CN117119315A - 图像处理方法及系统、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种图像处理方法及系统、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：采集不同场景下白平衡做白的真值和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值；根据色温确定白平衡做白的真值和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值的映射关系；根据色温、亮度自适应确定融合权重，并得出添加光源色算法；根据添加光源色算法调整白平衡算法训练真值，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像。本发明不仅能够使得所输出的图像可以更加符合人眼视觉呈现的效果，保证了图片的真实性，还能在较大数据量需求的前提下降低主观调试的工作量，提升了图像处理的效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及系统、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着成像产品的不断发展，消费者对图像人眼视觉效果的需求越来越高。目前绝大多数白平衡算法都是将拍摄场景当中的色卡中性色块或者中性色物体做白作为目标。这样调整的模型在色温适中、光照条件单一且均匀的情况下是合理的，但实际应用条件较为苛刻，色温变化大。当场景色温较高或较低时，为了符合人眼的视觉效果，往往需要添加一定的光源色，例如日出、日落或夜晚路灯下场景时，往往更偏向于带有一定暖色的照片；而拍摄蓝天或者阴天场景，往往喜欢带有冷色调的照片。如果调试的白平衡算法不以场景做白为目的，且没有一种场景做白到符合人眼视觉效果的映射，那么目标数据的真实值就需要人眼依靠主观进行调整。同时调试一个完整的算法需要较大的数据量，尤其是当模型部署在移动端时，轻量化模型往往需要更多更全面的数据。如果可以在原目标值做白的效果上添加光源色，作为调试的新目标值，或在白平衡算法做白效果的基础上添加光源色作为最终白平衡结果，就能在数据量较大时自动地调整白平衡色卡标定结果，极大地降低人工调整白平衡效果的工作量，对白平衡算法的应用有重大意义。
然而，现有的白平衡添加光源色方案主要分为两大类：(1)增加后处理模块，针对特定场景进行场景识别，例如：绿植、蓝天、日出日落等，针对同一类场景整体进行色温偏好的调整。此方案需要较多的人力参与场景识别模型的训练以及调整特定场景色温偏好。(2)依靠专业美工师调整数据的白平衡真值。该方法理论上能够达到最佳效果，但主观性较强，后期难以调整，且需要大量财力人力。
发明内容
本发明提供一种图像处理方法及系统、电子设备及可读存储介质，不仅能够使得所输出的图像可以更加符合人眼视觉呈现的效果，保证了图片的真实性，还能在较大数据量需求的前提下降低主观调试的工作量，提升了图像处理的效率。
第一方面，本发明提供一种图像处理方法，所述方法包括：
采集不同场景下白平衡做白的真值和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值；
根据色温确定白平衡做白的真值和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值的映射关系；
根据色温、亮度自适应确定融合权重，并得出添加光源色算法；
根据添加光源色算法调整白平衡算法训练真值，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像。
可选地，所述采集不同场景下白平衡做白的真值平带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值包括：
分别使用第一图像采集设备、第二图像采集设备采集各种场景、色温、亮度下24色卡或灰卡的图像；并记录当前色温和亮度；
根据24色卡或灰卡计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW；
根据第二图像采集设备的图像数据主观调整第一图像采集设备采集的图像数据，并作为带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC。
可选地，所述根据24色卡计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW包括：
根据24色卡的19～24色块计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW；
优选地；根据24色卡的21～23色块计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW；
如果21～23色块高于最大值的80％或低于最大值10％时；则根据24色卡的19-20色块或24色块计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW。
可选地，所述根据色温确定白平衡做白的真值和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值的映射关系包括：；
根据白平衡做白的真值GTW确定对应的白平衡增益值gainW；
根据带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC确定对应的增益值gainC；
根据白平衡增益值gainW和增益值gainC确定出映射函数。
可选地，所述映射函数为：
其中，W为所述融合权重；gain中性色光源白平衡为中性色光源下白平衡做白的增益值。
可选地，所述根据色温、亮度自适应确定融合权重，并得出添加光源色算法包括：
根据色温构建第一光源色强弱自适应调整曲线，并确定第一权重wct；
