CN117119629A - 一种led灯座的光源调节方法、装置、led灯座及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种LED灯座的光源调节方法、装置、LED灯座及存储介质，该方法包括：通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片；将所述面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果；基于所述状态预测结果，确定所述LED灯座上配置的多组颜色不同的LED灯珠的颜色展示规则，并调节各组LED灯珠的位置升降高度；根据所述颜色展示规则及各组LED灯珠的位置升降高度，调节所述LED灯座的光源。这样，可以预测用户的心理和/或生理状态，从而提供匹配用户情绪和/或身体需求的光源，提升用户体验。

Description

一种LED灯座的光源调节方法、装置、LED灯座及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及灯座技术领域，特别涉及一种LED灯座的光源调节方法、装置、LED灯座及存储介质。
背景技术
LED灯座是一种集成了LED(发光二极管)技术的照明设备，通常包括灯源、电源、控制电路和外壳等部分。LED灯座相较于传统的白炽灯或荧光灯具有许多优势，如更高的能效、更长的寿命、更小的体积等，因此在现代照明领域得到广泛应用。
但是，发明人在实现本申请的过程中发现，传统的LED灯座通常只提供基本的照明功能，无法根据用户的情绪和/或身体需求进行自适应调节，也就是，无法提供匹配用户情绪和/或身体需求的照明需求。
发明内容
本申请实施例提供了一种LED灯座的光源调节方法、装置、LED灯座及存储介质，以可以预测用户的心理和/或生理状态，从而提供匹配用户情绪和/或身体需求的光源，提升用户体验。
第一方面，本申请实施例提供了一种LED灯座的光源调节方法，所述方法包括：
通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片；
将所述面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果；
基于所述状态预测结果，确定所述LED灯座上配置的多组颜色不同的LED灯珠的颜色展示规则，并调节各组LED灯珠的位置升降高度；
根据所述颜色展示规则及各组LED灯珠的位置升降高度，调节所述LED灯座的光源。
可选地，所述人物状态预测模型包括：面部情绪识别模块和身体状态识别模块；
所述面部情绪识别模块是基于第一样本数据训练得到的，所述第一样本数据中每个样本包括：一张样本面部图片和样本人物情绪；
所述身体状态识别模块是基于第二样本数据训练得到的，所述第二样本数据中每个样本包括：一张样本肢体图片和样本人物身体状态。
可选地，所述通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片包括：
通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片，以及处于运动状态的非人物图片；
所述将所述面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果，包括：
识别所述非人物图片中的物体名称；
在预设时间段内，基于所述物体名称、所述人物与所述非人物的位置变化，确定所述人物的行为数据；
将所述面部图片和/或肢体图片、所述行为数据输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果。
可选地，所述人物状态预测模型还包括精神状态识别模块；
所述精神状态识别模块是基于第三样本数据训练得到的，所述第三样本数据中每个样本包括：行为数据样本和样本精神状态。
可选地，所述方法还包括：
当通过所述LED灯座上配置的语音采集器，采集到光源调节指令时，基于所述光源调节指令调节各组LED灯珠的位置升降高度。
第二方面，本申请实施例提供了一种LED灯座的光源调节装置，所述装置包括：
第一采集单元，用于通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片；
预测单元，用于将所述面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果；
第一调节单元，用于基于所述状态预测结果，确定所述LED灯座上配置的多组颜色不同的LED灯珠的颜色展示规则，并调节各组LED灯珠的位置升降高度；
第二调节单元，用于根据所述颜色展示规则及各组LED灯珠的位置升降高度，调节所述LED灯座的光源。
可选地，所述人物状态预测模型包括：面部情绪识别模块和身体状态识别模块；
所述面部情绪识别模块是基于第一样本数据训练得到的，所述第一样本数据中每个样本包括：一张样本面部图片和样本人物情绪；
所述身体状态识别模块是基于第二样本数据训练得到的，所述第二样本数据中每个样本包括：一张样本肢体图片和样本人物身体状态。
可选地，所述第一采集单元具体用于：
通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片，以及处于运动状态的非人物图片；
所述预测单元具体用于：
识别所述非人物图片中的物体名称；
在预设时间段内，基于所述物体名称、所述人物与所述非人物的位置变化，确定所述人物的行为数据；
