CN117148815A - 无线控制器故障检测方法、装置和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种无线控制器故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域。所述方法包括：若响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点；向所述目标故障节点发送故障检测指令，获得所述目标故障节点的参数信息；基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型；获取所述故障类型对应的故障运行数据，根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。采用本方法能够提高无线控制器故障检测的效率。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种无线控制器故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，无线控制器(Wireless Access Point Controller，AC控制器)随着其灵活的组网方式和优秀的扩展性、强大的漫游功能支持等优势，成为无线网络中的必备管理设备，正是因为其在无线网络中的重要性，对于无线控制器的故障检测也逐渐成为重点关注问题。
现有检测无线控制器是否故障，主要是通过运维人员进行人工检测，根据无线控制器的运行日志逐一排查故障节点和故障原因，对于运维人员来说，查阅大量的运行日志，不仅耗时长，且排查过程会存在重复性工作，一定程度上降低了无线控制器的故障检测效率。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高无线控制器故障检测效率的无线控制器故障检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种无线控制器故障检测方法。所述方法包括：
响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点；向所述目标故障节点发送故障检测指令，获得所述目标故障节点的参数信息；基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型；获取所述故障类型对应的故障运行数据，根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。
在一实施例中，所述无线控制器包括至少一个子控制节点；所述响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点，包括：解析所述故障检测信号，得到对应的故障识别码；基于所述故障识别码与各所述子控制节点的映射关系，在各所述子控制节点中筛选出与所述故障识别码对应的目标故障节点。
在一实施例中，所述故障检测指令包括网络故障检测指令，所述参数信息包括网络信号；所述基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型，包括：检测在预设时间内是否接收到所述目标故障节点基于所述网络故障检测指令反馈的网络信号，其中，所述网络故障检测指令用于检测所述目标故障节点的网络连通性；若否，则判定所述目标故障节点的故障类型为网络故障。
在一实施例中，所述故障检测指令包括硬件故障检测指令，所述参数信息还包括硬件温度信息和硬件配置信息；所述基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型，还包括：接收所述目标故障节点基于所述硬件故障检测指令返回的硬件温度信息和硬件配置信息；若检测到所述硬件温度信息超过预设温度阈值，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障；和/或若检测到所述硬件配置信息处于属性异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障。
在一实施例中，所述故障检测指令包括软件故障检测指令，所述参数信息还包括功能信息和性能信息；所述基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型，还包括：接收所述目标故障节点基于所述软件故障检测指令返回的功能信息和性能信息；若检测到所述功能信息处于功能异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障；和/或若检测到所述性能信息未达到预设性能指标，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障。
在一实施例中，所述根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口，包括：基于所述优先级顺序，将所述故障运行数据上传至任务队列，生成任务队列列表；按照所述任务队列列表，将所述故障运行数据上传至所述维修端口。
第二方面，本申请还提供了一种无线控制器故障检测装置。所述装置包括：
获取故障节点模块，用于响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点；
参数获取模块，用于向所述目标故障节点发送故障检测指令，获得所述目标故障节点的参数信息；
确定故障类型模块，用于基于所述参数信息，确定得到所述目标故障节点的故障类型；