根据亮度构建第二光源色强弱自适应调整曲线，并确定第二权重wbv；
根据最小二乘拟合或预设值确定第三权重wscale；
根据第一权重、第二权重、第三权重计算得出融合权重w；
根据融合权重w和映射函数计算得出添加光源色算法。
可选地，所述根据第一权重wct、第二权重wbv、第三权重wscale计算得出融合权重w的算法为：
w＝wscale×wct×wbv。
可选地，所述根据添加光源色算法调整白平衡算法训练真值，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像包括：
将输入图片以色卡做白的真值为目标训练得到输入图片对应的真值，然后利用添加光源色算法对输入图片对应的真值进行调整，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像；
或者，基于添加光源色算法对输入图片进行训练得到添加光源色的真值，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像。
第二方面，本发明提供一种图像处理系统，所述系统包括：
获取单元，用于采集不同场景下白平衡做白的真值和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值；
映射单元，用于根据色温确定白平衡做白的真值和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值的映射关系；
自适应单元，用于根据色温、亮度自适应确定融合权重，并得出添加光源色算法；
调整单元，用于根据添加光源色算法调整白平衡算法训练真值，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述处理器执行所述程序或指令时，使得所述电子设备执行上述图像处理方法。
第四方面，本发明提供一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时，使得可读存储介质执行上述图像处理方法。
本发明提供的图像处理方法及系统、电子设备及可读存储介质，能够通过采集不同场景、不同光源(例如中性色光源)下白平衡做白的真值GTW和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC并根据色温确定二者之间的映射关系，然后根据增益值、色温与亮度自适应调整光源色强弱，并确定出符合人员视觉效果的添加光源色算法；然后再将所述添加光源色算法结合到白平衡算法中并输出图像，所述方法是根据实际应用场景自适应地调整添加光源色的强弱，一方面是避免了部分场景下白平衡色卡做白不符合人眼视觉效果的缺点，使得所输出的图像可以更加符合人眼视觉呈现的效果，保证了图片的真实性。另一方面所述方法还能在较大数据量需求的前提下降低主观调试的工作量，提升了图像处理的效率。
附图说明
图1为本发明一实施例图像处理方法的流程图；
图2为本发明另一实施例图像处理方法的流程图；
图3为本发明再一实施例图像处理方法的流程图；
图4为本发明一实施例第一光源色强弱自适应调整曲线图；
图5为本发明一实施例第二光源色强弱自适应调整曲线图；
图6为本发明一实施例图像处理系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种图像处理方法，如图1所示，所述方法包括：
S11、采集不同场景下白平衡做白的真值GTW和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC；
其中，所述不同的场景包括但不限于实验室人造场景、室内外自然场景。
所述真值GT是指正确标签(Groundtruth)，在自动白平衡(即：Automatic whitebalance，简称为AWB)中为真实光源的RGB值)。
S12、根据色温确定白平衡做白的真值GTW和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC的映射关系；
S13、根据色温、亮度自适应确定融合权重，并得出添加光源色算法；
S14、根据添加光源色算法调整白平衡算法训练真值，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像。
本发明实施例提供的图像处理方法，能够通过采集不同场景、不同光源(例如中性色光源)下白平衡做白的真值GTW和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC并根据色温确定二者之间的映射关系，然后根据增益值、色温与亮度自适应调整光源色强弱，并确定出符合人员视觉效果的添加光源色算法；然后再将所述添加光源色算法结合到白平衡算法中并输出图像，所述方法是根据实际应用场景自适应地调整添加光源色的强弱，一方面是避免了部分场景下白平衡色卡做白不符合人眼视觉效果的缺点，使得所输出的图像可以更加符合人眼视觉呈现的效果，保证了图片的真实性。另一方面所述方法还能在较大数据量需求的前提下降低主观调试的工作量，提升了图像处理的效率。
如图2所示，可选地，所述采集不同场景下白平衡做白的真值GTW平带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC包括：
S111、分别使用第一图像采集设备、第二图像采集设备采集各种场景、色温、亮度下24色卡或灰卡的图像；并记录当前色温和亮度；
具体的，本实施例所述方法是通过至少两个设备进行采集获取到不同场景下至少两个真值GT，例如，采用实验机作为第一图像采集设备，采用专业摄像师调整的单反相机作为第二图像采集设备，然后使用实验机与专业摄像师调整的单反相机进行采集，其中，专业摄像师调节的单反相机能够符合大多数人眼视觉的审美，可作为添加光源色算法的目标。采集不同场景(例如，实验室人造光源场景、室内外自然场景)，不同色温(例如，色温值为2000K～8000K)以及不同亮度下带24色卡或灰卡的图像，同时照度计记录当时条件的色温与亮度值。
