CN117130679A - 一种应用程序的预加载方法 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种应用程序的预加载方法及电子设备，涉及电子设备技术领域，能够使电子设备准确执行应用程序的预加载。具体方案为：电子设备中安装有至少一个应用程序，该至少一个应用程序包括第一应用程序集。电子设备存储有高频时间段集。该第一应用集中的至少一个应用程序与高频时间段集中的至少一个高频时间段对应。该方法包括：该电子设备检测当前位置信息，根据该第一高频时间段，运行第二应用程序。该第二应用程序在该当前位置对应有至少一个第一高频时间段。该第一高频时间段包括在该高频时间段集中。该第二应用程序包括在该第一应用程序集中。

Description

一种应用程序的预加载方法

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种应用程序的预加载方法。

背景技术

电子设备中可以运行有一个或多个应用程序，以便于向用户提供各项功能。

一般的，电子设备可以在用户输入运行应用程序的操作后，开始运行对应的应用程序。其中，该操作可以包括点击电子设备界面上显示的应用程序图标的操作等。

在应用程序开始运行后，可以进行资源加载。该资源可以包括应用程序运行过程中所需的函数、存储空间等。在该资源加载完成后，电子设备可以显示应用程序的主界面。

在资源加载过程中，用户无法使用应用程序提供的功能。这样，就使得应用程序的使用效率降低。尤其对于经常使用的应用程序，每次运行时都需要用户等待上述资源的加载过程，不利于应用程序的使用。

发明内容

本申请实施例提供一种应用程序的预加载方法，能够使电子设备准确执行应用程序的预加载，使得用户在指示电子设备运行应用程序时，快速在电子设备上显示应用程序的主界面，减少用户因资源加载的等待时间。

为了达到上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供一种应用程序的预加载方法，该方法应用于电子设备，该电子设备中安装有至少一个应用程序。该至少一个应用程序包括第一应用程序集。该电子设备存储有高频时间段集。该第一应用集中的至少一个应用程序与该高频时间段集中的至少一个高频时间段对应。该方法包括：该电子设备检测当前位置信息。该电子设备根据该第一高频时间段，运行第二应用程序。该第二应用程序在该当前位置对应有至少一个第一高频时间段。该第一高频时间段包括在该高频时间段集中。该第二应用程序包括在该第一应用程序集中。

在上述方案中，电子设备可以在当前位置，根据第二应用程序对应的第一高频时间段，运行第二应用程序。由于第二应用程序在第一高频时间段内使用频率较高，由此提高了对第二应用程序预加载的准确度。

可选的，该至少一个应用程序还包括第三应用程序集。该电子设备还存储有高频地点集。该第三应用集中的至少一个应用程序与该高频地点集中的至少一个高频地点对应。该电子设备立即运行第四应用程序。该当前位置信息包括在该高频地点集中，该第四应用程序包括在第三应用程序集中，该第四应用程序与该当前位置信息对应。在上述方案中，电子设备可以根据第四应用程序对应的至少一个高频地点，运行第四应用程序。第四应用程序在对应的高频地点内使用频率较高，由此提升了对第四应用程序预加载判断的准确度。

可选的，该至少一个应用程序还包括第三应用程序集。该电子设备还存储有高频地点集。该第三应用集中的至少一个应用程序与该高频地点集中的至少一个高频地点对应。在该电子设备根据该第一高频时间段，运行该第二应用程序之前，该方法还包括：该电子设备确定该第二应用程序与该当前位置信息对应。该第二应用程序包括在该第三应用程序集中，该当前位置信息包括在该高频地点集中。在上述方案中，电子设备可以在当前位置，根据第二应用程序对应的至少一个高频地点和至少一个高频时间段，运行第二应用程序。第二应用程序在对应的高频时间段内和在高频地点内使用频率较高，进而可以提升对第二应用程序预加载判断的准确度。

可选的，第一高频地点包括一个或多个小区标识Ce l l I D，在该电子设备接入该一个或多个小区标识中的至少一个的网络时，该电子设备进入该第一高频地点。该第一高频地点是该高频地点集中的任一个地点。该当前位置信息包括在该高频地点集中，包括：该当前位置的地理坐标包括在该高频地点集中的多个地理坐标中，或者，该当前位置对应的第一小区标识集合包括在该高频地点集中的多个小区标识集合中。在该方案中，电子设备可以根据当前位置的地理坐标，或者第一小区标识集合，确定当前位置是否在高频地点集中。当前位置的地理坐标或者小区标识容易获取，这样，便于电子设备确定当前位置是否在高频地点集中。

可选的，在该电子设备确定该第二应用程序与该当前位置信息对应之前，该方法还包括：该电子设备确定当前接入网络的小区标识。该电子设备确定该第二应用程序与该当前位置信息对应，包括：该电子设备确定当前接入网络的小区标识，包括在该第一小区标识集合中。或者，该电子设备确定当前接入网络的小区标识，包括在该第一小区标识集合中的第一区域。其中，该第一小区标识集合的第一区域包括一个或多个小区标识，第一区域的小区标识包括，该第一小区标识集合中的所有小区标识按照检测周期内的出现天数由大到小排序后，前a％的小区标识，a为预设值。在该方案中，电子设备可以通过接入第一区域中的小区标识，确定第二应用程序与当前位置信息对应。该第一区域可以是第一小区标识集合中的出现天数较多的小区标识。这样，就可以通过在第一小区标识集合中划定较小的范围，提升确定第二应用程序在该位置运行的可能性。

可选的，该电子设备根据该第一高频时间段，运行该第二应用程序，包括：在当前时刻早于该第一高频时间段的开始时刻超过预设的第一时长的情况下，该电子设备在第一时刻，运行该第二应用程序。其中，该第一时刻与该第一高频时间段的开始时刻之间的时长为该第一时长。在该方案中，电子设备在提前第一高频时间段第一时长的时间下，运行第二应用程序。这样，电子设备可以在第一时长对应的时间内，完成对第二应用程序的预加载。

可选的，该电子设备根据该第一高频时间段，运行第二应用程序，包括：在当前时刻与该第一高频时间段的开始时刻之间的时长小于预设的第一时长的情况下，该电子设备立即运行该第二应用程序。这样，电子设备可以在不足第一时长对应的时间内，立即执行对第二应用程序的预加载。

可选的，该方法还包括：该电子设备确定该高频地点集，以及该高频时间段集。

可选的，该电子设备确定该高频地点集，包括：该电子设备收集预设的检测周期内的至少一个第一地点信息。该第一地点信息对应于，该用户在该检测周期内，停留时间大于预设的第二时长的地点。或者，该第一地点信息对应于，该电子设备中该第四应用程序启动时的地点。根据该至少一个第一地点信息，确定该高频地点集。

可选的，根据该至少一个第一地点信息，确定该高频地点集，包括：对该至少一个第一地点信息，执行第一聚类操作，获取至少一个第一聚类结果。其中，该第一聚类操作包括：对任意两个时间之差小于预设的第三时长的第一地点信息进行聚合，获取对应的第一聚类结果。或者，对任意两个距离之差小于预设的第一距离的第一地点信息进行聚合，获取对应的第一聚类结果。根据该至少一个第一聚类结果，执行第二聚类操作，获取至少一个第二聚类结果。该第二聚类操作与该第一聚类操作相同。该电子设备根据该至少一个第二聚类结果，筛选出现次数大于或等于预设的第一次数的地点确定为高频地点。在该方案中，电子设备通过第一聚类和第二聚类的操作，使高频地点中离散的点聚合，提升第一地点信息的准确度。筛选出现次数大于或等于预设的第一次数的地点为高频地点，提升高频地点的数据准确度。

可选的，该电子设备该高频时间段集，包括：该电子设备获取检测周期内，该第二应用程序多次启动时分别所在的多个第二时间段。其中，检测周期包括多个检测单位，每个检测单位包括多个时长相同的第二时间段。对该多个第二时间段按照各个时间段的出现天数占比，由高到低进行排序，以获取对应的排序结果。其中，第三时间段的出现天数占比为：该第三时间段的出现天数，在该多个第二时间段中的每个第二时间段的出现天数之和中的占比。该第三时间段是该多个第二时间段中的任一个时间段。根据该排序结果，确定该第二应用程序对应的至少一个高频时间段。

可选的，该根据该排序结果，确定该第二应用程序对应的至少一个高频时间段，包括：根据各个第二时间段的出现天数占比，选取出现天数占比大于预设的第二占比的至少一个第二时间段确定该第二应用程序对应的高频时间段。这样，第二高频时间段的出现占比相对较大，使第二应用程序对应的高频时间段数据更加准确。

可选的，该根据该排序结果，确定该第二应用程序对应的至少一个高频时间段，包括：根据该排序结果，对该至少一个第二时间段进行第三聚类操作，获取对应的至少一个第三聚类结果。其中，该第三聚类操作包括：将第四时间段作为聚类中心，在第五时间段与该第四时间段之间的时差小于或等于第四时长的情况下，对该第四时间段和该第五时间段进行聚合，获取一个第三聚类结果。该第四时间段是该至少一个第二时间段中的任一个，该第五时间段是按照该排序结果，与该第四时间段相邻的时间段。根据该至少一个第三聚类结果，确定该第二应用程序对应的至少一个高频时间段。由此，通过第三聚类操作，可以使离散的高频时间段集中的点聚合，便于后续的使用。

可选的，该根据该至少一个第三聚类结果，确定该第二应用程序对应的至少一个高频时间段，包括：将该至少一个第三聚类结果中的每个第三聚类结果，作为该第二应用程序对应的一个高频时间段。这样，使第二应用程序对应的高频时间段更加精简。

可选的，该根据该至少一个第三聚类结果，确定该第二应用程序对应的至少一个高频时间段，包括：从该至少一个第三聚类结果中，筛选出现天数占比大于第四占比的至少一个第三聚类结果，以获取至少一个第四聚类结果。或者，从该至少一个第三聚类结果中，筛选出现天数占比由高到低排序后的前N个第三聚类结果，以获取至少一个第四聚类结果。N是大于或等于1的整数。根据该至少一个第四聚类结果，确定该第二应用程序对应的至少一个高频时间段。在该方案中，电子设备筛选出现天数占比大于第四占比的第三聚类结果，或者筛选出现天数占比由高到低排序后的前N个第三聚类结果，作为第四聚类结果，来确定高频时间段。这样，高频时间段的出现天数占比相对较高，使第二应用程序对应的高频时间段更加准确。