故障数据上传模块，用于获取所述故障类型对应的故障运行数据，根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点；向所述目标故障节点发送故障检测指令，获得所述目标故障节点的参数信息；基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型；获取所述故障类型对应的故障运行数据，根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点；向所述目标故障节点发送故障检测指令，获得所述目标故障节点的参数信息；基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型；获取所述故障类型对应的故障运行数据，根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点；向所述目标故障节点发送故障检测指令，获得所述目标故障节点的参数信息；基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型；获取所述故障类型对应的故障运行数据，根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。
上述无线控制器故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，相比于目前人工进行无线控制器故障检测的方式来说，本申请方案可以应用在人工智能故障检测服务器，在人工智能故障检测服务器上响应于目标无线控制器的故障检测信号，自动获取所述目标无线控制器中的目标故障节点，由于无线控制器由多个控制节点组成，因此先确定目标故障节点能够加快故障检测过程，再向所述目标故障节点发送故障检测指令，得到所述目标故障节点的故障类型，最后将获取到的与故障类型对应的故障运行数据，按照故障类型的优先级顺序，上传至维修端口，以供维修人员能够优先处理优先级高的故障类型，提高故障维修效率。该方法实现了对无线控制器进行自动化故障检测的目的，无需人工参与即可获取到无线控制器的故障运行数据，因此能够提高无线控制器故障检测的效率。另外，本申请不依赖于运维人员的主观意识进行故障检测，也能够提高无线控制器故障检测的准确性。
附图说明
图1为一个实施例中无线控制器故障检测方法的应用场景示意图；
图2为一个实施例中无线控制器故障检测方法的流程示意图；
图3为一个实施例中故障类型确定的流程示意图；
图4为一个实施例中网络故障检测的流程示意图；
图5为一个实施例中硬件故障检测的流程示意图；
图6为一个实施例中软件故障检测的流程示意图；
图7为一个实施例中故障运行数据上传的流程示意图；
图8为一个实施例中无线控制器故障检测装置的结构框图；
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本公开实施例提供的无线控制器故障检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。执行主体可以是人工智能故障检测服务器102，人工智能故障检测服务器102可以与目标无线控制器104连接，目标无线控制器104由至少一个子控制节点组成，每个子控制节点对应存在一个物理机控制器。具体的，目标无线控制器104向人工智能故障检测服务器102发送故障检测信号，人工智能故障检测服务器102响应于该故障检测信号，定位目标无线控制器104中的目标故障节点，人工智能故障检测服务器102向目标故障节点发送故障检测指令，以获得目标故障节点的参数信息，从而基于该参数信息，确定目标故障节点的故障类型，进而获取故障类型对应的故障运行数据，并按照故障类型的优先级顺序，将故障运行数据上传至维修端口，以供维修人员进行故障维修。其中，人工智能故障检测服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种无线控制器故障检测方法，以该方法应用于图1中的人工智能故障检测服务器102为例进行说明，本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤S202，响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点。
其中，所述目标无线控制器即AC控制器，AC控制器是无线局域网中的接入控制设备，负责把来自不同AP(Access Point，无线接入点)的数据进行汇聚并接入无线局域网，同时完成AP设备的配置管理、无线用户的认证、管理及宽带访问、安全等控制功能，AC控制器由至少一个子控制节点组成；所述故障检测信号表征目标无线控制器发生了故障，用于对目标无线控制器进行故障检测；所述目标故障节点是指目标无线控制器中发生故障的子控制节点。
具体的，当目标无线控制器发生了故障时，目标无线控制器可向人工智能故障检测服务器发生故障检测信号，以请求人工智能故障检测服务器进行故障检测，人工智能故障检测服务器接收到该故障检测信号后对其进行解析，根据解析的结果定位出目标无线控制器中的目标故障节点。
作为一种示例，子控制节点中可以包含一个主控制节点，任意一个节点发生故障时，都可以由主控制节点发生故障检测信号给人工智能故障检测服务器。
步骤S204，向所述目标故障节点发送故障检测指令，获得所述目标故障节点的参数信息。
其中，所述故障检测指令是指向目标无线控制器进行故障检测的指令，故障检测指令与故障检测信号是一一对应的，即一个故障检测信号对应生成一个故障检测指令；所述参数信息可以包括目标故障节点的网络参数信息、硬件参数信息和软件参数信息，网络参数信息可以包括网络信号，硬件参数信息可以包括硬件温度信息和硬件配置信息，软件参数信息可以包括功能信息和性能信息。
作为一种示例，所述故障检测指令可以包括网络故障检测指令、硬件故障检测指令和硬件故障检测指令。
具体的，人工智能故障检测服务器定位到目标故障节点之后，向目标故障节点发送网络故障检测指令以对目标故障节点进行网络检测，以及向目标故障节点发送硬件故障检测指令以对目标故障节点进行硬件检测，以及向目标故障节点发送软件故障检测指令以对目标故障节点进行软件检测，可以理解的是，由于每个子控制节点均对应存在一个物理机控制器，因此上述网络检测、硬件检测和软件检测都可以是对目标故障检测节点对应的物理机控制器进行检测。最后接收目标故障节点返回的与各故障检测指令对应的参数信息。