S112、根据24色卡或灰卡计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW；
S113、根据第二图像采集设备的图像数据主观调整第一图像采集设备采集的图像数据，并作为带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC；例如对第一图像采集设备采集的场景图像数据通过主观调整白平衡的结果，使得主观调整的白平衡结果与第二图像采集设备采集带有光源色且符合人眼视觉的结果相近。并保存主观调整的白平衡结果作为白平衡结果添加光源色算法最终的真值，记为GTC。
可选地，所述根据24色卡计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW包括：
根据24色卡的19～24色块计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW；
优选地；如图3所示，S1121、根据24色卡的21～23色块计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW；即根据24色卡的21～23色块计算当前场景光源色完全消除的白平衡真值GTW。
S1122、如果21～23色块高于最大值的80％(即色块过曝)或低于最大值10％(即色块过暗)时；则根据24色卡的19-20色块或24色块计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW；所述方法可以有效降低误差，提升添加光源色算法的准确性。
具体的，在实验室标定中性色光源下，24色卡的19～24色块或者灰色卡的白平衡真值。该真值作为带有光源色的白平衡结果。推导如下：
RGB中性色光源做白＝RGB物体本身×Gain中性色光源×Gain中性色光源白平衡
即中性色光源下做白的RGB值可理解为物体本身的RGB值乘以中性色光源的RGB值增益值，再乘以中性色光源下白平衡算法的增益值。其中，中性色光源为标准的白光，RGB值增益相等，因此可认为中性色光源的RGB值增益为1，即Gain中性色光源＝1。
RGB任意光源做白＝RGB物体本身×Gain当前光源×Gain当前光源白平衡
即任意光源下做白的RGB值可理解为物体本身的RGB值乘以当前光源的RGB值增益，再乘以当前光源下白平衡算法的增益值。同时以上两个式子均是不同光源下做白的结果，因此两个结果的RGB值是相同的，即
RGB中性色光源做白＝RGB任意光源做白
结合以上三个式子可得：
RGB任意光源下带有光源色＝RGB任意光源做白×Gain当前光源
＝RGB中性色光源做白×Gain当前光源
＝RGB物体固有×Gain中性色光源×Gain中性色光源白平衡×Gain当前光源
＝RGB物体固有×Gain中性色光源白平衡×Gain当前光源
即任意光源下带有光源色的RGB值可理解为物体本身的RGB值乘以当前光源的RGB值增益，再乘以中性色光源下白平衡算法的增益值。但将中性色光源下白平衡结果作用在其他光源的图像上光源色较强，由于人眼的适应能力，光源色给人眼的感受更弱一些，因此需要自适应结合带有光源色的结果与完全做白的结果，才能得到符合人眼感受的白平衡结果。
可选地，所述根据色温确定白平衡做白的真值GTW和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC的映射关系包括：
S121、根据白平衡做白的真值GTW确定对应的白平衡增益值gainW：
S122、根据带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC确定对应的增益值gainC；
S123、根据白平衡增益值gainW和增益值gainC确定出映射函数。
具体的，本实施例所述方法需先建立白平衡做白的真值GTW到带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC的映射。例如，真值GTW对应的白平衡增益值gainW可表示为：
即真值对应的增益值可解释为光源真值的G通道值比上光源真值的RGB值，将该增益值作用在图像上可以使白色块的RGB值相等。
带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC确定对应的增益值gainC可表示为：
即带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值对应的增益值可解释为光源真值的G通道值比上光源真值的RGB值，将该增益值作用在图像上可以使白色块的RGB值相等。
然后根据白平衡增益值gainW和增益值gainC构造的映射关系为：
可选地，所述映射函数为：
其中，W为所述融合权重；gain中性色光源白平衡为中性色光源下白平衡做白的增益值。
可选地，所述根据色温、亮度自适应确定融合权重，并得出添加光源色算法包括：
S131、根据色温构建第一光源色强弱自适应调整曲线，并确定第一权重wct；
具体的，如图3所示，本实施例所述方法可根据色温自适应调整光源色第一权重wct。由于不同色温有不同的光源色强度，且不同个体的直观感受也有区别，因此可以根据色温值对添加光源色强弱的权重进行调整，权重阈值[0，1]。例如，当超高色温(8000K以上)或超低色温(2000K左右)，中性色光源下增益值作用的结果添加光源色过重，可适当降低对应的权重。根据色温与权重的关系可以选取多种不同的拟合函数，包括但不限于高斯函数(对称轴在5000K左右，高色温与低色温都降低权重；对称轴在2000K，降低高色温光源色权重；对称轴在8000K左右，降低低色温光源色权重)、sigmoid函数或sin函数等。其中，所述根据色温构建第一光源色强弱自适应调整曲线可参考图4所示函数关系，降低超高色温的光源色。
S132、根据亮度确定光源色强弱自适应调整曲线，并确定第二权重wbv；
