时，在虚拟场景导航中，还可以提供导航指引，即，通过语音、文字或者图像的方式指引，以帮助交友双方快速的完成线下交友的工作。在交友双方距离较远时，采用常规的导航方法进行路径导航，以实现最为直接和优先的导航，当交友双方距离较近时，则采用模拟场景导航的方式进行路径导航，不仅增强了交互性、提高了社交体验，还便于交友双方初次见面在较为复杂的环境中、较为人多的环境中，快速、准确地从众多人中定位到对方，缩短导航时间。
可见，在本申请实施例中，实时获取寻友者当前位置和目标交友对象当前位置，并计算寻友者当前位置和目标交友对象当前位置之间的间隔距离，然后，当间隔距离小于预设距离时，则开启模拟场景导航。通过这种方式，不仅增强了交互性、提高了社交体验，还便于交友双方初次见面在较为复杂的环境中、较为人多的环境中，快速、准确地从众多人中定位到对方，缩短导航时间。
进一步的，为了使得交友分布地图更加生动、直观，增加了交友双方的互动性和亲近感，便于快速、准确地筛选出最为合适的目标交友对象，在本申请实施例中，基于寻友者位置和每一线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，包括：
基于寻友者位置和每一线下交友对象对应的线下交友对象位置进行位置显示，得到初始交友分布地图；
基于初始交友分布地图进行地图渲染，得到交友分布地图，其中，地图渲染包括：交友人数密度渲染、交友联系渲染和交友对象标记渲染中的至少一个。
对于本申请实施例，基于寻友者位置和每一线下交友对象的线下交友对象位置进行位置显示，得到初始交友分布地图，即，初始交友分布地图中仅仅在地图中利用蝌蚪图标标记出了每一线下交友对象和寻友者的位置。寻友者面临密密麻麻的蝌蚪图标分布的初始分布地图，并不能快速、准确地筛选出最为合适的目标交友对象，因而，基于初始交友分布地图进行地图渲染，得到交友分布地图，其中，地图渲染包括：交友人数密度渲染、交友联系渲染、交友对象标记渲染。具体的，交友人数密度渲染：使用不同的颜色或热力图来表达不同区域的交友人数密度，通过这种方式来反应交友人数的整体分布情况；交友联系渲染：针对已联系过的交友对象和未联系过的交友对象进行区分显示，以避免重复线下约见相同的好友，导致交友体验感降低。交友对象标记渲染：在匹配线下交友对象时，是从多方面进行匹配的，例如：兴趣爱好、工作需求、三观价值等，因而，针对不同维度匹配到的线下交友对象进行区分显示，以便于寻友者能够准确找到目标交友对象。针对初始交友分布地图进行多维度的地图渲染，使得交友分布地图更加生动、直观，增加了交友双方的互动性和亲近感，便于快速、准确地筛选出最为合适的目标交友对象。
可见，在本申请实施例中，基于寻友者位置和每一线下交友对象对应的线下交友对象位置进行位置显示，得到初始交友分布地图，然后，基于初始交友分布地图进行地图渲染，得到交友分布地图。针对初始交友分布地图进行多维度的地图渲染，使得交友分布地图更加生动、直观，增加了交友双方的互动性和亲近感，便于快速、准确地筛选出最为合适的目标交友对象。
进一步的，为了能够更加精准地匹配到与寻友者的需求匹配度高的交友对象，在本申请实施例中，基于寻友者信息进行特性分析，确定寻友者对应的交友特征，包括：
基于寻友者信息进行多维特性分析，确定多个初始交友特征和每一初始交友特征对应的权重，其中，多维特性分析包括：性格分析、兴趣分析、交友类型分析和交友观点分析中的至少一个；
基于多个初始交友特征和每一初始交友特征对应的权重进行特征关联，得到寻友者对应的交友特征，其中，交友特征是以树状图的形式展示。