步骤S206，基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型。
其中，所述故障类型是指目标故障节点发生故障的类型，可以分为网络故障、硬件故障和软件故障，网络故障是指目标故障节点的网络通信出现异常，硬件故障是指目标故障节点的硬件存在异常，软件故障是指目标故障节点的软件存在异常。
具体的，当参数信息为网络信号时，若人工智能故障检测服务器未接收到目标故障节点基于网络故障检测指令反馈的网络信号，说明目标故障节点的网络通信存在异常，则判定目标故障节点的故障类型为网络故障，若人工智能故障检测服务器接收到目标故障节点基于网络故障检测指令反馈的网络信号，说明目标故障节点的网络通信是正常的；当参数信息为硬件温度信息和硬件配置信息时，分别检测硬件温度信息和硬件配置信息是否均满足预设硬件标准条件，若任意一个或者都不满足预设硬件标准条件，说明目标故障节点的硬件存在异常，则判定目标故障节点的故障类型为硬件故障；当参数信息为功能信息和性能信息时，分别检测功能信息和性能信息是否均满足预设软件标准条件，若任意一个或者都不满足预设软件标准条件，说明目标故障节点的软件存在异常，则判定目标故障节点的故障类型为软件故障。
作为一种示例，预设硬件标准条件可以是硬件温度信息不超过预设温度阈值，以及硬件配置信息处于正常状态；预设软件标准条件可以是功能信息处于正常状态，以及性能信息达到预设性能指标。
步骤S208，获取所述故障类型对应的故障运行数据，根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。
其中，所述故障运行数据是指目标故障节点在故障类型下的运行数据，可以包括网络运行数据、硬件运行数据和软件运行数据；所述优先级顺序是指各故障类型的优先级，用于确定故障运行数据的上传优先级。
作为一种示例，优先级顺序可以是根据故障类型的重要程度进行设定，比如网络故障的优先级大于软件故障的优先级大于硬件故障的优先级。
作为一种示例，网络运行数据可以是指目标故障节点运行过程中的网络信号强弱、网络通信速率、网络带宽等；硬件运行数据可以是指目标故障节点运行过程中的硬件温度、网卡数据、磁盘数据等；软件运行数据可以是指目标故障节点运行过程中的各功能状态、执行速率、响应时间、CPU(Central Processing Unit，中央处理器)占用率等。
具体的，人工智能故障检测服务器中可以预先存储各故障类型的优先级顺序，在获取目标故障节点在各故障类型下的各故障运行数据时，查询各故障类型的优先级顺序，并根据该优先级顺序将各故障运行数据上传至维修端口，以便于运维人员能够处理优先级较高的故障。
本实施例应用在人工智能故障检测服务器，在人工智能故障检测服务器上响应于目标无线控制器的故障检测信号，自动获取所述目标无线控制器中的目标故障节点，由于无线控制器由多个控制节点组成，因此先确定目标故障节点能够加快故障检测过程，再向所述目标故障节点发送故障检测指令，得到所述目标故障节点的故障类型，最后将获取到的与故障类型对应的故障运行数据，按照故障类型的优先级顺序，上传至维修端口，以供维修人员能够优先处理优先级高的故障类型，提高故障维修效率。该方法实现了对无线控制器进行自动化故障检测的目的，无需人工参与即可获取到无线控制器的故障运行数据，因此能够提高无线控制器故障检测的效率。另外，本申请不依赖于运维人员的主观意识进行故障检测，也能够提高无线控制器故障检测的准确性。
在一个实施例中，如图3所示，所述响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点，包括：
步骤S302，解析所述故障检测信号，得到对应的故障识别码。
其中，为了进一步加快故障检测的效率和准确率，本实施例中选择基于故障识别码来定位目标故障节点，无需一一排查，提高目标故障节点的定位效率和准确率，从而故障检测的效率和准确率。所述故障识别码是指各子控制节点的唯一标识，可以是节点IP(Internet Protocol Address，网络协议地址)。
具体的，人工智能故障检测服务器接收到故障检测信号之后，对故障检测信号进行解析，获得其携带的故障识别码。在一示例中，还可以对故障识别码进行加密处理之后写入故障检测信号中，再发送给人工智能故障检测服务器，以保证故障识别码的安全，从而保证无线控制器的参数信息的安全。
步骤S304，基于所述故障识别码与各所述子控制节点的映射关系，在各所述子控制节点中筛选出与所述故障识别码对应的目标故障节点。
其中，所述映射关系是指故障识别码与各子控制节点之间的一一对应关系，用于定位目标故障节点。
具体的，人工智能故障检测服务器中可以预先存储故障识别码与各子控制节点之间的映射关系，在解析出故障检测信号中携带的故障识别码之后，查询该映射关系，得到与该故障识别码对应的子控制节点，将该子控制节点作为目标故障节点。
本实施例中，通过解析故障检测信号，得到对应的故障识别码，从而基于故障识别码与各子控制节点的映射关系，在各子控制节点中筛选出与故障识别码对应的目标故障节点，加快了目标故障节点的定位效率，从而提高了无线控制器故障检测的效率。
在一个实施例中，如图4所示，所述基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型，包括：
步骤S402，检测在预设时间内是否接收到所述目标故障节点基于所述网络故障检测指令反馈的网络信号。
步骤S404，若否，则判定所述目标故障节点的故障类型为网络故障。
其中，所述网络故障检测指令用于检测所述目标故障节点的网络连通性；所述预设时间是指接收网络信号的时间范围，可以设置为1秒或者0.1秒；所述网络信号可以用于表征目标故障节点是否接收到故障检测指令。