可选的，该根据该至少一个第四聚类结果，确定该第二应用程序对应的至少一个高频时间段，包括：对该至少一个第四聚类结果中的任一个进行时长缩减操作，获取至少一个时长缩减的第四聚类结果。该时长缩减操作包括：针对第六时间段，以该第六时间段的聚类中心为基准，向两侧中的至少一侧延伸，直至该聚类中心的时间段以及延伸后的时间段的时长之和，达到预设的第五时长。该时长之和为该第五时长的该第六时间段中的部分时间段，对应于一个时长缩减的第四聚类结果。该第六时间段是该至少一个第四聚类结果中的任一个第四聚类结果对应的时间段。根据该至少一个时长缩减的第四聚类结果，确定该第二应用程序对应的一个高频时间段。在该方案中，电子设备将第四聚类结果中每一个时长缩减成第五时长。这样，使第二应用程序对应的高频时间段的时长更加精简。

可选的，该以该第六时间段的聚类中心为基准，向两侧中的至少一侧延伸，包括：以该第六时间段的聚类中心为基准，向第七时间段延伸。该第七时间段与该第六时间段相邻，该第七时间段的出现天数占比大于该第六时间段另一侧的时间段的出现天数占比。这样，第二应用程序对应的高频时间段的出现天数占比相对较高，高频时间段的数据更加准确。

可选的，根据该至少一个第四聚类结果，确定该第二应用程序对应的至少一个高频时间段，包括：将该至少一个第四聚类结果，作为该第二应用程序对应的至少一个高频时间段。由此，高频时间段出现的天数占比相对较高，高频时间段集的数据更加精简准确。

可选的，该根据该至少一个时长缩减的第四聚类结果，确定该第二应用程序对应的一个高频时间段，包括：从该至少一个时长缩减的第四聚类结果中，筛选出现天数占比大于第五占比的至少一个第五聚类结果，将该至少一个第五聚类结果，作为该第二应用程序对应的至少一个高频时间段。这样，高频时间段出现的天数占比相对较高，使高频时间段集的数据更加精简准确。

第二方面，提供一种电子设备，该电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器。该一个或多个存储器与该一个或多个处理器耦合，该一个或多个存储器存储有计算机指令。当该一个或多个处理器执行该计算机指令时，使得该电子设备执行如第一方面及其可选的设计中任一种提供的方法。

第三方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括计算机指令，当该计算机指令运行时，执行如第一方面及其可选的设计中任一种提供的应用程序的预加载方法。

第四方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序包括指令，在计算机运行该指令时，执行如第一方面及其可选的设计中任一种提供的应用程序的预加载方法。

第五方面，提供一种芯片系统，该芯片系统包括处理器和通信接口。该处理器用于从存储介质中调用并运行该存储介质中存储的计算机程序，执行如第一方面及其可选的设计中任一种提供的应用程序的预加载方法。

应当理解的是，上述第二方面，第三方面，第四方面，以及第五方面提供的技术方案，其技术特征均可对应到第一方面及其可能的设计中提供的应用程序的预加载方法，因此能够达到的有益效果类似，此处不再赘述。

附图说明

图1为一种电子设备界面的示意图；

图2为另一种电子界面的示意图；

图3为另一种电子设备界面的示意图；

图4为另一种电子设备界面的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的组成示意图；

图6为本申请实施例提供的一种确定地理围栏方法的流程的示意图；

图7为本申请实施例提供的一种确定地理围栏的示意图；

图8为本申请实施例提供的另一种确定地理围栏的示意图；

图9为本申请实施例提供的另一种确定地理围栏的示意图；

图10为本申请实施例提供的另一种确定地理围栏的示意图；

图11为本申请实施例提供的一种确定高频时间段方法的流程示意图；

图12为本申请实施例提供的另一种确定高频时间段的示意图；

图13为本申请实施例提供的另一种确定高频时间段的示意图；

图14为本申请实施例提供的另一种确定高频时间段的示意图；

图15为本申请实施例提供的另一种确定高频时间段的示意图；

图16为本申请实施例提供的一种应用程序预加载方法的流程示意图；

图17为本申请实施例提供的一种地理围栏的组成示意图；

图18为本申请实施例提供的另一种应用程序预加载方法的流程示意图；

图19为本申请实施例提供的另一种应用程序预加载方法的流程示意图；

图20为本申请实施例提供的另一种电子设备的组成示意图；

图21为本申请实施例提供的一种芯片系统的组成示意图。

具体实施方式

以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

在电子设备中可以设置有一个或多个应用程序，用于实现各项功能。

示例性的，参考图1。以电子设备为手机为例。在电子设备中可以设置有时钟、日历、音乐、视频等应用程序。以视频应用程序(简称为视频应用)为例。用户可以点击电子设备界面上的图标101，指示电子设备运行视频应用。

响应于该对图标101的操作，电子设备可以启动视频应用。

示例性的，电子设备可以运行视频应用的进程，对视频应用进行资源加载。

作为一种示例，在该加载过程中，电子设备可以显示如图2所示的界面102，提示用户等待资源加载完成后使用该视频应用。在另一些实现中，该资源加载过程中，电子设备的界面上也可以显示广告、推广信息等内容。

对应的，在完成资源加载后，电子设备就可以显示如图3所示的视频应用的主界面(如界面103)。在该界面103上可以包括该视频应用提供的一个或多个视频资源以供用户选择播放。

可以理解的是，在资源加载过程中，用户无法对视频应用进行任何操作。由此使得视频应用的使用效率受到影响。

为了提升应用程序的使用效率，目前可以通过对应用程序进行预加载，使得资源加载的等待过程能够提前完成，避免用户等待。

示例性的，电子设备可以根据预加载规则，在用户输入如图1所示的运行视频应用的操作前，对该视频应用进行预加载。

参考图4，作为一种可能的实现，电子设备可以在对视频应用进行预加载时，在后台设置虚拟屏幕。在该虚拟屏幕上，通过虚拟点击事件模拟如图1所示的对图标101的操作。对应的，在该虚拟屏幕上可以进行如图2所示的视频应用的资源加载。在完成资源加载后，在虚拟屏幕上就可以包括如图3所示的界面103。

这样，在电子设备接收到用户对图标101输入的点击操作之前，就可以在后台的虚拟屏幕上完成该资源加载操作，并获取视频应用的主界面(如界面103)。由此，在电子设备接收到用户对图标101输入的点击操作之后，就可以将虚拟屏幕上的界面103替换到当前显示屏上，从而使得用户可以在不需等待资源加载过程，就可以快速在显示屏上看到视频应用的主界面。

可以理解的是，如图4的示例中，电子设备可以根据预加载规则，选择需要预加载的应用程序，并在对应的时间和/或地点条件下，执行该应用程序的预加载操作。

本申请实施例提供一种应用程序的预加载方法，根据目标应用的时间和/或地理属性，确定当前环境下是否对该目标应用进行预加载。其中，该目标应用的时间和/或地理属性可以对应到如图2的说明中的预加载规则。该目标应用的时间和/或地理属性可以是电子设备根据目标应用在历史使用过程中的时间和/或地理相关信息确定的。

需要说明的是，本申请实施例提供的方案，是在用户同意采集相应数据的前提下进行的。

以下将结合附图对本申请实施例提供的技术方案进行详细说明。

需要说明的是，本申请实施例提供的方案可以应用于电子设备中。

示例性的，电子设备可以包括手机、可折叠电子设备、平板电脑、桌面型计算机、膝上型计算机、手持计算机、笔记本电脑、超级移动个人计算机(u ltra-mobi le persona lcomputer，UMPC)、上网本、蜂窝电话、个人数字助理(persona l d igita l ass i stant，PDA)、增强现实(augmented rea l ity，AR)设备、虚拟现实(vi rtua l rea l ity，VR)设备、人工智能(art ificia l inte l l igence,AI)设备、可穿戴式设备、车载设备、智能家居设备、或智慧城市设备中的至少一种。本申请实施例对该电子设备的具体类型不作特殊限制。

作为一种实现，参考图5，为本申请实施例提供的一种电子设备400的组成示意图。

电子设备400可以包括处理器410，外部存储器接口420，内部存储器421，通用串行总线(un iversa l ser ia l bus，USB)接头430，充电管理模块440，电源管理模块441，电池442，天线1，天线2，移动通信模块450，无线通信模块460，音频模块470，扬声器470A，受话器470B，麦克风470C，耳机接口470D，传感器模块480，按键490，马达491，指示器492，摄像模组493，显示屏494，以及用户标识模块(subscr iber ident ificat ion modu le，SIM)卡接口495等。其中传感器模块480可以包括压力传感器480A，陀螺仪传感器480B，气压传感器480C，磁传感器480D，加速度传感器480E，距离传感器480F，接近光传感器480G，指纹传感器480H，温度传感器480J，触摸传感器480K，环境光传感器480L，骨传导传感器480M等。

可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备400的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备400可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器410可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器410可以包括应用处理器(app l icat ion processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graph ics process ingun it，GPU)，图像信号处理器(image s igna l processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(d igita l s igna l processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neura l-network process ing un it，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

处理器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器410中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器410中的存储器可以为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器410用过或使用频率较高的指令或数据。如果处理器410需要使用该指令或数据，可从该存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器410的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器410可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated ci rcu it，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated ci rcuit sound，I2S)接口，脉冲编码调制(pu l se code modu l at ion，PCM)接口，通用异步收发传输器(un iversa l asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobi le industry processor interface，MI PI)，通用输入输出(genera l-purpose input/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscr iber ident ity modu le，SIM)接口，和/或通用串行总线(un iversa l ser ia l bus，USB)接口等。处理器410可以通过以上至少一种接口连接触摸传感器、音频模块、无线通信模块、显示器、摄像头等模块。

可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备400的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备400也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

需要说明的是，上述图4所示的电子设备组成仅为示例，并不构成对本申请实施例提供技术方案中涉及的电子设备的限制。本申请实施例对于电子设备的具体组成不做限制。

示例性的，在本申请的一些实施例中，电子设备可以具有定位功能。以便于电子设备能够根据当前所处位置，确定是否根据应用程序的地理属性进行预加载。在本申请的另一些实施例中，电子设备可以具有计时功能，比如电子设备能够随时确定当前时间。以便于电子设备能够根据当前时间，确定是否根据应用程序的时间属性进行预加载。