对于本申请实施例，基于寻友者信息进行多维特性分析，性格分析用于揭示寻友者的性格特点，优选的，利用性格评估工具对寻友者的性格进行评估，即，基于寻友者信息中性格评估问卷的作答结果来评估寻友者的性格。兴趣分析用于揭示寻友者在娱乐、运动、艺术、科技等方面的兴趣，基于寻友者信息进行语义分析，则能够快速、准确地得到寻友者的兴趣爱好对应的初始交友特征。交友类型分析用于揭示寻友者进行交友的主要人群，可通过寻友者在注册后初次填写信息时，设置交友人群相关选项来获取寻友者的交友目的，例如，交友类型包括：学生、在职考研人员、IT技术人员等。交友观点分析用于揭示寻友者针对某些问题的看法和观点，当然，交友观点分析可根据寻友者在注册后初次填写信息时设置问题观点选项，并基于所得到的观点结果进行交友观点分析，确定交友观点分析对应的初始交友特征。最终，基于寻友者信息进行多维特性分析，确定多个初始交友特征。然而，不同寻友者在寻找交友对象时，所关注的因素不尽相同，例如，有些寻友者是为了寻找兴趣爱好相投的好友，故，在匹配交友对象时，针对兴趣爱好对应的交友特征设置高的权重，以便于优先匹配与寻友者兴趣爱好相符合的交友对象；有些寻友者是为了工作需求而寻找好友，故，在匹配好友时，针对工作经历对应的交友特征设置高的权重，以便于优先匹配与工作需求相匹配的交友对象；当然，针对不同方面的初始交友特征各自的重要程度设定不同的权重，针对每一初始交友特征对应的权重，交友双方可以自行设定，对此，本申请实施例不再进行限定。
进而，确定了多个初始交友特征后，优先将多个初始交友特征关联起来，以使得存在关联关系的初始交友特征能够串联起来，特征关联的具体操作为：针对多个初始交友特征进行预处理，其中，预处理包括数据清洗、标准化等，以便于后续的特征关联，然后，利用机器学习算法对预处理后的初始交友特征进行关联分析，形成多条特征关联关系，其中，每一特征关联关系中包括至少一个预处理后的初始交友特征。然后，基于多条特征关联关系和每一预处理后的初始交友特征的权重，生成树状图形式的交友特征，其中，存在关联的初始交友特征在树状图中存在连接关系，针对树状图形式展示的交友特征，越靠近根部的结点对应的初始交友特征权重越高，表征寻友者在交友时更加注重交友特征；越靠近叶节点部分的初始交友特征权重越低，表征寻友者在交友时针对该特征的关注度偏低。通过树状图的形式来展示交友不同，不仅便于了解寻友者不同交友特征之间的关联，而且，还可以清楚地了解到每一交友特征与寻友者的交友兴趣度的关系，故，能够更加精准地匹配到与寻友者的需求匹配度高的交友对象。
可见，在本申请实施例中，基于寻友者信息进行多维特性分析，确定多个初始交友特征和每一初始交友特征对应的权重，然后，基于多个初始交友特征和每一初始交友特征对应的权重进行特征关联，得到寻友者对应的交友特征。通过树状图的形式来展示交友不同，不仅便于了解寻友者不同交友特征之间的关联，而且，还可以清楚地了解到每一交友特征与寻友者的交友兴趣度的关系，故，能够更加精准地匹配到与寻友者的需求匹配度高的交友对象。
进一步的，在本申请实施例中，基于交友特征进行匹配，确定多个交友对象各自对应的交友对象信息，包括：
基于树状图，确定多个初始交友特征对应的匹配顺序；
基于匹配顺序对每一初始交友特征进行匹配，得到多个交友对象各自对应的交友对象信息。
对于本申请实施例，针对树状图形式的交友特征而言，树状图中每一层节点对应的初始交友特征的权重在同一区间范围内，按照树状图中不同层级节点的分布情况可以确定多个初始交友特征对应的匹配顺序，例如，根节点所在层级为0层、根节点的子节点所在层级为1层、1层节点的子节点所在层级为2层，以此类推，故，在确定匹配顺序时，优先排列0层的根节点对应的初始交友特征，再排列层级为1层的多个节点对应的初始交友特征，然后，排列层级为2层的多个节点对应的初始交友特征，同一层级对应的多个初始交友特征的顺序可随机排序。进而，基于匹配顺序对每一初始交友特征进行匹配，按照匹配顺序进行匹配的方式能够优先匹配与寻友者需求匹配度高的交友对象。优选的，基于每一初始交友特征进行匹配得到交友对象信息后，综合考虑匹配成功的初始交友特征分别在寻友者对应的匹配顺序中的位置、在交友对象对应的匹配顺序中的位置，对多个交友对象信息进行评分，得到每一交友对象信息对应的评分，其中，基于位置对多个交友对象信息进行评分的方式有多种，本申请实施例不再进行限定，该初始交友特征所在匹配顺序中的位置越靠前，则该交友对象信息对应的评分越高。与此同时，还可以在物联手表内预先设置一个最低评分，将评分高于最低评分的交友对象信息作为最终的交友对象信息，将评分低于最低评分的交友对象信息去除，以降低匹配成功的交友对象信息的数量，并保证最终的交友对象信息与寻友者的需求高度匹配。
