CN117136503A - 信道状态指示反馈信息传输方法、通信设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例是关于信道状态指示(CSI)反馈信息传输方法、通信设备和存储介质，用户设备(UE)根据CSI处理粒度的基本单元，确定每个基本单元对应的CSI反馈；其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源；向基站发送包含所述CSI反馈的CSI反馈信息。
Description
本申请涉及无线通信技术领域但不限于无线通信技术领域，尤其涉及信道状态指示(CSI，Channel Status Indicator)反馈信息传输方法、通信设备和存储介质。
在第五代(5G，5th Generation)移动通信系统中，信道状况指示(CSI，Channel Status Indicator)可以用于指示信道能够承载的信息流数、信道的质量或信噪比、信道矩阵等。随着天线数的增加，CSI反馈的开销也随之增加。尤其是CSI中的代表信道矩阵的预编码矩阵指示(PMI，Precoding matrix indicator)进一步增加了CSI反馈的开销。
第三代合作计划(3GPP)采用类型(Type)I/II码本来进行信道矩阵的反馈。Type I/II码本都是基于DFT向量，而其存在前提条件，即天线阵列分为水平维和垂直维，天线在每个维度上都是均匀排列的。这对于后续的天线硬件设计存在较大的限制，不能做到针对不同场景的特殊天线优化。
Type I/II码本设计基于信号入射角、离开角的均匀分布假设，然而实际环境中，信号的到达角、离开角等统计规律并不是均匀分布，而且每个基站设备的统计规律也不同，存在优化空间。3)Type I/II码本有各自的应用范围。Type I码本较为简单，但精度有限，是针对单用户传输设计的。而Type II码本精度高，能够用于多用户传输，利用精准的信道反馈，多个用户之间可以较好地消除用户间干扰，但开销太大，存在较大的优化空间。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供了一种CSI反馈信息传输方法、装置、通信设备和存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供了一种CSI反馈信息传输方法，其中，由用户设备(UE，User Equipment)执行，包括：
根据CSI处理粒度的基本单元，确定每个基本单元对应的CSI反馈；其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源；
向基站发送包含所述CSI反馈的CSI反馈信息。
根据本公开实施例的第二方面，提供了一种CSI反馈信息传输方法，其中，由基站执行，包括：
接收用户设备UE发送的针对多个基本单元的CSI反馈信息，其中，所述CSI反馈信息包含每个基本单元对应的CSI反馈；其中，所述CSI反馈为所述UE根据CSI处理粒度对应的基本单元确定的，其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源。
根据本公开实施例的第三方面，提供了一种CSI反馈信息传输装置，其中，应用于用户设备UE，包括：
第一处理模块，配置为根据CSI处理粒度的基本单元，确定每个基本单元对应的CSI反馈，其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源；
第一收发模块，配置为向基站发送包含所述CSI反馈的CSI反馈信息。
根据本公开实施例的第四方面，提供了一种CSI反馈信息传输装置，其中，应用于基站，包括：
第二收发模块，配置为接收用户设备UE发送的针对多个基本单元的CSI反馈信息，其中，所述CSI反馈信息包含每个基本单元对应的CSI反馈；其中，所述CSI反馈为所述UE根据CSI处理粒度对应的基本单元确 定的，其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源。
根据本公开实施例的第五方面，提供了一种通信设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并能够由所述处理器运行的可执行程序，其中，所述处理器运行所述可执行程序时执行如第一方面或第二方面所述CSI反馈信息传输方法的步骤。
根据本公开实施例的第六方面，提供了一种存储介质，其上存储由可执行程序，其中，所述可执行程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述CSI反馈信息传输方法的步骤。
根据本公开实施例提供的CSI反馈信息传输方法、装置、通信设备和存储介质，UE根据CSI处理粒度的基本单元，确定每个基本单元对应的CSI反馈，其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源；向基站发送包含所述CSI反馈的CSI反馈信息。如此，以小于CSI测量资源的基本单元作为处理CSI的粒度，使得不具有以CSI测量资源作为处理粒度进行CSI处理的UE能够进行CSI处理，增加可以进行CSI处理的UE的类型，降低了压缩能力较弱的UE的资源开销，提高CSI反馈的效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开实施例。
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明实施例，并与说明书一起用于解释本发明实施例的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种无线通信系统的结构示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种CSI反馈信息传输方法的流程示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的CSI反馈示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的另一种CSI反馈信息传输方法的流 程示意图；
图5是根据一示例性实施例示出的又一种CSI反馈信息传输方法的流程示意图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种CSI反馈信息传输装置的框图；
图7是根据一示例性实施例示出的另一种CSI反馈信息传输装置的框图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于CSI反馈信息传输的装置的框图。
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附本发明实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开实施例。在本公开实施例中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