在本申请实施例的具体实现中，电子设备可以根据预先确定的应用程序的时间属性和/或地理属性，准确执行对应用程序的预加载。

可以理解的是，用户对不同应用程序的使用习惯是不同的。

对于一些应用程序(如应用A)，用户可以在某一时间段内(如第一时间段，该第一时间段可以为1天内的一个时间段)经常使用该应用A。那么，该应用A就可以具有时间属性。在本申请的一些实施例中，该应用A也可以称为第二应用程序。该第二应用程序包括在第一应用程序集中。

在本申请的一些实施例中，电子设备可以根据应用程序的时间属性，准确执行对应用程序的预加载。其中，对于在某一个或多个时间段内使用频率较高的应用程序，该应用程序可以具有时间属性。该应用程序的时间属性可以用于标示该应用程序使用频率较高的时间段。

对于另一些应用程序(如应用B)，用户可以在某一地点或地理范围(如第一位置)内，经常使用该应用B。那么，该应用B就可以具有地理属性。在本申请的一些实施例中，该应用B也可以称为第四应用程序。该第四应用程序包括在第三应用程序集中。

在另一些实施例中，电子设备可以根据应用程序的地理属性，准确执行应用程序的预加载。其中，对于在某一个或多个地理范围内使用频率较高的应用程序，该应用程序可以具有地理属性。该应用程序的地理属性可以用于标示该应用程序使用频率较高的地点或地理范围。

以下将结合附图分别对上述方案的具体实现进行说明。

示例性的，电子设备中可以安装有一个或多个应用程序，其中可以包括应用A。

以该应用A具有时间属性为例。

电子设备可以在预设的检测周期内，根据该应用A的使用情况，确定该应用A具有时间属性，以及该时间属性标识的一个或多个时间段。

可以理解的是，用户在某一个或一些较为固定的时间段内使用应用程序时，往往与当前所处地点也有关系。

例如，对于一些经常在家使用的应用(如智能家居应用等)。则用户会在处于“家”的地点条件下，在相对固定的时间(如8点钟下班后)使用该应用程序。对应的，若用户没有处于“家”的地点时，即使该时间段(如8点后)到来，用户也不会使用该应用程序。

由此，在本申请实施例中，电子设备在确定应用A的时间属性的过程中，可以参考该应用A对应的地理围栏进行。在本示例的一些实现中，应用A具有时间属性，也可以称为应用A在对应的地理围栏中具有时间属性。在本申请的一些实施例中，该地理围栏也可以称为高频地点集。该高频地点集包括第一高频地点。

其中，该应用A的地理围栏可以包括一个或多个地理范围。在本申请一种实施例中，地理围栏可以包括应用A对应的至少一个高频地点信息。作为一种实现，高频地点信息可以通过电子设备位于该地点时，接入网络的小区标识(Ce l l I D)。

在地理围栏指示的一个或多个地理范围内，应用A在时间属性指示的时间段内被使用的频率较高。

由此，电子设备就可以在进入地理围栏后，在时间属性指示的时间段，触发该应用A的预加载判断。以下首先对应用A的地理围栏的确定方式进行说明。

在本申请实施例中，电子设备可以在检测周期内，对应用A的使用情况进行统计，由此确定应用A对应的地理围栏。

示例性的，以检测周期为3天为例。参考图6，电子设备可以通过该流程实现对应用A的地理围栏的确定。如图6所示，该方案可以包括：

S601、以1天为单位，记录该单位中电子设备启动应用A的地理坐标，以及相应的时间、接入网络的小区标识。示例性的，地理坐标可以为经纬度。

作为一种示例，参考图7中的701，在该天，用户在包括地点A1，地点A2，地点A3等10个地点，打开了应用A。则电子设备可以分别记录该10个地点的地理坐标、时间和小区标识。

需要说明的是，在本申请的一些实施例中，电子设备可以在某一地点启动了应用A，并且在该第一地点停留一定时间(如时间T0)的情况下，进行该地点的地理坐标、时间、以及小区标识的记录。

S602、对该单位内的所有地理坐标进行第一聚类操作，获取该单位对应的一个或多个第一聚类结果。

可以理解的是，具体的地理坐标往往是离散的。在本示例中，电子设备可以根据S601中收集到的多个地理坐标，执行第一聚类操作，由此精简该单位(如1天)内的信息数量。同时通过第一聚类操作提升该单位内地理信息的准确度。

示例性的，继续参考图7。电子设备可以针对该10个地点中的任意两个进行第一聚类操作。例如，如图7中的702所示，将地点A1和地点A2聚类地点B1。

在一些实施例中，第一聚类操作可以包括：对任意两个时间之差小于第三时长的地点进行聚合，获取第一聚类结果。

例如，以10个地点包括地点A1和地点A2为例。在一些实现中，在地点A1对应的时间与地点A2对应的时间之差小于第三时长(如15分钟)的情况下，电子设备可以将地点1和地点2聚类为一个地点(如地点B1)。该地点B1即对应一个第一聚类结果。

在另一些实施例中，第一聚类操作可以包括：对任意两个距离之差小于第一距离的地点进行聚合，获取第一聚类结果。

例如，在地点A1的位置与地点A2的位置之间的距离小于第一距离(如10m)的情况下，电子设备可以将地点A1和地点A2聚类为一个地点(如地点B1)。

在另一些实现中，电子设备还可以结合时间以及地理坐标，进行两个地点的聚类。

需要说明的是，第一聚类结果可以对应一个地点。该地点的地理坐标可以根据执行第一聚类操作的两个地点的地理坐标确定。例如，该第一聚类结果的地理坐标可以为执行第一聚类操作的两个地点的地理坐标的中间位置。该地点的时间可以根据执行第一聚类操作的两个地点的地理坐标确定。例如，该第一聚类结果的时间可以为执行第一聚类操作的两个地点的时间的中间时刻。该第一聚类结果的小区标识可以同时包括执行第一聚类操作的两个地点的小区标识。

例如，对应于第一聚类结果的地点B1的地理坐标可以为地点A1和地点A2连线的中心点的经纬度。该地点B1的小区标识可以包括地点A1的小区标识，以及地点A2的小区标识。

由此，电子设备可以根据1天内收集到的所有地理坐标，确定对应的一个或多个第一聚类结果。例如，1天内收集到的所有地理坐标可以包括地点A1、地点A2、地点A3等。对应的第一聚类结果可以包括地点B1、地点B2等。可以理解的是，第一聚类结果的数量可以小于聚类前的地理坐标的数量。

在本申请的一些实施例中，电子设备可以继续对第一聚类结果执行第二聚类操作，由此获取至少一个第二聚类结果。

示例性的，在获取至少一个第一聚类结果后，电子设备可以执行以下S603。

S603、根据至少一个第一聚类结果，进行第二聚类操作，获取至少一个第二聚类结果。

在本申请实施例中，第二聚类操作的执行可以参考第一聚类操作的执行。具体实施可以互相参考。

以第一聚类结果包括地点B1、地点B2、地点B3以及地点B4为例。参考图8的示例，经过第二聚类操作，地点B1和地点B2可以聚类获取地点C1，地点B3和地点B4可以聚类获取地点C2。

可以理解的是，第二聚类结果的数量相较于第一聚类结果更少，数据更加精简，更加便于处理。

在本申请的一些实施例中，电子设备还可以继续针对至少一个第二聚类结果继续执行第一聚类操作或第二聚类操作，从而进一步达到精简数据的效果。

以下示例中，以电子设备执行第二聚类操作获取包括地点C1和地点C2的第二聚类结果为例。

电子设备可以针对检测周期(即3天)中的每个单位(如1天)执行上述S601-S603，从而获取3天中每天对应的第二聚类结果。

示例性的，如图9所示，该3天可以包括D1-D3。

D1中的第二聚类结果可以包括地点C1、地点C2。D2的第二聚类结果可以包括地点C1、地点C2以及地点C3。D3的第二聚类结果可以包括地点C1、地点C4。

需要说明的是，在完成上述第一聚类操作以及第二聚类操作后，电子设备可以存储各个第二聚类结果的地理坐标、时间，以及各自包括的小区标识。具体确定方式参考前述说明，此处不再赘述。

S604、根据检测周期中的所有第二聚类结果，筛选获取高频地点。

可以理解的是，如图9所示，在检测周期内的每个单位中，第二聚类结果中可以包括重复的部分。例如，地点C1、地点C2有多次出现。

也就是说，在该地点C1和地点C2，用户使用应用A的频率较高。因此，该地点C1和地点C2就可以作为应用A对应的高频地点。

示例性的，在一些实施例中，电子设备可以根据所有第二聚类结果，筛选出现次数大于或等于预设的第一次数的地点，确定为高频地点。

结合图9的示例，以预设的第一次数为2为例。参考图10，在检测周期内，地点C1出现了3次，地点C2出现了2次。也就是说，地点C1和地点C2的出现次数均大于或等于第一次数。那么，该地点C1和地点C2就可以为应用A的高频地点。

也即，应用A的地理围栏包括的高频地点信息，可以对应于地点C1以及地点C2。

在另一些实施例中，电子设备还可以对所有第二聚类结果中各个地点，按照出现次数由大到小进行排序，选取出现次数大于对应阈值的多个地点作为高频地点。

结合前述说明，高频地点信息可以通过对应地点的小区标识来表示。

那么，在该示例中，应用A的地理围栏可以包括：地点C1对应的一个或多个小区标识，以及地点C2对应的一个或多个小区标识。需要说明的是，在如图6-图10的说明中，是以检测周期为3为例进行说明的。在具体实施过程中，检测周期可以取更长的时间(如30天)。由此获取更加丰富的数据来确定地理围栏。

上述图6-图10中，是以电子设备启动应用A的地理坐标为例，对应用A的地理围栏确认进行说明的。在本申请的另一种实施例中，电子设备还可以根据用户的停留地，确认用户的地理围栏。

其中，该用户的地理围栏可以包括一个或多个地理范围。在本申请实施例中，地理围栏可以包括用户停留的至少一个高频地点信息。作为一种实现，高频地点信息可以通过电子设备位于该地点时，接入网络的小区标识(Ce l l I D)。

在本申请实施例中，电子设备可以在检测周期内，对用户的停留地信息进行统计，由此确定用户的地理围栏。

例如，以1天为单位，记录该单位中用户停留的地理坐标，以及相应的时间、电子设备接入网络的小区标识。示例性的，地理坐标可以为经纬度。

作为一种示例，参考图7中的701，在该天，用户在包括地点A1，地点A2，地点A3等10个地点，进行了停留。则电子设备可以分别记录该10个地点的地理坐标、时间和小区标识。

需要说明的是，在本申请的一些实施例中，电子设备可以在该第一地点停留一定时间(如时间T1)的情况下，进行该地点的地理坐标、时间、以及小区标识的记录。在本申请的一些实施例中，该时间T1也可以称为第二时长。

电子设备可以针对该10个地点继续执行S602-S604的操作，从而获取在检测周期(如3天)中的高频地点信息。

例如，参考图10，该高频地点可以包括地点C1和地点C2。也就是说，在地点C1和地点C2，用户停留的频率较高。

综合前述说明，高频地点信息可以通过对应地点的小区标识来表示。

那么，在该示例中，用户的地理围栏可以包括：地点C1对应的一个或多个小区标识，以及地点C2对应的一个或多个小区标识。

在本申请实施例中，电子设备还可以根据用户对应用A的使用习惯，在检测周期中，确定应用A具有时间属性，并确定应用A的时间属性指示的高频时间段。在本申请的一些实施例中，该高频时间段包括第一高频时间段，该第一高频时间段包括在高频时间段集中。

作为一种示例，参考图11。该图11可以用于确定应用A的高频时间段。其中，继续以检测周期为3天为例。

如图11所示，该方案可以包括：

S1101、以1天为单位，确定该单位中应用A启动时对应的时间段。

示例性的，结合S601中的说明。电子设备可以在应用A启动时，记录对应的地理坐标、时间以及小区标识。

在本示例中，电子设备可以根据应用A启动时的时间，将该应用A的启动划分到对应的时间段内。

作为一种示例，电子设备可以将一个单位(如1天)划分为48个时间段。在一些实现中，该48个时间段的时长可以相同。例如，每个时间段的时长可以为30分钟。那么，该48个时间段可以分别为当天的0点到0点30分，0点30分到1点，1点到1点30分，……，23点到23点30分，23点30分到24点。

在本申请实施例中，该一个时间段可以称为一个时间桶(bin)。该一个时间段可以简称为一个bin。

在本申请中，电子设备可以记录在该1天的单位内，各个bin对应时段，应用A启动的次数。

例如，应用A在0点10分启动。该次启动的时间落在0点到0点30分的bin中。那么，电子设备可以记录应用A记录0点到0点30分的bin的启动次数加1。

结合前述说明，用户对应用程序的使用习惯往往同时与当前所处位置和当前时间相关。

那么，在本申请的一些实现中，电子设备可以在接近高频地点的情况下，执行该S1101。其中，在当前位置与某一高频地点之间的距离小于第二距离时，可以确定当前位置位于该高频地点附近。该高频地点可以是根据如图6所示的方案确定的。例如，该高频地点可以包括如图10所示的地点C1。那么，在当前位置与地点C1之间的距离小于第二距离的情况下，则可以认为电子设备接近地点C1，触发执行该S1101。

以此类推，电子设备就可以获取该1天内，应用A使用情况与bin的对应关系。

作为一种示例，图12提供了一种在一个单位天(如D1)内，收集到的应用A对应的时间段的示例。

如图12所示，在D1内，应用A对应的bin可以包括0030-0100的b in以及0100-0130的bin。其中，0030-0100的bin也即0点30分到1点对应的时间段。0100-0130的bin也即1点到1点30分对应的时间段。

该如图12的示例是以电子设备接近地点C1为例进行说明的。在应用A的地理围栏还包括其他高频地点的情况下，则电子设备还可以分别针对其他高频地点，获取对应的时间段信息。

以下示例中，以应用A的高频地点包括地点C1为例。

S1102、在检测周期内，分别获取每个单位对应的时间段。

该每个单位对应的时间段用于标识，在该单位天内应用A在高频地点的启动时间。

示例性的，以及检测周期为3天为例。则电子设备可以根据S1101中提供的方案实现，分别获取该3天内的每一天中，应用A在电子设备接近高频地点(如接近地点C1)时的时间段。

作为一种示例，图13提供了一种各个检测周期内的采集的时间段情况示例。

以检测周期包括的单位天包括D1、D2以及D3为例。

如图13所示，在D1，电子设备接近地点C1并启动应用A的时间段可以包括：0030-0100以及0100-0130。

在D2，电子设备接近地点C1并启动应用A的时间段可以包括：0030-0100以及0230-0300。

在D3，电子设备接近地点C1并启动应用A的时间段可以包括：0030-0100以及0100-0130。

可以理解的是，该如图13的示例仅为一种举例。在本申请的另一些实施例中，在检测周期也可以更长(如30天)，由此就可以获取该30天中每天对应的时间段。

在本示例中，电子设备可以对S1102中获取的多个时间段进行处理，从而准确确定与该地点C1和应用A对应的高频时间段。

示例性的，该对多个时间段进行处理的实现可以参考如下S1103以及S1104。

在本申请的一些实施例中，该多个时间段包括第二时间段，第三时间段，第四时间段以及第五时间段。

S1103、对检测周期内的多个时间段进行排序。

示例性的，电子设备可以对该多个时间段按照出现天数占比，由高到低进行排序。

其中，针对任一个检测周期内记录的bin，该bin每出现一次，则出现天数加1。该bin的出现天数占比可以为：该bin的出现天数，除以所有bin的出现天数之和。

以如图13所示的多个时间段为例。

0030-0100对应的bin，在检测周期内的D1出现，在D2也出现，在D3也出现。该0030-0100对应bin的出现天数为3天。

0100-0130对应的bin，在检测周期内的D1出现，在D3也出现。该0100-0130对应bin的出现天数为2天。

0230-0300对应的bin，在检测周期内的D2出现。该0230-0300对应bin的出现天数为1天。

那么，在如图13所示的检测周期内，所有bin的出现天数之和为3+2+1＝6。

对应的，该0030-0100对应bin的出现天数占比为3/6＝0.5。

该0100-0130对应bin的出现天数占比为2/6＝0.33。

该0230-0300对应bin的出现天数占比为1/6＝0.17。

这样，按照出现天数占比由高到低对各个bin进行排序的结果可以为：0030-0100，0100-0130，0230-0300。

类似于S1103中的说明。在另一些实现中，检测周期可以更长，对应的bin数据也更多。那么电子设备可以根据上述说明中类似的方案，进行各个bin的排序操作。

示例性的，以检测周期为30天为例。以下表1示出了该检测周期内，各个bin的出现天数占比情况的示例。

表1

bin	出现天数	出现天数占比
			0000-0030	2	0.105263158
0030-0100	3	0.157894737
			0100-0130	1	0.052631579
0130-0200	4	0.210526316
			0200-0230	5	0.263157895
0230-0300	4	0.210526316

如表1所示，所有b i n的出现天数之和可以为2+3+1+4+5+4＝19天。

0000-0030对应的b i n在检测周期内出现了2天，则该0000-0030对应的b i n的出现天数占比可以为2/19＝0.105263158。

类似的，0030-0100对应的bin在检测周期内出现了3天，则该0030-0100对应的bin的出现天数占比可以为3/19＝0.157894737。

0100-0130对应的bin在检测周期内出现了1天，则该0100-0130对应的bin的出现天数占比可以为1/19＝0.052631579。

0130-0200对应的bin在检测周期内出现了4天，则该0130-0200对应的bin的出现天数占比可以为4/19＝0.210526316。

0200-0230对应的bin在检测周期内出现了5天，则该0200-0230对应的bin的出现天数占比可以为5/19＝0.263157895。

0230-0300对应的bin在检测周期内出现了4天，则该0230-0300对应的bin的出现天数占比可以为4/19＝0.210526316。

这样，在如表1提供的示例中，根据出现天数占比进行排序的各个bin可以为：

0200-0230，0130-0200，0230-0300，0030-0100，0000-0030，0100-0130。

其中，0130-0200以及0230-0300的出现天数占比均为0.210526316。那么，该两个bin的先后顺序可以根据实际情况灵活设置。比如将时间更早的0130-0200设置在0230-0300之前。

上述示例中，是以根据出现天数占比对各个bin进行排序为例进行说明的，在本申请的另一些实施例中，电子设备还可以直接根据各个bin的出现天数，对各个bin进行排序。

S1104、按照排序结果，确定应用A对应的高频时间段。

可以理解的是，经过S1103的排序之后，排序位置越靠前，则该bin的出现频率越高。用户在该bin对应时间段启动应用A的可能性就越大。

在一些实施例中，电子设备可以根据各个bin的出现天数占比，选取出现天数占比大于预设的第二占比的至少一个bin，确定为应用A的高频时间段。

示例性的，结合表1的示例，以第二占比为0.2为例。那么出现天数占比大于0.2的bin可以包括0130-0200，0200-0230以及0230-0300。因此，应用A在地点C1的高频时间段就可以包括0130-0200，0200-0230以及0230-0300。

可以理解的是，在检测周期中的样本数量较大时，则该高频时间段的离散程度就越高。那么，在本申请的另一些实施例中，电子设备还可以根据S1103中的排序结果，进行时间段聚类操作(或称为第三聚类操作)，获取更加准确精简的高频时间段。

示例性的，电子设备可以根据S1103中的排序结果，为各个bin进行编号，以便进行后续的第三聚类操作。

例如，结合表1的示例。排序最靠前的0200-0230可以被标记为1#bin。向后依次可以标记为0130-0200对应的2#bin，0230-0300对应的3#bin，0030-0100对应的4#bin，0000-0030对应的5#bin，0100-0130对应的6#bin。上述表1的示例中，仅示出了检测周期中的部分时间段的出现情况，由此进行出现天数占比以及排序、编号的说明。

在以下示例中，为了更加清楚地对后续第三聚类操作进行说明，以根据出现天数占比进行排序编号后的时间段分布如图14所示为例进行说明。

在如图14的示例中，bin对应的柱状图纵向值越大，对应出现天数占比越大。1#bin到8#bin的出现天数占比依次降低。各个bin之间可以包括间隔的时间段，也可以是互相相邻的时间段。

在本申请中，第三聚类操作可以是按照编号由小到大依次进行的。

示例性的，该第三聚类操作可以通过如下方式实现：以1#bin为聚类中心，在包括符合第三聚类操作规则的一个或多个bin时，执行该一个或多个bin与1#bin的第三聚类操作，获取对应的一个第三聚类结果。该第三聚类结果也可以对应于一个时间段，该时间段可以覆盖所有聚类的bin。若完成以1#bin为聚类中心的第三聚类操作后，还包括其他bin，则继续以剩余bin中编号最小的bin为聚类中心，重复上述第三聚类操作。

在一些实施例中，该第三聚类操作可以执行直至所有bin均完成聚类，或者剩余bin均不满足第三聚类操作规则为止。

在另一些实施例中，在按照如图14所示的方案进行第三聚类操作后，可以在获取的所有第三聚类结果的出现天数占比之和大于或等于占比R1(如0.9)的情况下，停止第三聚类操作。对于剩余的其他bin可以做丢弃处理。可以理解的是，在所有第三聚类结果的出现天数之比大于占比R1的情况下，则该第三聚类结果就已经包括了大部分有效的bin。由此获取的第三聚类结果能够有效准确地体现应用程序的高频时间段。

对于任一个第三聚类结果，其起始时间可以为参与聚合的所有bin的最早起始时间。其结束时间可以为参与聚合的所有bin的最晚结束时间。该第三聚类结果的出现天数占比可以为参与聚合的所有bin的出现天数占比之和。

其中，第三聚类操作规则可以包括：在一个bin与作为聚类中心的bin的时差小于或等于第四时长的情况下，则满足第三聚类操作规则。该时差可以为在先的bin的结束时间，与在后的bin的起始时间之间的时差。

作为一种示例，结合图14的场景。以第四时长为30分钟为例。

以1#bin为聚类中心开始执行第三聚类操作。2#bin的起始时间与1#bin的结束时间之差为一个bin，即30分钟。则2#bin符合第三聚类规则，可以与1#bin进行聚类。2#bin与1#bin聚类后，对应的bin的起始时间可以为较早的1#bin的起始时间，结束时间可以为交晚的2#bin的结束时间。

依次类推，对于其他bin，7#bin与1#bin相邻，时差为0，因此7#bin可以与1#bin进行聚类。

需要说明的是，5#bin虽然与1#bin之间的时差大于第四时长。但是5#bin与2#bin之间的时差为0。因此，5#bin也可以与1#bin进行聚类操作。

由此，以1#bin为聚类中的第三聚类操作，可以获取如图14所示一个第三聚类结果，即第一聚类bin。该第一聚类bin的起始时间可以为最早的7#bin的起始时间，第一聚类bin的结束时间可以为最晚的5#bin的结束时间。该第一聚类bin的出现天数占比可以为1#bin、2#bin、5#bin以及7#bin的出现天数占比之和(如0.55)。

类似的，在完成以1#bin为聚类中的第三聚类操作后，2#bin已经与1#bin聚合。电子设备可以继续以3#bin为聚类中心，进行第三聚类操作。由此可以获取如图14所示的第二聚类bin。该第二聚类bin可以是由3#bin、4#bin以及6#bin聚合获取的。该第二聚类bin的起始时间可以为最早的4#bin的起始时间，该第二聚类bin的结束时间可以为最晚的6#bin的结束时间。该第二聚类bin的出现天数占比可以为3#bin、4#bin以及6#bin的出现天数占比之和(如0.33)。

在本示例中，获取第一聚类bin以及第二聚类bin后，还有8#bin未参与聚合。那么，该8#bin就可以作为一个单独的第三聚类结果(如称为第三聚类bin)。例如，该8#bin，也即第三聚类bin的出现天数占比可以为0.02。

由此，电子设备就可以经过第三聚类操作，获取包括第一聚类bin、第二聚类bin，以及第三聚类bin的三个第三聚类结果。

在本申请的一些实施例中，该第三聚类结果还包括第六时间段以及第七时间段。

可以理解的是，经过该第三聚类操作，使得零散的时间段(如30分钟时长的bin)得到聚合，使得应用A对应的高频时间段数据更加精简，便于后续应用。

在该示例中，电子设备就可以将包括第一聚类bin、第二聚类bin，以及第三聚类bin的三个第三聚类结果，作为应用A在地点C1对应的高频时间段。

在本申请的另一些实施例中，电子设备还可以基于如图14所示的第三聚类操作，对第三聚类结果进行处理，使得根据第三聚类结果确定的高频时间段更加准确精简，便于后续使用。

示例性的，电子设备可以针对多个第三聚类结果中的每一个，进行时间段的缩减，由此提升该聚类结果的精度。

在一些实现中，该时间段的精简可以是根据第五时长确定的。该第五时长可以是预设的，如该第五时长可以设置为60分钟。那么，精简后的每个第三聚类结果的时长可以为该第五时长，即60分钟。

在本示例中，若一个第三聚类结果的时长大于第五时长，则电子设备可以以该第三聚类结果的聚类中心为基准，向两侧中的至少一侧进行延伸，直至聚类结果对应的时长达到第五时长为止。该向两侧中的至少一侧进行延伸的机制，可以是参考出现天数占比进行的。

例如，以图14中的第一聚类bin为例。该第一聚类bin的聚类中心可以为1#bin。每个bin的时长可以为30分钟。那么在第五时长为60分钟的情况下，精简后的第一聚类bin就可以包括相邻的两个bin。

在如图14的示例中，与1#bin起始时间相邻的bin(即7#bin)的出现天数占比，小于与1#bin结束时间相邻的bin。因此，在该示例中，可以以1#bin为基准，向更晚时间进行延伸(即向x轴正方向延伸)，由此使得精简后获取的时间段内出现天数占比可以更高。

参考图15，由此电子设备就可以将第一聚类bin精简为第四聚类bin。

类似的，电子设备还可以将第二聚类bin精简为第五聚类bin。

在如图15的示例中，由于第三聚类bin的时长较短，本就小于第五时长。对于这类第三聚类结果，电子设备可以在精简的过程中进行舍弃。

这样，通过如图15所示的精简操作，精简后的第三聚类结果就可以包括第四聚类bin以及第五聚类bin。

在该示例中，电子设备就可以将该第四聚类bin以及第五聚类bin，作为应用A在地点C1对应的高频时间段。

上述图15的示例中，是以对如图14所示的第三聚类结果按照第五时长进行精简为例的。在本申请的另一些实现中，该针对第三聚类结果的精简操作，还可以是根据出现天数占比进行的。

作为一种实现，在一些实施例中电子设备可以根据第三聚类结果，或者如图15所示的精简后的第三聚类结果，以及预设的第四占比，进行聚类结果的精简。例如，第四占比可以为0.2。

以如图15所示的第四聚类bin以及第五聚类bin，结合预设的第四占比进行聚类结果的精简为例。

电子设备可以将所有聚类结果中，出现天数占比小于第四占比的聚类结果舍弃，保留出现天数占比大于第四占比的聚类结果。

在如图15的示例中，第四聚类bin的出现天数占比可以大于0.2，第五聚类bin的出现天数占比可以小于0.2。那么，如图15所示，在进行基于第四占比的精简后，保留的精简后的第三聚类结果就可以包括第四聚类bin。

也即，在该示例中，应用A在地点C1对应的高频时间段可以为第四聚类bin对应的时间段。

在本申请的另一些实现中，电子设备还可以根据第三聚类结果的占比，筛选出现天数占比由高到低排序后的前N个第三聚类结果，进行聚类结果的精简。其中，N是大于或等于1的整数。

例如，在如图14的示例中，第一聚类bin的出现天数占比为0.55，第二聚类bin的出现天数占比为0.33，第三聚类bin的出现天数占比为0.02。由高到低排序结果为：第一聚类bin，第二聚类bin，第三聚类bin。假设N为2，则该精简后的第三聚类结果就可以包括第一聚类bin以及第二聚类bin。那么，在本实施例中，应用A在地点C1对应的高频时间段可以为第一聚类bin以及第二聚类bin对应的时间段。

可以理解的是，经过上述基于第五时长和/或第四占比和或/排序筛选的精简操作，能够使得在第三聚类结果较多较分散的情况下，获取时长合理、出现天数占比较高的精简后的第三聚类结果。由此使得基于该精简后的点聚类结果的应用A预加载，可以更加准确高效的执行。

上述示例中，是以应用A对应的地点C1为例，对该高频地点的高频时间段的获取为例进行说明的。可以理解的是，在应用A对应的高频地点还包括其他地点(如地点C2)的情况下，则电子设备可以基于与上述图11-图15类似的机制，确定应用A在该地点C2对应的高频时间段的情况。

需要说明的是，上述示例中，是以通过如图14提供的高频时间段处理方式，或如图15提供高频时间段处理方式为例进行说明的。在本申请的另一些实施例中，还可以同时使用如图14提供的方案，以及如图15提供的方案进行高频时间段的处理。

示例性的，在该示例中，按照排序结果，确定应用A对应的高频时间段，还可以通过如下方案实现：

根据第三聚类结果，筛选出现天数占比大于第四占比的至少一个第三聚类结果，获取至少一个第四聚类结果。由此，对应于如图15基于第四占比处理所提供的方案，能够实现第三聚类结果的精简，得到第四聚类结果。

在本申请的另一些实现中，电子设备还可以根据第三聚类结果，筛选出现天数占比由高到低排序后的前N个第三聚类结果，作为第四聚类结果。其中，N是大于或等于1的整数。由此，对应于如图14基于排序筛选所提供的方案，能够实现第三聚类结果的精简，得到第四聚类结果。

在本示例中，电子设备还可以根据第四聚类结果，对该第四聚类结果中的任一个进行时长缩减操作，获取至少一个时长缩减的第四聚类结果。由此，对应于如图15基于第五时长处理所提供的方案，能够实现第四聚类结果的精简，得到更加精简准确的聚类结果。

在本示例中，电子设备还可以根据时长缩减的第四聚类结果，筛选出现天数占比大于第五占比的至少一个第五聚类结果。电子设备将该至少一个第五聚类结果，作为应用A对应的至少一个高频时间段。由此，对应于如图15提供的方案，能够实现时长缩减的第四聚类结果的精简，使应用A对应的高频时间段数据更加精简准确，便于使用。

由此，通过上述图6-图10的关于地理围栏的确定机制，以及上述图11-图15的高频时间段的确定机制，电子设备就可以根据检测周期内用户对应用A的使用情况，确定应用A对应的地理围栏以及高频时间段。

可以理解的是，在不同实施例中，应用A可以为一个，也可以为多个。

在应用A为多个的情况下，电子设备可以根据如图6-图10提供的方案，确定该多个应用中每个应用对应的地理围栏。

例如，电子设备中可以设置有应用白名单。在该应用白名单中可以包括多个应用程序。那么，电子设备就可以针对该多个应用程序中的每一个，确定各自对应的地理围栏。

接着，电子设备还可以针对每个应用的每个地理围栏，执行如图11-图15所示的方案，确定与该地理围栏(即高频地点)对应的高频地点。

对于应用白名单中的任一个应用程序，在该应用程序在其对应的地理围栏中，包括至少一个高频时间段的情况下，则该应用程序可以为应用A。该应用程序可以具有时间属性。

在本申请实施例中，电子设备可以存储各个应用A的地理围栏以及相应的高频时间段，以便于后续使用。

结合前述说明，应用A的地理围栏可以包括至少一个高频地点信息。每个高频地点信息都可以包括一个或多个小区标识。由于应用A具有时间属性，那么，对于应用A高频地点信息指示的位置，可以包括至少一个相应的高频时间段。

电子设备可以根据上述存储的信息，执行对应用A的预加载。

示例性的，参考图16，为本申请实施例提供的一种应用程序预加载方法的流程示意图。

如图16所示，该方案可以包括：

S1601、电子设备实时检测当前位置。

S1602、确定是否存在应用程序在当前位置具有时间属性。该应用程序可以包括在应用白名单内。

若在当前位置包括具有时间属性的应用程序，执行以下S1603。反之，若在当前位置不包括具有时间属性的应用程序，则不做任何响应。该流程结束。

示例性的，结合前述说明，在电子设备中可以存储有应用白名单中，每个应用程序对应的地理围栏以及高频时间段。

那么，针对应用白名单中的每一个，电子设备就可以根据当前位置是否处于地理围栏中，以及应用在该地理围栏中是否存在高频时间段，确定是否存在应用程序在当前位置具有时间属性。

以应用白名单中包括应用A为例。

作为一种可能的实现，电子设备使用当前接入网络的小区标识，在应用A的地理围栏对应的多个小区标识中查询。若查询存在匹配项(如在应用A对应的多个小区标识包括当前接入网络的小区标识)，则确定电子设备进入了应用A的地理围栏。

在本申请的另一些实施例中，还可以根据用户的地理围栏对应的多个小区标识，确认电子设备是否进入地理围栏。

作为一种实现，电子设备使用当前接入网络的小区标识，在用户的地理围栏对应的多个小区标识中查询是否存在匹配项。若查询存在匹配项，则确定电子设备进入了用户的地理围栏。

电子设备还可以查询该地理围栏是否存在对应的至少一个高频时间段，确定该应用A在当前位置是否具有时间属性。

若应用A在该地理围栏中存在至少一个高频时间段，则认为该应用A在当前位置具有时间属性。

若应用A在该地理围栏中不存在高频时间段，则认为该应用A在当前位置不具有时间属性。

S1603、确定在当前位置具有时间属性的应用程序的高频时间段。

S1604、根据应用程序的高频时间段，执行应用程序的预加载。

示例性的，电子设备可以结合当前时间，确定对应用程序的预加载。

在一些实施例中，应用A在当前位置具有时间属性。若当前时间早于应用A在当前位置的高频时间段，则电子设备可以在内部设置计时器，该计时器可以用于在高频时间段到来之前的第一时刻，触发电子设备对应用A进行预加载。该预加载过程可以参考如图3中的说明。

该第一时刻可以是高频时间段到来之前第一时长的时刻。例如，该第一时长可以为30分钟。那么，在当前时间早于高频时间段到来之前的30分钟，则电子设备可以通过设置上述计时器，在高频时间段到来之前30分钟预加载应用A。

在另一些实施例中，若当前时间早于应用A对应的高频时间段，但距离应用A的高频时间段已经不足第一时长。则电子设备可以立即执行对应用A的预加载。在另一些实施例中，电子设备在执行预加载那一刻，应用A已经在内存中，则取消对应用A的预加载。在另一些实施例中，电子设备在时间属性指示的时间段内，多次进出地理围栏。则电子设备只在第一次进入该地理围栏时，对应用A进行预加载，避免进行多次重复预加载。

由此，通过如图16所示的方案，电子设备就可以根据当前的位置和时间，与存储的应用白名单中的各个应用相对应的地理围栏和高频时间段，准确的执行对应用A的预加载。

可以理解的是，在如图16的说明中，电子设备可以在当前接入网络的小区标识包括在存储的地理围栏的小区标识中的情况下，确定进入地理围栏。而对应的，在电子设备接入网络的小区标识发生变更，则对应电子设备的位置发生变化。

那么，在该情况下，若变更后的小区标识不包括在存储的地理围栏的小区标识中，并且，已经触发了对应用A的预加载。则电子设备可以中断对应用A的预加载。例如，电子设备可以中断触发应用A预加载的计时器。

在本申请的另一些实施例中，电子设备还可以对地理围栏进行优化处理，从而在地理围栏中划分不同的区域，用于分别确定进入地理围栏以及退出地理围栏。

示例性的，结合前述对于地理围栏确定的方案示例，电子设备确定出应用A对应的至少一个高频地点。此外，电子设备还可以存储有各个高频地点在检测周期中的出现次数。

例如，如下表2示出了一种高频地点包含的小区标识在检测周期中出现次数的示例。以检测周期为30天为例。

表2

小区标识	出现天数
		13849465	21
19646486	18
		14649849	16
12494989	12
		15978487	10
16999874	6

如表2所示，小区标识[13849465]出现天数为21天。小区标识[19646486]出现天数为18天。小区标识[14649849]出现天数为16天。小区标识[12494989]出现天数为12天。小区标识[15978487]出现天数为10天。小区标识[16999874]出现天数为6天。

在一些实施例中，类似于前述确定高频时间段的方案示例，在本示例中，电子设备可以确定各个小区标识的出现天数占比。电子设备还可以将出现天数占比大于第三占比的小区标识的集合，记作第一区域。对应的，在电子设备接入到该第一区域中的任一个小区标识的网络时，则确定电子设备进入地理围栏。

在另一些实施例中，第一区域可以包括多个小区标识。对于任一个高频地点相应的多个小区标识，电子设备可以对该多个小区标识按照出现天数由大到小进行排序，并将排序后的前a％中的小区标识确定为第一区域的小区标识。其中，a为预设值。

电子设备可以将所有记录的高频地点的小区标识的集合，记作第二区域。对应的，在电子设备切换连接到不同于该第二区域中小区标识的网络时，则确定电子设备退出地理围栏。

例如，参考图17。在电子设备进入第一区域时，则认为电子设备进入了地理围栏。对应的，在电子设备退出第二区域时，则认为电子设备退出地理围栏。

可以理解的是，第一区域的范围小于第二区域，第一区域应当包括在第二区域中。

若电子设备接入第一区域的小区标识，那么，仅从地理位置的角度，电子设备在当前位置运行应用A的概率较大。结合图16的方案示例，电子设备可以在确定当前位置接入网络的小区标识包括在第一区域的小区标识时，确定进入地理围栏。

若电子设备接入第二区域之外的小区标识，则在检测周期内，电子设备在当前位置运行应用A的概率较小。因此，电子设备可以确定当前位置已经不在地理围栏范围内。比如，触发对应用A预加载的中断。

上述方案说明中，对电子设备进入/退出地理围栏的方案实现进行了详细说明。在本申请的另一些实施例中，电子设备还可以在进入地理围栏之前(如当天开始时)，预先确定当天内，用户使用各个应用白名单中的应用程序的概率。基于各个应用程序的概率，结合前述如图16所示的方案，综合考虑是否触发对于应用程序的预加载。

示例性的，针对应用A的每一个高频地点，电子设备可以根据检测周期内，应用A在该高频地点的使用次数，确定与该高频地点对应的使用概率。

其中，使用概率等于应用A在高频地点使用的天数，除以电子设备接近高频地点的天数。

例如，以应用A的高频地点包括地点C1，检测周期为30天，在该30天内电子设备接近地点C1的天数为20天为例。应用A在该地点C1使用的天数为16天。那么，在该地点C1使用应用A的使用概率可以为16/20＝80％。

类似的，对于应用A的高频地点C2。应用A接近该地点C2的天数为30天。电子设备在接近地点C2的情况下运行应用A的天数为3天。那么，在该地点C2使用应用A的使用概率可以为3/30＝10％。

由此，电子设备可以确定应用A对应的各个高频地点的使用概率。

根据该应用A在各个高频地点的使用概率，电子设备可以预先判断在接下来一天或几天内，可能使用应用A的高频地点。对于这些高频地点，可以根据如图16所示的方案触发确定是否进行应用A的预加载。而对于其他使用应用A概率较低的地点，电子设备可以暂时将这些高频地点排除在地理围栏之外，避免在电子设备移动到这些地点时触发应用A的预加载。

示例性的，电子设备中可以预先设置有第一概率阈值。在一个高频地点的使用概率大于该第一概率阈值时，则认为在接下来几天电子设备在该高频地点运行应用A的可能性大。可以根据如图16所示的方案触发确定是否进行应用A的预加载。

作为一种示例，以第一概率阈值为70％，高频地点包括地点C1为例。应用A在该地点C1的使用概率为80％，大于第一概率阈值。因此，电子设备可以在接近地点C1时，确定是否执行应用A的预加载。比如，结合图16的说明，当前时间早于地点C1对应的高频时间段，则电子设备可以设置计时器，以便于执行在高频时间段来到之前，进行应用A的预加载。

与之对应的，在一个高频地点的使用概率小于该第一概率阈值时，则认为在接下来几天电子设备在该高频地点运行应用A的可能性小。对于这些高频地点，电子设备可以将其暂时排除在地理围栏之外，以避免在这些地点对应用A的预加载。

作为一种示例，以第一概率阈值为70％，高频地点包括地点C2为例。应用A在该地点C2的使用概率为10％，小于第一概率阈值。因此，电子设备即使接近地点C2，也会认为当前位置并未接近或进入地理围栏，不会触发对应用A的预加载。

需要说明的是，在本申请的一些实施例中，随着对应用A的不断使用。不同高频地点的使用概率可能发生变化。

例如，在确定地点C2的使用概率为10％后的连续多天内，均在地点C2运行了应用A，则应用A在该地点C2的使用概率可以对应提升。由此，在地点C2的使用概率超过第一概率阈值时，则在电子设备接近地点C2的情况下，电子设备就可以确定接近高频地点。由此触发根据如图16所示的方案确定是否执行应用A的预加载。

此外，在本申请的另一些实施例中，应用A在各个高频地点的使用概率的确定方式也可以不同。示例性的，电子设备可以根据预设的机器学习模型确定各个高频地点的使用概率。例如，该机器学习模型可以是二分类模型，输入模型的样本数据可以包括用户在某一高频地点的行为特征和/或时间特征。例如，用户在星期三使用目标应用，过去20天目标应用在目标地点打开的天数占比等。

上述示例中，是以应用A为例进行说明的。针对应用白名单中的其他应用，电子设备也可以采用类似的机制，确定每个应用程序的高频地点的使用概率。以此作为对每个应用程序进行预加载的参考。具体实现与应用A的实现类似，不再赘述。

由此，通过上述图16及其相关说明，电子设备就可以对具有时间属性的应用A，按照当前所处位置以及时间，准确判断执行对应用A的预加载。

在本申请的另一些实施例中，电子设备中还可以安装有具有地理属性的应用B。那么，电子设备还可以对应用B进行准确的预加载。

示例性的，参考图18，为本申请实施例提供的又一种应用程序预加载方法的流程示意图。

在该示例中，以应用B具有地理属性为例。

如图18所示，该方案可以包括：

S1801、电子设备实时检测当前位置。

该过程可以参考S1601的说明，具体实现可以互相参考，不再赘述。

S1802、确定是否存在应用程序在当前位置具有地理属性。

结合前述图6-图10中关于地理围栏的说明，电子设备存储根据检测周期内，应用B对应的至少一个高频地点信息。该应用B的至少一个高频地点信息可以构成应用B的地理围栏。

在一些实施例中，电子设备可以存储有应用白名单中的多个应用程序各自对应的高频地点信息。

可以理解的是，若一个应用程序存在高频地点信息，那么该应用程序就可以具有地理属性。本示例中，电子设备可以根据当前位置，与各个应用的高频地点信息进行比对，在存在匹配项的情况下，则该匹配的应用程序在当前位置具有地理属性。

例如，以应用白名单包括应用1和应用2为例。应用1的高频地点信息包括当前位置的小区标识，应用2的高频地点信息也包括当前位置的小区标识。

那么电子设备就可以确定应用1和应用2在当前位置具有地理属性。

在一些实施例中，结合如图17的第一区域和第二区域的说明。在本示例中，电子设备可以在所有应用的第一区域的小区标识中，查询当前接入网络的小区标识。在查询结果不为空时，则表明存在应用程序在当前位置具有地理属性。

上述实施例中，是以地理围栏为应用程序对应的高频地点为例，确定应用程序的地理属性说明的。在本申请的另一些实施例中，电子设备还可以根据地理围栏为用户停留的高频地点，确定应用程序的地理属性。

在本示例中，电子设备可以根据当前位置，与用户的地理围栏包含的高频地点信息进行比对。在存在匹配项的情况下，则确定电子设备进入了用户的地理围栏。

结合图10和图11的说说明，电子设备还可以查询该地理围栏中应用B的使用次数占比，确认该应用B在当前位置是否具有地理属性。

其中，应用B使用的次数占比等于，在检测周期内，电子设备在到达当前位置下，在一定时间内(如T1)使用应用B的次数，除以电子设备到达当前位置的次数。

需要说明的是，在一定时间(如T1)内，若电子设备使用过应用B，则使用应用B的次数对应加1。

电子设备中可以预先设置第六占比。若应用B的使用次数占比大于该第六占比，则认为该应用B在当前位置具有地理属性。反之，则认为应用B在当前位置不具有地理属性。

在一些实施例中，结合如图17的第一区域和第二区域的说明。在本示例中，电子设备可以在用户的地理围栏的第一区域的小区标识中，查询当前接入网络的小区标识。在查询结果不为空时，则表明电子设备进入了用户的地理围栏。

若确定存在应用程序在当前位置具有地理属性，则电子设备可以执行以下S1803。反之，若不存在应用程序在当前位置具有地理属性，则电子设备可以跳出该方案，不进行应用的预加载。

S1803、执行应用程序的预加载。

示例性的，该应用程序可以为S1802中匹配确定的应用程序。该执行预加载的应用程序可以为一个或多个。该执行预加载的应用程序的任一个应用程序，至少包括一个高频地点信息与当前位置对应。

例如，电子设备可以执行应用1和应用2的预加载。

需要说明的是，该图18的示例，是以在确定应用程序在当前位置具有地理属性的情况下，立即执行预加载为例进行说明的。在本申请的另一些实施例中，电子设备还可以结合应用程序的使用概率确定是否进行应用的预加载。应用程序的使用概率的确定方式可以参考如图16的说明中使用概率相关的示例。

在本示例中，电子设备可以仅针对使用概率大于第二概率阈值的应用程序，进行预加载。

例如，应用1和应用2均在当前位置具有地理属性。

若应用1的使用概率大于第二概率阈值，则电子设备立即执行应用1的预加载。

若应用2的使用概率小于第二概率阈值，则电子设备不执行应用2的预加载。

这样，通过如图18的方案示例，电子设备可以根据存储的至少一个高频地点信息，确定在当前位置是否触发对应用程序的预加载。

可以理解的是，上述图16以及图18分别提供了两种不同的应用程序预加载的方案实现。在本申请的一些实施例中，电子设备还可以结合如图16提供的方案，以及如图18提供的方案实现，使得具有地理属性的应用以及具有时间属性的应用程序都可以准确地触发预加载。

示例性的，参考图19，为本申请实施例提供的一种应用程序的预加载方法的流程示意图。可以理解的是，在电子设备中可以预先存储有应用白名单中的各个应用对应的高频地点信息，以及对应的高频时间段。其中，应用程序的高频地点信息可以根据如图6-图10提供的方案确定。应用程序的高频时间段可以根据如图11-图15提供的方案获取。

如图19所示，该方案可以包括：

S1901、电子设备实时检测当前位置。

示例性的，该S1901的执行可以参考S1601的执行，不再赘述。

S1902、在当前位置是否存在至少一个目标应用具有地理属性。

示例性的，电子设备可以根据当前位置，从存储的各个应用对应的高频地点信息中筛选是否存在匹配项。若存在匹配项，则确定对应的应用程序在当前位置具有地理属性。

结合S1802的说明，电子设备还可以根据当前位置，从存储的用户的地理围栏包含的高频地点中，若存在匹配项，则确定电子设备进入了地理围栏。

电子设备还可以查询该地理围栏上应用程序的使用天数的占比，筛选是否存在匹配项(应用程序的使用天数占比大于第六占比，则存在匹配项)。若存在匹配项，则确定对应的应用程序在当前位置具有地理属性。

在本示例中，对于具有地理属性的应用程序，电子设备可以继续判断该应用程序在当前位置是否存在时间属性。以此判断对该应用程序进行预加载的时机。

S1903、确定应用A在当前位置是否具有时间属性。

示例性的，在应用程序在当前位置具有地理属性的情况下，则对应于S1602中所示的应用程序当前位置包括在对应的地理围栏内。那么，若该应用程序在当前位置具有至少一个高频时间段，则该应用程序该当前位置具有时间属性，执行以下S1904。对应的，若该应用程序在当前位置不具有高频时间段，则该应用程序该当前位置不具有时间属性，跳转执行以下S1905。

需要说明的是，在本申请的另一些实施例中，在执行S1903之前，电子设备还可以确定该目标应用的使用概率是否大于对应的阈值(如第一概率阈值)。在目标应用的使用概率大于第一概率阈值的情况下，电子设备可以执行该S1903。由此避免使用概率较小的应用程序在当前位置按照时间属性进行预加载。

S1904、根据目标应用的时间属性进行预加载。

结合图16的说明，在目标应用在当前位置具有时间属性的情况下，则电子设备可以按照如图16中的S1603-S1604的方案，进行目标应用的预加载。

S1905、立即进行目标应用的预加载。

可以理解的是，在本示例中，对于不具有时间属性，但具有地理属性的应用程序，电子设备可以立即执行对该目标应用的预加载。由此便于用户在后续任意时刻的快速使用。

在另一些实施例中，结合上述关于第二概率阈值的说明，电子设备还可以判断该不具有时间属性但是具有地理属性的目标应用的使用概率，是否大于第二概率阈值。在该目标应用的使用概率大于第二概率阈值的情况下，执行该S1905。即立即对该目标应用进行预加载。

这样，通过上述图16或图17或图19提供的技术方案，电子设备就可以准确地对应用程序进行预加载。例如，以打车应用为例，在用户需要使用该打车应用之前，电子设备可以对其进行预加载。那么在用户使用打车应用时，就可以跳过应用广告，直接使用。又如，以游戏应用为例，在用户需要使用该游戏应用之前，电子设备可以对其进行预加载。那么在用户使用游戏应用时，就可以跳过游戏加载过程，快速开始游戏。

该准确的预加载的效果实现，可以是基于如图6-图10提供的地理围栏构建方案以及如图11-图15提供的高频时间段确定方案实现的。

需要说明的是，在本申请的一些实施例中，电子设备还可以基于上述应用程序的预加载方案的实现，搜集预加载机制的判断准确度。根据该判断准确度对后续的应用预加载进行调整。

其中，以如图19提供的方案为例。根据如图19所示的方案，电子设备执行了目标应用的预加载。

以目标应用具有时间属性为例。若用户在时间属性对应的高频时间段使用了该目标应用，则表明电子设备对该目标应用的预加载是有效的，预测是准确的。反之，若用户在在时间属性对应的高频时间段并未使用该目标应用，则表明电子设备对该目标应用的预加载是无效的，预测准确度较低的。

以目标应用具有地理属性但不具有时间属性为例。若用户在目标应用预加载后，在当前位置使用了该目标应用，则表明电子设备对该目标应用的预加载是有效的，预测是准确的。反之，若用户在目标应用预加载后，在当前位置并未该目标应用，则表明电子设备对该目标应用的预加载是无效的，预测准确度较低的。

在本示例中，电子设备可以针对应用白名单中的任一个应用，存储每次预加载后的使用情况。电子设备可以据此确定该应用程序在最近的M天内，预加载的精确率。例如，预加载的精切率可以为该M天内，该应用执行有效执行预加载的次数，除以该应用执行预加载的总次数。