具体的，人工智能故障检测服务器向目标故障节点发送网络故障检测指令之后，在目标故障节点接收到该网络故障检测指令之后，若向人工智能故障检测服务器返回一个网络信号，则表示其成功接收到了网络故障检测指令，若目标故障节点没有向人工智能故障检测服务器返回网络信号，则表示其没有接收到网络故障检测指令，则判定目标故障节点存在网络故障，且进一步的，正常状态下的节点能够在预设时间内返回网络信号，若不能在预设时间内返回网络信号，同样说明目标故障节点的网络连通性存在异常，也判定目标故障节点存在网络故障。
在一个实施例中，如图5所示，所述基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型，还包括：
步骤S502，接收所述目标故障节点基于所述硬件故障检测指令返回的硬件温度信息和硬件配置信息。
其中，所述硬件温度信息是指目标故障节点对应硬件的当前温度数据；所述硬件配置信息是指目标故障节点对应硬件的配置数据。
作为一种示例，硬件配置信息可以是指网卡参数、磁盘参数、硬件告警指示灯参数等，其中，硬件告警指示灯参数是指目标故障节点的硬件告警指示灯的灯光参数，用于进行硬件告警，可以是灯光颜色、灯光亮度或者是灯光闪烁频率，例如若硬件告警指示灯的灯光颜色为红色，说明此时目标故障节点发生了硬件故障。
具体的，人工智能故障检测服务器接收目标故障节点基于硬件故障检测指令返回的对应硬件的当前温度数据、网卡参数、磁盘参数和硬件告警指示灯参数。在一示例中，网卡参数可以包括网卡的IP地址、子网掩码、网关、DNS(Domain Name System，域名系统)服务器地址等参数，磁盘参数可以包括磁盘转速。
步骤S504，若检测到所述硬件温度信息超过预设温度阈值，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障。
其中，所述预设温度阈值是指目标故障节点对应的硬件温度标准值。
具体的，若检测到目标故障节点的硬件温度超过预设温度阈值，说明此时目标故障节点对应硬件的运行温度过高，则判定目标故障节点的故障类型为硬件故障，若硬件温度没有超过预设温度阈值，说明此时目标故障节点对应硬件的运行温度处于正常温度。
步骤S506，若检测到所述硬件配置信息处于属性异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障。
其中，所述属性异常状态是指目标故障节点对应硬件配置的状态处于异常，可以包括网卡异常状态、磁盘异常状态和硬件告警指示灯异常状态。
具体的，若检测到网卡参数存在异常数据或者错误数据，说明目标故障节点的网卡处于网卡异常状态，则判定目标故障节点的故障类型为硬件故障，若检测到磁盘参数存在异常数据或者错误数据，说明目标故障节点的磁盘处于磁盘异常状态，也判定目标故障节点的故障类型为硬件故障，若检测到硬件告警指示灯参数出现故障颜色灯光，说明目标故障节点的硬件告警指示灯处于硬件告警指示灯异常状态，也判定目标故障节点的故障类型为硬件故障。
在一个实施例中，如图6所示，所述基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型，还包括：
步骤S602，接收所述目标故障节点基于所述软件故障检测指令返回的功能信息和性能信息。
其中，所述功能信息是指目标故障节点所具备的各功能的信息；所述性能信息是指目标故障节点在运行过程中性能参数。
作为一种示例，功能信息可以是指各功能状态，比如目标故障节点具备数据汇聚的功能，功能信息即指数据汇聚的执行状态，也即是否成功执行；性能信息可以是指目标故障节点当前的执行速率、响应时间、CPU占用率等。
具体的，人工智能故障检测服务器接收目标故障节点基于软件故障检测指令返回的当前各功能状态、执行速率、响应时间、CPU占用率等。
步骤S504，若检测到所述功能信息处于功能异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障。
其中，所述功能异常状态是指目标故障节点所具备功能的状态处于异常。
具体的，若检测到目标故障节点的功能状态处于异常，说明此时目标故障节点不能执行相应功能，则判定目标故障节点的故障类型为软件故障。
步骤S506，若检测到所述性能信息未达到预设性能指标，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障。
其中，所述预设性能指标是指目标故障节点的标准性能指标，可以包括执行速率指标、响应时间指标和CPU占用率指标。
具体的，若检测到目标故障节点当前的执行速率未达到执行速率指标，说明目标故障节点的执行速率较慢，则判定目标故障节点的故障类型为软件故障，若检测到目标故障节点的当前响应时间超过响应时间指标，说明目标故障节点的响应时间过长，也判定目标故障节点的故障类型为软件故障，若检测到目标故障节点的CPU占用率超过CPU占用率指标，说明目标故障节点的CPU占用率过高，也判定目标故障节点的故障类型为软件故障。
在一个实施例中，如图7所示，所述根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口，还包括：
步骤S702，基于所述优先级顺序，将所述故障运行数据上传至任务队列，生成任务队列列表。
步骤S704，按照所述任务队列列表，将所述故障运行数据上传至所述维修端口。
其中，所述任务队列是指故障运行数据上传的任务队列，用于指示故障运算数据上传的顺序；所述任务队列列表是指故障运行数据上传的顺序列表。
具体的，根据各故障类型的优先级顺序，将对应的故障运行数据上传至任务队列，比如，假设网络故障的优先级最高，则将网络故障对应的故障运行数据即目标故障节点运行过程中的网络信号强弱、网络通信速率、网络带宽等，优先上传至任务队列，硬件故障的优先级中等，则将硬件故障对应的故障运行数据即目标故障节点运行过程中的硬件温度、网卡数据、磁盘数据等，在网络故障对应的故障运行数据上传完毕之后再上传至任务队列，软件故障的优先级最后，则将软件故障对应的故障运行数据即目标故障节点运行过程中的各功能状态、执行速率、响应时间、CPU占用率等，在网络故障对应的故障运行数据和硬件故障对应的故障运行数据均上传完毕之后再上传至任务队列，直至所有故障类型的故障运行数据均完成上传，生成任务队列列表，从而按照任务队列列表的顺序，将各故障运行数据上传至维修端口，以供运维人员进行故障处理。