请参考图1，其示出了本公开实施例提供的一种无线通信系统的结构示意图。如图1所示，无线通信系统是基于蜂窝移动通信技术的通信系统，该无线通信系统可以包括：若干个终端11以及若干个基站12。
其中，终端11可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备。终端11可以经无线接入网(Radio Access Network，RAN)与一个或多个核心网进行通信，终端11可以是物联网终端，如传感器设备、移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有物联网终端的计算机，例如，可以是固定式、便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的装置。例如，站(Station，STA)、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriber station)、移动站(mobile station)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点、远程终端(remote terminal)、接入终端(access terminal)、用户装置(user terminal)、用户代理(user agent)、用户设备(user device)、或用户终端(user equipment，UE)。或者，终端11也可以是无人飞行器的设备。或者，终端11也可以是车载设备，比如，可以是具有无线通信功能的行车电脑，或者是外接行车电脑的无线通信设备。或者，终端11也可以是路边设备，比如，可以是具有无线通信功能的路灯、信号灯或者其它路边设备等。
基站12可以是无线通信系统中的网络侧设备。其中，该无线通信系统可以是第四代移动通信技术(the 4th generation mobile communication，4G)系统，又称长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统；或者，该无线通信系统也可以是5G系统，又称新空口(new radio，NR)系统或5G NR系统。或者，该无线通信系统也可以是5G系统的再下一代系统。其中，5G系统中的接入网可以称为NG-RAN(New Generation-Radio Access Network，新一代无线接入网)。或者，MTC系统。
其中，基站12可以是4G系统中采用的演进型基站(eNB)。或者，基站12也可以是5G系统中采用集中分布式架构的基站(gNB)。当基站12 采用集中分布式架构时，通常包括集中单元(central unit，CU)和至少两个分布单元(distributed unit，DU)。集中单元中设置有分组数据汇聚协议(Packet Data Convergence Protocol，PDCP)层、无线链路层控制协议(Radio Link Control，RLC)层、媒体访问控制(Media Access Control，MAC)层的协议栈；分布单元中设置有物理(Physical，PHY)层协议栈，本公开实施例对基站12的具体实现方式不加以限定。
基站12和终端11之间可以通过无线空口建立无线连接。在不同的实施方式中，该无线空口是基于第四代移动通信网络技术(4G)标准的无线空口；或者，该无线空口是基于第五代移动通信网络技术(5G)标准的无线空口，比如该无线空口是新空口；或者，该无线空口也可以是基于5G的更下一代移动通信网络技术标准的无线空口。
在一些实施例中，终端11之间还可以建立E2E(End to End，端到端)连接。比如车联网通信(vehicle to everything，V2X)中的V2V(vehicle to vehicle，车对车)通信、V2I(vehicle to Infrastructure，车对路边设备)通信和V2P(vehicle to pedestrian，车对人)通信等场景。
在一些实施例中，上述无线通信系统还可以包含网络管理设备13。
若干个基站12分别与网络管理设备13相连。其中，网络管理设备13可以是无线通信系统中的核心网设备，比如，该网络管理设备13可以是无线通信系统中的核心网设备，比如，接入和移动性管理功能(AMF，Access and Mobility Management Function)、会话管理功能(SMF，Session Management Function)、用户面功能(UPF，User Plane Function)、策略控制功能(PCF，Policy Control Function)、网络存储功能(NRF，Network Repository Function)等。对于网络管理设备13的实现形态，本公开实施例不做限定。
本公开实施例涉及的执行主体包括但不限于：蜂窝移动通信系统中的 手机终端等UE，以及网络侧设备，如基站等接入网设备，以及核心网等。
相关技术采用人工智能(AI)学习模型进行AI压缩。
引入AI技术能够有效解决Type I/II码本存在的问题：
1)对非排列整齐的基站天线阵列，通过仿真建模、外场数据采集等方式获取信道数据，进行专门的AI网络训练，从而获得相匹配的AI网络。
2)对于复杂的实际场景，同样可以通过外场数据采集来进行针对某个基站的专门优化。
3)对于不同的场景和需求，可以使用不同的反馈比特进行AI网络的训练，来做到任意反馈比特、任意精度要求的信道矩阵反馈。
基于AI的CSI压缩方案考虑利用AI的图像压缩性能，将全信道信息或者特征向量作为待压缩图像做处理，并在接收端做图像恢复，以供基站调整相应参数。
在CSI压缩中不同的输入参数个数需要不同的AI模型
相关技术中，AI模型基于全带宽(如以BWP)进行CSI压缩的，这样的压缩可以充分利用频域上的信道相关性，但在实际部署中也存在以下问题：
在实际的部署中，可能给终端配置不同的BWP或者不同的CSI测量资源，如果此时进行全带宽压缩，那么不同的配置下都需要对应的AI模型去匹配。这些对于空口的开销，终端的存储，模型的管理都存在巨大的挑战
另外，不同的终端，处理能力也有差异，一些终端能够进行大带宽、多出入的AI压缩推理，另一些终端则只能进行小带宽的AI处理，不支持大带宽的AI处理。
因此，如何降低AI模型的管理复杂度，提高AI模型应用的灵活性，使得AI模型能够适配不同能力的终端，是亟待解决的问题。
如图2所示，本示例性实施例提供一种CSI(Channel Status Indicator， 信道状态指示)反馈信息传输方法，可以被蜂窝移动通信系统的UE执行，包括：
步骤201：根据CSI处理粒度的基本单元，确定每个基本单元对应的CSI反馈；其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源；
步骤202：向基站发送包含所述CSI反馈的CSI反馈信息。
UE可以是通信系统中的手机等终端。