将所述面部图片和/或肢体图片、所述行为数据输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果。
可选地，所述人物状态预测模型还包括精神状态识别模块；
所述精神状态识别模块是基于第三样本数据训练得到的，所述第三样本数据中每个样本包括：行为数据样本和样本精神状态。
可选地，所述装置还包括：
第二采集单元，用于当通过所述LED灯座上配置的语音采集模块，采集到光源调节指令时，基于所述光源调节指令调节各组LED灯珠的位置升降高度。
第三方面，本申请实施例还提供了一种LED灯座，所述LED灯座包括多组LED灯珠、摄像头、处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如上述第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述第一方面任一项所述的方法。
本申请实施例提供的技术方案可以包括如下有益效果：
本申请提供了一种新的LED灯座的光源调节方案，该方案可以通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片。然后，将面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果。之后，可以基于状态预测结果，确定LED灯座上配置的多组颜色不同的LED灯珠的颜色展示规则，并调节各组LED灯珠的位置升降高度。然后，可以根据颜色展示规则及各组LED灯珠的位置升降高度，调节LED灯座的光源。这样，可以快速、准确地实现LED灯座的光源调节，且可以预测用户的心理和/或生理状态，从而提供匹配用户情绪和/或身体需求的光源，提升用户体验。
附图说明
图1是本申请一个实施例提供的LED灯座的光源调节方法的流程图；
图2是本申请一个实施例提供的LED灯座的光源调节装置的框图；
图3是本申请一个实施例提供的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
LED灯座是一种集成了LED(发光二极管)技术的照明设备，通常包括灯源、电源、控制电路和外壳等部分。LED灯座相较于传统的白炽灯或荧光灯具有许多优势，如更高的能效、更长的寿命、更小的体积等，因此在现代照明领域得到广泛应用。
发明人在实现本申请的过程中发现，传统的LED灯座通常只提供基本的照明功能，无法根据用户的情绪和/或身体需求进行自适应调节，也就是，无法提供匹配用户情绪和/或身体需求的照明需求。
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种新的LED灯座的光源调节方案。该方案可以通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片。然后，将面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果。之后，可以基于状态预测结果，确定LED灯座上配置的多组颜色不同的LED灯珠的颜色展示规则，并调节各组LED灯珠的位置升降高度。然后，可以根据颜色展示规则及各组LED灯珠的位置升降高度，调节LED灯座的光源。这样，可以快速、准确地实现LED灯座的光源调节，且可以预测用户的心理和/或生理状态，从而提供匹配用户情绪和/或身体需求的光源，提升用户体验。
下面结合图1至图3，对本申请实施例提供的LED灯座的光源调节方法进行详细说明。
图1是本申请一个实施例提供的LED灯座的光源调节方法的流程图。参见图1，本申请实施例提供的LED灯座的光源调节方法，可以包括如下步骤：
S101：通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片；
其中，摄像头可以配置与过LED灯座中心位置，也可以配置于LED灯座四周，这都是合理的。当该LED灯座由多个LED子灯座构成时，每个子灯座可以配置有一个摄像头。
该摄像头可以实时采集人物的面部图片，和/或，肢体图片。例如，可以采集到用户面露痛苦的面部图片、喜悦的面部图片，以及慵懒躺在沙发上的肢体图片、伏案工作的肢体图片等等。其中，为了保证用户信息安全，该LED灯座还可以配置内部存储器，用于存储采集到图片，并可以在基于本次采集到图片执行完光源调节操作后，删除相应照片。也可以跟用户自己的存储器网络连接，以将照片存储至安全的存储设备上。
实时采集可以是指50毫秒采集一帧图片，也可以配置为30毫秒采集一帧图片，当然并不局限于此。
S102：将所述面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果；
在本实施例中，可以将所采集的面部图片，和/或，肢体图片输入至人物状态预测模型中，这个模型是经过深度学习和情感分析技术训练的智能系统。通过对输入的图像进行精细分析，模型能够透过表面信息，深入理解用户的心理和生理状态，从而为每个用户提供个性化的照明体验。
其中，模型会对人脸情感进行识别、生物特征分析以及肢体语言解读。通过捕捉微妙的表情、姿势和肢体动作，模型能够解读用户的情感，如喜悦、沮丧、紧张、焦虑、放松、专注等。
经过计算和分析后，模型产生的状态预测结果变得更加具体和丰富。它不仅可以解读用户的当前情感状态，还能够解读用户可能的需求，例如提供更柔和的光线来放松紧张的情绪，或者提供更亮的光线来增强专注力。
