CN117150049B - 一种个案图谱架构系统 - Google Patents

Abstract

本发明个案图谱架构系统包括通用模版模块、行为模版模块、行为图谱模块、案由模版模块和个案图谱模块；通用模版模块包括实体和关系类型管理子模块、行为模版类型管理子模块和案由模版类型管理子模块；行为模版模块包括行为模版管理子模块和行为图谱创建方法子模块；行为图谱创建方法子模块包括实体提取方法、三元组填空方法、实体验证及辨析方法、及文档交叉校验方法；行为图谱模块包括行为图谱创建编辑子模块；案由模版模块包括案由模版管理子模块和个案图谱创建方法子模块；个案图谱创建方法子模块包括要件行为匹配方法、行为图谱转换方法、实体提取方法、实体验证辨析方法、及案由交叉引用方法；个案图谱模块包括个案图谱创建编辑子模块。

Description

一种个案图谱架构系统

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，特别是涉及一种个案图谱架构系统。

背景技术

知识图谱是一项相对常见的技术，当前，这项技术最常见的方案是依靠三元组架构，通过工具或人工辅助的方式，对知识图谱进行构架。这种方式由于无法摆脱人工辅助，因此图谱的创建成本高昂，导致无法以每个个案为单位创建图谱。

有一种相对进一步的方式，就是直接依靠大模型对文档数据进行抽取，构建个案的图谱。如果所依托的大模型足够强(例如使用ChatGPT)，这种方式有可能抽取出足够的数据，用来构建个案的图谱。但以下问题导致这种方式很难在实战中应用：

1)个案知识图谱应该具备相同的结构：为了确保在后续应用中，能对同一类型个案进行检索、比较、汇总，就需要个案的知识图谱具备相同的结构。但完全依托大模型自动抽取的知识图谱不具有这样的结构稳定性。每一个案件抽取出来的结构，甚至对同一个案卷材料的每一次抽取，都会产生不同的结构，这就导致不同案件之间无法对比，其应用价值大大削弱。

2)个案知识图谱应支持多个案卷材料的融合：无论医疗、法律、还是商业，每个个案都是由很多案卷材料综合支撑起来的。因此，构建知识图谱不能仅依赖一个材料，而需要从个案所有的卷宗材料中抽取完整的信息，共同构建起个案的知识图谱。如果仅依靠大模型自动抽取，由于其抽取结构的不稳定性，来自不同材料的信息无法在一个图谱中融合，因此无法使用。

3)个案知识图谱应支持同一个实体的不同版本：在实际的工作中，会经常发现个案的卷宗材料之间有很多矛盾之处，甚至同一个材料内也会存在自相矛盾的地方，很多时候，工作的突破口往往是从这些矛盾点切入的。而仅仅依靠大模型的自动抽取，无法做到准确识别两个相互矛盾的说法实际上是描述同一个实体的，由此构建的个案图谱就难以投入实用。

4)个案知识图谱应支持动态更新：由于个案在工作过程中会不断地生成新的材料，这些材料需要不断地被动态更新到个案图谱中，这样才能保障个案图谱对整个工作的不间断支撑，而不仅是事后的归档。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种个案图谱架构系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供一种个案图谱架构系统，其特点在于，其包括通用模版模块、行为模版模块、行为图谱模块、案由模版模块和个案图谱模块；

所述通用模版模块包括实体和关系类型管理子模块、行为模版类型管理子模块和案由模版类型管理子模块；

所述实体和关系类型管理子模块用于对特定行业中各个实体类型和关系类型进行定义和管理，并记录各个实体类型和关系类型被调用情况；

所述行为模版类型管理子模块用于按照特定行业中行为的共性划分不同行为类型，调用定义出的特定行业中各个实体类型和关系类型，为不同行为类型搭建以由实体类型-关系类型-实体类型组成的三元组为构成要素的行为模版类型，该些行为模版类型被用于搭建同类型但有差异的同一共性的不同行为模版，该些行为模版类型为可编辑的、可调用的，并记录该些行为模版类型被调用情况；

所述案由模版类型管理子模块用于按照特定行业中案由的共性划分不同案由类型，调用定义出的特定行业中各个实体类型和关系类型，为不同案由类型搭建以由实体类型-关系类型-实体类型组成的三元组为构成要素的案由模版类型，该些案由模版类型被用于搭建同类型想但有差异的同一共性的不同案由模版，该些案由模版类型为可编辑的、可调用的，并记录该些案由模版类型被调用的情况；

所述行为模版模块包括行为模版管理子模块和行为图谱创建方法子模块；

所述行为模版管理子模块用于针对特定行业中特定业务行为，为特定业务行为调用与特定业务行为同类型的行为模版类型来搭建以三元组要素为核心、且三元组之间利用同样的实体类型对接的行为模版，该些行为模版被用于牵引行为图谱创建方法子模块，为每一个个案，从待信息抽取案卷材料中抽取信息以搭建和完善行为图谱，该些行为模版为可编辑的、可调用的；

所述行为图谱创建方法子模块包括实体提取方法、三元组填空方法、实体验证及辨析方法、及文档交叉校验方法；

所述行为图谱模块包括行为图谱创建编辑子模块，所述行为图谱创建编辑子模块用于获取待信息抽取案卷材料所属的行为模版，依据所属的行为模版和行为图谱创建方法，调用行业专用大模型，基于待信息抽取案卷材料创建一系列行为图谱创建任务，通过执行一系列行为图谱创建任务，从待信息抽取案卷材料中提取三元组信息对所属的行为模版进行数据实体填充，从而生成待信息抽取案卷材料对应的行为图谱，行为图谱创建任务包括实体提取任务、三元组填空任务、实体验证辨析任务和材料交叉校验任务；

