CN117118958A - 在线翻译聊天与远程会议系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了在线翻译聊天与远程会议系统，具体涉及数字信号传输领域，包括数据采集模块、状态分析模块、效果判断模块、检测预警模块、介入处理模块；通过收集在线翻译聊天与远程会议系统运行数据，由状态分析模块对多源数据进行单独分析，对数据进行归一化处理后，发送至效果判断模块，依靠综合分析生成判断模型，根据判断系数与判断阈值的大小比较，决定介入处理策略的生成。本发明能够迅速判断系统状态，降低人力成本，并提高系统运行的效率和稳定性。

Description

在线翻译聊天与远程会议系统

技术领域

本发明涉及数字信号传输领域，更具体地说，本发明是在线翻译聊天与远程会议系统。

背景技术

在线翻译聊天与远程会议系统能够辅助人们跨越地理距离和语言种类上的差异，进行实时地、面对面地沟通与交流，能够促进各地区之间的了解与发展，同时能够降低沟通成本，提高交流效率。

现有的集合了在线翻译聊天与远程会议功能的通讯系统，一般分为两类，一类是以语言翻译为起始，进入远程会议技术领域，另一类是以通信系统为基本，引入语言翻译功能，以上两类系统，都只能侧重翻译聊天或远程通信一个领域，并不能同时综合分析翻译聊天和远程通信两个方面，缺乏对两方面集中处理的系统设计方案。

为解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

发明内容

本发明的目的是提供在线翻译聊天和远程会议系统，以解决背景技术中的不足。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：在线翻译聊天与远程会议系统，包括数据采集模块、状态分析模块、效果判断模块、检测预警模块、介入处理模块；

数据采集模块收集在线翻译聊天数据，包括噪音抑制数据和语音延迟数据，收集远程视频图像数据，包括视频质量数据、通讯网络数据、安全备份数据，对上述多源数据进行预处理；

状态分析模块对接收自数据采集模块的多源数据进行单独解析，将多源数据进行归一化处理发送至效果判断模块和检测预警模块；

效果判断模块用于综合解析多源数据的归一化处理结果，构建判断模型，并结合判断模型的阈值判断系统运行状态；

检测预警模块用于根据判断结果决定是否发送警示信号；

介入处理模块用于根据效果判断模块的判断结果，生成处理策略，以相对应的介入手段，对系统运行过程进行管理控制。

在一个优选地实施方式中，所述数据采集模块包括采集单元、整理单元、存储单元；

采集单元所收集的多源数据，包括噪音抑制数据、语音延迟数据、视频质量数据、通讯网络数据、安全备份数据；

整理单元对数据进行规范化处理，保持数据的一致性，整合不同来源的数据，以建立统一数据集；

存储单元对整理后的数据分类标记，设定访问权限，保护数据安全，定期更新备份，建立容灾恢复机制。

在一个优选地实施方式中，效果判断模块构建判断模型的逻辑；

根据状态分析模块对多源参数的分析结果，整理为正比参数和反比参数，其中正比参数包括视频质量数据、通讯网络数据、安全备份数据，反比参数包括噪音抑制数据和翻译延迟数据，对正比参数和反比参数进行综合分析后，计算判断系数Ev，公式为式中，Vq为视频质量数据，Nc为通讯网络数据，Bi为安全备份数据，Sn为噪音抑制数据，Td为翻译延迟数据，/>为正比参数，ln(Sn+Td+γ)为反比参数，γ为大于1的常数，ε、ρ分别为正比参数/>反比参数ln(Sn+Td+γ)的比例系数，获取判断系数Ev后，将判断系数Ev与判断阈值进行对比，完善判断模型的建立。

