CN117149132A - 数据处理方法、装置、设备和介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、设备和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117149132A
CN117149132A CN202311058166.4A CN202311058166A CN117149132A CN 117149132 A CN117149132 A CN 117149132A CN 202311058166 A CN202311058166 A CN 202311058166A CN 117149132 A CN117149132 A CN 117149132A
Authority
CN
China
Prior art keywords
reciprocal
divisor
data processing
width
absolute value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311058166.4A
Other languages
English (en)
Inventor
杨焰文
胡卓贤
胡振波
彭剑英
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shin Lai Zhirong Semiconductor Technology Shanghai Co ltd
Original Assignee
Shin Lai Zhirong Semiconductor Technology Shanghai Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shin Lai Zhirong Semiconductor Technology Shanghai Co ltd filed Critical Shin Lai Zhirong Semiconductor Technology Shanghai Co ltd
Priority to CN202311058166.4A priority Critical patent/CN117149132A/zh
Publication of CN117149132A publication Critical patent/CN117149132A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F7/00Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
    • G06F7/38Methods or arrangements for performing computations using exclusively denominational number representation, e.g. using binary, ternary, decimal representation
    • G06F7/48Methods or arrangements for performing computations using exclusively denominational number representation, e.g. using binary, ternary, decimal representation using non-contact-making devices, e.g. tube, solid state device; using unspecified devices
    • G06F7/52Multiplying; Dividing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/901Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/9017Indexing; Data structures therefor; Storage structures using directory or table look-up
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和计算机可读存储介质,涉及数字电路技术领域,该数据处理方法包括:确定除数的符号位,若符号位表征负数,则对除数取绝对值;确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合;基于绝对值对目标倒数集合执行查表操作,以得到绝对值对应的定标数据;基于定标数据和被除数生成数据处理结果。这样可以规避对于求幂电路的依赖,消减所需的资源(如,芯片设计逻辑资源)。另一方面,可以规避因求幂电路输出的是变量,而导致的动态截位定标处理时消耗更多设备资源的问题,进一步消减所需的资源,降低成本。

Description

数据处理方法、装置、设备和介质
技术领域