所述案由模版模块包括案由模版管理子模块和个案图谱创建方法子模块；

所述案由模版管理子模块用于针对特定行业中特定案由，为特定案由调用与特定案由同类型的案由模版类型来搭建以三元组要素为核心、且三元组之间利用同样的实体类型对接的案由模版，该些案由模版被用于牵引个案图谱创建方法子模块，为每一个个案，从行为图谱中抽取信息以搭建和完善个案图谱，该些案由模版为可编辑的、可调用的；

所述个案图谱创建方法子模块包括要件行为匹配方法、行为图谱转换方法、实体提取方法、实体验证辨析方法、及案由交叉引用方法；

所述个案图谱模块包括个案图谱创建编辑子模块，所述个案图谱创建编辑子模块用于获取行为图谱所属的个案模版，依据所属的个案模版和个案图谱创建方法，调用行业专用大模型，基于行为图谱创建一系列个案图谱创建任务，通过执行一系列个案图谱创建任务，从行为图谱中提取三元组信息对所属的个案模版进行数据实体填充，从而生成对应的个案图谱，个案图谱创建任务包括要件文档匹配任务、行为图谱转换任务、实体提取任务、实体验证辨析任务、及案由交叉引用任务。

本发明的积极进步效果在于：

1)区分行为图谱和个案图谱：通过区分行为图谱和个案图谱，我们的方案能在事实层面和个案的定性分类(案由)层面分别构建对应的图谱。事实层面的图谱(行为图谱)不用关心事实的定性和归类，只需要清晰描述事实的本来面目；而个案图谱则依靠事实图谱提供的信息，按不同的定性和归类组合使用信息。这就确保了应用本方案的过程中，可以动态调整案由，甚至在不同的案由之间进行比较，方便后续应用层面的进一步创新。

2)建立了图谱模版：通过引入图谱模版，并将其作为创建个案图谱的入口，本方案从机制层面保障了同类行为和同一个案由会产生相同的图谱结构。这一点保障了无论使用哪种大模型进行抽取，也无论抽取多少次，都不影响所产生的图谱结构的稳定性，以及相似行为或相同案由的不同个体之间图谱数据的可比性。

3)在图谱模版中建立了方法模块：与通常对模版的认知不同的是，本方案在模版中引入了从模版生成个案图谱的方法模块。这个模块的存在确保了本方案的完整性，保障了本方案相对所使用的大模型和数据抽取的独立性，并将图谱的生成方法显性地表达出来，方便与不同大模型进行对接，而不会触动方案整体。

4)个案图谱中引入了数据管理能力：通过在个案图谱中创建了数据的来源管理，保障了应用的用户能看到所使用的每一项数据的原始来源，由此为用户提供了数据可信度的保障，确保用户可以放心使用依靠本方案提供数据的那些应用。其次，通过数据的版本管理，能支持对同一个事实(三元组或实体)的不同描述，反映到应用上，就能支持自动发现个案疑点并提醒用户。最后，通过引入数据的去向管理，明确哪些数据被用于创建和生成了哪些文书材料，在未来伴随着新的个案材料的引入，以及个案图谱的更新，应用就能自动告知用到这些已更新数据的问出材料的创建和使用者，提醒他们信息已有更新。

5)个案图谱中引入了应用对数据的修正和反馈：通过提供数据反馈的机制，个案图谱支持应用对数据进行修改，并将修改的内容反馈回图谱。这就提供了一种极致，保障了生成图谱的数据能通过应用，获得专业人员在关键任务的背景下做出的专业判断，由此能保障所生成的数据质量是可靠的、高质量的。而这种专业人士在需要高度负责的场景下对数据做的验证，就构成了高质量的数据集，可用于对生成数据的模型的基尼一步调整和优化，为相伴随模型的持续改进升级提供了高质量低成本的数据支撑。

附图说明

图1为本发明较佳实施例的个案图谱架构系统的架构图。

图2为本发明较佳实施例的个案图谱架构系统中模版与图谱的关系图。

图3为本发明较佳实施例的出租车载客行为模版的拓扑结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本实施例提供一种个案图谱架构系统，其包括通用模版模块、行为模版模块、行为图谱模块、案由模版模块和个案图谱模块。

通用模版模块包括实体和关系类型管理子模块、行为模版类型管理子模块和案由模版类型管理子模块。

其中，实体和关系类型管理子模块用于对特定行业中各个实体类型和关系类型进行定义和管理(如查看、增加、删除和修改各个实体类型和关系类型)，并记录各个实体类型和关系类型被调用情况，如记录各个实体类型被行为模版类型管理子模块调用次数及每次调用用于搭建哪一行为模版类型，记录各个关系类型被行为模版类型管理子模块调用次数及每次调用用于搭建哪一行为模版类型，记录各个实体类型被案由模版类型管理子模块调用次数及每次调用用于搭建哪一案由模版类型，记录各个关系类型被案由模版类型管理子模块调用次数及每次调用用于搭建哪一案由模版类型。