在本公开实施例中，其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源。CSI可以用于UE将下行信道质量反馈给基站。CSI测量资源可以是CSI能够反馈的下行信道的时域资源和/或频域资源；在一种实现方式中，CSI测量资源可以为UE的激活BWP。在一种实现方式中，基本单元小于激活BWP；即，UE的激活BWP被分为了至少两个基本单元，以使UE针对基本单元确定CSI反馈。
本公开实施例中，可以将CSI测量资源划分为I个基本单元，可以将I个CSI反馈拼接成一个完整的CSI反馈信息，并发送给基站。示例性的，也可以将I个CSI反馈都发送给基站，并由基站拼接成完整的CSI反馈信息。
本公开实施例中，UE可以针对所有基本单元或部分基本单元进行CSI处理，并生成CSI反馈信息发送给基站。
CSI测量资源可以是由网络侧指示的。UE可以测量CSI测量资源范围内的信道质量，并通过CSI进行反馈。
示例性的，CSI测量资源可以是UE当前与基站进行数据通信的全带宽，也可以是网络侧配置的CSI-RS所占用的带宽，还可以是网络侧配置的带宽范围。其中，CSI-RS所占用的带宽可以是CSI-RS在同一时域位置占用的带宽，也可以是CSI-RS在不同时域位置占用的带宽。
示例性的，UE可以采用AI模型，在CSI测量资源范围内，以基本单 元作为处理粒度进行处理，得到CSI测量资源范围内各基本单元分别对应的CSI反馈。
UE可以以基本单元作为处理粒度，将CSI测量资源划分为多个基本单元，对每个基本单元进行CSI处理，得到每个基本单元对应的CSI反馈。其中，处理可以包括以下的任一：测量、预测、压缩。
基本单元可以是UE可以反馈的CSI所对应的下行信道的最小资源单位。基本单元可以是下行信道的时域资源和/或频域资源。基本单元可以是基于UE的处理能力确定的。例如，可以对性能较差的UE能够处理的CSI反馈对应的带宽作为基本单元，即不同处理能力UE均可以采用基本单元作为处理粒度进行处理。CSI反馈对应的带宽可以是反馈的CSI所对应的下行信道的带宽。
示例性的，可以定义进行处理CS的基本单元在频域上为4个RB或者8个RB。在一种可能的实现方式中，可以根据UE对应的BWP的RB数量确定基本单元，例如：当当BWP带宽>X个RB时，此时基本单元大小为8个RB；否则，基本单元大小为4个RB。
在一个实施例中，所述CSI测量资源包括I个所述基本单元，其中，I为大于或等于2的正整数。
网络在给终端配置需要进行CSI反馈的CSI测量资源时，可以以基本单元为分配单位进行配置。网络侧配置CSI测量资源为整数个基本单元。例如基本单元为6个RB时，那么所对应的CSI测量和反馈的对象所对应的物理资源，即CSI测量资源为6个RB的整数倍。
在一个实施例中，所述向基站发送包含所述CSI反馈的CSI反馈信息，包括：
发送包含多个所述基本单元分别对应的CSI反馈的CSI反馈信息。
可以将CSI测量资源划分为I个基本单元，确定每个基本单元对应的 CSI反馈。可以将各基本单元对应的CSI反馈一起组合成CSI反馈信息，并将CSI反馈信息发送给基站。其中，I为大于或等于2的正整数。如此，可以反馈CSI测量资源的CSI反馈信息，实现对CSI测量资源范围内的信道质量的反馈。当然，在本公开的所有实施例中，还可以将CSI测量资源划分为I个基本单元，确定其中部分基本单元对应的CSI反馈；然后将这些CSI反馈一起组合成CSI反馈信息，并将CSI反馈信息发送给基站。
如此，以小于CSI测量资源(例如BWP带宽)的基本单元作为处理CSI的粒度，使得不具有以CSI测量资源作为处理粒度进行CSI处理的UE能够进行CSI处理，增加可以进行CSI处理的UE的类型，降低了压缩能力较弱的UE的资源开销，提高CSI反馈的效率。
在一个实施例中，所述CSI测量资源为1个带宽部分BWP。
网络侧可以分配给UE一个或多个BWP。UE在同一时域位置，可以激活一个BWP进行数据传输。UE可以针对激活BWP进行信道测量或预测。
示例性的，如图3所示，可以将一个BWP划分为4个基本单元：H1～H4，分别基于每个基本单元进行CSI处理，得到4个CSI反馈。将4个CSI反馈拼接成一个完整的CSI反馈信息，并发送给基站。
基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源，可以包括：基本单元在频域上为BWP的子带。
在一个实施例中，所述基本单元在频域上覆盖信道状态指示参考信号CSI-RS对应的N个频域资源，其中，N为正整数，并且N小于M，其中，M为所述网络侧指示的CSI-RS所对应的频域资源的总数。
网络侧可以指示需要UE进行测量的CSI-RS的频域资源的总数M。CSI测量资源可以是M个频域资源占用的带宽。UE可以以N个频域资源占用的带宽为粒度作为基本单元以进行CSI处理，得到各个基本单元对应的CSI反馈。
在一个实施例中，M个频域资源的时域位置可以相同，也可以不都相同。不同时域位置的CSI-RS的CSI处理结果，可以通过同一CSI反馈信息发送给基站。
在一个实施例中，N个所述频域资源的时域位置相同；
或者，
N个所述频域资源的时域位置不都相同。
基本单元覆盖的N个频域资源可以具有相同的时域位置。基本单元也可以覆盖不同时域位置的N个频域资源。UE也可以将不同时域位置的N个频域资源压缩到一个CSI反馈中，即将不同时域位置的N个频域资源作为CSI的处理单元。
在一个实施例中，所述根据CSI处理粒度的基本单元，确定每个基本单元对应的CSI反馈，包括：
确定CSI处理粒度的所述基本单元；根据基本单元对应的机器学习模型，确定所述每一基本单元对应的CSI。
示例性的，基本单元可以是基于UE的处理能力确定的。例如，可以对性能较差的UE能够处理的CSI反馈对应的带宽作为基本单元，即不同处理能力UE均可以采用基本单元作为处理粒度进行处理。示例性的，基本单元也可以是根据CSI测量资源的数量确定的。如果CSI测量资源较多，基本单元可以配置为较大；如果CSI测量资源较少，基本单元可以配置为较小。
机器学习模型可以针对对应的基本单元进行CSI处理，得到基本单元的CSI反馈。机器学习模型可以包括AI模型等。
针对CSI测量资源包含的多个基本单元，可以采用机器学习模型分别对每个基本单元的CSI进行处理。一个机器学习模型可以对应于一个基本单元或多个基本单元。
不同的CSI测量资源包含的基本单元的数量可以不同。可以针对各基 本单元确定机器学习模型，以在CSI处理过程中采用机器学习模型进行CSI处理。其中，该机器学习模型可以为网络侧设备确定后配置给UE，也可以为UE确定，还可以UE与网络侧设备共同确定。
在一种可能的实现方式中，网络侧可以指示不同的CSI测量资源。UE可以从预先配置的机器学习模型中确定机器学习模型以进行CSI处理。这样可以不需要根据每个CSI测量资源的参数重新训练或配置机器学习模型，从而可以降低机器学习模型管理的复杂程度。
机器学习模型可以部署在UE侧，用于CSI压缩等处理得到CSI反馈。机器学习模型可以也部署在网络侧，如基站，用于对CSI反馈进行解压。机器学习模型可以布置在网络中的任意一个节点上，在此不进行限定。