本申请涉及数字电路技术领域,具体地,涉及一种数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的不断发展,人们希望可以通过计算机实现自动化的除法运算,以提升运算效率。
一般来说,实现自动化的除法运算的方式,依赖于求幂电路、查表电路、位移运算电路、除法器电路等。其中,所应用到的求幂电路及对应带来的截位电路需要较多的设备资源(如,芯片设计逻辑资源)。因此,如何减少自动化的除法运算过程中的资源依赖,成为了当前亟需解决的问题。
发明内容
本申请实施例中提供了一种数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
本申请实施例的第一个方面,提供了一种数据处理方法,包括:
确定除数的符号位,若符号位表征负数,则对除数取绝对值;
确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合;
基于绝对值对目标倒数集合执行查表操作,以得到绝对值对应的定标数据;
基于定标数据和被除数生成数据处理结果。
在本申请一个可选的实施例中,确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合,包括:
确定绝对值对应的位宽的倒数集合;
基于预设精度规则对倒数集合中各倒数进行定标,得到参考倒数集合;
对参考倒数集合中各倒数进行数据预处理以及重新定标,得到目标倒数集合。
在本申请一个可选的实施例中,基于预设精度规则对倒数集合中各倒数进行定标,得到参考倒数集合,包括:
基于预设精度规则限定的除数的定标位宽以及小数位宽,对倒数集合中各倒数进行定标,得到对应于各倒数的定标结果,作为参考倒数集合。
在本申请一个可选的实施例中,对参考倒数集合中各倒数进行数据预处理以及重新定标,得到目标倒数集合,包括:
将预设数值作为底且将除数的小数位宽作为幂,以计算乘法参数;
将乘法参数与参考倒数集合中各倒数进行相乘,得到预处理倒数集合;
针对预处理倒数集合中各预处理倒数重新定标,得到目标倒数集合。
在本申请一个可选的实施例中,针对预处理倒数集合中各预处理倒数重新定标,得到目标倒数集合,包括:
若预处理倒数的小数位宽小于除数的小数位宽,则计算预处理倒数的小数位宽与除数的小数位宽的差值,将预处理倒数的小数位宽重新定标为差值;
若预处理倒数的小数位宽大于除数的小数位宽,则计算预处理倒数的定标位宽与预处理倒数的小数位宽的差值结果,并计算差值结果与除数的小数位宽的求和结果,将预处理倒数的定标位宽重新定标为求和结果;以及,将预处理倒数的小数位宽重新定标为0。
在本申请一个可选的实施例中,还包括:
将符号位记录于指定的存储空间中。
在本申请一个可选的实施例中,基于定标数据和被除数生成数据处理结果,包括:
计算定标数据与被除数的乘积作为第一参考结果;
对第一参考结果进行重新定标,得到第二参考结果;
从存储空间中读取符号位;
计算第二参考结果与符号位的乘积作为目标数据处理结果。
本申请实施例的第二个方面,提供了一种数据处理装置,包括:
绝对值确定单元,用于确定除数的符号位,若符号位表征负数,则对除数取绝对值;
倒数确定单元,用于确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合;
定标数据查询单元,用于基于绝对值对目标倒数集合执行查表操作,以得到绝对值对应的定标数据;
数据生成单元,用于基于定标数据和被除数生成数据处理结果。
在本申请一个可选的实施例中,倒数确定单元确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合,包括:
确定绝对值对应的位宽的倒数集合;
基于预设精度规则对倒数集合中各倒数进行定标,得到参考倒数集合;
对参考倒数集合中各倒数进行数据预处理以及重新定标,得到目标倒数集合。
在本申请一个可选的实施例中,倒数确定单元基于预设精度规则对倒数集合中各倒数进行定标,得到参考倒数集合,包括:
基于预设精度规则限定的除数的定标位宽以及小数位宽,对倒数集合中各倒数进行定标,得到对应于各倒数的定标结果,作为参考倒数集合。
在本申请一个可选的实施例中,倒数确定单元对参考倒数集合中各倒数进行数据预处理以及重新定标,得到目标倒数集合,包括:
将预设数值作为底且将除数的小数位宽作为幂,以计算乘法参数;
将乘法参数与参考倒数集合中各倒数进行相乘,得到预处理倒数集合;
针对预处理倒数集合中各预处理倒数重新定标,得到目标倒数集合。
在本申请一个可选的实施例中,倒数确定单元针对预处理倒数集合中各预处理倒数重新定标,得到目标倒数集合,包括:
若预处理倒数的小数位宽小于除数的小数位宽,则计算预处理倒数的小数位宽与除数的小数位宽的差值,将预处理倒数的小数位宽重新定标为差值;
若预处理倒数的小数位宽大于除数的小数位宽,则计算预处理倒数的定标位宽与预处理倒数的小数位宽的差值结果,并计算差值结果与除数的小数位宽的求和结果,将预处理倒数的定标位宽重新定标为求和结果;以及,将预处理倒数的小数位宽重新定标为0。
在本申请一个可选的实施例中,还包括:
存储单元,用于将符号位记录于指定的存储空间中。
在本申请一个可选的实施例中,数据生成单元基于定标数据和被除数生成数据处理结果,包括:
计算定标数据与被除数的乘积作为第一参考结果;
对第一参考结果进行重新定标,得到第二参考结果;
从存储空间中读取符号位;