可见，在本申请实施例中，基于树状图，确定多个初始交友特征对应的匹配顺序，然后，基于匹配顺序对每一初始交友特征进行匹配，得到多个交友对象信息，按照匹配顺序进行匹配的方式能够优先匹配与寻友者需求匹配度高的交友对象。
进一步的，为了保证公平交友，在本申请实施例中，基于寻友者位置和目标交友对象的目标交友对象位置，在交友分布地图中绘制线下交友路线之后，还包括：
获取寻友者的体验反馈信息，并基于体验反馈信息对目标交友对象进行打标，确定目标交友对象对应的交友标签；
当交友标签为虚假时，则获取寻友者对目标交友对象的欺骗描述信息，基于欺骗描述信息进行信息核实，得到欺骗核实信息，并将欺骗核实信息存储至区块链中，其中，存储至区块链中用于避免欺骗核实信息被篡改。
对于本申请实施例，交友双方在完成线下近距离交友后，可以针对该次线下交友进行交友体验反馈，以便于能够及时地针对交友对象进行调整。故，基于寻友者的体验反馈信息进行语义分析，生成一个能够表征体验反馈信息的整体含义的词语，并利用该词语进行打标操作，将该词语作为目标交友对象对应的交友标签，其中，交友标签包括：满意、热情、真诚、热情、不满、欺骗等。当交友标签包括欺骗时，表征寻友者与目标交友对象的线下交友活动存在问题，且比较严重，故，获取寻友者对目标交友对象的欺骗描述信息，欺骗描述信息为寻友者针对线下交友过程中认为目标交友对象的行为存在欺骗性质的文字描述。然后，基于该欺骗描述信息进行信息核实，将核实后正确的信息记为欺骗核实信息，信息核实的方式有多种，在一种可实现的方式中，利用信息见多和自然语言处理技术，基于欺骗描述信息进行信息提取，得到欺骗描述信息对应的关键词，然后，利用关键词在社交媒体、新闻网站或其他可靠的网络资源中搜索相关信息，以验证目标交友对象是否真的存在欺骗行为；当然，还可以基于寻友者上传的欺骗证据进行信息核实，欺骗证据的形式包括但不限于：图片、视频、音频。在另一种可实现的方式中，利用文本分析技术（例如，情感分析、文本挖掘）对欺骗描述信息进行文本分析，文本信息用于进一步分析欺骗描述信息，获得更深入的见解，以完成信息核实操作。最终，将欺骗核实信息存储至区块链中，区块链是一种去中心化的分布式数据库，可以用于记录交易并确保其不可篡改，每一条欺骗核实信息都会被打包成一个“区块”，并被添加到“区块链”中。通过这种方式，任何人都可以验证信息的真实性，但无法更改或删除它们，对于防止欺诈和保证公平交友是非常有用的，与此同时，在必要时可以为寻友者维权、警方办案提供有用信息。
可见，在本申请实施例中，基于体验反馈信息进行打标，确定目标交友对象对应的交友标签，当交友标签为虚假时，则基于欺骗描述信息进行信息核实，得到欺骗核实信息，并将欺骗核实信息存储至区块链中。通过这种方式，对于防止欺诈和保证公平交友是非常有用的，与此同时，在必要时可以为寻友者维权、警方办案提供有用信息。
进一步的，为了保证信息的真实性和有效性，在本申请实施例中，获取寻友者的寻友者信息之前，还包括：
获取用户的注册信息，并基于注册信息进行多维度身份验证，得到验证结果，其中，多维度身份验证包括：身份证验证、手机号验证、学籍验证和工作经历验证；
当验证结果为验证通过时，则基于注册信息进行数据筛选，得到不可更改的特殊数据，并将特殊数据进行加密处理，得到加密后的注册信息。
对于本申请实施例，在交友过程中，交友双方的多维度身份验证时至关重要的，全面、精准的身份验证可以保证交友过程的安全，避免存在不法人员通过身份造假的操作进行交友欺骗。注册信息包括但不限于：姓名、性别、年龄、身份证号、手机号、学历信息、工作单位、所在地区、面部信息，然后，基于注册用户的注册信息进行多维度身份验证，得到验证结果，其中，仅当多维度身份验证中每一项验证均通过时，确定验证结果为验证通过，否则，确定验证结果为验证失败。身份证验证通过用户提供的身份证号码与数据库中的异常名单（即，被举报为假证的身份证）进行比对，并使用一些身份证解析和校验的算法（例如，OCR技术）来验证身份证的有效性；手机号验证通过发送一条包含验证码的短信到用户手机来进行验证，用户需要输入收到的验证码以完成验证；学籍验证通过调用一些外部接口或者使用第三方数据库进行验证；工作经历验证通过用户提供的工作单位进行核实。然而，在多维身份验证成功后，某些非法用户可能会存在信息篡改的操作，例如，对学历信息进行篡改、对工作经历进行篡改等，篡改后的信息不贴近实际情况，为了提高交友过程中信息的真实性，本申请针对特殊数据（例如，学历、工作、年龄等）进行加密，以避免用户非正常修改。针对不可更改的特殊数据的设定，用户可根据实际情况进行设定，本申请实施例不再进行限定。