在一个优选地实施方式中，所述判断模型对在线翻译聊天与远程会议系统的运行状态判断逻辑；

若判断系数Ev大于等于判断阈值，则在线翻译聊天与远程会议系统运行状态良好，介入处理模块发送无须介入信号；

若判断系数Ev小于判断阈值，则在线翻译聊天与远程会议系统运行出现故障，则介入处理模块发送请求介入信号，并生成自动处理策略。

在一个优选地实施方式中，所述噪音抑制数据的处理逻辑；

将语音信号转化为电信号后，对电信号频谱特征进行分析，当噪音信号频率超出噪音频率阈值，噪音抑制数据归一化数值为1，当噪音信号频率未超出噪音频率阈值，则噪音抑制数据归一化数值为0。

在一个优选地实施方式中，所述翻译延迟数据的处理逻辑；

语音信号进行内容翻译处理，所额外消耗的时间为过程翻译时间，当过程翻译时间超出翻译时间阈值，则翻译延迟数据归一化数值为1，当翻译延迟总时间未超出延迟时间阈值，则翻译延迟数据归一化为0。

在一个优选地实施方式中，所述视频质量数据的处理逻辑；

视频质量数据包括视频图像的分辨率、帧率、码率，将各参数去除量纲后，通过公式Vq＝α₁Re+α₂Fr+α₃Cr计算视频质量系数Vq，式中，Re为分辨率、Fr为帧率、Cr为码率，α₁、α₂、α₃分别是分辨率Re、帧率Fr、码率Cr的比例系数，且α₁、α₂、α₃均大于0。

在一个优选地实施方式中，所述通讯网络数据的处理逻辑；

通讯网络数据包括传输完整率和通讯延迟度，将上述参数去除量纲后，通过公式计算网络通讯系数Nc，式中，Di为传输完整率，Dv为通讯延迟度。

在一个优选地实施方式中，所述安全备份数据的处理逻辑；

安全备份数据由备份指数指标进行衡量，备份类型分为在线本地存储的热备份和离线远程存储的冷备份，标定A_i为备份类型，其中i为{1，2}，A₁为热备份，A₂为冷备份，对各备份类型的备份数量为b_j，其中，j为{1，2，3…n}，且n为大于0的正整数，备份周期为Bc，则备份指数公式为

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

通过收集在线翻译聊天与远程会议系统运行数据，由状态分析模块对多源数据进行单独分析，对数据进行归一化处理后，发送至效果判断模块，依靠综合分析生成判断模型，根据判断系数与判断阈值的大小比较，决定介入处理策略的生成。

本发明能够迅速判断系统状态，降低人力成本，并提高系统运行的效率和稳定性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的系统模块图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：如图1所示，本发明是在线翻译聊天与远程会议系统，所述系统由以下部分组成：包括数据采集模块、状态分析模块、效果判断模块、检测预警模块、介入处理模块；

数据采集模块收集在线翻译聊天数据，包括噪音抑制数据和语音延迟数据，收集远程视频图像数据，包括视频质量数据、通讯网络数据、安全备份数据，对上述多源数据进行预处理；

状态分析模块对接收自数据采集模块的多源数据进行单独解析，将多源数据进行归一化处理发送至效果判断模块和检测预警模块；

效果判断模块根据多源数据的归一化处理结果，构建判断模型，根据判断模型检验系统搭建效果，同时，检测预警模块根据判断结果进行预警分析；

介入处理模块根据效果判断模块的判断结果，生成处理策略，以相对应的介入手段，对在线翻译聊天和远程会议过程进行管理控制。

本发明通过数据采集模块收集在线翻译聊天和远程视频图像的多源数据，对多源数据进行单独分析作归一化处理，由单独分析，提高数据整理的准确度，由效果判断模块根据归一化处理结果建立判断模型，根据判断模型判断在线翻译聊天与远程会议系统的搭建可靠性，决定介入处理模块的处理策略生成结果，实现对系统过程的管理控制，能够有效提高系统的稳定性，降低系统维护成本。