其中，行为模版类型管理子模块用于按照特定行业中行为的共性划分不同行为类型，调用定义出的特定行业中各个实体类型和关系类型，为不同行为类型搭建以由实体类型-关系类型-实体类型组成的三元组为构成要素的行为模版类型，该些行为模版类型被用于搭建同类型但有差异的同一共性的不同行为模版，可节约大量的重复劳动，该些行为模版类型为可编辑的、可调用的，并记录该些行为模版类型被调用情况(记录各个行为模版类型被行为模版管理子模块调用次数及每次调用用于搭建哪一行为模版)。

对于具有较大共性、但本身又有一定差异性的行为，为避免为每个行为从零开始创建模版所产生的重复劳动，本发明针对这些行为的共性，设计创建了行为模版类型。在组成方式上，行为模版类型和行为模版没有区别。创建一个新的行为模版的时候，可以先调用行为模版类型，然后在这个行为模版类型的基础上做编辑。例如，驾车从A点到B点是一种行为类型，我们可以为此创建一个驾车行为模版类型。然后，为了创建驾驶出租车接送客人的行为模版，可以调用驾车行为模版类型，然后在此基础上增加新的三元组(实体-关系-实体)，例如搭载的乘客、乘客叫车的方式、车辆的计价里程、车辆的计价时长等等三元组。

其中，案由模版类型管理子模块用于按照特定行业中案由的共性划分不同案由类型，调用定义出的特定行业中各个实体类型和关系类型，为不同案由类型搭建以由实体类型-关系类型-实体类型组成的三元组为构成要素的案由模版类型，该些案由模版类型被用于搭建同类型但有差异的同一共性的不同案由模版，可节约大量的重复劳动，该些案由模版类型为可编辑的、可调用的，并记录该些案由模版类型被调用的情况(记录各个案由模版类型被案由模版管理子模块调用次数及每次调用用于搭建哪一案由模版)。

案由这个术语来自法律应用，但在我们的语境下，我们将其推广应用到了所有的应用场景。案由所描述的是在特定业务中，有具体、规范和明确定义的特定业务场景。在法律场景下，案由具有其本来的法律含义，就是一种通过法律明确规定了全部要素的案件类型。在医疗场景下，案由可以定义为一种疾病。在商业经营场景下，案由可以定义为一种特定的项目类型，等等。

对于具有较大共性、但本身又有一定差异性的案由，为避免为每个案由从零开始创建模版所产生的重复劳动，本发明针对这些案由的共性，设计创建了案由模版类型。在组成方式上，案由模版类型和案由模版没有区别。创建一个新的案由模版的时候，可以先调用案由模版类型，然后在这个案由模版类型的基础上做编辑。

行为模版模块包括行为模版管理子模块和行为图谱创建方法子模块。

其中，行为模版管理子模块用于针对特定行业中特定业务行为，为特定业务行为调用与特定业务行为同类型的行为模版类型来搭建以三元组要素为核心、且三元组之间利用同样的实体类型对接(利用同样的实体类型才能对接的原则，确定哪两个三元组之间可以通过同样的实体类型对接起来)的行为模版，该些行为模版被用于牵引行为图谱创建方法子模块，为每一个个案，从待信息抽取案卷材料中抽取信息以搭建和完善行为图谱，该些行为模版为可编辑的(查看行为模版、增加一个行为模版、删除一个行为模版、修改行为模版中所包含的三元组的实体和/或关系)、可调用的。行为模版管理子模块设有行为模版-行为图谱的清单，行为模版-行为图谱的清单记录有每个行为模版被用于创建哪些行为图谱、建立了多少项行为图谱创建任务及各项行为图谱创建任务的执行情况，待信息抽取案卷材料包括文字材料、录音、照片和视频。

行为模版管理子模块还可支持新的行为模版的导入、创建的行为模版的导出、以及行为模版的复制。

行为模版除了需要定义三元组以外，还需要定义三元组的实体之间的关系，以确保三元组列表能完整构成一张图。需要这一步骤的原因是因为在模版环节，只有实体类型，而没有具体的实体。因此，无法仅根据实体类型就将三元组连接起来，拼成完整的图。所以在行为模版中，除了定义三元组以外，还需要确定哪两个三元组之间是通过哪个实体对接起来的。这个定义的过程需要不断重复，从而将所有的三元组组合成一张完整的图。需要说明的是，只有同样的实体类型才能用于连接。

使用一个行为模版可以创建很多个具体行为的行为图谱。例如，使用出租车载客行为模版可以创建成千上万个具体载客的行为图谱。为此，需要一个行为模版-行为图谱的清单，明确系统中特定行为模版被用于创建了哪些行为图谱、建立了多少项行为图谱创建任务及各项行为图谱创建任务的执行情况。

同时，一个行为图谱可能通过多项案卷材料来构成。例如，出租车载客的行为，可以使用出租车发票、叫车软件打车记录、坐车人的支付记录等等材料来构成。使用行为模版创建行为图谱的过程，就是通过一系列行为图谱创建任务，从各项案卷材料中提取三元组，充实到行为图谱的过程。有新的案卷材料被关联到特定的行为，系统就会创建一个新的行为图谱创建任务，依托行为模版去提取三元组，充实到该行为的行为图谱中。因此，系统也需要一个清单，管理一个行为图谱下有多少项行为图谱创建任务以及各项行为图谱创建任务的执行情况。