具体的，如图4所示，本实施例所述方法可根据亮度自适应调整光源色第二权重wbv。人眼对亮度的变化较为敏感，相同色温条件下，亮度越低光源色越明显。因此可以根据不同亮度对光源色的权重进行调整，权重阈值[0，1]。包括但不限于使用高斯函数、sigmoid函数或sin函数等。其中，所述根据亮度确定光源色强弱自适应调整曲线可参考图5所示函数关系，降低低亮度情况下的光源色。
S133、根据最小二乘拟合或预设值确定第三权重wscale；
具体的，本实施例所述方法可通过拟合或人工调整第三权重wscale。所述第三权重wscale可基于最小二乘拟合或者人工调整得到，权重阈值[0，1]，其目的是使得白平衡做白的真值GTW经过添加光源色之后与带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC更加接近。
S134、根据第一权重wct、第二权重wbv、第三权重wscale计算得出融合权重w；
S135、根据融合权重w和映射函数计算得出添加光源色算法。
可选地，所述根据第一权重、第二权重、第三权重计算得出融合权重w的算法为：
w＝wscale×wct×wbv。
可选地，所述根据添加光源色算法调整白平衡算法训练真值，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像包括：
将输入图片以色卡做白的真值为目标训练得到输入图片对应的真值，然后利用添加光源色算法对输入图片对应的真值进行调整，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像；例如，所述方法可训练一个白平衡神经网络拟合GTW，即将输入的图片以色卡做白的GT为训练目标，然后将添加光源色算法作为后处理模块，使用白平衡算法输出的增益值与色温值(可通过实验室标定拟合，得到增益值对应的色温值)、曝光算法输出的亮度值自适应调整光源色权重。所述方法可有效降低工作量、使训练模型更为轻量化，也更易于自适应调整添加光源色的强弱。
或者，基于添加光源色算法对输入图片进行训练得到添加光源色的真值，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像。例如，训练白平衡网络模型时，基于GTW到GTC的映射过程，使用照度计记录的色温值与亮度值自适应调整光源色强弱，将白平衡训练数据的真值由做白标定结果调整为添加光源色的白平衡结果。所述方法可实现模型训练拟合的目标值本身带有光源色，端到端的实现，减少了后处理部分的工作量；同时所输出的图像也可更加符合人眼视觉呈现的效果，保证了图片的真实性。
本发明实施例还提供一种图像处理系统，如图6所示，所述系统包括：
采集单元11，用于采集不同场景下白平衡做白的真值GTW和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC；
映射单元12，用于根据色温确定白平衡做白的真值GTW和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC的映射关系；
自适应单元13，用于根据色温、亮度自适应确定融合权重，并得出添加光源色算法；
调整单元14，用于根据添加光源色算法调整白平衡算法训练真值，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像。
本发明实施例提供的图像处理系统，能够通过采集单元11采集不同场景、不同光源(例如中性色光源)下白平衡做白的真值GTW和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC；利用映射单元12根据色温确定二者之间的映射关系，然后通过自适应单元13根据增益值、色温与亮度自适应调整光源色强弱，并确定出符合人员视觉效果的添加光源色算法；最后再由调整单元14将所述添加光源色算法结合到白平衡算法中并输出图像，所述系统是根据实际应用场景自适应地调整添加光源色的强弱，一方面是避免了部分场景下白平衡色卡做白不符合人眼视觉效果的缺点，使得所输出的图像可以更加符合人眼视觉呈现的效果，保证了图片的真实性。另一方面所述方法还能在较大数据量需求的前提下降低主观调试的工作量，提升了图像处理的效率。
本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述处理器执行所述程序或指令时，使得所述电子设备执行上述各方法实施例的步骤。
其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种图像处理方法。
所述终端可以为智能手机、或可穿戴设备、或数码照相机、或数码摄像机、或平板电脑、或MP4、或核磁共振成像设备(MRI)、或电子计算机断层扫描成像设备(CT)等。
本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时，使得可读存储介质执行上述各方法实施例的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施例中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
采集不同场景下白平衡做白的真值和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值；
根据色温确定白平衡做白的真值和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值的映射关系；
根据色温、亮度自适应确定融合权重，并得出添加光源色算法；
根据添加光源色算法调整白平衡算法训练真值，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集不同场景下白平衡做白的真值和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值包括：
分别使用第一图像采集设备、第二图像采集设备采集各种场景、色温、亮度下24色卡或灰卡的图像；并记录当前色温和亮度；
根据24色卡或灰卡计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW；
根据第二图像采集设备的图像数据主观调整第一图像采集设备采集的图像数据，并作为带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据24色卡计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW包括：
根据24色卡的19～24色块计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW；
优选地，根据24色卡的21～23色块计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW；如果21～23色块高于最大值的80％或低于最大值10％，则根据24色卡的19-20色块或24色块计算确定当前场景白平衡做白的真值GTW。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述根据色温确定白平衡做白的真值和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值的映射关系包括：
根据白平衡做白的真值GTW确定对应的白平衡增益值gainW；
根据带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值GTC确定对应的增益值gainC；
根据白平衡增益值gainW和增益值gainC确定出映射函数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述映射函数为：
其中，W为所述融合权重；gain中性色光源白平衡为中性色光源下白平衡做白的增益值。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述根据色温、亮度自适应确定融合权重，并得出添加光源色算法包括：
根据色温构建第一光源色强弱自适应调整曲线，并确定第一权重wct；
根据亮度构建第二光源色强弱自适应调整曲线，并确定第二权重wbv；
根据最小二乘拟合或预设值确定第三权重wscale；
根据第一权重wct、第二权重wbv、第三权重wscale计算得出融合权重W；
根据融合权重W和映射函数计算得出添加光源色算法。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据第一权重wct、第二权重wbv、第三权重wscale计算得出融合权重W为：
w＝wscale×wct×wbv。
8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述根据添加光源色算法调整白平衡算法训练真值，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像包括：
将输入图片以色卡做白的真值为目标训练得到输入图片对应的真值，然后利用添加光源色算法对输入图片对应的真值进行调整，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像；
或者，基于添加光源色算法对输入图片进行训练得到添加光源色的真值，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像。
9.一种图像处理系统，其特征在于，所述系统包括：
采集单元，用于采集不同场景下白平衡做白的真值和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值；
映射单元，用于根据色温确定白平衡做白的真值和带有光源色且符合人眼视觉的白平衡真值的映射关系；
自适应单元，用于根据色温、亮度自适应确定融合权重，并得出添加光源色算法；
调整单元，用于根据添加光源色算法调整白平衡算法训练真值，并输出带有光源色且符合人眼视觉的图像。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的程序或指令，其特征在于，所述处理器执行所述程序或指令时，使得所述电子设备执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
11.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时，使得可读存储介质执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
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Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN117119315A true CN117119315A (zh) | 2023-11-24 |
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Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
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Country Status (1)
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- 2023-08-25 CN CN202311087882.5A patent/CN117119315A/zh active Pending
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