数据采集模块包括采集单元、整理单元、存储单元；

采集单元收集在线翻译聊天与远程会议过程中的多源数据，包括噪音抑制数据、语音延迟数据、视频质量数据、通讯网络数据、安全备份数据；

整理单元对数据进行规范化处理，保持数据的一致性，整合不同来源的数据，以建立统一数据集；

存储单元对规范化处理后的数据进行分类存储，以备调用，并对存储数据的数据库或数据仓库建立规范管理制度，保证在线翻译聊天和远程会议过程中的重要敏感信息不会泄露。

整理单元对多源数据的规范化处理有以下步骤：

数据规范化处理：去除错误指和异常值，删去可能存在的重复记录数据，填充空缺值；

数据一致性处理：对多源数据的格式、命名、单位进行统一，确保数据形式的一致性；

数据噪音处理：对数据噪音或不必要信息进行清除，进一步提高数据质量；

数据安全处理：对数据中可能存在的敏感信息，进行去敏感化处理，以保证数据处理过程的安全可靠；

数据整合：对处理后的安全数据进行整合，以专业数据整合工具或编程手段建立统一数据集；

数据质量控制：建立统一的数据质量检测管理模式，以合适的数据质量指标与质量管理准则，检测数据质量水平并监督改进。

存储单元对已整合数据的保存记录遵守以下准则：

数据分类规则：对存储数据进行分类，按照数据类型和数据来源的不同，划分为普通数据和安全数据，安全数据包括系统连接双方的具体身份信息、系统连接双方的交流内容信息，内容信息包括语音信息、视频信息；

数据访问与调用权限规则：对各类数据进行访问控制，通过用户身份认证和权限管理来保护安全数据；

数据安全保护规则：建立防火墙，使用入侵检测系统或网络安全协议保护网络安全；

数据备份与恢复规则：按固定周期对数据进行备份，并对备份数据建立平行保护框架，以备在数据丢失或破坏后进行数据恢复。

实施例2：数据采集模块用于收集在线翻译聊天与远程会议系统运行时的多源数据，包括噪音抑制数据、语音延迟数据、视频质量数据、通讯网络数据、安全备份数据；

状态分析模块对噪音抑制数据Sn、翻译延迟数据Td、视频质量数据Vq、通讯网络数据Nc、安全备份数据Bi分别进行单独分析，并将多源数据作归一化处理；

噪音抑制数据归一化数值的处理逻辑为：将在线聊天过程中的声音信号转化为电信号，对电信号的频谱特征进行分析，运用频减法、自适应滤波、频域掩蔽等算法技术进行降噪处理，当噪音部分信号覆盖有效信号，即噪音信号频率超出噪音频率阈值，噪音抑制数据归一化数值为1，当噪音信号频率未超出噪音频率阈值，则噪音抑制数据归一化数值为0；

当噪音信号频率超出噪音频率阈值，噪音抑制数据Sn归一化数值为1时，检测预警模块发出噪音抑制警示。

翻译延迟数据归一化数值的处理逻辑为：对在线翻译聊天系统中连接的两方或多方，语音信号由发出端，通过某种形式的传输媒介，进行内容翻译处理后，将信号送达接收端，再返回信号至发出端的时间为处理时间，语音信号由发出端，不经过内容翻译处理，直接送达信号接收端再返回发出端的时间为无处理时间，处理时间与无处理时间的差值为过程翻译时间，将上述各参数标定为处理时间Pt、无处理时间Nt、过程翻译时间T，则过程翻译时间T＝Pt-Nt，过程翻译时间过久会导致在线交流无法持续进行，当过程翻译时间超出翻译时间阈值，则翻译延迟数据归一化数值为1，当翻译延迟总时间未超出延迟时间阈值，则翻译延迟数据归一化为0；

当翻译延迟总时间超出延迟时间阈值，翻译延迟数据Td归一化数值为1时，检测预警模块发出翻译延迟警示。

视频质量数据的处理逻辑为：视频质量数据包括视频图像的分辨率、帧率、码率，将各参数去除量纲后，通过公式Vq＝Re+Fr+Cr计算视频质量系数Vq，式中，Re为分辨率、Fr为帧率、Cr为码率，对于确定的系统运行平台，视频分辨率越高，帧率越高，码率越高，则视频质量越好；