其中，行为图谱创建方法子模块包括实体提取方法、三元组填空方法、实体验证及辨析方法、及文档交叉校验方法。

1)实体提取方法由两大类工具组成，第一类工具是根据行为模版的拓扑结构，自动分析能抵达行为模版的拓扑结构中所有节点的关键核心节点，以该些关键核心节点作为优先提取的实体对象的工具；第二类工具是根据行为模版中实体的类型、待信息抽取案卷材料以及用来执行提取任务的行业专用大模型的类型，自动生成提取实体提示词的工具。其中，行业专用大模型为基于优选的模型基座并使用行业专有的任务设计和相关数据集进行微调和强化学习得到的大语言模型，模型基座为可切换的。

例如：参见图3，出租车载客的行为，第一类工具根据出租车载客行为模版的拓扑结构，自动分析能抵达此行为模版的拓扑结构中所有节点的关键核心节点，从而分析出驾驶员A节点为关键核心节点，以该关键核心节点作为优先提取的实体对象。

2)三元组填空方法用于根据行为模版中三元组中的已知实体、关系和关系指向的方向，待信息抽取案卷材料，以及用来执行提取任务的行业专用大模型的类型，自动生成提示词的工具集合。

3)实体验证及辨析方法实行先验证再辨析操作，包括两种：第一种：在一个三元组填空完成后，自动执行一次反向提取，用新提取到的实体对同一个三元组执行反向填空的操作，新提取出来的实体和原有的实体进行对照验证，新提取出来的实体和原有的实体完全一致则验证成功，不完全一致则自动辨析新提取出来的实体和原有的实体实质上是否一致，若实质上一致则验证成功，若实质上不一致则验证失败，发出验证失败的提示信息；第二种：在一个三元组填空完成后，通过该三元组中的某一实体作为的目标实体所从属的其他三元组，以目标实体为提取目标进行所从属的其他三元组填空操作，所获的实体与现有的目标实体进行对照验证，所获的实体与现有的目标实体完全一致则验证成功，不完全一致则自动辨析所获的实体与现有的目标实体实质上是否一致，若实质上一致则验证成功，若实质上不一致则验证失败，发出验证失败的提示信息。

例如：参见图3，出租车载客行为模版中，利用第一种实体验证及辨析方法操作为：在一个三元组(驾驶员A—驾驶—车)填空完成后，自动执行一次反向提取，用新提取到的实体(车)对同一个三元组执行反向填空的操作，新提取出来的实体(车)和原有的实体(车)进行对照验证，新提取出来的实体和原有的实体完全一致则验证成功。再如，在一个三元组(驾驶员A—驾驶—车牌号为D的车)填空完成后，自动执行一次反向提取，用新提取到的实体(具有D车牌号的车)对同一个三元组执行反向填空的操作，新提取出来的实体(具有D车牌号的车)和原有的实体(车牌号为D的车)进行对照验证，新提取出来的实体(具有D车牌号的车)和原有的实体(车牌号为D的车)不完全一致，则自动辨析新提取出来的实体(具有D车牌号的车)和原有的实体(车牌号为D的车)实质上是否一致，其实质上一致则验证成功。再如：在一个三元组(驾驶员A—驾驶—车牌号为D的车)填空完成后，自动执行一次反向提取，用新提取到的实体(C车)对同一个三元组执行反向填空的操作，新提取出来的实体(C车)和原有的实体(车牌号为D的车)进行对照验证，新提取出来的实体(C车)和原有的实体(车牌号为D的车)不完全一致，则自动辨析新提取出来的实体(C车)和原有的实体(车牌号为D的车)实质上是否一致，实质上不一致则验证失败，发出验证失败的提示信息，由人工进行处理。

利用第二种实体验证及辨析方法操作为：在一个三元组(驾驶员A—驾驶—车)填空完成后，通过该三元组中的某一实体(车)作为的目标实体所从属的其他三元组(乘客B—乘坐—车)，以目标实体(车)为提取目标进行所从属的其他三元组(乘客B—乘坐—车)填空操作，所获的实体(车)与现有的目标实体(车)进行对照验证，所获的实体与现有的目标实体完全一致则验证成功。

4)材料交叉校验方法：定义多个案卷材料之间的关系、每一关系对应有相应的交叉校验方法的工具，此关系包括从属关系、稽核关系和补充关系等。

两个案卷材料之间属于从属关系，两个案卷材料之间应该完全一致，提取出来的信息应该是完全一致的，如果出现不一致，这就暗示了提取的准确性很可能存在问题，就一定需要人工干预识别。基于此，定义出两个案卷材料之间属于从属关系时，验证两个案卷材料提取出的同一实体是否完全一致，若是则验证成功，若否则验证失败，发出提取准确性存在问题需人工干预识别的提示信息。

两个案卷材料之间属于稽核关系，两个案卷材料之间提取出来的信息很有可能不一致，因此如果在每份案卷材料内部通过实体验证辨析方法能保证提取的准确性，就可以根据证明力的优先等级自动决定所提取内容的取舍。基于此，定义出两个案卷材料之间属于稽核关系时，验证两个案卷材料提取出的同一实体是否完全一致或实质上一致，若是则验证成功，若否则每个案卷材料内部通过实体验证辨析方法来判定两个案卷材料的准确性，在判定出确保两个案卷材料的准确性基础上，根据两个案卷材料的证明力优先等级自动确定证明力优先等级高的实体、舍弃证明力优先等级低的实体，在判定出无法确保两个案卷材料的准确性基础上，发出提取准确性存在问题需人工干预识别的提示信息。