可见，在本申请实施例中，基于注册信息进行多维度身份验证，得到验证结果，当验证结果为验证通过时，则基于注册信息进行数据筛选，得到不可更改的特殊数据，并将特殊数据进行加密处理，得到加密后的注册信息，以避免用户非正常修改。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种线下近距离交友的方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种线下近距离交友的装置，具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种线下近距离交友的装置，如图2所示，该线下近距离交友的装置具体可以包括：
特性分析模块210，用于获取寻友者的寻友者信息，并基于寻友者信息进行特性分析，确定寻友者对应的交友特征；
匹配模块220，用于基于交友特征进行匹配，确定多个交友对象各自对应的交友对象信息；
线下交友筛选模块230，用于获取寻友者的寻友者位置和每一交友对象的交友对象位置，并基于寻友者位置和多个交友对象位置进行线下交友筛选，从多个交友对象信息中确定至少一个线下交友对象的线下交友对象信息；
地图显示模块240，用于基于寻友者位置和每一线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，其中，交友分布地图中标记了寻友者和每一线下交友对象的所处位置；
交友申请模块250，用于当检测到携带有目标交友对象信息的交友申请指令时，则将寻友者信息发送至目标交友对象的设备，其中，目标交友对象信息与目标交友对象存在对应关系；
路线规划模块260，用于当检测到目标交友对象发出的同意指令时，则基于寻友者位置和目标交友对象的目标交友对象位置，在交友分布地图中绘制线下交友路线。
对于本申请实施例，基于寻友者信息进行特性分析，确定交友特征，特性分析用于在寻友者信息中筛选出寻友者的寻友兴趣特征，然后，基于交友特征进行匹配，确定多个交友对象信息，进而，基于寻友者位置和多个交友对象位置进行线下交友筛选，确定至少一个线下交友对象信息，通过位置信息筛选出了便于线下见面的交友对象，在一定程度上提高了交友体验感。然后，基于寻友者位置和每一线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，当检测到携带有目标交友对象信息的交友申请指令时，则将寻友者信息发送至目标交友对象的设备，并当检测到目标交友对象发出的同意指令时，则基于寻友者位置和目标交友对象的目标交友对象位置，在交友分布地图中绘制线下交友路线，以便于寻友者和目标交友对象完成线下近距离交友，线下近距离交友提升了社交质量和安全性。
本申请实施例的一种可能的实现方式，线下近距离交友的装置，还包括：
模拟场景导航模块，用于实时获取寻友者当前位置和目标交友对象当前位置，并计算寻友者当前位置和目标交友对象当前位置之间的间隔距离；
当间隔距离小于预设距离时，则开启模拟场景导航，其中，模拟场景导航中针对当前场景布置进行了虚拟模拟。
本申请实施例的一种可能的实现方式，地图显示模块230在执行基于寻友者位置和每一线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图时，用于：
基于寻友者位置和每一线下交友对象对应的线下交友对象位置进行位置显示，得到初始交友分布地图；