示例性的，网络侧可以根据所确定的基本单元确定对应的机器学习模型，并在网络部署模型。UE可以根据所确定的基本单元确定对应的机器学习模型，并在UE侧部署模型。
在一个实施例中，所述基本单元对应的所述机器学习模型，是采用所述基本单元对应的全信道信息和/或特征向量训练得到的。
这里，针对每个基本单元的机器学习模型，可以采用对应基本单元的全信道信息和/或特征向量进行训练。如此可以提高机器学习模型针对基本单元进行CSI处理的准确性。
示例性的，在网络侧或者网络中的任意节点，可以基于基本单元来训练AI模型，不同的基本单元对应不同的AI模型。AI模型的输入为进行CSI处理的基本单元的参数，例如，基本单元的全信道信息和/或特征向量。
在一个实施例中，所述基本单元是基于所述CSI测量资源确定的；
和/或，
所述基本单元是基于所述UE的处理CSI的能力确定的。
基本单元可以是UE确定的也可以是由网络侧如核心网、基站等确定 的。UE侧或网络侧可以基于CSI测量资源确定基本单元。例如，可以将CSI测量资源划分为多个基本单元。划分的每个基本单元的带宽可以相同也可以不同。
UE侧或网络侧可以基于UE处理CSI的带宽能力，确定基本单元。例如，可以将UE能够处理CSI的最大带宽作为基本单元。或者，将网络中处理能力较弱的UE能够处理CSI的最大带宽作为基本单元。如此，基本单元可以满足不同类型UE的处理能力。提高了CSI处理的兼容性。
在一个实施例中，
响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽大于带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第一带宽；
或者，
响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽小于或等于所述带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第二带宽；其中，所述第一带宽大于第二带宽。
这里，在CSI测量资源较大，如CSI测量资源大于带宽阈值时，可以采用带宽较大的基本单元位；在在CSI测量资源较小，如CSI测量资源小于或等带宽阈值时，可以采用带宽较小的基本单元位。
示例性的，如果BWP带宽>X个RB，则基本单元为8个RB。否则，基本单元为4个RB。这里，X可以是100等。
如图4所示，本示例性实施例提供一种CSI(Channel Status Indicator，信道状态指示)反馈信息传输方法，可以被蜂窝移动通信系统的基站执行，包括：
步骤401：接收UE发送的针对多个基本单元的CSI反馈信息，其中，所述CSI反馈信息包含每个基本单元对应的CSI反馈；其中，所述CSI反馈为所述UE根据CSI处理粒度对应的基本单元确定的其中，所述基本单元 小于网络侧指示的CSI测量资源。
UE可以是通信系统中的手机等终端。
示例性的，UE可以采用AI模型，在CSI测量资源范围内，以基本单元作为处理粒度，进行处理，得到CSI测量资源范围内各基本单元分别对应的CSI反馈。
本公开实施例中，可以将CSI测量资源划分为I个基本单元，可以将I个CSI反馈拼接成一个完整的CSI反馈信息，并发送给基站。示例性的，也可以将I个CSI反馈都发送给基站，并由基站拼接成完整的CSI反馈信息。
本公开实施例中，UE可以针对所有基本单元或部分基本单元进行CSI处理，并生成CSI反馈信息发送给基站。
在本公开实施例中，其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源。CSI可以用于UE将下行信道质量反馈给基站。CSI测量资源可以是CSI能够反馈的下行信道的时域资源和/或频域资源；在一种实现方式中，CSI测量资源可以为UE的激活BWP。在一种实现方式中，基本单元小于激活BWP；即，UE的激活BWP被分为了至少两个基本单元，以使UE针对基本单元确定CSI反馈。
CSI测量资源可以是由网络侧指示的。UE可以测量CSI测量资源范围内的信道质量，并通过CSI进行反馈。
示例性的，CSI测量资源可以是UE当前与基站进行数据通信的全带宽，也可以是网络侧配置的CSI-RS所占用的带宽，还可以是网络侧配置的带宽范围。其中，CSI-RS所占用的带宽可以是CSI-RS在同一时域位置占用的带宽，也可以是CSI-RS在不同时域位置占用的带宽。
示例性的，UE可以采用AI模型，在CSI测量资源范围内，以基本单元作为处理粒度进行处理，得到CSI测量资源范围内各基本单元分别对应 的CSI反馈。
UE可以以基本单元作为处理粒度，将CSI测量资源划分为多个基本单元，对每个基本单元的进行CSI处理，得到每个基本单元对应的CSI反馈。其中，处理可以包括以下的任一：测量、预测、压缩。
基本单元可以是UE可以反馈的CSI所对应的下行信道的最小资源单位。基本单元可以是下行信道的时域资源和/或频域资源。基本单元可以是基于UE的处理能力确定的。例如，可以对性能较差的UE能够处理的CSI反馈对应的带宽作为基本单元，即不同处理能力UE均可以采用基本单元作为处理粒度进行处理。CSI反馈对应的带宽可以是反馈的CSI所对应的下行信道的带宽。
示例性的，可以定义进行处理CS的基本单元在频域上位4个RB或者8个RB。在一种可能的实现方式中，可以根据UE对应的BWP的RB数量确定基本单元，例如：当当BWP带宽>X个RB时，此时基本单元大小为8个RB；否则，基本单元大小为4个RB。
基本单元可以是基于UE的处理能力确定的。例如，可以以性能较差的能够处理的CSI反馈对应的带宽作为基本单元，即不同处理能力UE均可以以基本单元作为处理粒度进行处理。CSI反馈对应的的带宽可以是反馈的CSI所对应的下行信道的带宽。
在一个实施例中，所述CSI测量资源包括I个所述基本单元，其中，I为大于或等于2的正整数。
网络在给终端配置需要进行CSI反馈的CSI测量资源时，可以以基本单元为分配单位进行配置。网络侧配置CSI测量资源为整数个基本单元。例如基本单元为6个RB时，那么所对应的CSI测量和反馈的对象所对应的物理资源，即CSI测量资源为6个RB的整数倍。
在一个实施例中，所述接收用户设备UE发送的包含每个基本单元对应 的CSI反馈的CSI反馈信息，包括：
接收包含多个所述基本单元分别对应的CSI反馈的CSI反馈信息。
可以将CSI测量资源划分为I个基本单元，确定每个基本单元对应的CSI反馈。可以将各CSI反馈一起组合成CSI反馈信息发送给基站，并将CSI反馈信息。其中，I为大于或等于2的正整数。如此，可以反馈CSI测量资源的CSI，实现对CSI测量资源范围内的信道质量的反馈。
示例性的，可以将I个CSI反馈拼接成一个完整的CSI反馈信息，并发送给基站。示例性的，也可以将I个CSI反馈都发送给基站，并由基站拼接成完整的CSI反馈信息。
如此，以小于CSI测量资源(例如BWP带宽)的基本单元作为处理CSI的粒度，使得不具有以CSI测量资源作为处理粒度进行CSI处理的UE能够进行CSI处理，增加可以进行CSI处理的UE的类型，降低了压缩能力较弱的UE的资源开销，提高CSI反馈的效率。
