CN117132358A - 基于虚拟场所的用户推荐处理方法及装置 - Google Patents

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CN117132358A CN202311102644.7A CN202311102644A CN117132358A CN 117132358 A CN117132358 A CN 117132358A CN 202311102644 A CN202311102644 A CN 202311102644A CN 117132358 A CN117132358 A CN 117132358A
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Abstract

本说明书实施例提供了基于虚拟场所的用户推荐处理方法及装置，其中，一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法包括：获取到用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求后，基于访问请求获取用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，并借助场所数据计算用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照交易收益指标对用户集进行排序获得第一用户序列，结合第一用户序列和用户在各用户的虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向用户终端返回。

Description

基于虚拟场所的用户推荐处理方法及装置
技术领域
本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，用户在线上服务进行服务处理的过程中，可能需要与用户集中各用户进行线上交互，比如在游戏服务中，用户可与用户集中的各用户进行游戏交互，相互配合进行游戏操作以得到较好的游戏体验；再比如在虚拟体验服务中，用户可与用户集中的各用户进行虚拟物品交换；在此过程中，对线上服务的各服务方提出了更高的用户体验要求。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法，包括：获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求。响应于所述访问请求，获取所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据。基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照所述交易收益指标对所述用户集进行排序获得第一用户序列。根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向所述用户终端返回。
本说明书一个或多个实施例提供了另一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法，包括：根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交。接收所述服务器返回的推荐用户列表。其中，所述推荐用户列表，基于第一用户序列和第二用户序列生成。所述第一用户序列，在基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，根据所述交易收益指标生成。所述第二用户序列，根据所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标生成。
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置，包括：请求获取模块，被配置为获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求。数据获取模块，被配置为响应于所述访问请求，获取所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据。指标计算模块，被配置为基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照所述交易收益指标对所述用户集进行排序获得第一用户序列。列表生成模块，被配置为根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向所述用户终端返回。
本说明书一个或多个实施例提供了另一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置，包括：请求提交模块，被配置为根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交。列表接收模块，被配置为接收所述服务器返回的推荐用户列表。其中，所述推荐用户列表，基于第一用户序列和第二用户序列生成。所述第一用户序列，在基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，根据所述交易收益指标生成。所述第二用户序列，根据所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标生成。
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求。响应于所述访问请求，获取所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据。基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照所述交易收益指标对所述用户集进行排序获得第一用户序列。根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向所述用户终端返回。
本说明书一个或多个实施例提供了另一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交。接收所述服务器返回的推荐用户列表。其中，所述推荐用户列表，基于第一用户序列和第二用户序列生成。所述第一用户序列，在基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，根据所述交易收益指标生成。所述第二用户序列，根据所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标生成。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求。响应于所述访问请求，获取所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据。基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照所述交易收益指标对所述用户集进行排序获得第一用户序列。根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向所述用户终端返回。
本说明书一个或多个实施例提供了另一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交。接收所述服务器返回的推荐用户列表。其中，所述推荐用户列表，基于第一用户序列和第二用户序列生成。所述第一用户序列，在基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，根据所述交易收益指标生成。所述第二用户序列，根据所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标生成。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法实施环境的示意图；
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法处理流程图；
图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于虚拟经营场所场景的基于虚拟场所的用户推荐处理方法处理时序图；
图4为本说明书一个或多个实施例提供的另一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法处理流程图；
图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置实施例的示意图；
图6为本说明书一个或多个实施例提供的另一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置实施例的示意图；
图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备的结构示意图；
图8为本说明书一个或多个实施例提供的另一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
参照图1，本说明书一个或多个实施例提供的基于虚拟场所的用户推荐处理方法实施环境的示意图。
本说明书一个或多个实施例提供的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，可适用于进行推荐用户列表的推荐这一实施环境，本方法的实施环境至少包括生成推荐用户列表的服务器101。此外，该实施环境还可包括用户终端102。
其中，服务器101可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是云计算平台中的一个或者多个云服务器，服务器101用于根据用户进行虚拟交易交互的用户集中各用户的虚拟场所的场所数据生成推荐用户列表。
用户终端102可以是手机、个人电脑、平板电脑、电子书阅读器、基于VR(VirtualReality，虚拟现实技术)进行信息交互的设备、车载终端、IoT设备、穿戴式智能设备、膝上型便携计算机和台式计算机等等，用户终端102用于向服务器101提交用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求以及接收服务器101返回的推荐用户列表。
该实施环境中，用户终端102向服务器101提交用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求，服务器101获取到访问请求后，根据用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算用户在虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照交易收益指标对用户集进行排序获得第一用户序列，借助第一用户序列和用户的交易影响指标对应的第二用户序列生成推荐用户列表，向用户终端102返回，以此通过交易收益指标和交易影响指标多个维度生成推荐用户列表，实现推荐用户列表的全面性和有效性，进而通过更有效的推荐用户列表来提升用户在虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益。
本说明书提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法的一个或多个实施例如下：
参照图2，本实施例提供的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，具体包括步骤S202至步骤S208。
步骤S202，获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求。
实际应用中，用户在选择进行虚拟商品交易的对象的过程中，可向用户进行推荐用户列表的推荐，按照单一指标生成推荐用户列表，比如按照收益产出参数由大到小的顺序对用户集进行排序获得推荐用户列表，在此情况下，用户可在推荐用户列表中选择目标用户，在目标用户的虚拟场所进行虚拟商品交易，以期获得较高的交易收益，但是单一指标并不能完全代表所述用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易后的交易收益的大小，导致推荐用户列表的有效性较低。
针对于此，可在用户访问进行虚拟交易交互的用户集的过程中，根据用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算用户在虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照交易收益指标对用户集进行排序获得第一用户序列，借助第一用户序列和用户的交易影响指标对应的第二用户序列生成推荐用户列表，向用户终端返回，以此通过交易收益指标和交易影响指标多个维度生成推荐用户列表，实现推荐用户列表的全面性和有效性，进而通过更有效的推荐用户列表来提升用户在虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益。
本实施例所述进行虚拟交易交互，是指用户进行虚拟交易所产生的交互；可选的，所述进行虚拟交易交互，包括下述至少一项：所述用户在用户集中各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易、所述用户对所述虚拟场所的关联用户收益进行收益共享。
其中，所述用户集包括由一个或多个用户组成的集合；所述用户集包括由进行虚拟交易服务注册后的关联用户组成的集合；所述关联用户包括所述用户在虚拟交易服务中的好友用户。所述虚拟场所包括进行虚拟商品交易、虚拟商品经营的场所，比如虚拟交易场所、虚拟经营场所、虚拟游戏场所；实际应用中，所述用户可在所述用户的虚拟场所经营门店，还可在所述用户集中各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易(比如在各用户的虚拟场所进行摆摊)，两种方式可产生交易收益。所述虚拟交易服务包括虚拟交易小程序或者虚拟交易子程序，即所述用户通过虚拟交易服务进行用户集的访问以及虚拟商品交易等。
具体实施时，所述用户在用户集中各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易是指所述用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品的交易，比如用户u在用户a的虚拟场所进行虚拟商品1的交易，用户u在用户b的虚拟场所进行虚拟商品2的交易，此外，用户u还可在用户集中各用户的虚拟场所进行多种虚拟商品的交易。所述用户对用户集中各用户的虚拟场所的关联用户收益进行收益共享包括所述用户通过对所述用户集中各用户的虚拟场所的关联用户收益进行触发或者标记，获得预设比例的关联用户收益；所述关联用户收益是指除所述用户之外的其他用户在用户集中各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易获得的交易收益。
在具体的执行过程中，用户终端根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交，相应的，服务器获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求。
为了提升提交访问请求的便捷性，一方面可通过所述用户的虚拟场所配置的场所交互控件提交，另一方面也可通过所述用户集中任一用户的虚拟场所配置的商品交易控件提交；具体的，所述访问请求，可通过如下方式进行生成：
获取所述用户触发所述用户的虚拟场所配置的场所交互控件后提交的场所交互指令；
基于所述场所交互指令展示场所交互页面，并根据所述用户通过所述场所交互页面提交的所述用户集的访问指令生成所述访问请求；
或者，
获取所述用户触发所述用户集中任一用户的虚拟场所配置的商品交易控件后提交的商品交易指令；
基于所述商品交易指令展示所述场所交互页面，并根据所述用户通过所述场所交互页面提交的所述用户集的访问指令生成所述访问请求。
步骤S204，响应于所述访问请求，获取所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据。
上述获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求，本步骤中，获取用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，以响应访问请求。
本实施例所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，包括所述各用户在各自的虚拟场所的待处理任务和/或所述各用户的虚拟场所的收益产出参数。
其中，所述待处理任务包括各用户的虚拟场所的未处理或者未完成的任务；通过处理或者完成该待处理任务可获得该待处理任务对应的增值收益参数，则可通过叠加增值收益参数使得各用户的虚拟场所的收益产出参数增大，比如用户a的虚拟场所的待处理任务对应的增值收益参数为m1，用户a完成待处理任务后虚拟场所的收益产出参数可上调m1。所述收益产出参数是指各用户的虚拟场所产出收益的参数，所述收益产出参数包括各用户的虚拟场所在单位时间内产出收益的参数，比如用户a的虚拟场所的收益产出参数为d/小时，即用户a的虚拟场所每小时产出的收益为d。
可选的，所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易获得的交易收益，用于参与资源捐赠和兑换服务参与权限。所述参与资源捐赠包括参与公益项目，该公益项目或者资源捐赠可以是任何领域的公益项目或者资源捐赠，比如参与职业培训类的资源捐赠或者参与职业培训类的公益项目，所述职业培训类的资源捐赠或者职业培训类的公益项目可以是针对目标用户类别的，比如针对女性的职业培训、针对农村女性的职业培训。
步骤S206，基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照所述交易收益指标对所述用户集进行排序获得第一用户序列。
上述获取用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，本步骤中，借助各用户的虚拟场所的场所数据计算用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照交易收益指标对用户集进行排序获得第一用户序列。
本实施例所述交易收益指标，是指表征所述用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益的指标；可选的，所述交易收益指标包括第一交易收益指标和/或第二交易收益指标。
具体实施时，为了提升交易收益指标的全面性和有效性，可分别从各用户的虚拟场所的收益产出参数和待处理任务进行计算；在上述获取到的用户集中各用户的虚拟场所的场所数据为所述各用户的虚拟场所的收益产出参数的基础上，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于所述场所数据计算用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标的过程中，执行如下操作：
基于所述各用户的虚拟场所的收益产出参数，确定所述收益产出参数中的增值收益参数；
根据所述收益产出参数、所述增值收益参数和对应的增值数据，计算所述交易收益指标。
其中，所述收益产出参数是指各用户的虚拟场所产出收益的参数；所述收益产出参数包括各用户的虚拟场所在单位时间内产出收益的参数，比如用户a的虚拟场所的收益产出参数为25/小时。所述增值收益参数包括收益产出参数中通过完成任务获得的增值收益参数，沿用上例，用户a的虚拟场所的收益产出参数为25/小时，基准收益产出参数为20/小时，用户a的虚拟场所的收益产出参数中包含增值收益参数2/小时以及增值收益参数3/小时，该增值收益参数2/小时通过完成待处理任务1获得，增值收益参数3/小时通过完成待处理任务2获得。
在上述根据所述收益产出参数、所述增值收益参数和对应的增值数据，计算所述交易收益指标的过程中，本实施例提供的一种可选实施方式中，执行如下操作：
根据所述增值数据中包含的增值时间和增值期限，确定所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的时间区间；
根据所述收益产出参数、所述增值收益参数和所述增值数据，确定所述时间区间对应的区间收益参数；
基于所述时间区间和所述区间收益参数计算所述交易收益指标。
其中，所述增值数据包括所述增值收益参数的增值时间和/或增值期限；所述增值时间包括所述增值收益参数对应的待处理任务的完成时间，比如增值时间为昨天8点10分，代表增值收益参数对应的待处理任务的完成时间为昨天8点10分；所述增值期限包括所述增值收益参数的有效期限，比如增值期限为24小时，代表增值收益参数的有效期限为24小时，24小时内增值收益参数有效，而超过24小时增值收益参数无效。所述时间区间包括用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的不同的时间区间，比如时间区间为8点-8点10分，8点10分-9点，9点-12点；所述区间收益参数包括所述时间区间对应的收益参数，比如8点-8点10分这个时间区间对应的区间收益参数为25/小时，即8点-8点10分这个时间区间内，每小时可产生25收益。
具体的，在根据增值数据中包含的增值时间和增值期限，确定用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的时间区间的过程中，可确定所述访问请求对应的访问时间和收益产出时长，并根据所述访问时间、所述收益产出时长、所述增值数据中包含的增值时间和增值期限，确定所述用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的时间区间；所述收益产出时长包括用户在各用户的虚拟场所进行一次虚拟商品交易可持续产出收益的时长。在基于时间区间和对应的区间收益参数计算交易收益指标的过程中，可计算各时间区间的时长与对应的区间收益参数的乘积，并计算各乘积之和作为交易收益指标即第一交易收益指标；比如，各时间区间的时长分别为(t1、t2……ti)，各时间区间对应的区间收益参数为(h1、h2……hi)，则第一交易收益指标为其中，n代表时间区间的个数。
例如，用户a的虚拟场所的收益产出参数中包含增值收益参数2/小时以及增值收益参数3/小时，增值收益参数2/小时对应的增值数据为“增值时间为昨天8点10分，增值期限为24小时”；增值收益参数3/小时对应的增值数据为“增值时间为昨天9点，增值期限为24小时”，访问时间为今天的8点，则确定用户u在用户a的虚拟场所进行虚拟商品交易的时间区间为今天的：8点-8点10分，8点10分-9点，9点-12点(假设一次虚拟商品交易持续产出收益的时长为4小时)；8点-8点10分这个时间区间对应的区间收益参数为25/小时，而在8点10分，增值收益参数2/小时失效，所以8点10分-9点这个时间区间对应的区间收益参数为23/小时，类似地，在9点，增值收益参数3/小时失效，所以9点-12点这个时间区间对应的区间收益参数为20/小时。
实际应用中，各用户的虚拟场所可存在待处理任务，而待处理任务对应增值收益参数，即每完成一个待处理任务，虚拟场所的收益产出参数可增加该待处理任务对应的增值收益参数，从而提升用户在该虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益，针对于此，为了提升交易收益指标的全面性，可从各用户在虚拟场所的待处理任务出发计算交易收益指标，有助于从待处理任务维度提升交易收益指标的有效性。在上述获取的用户集中各用户的虚拟场所的场所数据为所述各用户在虚拟场所的待处理任务的基础上，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于所述场所数据计算用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标的过程中，执行如下操作：
基于所述各用户在所述虚拟场所的待处理任务，计算所述各用户的任务完成指标；
根据所述任务完成指标和所述待处理任务对应的增值收益参数，计算所述交易收益指标。
其中，所述任务完成指标包括任务完成率；所述任务完成率是指表征完成某个待处理任务的概率的指标。
在此基础上，为了进一步提升任务完成指标的准确度，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于所述各用户在所述虚拟场所的待处理任务，计算所述各用户的任务完成指标的过程中，执行如下操作：
确定所述待处理任务在历史时间周期内的任务发布次数和任务完成次数；
根据所述任务发布次数和所述任务完成次数，计算所述各用户在目标时间周期内的任务完成指标。
其中，所述历史时间周期可以是前一周、前一月或者前一日，所述目标时间周期可以是后一周、后一月或者后一日，或者可以是当前周、当前月或者当前日。所述任务发布次数包括各用户的任务列表在历史时间周期内的任务发布次数或者任务出现次数，比如用户a的待处理任务1的任务发布次数为2，代表待处理任务1在历史时间周期内在用户a的任务列表中出现过2次，需要说明的是，任务列表可按天进行更新。所述任务完成次数，包括各用户在历史时间周期内完成待处理任务的次数。
具体的，可确定各用户的待处理任务在历史时间周期内的任务发布次数和任务完成次数，并根据任务发布次数和任务完成次数计算各用户在目标时间周期内的任务完成指标。
例如，在第n-1周，用户a的待处理任务Ti的任务发布次数为T(n-1)i，用户a的待处理任务Ti的任务完成次数为T′(n-1)i，则用户a在第n周的任务完成概率为
在上述根据任务完成指标和待处理任务对应的增值收益参数，计算交易收益指标的过程中，可根据任务完成指标和待处理任务对应的增值收益参数计算第二乘积作为交易收益指标，即第二交易收益指标。
此外，在基于各用户的虚拟场所的场所数据计算用户在虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标的过程中，也可基于所述各用户在所述虚拟场所的待处理任务，计算所述各用户的任务完成指标，并根据所述任务完成指标和所述待处理任务对应的增值收益参数，计算第一交易收益指标；以及，基于所述各用户的虚拟场所的收益产出参数，确定所述收益产出参数中的增值收益参数，并根据所述收益产出参数、所述增值收益参数和对应的增值数据，计算第二交易收益指标。
在获得用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，可按照交易收益指标对用户集进行排序获得第一用户序列，具体的，可按照交易收益指标由大到小的顺序对用户集进行排序获得第一用户序列，即按照第一交易收益指标由大到小的顺序对用户集进行排序获得第一交易收益指标对应的第一用户序列，以及按照第二交易收益指标由大到小的顺序对用户集进行排序获得第二交易收益指标对应的第一用户序列。
步骤S208，根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向所述用户终端返回。
上述借助各用户的虚拟场所的场所数据计算用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照交易收益指标对用户集进行排序获得第一用户序列，本步骤中，根据第一用户序列和用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向用户终端返回。
本实施例所述交易影响指标，包括影响用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益的指标；比如交易影响指标包括第一交易影响指标、第二交易影响指标和/或第三交易影响指标；具体第一交易影响指标可以是交易权限限制指标，第二交易影响指标可以是交易开启指标，第三交易影响指标可以是收益共享指标。
实际应用中，交易影响指标的更新频次较低，针对于此，为了降低交易影响指标的计算成本，提升生成推荐用户列表的效率，可按照预设时间周期计算用户的交易影响指标，也即按照预设时间周期根据交易影响指标对用户集进行排序获得第二用户序列；本实施例提供的一种可选实施方式中，所述第二用户序列，通过如下方式生成：
按照预设时间周期计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标；
根据所述交易影响指标对所述用户集进行排序获得所述第二用户序列。
具体的，可按天计算用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的第一交易影响指标，按周计算用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的第二交易影响指标和第三交易影响指标；分别按照第一交易影响指标、第二交易影响指标和第三交易影响指标对用户集进行排序，获得第一交易影响指标对应的第二用户序列、第二交易影响指标对应的第二用户序列和第三交易影响指标对应的第二用户序列；具体可按照第一交易影响指标由小到大的顺序对用户集进行排序获得第一交易影响指标对应的第二用户序列，按照第二交易影响指标由大到小的顺序对用户集进行排序获得第二交易影响指标对应的第二用户序列，以及按照第三交易影响指标由小到大的顺序对用户集进行排序获得第三交易影响指标对应的第二用户序列。
具体实施时，在计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，为了提升交易影响指标的全面性，进而使得推荐用户列表更加精准有效，本实施例提供的第一种可选实施方式中，在计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，执行如下操作：
根据所述用户与所述各用户的历史交互数据，计算所述用户与所述各用户的亲密度，以及根据进行交易权限限制的总限制次数和所述各用户对所述虚拟场所进行交易权限限制的限制次数，计算所述各用户的权限限制指标；
基于所述亲密度和所述权限限制指标，确定所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标。
其中，所述亲密度用于表征所述用户与各用户之间亲密程度；所述历史交互数据是指所述用户与所述各用户在虚拟交易服务中的历史交互数据；所述历史交互数据可以是所述各用户对所述用户的历史交互行为产生的历史交互数据；所述历史交互数据包括历史交互行为类型和对应的历史交互次数。所述总限制次数包括虚拟交易服务内进行交易权限限制的总限制次数，也即在虚拟交易服务内所有用户进行交易权限限制的总限制次数；所述限制次数是指所述各用户对各自的虚拟场所进行交易权限限制的限制次数，所述交易权限限制包括对进行虚拟商品交易的交易权限进行限制。所述权限限制指标包括表征所述各用户进行交易权限限制的指标，比如表征各用户对在各自的虚拟场所进行虚拟商品交易的其他用户进行驱逐的驱逐概率。此处的交易影响指标可以是第一交易影响指标，该第一交易影响指标包括所述用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的被驱逐概率。
具体的，在根据用户与各用户的历史交互数据，计算用户与各用户的亲密度的过程中，可获取用户与各用户的历史交互行为类型和对应的历史交互次数，并根据所述历史交互行为类型对应的行为权重和历史交互次数计算用户与各用户的亲密度；或者，还可获取用户与各用户的历史交互行为类型和对应的历史交互次数，并根据亲密度衰减参数、所述访问请求对应的访问时间和所述历史交互行为类型对应的行为权重、历史交互次数，计算所述用户与各用户的亲密度。在根据进行交易权限限制的总限制次数和所述各用户对所述虚拟场所进行交易权限限制的限制次数，计算所述各用户的权限限制指标的过程中，可根据进行交易权限限制的历史总限制次数和所述各用户对所述虚拟场所进行交易权限限制的历史限制次数，计算各用户的权限限制指标，具体可根据各用户对所述虚拟场所进行交易权限限制的历史限制次数与进行交易权限限制的历史总限制次数计算比值作为所述各用户的权限限制指标。
此外，在计算所述用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，可根据所述用户与所述各用户在第一历史时间周期(比如前一周)内的交互数据，计算用户与各用户在目标时间周期(比如目标周)内的基准亲密度，并根据亲密度衰减参数和基准亲密度计算用户与各用户在访问时间的亲密度；根据第二历史时间周期(比如前一天)内进行交易权限限制的总限制次数和所述第二历史时间周期内各用户对所述虚拟场所进行交易权限限制的限制次数，计算所述各用户在访问时间的权限限制指标；可选的，第一历史时间周期与第二历史时间周期相同或者不同。
例如，用户与各用户的亲密度初始值采用如下方式进行计算：
其中，n代表第n周，A(u,a)n代表用户u与用户a之间在第n周的亲密度初始值，用户u代表所述用户，用户a代表各用户中的任一用户；代表历史交互行为类型对应的历史交互次数，即用户u与用户a在第n-1周内的历史交互行为类型对应的历史交互次数；scorei代表历史交互行为类型对应的行为权重；i代表各历史交互行为类型，m代表历史交互行为类型的数目；
用户与各用户的亲密度可采用如下方式进行计算：
Intimacy(x)u,a＝e-λxA(u,a)n
其中，Intimacy(x)u,a代表用户u与用户a在第n周的第x天的亲密度；x代表第x天；λ代表亲密度衰减参数，λ>0；
各用户的权限限制指标可采用如下方式进行计算：
其中，SendBack(x)a代表用户a在第x天的权限限制指标；S′x-1代表用户a在第x-1天对用户a的虚拟场所进行交易权限限制的限制次数；Sx-1代表在第x-1天进行交易权限限制的总限制次数；
第一交易影响指标可采用如下方式进行计算：
其中，BeSend(x)u,a代表用户u在用户a的虚拟场所进行虚拟商品交易的第一交易影响指标。
本实施例提供的第二种可选实施方式中，在计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，执行如下操作：
确定所述各用户的虚拟场所的历史交易请求次数和历史交易开启次数；
根据所述历史交易请求次数和所述历史交易开启次数，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易开启指标作为所述交易影响指标。
其中，所述历史交易请求次数包括在历史时间请求在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的请求次数；所述历史交易开启次数包括在历史时间实际在各用户的虚拟场所开启虚拟商品交易的开启次数，也即实际在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的次数。
具体的，在根据所述历史交易请求次数和所述历史交易开启次数，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易开启指标作为所述交易影响指标的过程中，可根据历史交易开启次数和所述历史交易请求次数计算第二比值作为第二交易影响指标；该第二交易影响指标包括用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易开启指标或者交易开启成功率。
此外，在计算用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，还可确定各用户的虚拟场所在历史时间周期(比如前一周)内的交易请求次数和交易开启次数；根据交易请求次数和交易开启次数，计算所述用户在目标时间周期内在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的第二交易影响指标。
本实施例提供的第三种可选实施方式中，在计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，执行如下操作：
确定所述各用户对所述虚拟场所进行交易权限限制的限制次数和目标时间段外的权限限制次数；
根据所述限制次数和所述权限限制次数，计算所述用户在所述虚拟场所的收益共享指标作为所述交易影响指标。
其中，所述目标时间段包括对进行虚拟商品交易的用户不收取交易租金的时间段，在目标时间段外可对进行虚拟商品交易的用户收取交易租金；即所述目标时间段包括免租期。
具体的，在根据所述限制次数和所述权限限制次数，计算所述用户在所述虚拟场所的收益共享指标作为所述交易影响指标的过程中，可根据目标时间段外的权限限制次数和各用户在各自的虚拟场所进行交易权限限制的限制次数计算第三比值作为第三交易影响指标；第三交易影响指标可为收益共享指标。
此外，在计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，还可确定各用户在历史时间周期内对各自的虚拟场所进行交易权限限制的限制次数与目标时间段外的权限限制次数；根据所述限制次数和所述权限限制次数，计算所述用户在所述虚拟场所的第三交易影响指标。
在获得第一用户序列和第二用户序列之后，可结合第一用户序列和第二用户序列进行推荐用户列表的生成，提升推荐用户列表的有效性和准确性；本实施例提供的一种可选实施方式中，在根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表的过程中，执行如下操作：
确定所述各用户在所述第一用户序列中的第一排序位次和在所述第二用户序列中的第二排序位次；
根据所述第一排序位次和所述第二排序位次生成所述推荐用户列表。
具体的，在根据第一排序位次和第二排序位次生成推荐用户列表的过程中，可根据第一排序位次和第二排序位次计算各用户的总排序位次，并按照总排序位次对用户集进行排序获得所述推荐用户列表；在根据第一排序位次和第二排序位次计算各用户的总排序位次的过程中，可根据各用户的第一排序位次和第二排序位次计算每个用户的位次平均值作为各用户的总排序位次，或者对各用户的第一排序位次和第二排序位次进行几何平均计算获得所述各用户的总排序位次，或者根据各用户的第一排序位次和第二排序位次以及第一排序位次、第二排序位次的总数目计算各用户的总排序位次。
例如，用户a的第一用户序列包括第一交易收益指标对应的第一用户序列、第二交易收益指标对应的第二用户序列；用户a的第二用户序列包括第一交易影响指标对应的第二用户序列、第二交易影响指标对应的第二用户序列和第三交易影响指标对应的第二用户序列，用户a在这5个用户序列中的排序位次分别为2、3、2、4、2，则用户a的总排序位次为：
综上所述，本实施例提供的一种或者多种基于虚拟场所的用户推荐处理方法，首先获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求，并基于访问请求获取用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，其次，基于各用户在各自的虚拟场所的待处理任务，计算各用户的任务完成指标，根据任务完成指标和待处理任务对应的增值收益参数，计算第一交易收益指标，以及基于各用户的虚拟场所的收益产出参数，确定收益产出参数中的增值收益参数，根据收益产出参数、增值收益参数和对应的增值数据，计算第二交易收益指标，按照第一交易收益指标对用户集进行排序获得第一交易收益指标对应的第一用户序列，以及按照第二交易收益指标对用户集进行排序获得第二交易收益指标对应的第二用户序列，最后，根据第一用户序列和用户在各用户的虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向用户终端返回，以此，通过交易收益指标和交易影响指标多个维度生成推荐用户列表，实现推荐用户列表的全面性和有效性，进而通过更有效的推荐用户列表来提升用户在虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益。
本实施例提供的上述基于虚拟场所的用户推荐处理方法，可应用于服务器，与下述提供的可应用于用户终端的基于虚拟场所的用户推荐处理方法在执行过程中相互配合，因此，阅读本实施例请参照下述提供的可应用于用户终端的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，同样，阅读下述方法实施例也可参照本实施例的相应内容。
下述以本实施例提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法在虚拟经营场所场景的应用为例，对本实施例提供的基于虚拟场所的用户推荐处理方法进行进一步说明，参见图3，应用于虚拟经营场所场景的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，具体包括如下步骤。
步骤S304，获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求。
步骤S306，响应于访问请求，获取用户集中各用户的虚拟经营场所的场所数据。
步骤S308，基于场所数据中包含的各用户的虚拟经营场所的收益产出参数，确定收益产出参数中的增值收益参数。
步骤S310，根据收益产出参数、增值收益参数和对应的增值时间、增值期限，计算用户在各用户的虚拟经营场所进行虚拟商品交易的第一交易收益指标。
步骤S312，基于场所数据中包含的各用户在虚拟经营场所的待处理任务，计算各用户的任务完成指标。
步骤S314，根据任务完成指标和待处理任务对应的增值收益参数，计算用户在各用户的虚拟经营场所进行虚拟商品交易的第二交易收益指标。
步骤S316，按照第一交易收益指标和第二交易收益指标对用户集进行排序，获得第一交易收益指标对应的第一用户序列和第二交易收益指标对应的第一用户序列。
步骤S318，确定各用户在第一用户序列中的第一排序位次和在用户在各用户的虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列中的第二排序位次。
此处的第一用户序列包括第一交易收益指标对应的第一用户序列和第二交易收益指标对应的第一用户序列。
步骤S320，根据第一排序位次和第二排序位次计算各用户的总排序位次，并按照总排序位次对用户集进行排序获得推荐用户列表。
步骤S322，将推荐用户列表向用户终端返回。
本实施例提供的上述步骤S304至步骤S322由服务器执行，需要说明的是，服务器执行上述步骤S304至步骤S322的处理过程，与下述实施例由用户终端执行的步骤S302和步骤S324的处理过程，在执行过程中可相互配合，因此阅读本实施例请参照下述实施例用户终端执行的步骤S302和步骤S324的相应内容，阅读下述实施例用户终端执行的步骤S302和步骤S324，可参照本实施例服务器执行的步骤S304至步骤S322的相应内容。
本说明书提供的另一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法的一个或者多个实施例如下：
参照图4，本实施例提供的交易处理方法，具体包括步骤S402至步骤S404。
步骤S402，根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交。
本实施例所述进行虚拟交易交互，是指用户进行虚拟交易所产生的交互；可选的，所述进行虚拟交易交互，包括下述至少一项：所述用户在用户集中各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易、所述用户对所述虚拟场所的关联用户收益进行收益共享。
其中，所述用户集包括由一个或多个用户组成的集合；所述用户集包括由进行虚拟交易服务注册后的关联用户组成的集合；所述关联用户包括所述用户在虚拟交易服务中的好友用户。所述虚拟场所包括进行虚拟商品交易、虚拟商品经营的场所，比如虚拟交易场所、虚拟经营场所、虚拟游戏场所；实际应用中，所述用户可在所述用户的虚拟场所经营门店，还可在所述用户集中各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易(比如在各用户的虚拟场所进行摆摊)，两种方式可产生交易收益。所述虚拟交易服务包括虚拟交易小程序或者虚拟交易子程序，即所述用户通过虚拟交易服务进行用户集的访问以及虚拟商品交易等。
具体实施时，所述用户在用户集中各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易是指所述用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品的交易，比如用户u在用户a的虚拟场所进行虚拟商品1的交易，用户u在用户b的虚拟场所进行虚拟商品2的交易，此外，用户u还可在用户集中各用户的虚拟场所进行多种虚拟商品的交易。所述用户对用户集中各用户的虚拟场所的关联用户收益进行收益共享包括所述用户通过对所述用户集中各用户的虚拟场所的关联用户收益进行触发或者标记，获得预设比例的关联用户收益；所述关联用户收益是指除所述用户之外的其他用户在用户集中各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易获得的交易收益。
在具体的执行过程中，用户终端根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交，相应的，服务器获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求；响应于所述访问请求，获取所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据；基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照所述交易收益指标对所述用户集进行排序获得第一用户序列；根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向所述用户终端返回。
为了提升提交访问请求的便捷性，一方面可通过所述用户的虚拟场所配置的场所交互控件提交，另一方面也可通过所述用户集中任一用户的虚拟场所配置的商品交易控件提交；具体的，所述访问请求，可通过如下方式进行生成：
获取所述用户触发所述用户的虚拟场所配置的场所交互控件后提交的场所交互指令；
基于所述场所交互指令展示场所交互页面，并根据所述用户通过所述场所交互页面提交的所述用户集的访问指令生成所述访问请求；
或者，
获取所述用户触发所述用户集中任一用户的虚拟场所配置的商品交易控件后提交的商品交易指令；
基于所述商品交易指令展示所述场所交互页面，并根据所述用户通过所述场所交互页面提交的所述用户集的访问指令生成所述访问请求。
上述服务器获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求，此后服务器获取用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，以响应访问请求。
其中，所述待处理任务包括各用户的虚拟场所的未处理或者未完成的任务；通过处理或者完成该待处理任务可获得该待处理任务对应的增值收益参数，则可通过叠加增值收益参数使得各用户的虚拟场所的收益产出参数增大，比如用户a的虚拟场所的待处理任务对应的增值收益参数为m1，用户a完成待处理任务后虚拟场所的收益产出参数可上调m1。所述收益产出参数是指各用户的虚拟场所产出收益的参数，所述收益产出参数包括各用户的虚拟场所在单位时间内产出收益的参数，比如用户a的虚拟场所的收益产出参数为d/小时，即用户a的虚拟场所每小时产出的收益为d。
可选的，所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易获得的交易收益，用于参与资源捐赠和兑换服务参与权限。所述参与资源捐赠包括参与公益项目，该公益项目或者资源捐赠可以是任何领域的公益项目或者资源捐赠，比如参与职业培训类的资源捐赠或者参与职业培训类的公益项目，所述职业培训类的资源捐赠或者职业培训类的公益项目可以是针对目标用户类别的，比如针对女性的职业培训、针对农村女性的职业培训。
上述服务器获取用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，此后服务器借助各用户的虚拟场所的场所数据计算用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照交易收益指标对用户集进行排序获得第一用户序列。
本实施例所述交易收益指标，是指表征所述用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益的指标；可选的，所述交易收益指标包括第一交易收益指标和/或第二交易收益指标。
具体实施时，为了提升交易收益指标的全面性和有效性，可分别从各用户的虚拟场所的收益产出参数和待处理任务进行计算；在用户集中各用户的虚拟场所的场所数据为所述各用户的虚拟场所的收益产出参数的基础上，本实施例提供的一种可选实施方式中，服务器在基于所述场所数据计算用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标的过程中，执行如下操作：
基于所述各用户的虚拟场所的收益产出参数，确定所述收益产出参数中的增值收益参数；
根据所述收益产出参数、所述增值收益参数和对应的增值数据，计算所述交易收益指标。
其中，所述收益产出参数是指各用户的虚拟场所产出收益的参数；所述收益产出参数包括各用户的虚拟场所在单位时间内产出收益的参数，比如用户a的虚拟场所的收益产出参数为25/小时。所述增值收益参数包括收益产出参数中通过完成任务获得的增值收益参数，沿用上例，用户a的虚拟场所的收益产出参数为25/小时，基准收益产出参数为20/小时，用户a的虚拟场所的收益产出参数中包含增值收益参数2/小时以及增值收益参数3/小时，该增值收益参数2/小时通过完成待处理任务1获得，增值收益参数3/小时通过完成待处理任务2获得。
在上述服务器根据所述收益产出参数、所述增值收益参数和对应的增值数据，计算所述交易收益指标的过程中，本实施例提供的一种可选实施方式中，执行如下操作：
根据所述增值数据中包含的增值时间和增值期限，确定所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的时间区间；
根据所述收益产出参数、所述增值收益参数和所述增值数据，确定所述时间区间对应的区间收益参数；
基于所述时间区间和所述区间收益参数计算所述交易收益指标。
其中，所述增值数据包括所述增值收益参数的增值时间和/或增值期限；所述增值时间包括所述增值收益参数对应的待处理任务的完成时间，比如增值时间为昨天8点10分，代表增值收益参数对应的待处理任务的完成时间为昨天8点10分；所述增值期限包括所述增值收益参数的有效期限，比如增值期限为24小时，代表增值收益参数的有效期限为24小时，24小时内增值收益参数有效，而超过24小时增值收益参数无效。所述时间区间包括用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的不同的时间区间，比如时间区间为8点-8点10分，8点10分-9点，9点-12点；所述区间收益参数包括所述时间区间对应的收益参数，比如8点-8点10分这个时间区间对应的区间收益参数为25/小时，即8点-8点10分这个时间区间内，每小时可产生25收益。
具体的，在服务器根据增值数据中包含的增值时间和增值期限，确定用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的时间区间的过程中，可确定所述访问请求对应的访问时间和收益产出时长，并根据所述访问时间、所述收益产出时长、所述增值数据中包含的增值时间和增值期限，确定所述用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的时间区间；所述收益产出时长包括用户在各用户的虚拟场所进行一次虚拟商品交易可持续产出收益的时长。在服务器基于时间区间和对应的区间收益参数计算交易收益指标的过程中，可计算各时间区间的时长与对应的区间收益参数的乘积，并计算各乘积之和作为交易收益指标即第一交易收益指标；比如，各时间区间的时长分别为(t1、t2……ti)，各时间区间对应的区间收益参数为(h1、h2……hi)，则第一交易收益指标为其中，n代表时间区间的个数。
例如，用户a的虚拟场所的收益产出参数中包含增值收益参数2/小时以及增值收益参数3/小时，增值收益参数2/小时对应的增值数据为“增值时间为昨天8点10分，增值期限为24小时”；增值收益参数3/小时对应的增值数据为“增值时间为昨天9点，增值期限为24小时”，访问时间为今天的8点，则确定用户u在用户a的虚拟场所进行虚拟商品交易的时间区间为今天的：8点-8点10分，8点10分-9点，9点-12点(假设一次虚拟商品交易持续产出收益的时长为4小时)；8点-8点10分这个时间区间对应的区间收益参数为25/小时，而在8点10分，增值收益参数2/小时失效，所以8点10分-9点这个时间区间对应的区间收益参数为23/小时，类似地，在9点，增值收益参数3/小时失效，所以9点-12点这个时间区间对应的区间收益参数为20/小时。
实际应用中，各用户的虚拟场所可存在待处理任务，而待处理任务对应增值收益参数，即每完成一个待处理任务，可虚拟场所的收益产出参数可增加该待处理任务对应的增值收益参数，从而可提升用户在该虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益，针对于此，为了提升交易收益指标的全面性，可从各用户在虚拟场所的待处理任务出发计算交易收益指标，有助于从待处理任务维度提升交易收益指标的有效性。在用户集中各用户的虚拟场所的场所数据为所述各用户在虚拟场所的待处理任务的基础上，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于所述场所数据计算用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标的过程中，服务器执行如下操作：
基于所述各用户在所述虚拟场所的待处理任务，计算所述各用户的任务完成指标；
根据所述任务完成指标和所述待处理任务对应的增值收益参数，计算所述交易收益指标。
其中，所述任务完成指标包括任务完成率；所述任务完成率是指表征完成某个待处理任务的概率的指标。
在此基础上，为了进一步提升任务完成指标的准确度，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于所述各用户在所述虚拟场所的待处理任务，计算所述各用户的任务完成指标的过程中，服务器执行如下操作：
确定所述待处理任务在历史时间周期内的任务发布次数和任务完成次数；
根据所述任务发布次数和所述任务完成次数，计算所述各用户在目标时间周期内的任务完成指标。
其中，所述历史时间周期可以是前一周、前一月或者前一日，所述目标时间周期可以是后一周、后一月或者后一日，或者可以是当前周、当前月或者当前日。所述任务发布次数包括各用户的任务列表在历史时间周期内的任务发布次数或者任务出现次数，比如用户a的待处理任务1的任务发布次数为2，代表待处理任务1在历史时间周期内在用户a的任务列表中出现过2次，需要说明的是，任务列表可按天进行更新。所述任务完成次数，包括各用户在历史时间周期内完成待处理任务的次数。
具体的，可确定各用户的待处理任务在历史时间周期内的任务发布次数和任务完成次数，并根据任务发布次数和任务完成次数计算各用户在目标时间周期内的任务完成指标。
例如，在第n-1周，用户a的待处理任务Ti的任务发布次数为T(n-1)i，用户a的待处理任务Ti的任务完成次数为T′(n-1)i，则用户a在第n周的任务完成概率为
在上述根据任务完成指标和待处理任务对应的增值收益参数，计算交易收益指标的过程中，服务器可根据任务完成指标和待处理任务对应的增值收益参数计算第二乘积作为交易收益指标，即第二交易收益指标。
此外，在基于各用户的虚拟场所的场所数据计算用户在虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标的过程中，服务器也可基于所述各用户在所述虚拟场所的待处理任务，计算所述各用户的任务完成指标，并根据所述任务完成指标和所述待处理任务对应的增值收益参数，计算第一交易收益指标；以及，基于所述各用户的虚拟场所的收益产出参数，确定所述收益产出参数中的增值收益参数，并根据所述收益产出参数、所述增值收益参数和对应的增值数据，计算第二交易收益指标。
在服务器获得用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，服务器可按照交易收益指标对用户集进行排序获得第一用户序列，具体的，可按照交易收益指标由大到小的顺序对用户集进行排序获得第一用户序列，即按照第一交易收益指标由大到小的顺序对用户集进行排序获得第一交易收益指标对应的第一用户序列，以及按照第二交易收益指标由大到小的顺序对用户集进行排序获得第二交易收益指标对应的第一用户序列。
上述服务器借助各用户的虚拟场所的场所数据计算用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照交易收益指标对用户集进行排序获得第一用户序列，此后服务器根据第一用户序列和用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向用户终端返回。
本实施例所述交易影响指标，包括影响用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益的指标；比如交易影响指标包括交易权限限制指标、交易开启指标和/或收益共享指标。
实际应用中，交易影响指标的更新频次较低，针对于此，为了降低交易影响指标的计算成本，提升生成推荐用户列表的效率，可按照预设时间周期计算用户的交易影响指标，也即按照预设时间周期根据交易影响指标对用户集进行排序获得第二用户序列；本实施例提供的一种可选实施方式中，所述第二用户序列，通过如下方式生成：
按照预设时间周期计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标；
根据所述交易影响指标对所述用户集进行排序获得所述第二用户序列。
具体的，可按天计算用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的第一交易影响指标，按周计算用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的第二交易影响指标和第三交易影响指标；分别按照第一交易影响指标、第二交易影响指标和第三交易影响指标对用户集进行排序，获得第一交易影响指标对应的第二用户序列、第二交易影响指标对应的第二用户序列和第三交易影响指标对应的第二用户序列；具体可按照第一交易影响指标由小到大的顺序对用户集进行排序获得第一交易影响指标对应的第二用户序列，按照第二交易影响指标由大到小的顺序对用户集进行排序获得第二交易影响指标对应的第二用户序列，以及按照第三交易影响指标由小到大的顺序对用户集进行排序获得第三交易影响指标对应的第二用户序列。
具体实施时，在计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，为了提升交易影响指标的全面性，进而使得推荐用户列表更加精准有效，本实施例提供的第一种可选实施方式中，在计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，执行如下操作：
根据所述用户与所述各用户的历史交互数据，计算所述用户与所述各用户的亲密度，以及根据进行交易权限限制的总限制次数和所述各用户对所述虚拟场所进行交易权限限制的限制次数，计算所述各用户的权限限制指标；
基于所述亲密度和所述权限限制指标，确定所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标。
其中，所述亲密度用于表征所述用户与各用户之间亲密程度；所述历史交互数据是指所述用户与所述各用户在虚拟交易服务中的历史交互数据；所述历史交互数据可以是所述各用户对所述用户的历史交互行为产生的历史交互数据；所述历史交互数据包括历史交互行为类型和对应的历史交互次数。所述总限制次数包括虚拟交易服务内进行交易权限限制的总限制次数，也即在虚拟交易服务内所有用户进行交易权限限制的总限制次数；所述限制次数是指所述各用户对各自的虚拟场所进行交易权限限制的限制次数，所述交易权限限制包括对进行虚拟商品交易的交易权限进行限制。所述权限限制指标包括表征所述各用户进行交易权限限制的指标，比如表征各用户对在各自的虚拟场所进行虚拟商品交易的其他用户进行驱逐的驱逐概率。此处的交易影响指标可以是第一交易影响指标，该第一交易影响指标包括所述用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的被驱逐概率。
具体的，在根据用户与各用户的历史交互数据，计算用户与各用户的亲密度的过程中，可获取用户与各用户的历史交互行为类型和对应的历史交互次数，并根据所述历史交互行为类型对应的行为权重和历史交互次数计算用户与各用户的亲密度；或者，还可获取用户与各用户的历史交互行为类型和对应的历史交互次数，并根据亲密度衰减参数、所述访问请求对应的访问时间和所述历史交互行为类型对应的行为权重、历史交互次数，计算所述用户与各用户的亲密度。在根据进行交易权限限制的总限制次数和所述各用户对所述虚拟场所进行交易权限限制的限制次数，计算所述各用户的权限限制指标的过程中，可根据进行交易权限限制的历史总限制次数和所述各用户对所述虚拟场所进行交易权限限制的历史限制次数，计算各用户的权限限制指标，具体可根据各用户对所述虚拟场所进行交易权限限制的历史限制次数与进行交易权限限制的历史总限制次数计算比值作为所述各用户的权限限制指标。
此外，在计算所述用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，可根据所述用户与所述各用户在第一历史时间周期(比如前一周)内的交互数据，计算用户与各用户在目标时间周期(比如目标周)内的基准亲密度，并根据亲密度衰减参数和基准亲密度计算用户与各用户在访问时间的亲密度；根据第二历史时间周期(比如前一天)内进行交易权限限制的总限制次数和所述第二历史时间周期内各用户对所述虚拟场所进行交易权限限制的限制次数，计算所述各用户在访问时间的权限限制指标；可选的，第一历史时间周期与第二历史时间周期相同或者不同。
例如，用户与各用户的亲密度初始值采用如下方式进行计算：
其中，n代表第n周，A(u,a)n代表用户u与用户a之间在第n周的亲密度初始值，用户u代表所述用户，用户a代表各用户；ω(n-1)i代表历史交互行为类型对应的历史交互次数，即用户u与用户a在第n-1周内的历史交互行为类型对应的历史交互次数；scorei代表历史交互行为类型对应的行为权重；i代表各历史交互行为类型，m代表历史交互行为类型的数目；
用户与各用户的亲密度可采用如下方式进行计算：
Intimacy(x)u,a＝e-λxA(u,a)n
其中，Intimacy(x)u,a代表用户u与用户a在第n周的第x天的亲密度；x代表第x天；λ代表亲密度衰减参数，λ>0；
各用户的权限限制指标可采用如下方式进行计算：
其中，SendBack(x)a代表用户a在第x天的权限限制指标；S′x-1代表用户a在第x-1天对用户a的虚拟场所进行交易权限限制的限制次数；Sx-1代表在第x-1天进行交易权限限制的总限制次数；
第一交易影响指标可采用如下方式进行计算：
其中，BeSend(x)u,a代表用户u在用户a的虚拟场所进行虚拟商品交易的第一交易影响指标。
本实施例提供的第二种可选实施方式中，在计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，执行如下操作：
确定所述各用户的虚拟场所的历史交易请求次数和历史交易开启次数；
根据所述历史交易请求次数和所述历史交易开启次数，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易开启指标作为所述交易影响指标。
其中，所述历史交易请求次数包括在历史时间请求在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的请求次数；所述历史交易开启次数包括在历史时间实际在各用户的虚拟场所开启虚拟商品交易的开启次数，也即实际在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的次数。
具体的，在根据所述历史交易请求次数和所述历史交易开启次数，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易开启指标作为所述交易影响指标的过程中，可根据历史交易开启次数和所述历史交易请求次数计算第二比值作为第二交易影响指标；该第二交易影响指标包括用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易开启指标或者交易开启成功率。
此外，在计算用户在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，还可确定各用户的虚拟场所在历史时间周期(比如前一周)内的交易请求次数和交易开启次数；根据交易请求次数和交易开启次数，计算所述用户在目标时间周期内在各用户的虚拟场所进行虚拟商品交易的第二交易影响指标。
本实施例提供的第三种可选实施方式中，在计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，执行如下操作：
确定所述各用户对所述虚拟场所进行交易权限限制的限制次数和目标时间段外的权限限制次数；
根据所述限制次数和所述权限限制次数，计算所述用户在所述虚拟场所的收益共享指标作为所述交易影响指标。
其中，所述目标时间段包括对进行虚拟商品交易的用户不收取交易租金的时间段，在目标时间段外可对进行虚拟商品交易的用户收取交易租金；即所述目标时间段包括免租期。
具体的，在根据所述限制次数和所述权限限制次数，计算所述用户在所述虚拟场所的收益共享指标作为所述交易影响指标的过程中，可根据目标时间段外的权限限制次数和各用户在各自的虚拟场所进行交易权限限制的限制次数计算第三比值作为第三交易影响指标；第三交易影响指标可为收益共享指标。
此外，在计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标的过程中，还可确定各用户在历史时间周期内对各自的虚拟场所进行交易权限限制的限制次数与目标时间段外的权限限制次数；根据所述限制次数和所述权限限制次数，计算所述用户在所述虚拟场所的第三交易影响指标。
在获得第一用户序列和第二用户序列之后，可结合第一用户序列和第二用户序列进行推荐用户列表的生成，提升推荐用户列表的有效性和准确性；本实施例提供的一种可选实施方式中，在根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表的过程中，执行如下操作：
确定所述各用户在所述第一用户序列中的第一排序位次和在所述第二用户序列中的第二排序位次；
根据所述第一排序位次和所述第二排序位次生成所述推荐用户列表。
具体的，在根据第一排序位次和第二排序位次生成推荐用户列表的过程中，可根据第一排序位次和第二排序位次计算各用户的总排序位次，并按照总排序位次对用户集进行排序获得所述推荐用户列表；在根据第一排序位次和第二排序位次计算各用户的总排序位次的过程中，可根据各用户的第一排序位次和第二排序位次计算每个用户的位次平均值作为各用户的总排序位次，或者对各用户的第一排序位次和第二排序位次进行几何平均计算获得所述各用户的总排序位次，或者根据各用户的第一排序位次和第二排序位次以及第一排序位次、第二排序位次的总数目计算各用户的总排序位次。
例如，用户a的第一用户序列包括第一交易收益指标对应的第一用户序列、第二交易收益指标对应的第二用户序列；用户a的第二用户序列包括第一交易影响指标对应的第二用户序列、第二交易影响指标对应的第二用户序列和第三交易影响指标对应的第二用户序列，用户a在这5个用户序列中的排序位次分别为2、3、2、4、2，则用户a的总排序位次为：
步骤S404，接收所述服务器返回的推荐用户列表。
本步骤中，用户终端接收服务器返回的推荐用户列表。
可选的，所述推荐用户列表，基于第一用户序列和第二用户序列生成；所述第一用户序列，在基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，根据所述交易收益指标生成；所述第二用户序列，根据所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标生成。
此处服务器基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标的具体实现过程、生成第一用户序列、第二用户序列以及推荐用户列表的具体实现过程在步骤S402中已经进行说明，参照阅读即可，此处不再进行赘述。
下述以本实施例提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法在虚拟经营场所场景的应用为例，对本实施例提供的基于虚拟场所的用户推荐处理方法进行进一步说明，参见图3，应用于虚拟经营场所场景的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，具体包括如下步骤。
步骤S302，根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交。
步骤S324，接收服务器返回的推荐用户列表。
本说明书提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法，与之相对应的，还提供了一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置，下面结合附图进行说明。
参照图5，其示出了本实施例提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置实施例的示意图。
由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置，包括：
请求获取模块502，被配置为获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求；
数据获取模块504，被配置为响应于所述访问请求，获取所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据；
指标计算模块506，被配置为基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照所述交易收益指标对所述用户集进行排序获得第一用户序列；
列表生成模块508，被配置为根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向所述用户终端返回。
本说明书提供的另一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置实施例如下：
在上述的实施例中，提供了另一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法，与之相对应的，还提供了另一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置，下面结合附图进行说明。
参照图6，其示出了本实施例提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置实施例的示意图。
由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置，包括：
请求提交模块602，被配置为根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交；
列表接收模块604，被配置为接收所述服务器返回的推荐用户列表；
其中，所述推荐用户列表，基于第一用户序列和第二用户序列生成；所述第一用户序列，在基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，根据所述交易收益指标生成；所述第二用户序列，根据所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标生成。
本说明书提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备实施例如下：
对应上述描述的一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备，该基于虚拟场所的用户推荐处理设备用于执行上述提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法，图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备的结构示意图。
本实施例提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备，包括：
如图7所示，基于虚拟场所的用户推荐处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器701和存储器702，存储器702中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器702可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器702的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括基于虚拟场所的用户推荐处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器701可以设置为与存储器702通信，在基于虚拟场所的用户推荐处理设备上执行存储器702中的一系列计算机可执行指令。基于虚拟场所的用户推荐处理设备还可以包括一个或一个以上电源703，一个或一个以上有线或无线网络接口704，一个或一个以上输入/输出接口705，一个或一个以上键盘706等。
在一个具体的实施例中，基于虚拟场所的用户推荐处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对基于虚拟场所的用户推荐处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求；
响应于所述访问请求，获取所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据；
基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照所述交易收益指标对所述用户集进行排序获得第一用户序列；
根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向所述用户终端返回。
本说明书提供的另一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备实施例如下：
对应上述描述的另一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供另一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备，该基于虚拟场所的用户推荐处理设备用于执行上述提供的另一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法，图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备的结构示意图。
本实施例提供的一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备，包括：
如图8所示，基于虚拟场所的用户推荐处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器801和存储器802，存储器802中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器802可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器802的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括基于虚拟场所的用户推荐处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器801可以设置为与存储器802通信，在基于虚拟场所的用户推荐处理设备上执行存储器802中的一系列计算机可执行指令。基于虚拟场所的用户推荐处理设备还可以包括一个或一个以上电源803，一个或一个以上有线或无线网络接口804，一个或一个以上输入/输出接口805，一个或一个以上键盘806等。
在一个具体的实施例中，基于虚拟场所的用户推荐处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对基于虚拟场所的用户推荐处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交；
接收所述服务器返回的推荐用户列表；
其中，所述推荐用户列表，基于第一用户序列和第二用户序列生成；所述第一用户序列，在基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，根据所述交易收益指标生成；所述第二用户序列，根据所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标生成。
本说明书提供的一种存储介质实施例如下：
对应上述描述的一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：
获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求；
响应于所述访问请求，获取所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据；
基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照所述交易收益指标对所述用户集进行排序获得第一用户序列；
根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向所述用户终端返回。
需要说明的是，本说明书中关于一种存储介质的实施例与本说明书中关于一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。
本说明书提供的另一种存储介质实施例如下：
对应上述描述的另一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供另一种存储介质。
本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：
根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交；
接收所述服务器返回的推荐用户列表；
其中，所述推荐用户列表，基于第一用户序列和第二用户序列生成；所述第一用户序列，在基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，根据所述交易收益指标生成；所述第二用户序列，根据所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标生成。
需要说明的是，本说明书中关于另一种存储介质的实施例与本说明书中关于另一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或者相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，比如装置实施例、设备实施例和存储介质实施例，三者均相似于方法实施例，所以描述地比较简单，阅读装置实施例、设备实施例和存储介质实施例中的相关内容请参照方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程基于虚拟场所的用户推荐处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程基于虚拟场所的用户推荐处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程基于虚拟场所的用户推荐处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程基于虚拟场所的用户推荐处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (21)

1.一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法，包括：
获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求；
响应于所述访问请求，获取所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据；
基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照所述交易收益指标对所述用户集进行排序获得第一用户序列；
根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向所述用户终端返回。
2.根据权利要求1所述的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易获得的交易收益，用于参与资源捐赠和兑换服务参与权限。
3.根据权利要求1所述的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，所述基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，包括：
基于所述各用户在所述虚拟场所的待处理任务，计算所述各用户的任务完成指标；
根据所述任务完成指标和所述待处理任务对应的增值收益参数，计算所述交易收益指标。
4.根据权利要求3所述的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，所述基于所述各用户在所述虚拟场所的待处理任务，计算所述各用户的任务完成指标，包括：
确定所述待处理任务在历史时间周期内的任务发布次数和任务完成次数；
根据所述任务发布次数和所述任务完成次数，计算所述各用户在目标时间周期内的任务完成指标。
5.根据权利要求1所述的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，所述基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，包括：
基于所述各用户的虚拟场所的收益产出参数，确定所述收益产出参数中的增值收益参数；
根据所述收益产出参数、所述增值收益参数和对应的增值数据，计算所述交易收益指标。
6.根据权利要求5所述的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，所述根据所述收益产出参数、所述增值收益参数和对应的增值数据，计算所述交易收益指标，包括：
根据所述增值数据中包含的增值时间和增值期限，确定所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的时间区间；
根据所述收益产出参数、所述增值收益参数和所述增值数据，确定所述时间区间对应的区间收益参数；
基于所述时间区间和所述区间收益参数计算所述交易收益指标。
7.根据权利要求1所述的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，所述第二用户序列，通过如下方式生成：
按照预设时间周期计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标；
根据所述交易影响指标对所述用户集进行排序获得所述第二用户序列。
8.根据权利要求7所述的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，所述计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标，包括：
根据所述用户与所述各用户的历史交互数据，计算所述用户与所述各用户的亲密度，以及根据进行交易权限限制的总限制次数和所述各用户对所述虚拟场所进行交易权限限制的限制次数，计算所述各用户的权限限制指标；
基于所述亲密度和所述权限限制指标，确定所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的第一交易影响指标。
9.根据权利要求7所述的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，所述计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标，包括：
确定所述各用户的虚拟场所的历史交易请求次数和历史交易开启次数；
根据所述历史交易请求次数和所述历史交易开启次数，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的第二交易影响指标。
10.根据权利要求7所述的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，所述计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易影响指标，包括：
确定所述各用户在所述虚拟场所进行交易权限限制的限制次数和目标时间段外的权限限制次数；
根据所述限制次数和所述权限限制次数，计算所述用户在所述虚拟场所的第三交易影响指标。
11.根据权利要求1所述的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，所述根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表，包括：
确定所述各用户在所述第一用户序列中的第一排序位次和在所述第二用户序列中的第二排序位次；
根据所述第一排序位次和所述第二排序位次生成所述推荐用户列表。
12.根据权利要求1所述的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，所述进行虚拟交易交互，包括下述至少一项：
所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易、所述用户对所述虚拟场所的关联用户收益进行收益共享。
13.一种基于虚拟场所的用户推荐处理方法，包括：
根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交；
接收所述服务器返回的推荐用户列表；
其中，所述推荐用户列表，基于第一用户序列和第二用户序列生成；所述第一用户序列，在基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，根据所述交易收益指标生成；所述第二用户序列，根据所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标生成。
14.根据权利要求13所述的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，所述基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，包括：
基于所述各用户在所述虚拟场所的待处理任务，计算所述各用户的任务完成指标；
根据所述任务完成指标和所述待处理任务对应的增值收益参数，计算所述交易收益指标。
15.根据权利要求14所述的基于虚拟场所的用户推荐处理方法，所述基于所述各用户在所述虚拟场所的待处理任务，计算所述各用户的任务完成指标，包括：
确定所述待处理任务在历史时间周期内的任务发布次数和任务完成次数；
根据所述任务发布次数和所述任务完成次数，计算所述各用户在目标时间周期内的任务完成指标。
16.一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置，包括：
请求获取模块，被配置为获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求；
数据获取模块，被配置为响应于所述访问请求，获取所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据；
指标计算模块，被配置为基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照所述交易收益指标对所述用户集进行排序获得第一用户序列；
列表生成模块，被配置为根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向所述用户终端返回。
17.一种基于虚拟场所的用户推荐处理装置，包括：
请求提交模块，被配置为根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交；
列表接收模块，被配置为接收所述服务器返回的推荐用户列表；
其中，所述推荐用户列表，基于第一用户序列和第二用户序列生成；所述第一用户序列，在基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，根据所述交易收益指标生成；所述第二用户序列，根据所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标生成。
18.一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备，包括：
处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求；
响应于所述访问请求，获取所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据；
基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照所述交易收益指标对所述用户集进行排序获得第一用户序列；
根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向所述用户终端返回。
19.一种基于虚拟场所的用户推荐处理设备，包括：
处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交；
接收所述服务器返回的推荐用户列表；
其中，所述推荐用户列表，基于第一用户序列和第二用户序列生成；所述第一用户序列，在基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，根据所述交易收益指标生成；所述第二用户序列，根据所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标生成。
20.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：
获取用户终端提交的用户进行虚拟交易交互的用户集的访问请求；
响应于所述访问请求，获取所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据；
基于所述场所数据计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标，并按照所述交易收益指标对所述用户集进行排序获得第一用户序列；
根据所述第一用户序列和所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标对应的第二用户序列，生成推荐用户列表并向所述用户终端返回。
21.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：
根据用户对进行虚拟交易交互的用户集的访问指令，生成访问请求并向服务器提交；
接收所述服务器返回的推荐用户列表；
其中，所述推荐用户列表，基于第一用户序列和第二用户序列生成；所述第一用户序列，在基于所述用户集中各用户的虚拟场所的场所数据，计算所述用户在所述虚拟场所进行虚拟商品交易的交易收益指标后，根据所述交易收益指标生成；所述第二用户序列，根据所述用户在所述虚拟场所的交易影响指标生成。
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