定义出两个案卷材料之间属于补充关系时，利用两个案卷材料所提供的信息进行补充。

从属关系是两份案卷材料之间应该完全一致的关系(例如：使用滴滴软件呼叫滴滴快车，司机端的行驶记录和乘客手机端的乘车记录应该就是完全一致的)；稽核关系是两份案卷材料之间存在互相稽核的关系(例如：同样适用滴滴软件呼叫滴滴快车，车辆行驶记录仪所记录的数据，和司机端的行驶记录，就构成了互相稽核的关系)，并且可能根据法律规定，某份材料的证据证明力要高于另一份材料；第三种就是两份材料之间是互相补充的，就是两份材料能提供的信息绝大部分是不重合的，能互相补充。

行为图谱模块包括行为图谱创建编辑子模块、个案支撑子模块、行为图谱版本管理子模块和反馈修正管理子模块。

其中，行为图谱创建编辑子模块用于获取待信息抽取案卷材料所属的行为模版，依据所属的行为模版和行为图谱创建方法，调用行业专用大模型，基于待信息抽取案卷材料创建一系列行为图谱创建任务，通过执行一系列行为图谱创建任务，从待信息抽取案卷材料中提取三元组信息对所属的行为模版进行数据实体填充，从而生成待信息抽取案卷材料对应的行为图谱，行为图谱创建任务包括实体提取任务、三元组填空任务、实体验证辨析任务和材料交叉校验任务。

获取待信息抽取案卷材料所属的行为模版，获取方式为直接指定方式或识别方式，直接指定方式是指直接指定待信息抽取案卷材料所属的行为模版，识别方式是指依托行业专用大模型分析待信息抽取案卷材料的内容，并调用不同类型的行为模版，以识别出待信息抽取案卷材料所属的行为模版。

其中，个案支撑子模块用于记录每个行为图谱被哪个个案所用，该所用个案中所属的案由归属(该所用个案中包括多个案由，该行为图谱具体被哪个案由所用)，该所用个案的个案图谱中所属的案由归属对应的各个案要件形成所用到的原始证据集，即某一个个案要件是由哪些原始案卷材料中的哪些内容证据所证实形成，以及个案要件引用/转换/变更情况，个案要件引用是指个案要件数据是对对应行为图谱中的数据的直接引用，个案要件转换是指个案要件数据是对对应行为图谱中的数据经转换规则转换后所用，个案要件变更数据需记录变更前后的数据。

一个个案如果有三个案由，那这个个案的个案图谱会由三个案由图谱联合组成；与此同时，个案图谱在其生命周期内，其案由有可能变更，或者会在不同案由之间进行比较，这都需要一个案由图谱内的各项要件能够快速迁移到另一个案由图谱下。

其中，行为图谱版本管理子模块用于跟踪管理行为图谱版本变化并记录，对实体提取、三元组填空、实体验证辨析、材料交叉校验、行为图谱编辑进行记录，以便于追溯数据来源。

其中，反馈修正管理子模块用于接收反馈的行为图谱创建过程中/后发生冲突的数据、验证不一致的数据和编辑修改前后的数据，最终生成微调数据，构建行业专用大模型的微调训练数据集，定期对行业专用大模型进行进一步微调，以提高行业专用大模型的性能。

案由模版模块包括案由模版管理子模块和个案图谱创建方法子模块。

其中，案由模版管理子模块用于针对特定行业中特定案由，为特定案由调用与特定案由同类型的案由模版类型来搭建以三元组要素为核心、且三元组之间利用同样的实体类型对接(利用同样的实体类型才能对接的原则，确定哪两个三元组之间可以通过同样的实体类型对接起来)的案由模版，该些案由模版被用于牵引个案图谱创建方法子模块，为每一个个案，从行为图谱中抽取信息以搭建和完善个案图谱，该些案由模版为可编辑的(查看案由模版、增加一个案由模版、删除一个案由模版、修改案由模版中所包含的三元组的实体和/或关系)、可调用的。案由模版管理子模块设有案由模版-个案图谱的清单，案由模版-个案图谱清单记录有每个案由模版被用于创建哪些个案图谱、建立了多少项个案图谱创建任务及各项个案图谱创建任务的执行情况。

案由模版管理子模块还可支持新的案由模版的导入、创建的案由模版的导出、以及案由模版的复制。

案由模版除了需要定义三元组以外，还需要定义三元组的实体之间的关系，以确保三元组列表能完整构成一张图。需要这一步骤的原因是因为在模版环节，只有实体类型，而没有具体的实体。因此，无法仅根据实体类型就将三元组连接起来，拼成完整的图。所以在案由模版中，除了定义三元组以外，还需要确定哪两个三元组之间是通过哪个实体对接起来的。这个定义的过程需要不断重复，从而将所有的三元组组合成一张完整的图。需要说明的是，只有同样的实体类型才能用于连接。

其中，个案图谱创建方法子模块包括要件行为匹配方法、行为图谱转换方法、实体提取方法、实体验证辨析方法、及案由交叉引用方法。

1)要件行为匹配方法用于自动遍历所属行为图谱的所有在目标要件定义范围内的三元组，自动生成每个三元组是否能用来匹配支撑目标要件的提示词，提交给行业专用大模型进行判断，并根据行业专利大模型的判断结果确定该三元组是否匹配支撑于目标要件，若匹配支撑则自动抽取该三元组到对应个案图谱中该目标要件下的三元组，并填充这个三元组。