计算第二参考结果与符号位的乘积作为目标数据处理结果。
本申请实施例的第三个方面,提供了一种计算机设备,包括:包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上任一项方法的步骤。
本申请实施例的第四个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,计算机程序被处理器执行时实现如上任一项的方法的步骤。
本申请实施例可以确定除数的符号位,若符号位表征负数,则对除数取绝对值;确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合;基于绝对值对目标倒数集合执行查表操作,以得到绝对值对应的定标数据;基于定标数据和被除数生成数据处理结果。一方面,可以规避对于求幂电路的依赖,消减所需的资源(如,芯片设计逻辑资源)。另一方面,可以规避因求幂电路输出的是变量,而导致的动态截位定标处理时消耗更多设备资源的问题,进一步消减所需的资源,降低成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请一个实施例提供的计算机设备结构示意图;
图2为本申请一个实施例提供的数据处理方法的流程图;
图3为本申请一个实施例提供的实现数据处理方法的电路示意图;
图4为本申请另一个实施例提供的数据处理方法的流程图;
图5为本申请一个实施例提供的数据处理装置结构示意图;
具体实施方式
在实现本申请的过程中,发明人发现,目前的自动化实现除法运算的方式需要消耗较多的设备资源。
针对上述问题,本申请实施例中提供了数据处理方法,以降低自动化实现除法运算过程中对于设备资源的消耗。
本申请实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现,例如,面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等,以及,芯片设计相关的verilog或vhdl等硬件描述语言。
为了使本申请实施例中的技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是所有实施例的穷举。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
以下对本申请实施例提供的数据处理方法的应用环境作简要说明:
示例性的,图1为本申请实施例提供的一例计算机设备的结构示意图。该计算机设备可以是终端。如图1所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质例如可以为磁盘。非易失性存储介质中存储有文件(可以为待处理的文件,也可以为处理后的文件)、操作系统和计算机程序等。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
请参见图2,以下实施例以上述计算机设备(需要说明的是,计算机设备中设置有芯片等硬件)为执行主体,将本申请实施例提供的数据处理方法应用于上述计算机设备来实现自动化的除法运算为例进行具体说明。本申请实施例提供的数据处理方法包括如下步骤201-步骤204:
步骤201、确定除数的符号位,若符号位表征负数,则对除数取绝对值。
其中,在除法算式中,除号后面的数称之为除数,被另一个数所除的数称之为被除数,整个数据处理的目的是为了得到除法算式的结果,也可以称之为商。除数的符号位,表征除数为正/为负,若符号位表征除数是负数,则可以对除数取绝对值;若符号位表征除数是正数,则可以直接确定除数对应的位宽的目标倒数集合。
此外,需要说明的是,本申请应用了对定点数进行定标的方案,以规避对于求幂电路的使用。定点表示法是一种数字表示方式,用于在计算机中存储数字。定点表示法约定了计算机中小数点的位置,限定了小数点前的数字和后的数字且这些数字用二进制表示。定点数可以表示:纯整数、纯小数和混合数。一般来说,定点值的动态范围小于字长相同的浮点值。为避免溢出并最大限度地减少量化误差,需要对定点数进行定标,通常选择由二进制小数点来定义定标的定点数据类型。
其中,除数B的定标位宽可以表示为m,除数的小数位宽可以表示为n,对于除数B的定标结果可以表示为mQn。此外,被除数A的定标位宽可以表示为w,被除数A的小数位宽可以表示为k,对于,被除数A的定标结果可以表示为wQk,mQn和wQk可以表示为二进制数。
在本申请一个可选的实施例中,还包括:将符号位记录于指定的存储空间中。
其中,在计算机中芯片电路的运算过程中,可以先排除符号对于运算的影响,因此可以使用除数的绝对值进行运算,并将符号位先进行存储。其中,指定的存储空间可以是存储硬件/软件单元(如,只读存储器、静态随机存取存储器等),也可以是存储硬件/软件单元中的一部分区域,本申请实施例不作限定。对符号位进行预先存储有利于后续直接调用,以计算出准确的除法运算结果。
其中,静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory,SRAM)是随机存取存储器的一种。SRAM是一种随机存储器,只要保持通电,里面的数据就可以一直保存。只读存储器(Read-Only Memory,ROM),也是计算机内部存储器中的一种,ROM特性在于:ROM数据不能随意更新,但在任何时刻均可读;掉电可保留数据。