当视频质量系数低于视频质量阈值，则检测预警模块发出视频质量警示。

通讯网络数据的处理逻辑为：通讯网络数据包括传输完整率和通讯延迟度，将上述参数去除量纲后，通过公式计算网络通讯系数Nc，式中，Di为传输完整率，Dv为通讯延迟度，对于网络通讯系数，当传输完整率Di越大，通讯延迟度Dv越小，则通讯网络系数越高，通讯网络效率越好；

当通讯网络系数低于通讯网络阈值，则检测预警模块发出警示。

安全备份数据的处理逻辑为：安全备份数据以备份指数指标进行衡量，备份类型分为在线本地存储的热备份和离线远程存储的冷备份，标定A_i为备份类型，其中i为{1，2}，A₁为热备份，A₂为冷备份，对各备份类型的备份数量为b_j，其中，j为{1，2，3…n}，且n为大于0的正整数，备份周期为Bc，则备份指数公式为式中，备份周期越短，各类型备份的备份数量越多，则安全备份效果越好，备份指数越高；

当备份指数低于安全备份阈值，则检测预警模块发出安全备份警示。

效果判断模块根据上述状态分析模块对各参数的单独分析结果，建立判断模型，判断模型的建立遵循以下逻辑：

根据状态分析模块对多源参数的分析结果，整理为正比参数和反比参数，其中正比参数包括视频质量数据、通讯网络数据、安全备份数据，反比参数包括噪音抑制数据和翻译延迟数据，对正比参数和反比参数进行综合分析后，计算判断系数Ev，公式为式中，Vq为视频质量数据，Nc为通讯网络数据，Bi为安全备份数据，Sn为噪音抑制数据，Td为翻译延迟数据，/>为正比参数，ln(Sn+Td+γ)为反比参数，γ为大于1的常数，ε、ρ分别为正比参数/>反比参数ln(Sn+Td+γ)的比例系数。

获取判断系数Ev后，将判断系数Ev与判断阈值进行对比，完善判断模型的建立。

若判断系数Ev大于等于判断阈值，则在线翻译聊天与远程会议系统运行状态良好，介入处理模块发送无须介入信号；

若判断系数Ev小于判断阈值，则在线翻译聊天与远程会议系统运行出现故障，则介入处理模块发送请求介入信号，并生成自动处理策略，自动处理策略有以下步骤：

自动检查系统所在平台的设备完善情况，并根据设备可用性提出检查报告，对于不匹配设备提出不匹配信号；

重新进行网络规划，避免可能存在的网络拥堵或信号干扰等问题，优化网络拓扑和带宽分配，提高网络性能；

启用备用通信线路和冗余路径，确保系统当前状态的持续和稳定。

本发明通过将噪音抑制数据、翻译延迟数据、视频质量数据、通讯网络数据、安全备份数据进行单独分析处理，根据处理后的多源数据建立判断模型，将判断系数与判断阈值进行比较，以决定是否发出介入信号，生成处理策略，自动进行系统介入处理，能够迅速响应故障请求，降低人工成本，提高系统运行效率。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序货物的形式实现。所述计算机程序货物包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和单元，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的货物销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件货物的形式体现出来，该计算机软件货物存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.在线翻译聊天与远程会议系统，其特征在于：包括数据采集模块、状态分析模块、效果判断模块、检测预警模块、介入处理模块；