一个案由的每一项要件是由哪些行为来支撑的，这个是一个人工辅助完成的工作。在用户指定某项行为可能与某个要件有关以后，系统会通过要件行为匹配方法，自动遍历该行为图谱的所有在要件定义范围内的三元组，自动生成每个三元组是否能用来支撑目标要件的提示词，提交给大模型进行判断，并根据大模型的判断结果确定该三元组是否应用于特定要件。如果适用，则自动抽取该三元组到个案图谱该要件下的三元组，填充这个三元组，如果不适用，则不抽取。

2)行为图谱转换方法：行为图谱中被抽取至个案图谱的三元组在此行为图谱转换方法生成的转换指令下进行转换。

行为图谱转换方法所定义的，则是被抽取到个案图谱的三元组，可能需要根据个案图谱的需要，进行形式的转换。这种转换会通过行为图谱转换方法模块生成转换指令，进行转换。这种转换指令可以是简单的数据转换(不通过大模型)，也可能是通过大模型进行改写或摘要汇总。

3)实体提取方法和实体验证辨析方法参照行为图谱创建方法子模块中的实体提取方法实体提取方法和实体验证辨析方法。

4)案由交叉引用方法用于在一个行为同时适用于多项案由时，如果个案图谱中一个案由搭建已经完成，该行为相关的三元组数据可以快速从已完成的案由转移到此个案图谱中其他适用案由的相应要件中，并根据不同要件的要求进行自动的转换。因此，本质上，案由交叉引用就是对不同案由的要件，其所包含的三元组之间互相关联和转换的一系列定义和方法。

个案图谱模块包括个案图谱创建编辑子模块、应用历史子模块、个案图谱版本管理子模块和反馈修正管理子模块。

其中，个案图谱创建编辑子模块用于获取行为图谱所属的个案模版，依据所属的个案模版和个案图谱创建方法，调用行业专用大模型，基于行为图谱创建一系列个案图谱创建任务，通过执行一系列个案图谱创建任务，从行为图谱中提取三元组信息对所属的个案模版进行数据实体填充，从而生成对应的个案图谱，个案图谱创建任务包括要件文档匹配任务、行为图谱转换任务、实体提取任务、实体验证辨析任务、及案由交叉引用任务。

获取行为图谱所属的案由模版，获取方式为直接指定方式或识别方式，直接指定方式是指直接指定行为图谱所属的案由模版，识别方式是指依托行业专用大模型分析行为图谱的内容，并调用不同类型的案由模版，以识别出行为图谱所属的案由模版。

其中，应用历史子模块用于记录每个个案图谱被哪个应用所用，记录应用反馈来的应用中对与个案图谱中的要件相关的字段所做的修改前后内容，记录个案图谱发生变化时对应用的提示及应用针对此的响应。

个案图谱版本管理子模块用于跟踪管理个案图谱版本变化并记录，对案由选择、案由切换、实体提取、实体验证辨析、要件文档匹配、行为图谱转换、案由交叉引用、个案图谱编辑进行记录，以便于追溯数据来源。

反馈修正管理子模块用于接收反馈的个案图谱创建过程中/后发生冲突的数据、验证不一致的数据和编辑修改前后的数据，最终生成微调数据，构建行业专用大模型的微调训练数据集，定期对行业专用大模型进行进一步微调，以提高行业专用大模型的性能。

本实施例中，需要说明的是，一个个案图谱可以由一个案由构成，也可以由多个案由构成，每个案由由多个要件构成，每个要件由至少一个三元组构成，三元组由具有方向的实体-关系-实体构成。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种个案图谱架构系统，其特征在于，其包括通用模版模块、行为模版模块、行为图谱模块、案由模版模块和个案图谱模块；

所述通用模版模块包括实体和关系类型管理子模块、行为模版类型管理子模块和案由模版类型管理子模块；

所述实体和关系类型管理子模块用于对特定行业中各个实体类型和关系类型进行定义和管理，并记录各个实体类型和关系类型被调用情况；

所述行为模版类型管理子模块用于按照特定行业中行为的共性划分不同行为类型，调用定义出的特定行业中各个实体类型和关系类型，为不同行为类型搭建以由实体类型-关系类型-实体类型组成的三元组为构成要素的行为模版类型，该些行为模版类型被用于搭建同类型但有差异的同一共性的不同行为模版，该些行为模版类型为可编辑的、可调用的，并记录该些行为模版类型被调用情况；

所述案由模版类型管理子模块用于按照特定行业中案由的共性划分不同案由类型，调用定义出的特定行业中各个实体类型和关系类型，为不同案由类型搭建以由实体类型-关系类型-实体类型组成的三元组为构成要素的案由模版类型，该些案由模版类型被用于搭建同类型但有差异的同一共性的不同案由模版，该些案由模版类型为可编辑的、可调用的，并记录该些案由模版类型被调用的情况；

所述行为模版模块包括行为模版管理子模块和行为图谱创建方法子模块；

所述行为模版管理子模块用于针对特定行业中特定业务行为，为特定业务行为调用与特定业务行为同类型的行为模版类型来搭建以三元组要素为核心、且三元组之间利用同样的实体类型对接的行为模版，该些行为模版被用于牵引行为图谱创建方法子模块，为每一个个案，从待信息抽取案卷材料中抽取信息以搭建和完善行为图谱，该些行为模版为可编辑的、可调用的；