步骤202、确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合。
其中,绝对值对应的位宽可以为前述的m。
在本申请一个可选的实施例中,确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合,包括:确定绝对值对应的位宽的倒数集合;基于预设精度规则对倒数集合中各倒数进行定标,得到参考倒数集合;对参考倒数集合中各倒数进行数据预处理以及重新定标,得到目标倒数集合。
其中,绝对值对应的位宽的倒数集合中包含个倒数。
在本申请一个可选的实施例中,基于预设精度规则对倒数集合中各倒数进行定标,得到参考倒数集合,包括:基于预设精度规则限定的除数的定标位宽以及小数位宽,对倒数集合中各倒数进行定标,得到对应于各倒数的定标结果,作为参考倒数集合。
其中,预设精度规则用于限定在当前运算中所需的除数的定标位宽以及小数位宽,若除数的定标位宽为m,除数的小数位宽为n,那么,可以将倒数集合中个倒数定标为iQj,得到/>个倒数分别对应的定标结果,进而可以将个/>倒数分别对应的定标结果作为参考倒数集合;其中,i表示倒数的定标位宽,j表示倒数的小数位宽。
在本申请一个可选的实施例中,对参考倒数集合中各倒数进行数据预处理以及重新定标,得到目标倒数集合,包括:将预设数值作为底且将除数的小数位宽作为幂,以计算乘法参数;将乘法参数与参考倒数集合中各倒数进行相乘,得到预处理倒数集合;针对预处理倒数集合中各预处理倒数重新定标,得到目标倒数集合。
其中,预设数值可以根据需求进行设置,例如,可以设置为2,进而可以将预设数值作为底且将除数的小数位宽作为幂,以计算乘法参数(如,)。进而,可以将乘法参数/>与参考倒数集合中/>个倒数分别进行相乘,得到预处理倒数集合。
在本申请一个可选的实施例中,针对预处理倒数集合中各预处理倒数重新定标,得到目标倒数集合,包括:若预处理倒数的小数位宽小于除数的小数位宽,则计算预处理倒数的小数位宽与除数的小数位宽的差值,将预处理倒数的小数位宽重新定标为差值;若预处理倒数的小数位宽大于除数的小数位宽,则计算预处理倒数的定标位宽与预处理倒数的小数位宽的差值结果,并计算差值结果与除数的小数位宽的求和结果,将预处理倒数的定标位宽重新定标为求和结果;以及,将预处理倒数的小数位宽重新定标为0。
其中,若预处理倒数的小数位宽j小于除数的小数位宽n,则可以计算预处理倒数的小数位宽j与除数的小数位宽n的差值(j-n),并将预处理倒数的小数位宽重新定标为差值,得到iQ(j-n)。若预处理倒数的小数位宽j大于除数的小数位宽n,则计算预处理倒数的定标位宽i与预处理倒数的小数位宽j的差值结果(i-j),并计算差值结果(i-j)与除数的小数位宽n的求和结果(i+n-j),将预处理倒数的定标位宽重新定标为求和结果并将预处理倒数的小数位宽重新定标为0,得到(i+n-j)Q0。
步骤203、基于绝对值对目标倒数集合执行查表操作,以得到绝对值对应的定标数据。
其中,可以对目标倒数集合执行查表操作,以从目标倒数集合中查询到与绝对值对应的定标数据abs(B)。
步骤204、基于定标数据和被除数生成数据处理结果。
其中,数据处理结果可以理解为除法自动运算结果。
在本申请一个可选的实施例中,基于定标数据和被除数生成数据处理结果,包括:计算定标数据与被除数的乘积作为第一参考结果;对第一参考结果进行重新定标,得到第二参考结果;从存储空间中读取符号位;计算第二参考结果与符号位的乘积作为目标数据处理结果。
其中,可以计算定标数据与被除数的乘积作为第一参考结果A*abs(B)。进而,可以依据(w+i)Q(k+j-n)或(w+i+n-j)Qk对第一参考结果进行重新定标,得到的第二参考结果满足(w+i)Q(k+j-n)或(w+i+n-j)Qk,其中,w和k可以依据需求设置。进而,可以从存储空间中读取符号位sign(B),并算第二参考结果与符号位sign(B)的乘积作为目标数据处理结果A/B。
可见,实施图2所示的方法,可以确定除数的符号位,若符号位表征负数,则对除数取绝对值;确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合;基于绝对值对目标倒数集合执行查表操作,以得到绝对值对应的定标数据;基于定标数据和被除数生成数据处理结果。一方面,可以规避对于求幂电路的依赖,消减所需的资源(如,芯片设计逻辑资源)。另一方面,可以规避因求幂电路输出的是变量,而导致的动态截位定标处理时消耗更多设备资源的问题,进一步消减所需的资源,降低成本。
请参见图3,图3为本申请一个实施例提供的实现数据处理方法的电路示意图。该电路示意图包括:abs 310、查找表 320、相乘模块 330、定标截位模块 340、sign(B) 350、相乘模块 360。其中,sign(B) 350用于符号位,如sign(B)用于取有B的符号位,sign(B)=1表示B是负数,sign(B)=0表示B是正数。