数据采集模块收集在线翻译聊天数据，包括噪音抑制数据和语音延迟数据，收集远程视频图像数据，包括视频质量数据、通讯网络数据、安全备份数据，对多源数据进行预处理；

状态分析模块对接收自数据采集模块的多源数据进行单独解析，将多源数据进行归一化处理发送至效果判断模块和检测预警模块；

效果判断模块用于综合解析多源数据的归一化处理结果，构建判断模型，并结合判断模型的阈值判断系统运行状态；

检测预警模块用于根据判断结果决定是否发送警示信号；

介入处理模块用于根据效果判断模块的判断结果，生成处理策略，以相对应的介入手段，对系统运行过程进行管理控制。

2.根据权利要求1所述的在线翻译聊天与远程会议系统，其特征在于：所述数据采集模块包括采集单元、整理单元、存储单元；

采集单元所收集的多源数据，包括噪音抑制数据、语音延迟数据、视频质量数据、通讯网络数据、安全备份数据；

整理单元对数据进行规范化处理，保持数据的一致性，整合不同来源的数据，以建立统一数据集；

存储单元对整理后的数据分类标记，设定访问权限，保护数据安全，定期更新备份，建立容灾恢复机制。

3.根据权利要求1所述的在线翻译聊天与远程会议系统，其特征在于：效果判断模块构建判断模型的逻辑；

根据状态分析模块对多源参数的分析结果，整理为正比参数和反比参数，其中正比参数包括视频质量数据、通讯网络数据、安全备份数据，反比参数包括噪音抑制数据和翻译延迟数据，对正比参数和反比参数进行综合分析后，计算判断系数Ev，公式为式中，Vq为视频质量数据，Nc为通讯网络数据，Bi为安全备份数据，Sn为噪音抑制数据，Td为翻译延迟数据，/>为正比参数，ln(Sn+Td+γ)为反比参数，γ为大于1的常数，ε、ρ分别为正比参数/>反比参数ln(Sn+Td+γ)的比例系数，获取判断系数Ev后，将判断系数Ev与判断阈值进行对比，完善判断模型的建立。

4.根据权利要求3所述的在线翻译聊天与远程会议系统，其特征在于：所述判断模型对在线翻译聊天与远程会议系统的运行状态判断逻辑；

若判断系数Ev大于等于判断阈值，则在线翻译聊天与远程会议系统运行状态良好，介入处理模块发送无须介入信号；

若判断系数Ev小于判断阈值，则在线翻译聊天与远程会议系统运行出现故障，则介入处理模块发送请求介入信号，并生成自动处理策略。

5.根据权利要求3所述的在线翻译聊天与远程会议系统，其特征在于：所述噪音抑制数据的处理逻辑；

将语音信号转化为电信号后，对电信号频谱特征进行分析，当噪音信号频率超出噪音频率阈值，噪音抑制数据归一化数值为1，当噪音信号频率未超出噪音频率阈值，则噪音抑制数据归一化数值为0。

6.根据权利要求3所述的在线翻译聊天与远程会议系统，其特征在于：所述翻译延迟数据的处理逻辑；

语音信号进行内容翻译处理，所额外消耗的时间为过程翻译时间，当过程翻译时间超出翻译时间阈值，则翻译延迟数据归一化数值为1，当翻译延迟总时间未超出延迟时间阈值，则翻译延迟数据归一化为0。

7.根据权利要求3所述的在线翻译聊天与远程会议系统，其特征在于：所述视频质量数据的处理逻辑；

视频质量数据包括视频图像的分辨率、帧率、码率，将各参数去除量纲后，通过公式Vq＝α₁Re+α₂Fr+α₃Cr计算视频质量系数Vq，式中，Re为分辨率、Fr为帧率、Cr为码率，α₁、α₂、α₃分别是分辨率Re、帧率Fr、码率Cr的比例系数，且α₁、α₂、α₃均大于0。

8.根据权利要求3所述的在线翻译聊天与远程会议系统，其特征在于：所述通讯网络数据的处理逻辑；

通讯网络数据包括传输完整率和通讯延迟度，将上述参数去除量纲后，通过公式计算网络通讯系数Nc，式中，Di为传输完整率，Dv为通讯延迟度。

9.根据权利要求3所述的在线翻译聊天与远程会议系统，其特征在于：所述安全备份数据的处理逻辑；

安全备份数据由备份指数指标进行衡量，备份类型分为在线本地存储的热备份和离线远程存储的冷备份，标定A_i为备份类型，其中i为{1，2}，A₁为热备份，A₂为冷备份，对各备份类型的备份数量为b_j，其中，j为{1，2，3…n}，且n为大于0的正整数，备份周期为Bc，则备份指数公式为