基于初始交友分布地图进行地图渲染，得到交友分布地图，其中，地图渲染包括：交友人数密度渲染、交友联系渲染和交友对象标记渲染中的至少一个。
本申请实施例的一种可能的实现方式，特性分析模块210在执行基于寻友者信息进行特性分析，确定寻友者对应的交友特征时，用于：
基于寻友者信息进行多维特性分析，确定多个初始交友特征和每一初始交友特征对应的权重，其中，多维特性分析包括：性格分析、兴趣分析、交友类型分析和交友观点分析中的至少一个；
基于多个初始交友特征和每一初始交友特征对应的权重进行特征关联，得到寻友者对应的交友特征，其中，交友特征是以树状图的形式展示。
本申请实施例的一种可能的实现方式，匹配模块220在执行基于交友特征进行匹配，确定多个交友对象各自对应的交友对象信息时，用于：
基于树状图，确定多个初始交友特征对应的匹配顺序；
基于匹配顺序对每一初始交友特征进行匹配，得到多个交友对象各自对应的交友对象信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式，线下近距离交友的装置，还包括：
体验反馈模块，用于获取寻友者的体验反馈信息，并基于体验反馈信息对目标交友对象进行打标，确定目标交友对象对应的交友标签；
当交友标签为欺骗时，则获取寻友者对目标交友对象的欺骗描述信息，基于欺骗描述信息进行信息核实，得到欺骗核实信息，并将欺骗核实信息存储至区块链中，其中，存储至区块链中用于避免欺骗核实信息被篡改。
本申请实施例的一种可能的实现方式，线下近距离交友的装置，还包括：
验证加密模块，用于获取用户的注册信息，并基于注册信息进行多维度身份验证，得到验证结果，其中，多维度身份验证包括：身份证验证、手机号验证、学籍验证和工作经历验证；
当验证结果为验证通过时，则基于注册信息进行数据筛选，得到不可更改的特殊数据，并将特殊数据进行加密处理，得到加密后的注册信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的一种线下近距离交友的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例中提供了一种物联手表，如图3所示，图3所示的物联手表300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，物联手表300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该物联手表300的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一型的总线。
存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，物联手表包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的物联手表仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本申请实施例，基于寻友者信息进行特性分析，确定交友特征，特性分析用于在寻友者信息中筛选出寻友者的寻友兴趣特征，然后，基于交友特征进行匹配，确定多个交友对象信息，进而，基于寻友者位置和多个交友对象位置进行线下交友筛选，确定至少一个线下交友对象信息，通过位置信息筛选出了便于线下见面的交友对象，在一定程度上提高了交友体验感。然后，基于寻友者位置和每一线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，当检测到携带有目标交友对象信息的交友申请指令时，则将寻友者信息发送至目标交友对象的设备，并当检测到目标交友对象发出的同意指令时，则基于寻友者位置和目标交友对象的目标交友对象位置，在交友分布地图中绘制线下交友路线，以便于寻友者和目标交友对象完成线下近距离交友，线下近距离交友提升了社交质量和安全性。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (6)
1.一种线下近距离交友的方法，其特征在于，包括：