具体地,可以将定标位宽m的除数B输入绝对值模块abs 310,以使得abs 310确定除数的符号位,若符号位表征负数,则对除数取绝对值abs(B),abs(B)的定标位宽为m-1。进而,可以确定绝对值对应的位宽的倒数集合,并基于查找表 320通过绝对值abs(B)对目标倒数集合执行查表操作,以得到绝对值对应的定标数据(定标位宽i或者i+n-j)。进而,可以通过相乘模块 330计算定标数据与被除数A(定标位宽w)的乘积作为第一参考结果,第一参考结果作为相乘结果(定标位宽w+i或者w+i+n-j)。进而,可以通过定标截位模块 340对第一相乘结果(定标位宽w+i或者w+i+n-j)进行重新定标,得到第二参考结果作为定标截位结果((w+i)Q(k+j-n)或者(w+i+n-j)Qk),并从存储空间中读取符号位sign(B) 350,以计算第二参考结果与符号位的乘积作为目标数据处理结果。
可见,实施图3所示的电路,可以确定除数的符号位,若符号位表征负数,则对除数取绝对值;确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合;基于绝对值对目标倒数集合执行查表操作,以得到绝对值对应的定标数据;基于定标数据和被除数生成数据处理结果。一方面,可以规避对于求幂电路的依赖,消减所需的资源(如,芯片设计逻辑资源)。另一方面,可以规避因求幂电路输出的是变量,而导致的动态截位定标处理时消耗更多设备资源的问题,进一步消减所需的资源,降低成本。
请参见图4,图4为本申请另一个实施例提供的数据处理方法的流程图。如图4所示,另一个实施例提供的数据处理方法包括:步骤401-步骤410:
步骤401:确定除数的符号位,若符号位表征负数,则对除数取绝对值。
步骤402:将符号位记录于指定的存储空间中。
步骤403:确定绝对值对应的位宽的倒数集合。
步骤404:基于预设精度规则限定的除数的定标位宽以及小数位宽,对倒数集合中各倒数进行定标,得到对应于各倒数的定标结果,作为参考倒数集合。
步骤405:预设数值作为底且将除数的小数位宽作为幂,以计算乘法参数。
步骤406:将乘法参数与参考倒数集合中各倒数进行相乘,得到预处理倒数集合。
步骤407:若预处理倒数的小数位宽小于除数的小数位宽,则计算预处理倒数的小数位宽与除数的小数位宽的差值,将预处理倒数的小数位宽重新定标为差值;若预处理倒数的小数位宽大于除数的小数位宽,则计算预处理倒数的定标位宽与预处理倒数的小数位宽的差值结果,并计算差值结果与除数的小数位宽的求和结果,将预处理倒数的定标位宽重新定标为求和结果;以及,将预处理倒数的小数位宽重新定标为0。
步骤408:基于绝对值对目标倒数集合执行查表操作,以得到绝对值对应的定标数据。
步骤409:计算定标数据与被除数的乘积作为第一参考结果。
步骤410:对第一参考结果进行重新定标,得到第二参考结果,并从存储空间中读取符号位,计算第二参考结果与符号位的乘积作为目标数据处理结果。
需要说明的是,步骤401-步骤410与图2所示的各步骤及其实施例相对应,针对步骤401-步骤410的具体实施方式,请参阅图2所示的各步骤及其实施例,此处不再赘述。
可见,实施图4所示的方法,可以确定除数的符号位,若符号位表征负数,则对除数取绝对值;确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合;基于绝对值对目标倒数集合执行查表操作,以得到绝对值对应的定标数据;基于定标数据和被除数生成数据处理结果。一方面,可以规避对于求幂电路的依赖,消减所需的资源(如,芯片设计逻辑资源)。另一方面,可以规避因求幂电路输出的是变量,而导致的动态截位定标处理时消耗更多设备资源的问题,进一步消减所需的资源,降低成本。
请参见图5,本申请一个实施例提供了一种数据处理装置500,包括:绝对值确定单元510、倒数确定单元520、定标数据查询单元530、数据生成单元540,其中:
绝对值确定单元510,用于确定除数的符号位,若符号位表征负数,则对除数取绝对值;
倒数确定单元520,用于确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合;
定标数据查询单元530,用于基于绝对值对目标倒数集合执行查表操作,以得到绝对值对应的定标数据;
数据生成单元540,用于基于定标数据和被除数生成数据处理结果。
可见,实施图5所示的装置,可以确定除数的符号位,若符号位表征负数,则对除数取绝对值;确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合;基于绝对值对目标倒数集合执行查表操作,以得到绝对值对应的定标数据;基于定标数据和被除数生成数据处理结果。一方面,可以规避对于求幂电路的依赖,消减所需的资源(如,芯片设计逻辑资源)。另一方面,可以规避因求幂电路输出的是变量,而导致的动态截位定标处理时消耗更多设备资源的问题,进一步消减所需的资源,降低成本。
在本申请一个可选的实施例中,倒数确定单元520确定绝对值对应的位宽的目标倒数集合,包括:
确定绝对值对应的位宽的倒数集合;
基于预设精度规则对倒数集合中各倒数进行定标,得到参考倒数集合;
对参考倒数集合中各倒数进行数据预处理以及重新定标,得到目标倒数集合。
在本申请一个可选的实施例中,倒数确定单元520基于预设精度规则对倒数集合中各倒数进行定标,得到参考倒数集合,包括:
基于预设精度规则限定的除数的定标位宽以及小数位宽,对倒数集合中各倒数进行定标,得到对应于各倒数的定标结果,作为参考倒数集合。