所述行为图谱创建方法子模块包括实体提取方法、三元组填空方法、实体验证及辨析方法、及文档交叉校验方法；

所述行为图谱模块包括行为图谱创建编辑子模块，所述行为图谱创建编辑子模块用于获取待信息抽取案卷材料所属的行为模版，依据所属的行为模版和行为图谱创建方法，调用行业专用大模型，基于待信息抽取案卷材料创建一系列行为图谱创建任务，通过执行一系列行为图谱创建任务，从待信息抽取案卷材料中提取三元组信息对所属的行为模版进行数据实体填充，从而生成待信息抽取案卷材料对应的行为图谱，行为图谱创建任务包括实体提取任务、三元组填空任务、实体验证辨析任务和材料交叉校验任务；

所述案由模版模块包括案由模版管理子模块和个案图谱创建方法子模块；

所述案由模版管理子模块用于针对特定行业中特定案由，为特定案由调用与特定案由同类型的案由模版类型来搭建以三元组要素为核心、且三元组之间利用同样的实体类型对接的案由模版，该些案由模版被用于牵引个案图谱创建方法子模块，为每一个个案，从行为图谱中抽取信息以搭建和完善个案图谱，该些案由模版为可编辑的、可调用的；

所述个案图谱创建方法子模块包括要件行为匹配方法、行为图谱转换方法、实体提取方法、实体验证辨析方法、及案由交叉引用方法；

所述个案图谱模块包括个案图谱创建编辑子模块，所述个案图谱创建编辑子模块用于获取行为图谱所属的个案模版，依据所属的个案模版和个案图谱创建方法，调用行业专用大模型，基于行为图谱创建一系列个案图谱创建任务，通过执行一系列个案图谱创建任务，从行为图谱中提取三元组信息对所属的个案模版进行数据实体填充，从而生成对应的个案图谱，个案图谱创建任务包括要件文档匹配任务、行为图谱转换任务、实体提取任务、实体验证辨析任务、及案由交叉引用任务。

2.如权利要求1所述的个案图谱架构系统，其特征在于，所述实体和关系类型管理子模块用于记录各个实体类型被行为模版类型管理子模块调用次数及每次调用用于搭建哪一行为模版类型，记录各个关系类型被行为模版类型管理子模块调用次数及每次调用用于搭建哪一行为模版类型，记录各个实体类型被案由模版类型管理子模块调用次数及每次调用用于搭建哪一案由模版类型，记录各个关系类型被案由模版类型管理子模块调用次数及每次调用用于搭建哪一案由模版类型；

所述行为模版类型管理子模块用于记录各个行为模版类型被行为模版管理子模块调用次数及每次调用用于搭建哪一行为模版；

所述案由模版类型管理子模块用于记录各个案由模版类型被案由模版管理子模块调用次数及每次调用用于搭建哪一案由模版。

3.如权利要求1所述的个案图谱架构系统，其特征在于，所述行为模版管理子模块设有行为模版-行为图谱的清单，行为模版-行为图谱的清单记录有每个行为模版被用于创建哪些行为图谱、建立了多少项行为图谱创建任务及各项行为图谱创建任务的执行情况，待信息抽取案卷材料包括文字材料、录音、照片和视频。

4.如权利要求1所述的个案图谱架构系统，其特征在于，所述实体提取方法由两大类工具组成，第一类工具是根据行为模版的拓扑结构，自动分析能抵达行为模版的拓扑结构中所有节点的关键核心节点，以该些关键核心节点作为优先提取的实体对象的工具；第二类工具是根据行为模版中实体的类型、待信息抽取案卷材料以及用来执行提取任务的行业专用大模型的类型，自动生成提取实体提示词的工具；其中，行业专用大模型为基于优选的模型基座并使用行业专有的任务设计和相关数据集进行微调和强化学习得到的大语言模型，模型基座为可切换的；

所述三元组填空方法用于根据行为模版中三元组中的已知实体、关系和关系指向的方向，待信息抽取案卷材料，以及用来执行提取任务的行业专用大模型的类型，自动生成提示词的工具集合；

所述实体验证及辨析方法实行先验证再辨析操作，包括两种：第一种：在一个三元组填空完成后，自动执行一次反向提取，用新提取到的实体对同一个三元组执行反向填空的操作，新提取出来的实体和原有的实体进行对照验证，新提取出来的实体和原有的实体完全一致则验证成功，不完全一致则自动辨析新提取出来的实体和原有的实体实质上是否一致，若实质上一致则验证成功，若实质上不一致则验证失败，发出验证失败的提示信息；第二种：在一个三元组填空完成后，通过该三元组中的某一实体作为的目标实体所从属的其他三元组，以目标实体为提取目标进行所从属的其他三元组填空操作，所获的实体与现有的目标实体进行对照验证，所获的实体与现有的目标实体完全一致则验证成功，不完全一致则自动辨析所获的实体与现有的目标实体实质上是否一致，若实质上一致则验证成功，若实质上不一致则验证失败，发出验证失败的提示信息；

所述材料交叉校验方法：定义多个案卷材料之间的关系、每一关系对应有相应的交叉校验方法的工具，所述关系包括从属关系、稽核关系和补充关系；

定义出两个案卷材料之间属于从属关系时，验证两个案卷材料提取出的同一实体是否完全一致，若是则验证成功，若否则验证失败，发出提取准确性存在问题需人工干预识别的提示信息；

定义出两个案卷材料之间属于稽核关系时，验证两个案卷材料提取出的同一实体是否完全一致或实质上一致，若是则验证成功，若否则每个案卷材料内部通过实体验证辨析方法来判定两个案卷材料的准确性，在判定出确保两个案卷材料的准确性基础上，根据两个案卷材料的证明力优先等级自动确定证明力优先等级高的实体、舍弃证明力优先等级低的实体，在判定出无法确保两个案卷材料的准确性基础上，发出提取准确性存在问题需人工干预识别的提示信息；

定义出两个案卷材料之间属于补充关系时，利用两个案卷材料所提供的信息进行补充。

5.如权利要求1所述的个案图谱架构系统，其特征在于，所述行为图谱创建编辑子模块用于获取待信息抽取案卷材料所属的行为模版，获取方式为直接指定方式或识别方式，直接指定方式是指直接指定待信息抽取案卷材料所属的行为模版，识别方式是指依托行业专用大模型分析待信息抽取案卷材料的内容，并调用不同类型的行为模版，以识别出待信息抽取案卷材料所属的行为模版。

6.如权利要求1所述的个案图谱架构系统，其特征在于，所述行为图谱模块还包括个案支撑子模块、行为图谱版本管理子模块和反馈修正管理子模块；

所述个案支撑子模块用于记录每个行为图谱被哪个个案所用，该所用个案中所属的案由归属，该所用个案的个案图谱中所属的案由归属对应的各个案要件形成所用到的原始证据集，即某一个个案要件是由哪些原始案卷材料中的哪些内容证据所证实形成，以及个案要件引用/转换/变更情况，个案要件引用是指个案要件数据是对对应行为图谱中的数据的直接引用，个案要件转换是指个案要件数据是对对应行为图谱中的数据经转换规则转换后所用，个案要件变更数据需记录变更前后的数据；

所述行为图谱版本管理子模块用于跟踪管理行为图谱版本变化并记录，对实体提取、三元组填空、实体验证辨析、材料交叉校验、行为图谱编辑进行记录；

所述反馈修正管理子模块用于接收反馈的行为图谱创建过程中/后发生冲突的数据、验证不一致的数据和编辑修改前后的数据，最终生成微调数据，构建行业专用大模型的微调训练数据集，定期对行业专用大模型进行进一步微调，以提高行业专用大模型的性能。

7.如权利要求1所述的个案图谱架构系统，其特征在于，所述案由模版管理子模块设有案由模版-个案图谱的清单，案由模版-个案图谱的清单记录有每个案由模版被用于创建哪些个案图谱、建立了多少项个案图谱创建任务及各项个案图谱创建任务的执行情况。

8.如权利要求1所述的个案图谱架构系统，其特征在于，所述要件行为匹配方法用于自动遍历所属行为图谱的所有在目标要件定义范围内的三元组，自动生成每个三元组是否能用来匹配支撑目标要件的提示词，提交给行业专用大模型进行判断，并根据行业专利大模型的判断结果确定该三元组是否匹配支撑于目标要件，若匹配支撑则自动抽取该三元组到对应个案图谱中该目标要件下的三元组，填充这个三元组；

所述行为图谱转换方法：行为图谱中被抽取至个案图谱的三元组在此行为图谱转换方法生成的转换指令下进行转换；

所述实体提取方法和实体验证辨析方法参照行为图谱创建方法子模块中的实体提取方法和实体验证辨析方法；

所述案由交叉引用方法用于在一个行为同时适用于多项案由时，如果个案图谱中一个案由搭建已经完成，该行为相关的三元组数据可以快速从已完成的案由转移到此个案图谱中其他适用案由的相应要件中，并根据不同要件的要求进行自动的转换。

9.如权利要求1所述的个案图谱架构系统，其特征在于，所述个案图谱模块还包括应用历史子模块、个案图谱版本管理子模块和反馈修正管理子模块；

所述应用历史子模块用于记录每个个案图谱被哪个应用所用，记录应用反馈来的应用中对与个案图谱中的要件相关的字段所做的修改前后内容，记录个案图谱发生变化时对应用的提示及应用针对此的响应；

所述个案图谱版本管理子模块用于跟踪管理个案图谱版本变化并记录，对案由选择、案由切换、实体提取、实体验证辨析、要件文档匹配、行为图谱转换、案由交叉引用、个案图谱编辑进行记录，以便于追溯数据来源；

所述反馈修正管理子模块用于接收反馈的个案图谱创建过程中/后发生冲突的数据、验证不一致的数据和编辑修改前后的数据，最终生成微调数据，构建行业专用大模型的微调训练数据集，定期对行业专用大模型进行进一步微调，以提高行业专用大模型的性能。

10.如权利要求1所述的个案图谱架构系统，其特征在于，所述个案图谱创建编辑子模块用于获取行为图谱所属的案由模版，获取方式为直接指定方式或识别方式，直接指定方式是指直接指定行为图谱所属的案由模版，识别方式是指依托行业专用大模型分析行为图谱的内容，并调用不同类型的案由模版，以识别出行为图谱所属的案由模版。