获取寻友者的寻友者信息，并基于所述寻友者信息进行特性分析，确定所述寻友者对应的交友特征；
基于所述交友特征进行匹配，确定多个交友对象各自对应的交友对象信息；
获取所述寻友者的寻友者位置和每一所述交友对象的交友对象位置，并基于所述寻友者位置和多个所述交友对象位置进行线下交友筛选，从多个所述交友对象信息中确定至少一个线下交友对象的线下交友对象信息；
基于所述寻友者位置和每一所述线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，其中，所述交友分布地图中标记了所述寻友者和每一所述线下交友对象的所处位置；
当检测到携带有目标交友对象信息的交友申请指令时，则将所述寻友者信息发送至目标交友对象的设备，其中，所述目标交友对象信息与所述目标交友对象存在对应关系；
当检测到所述目标交友对象发出的同意指令时，则基于所述寻友者位置和所述目标交友对象的目标交友对象位置，在所述交友分布地图中绘制线下交友路线；
所述基于所述寻友者信息进行特性分析，确定所述寻友者对应的交友特征，包括：
基于所述寻友者信息进行多维特性分析，确定多个初始交友特征和每一所述初始交友特征对应的权重，其中，所述多维特性分析包括：性格分析、兴趣分析、交友类型分析和交友观点分析中的至少一个；
基于多个所述初始交友特征和每一所述初始交友特征对应的权重进行特征关联，得到寻友者对应的交友特征，其中，交友特征是以树状图的形式展示；
其中，特征关联的方式，包括：
针对多个所述初始交友特征进行预处理，利用机器学习算法对预处理后的初始交友特征进行关联分析，形成多条特征关联关系，其中，每一所述特征关联关系中包括至少一个预处理后的初始交友特征；
基于多条所述特征关联关系和每一所述初始交友特征的权重，生成树状图形式的交友特征；
所述基于所述交友特征进行匹配，确定多个交友对象各自对应的交友对象信息，包括：
基于所述树状图，确定多个所述初始交友特征对应的匹配顺序；
基于所述匹配顺序对每一所述初始交友特征进行匹配，得到多个交友对象各自对应的交友对象信息；
综合匹配成功的初始交友特征分别在寻友者对应的匹配顺序中的位置、在交友对象对应的匹配顺序中的位置，对多个所述交友对象信息进行评分，得到每一所述交友对象信息对应的评分；
将评分高于最低评分的交友对象信息作为最终的交友对象信息，将评分低于最低评分的交友对象信息去除；
所述基于所述寻友者位置和每一所述线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，包括：
基于所述寻友者位置和每一所述线下交友对象对应的线下交友对象位置进行位置显示，得到初始交友分布地图；
基于所述初始交友分布地图进行地图渲染，得到交友分布地图，其中，所述地图渲染包括：交友人数密度渲染、交友联系渲染和交友对象标记渲染中的至少一个；
所述基于所述寻友者位置和所述目标交友对象的目标交友对象位置，在所述交友分布地图中绘制线下交友路线之后，还包括：
获取所述寻友者的体验反馈信息，并基于所述体验反馈信息对所述目标交友对象进行打标，确定所述目标交友对象对应的交友标签；
当所述交友标签为欺骗时，则获取寻友者对目标交友对象的欺骗描述信息，基于所述欺骗描述信息进行信息核实，得到欺骗核实信息，并将所述欺骗核实信息存储至区块链中，其中，存储至区块链中用于避免欺骗核实信息被篡改。
2.根据权利要求1所述的线下近距离交友的方法，其特征在于，所述基于所述寻友者位置和所述目标交友对象的目标交友对象位置，在所述交友分布地图中绘制线下交友路线之后，还包括：
实时获取寻友者当前位置和目标交友对象当前位置，并计算所述寻友者当前位置和所述目标交友对象当前位置之间的间隔距离；
当所述间隔距离小于预设距离时，则开启模拟场景导航，其中，所述模拟场景导航中针对当前场景布置进行了虚拟模拟。
3.根据权利要求1所述的线下近距离交友的方法，其特征在于，所述获取寻友者的寻友者信息之前，还包括：
获取用户的注册信息，并基于所述注册信息进行多维度身份验证，得到验证结果，其中，所述多维度身份验证包括：身份证验证、手机号验证、学籍验证和工作经历验证；
当所述验证结果为验证通过时，则基于所述注册信息进行数据筛选，得到不可更改的特殊数据，并将所述特殊数据进行加密处理，得到加密后的注册信息。
4.一种线下近距离交友的装置，其特征在于，包括：
特性分析模块，用于获取寻友者的寻友者信息，并基于所述寻友者信息进行特性分析，确定所述寻友者对应的交友特征；
匹配模块，用于基于所述交友特征进行匹配，确定多个交友对象各自对应的交友对象信息；
线下交友筛选模块，用于获取所述寻友者的寻友者位置和每一所述交友对象的交友对象位置，并基于所述寻友者位置和多个所述交友对象位置进行线下交友筛选，从多个所述交友对象信息中确定至少一个线下交友对象的线下交友对象信息；
地图显示模块，用于基于所述寻友者位置和每一所述线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图，其中，所述交友分布地图中标记了所述寻友者和每一所述线下交友对象的所处位置；
交友申请模块，用于当检测到携带有目标交友对象信息的交友申请指令时，则将所述寻友者信息发送至目标交友对象的设备，其中，所述目标交友对象信息与所述目标交友对象存在对应关系；
路线规划模块，用于当检测到所述目标交友对象发出的同意指令时，则基于所述寻友者位置和所述目标交友对象的目标交友对象位置，在所述交友分布地图中绘制线下交友路线；
特性分析模块在执行所述基于所述寻友者信息进行特性分析，确定所述寻友者对应的交友特征时，用于：
基于所述寻友者信息进行多维特性分析，确定多个初始交友特征和每一所述初始交友特征对应的权重，其中，所述多维特性分析包括：性格分析、兴趣分析、交友类型分析和交友观点分析中的至少一个；
基于多个所述初始交友特征和每一所述初始交友特征对应的权重进行特征关联，得到寻友者对应的交友特征，其中，交友特征是以树状图的形式展示；
其中，特征关联的方式，包括：
针对多个所述初始交友特征进行预处理，利用机器学习算法对预处理后的初始交友特征进行关联分析，形成多条特征关联关系，其中，每一所述特征关联关系中包括至少一个预处理后的初始交友特征；
基于多条所述特征关联关系和每一所述初始交友特征的权重，生成树状图形式的交友特征；
匹配模块在执行所述基于所述交友特征进行匹配，确定多个交友对象各自对应的交友对象信息时，用于：
基于所述树状图，确定多个所述初始交友特征对应的匹配顺序；
基于所述匹配顺序对每一所述初始交友特征进行匹配，得到多个交友对象各自对应的交友对象信息；
综合匹配成功的初始交友特征分别在寻友者对应的匹配顺序中的位置、在交友对象对应的匹配顺序中的位置，对多个所述交友对象信息进行评分，得到每一所述交友对象信息对应的评分；
将评分高于最低评分的交友对象信息作为最终的交友对象信息，将评分低于最低评分的交友对象信息去除；
地图显示模块在执行所述基于所述寻友者位置和每一所述线下交友对象对应的线下交友对象位置进行地图显示，得到交友分布地图时，用于：
基于所述寻友者位置和每一所述线下交友对象对应的线下交友对象位置进行位置显示，得到初始交友分布地图；
基于所述初始交友分布地图进行地图渲染，得到交友分布地图，其中，所述地图渲染包括：交友人数密度渲染、交友联系渲染和交友对象标记渲染中的至少一个；
体验反馈模块，用于获取所述寻友者的体验反馈信息，并基于所述体验反馈信息对所述目标交友对象进行打标，确定所述目标交友对象对应的交友标签；
当所述交友标签为欺骗时，则获取寻友者对目标交友对象的欺骗描述信息，基于所述欺骗描述信息进行信息核实，得到欺骗核实信息，并将所述欺骗核实信息存储至区块链中，其中，存储至区块链中用于避免欺骗核实信息被篡改。
5.一种物联手表，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1～3任一项所述的线下近距离交友的方法。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～3任一项所述的线下近距离交友的方法。
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