在本申请一个可选的实施例中,倒数确定单元520对参考倒数集合中各倒数进行数据预处理以及重新定标,得到目标倒数集合,包括:
将预设数值作为底且将除数的小数位宽作为幂,以计算乘法参数;
将乘法参数与参考倒数集合中各倒数进行相乘,得到预处理倒数集合;
针对预处理倒数集合中各预处理倒数重新定标,得到目标倒数集合。
在本申请一个可选的实施例中,倒数确定单元520针对预处理倒数集合中各预处理倒数重新定标,得到目标倒数集合,包括:
若预处理倒数的小数位宽小于除数的小数位宽,则计算预处理倒数的小数位宽与除数的小数位宽的差值,将预处理倒数的小数位宽重新定标为差值;
若预处理倒数的小数位宽大于除数的小数位宽,则计算预处理倒数的定标位宽与预处理倒数的小数位宽的差值结果,并计算差值结果与除数的小数位宽的求和结果,将预处理倒数的定标位宽重新定标为求和结果;以及,将预处理倒数的小数位宽重新定标为0。
在本申请一个可选的实施例中,还包括:
存储单元,用于将符号位记录于指定的存储空间中。
在本申请一个可选的实施例中,数据生成单元540基于定标数据和被除数生成数据处理结果,包括:
计算定标数据与被除数的乘积作为第一参考结果;
对第一参考结果进行重新定标,得到第二参考结果;
从存储空间中读取符号位;
计算第二参考结果与符号位的乘积作为目标数据处理结果。
关于上述各装置的具体限定可以参见上文中对于数据处理方法的限定,在此不再赘述。上述各装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备的内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现如上的一种数据处理方法,包括:包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上一种数据处理方法中的任一步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时可以实现如上数据处理方法中的任一步骤。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
确定除数的符号位,若所述符号位表征负数,则对所述除数取绝对值;
确定所述绝对值对应的位宽的目标倒数集合;
基于所述绝对值对所述目标倒数集合执行查表操作,以得到所述绝对值对应的定标数据;
基于所述定标数据和所述被除数生成数据处理结果。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,确定所述绝对值对应的位宽的目标倒数集合,包括:
确定所述绝对值对应的位宽的倒数集合;
基于预设精度规则对所述倒数集合中各倒数进行定标,得到参考倒数集合;
对所述参考倒数集合中各倒数进行数据预处理以及重新定标,得到目标倒数集合。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,基于预设精度规则对所述倒数集合中各倒数进行定标,得到参考倒数集合,包括:
基于预设精度规则限定的所述除数的定标位宽以及小数位宽,对所述倒数集合中各倒数进行定标,得到对应于各倒数的定标结果,作为参考倒数集合。
4.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,对所述参考倒数集合中各倒数进行数据预处理以及重新定标,得到目标倒数集合,包括:
将预设数值作为底且将所述除数的小数位宽作为幂,以计算乘法参数;
将所述乘法参数与所述参考倒数集合中各倒数进行相乘,得到预处理倒数集合;
针对所述预处理倒数集合中各预处理倒数重新定标,得到目标倒数集合。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,针对所述预处理倒数集合中各预处理倒数重新定标,得到目标倒数集合,包括:
若预处理倒数的小数位宽小于所述除数的小数位宽,则计算预处理倒数的小数位宽与所述除数的小数位宽的差值,将预处理倒数的小数位宽重新定标为所述差值;
若预处理倒数的小数位宽大于所述除数的小数位宽,则计算预处理倒数的定标位宽与预处理倒数的小数位宽的差值结果,并计算所述差值结果与所述除数的小数位宽的求和结果,将预处理倒数的定标位宽重新定标为所述求和结果;以及,将预处理倒数的小数位宽重新定标为0。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:
将所述符号位记录于指定的存储空间中。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,基于所述定标数据和所述被除数生成数据处理结果,包括:
计算所述定标数据与被除数的乘积作为第一参考结果;
对所述第一参考结果进行重新定标,得到第二参考结果;
从所述存储空间中读取所述符号位;
计算所述第二参考结果与所述符号位的乘积作为目标数据处理结果。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
绝对值确定单元,用于确定除数的符号位,若所述符号位表征负数,则对所述除数取绝对值;
倒数确定单元,用于确定所述绝对值对应的位宽的目标倒数集合;