这个状态预测过程不仅是对图像的简单分析，更是一个涵盖心理学、生理学、计算机视觉和人工智能的综合运用，以使得人物状态预测模型能够更准确地理解用户，从而使LED灯座能够提供更具体、更个性化的光源调节，创造出富有情感和深度的照明体验。
可选地，所述人物状态预测模型具体可以包括：面部情绪识别模块和身体状态识别模块。所述面部情绪识别模块是基于第一样本数据训练得到的，所述第一样本数据中每个样本包括：一张样本面部图片和样本人物情绪。所述身体状态识别模块是基于第二样本数据训练得到的，所述第二样本数据中每个样本包括：一张样本肢体图片和样本人物身体状态。这样，通过大量的第一样本数据和第二样本数据，可以训练得能预测人物状态的人物状态预测模型。
其中，可以利用卷积神经网络(CNN)训练面部情绪识别模块。CNN可以自动从面部图片中提取特征，识别表情、眼神、嘴巴的状态等，为模型提供输入数据的视觉表示。
可以利用循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)训练身体状态识别模块。这些算法可用于分析肢体图片中的动态信息，如姿势变化、肢体动作等，以预测用户的身体状态。
可以理解的是，通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片可以包括：通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片，以及处于运动状态的非人物图片。
也就是，LED灯座上配置的摄像头还可以识别哪些是非人物图片，从而采集处于运动状态的非人物图片。例如，采集处于走动状态的猫的图片，处于吃饭状态的狗的照片，等等。
所述将所述面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果，包括：识别所述非人物图片中的物体名称；在预设时间段内，基于所述物体名称、所述人物与所述非人物的位置变化，确定所述人物的行为数据；将所述面部图片和/或肢体图片、所述行为数据输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果。
举例而言，在采集到处于运动状态的非人物图片后，可以识别出非人物图片中的物体为狗。那么，可以基于狗、狗与人物的位置变化，确定人物的行为数据为与狗玩游戏。之后，可以将采集到的面部图片和或肢体图片、行为数据输入至人物状态预测模型，预测人物的心理状态为轻松愉悦，生理状态为游戏状态，从而得到状态预测结果。
可选地，所述人物状态预测模型还包括精神状态识别模块；
所述精神状态识别模块是基于第三样本数据训练得到的，所述第三样本数据中每个样本包括：行为数据样本和样本精神状态。
可以理解的是，样本精神状态可以包括：活力充沛、精神状态中等，精神状态差等等。
S103：基于所述状态预测结果，确定所述LED灯座上配置的多组颜色不同的LED灯珠的颜色展示规则，并调节各组LED灯珠的位置升降高度；
S104：根据所述颜色展示规则及各组LED灯珠的位置升降高度，调节所述LED灯座的光源。
其中，根据人物状态预测模型输出的状态预测结果，LED灯座可以针对不同的情况选择适合的颜色展示规则。例如，对于快乐的状态，可以选择明亮且鲜艳的颜色，如橙色或黄色，以提升积极的情绪。对于放松的状态，可以选择柔和的、温暖的颜色，如暖白色或淡蓝色，以营造安宁的氛围。对于紧张的状态，可以选择冷色调，如冷白色或深蓝色，以帮助减轻焦虑感。
另外，LED灯座可以基于可调节高度的LED灯珠组，以进一步增强照明体验。LED灯座可以根据不同的状态预测结果，调整LED灯珠组的高度。例如，对于活跃或专注的状态，LED灯珠可以升高，以提供更广泛的光照范围和更均匀的照明。而对于放松或安静的状态，LED灯珠可以降低，以创造更加局部和柔和的光线效果。
另外，LED灯座还可以通过动态变化和过渡效果增强照明体验。例如，当状态从紧张转变为放松时，LED灯座可以逐渐将光线从冷色调转变为温暖色调，同时逐渐降低LED灯珠的高度，以平缓地引导用户从紧张状态转入放松状态。
另外，该LED灯座应该允许用户根据自己的偏好进行个性化设置。用户可以自定义不同状态下的照明规则和效果，使LED灯座更符合其个人需求。比如，用户还可以发出语音控制指令，当通过所述LED灯座上配置的语音采集器，采集到光源调节指令时，基于所述光源调节指令调节各组LED灯珠的位置升降高度。
从上可见，LED灯座可以基于状态预测结果，并通过智能调节LED灯珠的颜色、高度和效果，为用户创造出更加个性化、与情感状态相匹配的照明体验。这种智能化的照明方式将照明功能与情感需求紧密结合，为用户提供更加丰富、有意义的环境体验。
第二方面，本申请实施例提供了一种LED灯座的光源调节装置，所述装置包括：
第一采集单元201，用于通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片；
预测单元202，用于将所述面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果；
第一调节单元203，用于基于所述状态预测结果，确定所述LED灯座上配置的多组颜色不同的LED灯珠的颜色展示规则，并调节各组LED灯珠的位置升降高度；
第二调节单元204，用于根据所述颜色展示规则及各组LED灯珠的位置升降高度，调节所述LED灯座的光源。
在本申请实施例中，该装置可以通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片。然后，将面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果。之后，可以基于状态预测结果，确定LED灯座上配置的多组颜色不同的LED灯珠的颜色展示规则，并调节各组LED灯珠的位置升降高度。然后，可以根据颜色展示规则及各组LED灯珠的位置升降高度，调节LED灯座的光源。这样，可以快速、准确地实现LED灯座的光源调节，且可以预测用户的心理和/或生理状态，从而提供匹配用户情绪和/或身体需求的光源，提升用户体验。
可选地，所述人物状态预测模型包括：面部情绪识别模块和身体状态识别模块；
所述面部情绪识别模块是基于第一样本数据训练得到的，所述第一样本数据中每个样本包括：一张样本面部图片和样本人物情绪；
所述身体状态识别模块是基于第二样本数据训练得到的，所述第二样本数据中每个样本包括：一张样本肢体图片和样本人物身体状态。
可选地，所述第一采集单元201具体用于：
通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片，以及处于运动状态的非人物图片；
所述预测单元202具体用于：
识别所述非人物图片中的物体名称；
在预设时间段内，基于所述物体名称、所述人物与所述非人物的位置变化，确定所述人物的行为数据；
将所述面部图片和/或肢体图片、所述行为数据输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果。
可选地，所述人物状态预测模型还包括精神状态识别模块；
所述精神状态识别模块是基于第三样本数据训练得到的，所述第三样本数据中每个样本包括：行为数据样本和样本精神状态。
可选地，所述装置还包括：
第二采集单元，用于当通过所述LED灯座上配置的语音采集模块，采集到光源调节指令时，基于所述光源调节指令调节各组LED灯珠的位置升降高度。
第三方面，本申请实施例还提供了一种LED灯座，所述LED灯座包括多组LED灯珠、摄像头、处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如上述第一方面任一项所述的方法。
在本发明实施例中，LED灯座可以通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片。然后，将面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果。之后，可以基于状态预测结果，确定LED灯座上配置的多组颜色不同的LED灯珠的颜色展示规则，并调节各组LED灯珠的位置升降高度。然后，可以根据颜色展示规则及各组LED灯珠的位置升降高度，调节LED灯座的光源。这样，可以快速、准确地实现LED灯座的光源调节，且可以预测用户的心理和/或生理状态，从而提供匹配用户情绪和/或身体需求的光源，提升用户体验。
处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、17核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(FieldProgrammable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有GPU，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器501还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是有形的和非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序由处理器301加载并执行以实现上述实施例涉及的方法。多组LED灯珠可以为4组LED灯珠，也可以为6组LED灯珠，当然并不局限于此。另外摄像头304可以为一个也可以为多个，在此不做具体限定。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上任一项所述的方法。
应用本申请实施例提供的计算机可读存储介质，可以通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片。然后，将面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果。之后，可以基于状态预测结果，确定LED灯座上配置的多组颜色不同的LED灯珠的颜色展示规则，并调节各组LED灯珠的位置升降高度。然后，可以根据颜色展示规则及各组LED灯珠的位置升降高度，调节LED灯座的光源。这样，可以快速、准确地实现LED灯座的光源调节，且可以预测用户的心理和/或生理状态，从而提供匹配用户情绪和/或身体需求的光源，提升用户体验。
需要说明的是，上述实施例提供的装置，在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时以实现上述第一方面任一项所述的方法。
可选地，该计算机可读存储介质可以包括：ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、SSD(Solid State Drives，固态硬盘)或光盘等。其中，随机存取存储器可以包括ReRAM(Resistance Random Access Memory，电阻式随机存取存储器)和DRAM(Dynamic Random Access Memory，动态随机存取存储器)。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质中读取所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行上述LED灯座的光源调节方法。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。另外，本文中描述的步骤编号，仅示例性示出了步骤间的一种可能的执行先后顺序，在一些其它实施例中，上述步骤也可以不按照编号顺序来执行，如两个不同编号的步骤同时执行，或者两个不同编号的步骤按照与图示相反的顺序执行，本申请实施例对此不作限定。上述各个实施例也可以进行任意组合，在此不再对组合方案进行赘述。
以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种LED灯座的光源调节方法，其特征在于，所述方法包括：
通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片；
将所述面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果；
基于所述状态预测结果，确定所述LED灯座上配置的多组颜色不同的LED灯珠的颜色展示规则，并调节各组LED灯珠的位置升降高度；
根据所述颜色展示规则及各组LED灯珠的位置升降高度，调节所述LED灯座的光源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人物状态预测模型包括：面部情绪识别模块和身体状态识别模块；
所述面部情绪识别模块是基于第一样本数据训练得到的，所述第一样本数据中每个样本包括：一张样本面部图片和样本人物情绪；
所述身体状态识别模块是基于第二样本数据训练得到的，所述第二样本数据中每个样本包括：一张样本肢体图片和样本人物身体状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片包括：
通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片，以及处于运动状态的非人物图片；
所述将所述面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果，包括：
识别所述非人物图片中的物体名称；
在预设时间段内，基于所述物体名称、所述人物与所述非人物的位置变化，确定所述人物的行为数据；
将所述面部图片和/或肢体图片、所述行为数据输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人物状态预测模型还包括精神状态识别模块；
所述精神状态识别模块是基于第三样本数据训练得到的，所述第三样本数据中每个样本包括：行为数据样本和样本精神状态。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当通过所述LED灯座上配置的语音采集器，采集到光源调节指令时，基于所述光源调节指令调节各组LED灯珠的位置升降高度。
6.一种LED灯座的光源调节装置，其特征在于，所述装置包括：
第一采集单元，用于通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片；
预测单元，用于将所述面部图片和/或肢体图片输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果；
第一调节单元，用于基于所述状态预测结果，确定所述LED灯座上配置的多组颜色不同的LED灯珠的颜色展示规则，并调节各组LED灯珠的位置升降高度；
第二调节单元，用于根据所述颜色展示规则及各组LED灯珠的位置升降高度，调节所述LED灯座的光源。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述人物状态预测模型包括：面部情绪识别模块和身体状态识别模块；
所述面部情绪识别模块是基于第一样本数据训练得到的，所述第一样本数据中每个样本包括：一张样本面部图片和样本人物情绪；
所述身体状态识别模块是基于第二样本数据训练得到的，所述第二样本数据中每个样本包括：一张样本肢体图片和样本人物身体状态。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一采集单元具体用于：
通过LED灯座上配置的摄像头，实时采集人物的面部图片和/或肢体图片，以及处于运动状态的非人物图片；
所述预测单元具体用于：
识别所述非人物图片中的物体名称；
在预设时间段内，基于所述物体名称、所述人物与所述非人物的位置变化，确定所述人物的行为数据；
将所述面部图片和/或肢体图片、所述行为数据输入至人物状态预测模型，预测人物的心理和/或生理状态，得到状态预测结果。
9.一种LED灯座，其特征在于，所述LED灯座包括多组LED灯珠、摄像头、处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
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