本实施例中，考虑到故障处理的紧急程度，按照故障类型的优先级进行故障运行数据的上传，保证优先级高的故障能够得到优先处理，从而提高故障处理的效率。
在一个实施例中，目标无线控制服务器可以是AC-DCN控制器，人工智能故障检测服务器可以是基于人工智能的AC-DCN检测服务器，AC-DCN控制器中至少包括一个子控制节点。具体的，AC-DCN检测服务器响应于AC-DCN控制器发送的故障检测信号，解析故障检测信号，得到对应的故障识别码；基于故障识别码与各所述子控制节点的映射关系，在各子控制节点中筛选出与故障识别码对应的目标故障节点；AC-DCN检测服务器向目标故障节点发送网络故障检测指令、硬件故障检测指令和软件故障检测指令，获得目标故障节点的网络信号、硬件温度信息、硬件配置信息、功能信息和性能信息；基于网络信号、硬件温度信息、硬件配置信息、功能信息和性能信息，确定目标故障节点的故障类型，其中，故障类型可以包括网络、硬件故障和软件故障；获取故障类型对应的故障运行数据，根据故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。实现了对AC-DCN控制器进行自动化故障检测的目的，无需人工参与即可获取到AC-DCN控制器的故障运行数据，因此能够提高AC-DCN控制器故障检测的效率。另外，本申请不依赖于运维人员的主观意识进行故障检测，也能够提高AC-DCN控制器故障检测的准确性。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的无线控制器故障检测方法的无线控制器故障检测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个无线控制器故障检测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于无线控制器故障检测方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种无线控制器故障检测装置，包括：获取故障节点模块802、参数获取模块804、确定故障类型模块806，故障数据上传模块808，其中：
获取故障节点模块802，用于响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点；
参数获取模块804，用于向所述目标故障节点发送故障检测指令，获得所述目标故障节点的参数信息；
确定故障类型模块806，用于基于所述参数信息，确定得到所述目标故障节点的故障类型；
故障数据上传模块808，用于获取所述故障类型对应的故障运行数据，根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。
在其中一个实施例中，所述获取故障节点模块802还用于：
解析所述故障检测信号，得到对应的故障识别码；基于所述故障识别码与各所述子控制节点的映射关系，在各所述子控制节点中筛选出与所述故障识别码对应的目标故障节点。
在其中一个实施例中，所述确定故障类型模块806还用于：
检测在预设时间内是否接收到所述目标故障节点基于所述网络故障检测指令反馈的网络信号，其中，所述网络故障检测指令用于检测所述目标故障节点的网络连通性；若否，则判定所述目标故障节点的故障类型为网络故障。
在其中一个实施例中，所述确定故障类型模块806还用于：
接收所述目标故障节点基于所述硬件故障检测指令返回的硬件温度信息和硬件配置信息；若检测到所述硬件温度信息超过预设温度阈值，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障；和/或若检测到所述硬件配置信息处于属性异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障。
在其中一个实施例中，所述确定故障类型模块806还用于：
接收所述目标故障节点基于所述软件故障检测指令返回的功能信息和性能信息；若检测到所述功能信息处于功能异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障；和/或若检测到所述性能信息未达到预设性能指标，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障。
在其中一个实施例中，所述故障数据上传模块808还用于：
基于所述优先级顺序，将所述故障运行数据上传至任务队列，生成任务队列列表；按照所述任务队列列表，将所述故障运行数据上传至所述维修端口。
上述无线控制器故障检测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储物品推荐数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种无线控制器故障检测方法。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点；向所述目标故障节点发送故障检测指令，获得所述目标故障节点的参数信息；基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型；获取所述故障类型对应的故障运行数据，根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
解析所述故障检测信号，得到对应的故障识别码；基于所述故障识别码与各所述子控制节点的映射关系，在各所述子控制节点中筛选出与所述故障识别码对应的目标故障节点。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