在一个实施例中，所述CSI测量资源，为1个带宽部分BWP。
网络侧可以分配给UE一个或多个BWP。UE在同一时域位置，可以激活一个BWP进行数据传输。UE可以针对激活BWP进行信道测量或预测。
示例性的，如图3所示，可以将一个BWP划分为4个基本单元：H1～H4，分别基于每个基本单元进行CSI处理，得到4个CSI反馈。将4个CSI反馈拼接成一个完整的CSI反馈信息，并发送给基站。
基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源，可以包括：基本单元在频域上为BWP的子带。
在一个实施例中，所述基本单元在频域上覆盖信道状态指示参考信号CSI-RS对应的N个频域资源，其中，N为正整数，并且N小于M，其中，M为所述网络侧指示的CSI-RS所对应的频域资源的总数。
网络侧可以指示需要UE进行测量的CSI-RS的频域资源的总数M。CSI 测量资源可以是M个频域资源占用的带宽。UE可以以N个频域资源占用的带宽为粒度作为即基本单元为以进行CSI处理，得到基本单元对应的CSI反馈。
在一个实施例中，M个频域资源的时域位置可以相同，也可以不都相同。不同时域位置的CSI-RS的CSI处理结果，可以通过同一CSI反馈信息发送给基站。
在一个实施例中，
N个所述频域资源的时域位置相同；
或者，
N个所述频域资源的时域位置不都相同。
基本单元覆盖的N个频域资源可以具有相同的时域位置。基本单元也可以覆盖不同时域位置的N个频域资源。UE也可以将不同时域位置的N个频域资源压缩到一个CSI反馈中，即将不同时域位置的N个频域资源作为CSI的处理单元。
在一个实施例中，如图5所示，所述方法还包括：
步骤501：采用所述基本单元对应的机器学习模型，解压所述基本单元对应所述CSI。
步骤501可以单独实施，也可以结合步骤401实施。
机器学习模型可以针对对应的基本单元进行CSI处理，得到基本单元的CSI反馈。机器学习模型可以包括AI模型等。
针对CSI测量资源包含的多个基本单元，可以采用机器学习模型分别对每个基本单元的CSI进行处理。一个机器学习模型可以对应于一个基本单元或多个基本单元。
不同的CSI测量资源包含的基本单元的数量可以不同。可以针对各基本单元确定机器学习模型，以在CSI处理过程中采用机器学习模型进行CSI 处理。其中，该机器学习模型可以为网络侧设备确定后配置给UE，也可以为UE确定，还可以UE与网络侧设备共同确定。
在一种可能的实现方式中，网络侧可以指示不同的CSI测量资源。UE可以从预先配置的机器学习模型中确定机器学习模型以进行CSI处理。这样可以不需要根据每个CSI测量资源的参数重新训练或配置机器学习模型，从而可以降低机器学习模型管理的复杂程度。
机器学习模型可以部署在UE侧，用于CSI压缩等处理得到CSI反馈。机器学习模型可以也部署在网络侧，如基站，用于对CSI反馈进行解压。机器学习模型可以布置在网络中的任意一个节点上，在此不进行限定。
示例性的，网络侧可以根据所确定的基本单元确定对应的机器学习模型，并在网络部署模型。UE可以根据所确定的基本单元确定对应的机器学习模型，并在UE侧部署模型。
在一个实施例中，所述基本单元对应的所述机器学习模型，是采用所述基本单元对应的全信道信息和/或特征向量训练得到的。
这里，针对每个基本单元的机器学习模型，可以采用对应基本单元的全信道信息和/或特征向量进行训练。如此可以提高机器学习模型针对基本单元进行CSI处理的准确性。
示例性的，在网络侧或者网络中的任意节点，可以基于基本单元来训练AI模型，不同的基本单元对应不同的AI模型。AI模型的输入为进行CSI处理的基本单元的参数，例如，基本单元的全信道信息和/或特征向量。
在一个实施例中，所述基本单元是基于所述CSI测量资源确定的；
和/或，
所述基本单元是基于所述UE处理CSI的能力确定的。
基本单元可以是UE确定的也可以是由网络侧如核心网、基站等确定的。
UE侧或网络侧可以基于CSI测量资源确定基本单元。例如，可以将CSI测量资源划分为多个基本单元。划分的每个基本单元的带宽可以相同也可以不同。
UE侧或网络侧可以基于UE处理CSI的带宽能力，确定基本单元。例如，可以将UE能够处理CSI的最大带宽作为基本单元。或者，将网络中处理能力较弱的UE能够处理CSI的最大带宽作为基本单元。如此，基本单元可以满足不同类型UE的处理能力。提高了CSI处理的兼容性。
在一个实施例中，响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽大于带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第一带宽；
或者，
响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽小于或等于所述带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第二带宽；其中，所述第一带宽大于第二带宽。
这里，在CSI测量资源较大，如CSI测量资源大于带宽阈值时，可以采用带宽较大的基本单元位；在在CSI测量资源较小，如CSI测量资源小于或等带宽阈值时，可以采用带宽较小的基本单元位。
示例性的，如果BWP带宽>X个RB，则基本单元为8个RB。否则，基本单元为4个RB。这里，X可以是100等。
以下结合上述任意实施例提供一个具体示例：
1、定义CSI压缩处理的基本单元,所述的基本单元可以是一个频率子带，或者是CSI-RS所使用的N个时频资源。
可以在系统侧可以定义多个基本单元大小，不同基本单元可以由不同的终端处理能力或者不同的系统带宽来决定。例如可以定义进行CSI压缩的基本单元是4个RB或者8个RB。当BWP带宽>X个RB时，此时基本单元大小为8个RB。不然，基本单元大小为4个RB。
可以在网络侧或者服务器侧基于基本单元的大小去训练AI模型，不同的基本单元结构对应不同的AI模型。AI模型的输入对应CSI处理基本单元对应的全信道信息或者特征向量等。
响应于定义了多个基本处理单元，网络/终端侧根据所确定的基本单元大小下载对应的模型，并在网络/终端侧部署模型。
2、网络在给终端配置需要进行CSI反馈的资源时，可以以基本单元进行配置，配置资源为整数和个基本单元。例如基本处理单元为6个RB时，那么所对应的CSI测量和反馈的对象所对应的物理资源为6个RB的整数倍3、终端侧动作
终端在进行CSI压缩时，在频域上以基本单元为单位依次进行CSI压缩。
终端在进行CSI反馈时，反馈的是N个基本单元后进行CSI压缩后的bit
4、基站侧动作
基站侧在接收到CSI反馈时，将整个CSI反馈比特分割为对应为N个基本CSI处理单元的反馈比特。终端根据每个处理单元对应的反馈比特进行解压，回复出每个处理单元对应的信道信息。
本发明实施例还提供了一种CSI反馈信息传输装置，如图6所示，应用于UE，CSI反馈信息传输装置100包括