在一些实现中，在该应用的预加载的精确率小于或等于阈值P2的情况下，则认为最近M天内对该应用程序的预加载不够准确。电子设备可以停止对该应用程序的预加载。也即，将该应用程序从应用白名单中移除。在其后的L天内，电子设备可以继续收集该应用程序的使用情况，结合检测周期内的使用情况，更新该应用程序的高频地点信息和/或高频时间段。在L天后，电子设备可以重新将该应用程序移入应用白名单，重新根据上述方案确定精确率。

在另一些实现中，如果应用程序在某一高频地点连续未使用的天数达到对应阈值的情况下，将该高频地点移出该应用程序的地理围栏。

在另一些实现中，如果应用程序在某一高频时间段连续未使用的天数达到对应阈值的情况下，将该高频时间段移出该应用程序的时间属性。

由此，通过上述负反馈机制，电子设备能够对应用白名单中的各个应用及其地理属性和时间属性进行持续不断的更新。以便于电子设备可以通过如图16或图18或图19提供的方案进行准确的应用预加载。

上述主要从电子设备的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

示例性的，图20示出了的一种电子设备2000的组成示意图。如图20所示，该电子设备2000可以包括：处理器2001和存储器2002。该存储器2002用于存储计算机执行指令。示例性的，在一些实施例中，当该处理器2001执行该存储器2002存储的指令时，可以使得该电子设备2000执行上述实施例中任一种所示的技术方案。

需要说明的是，上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。

图21示出了的一种芯片系统2100的组成示意图。该芯片系统2100可以包括：处理器2101和通信接口2102，用于支持相关设备实现上述实施例中所涉及的功能。在一种可能的设计中，芯片系统还包括存储器，用于保存电子设备必要的程序指令和数据。该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。需要说明的是，在本申请的一些实现方式中，该通信接口2102也可称为接口电路。

需要说明的是，上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。

在上述实施例中的功能或动作或操作或步骤等，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(d igita l subscr iber l ine，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(so l id state di sk，SSD))等。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包括这些改动和变型在内。

Claims (20)

1.一种应用程序的预加载方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述电子设备中安装有至少一个应用程序；所述至少一个应用程序包括第一应用程序集；所述电子设备存储有高频时间段集；所述第一应用集中的至少一个应用程序与所述高频时间段集中的至少一个高频时间段对应；

所述方法包括：

所述电子设备检测当前位置信息；

所述电子设备根据第一高频时间段，运行第二应用程序；

所述第二应用程序在所述当前位置对应有至少一个所述第一高频时间段；所述第一高频时间段包括在所述高频时间段集中；所述第二应用程序包括在所述第一应用程序集中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个应用程序还包括第三应用程序集；所述电子设备还存储有高频地点集；所述第三应用集中的至少一个应用程序与所述高频地点集中的至少一个高频地点对应；

所述电子设备立即运行第四应用程序；

所述当前位置信息包括在所述高频地点集中，所述第四应用程序包括在第三应用程序集中，所述第四应用程序与所述当前位置信息对应。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个应用程序还包括第三应用程序集；所述电子设备还存储有高频地点集；所述第三应用集中的至少一个应用程序与所述高频地点集中的至少一个高频地点对应；

在所述电子设备根据所述第一高频时间段，运行第二应用程序之前，所述方法还包括：

所述电子设备确定所述第二应用程序与所述当前位置信息对应；

所述第二应用程序包括在所述第三应用程序集中，所述当前位置信息包括在所述高频地点集中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，第一高频地点包括一个或多个小区标识CellID，在所述电子设备接入所述一个或多个小区标识中的至少一个的网络时，所述电子设备进入所述第一高频地点；所述第一高频地点是所述高频地点集中的任一个地点；

所述当前位置信息包括在所述高频地点集中，包括：

所述当前位置的地理坐标包括在所述高频地点集中的多个地理坐标中，或者，所述当前位置对应的第一小区标识集合包括在所述高频地点集中的多个小区标识集合中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述电子设备确定所述第二应用程序与所述当前位置信息对应之前，所述方法还包括：

所述电子设备确定当前接入网络的小区标识；

所述电子设备确定所述第二应用程序与所述当前位置信息对应，包括：

所述电子设备确定当前接入网络的小区标识，包括在所述第一小区标识集合中；或者，所述电子设备确定当前接入网络的小区标识，包括在所述第一小区标识集合中的第一区域；

其中，所述第一小区标识集合的第一区域包括一个或多个小区标识，

第一区域的小区标识包括，所述第一小区标识集合中的所有小区标识按照检测周期内的出现天数由大到小排序后，前a％的小区标识，a为预设值。

6.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述电子设备根据所述第一高频时间段，运行第二应用程序，包括：

在当前时刻早于所述第一高频时间段的开始时刻超过预设的第一时长的情况下，

所述电子设备在第一时刻，运行所述第二应用程序；

其中，所述第一时刻与所述第一高频时间段的开始时刻之间的时长为所述第一时长。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述电子设备根据所述第一高频时间段，运行第二应用程序，包括：

在当前时刻与所述第一高频时间段的开始时刻之间的时长小于预设的第一时长的情况下，

所述电子设备立即运行所述第二应用程序。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述电子设备确定所述高频地点集，以及所述高频时间段集。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

所述电子设备确定所述高频地点集，包括：

所述电子设备收集预设的检测周期内的至少一个第一地点信息；

所述第一地点信息对应于，用户在所述检测周期内，停留时间大于预设的第二时长的地点；或者，

所述第一地点信息对应于，所述电子设备中所述第四应用程序启动时的地点；

根据所述至少一个第一地点信息，确定所述高频地点集。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

根据所述至少一个第一地点信息，确定所述高频地点集，包括：

对所述至少一个第一地点信息，执行第一聚类操作，获取至少一个第一聚类结果；

其中，所述第一聚类操作包括：对任意两个时间之差小于预设的第三时长的第一地点信息进行聚合，获取对应的第一聚类结果；或者，对任意两个距离之差小于预设的第一距离的第一地点信息进行聚合，获取对应的第一聚类结果；

根据所述至少一个第一聚类结果，执行第二聚类操作，获取至少一个第二聚类结果；所述第二聚类操作与所述第一聚类操作相同；

所述电子设备根据所述至少一个第二聚类结果，筛选出现次数大于或等于预设的第一次数的地点确定为高频地点。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

所述电子设备所述高频时间段集，包括：

所述电子设备获取检测周期内，所述第二应用程序多次启动时分别所在的多个第二时间段；其中，检测周期包括多个检测单位，每个检测单位包括多个时长相同的第二时间段；

对所述多个第二时间段按照各个时间段的出现天数占比，由高到低进行排序，以获取对应的排序结果；其中，第三时间段的出现天数占比为：所述第三时间段的出现天数，在所述多个第二时间段中的每个第二时间段的出现天数之和中的占比；所述第三时间段是所述多个第二时间段中的任一个时间段；

根据所述排序结果，确定所述第二应用程序对应的至少一个高频时间段。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，

所述根据所述排序结果，确定所述第二应用程序对应的至少一个高频时间段，包括：

根据各个第二时间段的出现天数占比，选取出现天数占比大于预设的第二占比的至少一个第二时间段确定所述第二应用程序对应的高频时间段。

13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，

所述根据所述排序结果，确定所述第二应用程序对应的至少一个高频时间段，包括：

根据所述排序结果，对所述至少一个第二时间段进行第三聚类操作，获取对应的至少一个第三聚类结果；

其中，所述第三聚类操作包括：将第四时间段作为聚类中心，在第五时间段与所述第四时间段之间的时差小于或等于第四时长的情况下，对所述第四时间段和所述第五时间段进行聚合，获取一个第三聚类结果；所述第四时间段是所述至少一个第二时间段中的任一个，所述第五时间段是按照所述排序结果，与所述第四时间段相邻的时间段；

根据所述至少一个第三聚类结果，确定所述第二应用程序对应的至少一个高频时间段。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，

所述根据所述至少一个第三聚类结果，确定所述第二应用程序对应的至少一个高频时间段，包括：

将所述至少一个第三聚类结果中的每个第三聚类结果，作为所述第二应用程序对应的一个高频时间段。

15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，

所述根据所述至少一个第三聚类结果，确定所述第二应用程序对应的至少一个高频时间段，包括：

从所述至少一个第三聚类结果中，筛选出现天数占比大于第四占比的至少一个第三聚类结果，以获取至少一个第四聚类结果；或者，从所述至少一个第三聚类结果中，筛选出现天数占比由高到低排序后的前N个第三聚类结果，以获取至少一个第四聚类结果；N是大于或等于1的整数；

根据所述至少一个第四聚类结果，确定所述第二应用程序对应的至少一个高频时间段。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，

所述根据所述至少一个第四聚类结果，确定所述第二应用程序对应的至少一个高频时间段，包括：

对所述至少一个第四聚类结果中的任一个进行时长缩减操作，获取至少一个时长缩减的第四聚类结果；

所述时长缩减操作包括：针对第六时间段，以所述第六时间段的聚类中心为基准，向两侧中的至少一侧延伸，直至所述聚类中心的时间段以及延伸后的时间段的时长之和，达到预设的第五时长；所述时长之和为所述第五时长的所述第六时间段中的部分时间段，对应于一个时长缩减的第四聚类结果；所述第六时间段是所述至少一个第四聚类结果中的任一个第四聚类结果对应的时间段；

根据所述至少一个时长缩减的第四聚类结果，确定所述第二应用程序对应的一个高频时间段。

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述以所述第六时间段的聚类中心为基准，向两侧中的至少一侧延伸，包括：

以所述第六时间段的聚类中心为基准，向第七时间段延伸；

所述第七时间段与所述第六时间段相邻，所述第七时间段的出现天数占比大于所述第六时间段另一侧的时间段的出现天数占比。

18.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，

根据所述至少一个第四聚类结果，确定所述第二应用程序对应的至少一个高频时间段，包括：

将所述至少一个第四聚类结果，作为所述第二应用程序对应的至少一个高频时间段。

19.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，

所述根据所述至少一个时长缩减的第四聚类结果，确定所述第二应用程序对应的一个高频时间段，包括：

从所述至少一个时长缩减的第四聚类结果中，筛选出现天数占比大于第五占比的至少一个第五聚类结果，

将所述至少一个第五聚类结果，作为所述第二应用程序对应的至少一个高频时间段。

20.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器；所述一个或多个存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述一个或多个存储器存储有计算机指令；

当所述一个或多个处理器执行所述计算机指令时，使得所述电子设备执行如权利要求1-19中任一项所述的方法。