检测在预设时间内是否接收到所述目标故障节点基于所述网络故障检测指令反馈的网络信号，其中，所述网络故障检测指令用于检测所述目标故障节点的网络连通性；若否，则判定所述目标故障节点的故障类型为网络故障。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
接收所述目标故障节点基于所述硬件故障检测指令返回的硬件温度信息和硬件配置信息；若检测到所述硬件温度信息超过预设温度阈值，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障；和/或若检测到所述硬件配置信息处于属性异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
接收所述目标故障节点基于所述软件故障检测指令返回的功能信息和性能信息；若检测到所述功能信息处于功能异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障；和/或若检测到所述性能信息未达到预设性能指标，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
基于所述优先级顺序，将所述故障运行数据上传至任务队列，生成任务队列列表；按照所述任务队列列表，将所述故障运行数据上传至所述维修端口。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点；向所述目标故障节点发送故障检测指令，获得所述目标故障节点的参数信息；基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型；获取所述故障类型对应的故障运行数据，根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
解析所述故障检测信号，得到对应的故障识别码；基于所述故障识别码与各所述子控制节点的映射关系，在各所述子控制节点中筛选出与所述故障识别码对应的目标故障节点。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
检测在预设时间内是否接收到所述目标故障节点基于所述网络故障检测指令反馈的网络信号，其中，所述网络故障检测指令用于检测所述目标故障节点的网络连通性；若否，则判定所述目标故障节点的故障类型为网络故障。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
接收所述目标故障节点基于所述硬件故障检测指令返回的硬件温度信息和硬件配置信息；若检测到所述硬件温度信息超过预设温度阈值，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障；和/或若检测到所述硬件配置信息处于属性异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
接收所述目标故障节点基于所述软件故障检测指令返回的功能信息和性能信息；若检测到所述功能信息处于功能异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障；和/或若检测到所述性能信息未达到预设性能指标，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
基于所述优先级顺序，将所述故障运行数据上传至任务队列，生成任务队列列表；按照所述任务队列列表，将所述故障运行数据上传至所述维修端口。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点；向所述目标故障节点发送故障检测指令，获得所述目标故障节点的参数信息；基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型；获取所述故障类型对应的故障运行数据，根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
解析所述故障检测信号，得到对应的故障识别码；基于所述故障识别码与各所述子控制节点的映射关系，在各所述子控制节点中筛选出与所述故障识别码对应的目标故障节点。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
检测在预设时间内是否接收到所述目标故障节点基于所述网络故障检测指令反馈的网络信号，其中，所述网络故障检测指令用于检测所述目标故障节点的网络连通性；若否，则判定所述目标故障节点的故障类型为网络故障。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
接收所述目标故障节点基于所述硬件故障检测指令返回的硬件温度信息和硬件配置信息；若检测到所述硬件温度信息超过预设温度阈值，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障；和/或若检测到所述硬件配置信息处于属性异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
接收所述目标故障节点基于所述软件故障检测指令返回的功能信息和性能信息；若检测到所述功能信息处于功能异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障；和/或若检测到所述性能信息未达到预设性能指标，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
基于所述优先级顺序，将所述故障运行数据上传至任务队列，生成任务队列列表；按照所述任务队列列表，将所述故障运行数据上传至所述维修端口。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种无线控制器故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点；
向所述目标故障节点发送故障检测指令，获得所述目标故障节点的参数信息；
基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型；
获取所述故障类型对应的故障运行数据，根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述无线控制器包括至少一个子控制节点；
所述响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点，包括：
解析所述故障检测信号，得到对应的故障识别码；
基于所述故障识别码与各所述子控制节点的映射关系，在各所述子控制节点中筛选出与所述故障识别码对应的目标故障节点。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障检测指令包括网络故障检测指令，所述参数信息包括网络信号；所述基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型，包括：
检测在预设时间内是否接收到所述目标故障节点基于所述网络故障检测指令反馈的网络信号，其中，所述网络故障检测指令用于检测所述目标故障节点的网络连通性；
若否，则判定所述目标故障节点的故障类型为网络故障。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障检测指令包括硬件故障检测指令，所述参数信息还包括硬件温度信息和硬件配置信息；所述基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型，还包括：
接收所述目标故障节点基于所述硬件故障检测指令返回的硬件温度信息和硬件配置信息；
若检测到所述硬件温度信息超过预设温度阈值，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障；和/或
若检测到所述硬件配置信息处于属性异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为硬件故障。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障检测指令包括软件故障检测指令，所述参数信息还包括功能信息和性能信息；所述基于所述参数信息，确定所述目标故障节点的故障类型，还包括：
接收所述目标故障节点基于所述软件故障检测指令返回的功能信息和性能信息；
若检测到所述功能信息处于功能异常状态，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障；和/或
若检测到所述性能信息未达到预设性能指标，则判定所述目标故障节点的故障类型为软件故障。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口，包括：
基于所述优先级顺序，将所述故障运行数据上传至任务队列，生成任务队列列表；
按照所述任务队列列表，将所述故障运行数据上传至所述维修端口。
7.一种无线控制器故障检测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取故障节点模块，用于响应于目标无线控制器的故障检测信号，获取所述目标无线控制器中的目标故障节点；
参数获取模块，用于向所述目标故障节点发送故障检测指令，获得所述目标故障节点的参数信息；
确定故障类型模块，用于基于所述参数信息，确定得到所述目标故障节点的故障类型；
故障数据上传模块，用于获取所述故障类型对应的故障运行数据，根据所述故障类型的优先级顺序，将所述故障运行数据上传至维修端口。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310924655.7A CN117148815A (zh) | 2023-07-26 | 2023-07-26 | 无线控制器故障检测方法、装置和计算机设备 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202310924655.7A CN117148815A (zh) | 2023-07-26 | 2023-07-26 | 无线控制器故障检测方法、装置和计算机设备 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117148815A true CN117148815A (zh) | 2023-12-01 |
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Family Applications (1)
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| CN202310924655.7A Pending CN117148815A (zh) | 2023-07-26 | 2023-07-26 | 无线控制器故障检测方法、装置和计算机设备 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117370066A (zh) * | 2023-12-08 | 2024-01-09 | 杭州沃趣科技股份有限公司 | 一种服务器集群的恢复方法、装置、设备及存储介质 |
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Cited By (2)
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| CN117370066B (zh) * | 2023-12-08 | 2024-03-15 | 杭州沃趣科技股份有限公司 | 一种服务器集群的恢复方法、装置、设备及存储介质 |
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