第一处理模块110，配置为根据CSI处理粒度的基本单元，确定每个基本单元对应的CSI反馈，其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源；
第一收发模块120，配置为向基站发送包含所述CSI反馈的CSI反馈信息。
在一个实施例中，所述CSI测量资源为1个带宽部分BWP。
在一个实施例中，
所述基本单元在频域上覆盖信道状态指示参考信号CSI-RS对应的N个频域资源，其中，N为正整数，并且N小于M，其中，M为所述网络侧指示的CSI-RS所对应的频域资源的总数。
在一个实施例中，N个所述频域资源的时域位置相同；
或者，
N个所述频域资源的时域位置不都相同。
在一个实施例中，所述第一处理模块，具体配置为：
确定CSI处理粒度的所述基本单元；采用所述基本单元对应的机器学习模型，确定所述基本单元对应所述CSI反馈。
在一个实施例中，所述基本单元对应的所述机器学习模型，是采用所述基本单元对应的全信道信息和/或特征向量训练得到的。
在一个实施例中，所述第一收发模块120，具体配置为：
发送包含多个所述基本单元分别对应的CSI反馈的CSI反馈信息。
在一个实施例中，所述基本单元是基于所述CSI测量资源确定的；
和/或，
所述基本单元是基于所述UE的处理CSI的能力确定的。
在一个实施例中，响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽大于带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第一带宽；
或者，
响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽小于或等于所述带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第二带宽；其中，所述第一带宽大于第二带宽。
在一个实施例中，所述CSI测量资源包括I个所述基本单元，其中，I为大于2或等于的正整数。
本发明实施例还提供了一种CSI反馈信息传输装置，如图7所示，CSI 反馈信息传输装置200应用于基站，CSI反馈信息传输装置200包括：
第二收发模块210，配置为接收用户设备UE发送的针对多个基本单元的CSI反馈信息，其中，所述CSI反馈信息包含每个基本单元对应的CSI反馈；其中，所述CSI反馈为所述UE根据CSI处理粒度对应的基本单元确定的，其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源。
在一个实施例中，所述CSI测量资源为1个带宽部分BWP。
在一个实施例中，所述基本单元在频域上覆盖信道状态指示参考信号CSI-RS对应的N个频域资源，其中，N为正整数，并且N小于M，其中，M为所述网络侧指示的CSI-RS所对应的频域资源的总数。
在一个实施例中，N个所述频域资源的时域位置相同；
或者，
N个所述频域资源的时域位置不都相同。
在一个实施例中，所述装置200还包括：
第二处理模块220，配置为采用所述基本单元对应的机器学习模型，解压所述基本单元对应所述CSI。
在一个实施例中，所述基本单元对应的所述机器学习模型，是采用所述基本单元对应的全信道信息和/或特征向量训练得到的。
在一个实施例中，所述接收用户设备UE发送的包含每个基本单元对应的CSI反馈的CSI反馈信息，包括：
接收包含多个所述基本单元分别对应的CSI反馈的CSI反馈信息。
在一个实施例中，所述基本单元是基于所述CSI测量资源确定的；
和/或，
所述基本单元是基于所述UE处理CSI的能力确定的。
在一个实施例中，响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽大于带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第一带宽；
或者，
响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽小于或等于所述带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第二带宽；其中，所述第一带宽大于第二带宽。
在一个实施例中，所述CSI测量资源包括I个所述基本单元，其中，I为大于或等于2的正整数。
在示例性实施例中，第一处理模块110、第一收发模块120、第二收发模块210和第二处理模块220等可以被一个或多个中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、图形处理器(GPU，Graphics Processing Unit)、基带处理器(BP，Baseband Processor)、应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于CSI反馈信息传输的装置3000的框图。例如，装置3000可以是移动电话、计算机、数字广播终端、消息收发设备、游戏控制台、平板设备、医疗设备、健身设备、个人数字助理等。
参照图8，装置3000可以包括以下一个或多个组件：处理组件3002、存储器3004、电源组件3006、多媒体组件3008、音频组件3010、输入/输出(I/O)接口3012、传感器组件3014、以及通信组件3016。
处理组件3002通常控制装置3000的整体操作，诸如与显示、电话呼叫、数据通信、相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件3002可以包括一个或多个处理器3020来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步 骤。此外，处理组件3002可以包括一个或多个模块，便于处理组件3002和其他组件之间的交互。例如，处理组件3002可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件3008和处理组件3002之间的交互。
存储器3004被配置为存储各种类型的数据以支持在装置3000的操作。这些数据的示例包括用于在装置3000上操作的任何应用程序或方法的指令、联系人数据、电话簿数据、消息、图片、视频等。存储器3004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、可编程只读存储器(PROM)、只读存储器(ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘。
电源组件3006为装置3000的各种组件提供电力。电源组件3006可以包括电源管理系统、一个或多个电源、及其他与为装置3000生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件3008包括在装置3000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件3008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置3000处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件3010被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件3010包括一个麦克风(MIC)，当装置3000处于操作模式，如呼叫模式、记录模 式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器3004或经由通信组件3016发送。在一些实施例中，音频组件3010还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口3012为处理组件3002和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘、点击轮、按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件3014包括一个或多个传感器，用于为装置3000提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件3014可以检测到装置3000的打开/关闭状态、组件的相对定位，例如组件为装置3000的显示器和小键盘，传感器组件3014还可以检测装置3000或装置3000一个组件的位置改变、用户与装置3000接触的存在或不存在、装置3000方位或加速/减速和装置3000的温度变化。传感器组件3014可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件3014还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件3014还可以包括加速度传感器、陀螺仪传感器、磁传感器、压力传感器或温度传感器。
通信组件3016被配置为便于装置3000和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置3000可以接入基于通信标准的无线网络，如Wi-Fi、2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件3016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件3016还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术、红外数据协会(IrDA)技术、超宽带(UWB)技术、蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置3000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程 逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器3004，上述指令可由装置3000的处理器3020执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明实施例的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明实施例的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明实施例的一般性原理并包括本公开实施例未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明实施例的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明实施例并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明实施例的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (42)
- 一种信道状态指示CSI反馈信息传输方法，其中，由用户设备UE执行，包括：根据CSI处理粒度的基本单元，确定每个基本单元对应的CSI反馈；其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源；向基站发送包含所述CSI反馈的CSI反馈信息。
- 根据权利要求1所述的方法，其中，所述CSI测量资源为1个带宽部分BWP。
- 根据权利要求1所述的方法，其中，所述基本单元在频域上覆盖信道状态指示参考信号CSI-RS对应的N个频域资源，其中，N为正整数，并且N小于M，其中，M为所述网络侧指示的CSI-RS所对应的频域资源的总数。
- 根据权利要求3所述的方法，其中，N个所述频域资源的时域位置相同；或者，N个所述频域资源的时域位置不都相同。
- 根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据CSI处理粒度的基本单元，确定每个基本单元对应的CSI反馈，包括：确定CSI处理粒度的所述基本单元；采用所述基本单元对应的机器学习模型，确定所述基本单元对应所述CSI反馈。
- 根据权利要求5所述的方法，其中，所述基本单元对应的所述机器学习模型，是采用所述基本单元对应的全信道信息和/或特征向量训练得到的。
- 根据权利要求1所述的方法，其中，所述向基站发送包含所述CSI反馈的CSI反馈信息，包括：发送包含多个所述基本单元分别对应的CSI反馈的CSI反馈信息。
- 根据权利要求1至7任一项所述的方法，其中，所述基本单元是基于所述CSI测量资源确定的；和/或，所述基本单元是基于所述UE的处理CSI的能力确定的。
- 根据权利要求8所述的方法，其中，响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽大于带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第一带宽；或者，响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽小于或等于所述带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第二带宽；其中，所述第一带宽大于第二带宽。
- 根据权利要求1至7任一项所述的方法，其中，所述CSI测量资源包括I个所述基本单元，其中，I为大于或等于2的正整数。
- 一种信道状态指示CSI反馈信息传输方法，其中，由基站执行，包括：接收用户设备UE发送的针对多个基本单元的CSI反馈信息，其中，所述CSI反馈信息包含每个基本单元对应的CSI反馈；其中，所述CSI反馈为所述UE根据CSI处理粒度对应的基本单元确定的，其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源。
- 根据权利要求11所述的方法，其中，所述CSI测量资源为1个带宽部分BWP。
- 根据权利要求11所述的方法，其中，所述基本单元在频域上覆盖信道状态指示参考信号CSI-RS对应的N个 频域资源，其中，N为正整数，并且N小于M，其中，M为所述网络侧指示的CSI-RS所对应的频域资源的总数。
- 根据权利要求13所述的方法，其中，N个所述频域资源的时域位置相同；或者，N个所述频域资源的时域位置不都相同。
- 根据权利要求11所述的方法，其中，所述方法还包括：采用所述基本单元对应的机器学习模型，解压所述基本单元对应所述CSI。
- 根据权利要求15所述的方法，其中，所述基本单元对应的所述机器学习模型，是采用所述基本单元对应的全信道信息和/或特征向量训练得到的。
- 根据权利要求11所述的方法，其中，所述接收用户设备UE发送的包含每个基本单元对应的CSI反馈的CSI反馈信息，包括：接收包含多个所述基本单元分别对应的CSI反馈的CSI反馈信息。
- 根据权利要求11至17任一项所述的方法，其中，所述基本单元是基于所述CSI测量资源确定的；和/或，所述基本单元是基于所述UE处理CSI的能力确定的。
- 根据权利要求18所述的方法，其中，响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽大于带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第一带宽；或者，响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽小于或等于所述带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第二带宽；其中，所述第一带宽大于第二带宽。
- 根据权利要求11至17任一项所述的方法，其中，所述CSI测量资源包括I个所述基本单元，其中，I为大于或等于2的正整数。
- 一种信道状态指示CSI反馈信息传输装置，其中，应用于用户设备UE，包括：第一处理模块，配置为根据CSI处理粒度的基本单元，确定每个基本单元对应的CSI反馈，其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源；第一收发模块，配置为向基站发送包含所述CSI反馈的CSI反馈信息。
- 根据权利要求21所述的装置，其中，所述CSI测量资源为1个带宽部分BWP。
- 根据权利要求21所述的装置，其中，所述基本单元在频域上覆盖信道状态指示参考信号CSI-RS对应的N个频域资源，其中，N为正整数，并且N小于M，其中，M为所述网络侧指示的CSI-RS所对应的频域资源的总数。
- 根据权利要求23所述的装置，其中，N个所述频域资源的时域位置相同；或者，N个所述频域资源的时域位置不都相同。
- 根据权利要求21所述的装置，其中，所述第一处理模块，具体配置为：确定CSI处理粒度的所述基本单元；采用所述基本单元对应的机器学习模型，确定所述基本单元对应所述CSI反馈。
- 根据权利要求25所述的装置，其中，所述基本单元对应的所述机器学习模型，是采用所述基本单元对应的 全信道信息和/或特征向量训练得到的。
- 根据权利要求21所述的装置，其中，所述第一收发模块，具体配置为：发送包含多个所述基本单元分别对应的CSI反馈的CSI反馈信息。
- 根据权利要求21至27任一项所述的装置，其中，所述基本单元是基于所述CSI测量资源确定的；和/或，所述基本单元是基于所述UE的处理CSI的能力确定的。
- 根据权利要求28所述的装置，其中，响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽大于带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第一带宽；或者，响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽小于或等于所述带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第二带宽；其中，所述第一带宽大于第二带宽。
- 根据权利要求21至27任一项所述的装置，其中，所述CSI测量资源包括I个所述基本单元，其中，I为大于或等于2的正整数。
- 一种信道状态指示CSI反馈信息传输装置，其中，应用于基站，包括：第二收发模块，配置为接收用户设备UE发送的针对多个基本单元的CSI反馈信息，其中，所述CSI反馈信息包含每个基本单元对应的CSI反馈的CSI反馈信息；其中，所述CSI反馈为所述UE根据CSI处理粒度对应的基本单元确定的，其中，所述基本单元小于网络侧指示的CSI测量资源。
- 根据权利要求31所述的装置，其中，所述CSI测量资源为1个带宽部分BWP。
- 根据权利要求31所述的装置，其中，所述基本单元在频域上覆盖信道状态指示参考信号CSI-RS对应的N个频域资源，其中，N为正整数，并且N小于M，其中，M为所述网络侧指示的CSI-RS所对应的频域资源的总数。
- 根据权利要求33所述的装置，其中，N个所述频域资源的时域位置相同；或者，N个所述频域资源的时域位置不都相同。
- 根据权利要求31所述的装置，其中，所述装置还包括：第二处理模块，配置为采用所述基本单元对应的机器学习模型，解压所述基本单元对应所述CSI。
- 根据权利要求35所述的装置，其中，所述基本单元对应的所述机器学习模型，是采用所述基本单元对应的全信道信息和/或特征向量训练得到的。
- 根据权利要求31所述的装置，其中，所述接收用户设备UE发送的包含每个基本单元对应的CSI反馈的CSI反馈信息，包括：接收包含多个所述基本单元分别对应的CSI反馈的CSI反馈信息。
- 根据权利要求31至37任一项所述的装置，其中，所述基本单元是基于所述CSI测量资源确定的；和/或，所述基本单元是基于所述UE处理CSI的能力确定的。
- 根据权利要求38所述的装置，其中，响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽大于带宽阈值，所述基本单 元在频域上的带宽为第一带宽；或者，响应于所述CSI测量资源在频域上的带宽小于或等于所述带宽阈值，所述基本单元在频域上的带宽为第二带宽；其中，所述第一带宽大于第二带宽。
- 根据权利要求31至37任一项所述的装置，其中，所述CSI测量资源包括I个所述基本单元，其中，I为大于或等于2的正整数。
- 一种通信设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并能够由所述处理器运行的可执行程序，其中，所述处理器运行所述可执行程序时执行如权利要求1至10、或11至20任一项所述信道状态指示CSI反馈信息传输方法的步骤。
- 一种存储介质，其上存储由可执行程序，其中，所述可执行程序被处理器执行时实现如权利要求1至10、或11至20任一项所述信道状态指示CSI反馈信息传输方法的步骤。
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