定标数据查询单元,用于基于所述绝对值对所述目标倒数集合执行查表操作,以得到所述绝对值对应的定标数据;
数据生成单元,用于基于所述定标数据和所述被除数生成数据处理结果。
9.一种计算机设备,包括:包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN202311058166.4A 2023-08-22 2023-08-22 数据处理方法、装置、设备和介质 Pending CN117149132A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311058166.4A CN117149132A (zh) 2023-08-22 2023-08-22 数据处理方法、装置、设备和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311058166.4A CN117149132A (zh) 2023-08-22 2023-08-22 数据处理方法、装置、设备和介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117149132A true CN117149132A (zh) 2023-12-01

Family

ID=88883482

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311058166.4A Pending CN117149132A (zh) 2023-08-22 2023-08-22 数据处理方法、装置、设备和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117149132A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8719322B2 (en) Floating point format converter
US11249721B2 (en) Multiplication circuit, system on chip, and electronic device
CN107305484B (zh) 一种非线性函数运算装置及方法
CN103914276A (zh) 利用浮点架构的定点除法电路
CN103180820A (zh) 用于执行浮点除法的方法和装置
CN116594589B (zh) 浮点数乘法计算的方法、装置和算术逻辑单元
CN116466910A (zh) 一种基于浮点数的查表方法、装置、电子设备及存储介质
CN118331539B (zh) 一种除法器及数据处理方法、系统、设备、计算机介质
MX2008014047A (es) Unidad logica aritmetica iterativa de precision controlada.
US20040167956A1 (en) Method and apparatus for executing division
KR100847934B1 (ko) 스케일링된 정수를 사용하는 부동 소수점 연산
CN112000485A (zh) 任务分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN117149132A (zh) 数据处理方法、装置、设备和介质
CN116795324A (zh) 混合精度浮点乘法装置和混合精度浮点数处理方法
CN115686436A (zh) 定点数除法的计算方法及装置
US20160041947A1 (en) Implementing a square root operation in a computer system
CN102789376B (zh) 浮点数加法电路及其实现方法
CN115483934A (zh) 用于多方安全计算的数据转换方法和装置
US7644116B2 (en) Digital implementation of fractional exponentiation
CN114510217A (zh) 处理数据的方法、装置和设备
CN110427172A (zh) 浮点数处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
US20240069868A1 (en) Mac operator related to correcting a computational error
KR102567603B1 (ko) 선형 보간법을 이용한 삼각함수 계산 방법 및 장치
US10037191B2 (en) Performing a comparison computation in a computer system
US20190303102A1 (en) Output value generator circuit, processor, output value generation method and non-transitory computer readable medium

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination