CN117130869A - 一种基于事件驱动的人工智能在线实时分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于事件驱动的人工智能在线实时分析方法及装置，采用将业务分为多个作业阶段的方式，通过事件触发、事件驱动、事件留存，提供了一种灵活、高效、可存证事件的系统级整体解决方案，解决了传统AI系统中处理方式在动态环境中适应性差、状态跟进不足、可追溯性弱、结果输出碎片化的问题，提高了业务分析效率。

Description

一种基于事件驱动的人工智能在线实时分析方法及装置

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于事件驱动的人工智能在线实时分析方法及装置。

背景技术

在当今数字化时代，人工智能技术已经成为多个领域的关键驱动力，如电力配电安监、物联网、智能安防、自动化生产等。这些领域的应用需要实时处理大量业务事件，以便快速作出决策并采取行动。然而，传统的AI系统通常是静态的，缺乏对实时事件的动态响应能力，这在处理复杂任务和监测应用中限制了其效能和对业务任务快速适应的灵活性。

现有的在线AI分析系统往往在以下方面存在挑战和不足之处：

1）刚性的处理方式：传统AI系统通常按照静态的处理流程进行工作，缺乏对实时事件的适应能力，这限制了其在动态环境中的应用；

2）状态跟进不足：许多在线AI分析系统在运行过程中，由于对事件响应不足，导致用户难以实时跟进任务执行状态，缺乏实时状态信息将导致业务处理的滞后；

3）可追溯性（事件存证）问题：对于监测和审计需求，现有系统中的事件存证和数据追溯机制不足以满足用户要求；

4）结果输出碎片化，且缺乏业务事件层面的分析：现有系统往往提供分散的输出结果，汇总困难，分析效率不高，并且少有针对业务事件层面的分析结果。

现有技术中，专利申请CN105245001A 、一种事件驱动的变电站事故智能告警处理方法和装置，旨在满足智能变电站对智能告警和事故分析系统的要求，不过该技术方案在通用性、事件驱动范围、综合性能上存在不足，具体表现在：

1）领域限制：现有技术在变电站事故智能告警处理方面的优势无法直接迁移到其他领域，能够适用于多种业务场景；

2）事件驱动范围有限：现有技术在事件驱动的范围和逻辑上较为有限，主要关注特定条件下的事件触发，无法实现广泛的事件触发条件和流程控制能力；

3）综合性：现有技术更专注于事件触发后的分析和处理，未涉及整个通用业务流程的实时分析和控制，无法从综合的角度考虑了事件的不同类型、流程的不同阶段以及事件触发后的处理。

鉴于上述问题，本发明的事件驱动的人工智能在线实时分析系统应运而生，旨在解决现有技术的不足，提供一种灵活、高效、可存证事件的解决方案。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于事件驱动的人工智能在线实时分析方法及装置，采用将业务分为多个作业阶段的方式，通过事件触发、事件驱动、事件留存，提供了一种灵活、高效、可存证事件的系统级整体解决方案，解决了传统AI系统中处理方式在动态环境中适应性差、状态跟进不足、可追溯性弱、结果输出碎片化的问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用的一种技术方案是：

一种基于事件驱动的人工智能在线实时分析方法，其特征在于包括作业阶段划分流程、作业开始、事件触发流程、事件处理流程、事件留存流程、作业结束；

进一步的，所述的作业阶段划分流程是将整个业务流程划分为一个或者多个作业阶段，每个作业阶段代表了业务流程中的一个关键步骤或阶段性的目标，所述的每个作业阶段均包括了事件触发流程、事件处理流程；所述的作业开始是业务启动进入第一阶段；

进一步的，所述的事件触发流程是在每个作业阶段中，定义事件触发条件；所述的事件处理流程是在每个作业阶段，系统会实时监测事件触发的状态，当条件满足时，系统会触发相应的事件处理动作；所述的事件的留存流程连接所有作业阶段的事件处理流程，表示对于所有的事件处理动作允许配置事件留存的内容；所述的作业结束连接所有作业阶段的事件处理流程，表示整个业务的结束。

进一步的，所述的事件触发，包括但不限于超时事件触发、AI分析状态事件触发和用户确认事件触发；所述的超时事件触发包括但不限于超过绝对时间触发、超过相对时间触发；所述的AI分析状态事件触发包括但不限于通过状态值改变触发、通过状态等于某个值触发、通过状态不等于某个值触发、通过状态在某个范围触发、通过状态不在某个范围触发；所述的用于确认事件触发包括但不限于用户完成操作后确认时触发。

进一步的，所述的事件处理动作包括但不限于事件上报、事件阶段转移；所述的事件上报是指通过配置决定是否将事件信息发送至消息队列、数据库或其他通知渠道，所述的事件信息包括不留存视频和照片及其他数据、留存图片、留存视频、留存其他数据中的一项或多项；所述的事件阶段转移包括但不限于转移到下一个阶段、转移到指定阶段、不进行阶段转移、本作业阶段作业结束；所述的本阶段作业结束是在当前作业阶段直接结束业务。

进一步的，所述的事件留存包括对图片、视频或其他相关数据的一项或多项的存储。

本发明还提供一种基于事件驱动的人工智能在线实时分析装置，其特征在于包括作业阶段划分模块、事件触发模块、事件处理模块和事件留存模块，所述的作业阶段划分模块完成将整个业务流程划分为一个或者多个作业阶段的功能，每个作业阶段都包含相同功能的事件触发模块和事件处理模块；事件触发模块完成在每个作业阶段中定义事件触发条件的功能；事件处理模块完成相应事件处理动作的功能；每个作业阶段内的事件触发模块连接本作业阶段内的事件处理模块和上一作业阶段的事件处理模块；所述的事件留存模块与每个作业阶段内的事件处理模块相连，完成对所有的事件处理动作留存内容的功能。

本发明的优点具体如下：

1）增强灵活性：基于事件的驱动框架支持不同事件类型的处理和状态转移，使系统更具适应性，可以满足多样化的任务需求；

2）实时状态跟进：用户能够实时了解任务执行状态，提高了业务管理的效率；

3）实时事件传递：事件消息中间件的支持实现了实时的事件传递，确保关键信息及时可用；

4）事件存证：事件存证和索引查询功能提高了系统的可追溯性。

本发明所述的事件驱动的人工智能在线实时分析系统为人工智能应用领域带来了一系列创新，改进了现有系统的不足之处，提高了业务分析效率。

附图说明

图1为通用业务流程图。

图2为事件触发项的示意图。

图3为事件上报配置的示意。

图4为事件转移配置的示意图。

图5为操作票作业实施流程图的作业阶段的示意图。

图6为操作票作业实施流程图的作业阶段的示意图。

图7为配电着装巡视业务流程图。

图8为基于事件驱动的人工智能在线实时分析装置框图。

附图标记说明：1-作业阶段划分模块、2-事件触发模块、3-事件处理模块、4-事件留存模块。

具体实施方式

为了使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合具体附图对本发明的具体实施方式作进一步的说明。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施例，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

实施例1：

一项通用业务通常包含多个作业阶段，在每个作业阶段中，系统会根据配置的事件触发条件和处理方式执行一系列任务，如图1所示，本发明所述基于事件驱动的人工智能在线实时分析方法，以一个包含三个作业阶段的通用业务为例，包括以下步骤：

（1）将整个业务分解为三个作业阶段；

（2）作业开始，进入作业阶段1；

（3）在作业阶段1内，系统开始执行AI分析任务；在执行过程中，会进行事件触发，所述的事件触发项包括超时事件、AI分析状态事件以及用户确认事件，每个事件都根据其配置进行处理，如图2所示：

所述的超时事件包括：超过绝对时间、超过相对时间；所述的绝对时间为特定时刻，如2023年8月31日12点整；所述的相对时间为该事件与另一事件的相对时长，如运行时间超过60秒；

所述的AI分析状态事件包括：状态值改变、状态等于某个值、状态不等于某个值、状态值在某个范围、状态值不在某个范围；

所述的用户确认事件为用户完成操作后确认。

在作业阶段1内，主要进行事件上报配置和事件阶段转移配置。

所述的事件上报配置，如图3所示，根据当前事件的上报配置，系统决定是否将该事件上报。如果不事件上报，系统将不会向消息队列推送事件，也不会向对象存储中留存视频或图片；如果配置为上报事件，则系统会进行事件留存，将事件推送至消息队列，并根据事件的留存配置，将图片、视频、其他信息或的一项或多项留存。

所述的事件阶段转移配置如图4所示，系统根据阶段转移配置判断事件触发后的处理方式。如果选择不做事件阶段转移，则需判断是否结束当前阶段作业，实现作业结束，如果选择不结束当前阶段作业，则在继续执行当前阶段的任务；如果选择做事件阶段转移，则需要设定阶段转移目标，可以选择按业务流程进入下一作业阶段或转移到其他作业阶段，所述的其他作业阶段为除当前作业阶段和按顺序将要进入的下一作业阶段外的，包含在步骤1所分解的其他任一作业阶段。这种灵活的转移配置允许作业根据实际情况动态调整。

（4）进行作业阶段2，步骤过程与步骤3相同；

（5）进行作业阶段3，步骤过程与步骤3相同；

（6）作业结束：作业的结束方式取决于各个阶段的事件触发后对事件转移阶段转移的配置。在任一作业阶段内，经判断不进行事件阶段转移，同时判断为作业结束后，即实现作业结束。作业可以在任何阶段结束。用户可以根据具体任务需求和操作目标来配置作业的结束方式。

通过以上流程，通用作业能够在实际应用中灵活适应多种情境，根据事件触发和阶段转移配置，实现高效的任务执行、事件处理和作业管理，从而提高系统的自动化程度和响应能力，适用于多领域的应用场景。

实施例2：

操作票作业是电力系统中对电力设备进行一系列操作的标准化流程，它将复杂的操作步骤划分为多个阶段，并结合事件触发和AI分析，以确保操作的合规性和安全性。以本实施例中的操作票为例，一个操作票巡视作业需包含有以下6个作业阶段：

图5和图6是操作票作业的详细实施流程。

1)将整个业务分解为六个作业阶段。

2)作业开始：操作票作业启动后，进入到第一个阶段的处理。

3)在作业阶段1中，配置了两种事件触发方式，分别为AI分析状态事件和超时事件。所述的AI分析状态事件为判断人员站位事件，当AI分析确认操作人员站在预设的正确位置后，触发人员站位正确事件，触发事件后，系统将事件上报，留存当前阶段的视频；所述的超时事件为判断在120秒的作业阶段1执行时间内是否触发人员站位正确事件，若超过120秒系统触发超时事件，超时事件将上报，并对视频进行留存，整个作业将终止。如果在120秒内人员判断站位正确，将进行阶段转移，转移到作业阶段2。

4)在作业阶段2中，配置了两种事件触发方式，分别为AI分析状态事件和超时事件。所述的AI分析状态事件为判断操作人员的安全帽佩戴状态、工作服穿着状态、手套佩戴状态是否都符合预设的合规标准，当AI分析确认操作人员着装合规后，触发着装合规事件，系统将事件上报，留存当前阶段的视频。所述的超时事件为判断在120秒的作业阶段2执行时间内是否触发着装合规事件，若超过120秒系统触发超时事件，超时事件将上报，并对视频进行留存，整个作业将终止。如果在120秒内判断人员着装合规，将进行阶段转移，转移到作业阶段3。

5)在作业阶段3中，配置了一种AI分析状态的事件触发方式，即判断仪表初始状态是否正确。当AI分析得到待操作仪表的初始状态等于预设状态值时，触发仪表初始状态正确事件，触发事件后，系统将事件上报，并留存图片，进行阶段转移，转移到作业阶段4；如果仪表的初始状态不等于预设状态值，将触发仪表初始状态错误事件，触发事件后，系统将事件上报，并留存图片，整个作业将终止。

6)在作业阶段4中，配置了两种事件触发方式，分别为AI分析状态事件和超时事件；所述的为AI分析状态事件包括两种事件，分别为五防编码锁正确操作事件、误操作远方就地开关事件。当AI分析检测到五防编码锁由“打开”状态切换为“合上”状态时，将触发正确操作事件，触发事件后，系统将事件上报，留存当前阶段的视频；当AI分析检测到误操作远方就地开关，即远方就地开关状态发生改变，将触发该事件，触发事件后，系统将事件上报，留存当前阶段的视频，并终止当前作业；所述的超时事件为判断在120秒的作业阶段4执行时间内是否触发五防编码锁正确操作事件以及是否远方就地开关未误操作事件，若超过120秒系统触发超时事件，超时事件将上报，并对视频进行留存，整个作业将终止。如果在120秒内判断五防编码锁正确操作并且远方就地开关未误操作，将进行阶段转移，转移到作业阶段5。

7)在作业阶段5中，配置了两种事件触发方式，分别为AI分析状态事件和超时事件；所述的为AI分析状态事件包括两种事件，分别为远方就地开关正确操作事件、误操作五防编码锁事件。当当AI分析检测到远方就地开关由“远方”状态切换为“就地”状态时，将触发正确操作事件，触发事件后，系统将事件上报，留存当前阶段的视频；当AI分析检测到误操作五防编码锁，即五防编码锁状态发生改变，将触发该事件，触发事件后，系统将事件上报，留存当前阶段的视频，并终止当前作业；所述的超时事件为判断在120秒的作业阶段5执行时间内是否触发远方就地开关正确操作事件以及是否未误操作五防编码锁事件，若超过120秒系统触发超时事件，超时事件将上报，并对视频进行留存，整个作业将终止。如果在120秒内判断远方就地开关正确操作以及未误操作五防编码锁，将进行阶段转移，转移到作业阶段6。

8)在作业阶段6中，配置了三种事件触发方式，分别为AI分析状态事件、超时事件、用户确认事件。所述的AI分析状态事件包括两种事件，分别为远方就地开关发生改变、五防编码锁状态发生改变，将触发误操作事件。触发事件后，系统将事件上报，留存当前阶段的视频，并终止当前作业；所述的超时事件为在120秒的作业阶段6执行时间内用户没有进行确认完成操作，系统将触发超时事件，超时事件将上报事件，并对视频进行留存，整个作业将终止；所述的用户确认完成事件为用户确认完成操作后，将触发用户确认完成事件，当前作业正确完成。

通过以上流程，操作票作业实现了一系列复杂操作的规范化、标准化，通过事件触发和AI分析，确保了每个操作步骤的合规性和安全性，适用于电力系统中的操作票的作业场景。

实施例3：

配电着装巡视作业是电力系统中对监视范围内检测是否存在人员不规范着装的情况。对于配电室内操作的安全性起着重要的作用。

图7为配电着装巡视的详细实施流程：

1)将配电着装巡视过程设为只有一个阶段的着装巡查阶段。

2)作业开始：配电着装巡视作业启动后，进入到着装巡查阶段的处理。

3)在这一个阶段中，系统进行AI分析，识别当前摄像头画面中是否存在人员存在着装不规范的情况。当AI分析检测到操作人员存在以下任意一种着装不规范的情况时，包括未正确穿着工作服、未正确佩戴安全帽、未正确佩戴手套，即会触发人员着装不规范事件。无论是否触发事件，系统都将决定是否上报事件，如果决定上报事件，那么将留存当前阶段的视频。如果触发人员着装不规范事件，则不会进行阶段转移，作业将继续运行，继续进行着装巡视；如果未触发人员着装不规范事件，则作业结束。

本发明所述的基于事件驱动的人工智能在线实时分析装置，如图8所示，包括作业阶段划分模块1、事件触发模块2、事件处理模块3和事件留存模块4，所述的作业阶段划分模块1完成将整个业务流程划分为一个或者多个作业阶段的功能，每个作业阶段都包含相同功能的事件触发模块2和事件处理模块3；事件触发模块2完成在每个作业阶段中定义事件触发条件的功能；事件处理模块3完成相应事件处理动作的功能；每个作业阶段内的事件触发模块2连接本作业阶段内的事件处理模块3和上一作业阶段的事件处理模块3；所述的事件留存模块4与每个作业阶段内的事件处理模块3相连，完成对所有的事件处理动作留存内容的功能。

以上对本申请所提供的一种基于事件驱动的人工智能在线实时分析方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (5)

1.一种基于事件驱动的人工智能在线实时分析方法，其特征在于包括作业阶段划分流程、作业开始、事件触发流程、事件处理流程、事件留存流程、作业结束；

所述的作业阶段划分流程是将整个业务流程划分为一个或者多个作业阶段，每个作业阶段代表了业务流程中的一个关键步骤或阶段性的目标，所述的每个作业阶段均包括了事件触发流程、事件处理流程；所述的作业开始是业务启动进入第一阶段；

所述的事件触发流程是在每个作业阶段中，定义事件触发条件；所述的事件处理流程是在每个作业阶段，系统会实时监测事件触发的状态，当条件满足时，系统会触发相应的事件处理动作；所述的事件的留存流程连接所有作业阶段的事件处理流程，表示对于所有的事件处理动作允许配置事件留存的内容；所述的作业结束连接所有作业阶段的事件处理流程，表示整个业务的结束。

2.根据权利要求1所述的基于事件驱动的人工智能在线实时分析方法，其特征在于：所述的事件触发，包括但不限于超时事件触发、AI分析状态事件触发和用户确认事件触发；所述的超时事件触发包括但不限于超过绝对时间触发、超过相对时间触发；所述的AI分析状态事件触发包括但不限于通过状态值改变触发、通过状态等于某个值触发、通过状态不等于某个值触发、通过状态在某个范围触发、通过状态不在某个范围触发；所述的用于确认事件触发包括但不限于用户完成操作后确认时触发。

3.根据权利要求1所述的基于事件驱动的人工智能在线实时分析方法，其特征在于：所述的事件处理动作包括但不限于事件上报、事件阶段转移；所述的事件上报是指通过配置决定是否将事件信息发送至消息队列、数据库或其他通知渠道，所述的事件信息包括不留存视频和照片及其他数据、留存图片、留存视频、留存其他数据中的一项或多项；所述的事件阶段转移包括但不限于转移到下一个阶段、转移到指定阶段、不进行阶段转移、本作业阶段作业结束；所述的本阶段作业结束是在当前作业阶段直接结束业务。

4.根据权利要求1所述的基于事件驱动的人工智能在线实时分析方法，其特征在于：所述的事件留存包括对图片、视频或其他相关数据的一项或多项的存储。

5.一种基于事件驱动的人工智能在线实时分析装置，其特征在于包括作业阶段划分模块(1)、事件触发模块(2)、事件处理模块(3)和事件留存模块(4)，所述的作业阶段划分模块(1)完成将整个业务流程划分为一个或者多个作业阶段的功能，每个作业阶段都包含相同功能的事件触发模块(2)和事件处理模块(3)；事件触发模块(2)完成在每个作业阶段中定义事件触发条件的功能；事件处理模块(3)完成相应事件处理动作的功能；每个作业阶段内的事件触发模块(2)连接本作业阶段内的事件处理模块(3)和上一作业阶段的事件处理模块(3)；所述的事件留存模块(4)与每个作业阶段内的事件处理模块(3)相连，完成对所有的事件处理动作留存内容的功能。